鈔小靜 廉園梅 沈路

[摘 要：本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的時(shí)代背景，立足“條件—過(guò)程—結(jié)果”的三維框架，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用縱橫向拉開(kāi)檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測(cè)算2013—2020年中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，進(jìn)而利用Kernel密度估計(jì)、Moran's I指數(shù)和Markov鏈刻畫(huà)其時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)，使用Dagum基尼系數(shù)及空間收斂模型分析其區(qū)域差異。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，且條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度三者之間的相對(duì)差距不斷縮??；北京、上海和南京等地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平始終領(lǐng)先；各地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間依存性，具有“俱樂(lè)部趨同”特征；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域間差異高于區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異，并占據(jù)主導(dǎo)地位；北部沿海、東部沿海、大西北和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)具有顯著的σ收斂特征。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；理論內(nèi)涵；時(shí)空演進(jìn)；區(qū)域差異

中圖分類號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1000?176X（2023）03?0003?19 ]

一、問(wèn)題的提出

黨的二十大報(bào)告明確指出：“高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)”“要堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題”。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)［1］，已經(jīng)日益融合滲透到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全過(guò)程、各領(lǐng)域，不僅成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，也為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展增添了新的特征內(nèi)容。在更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群已經(jīng)成為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵力量。因此，如何準(zhǔn)確理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，并識(shí)別刻畫(huà)出其基本發(fā)展?fàn)顟B(tài)業(yè)已成為一項(xiàng)亟待解決的重要課題。

現(xiàn)有研究多將新發(fā)展理念作為理解高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐基礎(chǔ)，將高質(zhì)量發(fā)展定義為在新發(fā)展階段，以更好滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要為目標(biāo)，以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、共享發(fā)展為理念的發(fā)展［2-4］。雖然這一界定刻畫(huà)了高質(zhì)量發(fā)展的外在輪廓與核心目的，但是具體到經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)問(wèn)題，還需要依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論的發(fā)展進(jìn)一步深化其理論內(nèi)涵［5］。本文擬結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的時(shí)代背景，界定經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，在此基礎(chǔ)上立足“條件—過(guò)程—結(jié)果”的三維框架，以“質(zhì)量”為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的新特征內(nèi)容為導(dǎo)向，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用縱橫向拉開(kāi)檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測(cè)算中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市1的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，并進(jìn)一步分析其時(shí)空演進(jìn)趨勢(shì)與區(qū)域差異，這對(duì)于準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基本狀態(tài)、制定進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策具有參考意義。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，現(xiàn)有研究或是依據(jù)新發(fā)展理念理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，或是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程的好壞和結(jié)果的優(yōu)劣認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。筆者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是追求在“質(zhì)”的有效提升中實(shí)現(xiàn)“量”的合理增長(zhǎng)，可以將其理解為由經(jīng)濟(jì)發(fā)展“條件—過(guò)程—結(jié)果”三個(gè)維度協(xié)同聯(lián)動(dòng)所形成的一種高級(jí)狀態(tài)。在“條件—過(guò)程—結(jié)果”的三維框架下系統(tǒng)梳理經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，可以為構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系提供理論依據(jù)。第二，立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系時(shí)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代賦予經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的特征內(nèi)容，使用縱橫向拉開(kāi)檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法對(duì)中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，為有效度量數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供研究范式。第三，采用Kernel密度估計(jì)、Moran's I指數(shù)與Markov鏈等多種方法，從時(shí)間和空間雙重維度描述中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變趨勢(shì)，使用Dagum基尼系數(shù)及空間收斂模型對(duì)比分析其區(qū)域差異來(lái)源與收斂性特征。這不僅更加細(xì)微地刻畫(huà)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)間趨勢(shì)及分布態(tài)勢(shì)，也為全面推動(dòng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)一步提升提供了有益參考。

