陳曦茜 黃萍 安俊秀 苗鑫 孫夢(mèng) 庹睿達(dá)

摘 要：氣象與旅游融合正在成為氣象資源利用和氣象服務(wù)創(chuàng)新中較為活躍、人民群眾更能直接感知的新領(lǐng)域。為厘清2010—2022年國(guó)內(nèi)外氣象旅游的研究情況，本文以CNKI中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)捜索引擎，從兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分別篩選出706篇和2 307篇文獻(xiàn)，運(yùn)用信息可視化軟件VOSviewer繪制該研究領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜。結(jié)果表明：①國(guó)內(nèi)氣象旅游研究的發(fā)文量在整個(gè)研究期為波動(dòng)上升趨勢(shì)，國(guó)外氣象旅游研究的發(fā)文量在整個(gè)研究期為穩(wěn)步上升趨勢(shì)；②氣候舒適度、氣候變化等研究是當(dāng)前及以后相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)；③國(guó)外研究者間的合作較為密切，國(guó)內(nèi)研究者之間的聯(lián)系程度不高。

關(guān)鍵詞：氣象旅游；VOSviewer；研究熱點(diǎn)

中圖分類號(hào)：F592 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金（22BXW048）；四川省科技廳中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展專項(xiàng)“自由探索類基礎(chǔ)研究”（2021ZYD0019）；四川省社會(huì)科學(xué)高水平團(tuán)隊(duì)“旅游大數(shù)據(jù)可視化決策研究團(tuán)隊(duì)”成果（2015Z177）；中國(guó)氣象旅游發(fā)展研究院2022年度項(xiàng)目（2022H269）；成都信息工程大學(xué)科技創(chuàng)新能力提升計(jì)劃項(xiàng)目（KYTD202208）。

引言

近幾年，我國(guó)的旅游業(yè)發(fā)展迅速，為了適應(yīng)游客的需要，國(guó)內(nèi)外的許多學(xué)者都在關(guān)注氣象與旅游之間的聯(lián)系。氣象旅游已逐漸成為一種新興的旅游業(yè)態(tài)，受到人們的廣泛青睞。2018年3月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)全域旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出“推動(dòng)旅游與交通、環(huán)保、國(guó)土、海洋、氣象融合發(fā)展”。2021年11月，中國(guó)氣象局與國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《全國(guó)氣象發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提出“研發(fā)趨利增值型旅游氣象服務(wù)產(chǎn)品，開展旅游與康養(yǎng)特色氣候資源評(píng)價(jià)，加強(qiáng)冰雪旅游、生態(tài)旅游、鄉(xiāng)村旅游氣象服務(wù)，助力旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。2022年4月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年）》，明確指出“開展個(gè)性化、定制化氣象服務(wù)，推動(dòng)氣象服務(wù)向高品質(zhì)和多樣化升級(jí)。推進(jìn)氣象融入數(shù)字生活，加快數(shù)字化氣象服務(wù)普惠應(yīng)用。強(qiáng)化旅游資源開發(fā)、旅游出行安全氣象服務(wù)供給”。

國(guó)家政策導(dǎo)向是氣象與旅游融合發(fā)展的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)旅游與氣象方面的內(nèi)容進(jìn)行了研究。氣象與旅游存在天然的耦合關(guān)系[1]，李婧以“旅游+氣象”的融合發(fā)展為切入點(diǎn)，對(duì)鄉(xiāng)村旅游與氣象服務(wù)融合發(fā)展的影響因素與融合路徑等方面進(jìn)行研究，構(gòu)建融合發(fā)展評(píng)價(jià)體系，對(duì)峨眉山景區(qū)與安徽石臺(tái)縣進(jìn)行實(shí)證研究[2]；孔欽欽等對(duì)全國(guó)12個(gè)重點(diǎn)旅游城市的氣候舒適度及變化趨勢(shì)進(jìn)行研究，并以氣候舒適度為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行分類[3]；馬麗君等利用綜合氣候舒適指數(shù)及相關(guān)氣候，并結(jié)合旅游客流量數(shù)據(jù)，構(gòu)建國(guó)內(nèi)外旅游氣候模型，分析了陜西省西安市氣候舒適度變化對(duì)旅游業(yè)的影響[4]；譚靜等利用旅游景區(qū)大氣負(fù)氧離子自動(dòng)監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù)分析湖北省旅游景區(qū)大氣負(fù)氧離子濃度分布特征及氣象條件對(duì)負(fù)氧離子濃度的影響[5]；嚴(yán)曉瑜等運(yùn)用專家評(píng)估法對(duì)2010年寧夏回族自治區(qū)旅游氣象服務(wù)效益和需求進(jìn)行評(píng)估調(diào)查，認(rèn)為目前旅游氣象服務(wù)產(chǎn)品包括災(zāi)害防御措施科普產(chǎn)品和以基本天氣預(yù)報(bào)和災(zāi)害天氣預(yù)警為主的精細(xì)化旅游氣象專題服務(wù)產(chǎn)品兩類，以文字形式為主[6]。氣象條件對(duì)旅游質(zhì)量和旅游安全有很大的影響，在游客對(duì)旅行品質(zhì)的要求越來(lái)越高的情況下，旅游氣象服務(wù)變得越來(lái)越重要[7]，其可以在旅游過程中為游客提供安全保障，與其相結(jié)合衍生出的旅游產(chǎn)品也為游客提供新的選擇，因此氣象旅游領(lǐng)域的研究顯得尤為重要。