二、理論內(nèi)涵與構(gòu)建指標(biāo)體系

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵

早期階段，相關(guān)學(xué)者著重從經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果的優(yōu)劣程度出發(fā)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行界定，依據(jù)馬克思《資本論》中有關(guān)“質(zhì)量”的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)表述，將其從微觀層面理解為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的提升，從宏觀層面界定為使用價(jià)值量的增加［6］。在此基礎(chǔ)上，部分學(xué)者立足于經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程視角，將其定義為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)在中國(guó)發(fā)展階段轉(zhuǎn)換的歷史特征下呈現(xiàn)出的協(xié)調(diào)狀態(tài)［7-8］。但事實(shí)上，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為一個(gè)由中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新階段衍生的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，不僅涉及對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程好壞的認(rèn)識(shí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果優(yōu)劣的判斷，還應(yīng)該充分關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初始條件，需要從“條件—過(guò)程—結(jié)果”三個(gè)維度以動(dòng)態(tài)發(fā)展的視角理解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是為把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇作出的戰(zhàn)略選擇。近年來(lái)中國(guó)實(shí)現(xiàn)了總體規(guī)模躍居世界第二的跨越式發(fā)展，表現(xiàn)出集成迭代、融合滲透與萬(wàn)物互聯(lián)的發(fā)展趨勢(shì)，賦予了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新的特征內(nèi)容。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是“條件—過(guò)程—結(jié)果”三個(gè)維度協(xié)同聯(lián)動(dòng)、共同改善并不斷邁向高級(jí)形態(tài)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件維度主要指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)長(zhǎng)期有效開(kāi)發(fā)和利用各種資源創(chuàng)造國(guó)民財(cái)富的基本條件和能力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下集中體現(xiàn)為科技創(chuàng)新在投入層面創(chuàng)新要素積累、產(chǎn)出層面創(chuàng)新能力提升的高級(jí)狀態(tài)［9］?，F(xiàn)階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素條件、組合方式以及配置效率的改變使中國(guó)的生產(chǎn)函數(shù)正在發(fā)生顯著變化，逐漸增多的硬約束使傳統(tǒng)數(shù)量擴(kuò)張型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式難以維系，急需轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚰夹g(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)質(zhì)量型增長(zhǎng)。在新發(fā)展階段，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，堅(jiān)持創(chuàng)新在中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的必然要求，也是中國(guó)實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)、全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略支撐。然而，伴隨著中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)差距的不斷縮小，中國(guó)受到“卡脖子”技術(shù)壓制的風(fēng)險(xiǎn)逐漸增大，因此，需要在投入層面推行創(chuàng)新要素充分積累、在產(chǎn)出層面實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力不斷提升，從而構(gòu)建獨(dú)立自主的技術(shù)創(chuàng)新體系，更好地推行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的科技基礎(chǔ)不斷增強(qiáng)，科技實(shí)力穩(wěn)步提升，在高性能計(jì)算、量子通信、5G 等數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心領(lǐng)域取得了重大突破。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展與數(shù)字時(shí)代疊加的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也對(duì)創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力產(chǎn)生了關(guān)鍵性影響，一方面，豐富了創(chuàng)新要素來(lái)源、產(chǎn)生高端人才集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了科研機(jī)構(gòu)和高技術(shù)研發(fā)人員等創(chuàng)新要素的充分積累；另一方面，改善了要素配置效率、發(fā)揮資本深化效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)和發(fā)明專利等方面創(chuàng)新能力的進(jìn)一步提升［10］?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響后創(chuàng)新要素充分積累和創(chuàng)新能力不斷提升的高級(jí)狀態(tài)。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程維度是從供需兩個(gè)層面、內(nèi)外兩個(gè)市場(chǎng)著手，充分暢通國(guó)民經(jīng)濟(jì)高效循環(huán)的發(fā)展路徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型逐步深化的高級(jí)狀態(tài)。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型方面，以工業(yè)化為主導(dǎo)、以產(chǎn)業(yè)低端鎖定為特征的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式已經(jīng)無(wú)法推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“結(jié)構(gòu)性加速”，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始由工業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，但這一發(fā)展模式極易產(chǎn)生“鮑莫爾病”，進(jìn)而拖累國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展，因而急需構(gòu)建以新興技術(shù)為依托的新型工業(yè)化模式，利用新一代信息技術(shù)重塑產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。在貿(mào)易轉(zhuǎn)型方面，國(guó)際市場(chǎng)需求疲軟疊加全球價(jià)值鏈分工低端鎖定、附加值獲取能力低下，中國(guó)對(duì)外貿(mào)易面臨部分發(fā)達(dá)國(guó)家遏制與部分發(fā)展中國(guó)家“中低端分流”的雙重壓力，急需推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易轉(zhuǎn)型、打造高水平對(duì)外開(kāi)放。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，通過(guò)發(fā)揮數(shù)據(jù)要素非損耗性、邊際效益遞增的特點(diǎn)，可以通過(guò)激發(fā)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模效應(yīng)和聯(lián)通效應(yīng)改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律，實(shí)現(xiàn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中技術(shù)基礎(chǔ)和運(yùn)轉(zhuǎn)效率的逐步演進(jìn)［11］，通過(guò)建立供應(yīng)鏈虛擬數(shù)字映像、突破地理時(shí)空因素對(duì)全球供應(yīng)鏈分工協(xié)作的限制，實(shí)現(xiàn)中國(guó)貿(mào)易轉(zhuǎn)型過(guò)程中價(jià)值鏈分工地位與貿(mào)易自由化水平的提升［12］。可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型不斷深化的高級(jí)狀態(tài)。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度是以投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的有效性、全體人民共享發(fā)展成果的公平性和資源環(huán)境的可持續(xù)性為主要內(nèi)涵的發(fā)展成果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下具體表現(xiàn)為效率提升、共同富裕與節(jié)能減排的共同改善的高級(jí)狀態(tài)。在效率提升方面，提升全要素生產(chǎn)率是推動(dòng)效率變革、轉(zhuǎn)變粗放式增長(zhǎng)模式的必然結(jié)果。在共同富裕方面，解決當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題，形成共享包容的分配體系、不斷擴(kuò)大中等收入群、實(shí)現(xiàn)全體人民全面發(fā)展、增進(jìn)民生福祉是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的必然選擇。在可持續(xù)性發(fā)展方面，現(xiàn)階段中國(guó)能源需求和主要常規(guī)污染排放的生態(tài)環(huán)境壓力依然很大，總體上仍處在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線拐點(diǎn)期，因而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型，形成人與自然和諧發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)新格局是堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、環(huán)境保護(hù)，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代背景又進(jìn)一步為效率提升、共同富裕與節(jié)能減排增添了新的特征內(nèi)容。具體而言：其一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使數(shù)據(jù)要素作為一種無(wú)法以獨(dú)立要素形態(tài)存在的虛擬要素，開(kāi)始與其他生產(chǎn)要素進(jìn)行融合聯(lián)動(dòng)，重塑勞動(dòng)資源配置路徑、調(diào)整資本投資流向［13］，實(shí)現(xiàn)信息化資本生產(chǎn)率、高技能勞動(dòng)力生產(chǎn)率和基于數(shù)據(jù)要素測(cè)算的全要素生產(chǎn)率多層面的效率改善。其二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為人力資本積累提供了有效路徑，促使共同富裕的內(nèi)涵向教育公平等多方面延伸。其三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身具有顯著的綠色創(chuàng)新效應(yīng)，這使其能夠從前端生產(chǎn)與末端治理兩方面促進(jìn)節(jié)能減排，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的協(xié)同增長(zhǎng)［14］?？梢?jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度是吸納數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)影響后效率提升、共同富裕與節(jié)能減排共同改善的高級(jí)狀態(tài)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系構(gòu)建

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，借鑒現(xiàn)有研究的相關(guān)指標(biāo)，本文立足“條件—過(guò)程—結(jié)果”三個(gè)維度，構(gòu)建由創(chuàng)新要素、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、貿(mào)易轉(zhuǎn)型、效率提升、共同富裕、節(jié)能減排7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和31個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表1所示。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于CCER數(shù)據(jù)庫(kù)、CEIC數(shù)據(jù)庫(kù)、WTO數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)國(guó)際貿(mào)易研究與決策數(shù)據(jù)庫(kù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)、CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.條件維度

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件維度，創(chuàng)新要素積累與創(chuàng)新能力提升是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要前提條件。本文選取研發(fā)人員數(shù)量占總員工人數(shù)比重、高等學(xué)校在校生人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、財(cái)政科技支出占財(cái)政總支出比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)5個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映創(chuàng)新要素積累水平；選取技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP比重、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)占新產(chǎn)品銷售收入比重、專利申請(qǐng)數(shù)、創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)、人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利數(shù)、有R&D活動(dòng)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)6個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量創(chuàng)新能力提升情況。其中，為了刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下高技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的重要作用，本文創(chuàng)新性地選用地級(jí)市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、地級(jí)市創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)和地級(jí)市人均高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)明專利等指標(biāo)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展條件維度的質(zhì)量型積累。

2.過(guò)程維度

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程維度，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然發(fā)展歷程。本文選取存貨周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度、高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占比、產(chǎn)能利用率和產(chǎn)業(yè)合理化5個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型情況；選用貿(mào)易自由化、進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重、高新技術(shù)企業(yè)出口規(guī)模占比和出口技術(shù)復(fù)雜度4個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映貿(mào)易轉(zhuǎn)型情況。

區(qū)別于現(xiàn)有研究選用的相關(guān)指標(biāo)，本文為了反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展自身的高級(jí)狀態(tài)，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的三級(jí)指標(biāo)中，選取存貨周轉(zhuǎn)率刻畫(huà)各地級(jí)市的供應(yīng)鏈效率與產(chǎn)品周轉(zhuǎn)速度，具體用地級(jí)市上市公司的存貨周轉(zhuǎn)率平均值進(jìn)行測(cè)算；選取產(chǎn)能利用率衡量要素投入實(shí)際產(chǎn)出與生產(chǎn)能力之間的差值，刻畫(huà)生產(chǎn)要素使用效率，參考楊振兵和嚴(yán)兵［15］的做法，采用隨機(jī)前沿分析方法進(jìn)行測(cè)算；選取高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值規(guī)模占比反映中國(guó)各地級(jí)市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度，采用中國(guó)各地級(jí)市高新技術(shù)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入總和占總產(chǎn)值比重進(jìn)行測(cè)算；選取產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度反映各地級(jí)市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平，借鑒周茂等［16］的做法，在出口技術(shù)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上，將出口結(jié)構(gòu)替換為生產(chǎn)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測(cè)算，產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度的具體計(jì)算過(guò)程如下：

首先，計(jì)算一國(guó)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部細(xì)分s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度Prody，即將s行業(yè)內(nèi)各HS六位行業(yè)技術(shù)復(fù)雜度加權(quán)平均，計(jì)算公式為：

[Prodys=wExportws/Exportw×YwwExportws/Exportw] ?????????????（1）

其中，[Prodys]表示HS六位s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度，[Exportws/Exportw]表示w國(guó)家對(duì)s行業(yè)的出口額占該國(guó)總出口額的比重，[Yw]表示w國(guó)家的人均GDP。

其次，計(jì)算c城市第t期的產(chǎn)業(yè)技術(shù)復(fù)雜度[Sopct]，計(jì)算公式為：

[Sopct=sOutputsct×Prodys，2013pOutputsct] ?????????????????（2）

其中，[Outputsct]表示c城市s行業(yè)第t期產(chǎn)值占該城市總產(chǎn)值的比重。

在貿(mào)易轉(zhuǎn)型的三級(jí)指標(biāo)中，選取高新技術(shù)企業(yè)出口規(guī)模占比反映各地級(jí)市高新技術(shù)企業(yè)參與進(jìn)出口貿(mào)易情況，具體采用中國(guó)各地級(jí)市高新技術(shù)企業(yè)出口產(chǎn)值占總出口產(chǎn)值比重進(jìn)行測(cè)算；選取貿(mào)易自由化反映各地級(jí)市減弱貿(mào)易壁壘支持進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展情況，具體采用中間品關(guān)稅進(jìn)行測(cè)算；選取出口技術(shù)復(fù)雜度反映各地級(jí)市出口產(chǎn)品的綜合技術(shù)水平以及全球價(jià)值鏈地位。其中，貿(mào)易自由化和出口技術(shù)復(fù)雜度的計(jì)算過(guò)程如下：

首先，在貿(mào)易自由化的刻畫(huà)過(guò)程中，中間品關(guān)稅的計(jì)算公式為：

[tariffinputst=jsharesz×tariffoutputzt] ???????（3）

其中，tariffinputst表示第t期s行業(yè)的中間品關(guān)稅，tariffoutputzt表示第t期z行業(yè)的最終品關(guān)稅，[sharesz]表示z行業(yè)投入要素占s行業(yè)總要素投入成本的比例。

其次，計(jì)算c城市的中間品關(guān)稅表示該地級(jí)市貿(mào)易自由化程度，計(jì)算公式為：

[tarifflc=sLsc，2012sLsc，2012tariffls] ????????????（4）

其中，[tarifflc]為c城市的中間品關(guān)稅，[tariffls]為s行業(yè)的中間品關(guān)稅，由考察期內(nèi)的tariffinputst求均值計(jì)算而得。[Lsc，2012sLsc，2012]表示2012年c城市s行業(yè)就業(yè)量占城市就業(yè)總量之比。

出口技術(shù)復(fù)雜度的具體計(jì)算過(guò)程如下：

首先，根據(jù)式（1）計(jì)算c城市s行業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度Prody；

其次，計(jì)算c城市出口技術(shù)復(fù)雜度EXP，計(jì)算公式為：

[EXPc=sExporctcsExportcProdys] ?????????????????（5）

其中，[ExporctcsExportc]為c城市s行業(yè)產(chǎn)品出口額占該城市出口總額的比重。

3.結(jié)果維度

在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度，效率提升、共同富裕和節(jié)能減排是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終成效。本文選取基于數(shù)據(jù)要素測(cè)算的全要素生產(chǎn)率、高技能勞動(dòng)生產(chǎn)率和信息化資本生產(chǎn)率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映效率提升情況；選取城鄉(xiāng)收入泰爾指數(shù)、初次分配中勞動(dòng)者報(bào)酬占GDP比重、城鄉(xiāng)教育差距和養(yǎng)老報(bào)銷覆蓋率4個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映共同富裕情況；選取城市能源消費(fèi)總量占GDP比重、單位產(chǎn)值PM2.5平均濃度、單位產(chǎn)值CO2排放量和單位產(chǎn)值工業(yè)廢水排放量4個(gè)三級(jí)指標(biāo)反映節(jié)能減排情況。

區(qū)別于現(xiàn)有研究選用的相關(guān)指標(biāo)，本文圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代背景，在計(jì)算全要素生產(chǎn)率時(shí)，將數(shù)據(jù)要素、勞動(dòng)要素與資本要素同時(shí)納入生產(chǎn)函數(shù)，集中刻畫(huà)信息化資本與高技能勞動(dòng)力等要素的生產(chǎn)效率。具體來(lái)說(shuō)，高技能勞動(dòng)力生產(chǎn)率以地級(jí)市GDP除以高技能勞動(dòng)力數(shù)量來(lái)衡量，其中，高技能勞動(dòng)力由各地級(jí)市金融業(yè)，教育業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)總數(shù)測(cè)算得到；信息化資本生產(chǎn)率以地級(jí)市GDP除以信息資本存量來(lái)衡量，其中，信息資本存量來(lái)自計(jì)算機(jī)、軟件和通信設(shè)備行業(yè)的資本存量。城鄉(xiāng)教育差距用城鄉(xiāng)師生比的差距予以衡量。基于數(shù)據(jù)要素測(cè)算的全要素生產(chǎn)率則是以GDP作為產(chǎn)出變量，以物質(zhì)資本存量、就業(yè)人員數(shù)和數(shù)據(jù)要素使用作為投入變量，并采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法計(jì)算得到，基于數(shù)據(jù)要素測(cè)算的全要素生產(chǎn)率計(jì)算過(guò)程如下：

以t時(shí)期為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)可以表示為：

[Mt0（xt+1，yt+1，xt，yt）=dt0（xt+1，yt+1）/dt0（xt，yt）] ?????（6）

同理，以t+1時(shí)期為參照，基于產(chǎn)出角度的Malmquist 指數(shù)可以表示為：

[Mt0xt+1，yt+1，xt，yt=dt0xt+1，yt+1dt0xt，ytMt+10xt+1，yt+1，xt，yt=dt+10（xt+1，yt+1）/dt+10（xt，yt）] （7）

取兩者的幾何均值作為衡量從t期到t+1期生產(chǎn)率變化的Malmquist 指數(shù)，如下：

[Mt+10（xt+1，yt+1，xt，yt）=[dt0（xt+1，yt+1）dt0（xt，yt）×dt+10（xt+1，yt+1）dt+10（xt，yt）]12] ?（8）

其中，（xt+1，yt +1）和（xt，yt）分別表示t +1期和t期的投入和產(chǎn)出向量，dt0 和 dt0+1分別表示以t時(shí)期為參照，t期和t +1期的距離函數(shù)。

三、研究設(shè)計(jì)

為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性，本文運(yùn)用縱橫向拉開(kāi)檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法確定中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)權(quán)重，以最大化地體現(xiàn)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的橫向差異。同時(shí)，采用Dagum基尼系數(shù)法、σ收斂性分析法探析中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異的特征。

（一）縱橫向拉開(kāi)檔次法

目前，已有研究主要運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法、層次分析法、主成分分析法和熵權(quán)法等對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的子指標(biāo)進(jìn)行合成測(cè)算。模糊評(píng)價(jià)法和層次分析法存在主觀賦權(quán)的偏誤，主成分分析法和熵權(quán)法雖然有利于消除人為賦權(quán)的主觀性和體現(xiàn)子指標(biāo)間的相對(duì)重要性，但其在指標(biāo)合成測(cè)算過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生較多的信息損耗。因此，本文擬采用縱橫向拉開(kāi)檔次法為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，以強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)對(duì)象之間的差異最大化。使用最大化的離差平方和表示為：