本文以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI中國(guó)知網(wǎng)為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索2010—2022年關(guān)于氣象旅游的相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用VOSviewer可視化分析工具，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制和分析。通過對(duì)發(fā)文量、發(fā)文機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞的分析，歸納2010—2022年國(guó)內(nèi)外氣象旅游領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，以期為氣象旅游研究提供一定的借鑒。

一、研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2010—2022年CNKI中國(guó)知網(wǎng)與Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，比較并分析國(guó)內(nèi)外與氣象旅游有關(guān)的研究狀況。利用CNKI中國(guó)知網(wǎng)檢索文獻(xiàn)資料，將其作為國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的基本來(lái)源，并以“氣象旅游”或“氣候旅游”等關(guān)鍵詞為篩選條件，對(duì)其進(jìn)行初步的搜尋，最后確定以主題為“氣象旅游”或“氣候旅游”的文獻(xiàn)作為國(guó)內(nèi)相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)來(lái)源，時(shí)間跨度為2010—2022年，共得到706篇文獻(xiàn)；以Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)作為研究國(guó)外相關(guān)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在該數(shù)據(jù)庫(kù)中，以TS=“metrological tourism” or “climate tourism”進(jìn)行搜索，去除非英文文獻(xiàn)后得到2 307篇文獻(xiàn)。

（二）研究方法

本文采用可視化分析軟件VOSviewer，并結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，全面地探討2010—2022年國(guó)內(nèi)外氣象旅游相關(guān)研究的現(xiàn)狀、趨勢(shì)與發(fā)展脈絡(luò)等，將國(guó)內(nèi)外氣象旅游的前沿?zé)狳c(diǎn)問題形象地展現(xiàn)出來(lái)。VOSViewer可以對(duì)一個(gè)研究領(lǐng)域中的問題進(jìn)行高效的觀察和分析，如聚類視圖、標(biāo)簽視圖、密度視圖等[8]，它在文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析、聚類分析、主題詞、作者信息等方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[9]，還可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并將一個(gè)清晰的聚類網(wǎng)絡(luò)展示出來(lái)，將節(jié)點(diǎn)連接展示出來(lái)[10]。越來(lái)越多的學(xué)者運(yùn)用VOSviewer軟件分析學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)問題，如馬蕓等對(duì)MOOC的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了分析[11]；陳紹輝等運(yùn)用VOSviewer和CiteSpace研究了中國(guó)社會(huì)思潮的演進(jìn)[12]；馬續(xù)補(bǔ)等研究了政策評(píng)估的主題和熱點(diǎn)問題[13]；吳飛等對(duì)近10年中國(guó)的國(guó)家形象進(jìn)行了研究[14]；汪雅霜等研究了大學(xué)生學(xué)習(xí)投入度[15]；王金偉等對(duì)鄉(xiāng)村旅游的研究進(jìn)程進(jìn)行了梳理與總結(jié)，并分析了國(guó)內(nèi)外鄉(xiāng)村旅游的研究熱點(diǎn)[16]。

國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)導(dǎo)入方面，本研究將CNKI中國(guó)知網(wǎng)中的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件中，閾值設(shè)置情況如下：第一，將“Minimum number of occurrences of a keyword（每個(gè)關(guān)鍵詞最少出現(xiàn)數(shù)量）”設(shè)置為5，共有106個(gè)關(guān)鍵詞達(dá)到閾值；第二，在“Verify selected keywords”中去掉與中文關(guān)鍵詞重復(fù)的英文關(guān)鍵詞；第三，將“Minimum number of documents of an author（每個(gè)作者的最少文獻(xiàn)數(shù)量）”設(shè)置為3，篩選出66位作者。

國(guó)外文獻(xiàn)導(dǎo)入方面，本研究將Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件中，閾值設(shè)置與CNKI中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)相同，得到612個(gè)關(guān)鍵詞和204位作者。