[π2=r=1Te=1hve（tr）-v2] （9）

假設(shè)原始數(shù)據(jù)集合為[ueftr。]其中，h為測(cè)評(píng)對(duì)象，每個(gè)被測(cè)評(píng)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)為f，則[e=1， ?2， ?…， ?h; ?f=1， ?2， ?…， ?g; ?r=1， ?2， ?…， ?T]。將[uef（tr）]設(shè)為第e個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第f個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在第r期的觀測(cè)值，那么，某子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值則為[ve（tr）=f=1gωfuef（tr）]。其中，[ωf]表示權(quán)重。

（二）Dagum基尼系數(shù)法

本文采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法測(cè)度中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)1經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域內(nèi)差距與區(qū)域間差距。該方法不僅揭示了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異的來(lái)源，還避免了數(shù)據(jù)間的交叉重疊現(xiàn)象。具體分解步驟如下：[G=Gw+Gnb+Gl]，即：[i=1qm=1qj=1hin=1hjAim-Ajn/2h2A=i=1qGiiPiSi+][i=2qj=1i-1GijPiSj+PjSiDij+i=2qj=1i-1GijPiSj+PjSi1-Dij]。其中，G、Gw、Gnb、Gl依次為總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度，i、j為不同綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，m、n為不同城市，q為區(qū)域個(gè)數(shù)，[Pi=hi/h]，[Si=hiAi/hA]，h為地級(jí)市個(gè)數(shù)，hi（hj）為i（j）區(qū)域中地級(jí)市個(gè)數(shù)，Aim（Ajn）為i（j）區(qū)域內(nèi)地級(jí)市m（n）的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展程度，[A]為所有地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，Dij為區(qū)域i為區(qū)域j經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相對(duì)影響。

（三）σ收斂性分析法

σ收斂是指中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的離差隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì)。本文使用變異系數(shù)法對(duì)σ收斂進(jìn)行檢驗(yàn)，若變異系數(shù)隨時(shí)間推移不斷減小，則說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)σ收斂的特征。變異系數(shù)的計(jì)算公式如下：

[σ=chi（hdevic-ahdevi）2/N/ahdevic] （10）

其中，hdevic表示i區(qū)域c城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，ahdevi表示i區(qū)域地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的均值，hi表示各區(qū)域內(nèi)的地級(jí)及以上城市個(gè)數(shù)。

四、測(cè)度結(jié)果評(píng)價(jià)

為了在保證測(cè)算結(jié)果動(dòng)態(tài)可比性的同時(shí)最大化不同地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的橫向差異，本文先在標(biāo)準(zhǔn)化處理基礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用MATLAB軟件采用縱橫向拉開(kāi)檔次法確定各基礎(chǔ)指標(biāo)的權(quán)重，進(jìn)一步在歸一化處理后計(jì)算“條件—過(guò)程—結(jié)果”維度的綜合指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，考慮到條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度同等重要，通過(guò)對(duì)各維度指數(shù)進(jìn)行平均賦權(quán)，計(jì)算地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。表2匯報(bào)了2013—2020年中國(guó)30個(gè)省份（中國(guó)香港、中國(guó)澳門、中國(guó)臺(tái)灣及西藏自治區(qū)除外）地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及增速情況，同時(shí)也展示了全國(guó)平均水平經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)以及條件維度、過(guò)程維度、結(jié)果維度等分維度指數(shù)。

從整體層面來(lái)看，2013—2020年中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出穩(wěn)步提升的趨勢(shì)，增幅穩(wěn)定在5.25%—34.01%之間，全國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均值從2013年的0.318上漲至2020年的0.382，增長(zhǎng)了20.13%。從具體發(fā)展水平來(lái)看，2013—2020年北京、上海、南京的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于領(lǐng)先水平，而西寧、銀川、長(zhǎng)春等地的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平處于相對(duì)落后地位、不具備競(jìng)爭(zhēng)力。從各維度指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，2013—2020年結(jié)果維度相對(duì)于條件維度和過(guò)程維度處于較高水平，但是變動(dòng)趨勢(shì)相對(duì)平緩，而中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件維度和過(guò)程維度均在考察期內(nèi)有所提升，帶來(lái)?xiàng)l件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度三者之間相對(duì)差距的縮小，進(jìn)一步促使中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體水平的上升，這表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展愈來(lái)愈從注重發(fā)展結(jié)果向“條件—過(guò)程—結(jié)果”三大維度均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。

考慮到地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)雖然可以詳細(xì)刻畫(huà)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，但是在表征中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展層面卻有所欠缺，因此，為了驗(yàn)證中國(guó)代表性地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)算結(jié)果的代表性，本文進(jìn)一步收集了中國(guó)30個(gè)省份（中國(guó)香港、中國(guó)澳門、中國(guó)臺(tái)灣和西藏自治區(qū)除外）數(shù)據(jù)測(cè)算了省際層面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。具體測(cè)算結(jié)果如表3所示。

從省際層面來(lái)看，中國(guó)30個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年間均呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì)，與中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市的測(cè)算結(jié)果走勢(shì)相同。從省際發(fā)展水平來(lái)看，2013—2020年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)處于領(lǐng)先水平的省份為北京和上海，處于落后水平的省份為甘肅和寧夏，均與代表性地級(jí)及以上城市的測(cè)算結(jié)果保持一致。因此，中國(guó)代表性地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)算結(jié)果具有較高的代表性，且綜合中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市層面和30個(gè)省際層面經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的測(cè)度結(jié)果可知，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)。

五、時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

在測(cè)度中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用Kernel密度估計(jì)、Moran's I指數(shù)和Markov鏈等方法刻畫(huà)2013—2020年中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。

（一）Kernel密度估計(jì)結(jié)果分析

本文采用MATLAB軟件運(yùn)用Kernel密度估計(jì)對(duì)中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)與條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度的分布情況進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1所示。

就經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)在考察期內(nèi)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)來(lái)看，在分布位置方面，其密度函數(shù)曲線的波峰位置在2013—2020年整體向右移動(dòng)，說(shuō)明各年度地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的平均水平總體在穩(wěn)步提高。在峰度特征方面，密度曲線的波峰高度最低、寬度最寬的樣本出現(xiàn)在2016年，波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2017年，這意味著2016年各地級(jí)及以上城市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距最大，2017年差距最小，即在2016年一部分地級(jí)及以上城市率先大幅提升了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，與其他地級(jí)及以上城市拉開(kāi)了一定差距，而在2017年落后地級(jí)及以上城市逐漸追趕，實(shí)現(xiàn)各地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在較高水平的集聚，但是在2017—2020年各地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距又逐漸拉大。在分布延展性方面，密度曲線的左拖尾現(xiàn)象逐漸減弱，但仍存在右拖尾傾向，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地級(jí)及以上城市逐漸向均值水平靠攏，與此同時(shí)，也有少量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地級(jí)及以上城市維持在領(lǐng)跑位置。

就各維度指數(shù)在2013—2020年的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)而言，在分布位置方面，各維度密度函數(shù)曲線的波峰位置在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)向右移動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明各年度地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度平均水平均在穩(wěn)步提高。但是各維度曲線的移動(dòng)幅度有所差異，由大到小依次為條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度，這意味著條件維度的均值水平在考察期內(nèi)得到了大幅提高，其次為過(guò)程維度，而結(jié)果維度的均值水平在2013—2020年變動(dòng)幅度較小。在峰度特征方面，條件維度和過(guò)程維度的密度曲線波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2013—2015年，說(shuō)明在此區(qū)間，各地級(jí)及以上城市間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展條件與發(fā)展過(guò)程表現(xiàn)的差距最小，二者的區(qū)別在于相對(duì)于過(guò)程維度，條件維度的密度曲線波峰位置更靠近左邊，即在2013—2015年各地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的條件集中于較低水平。同時(shí)，二者密度曲線波峰最低、寬度最寬的樣本出現(xiàn)在2016年，此后波峰高度小幅波動(dòng)，這表明在2016年一部分地級(jí)及以上城市率先實(shí)現(xiàn)了發(fā)展條件和發(fā)展過(guò)程的改善，與其他地級(jí)及以上城市拉開(kāi)了一定的差距，而在2017年落后地級(jí)及以上城市逐漸追趕，實(shí)現(xiàn)了各地級(jí)及以上城市發(fā)展條件和發(fā)展過(guò)程在更高水平的集聚，由此帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)密度曲線在2016年的波動(dòng)。與上述兩個(gè)維度不同，結(jié)果維度的波峰高度在考察期內(nèi)呈現(xiàn)小范圍M型波動(dòng)態(tài)勢(shì)，其密度曲線波峰最高、寬度最窄的樣本出現(xiàn)在2017年，之后緩慢下降，說(shuō)明在2017—2020年各地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果維度表現(xiàn)差距逐漸拉大。在分布延展性方面，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果維度不存在明顯右拖尾現(xiàn)象不同，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展條件維度和過(guò)程維度密度曲線均存在輕微右拖尾趨勢(shì)，表明在發(fā)展條件和發(fā)展過(guò)程整體改善的情況下，仍然存在少量地級(jí)及以上城市具有絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（二）Moran's I指數(shù)估計(jì)結(jié)果分析

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一般具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性，研究初期，學(xué)者們普遍通過(guò)設(shè)置空間鄰接矩陣和地理距離矩陣考察區(qū)域間的空間依賴。但隨著信息化程度不斷加深，網(wǎng)絡(luò)通訊日益完善，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密。為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文基于地理距離矩陣計(jì)算了中國(guó)2013—2020年282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局Moran's I指數(shù)，結(jié)果如表4所示。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的Moran's I指數(shù)在樣本期內(nèi)均顯著為正，且數(shù)值逐年增大，說(shuō)明中國(guó)各地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著并逐漸增強(qiáng)的空間正相關(guān)關(guān)系。圖2分別展示了2013年（左圖）和2020年（右圖）中國(guó)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I指數(shù)散點(diǎn)分布狀況，其中，第一象限為本地區(qū)與相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均相對(duì)較高的高—高聚集區(qū)，第二象限為本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低且被相鄰高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)包圍的低—高聚集區(qū)，第三象限為本地區(qū)與相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均相對(duì)較低的低—低聚集區(qū)，第四象限為本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高且被相鄰低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平地區(qū)包圍的高—低聚集區(qū)。由圖2可知，2013—2020年中國(guó)大多數(shù)地級(jí)及以上城市聚集于第一、第三象限且趨勢(shì)逐漸明顯，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間輻射效應(yīng)在逐漸增強(qiáng)，即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與周邊區(qū)域存在高度的空間同質(zhì)性。

為了進(jìn)一步詳細(xì)刻畫(huà)2013—2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)部流動(dòng)方向與動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征，本文采用傳統(tǒng)Markov鏈方法將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平按照四分位法劃分為低水平、中低水平、中高水平和高水平四個(gè)等級(jí)，形成傳統(tǒng)馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表5所示。其中，轉(zhuǎn)移概率矩陣當(dāng)中對(duì)角線上的概率值均大于非對(duì)角線的概率值，這說(shuō)明不同等級(jí)地區(qū)在t+1期發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率較低，即經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有穩(wěn)態(tài)性。具體來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在t年處于低水平、中低水平、中高水平和高水平等級(jí)的地區(qū)在t+1年維持原等級(jí)水平的概率分別為89.10%、78.60%、89.10%和100%，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在不同等級(jí)間的分布相對(duì)較為穩(wěn)定，具有“俱樂(lè)部趨同”特征。其中，高水平地區(qū)維持原等級(jí)的概率最高，其次為低水平地區(qū)和中高水平地區(qū)，最容易發(fā)現(xiàn)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的是中低水平地區(qū)。進(jìn)一步地，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展低水平、中低水平和中高水平地區(qū)向高水平等級(jí)實(shí)現(xiàn)躍遷的概率均為零，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的高水平等級(jí)地區(qū)與其他等級(jí)地區(qū)間存在頑固差距，各地級(jí)及以上城市向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高水平轉(zhuǎn)移存在較大困難。與此同時(shí)，中高水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移一級(jí)的概率為7.80%，向下轉(zhuǎn)移兩級(jí)的概率為3.10%，中低水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移一級(jí)的概率為8.90%，這說(shuō)明各地區(qū)要警醒等級(jí)向下轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)、保持現(xiàn)有發(fā)展成果的穩(wěn)固性。

進(jìn)一步地，結(jié)合Moran's I的估計(jì)結(jié)果，刻畫(huà)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)態(tài)的內(nèi)部流動(dòng)方向需要在傳統(tǒng)Markov鏈基礎(chǔ)上融入空間因素，建立空間Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)果如表6所示。由表6可知，其一，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在四種空間滯后條件下測(cè)算的轉(zhuǎn)移概率矩陣均不相同，說(shuō)明在鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在差異的情況下，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)受到影響且轉(zhuǎn)移的概率各不相同，在空間上存在一定的地理依存性。例如，在Ⅰ、Ⅲ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期發(fā)生等級(jí)轉(zhuǎn)移的概率為零，而在Ⅱ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期有5.30%的概率可以躍遷到中高水平，而在Ⅳ類空間滯后條件下，這一概率進(jìn)一步上升至50%。其二，不同類型空間滯后條件下轉(zhuǎn)移概率矩陣的對(duì)角線概率值不再完全大于非對(duì)角線概率值。例如，在Ⅳ類空間滯后條件下，t期中低水平經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)在t+1期發(fā)生等級(jí)上遷的概率與保持穩(wěn)定不變的概率相同，均為50%，說(shuō)明在空間溢出效應(yīng)下，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“等級(jí)鎖定”的概率有所降低。其三，不同滯后類型對(duì)同一等級(jí)的影響也有所不同，Ⅱ類空間滯后條件下中低水平地區(qū)向上發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率為5.30%，而在Ⅳ類空間滯后條件下這一概率會(huì)上漲至50%。其四，同一滯后類型對(duì)不同等級(jí)的影響也各不相同，在Ⅳ類空間滯后條件下，低水平地區(qū)向上轉(zhuǎn)移躍遷的概率為零，中低水平和中高水平地區(qū)向上發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率分別為50%和20%，高水平向中高水平降級(jí)轉(zhuǎn)移的概率為2.60%，說(shuō)明轉(zhuǎn)移概率不僅受到滯后類型的影響，還受到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展初始等級(jí)的影響。