二、結(jié)果分析

（一）文獻(xiàn)時(shí)間分布

在一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中，每年的文獻(xiàn)數(shù)量能夠在某種意義上體現(xiàn)出這個(gè)領(lǐng)域在特定時(shí)期的發(fā)展?fàn)顩r與水平，根據(jù)從CNKI中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量，整理得到圖1，對(duì)比2010—2022年國(guó)內(nèi)外氣象旅游相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量。

由圖1可知，2010—2022年國(guó)內(nèi)外氣象旅游論文刊發(fā)數(shù)量整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，并在2021年達(dá)到頂峰，進(jìn)一步對(duì)比可以看出國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量較少。2010—2022年，國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，文獻(xiàn)學(xué)科背景也呈現(xiàn)多樣化，包括旅游（41.08%）、氣象學(xué)（41.97%）、資源科學(xué)（6.74%）、建筑科學(xué)與工程（2.96%）、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)（1.18%）等多個(gè)學(xué)科，從旅游學(xué)科和氣象學(xué)學(xué)科背景入手的論文，在數(shù)量上幾乎是不相上下的，分別在全國(guó)有關(guān)領(lǐng)域中排名第一和第二，這說明雖然學(xué)科背景多樣，但還未引起學(xué)術(shù)界的重視。

（二）發(fā)文作者及合作網(wǎng)絡(luò)分析

在一個(gè)研究領(lǐng)域中，作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系反映該領(lǐng)域的主要研究者和團(tuán)體的合作關(guān)系。通過VOSviewer軟件繪制作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜，可以直觀認(rèn)識(shí)到國(guó)內(nèi)外氣象旅游研究領(lǐng)域中的高頻作者及他們的合作關(guān)系。經(jīng)VOSviewer軟件統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，2010—2022年在CNKI中國(guó)知網(wǎng)上發(fā)表相關(guān)論文的國(guó)內(nèi)作者有1 837位，其中66位以3篇為最小要求，這意味著該論文在我國(guó)氣象旅游領(lǐng)域有較高的學(xué)術(shù)水平。從圖2中可看出國(guó)內(nèi)氣象旅游研究領(lǐng)域中，學(xué)者之間形成的合作群體很少，只有7個(gè)連接，也驗(yàn)證了目前國(guó)內(nèi)氣象旅游研究還處于初期階段。

圖3顯示了國(guó)外2010—2022年氣象旅游研究領(lǐng)域中的9 074位作者，以作者刊發(fā)刊物文章3篇為最低標(biāo)準(zhǔn)篩選出204位作者，其中只有91位作者有連接，代表他們?cè)跉庀舐糜窝芯款I(lǐng)域具有一定的影響力。91位作者在一定程度上存在合作，同時(shí)還組成了若干個(gè)互為協(xié)作的關(guān)系組。在協(xié)作組中，圓點(diǎn)越大，代表其越是該領(lǐng)域的核心作者；合作者之間連接的線條越粗，代表合作關(guān)系越緊密。

從國(guó)內(nèi)外發(fā)文作者及合作的現(xiàn)狀來(lái)看，國(guó)外已經(jīng)形成了一個(gè)初步成熟的合作團(tuán)體，作者的合作規(guī)模較大，也存在核心研究團(tuán)隊(duì)，作者之間的聯(lián)系強(qiáng)度較高，而國(guó)內(nèi)作者分布較為分散，合作規(guī)模較小，合作網(wǎng)絡(luò)分布均勻，沒有特別突出的大規(guī)模作者合作網(wǎng)絡(luò)，研究方向有所差異。

（三）國(guó)內(nèi)高被引文獻(xiàn)分析

國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的重要研究方向在一定程度上由高被引文獻(xiàn)所體現(xiàn)。在CNKI中國(guó)知網(wǎng)梳理出氣象旅游相關(guān)研究的期刊高被引TOP10文獻(xiàn)（見表1）。通過梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)氣象旅游研究領(lǐng)域中高被引文獻(xiàn)主要集中在2010年前后，研究也較多集中在旅游氣候舒適度方面及氣候?qū)β糜蔚挠绊懙确矫?。比如，曹偉宏、鄭琳琳、侯?guó)林等研究旅游與氣候的關(guān)系，并嘗試提出應(yīng)對(duì)之策；程勵(lì)、舞譜等研究氣候?qū)β糜文康牡氐挠绊?；馬麗君、孔欽欽等對(duì)城市旅游舒適度變化進(jìn)行分析；張瑩等根據(jù)綜合氣候舒適度評(píng)價(jià)模型，對(duì)我國(guó)九大名山風(fēng)景區(qū)氣候舒適度進(jìn)行評(píng)價(jià)并劃分等級(jí)。