六、區(qū)域差異分析

（一）中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異分析

2013—2020年中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異情況，如表7所示。

由表7可知，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展整體差異呈現(xiàn)略微拉大趨勢(shì)，總體基尼系數(shù)由2013年的0.056緩慢上升至2020年的0.070。同時(shí)，區(qū)域間差異變化趨勢(shì)與總體基尼系數(shù)的演變規(guī)律高度一致，而區(qū)域內(nèi)差異穩(wěn)定在0.005左右的較低水平，表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)內(nèi)部趨同態(tài)勢(shì)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總體差異更多取決于區(qū)域間差異的影響；與此同時(shí)，超變密度與區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率逐漸下降，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率平穩(wěn)上升，這說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部趨同集聚、但外部持續(xù)分散的差異化演變趨勢(shì)。因此，如何縮小區(qū)域間的發(fā)展差異成為今后推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)方向。

在中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異方面，截至2020年，南部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)和大西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大，遠(yuǎn)高于東北地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)，其中，南部沿海地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)高出東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)1.030倍。就變動(dòng)趨勢(shì)而言，大西北地區(qū)、東北地區(qū)和東部沿海地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)在2013—2020年呈現(xiàn)平穩(wěn)下降趨勢(shì)，說(shuō)明這些區(qū)域內(nèi)部的地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展逐漸聚集到同一水平；而大西南地區(qū)、南部沿海地區(qū)和黃河中游地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)在考察期內(nèi)逐漸增大，其中，大西南地區(qū)和南部沿海地區(qū)更是在考察期末分別成為內(nèi)部差異最大的第三位和第一位區(qū)域，這說(shuō)明以上區(qū)域內(nèi)的地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平正在逐漸拉開(kāi)差距。

在中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域間差異方面，從橫向?qū)Ρ葋?lái)看，在考察期期初，東部沿海地區(qū)與大西北地區(qū)間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距最大，差異系數(shù)達(dá)到0.133，其次為東部沿海與大西南地區(qū)、東部沿海與黃河中游地區(qū)，進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，東部沿海地區(qū)除了與南部沿海地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)差距較小外，與其他六大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異系數(shù)均位于總差異排名前七位。在東部沿海地區(qū)之后，與其余綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)拉開(kāi)較大差距的是南部沿海地區(qū)，并且類似東部沿海地區(qū)，與南部沿海地區(qū)差異較大的前三大區(qū)域依然是大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)，這說(shuō)明在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于落后水平。到考察期期末，區(qū)域間差異系數(shù)最大的前三位依然是東部沿海與大西北地區(qū)、大西南地區(qū)、黃河中游地區(qū)，但是其與南部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)間的區(qū)域間差異系數(shù)逐漸縮小，同時(shí)南部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)分別與大西南地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)間的差異系數(shù)進(jìn)一步擴(kuò)大。這意味著直至2020年，長(zhǎng)江中游地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)一步接近東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)，成為中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中的第三領(lǐng)跑地區(qū)，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的落后地位并未得到很好改善。從縱向?qū)Ρ葋?lái)看，在2013—2020年的考察期內(nèi)，除大西北與東北地區(qū)、黃河中游與東北地區(qū)、東部沿海與南部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游與北部沿海地區(qū)四組區(qū)域以外，其余區(qū)域間的差異系數(shù)均呈現(xiàn)逐步增大趨勢(shì)，其中南部沿海與東北地區(qū)間的差異系數(shù)在考察期內(nèi)擴(kuò)大了76.27%，南部沿海與大西南地區(qū)、南部沿海與黃河中游地區(qū)、長(zhǎng)江中游與大西南地區(qū)三組區(qū)域間的差異系數(shù)擴(kuò)大幅度也超過(guò)了50%，這說(shuō)明在考察期內(nèi)，大多數(shù)區(qū)域的組間差異都呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大趨勢(shì)，中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平差距不斷擴(kuò)大，平衡發(fā)展態(tài)勢(shì)尚未顯現(xiàn)。

在識(shí)別經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異及來(lái)源的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行σ收斂性分析，討論其在發(fā)展速度方面的變化。結(jié)果顯示，在變動(dòng)趨勢(shì)方面，2013—2020年北部沿海、東部沿海、大西北和東北地區(qū)的變異系數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的σ收斂特征；與此同時(shí)，南部沿海、大西南、長(zhǎng)江中游和黃河中游地區(qū)的變異系數(shù)在波動(dòng)變化中略微上升，這說(shuō)明這些區(qū)域的收斂幅度尚不明顯。在絕對(duì)水平方面，北部沿海和南部沿海地區(qū)的變異系數(shù)穩(wěn)定在［0.100，0.140］區(qū)間范圍內(nèi)，遠(yuǎn)高于其他六大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，說(shuō)明這兩大區(qū)域的收斂特征相對(duì)其他地區(qū)并不穩(wěn)定。

（二）中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域差異分析

為進(jìn)一步探究造成中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異的原因，本文對(duì)中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的“條件—過(guò)程—結(jié)果”分維度指數(shù)進(jìn)行區(qū)域差異分析，結(jié)果如表8所示。

在中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展“條件—過(guò)程—結(jié)果”分維度指數(shù)總體差異方面，從各維度指數(shù)的總體差異變化趨勢(shì)來(lái)看，條件維度的地區(qū)差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動(dòng)趨勢(shì)，穩(wěn)定在0.309—0.374。2013—2015年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展條件差異逐漸增大，總體差異最大值出現(xiàn)在2015年，最小值則出現(xiàn)在2016年。雖然總體呈現(xiàn)N型變動(dòng)趨勢(shì)，但2020年的區(qū)域差異相對(duì)于2013年仍然下降了6.98%。與此同時(shí)，發(fā)展過(guò)程和發(fā)展結(jié)果維度指數(shù)在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的地區(qū)差異均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，總體差異值分別穩(wěn)定在0.184—0.280和0.020—0.030范圍內(nèi)，下降幅度分別為34.29%和16.67%。根據(jù)上述結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然各維度指數(shù)在觀察期內(nèi)表現(xiàn)出差異化的變動(dòng)趨勢(shì)，但各維度指數(shù)在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)總體區(qū)域差異期末指數(shù)均相較考察期期初水平有所下降，這表明中國(guó)正朝著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方向扎實(shí)邁進(jìn)；就“條件—過(guò)程—結(jié)果”三維度指數(shù)區(qū)域差異的橫向?qū)Ρ葋?lái)看，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)總體區(qū)域差異最小的是發(fā)展結(jié)果維度，最大的是發(fā)展條件維度，這說(shuō)明八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在效率提升、共同富裕和節(jié)能減排等方面的區(qū)域差異較小，但是在創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力方面差距相對(duì)較大。

在中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域內(nèi)差異方面，東北地區(qū)的發(fā)展條件維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)倒N型變動(dòng)趨勢(shì)，過(guò)程維度差異和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，2020年的區(qū)域內(nèi)差異相較2013年分別下降了44.76%、46.04%和10.34%，就各維度指數(shù)的差異水平對(duì)比而言，東北地區(qū)條件維度和過(guò)程維度的區(qū)域內(nèi)差異較大，平均水平均為0.162，遠(yuǎn)高于結(jié)果維度0.027的平均水平。黃河中游地區(qū)條件維度差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動(dòng)趨勢(shì)，過(guò)程維度差異和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)大致呈現(xiàn)曲折下降趨勢(shì)，2020年的區(qū)域內(nèi)差異相較2013年分別下降了5.45%、21.26%和20.00%。就各維度指數(shù)的差異水平對(duì)比而言，黃河中游地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異由大到小依次為條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度。此外，大西北、大西南、長(zhǎng)江中游、北部沿海、東部沿海和南部沿海地區(qū)內(nèi)部的條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度差異在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度區(qū)域內(nèi)差異下降幅度最大的分別是長(zhǎng)江中游地區(qū)、東北地區(qū)和大西北地區(qū)，這說(shuō)明考察期內(nèi)創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是長(zhǎng)江中游地區(qū)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是東北地區(qū)，而效率提升、共同富裕、節(jié)能減排區(qū)域內(nèi)均衡發(fā)展改善幅度最大的是大西北地區(qū)。就水平值而言，條件維度、過(guò)程維度和結(jié)果維度區(qū)域內(nèi)差異最小的分別是東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)，差異最大的分別是大西南地區(qū)、北部沿海地區(qū)和大西北地區(qū)，這說(shuō)明東部沿海地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力、東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型、長(zhǎng)江中游地區(qū)的效率提升、共同富裕和節(jié)能減排均處于趨同發(fā)展的態(tài)勢(shì)，而大西南地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力、北部沿海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型、大西北地區(qū)的效率提升、共同富裕和節(jié)能減排存在較大差異，尚未實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

在中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)的區(qū)域間差異方面，從條件維度的橫向?qū)Ρ葋?lái)看，在考察期期初，東部沿海與大西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展條件維度的水平差距最大，差異系數(shù)達(dá)到0.676，其次為東部沿海與大西南、黃河中游地區(qū)，進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，東部沿海地區(qū)除了與南部沿海地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)差距較小外，與其余六大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異系數(shù)均位于總差異排名前十位。在東部地區(qū)之后，與其余綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)拉開(kāi)較大差距的是南部沿海地區(qū)，并且類似東部沿海地區(qū)，與南部沿海地區(qū)差異較大的前三大區(qū)域依然是大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)，這說(shuō)明在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力均處于絕對(duì)領(lǐng)先地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的創(chuàng)新要素和創(chuàng)新能力積累則處于落后水平。到考察期期末，條件維度區(qū)域間差異系數(shù)最大的前三位是東部沿海與大西北、南部沿海與大西北、東部沿海與東北，在區(qū)域間差異系數(shù)較大的前四位分別是東部沿海與大西 北地區(qū)、南部沿海與大西北地區(qū)、東部沿海與大西南地區(qū)、東部沿海與黃河中游地區(qū)，同時(shí)，南部沿海與大西北地區(qū)、東北和大西南地區(qū)的區(qū)域間差異系數(shù)均進(jìn)一步擴(kuò)大，分別擴(kuò)大了16.67%、35.62%和13.25%。這意味著直至2020年，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展條件仍然處于領(lǐng)先位置，與大西北、大西南和東北地區(qū)的梯度差距逐漸拉大。從縱向?qū)Ρ纫暯莵?lái)看，在2013—2020年的考察期內(nèi)，60.71%的區(qū)域組間差異都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量條件維度差距總體縮小，但仍然存在較為明顯的梯度差異。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程維度和結(jié)果維度，東部沿海地區(qū)和南部沿海地區(qū)也均處于領(lǐng)跑位置，與其他區(qū)域間存在較大梯度差距，但是在過(guò)程維度，八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域的組間差異在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，且下降幅度分布在18.15%—46.58%。這意味著，在2013—2020年中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和貿(mào)易轉(zhuǎn)型方面大都表現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)；在結(jié)果維度，僅有長(zhǎng)江中游與東北地區(qū)、南部沿海與東部沿海地區(qū)間的組間差異在考察期內(nèi)有所擴(kuò)大，其余區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果維度均表現(xiàn)出均衡發(fā)展趨勢(shì)。

七、結(jié)論與政策建議

本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展的時(shí)代背景，立足“條件—過(guò)程—結(jié)果”的三維框架，定義經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵，構(gòu)建包含7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和31個(gè)三級(jí)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用縱橫向拉開(kāi)檔次與均值賦權(quán)相結(jié)合的方法測(cè)算中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用Kernel密度估計(jì)、Morans I 指數(shù)和Markov鏈、Dagum基尼系數(shù)等方法對(duì)其時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)及區(qū)域差異情況進(jìn)行分析刻畫(huà)。研究結(jié)論主要包括以下四點(diǎn)：第一，從整體層面來(lái)看，中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在2013—2020年呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)，其中，結(jié)果維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯高于條件維度與過(guò)程維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，條件、過(guò)程和結(jié)果三維度間相對(duì)差距逐漸縮小，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正在從注重結(jié)果向“條件—過(guò)程—結(jié)果”三維度均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。第二，從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，北京、上海和南京等地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展始終處于領(lǐng)先水平，而西寧、銀川和長(zhǎng)春等地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平處于相對(duì)落后地位。第三，從時(shí)空演變特征來(lái)看，Kernel密度估計(jì)表明，考察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低的地級(jí)及以上城市在逐漸向全國(guó)均值水平靠攏，同時(shí)也有少量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地級(jí)及以上城市穩(wěn)定在領(lǐng)跑位置。Markov鏈和全局Morans I指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)282個(gè)地級(jí)及以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在明顯的正向依存性，在不同等級(jí)間的分布較為穩(wěn)定，具有“俱樂(lè)部趨同”特征，且經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高的地區(qū)與其他等級(jí)地區(qū)間存在較大差距。第四，從區(qū)域差異來(lái)看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部趨同集聚、外部逐漸分散的差異演變趨勢(shì)，區(qū)域間差異是區(qū)域差異的主要來(lái)源。具體而言，東部沿海地區(qū)、南部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)處于中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的領(lǐng)跑地位，而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)則處于落后地位，并且差距正在逐漸拉大。此外，不同維度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異存在差別，條件維度的地區(qū)差異在考察期內(nèi)呈現(xiàn)N型變動(dòng)趨勢(shì)，過(guò)程維度和結(jié)果維度在八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的地區(qū)差異均呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。基于上述結(jié)論，筆者提出如下政策建議：

首先，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，條件維度下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新動(dòng)力明顯不足。政府需聚焦網(wǎng)絡(luò)通信、生物醫(yī)藥等重大創(chuàng)新領(lǐng)域組建一批國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，支持新型研究型大學(xué)、綜合性國(guó)家科學(xué)中心高質(zhì)量建設(shè)發(fā)展，鼓勵(lì)新型研發(fā)機(jī)構(gòu)瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息等國(guó)際前沿領(lǐng)域開(kāi)展戰(zhàn)略性研發(fā)。此外，政府在加大研發(fā)補(bǔ)貼力度的同時(shí)要對(duì)科研成果嚴(yán)格把關(guān)，強(qiáng)調(diào)依托重大創(chuàng)新基地與重大科技任務(wù)培育數(shù)字化、智能化的國(guó)際前沿創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)與領(lǐng)軍人才，通過(guò)適度降低科學(xué)家落戶門檻、改善科學(xué)研究氛圍、完善薪酬制度來(lái)積極引進(jìn)海內(nèi)外高端人才。不斷完善人才政策，從而全面激活高精尖缺人才的創(chuàng)新潛力。研究院所與高等院校則需持續(xù)加大基礎(chǔ)研究投入力度，注重加強(qiáng)與科技型企業(yè)的技術(shù)合作，重視關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)開(kāi)發(fā)，重點(diǎn)提升原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技創(chuàng)新能力。低端勞動(dòng)密集型企業(yè)需積極培育員工創(chuàng)新思維，不斷完善科技人才隊(duì)伍，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)的人才交流，并學(xué)習(xí)其前沿技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率變革、質(zhì)量變革與動(dòng)力變革。