（四）關(guān)鍵詞熱度分析

關(guān)鍵詞在文章中出現(xiàn)頻率的高低，可以反映出與氣象旅游有關(guān)的研究集中程度，并可以從中窺探到氣象旅游研究的熱點(diǎn)。把國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)都輸入VOSviewer中，去掉重復(fù)的關(guān)鍵詞之后，對(duì)關(guān)鍵詞展開聚類分析，最終獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖4、圖5）。圖中節(jié)點(diǎn)圓圈越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高；如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)的圓形區(qū)域位于圖譜的中央，則表示這個(gè)關(guān)鍵詞的重要程度比較高；節(jié)點(diǎn)圓與圓的距離，表示同一文獻(xiàn)中所涉的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率的高低。

從圖4和表2可以直觀看出國(guó)內(nèi)氣象旅游研究的關(guān)鍵詞，其中“旅游”“氣候舒適度”“旅游氣候舒適度”“氣候資源”的節(jié)點(diǎn)圓圈較大，說明這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率更高，是當(dāng)前和今后一段時(shí)期內(nèi)的研究熱點(diǎn)主題和重要方向，此外“風(fēng)效指數(shù)”“氣象服務(wù)”“旅游氣象服務(wù)”等優(yōu)勢(shì)也比較突出，其中氣象服務(wù)、氣候資源、人體舒適度等均與旅游有強(qiáng)大的聯(lián)系，也從側(cè)面反映出國(guó)內(nèi)氣象旅游研究重點(diǎn)在于氣象為旅游服務(wù)，為旅游提供基礎(chǔ)的保障。從時(shí)間分布來(lái)看，氣象影響、評(píng)價(jià)等研究率先興起，旅游氣候資源、人體舒適度、旅游氣候舒適度等研究也緊隨其后，生態(tài)、冰雪旅游、氣象服務(wù)是未來(lái)氣象旅游研究的新方向。

圖5為國(guó)外氣象旅游相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜。從分類上看，國(guó)外氣象旅游的研究主要集中在氣候變化、旅游、影響、管理等方面。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，頻率最高的10個(gè)關(guān)鍵詞依次為氣候變化（climate-change）、旅游業(yè)（tourism）、影響（impact、impacts）、管理（management）、適應(yīng)（adaption）、氣候（climate）、脆弱性（vulnerability）、保護(hù)（conservation），以及指數(shù)、指標(biāo)（index）和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（ecosystem services）（見表3）。從國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞頻次來(lái)看，國(guó)外研究更加注重氣候的變化，通過研究哪些因素影響氣候的變化，試圖尋找方法保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)。

三、研究結(jié)論與討論

本研究以2010—2022年氣象旅游研究領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)作為樣本，其中CNKI中國(guó)知網(wǎng)706篇，Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)2 307篇，對(duì)13年來(lái)氣象旅游研究領(lǐng)域的時(shí)間分布、作者協(xié)作、研究熱點(diǎn)、研究主題等問題進(jìn)行了梳理，得出如下結(jié)論：

第一，從國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)數(shù)量和時(shí)間分布來(lái)看，國(guó)外研究早于國(guó)內(nèi)，目前國(guó)內(nèi)每年關(guān)于氣象旅游研究的文章還未超過100篇，而國(guó)外在2014年就已經(jīng)到達(dá)到100篇以上，并在2021年達(dá)到頂峰。按照文獻(xiàn)的分布時(shí)間來(lái)看，國(guó)內(nèi)氣象旅游的研究處于波動(dòng)上升階段，國(guó)外的研究分為緩慢上升階段（2010—2017年）和快速增長(zhǎng)階段（2018—2022年）。

第二，根據(jù)對(duì)研究作者共現(xiàn)圖譜的分析，可以看出，與國(guó)內(nèi)作者相比，國(guó)外作者間的合作更多。在國(guó)內(nèi)氣象旅游研究領(lǐng)域，科研人員較少，而且比較分散?？蒲腥藛T之間的協(xié)作程度較低，跨高校的協(xié)作也很少，沒有構(gòu)成一個(gè)高層次的研究團(tuán)隊(duì)，研究深度也很低，國(guó)外研究人員的聯(lián)系則更緊密。因此國(guó)內(nèi)學(xué)者未來(lái)應(yīng)加大對(duì)這一領(lǐng)域的協(xié)作研究力度。

第三，從研究熱點(diǎn)對(duì)比分析來(lái)看，國(guó)內(nèi)目前聚焦于旅游氣候、氣候舒適度、旅游資源等的研究，國(guó)外研究主要關(guān)注氣候變化、氣候變化的影響與保護(hù)。

因此，在今后的發(fā)展過程中，國(guó)內(nèi)外需要更加注重多學(xué)科、多理論視角的綜合分析，強(qiáng)化不同學(xué)者之間的合作，促進(jìn)研究機(jī)構(gòu)之間的相互影響，從而構(gòu)建出多個(gè)高水平的研究群體、具有代表性的科研集聚地，以及具有高協(xié)同度的科研合作網(wǎng)絡(luò)。

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