其次，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，加強(qiáng)國(guó)際貿(mào)易創(chuàng)新合作。中國(guó)過(guò)程維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在考察期內(nèi)明顯偏低，這表明目前中國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)，關(guān)鍵核心技術(shù)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面，政府部門應(yīng)加速推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式；制造業(yè)企業(yè)則應(yīng)積極落實(shí)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，加快建設(shè)新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)高技術(shù)人才隊(duì)伍培訓(xùn)，在新產(chǎn)品研究開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)交易等多個(gè)環(huán)節(jié)積極融入數(shù)字化應(yīng)用，力求為消費(fèi)者提供多樣化以及個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位、深層次的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。在國(guó)際貿(mào)易創(chuàng)新合作方面，未來(lái)需進(jìn)一步加強(qiáng)以北京、廣州、深圳為代表的世界級(jí)科技創(chuàng)新集群與發(fā)達(dá)國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)，在貿(mào)易合作中跟蹤學(xué)習(xí)國(guó)際前沿技術(shù)和先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)。堅(jiān)持“走出去”“引進(jìn)來(lái)”并舉，積極推進(jìn)與“一帶一路”沿線國(guó)家之間的貿(mào)易自由化、便利化發(fā)展，持續(xù)提升中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)品出口規(guī)模和技術(shù)出口復(fù)雜度，并利用技術(shù)幫扶措施促進(jìn)國(guó)外創(chuàng)新資源向中國(guó)西北內(nèi)陸地區(qū)流動(dòng)，通過(guò)知識(shí)與技術(shù)溢出實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

最后，深化區(qū)域技術(shù)合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)共享發(fā)展。不論從城市、省域還是區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果對(duì)比來(lái)看，東南沿海地區(qū)均顯著高于西北內(nèi)陸地區(qū)。具體來(lái)看，上海、南京、廣州、深圳等東部沿海和南部沿海城市未來(lái)應(yīng)充分發(fā)揮創(chuàng)新要素集聚優(yōu)勢(shì)，加速培育世界級(jí)科技集群、先進(jìn)制造業(yè)集群，繼續(xù)深化與發(fā)達(dá)國(guó)家的創(chuàng)新合作，建設(shè)一站式、多元化的科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，努力實(shí)現(xiàn)科研成果向經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境效益的全方位高質(zhì)量轉(zhuǎn)化，最終推動(dòng)?xùn)|南沿海地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。而大西北地區(qū)、大西南地區(qū)和黃河中游地區(qū)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)與貿(mào)易轉(zhuǎn)型、綠色共享發(fā)展水平均有大幅改進(jìn)空間，大西北地區(qū)和大西南地區(qū)需在國(guó)家頂層設(shè)計(jì)的引領(lǐng)下積極搭建、完善新型基礎(chǔ)設(shè)施和科技信息交流平臺(tái)，制定區(qū)域創(chuàng)新互動(dòng)政策，建立健全區(qū)域互惠互助、區(qū)際利益共享互補(bǔ)機(jī)制，力圖沖破貿(mào)易壁壘和行政性壁壘，積極承接沿海地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與知識(shí)溢出，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的跨區(qū)際流動(dòng)共享，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。黃河中游地區(qū)則應(yīng)逐步完善區(qū)域環(huán)境協(xié)同治理機(jī)制，重點(diǎn)加強(qiáng)流域生態(tài)修復(fù)、降污減碳、環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警等工作。此外，地方政府應(yīng)科學(xué)審慎布局城市綠環(huán)綠道，培養(yǎng)居民綠色環(huán)境保護(hù)意識(shí)，推動(dòng)城市綠色健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 李海艦，李燕.對(duì)經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的認(rèn)識(shí)：微觀經(jīng)濟(jì)的視角［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（12）：159-177.

［2］ 洪銀興.改革開(kāi)放以來(lái)發(fā)展理念和相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論的演進(jìn)——兼論高質(zhì)量發(fā)展的理論淵源［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2019（8）：10-20.

［3］ 高培勇.理解、把握和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2019（8）：3-9.

［4］ 佟孟華，褚翠翠，李洋.中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)、地區(qū)差異與收斂性研究［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（6）：3-22.

［5］ 張濤.高質(zhì)量發(fā)展的理論闡釋及測(cè)度方法研究［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（5）：23-43.

［6］ 金碚.關(guān)于“高質(zhì)量發(fā)展”的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（4）：5-18.

［7］ 任保平.從中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］．政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2022，13（6）：3-34.

［8］ 鈔小靜，薛志欣.新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯與實(shí)踐機(jī)制［J］．西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018，48（6）：12-22.

［9］ 辜勝阻，吳華君，吳沁沁，等.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與核心技術(shù)突破是高質(zhì)量發(fā)展的基石［J］．中國(guó)軟科學(xué)，2018（10）：9-18.

［10］ 董香書(shū)，王晉梅，肖翔.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于“數(shù)字鴻溝”的視角［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2022（11）：62-73.

［11］ 史丹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的演變［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022（11）：26-42.

［12］ 楊繼軍，艾瑋煒，范兆娟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工的場(chǎng)景、治理與應(yīng)對(duì)［J］．經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2022（9）：49-58.

［13］ 鈔小靜，王宸威.數(shù)據(jù)要素對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響——來(lái)自制造業(yè)上市公司微觀視角的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（4）：109-122.

［14］ 魏麗莉，侯宇琦.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市綠色發(fā)展的影響作用研究［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2022，39（8）：60-79.

［15］ 楊振兵，嚴(yán)兵.對(duì)外直接投資對(duì)產(chǎn)能利用率的影響研究［J］．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（1）：102-121.

［16］ 周茂，陸毅，杜艷，等.開(kāi)發(fā)區(qū)設(shè)立與地區(qū)制造業(yè)升級(jí)［J］．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（3）：62-79.

On the Spatial?Temporal Differentiation and Convergence Characteristics of China's High?Quality Economic Development： Three?Dimensional Measurement Based on

‘Condition?Process?Result

CHAO Xiao?jing1，2， LIAN Yuan?mei1， SHEN Lu1

（1. School of Economics and Management， Northwest University， Xi'an 710127， China；

2. West China Economic Development Research Institute， Northwest University， Xi'an 710127， China）

Abstract：Based on the historical background of the accelerated development of digital economy and the three?dimensional framework of‘condition?process?result， this paper constructs a comprehensive evaluation index system of high?quality economic development， and uses the method of vertical and horizontal separation grade and average weight to estimate the high?quality economic development level of 282 cities at or above the prefecture level in China from 2013 to 2020. Kernel density estimation， Moran's I index and Markov chain were used to describe the spatio?temporal evolution trend， and Dagum Gini coefficient and spatial convergence model were used to analyze the regional differences. It is found that the high?quality economic development level of prefecture?level and above cities in China presents a steady upward trend， and the relative gap among the condition dimension， process dimension and result dimension is narrowing continuously. Cities at the prefecture level and above， such as Beijing， Shanghai and Nanjing， have always taken the lead in high?quality economic development. The high?quality development of urban economy at and above the local level has significant spatial dependence， which has the characteristics of‘club convergence. The inter?regional difference of high?quality economic development is higher than intra?regional difference and supervariable density difference， and occupies a dominant position. The northern coastal， eastern coastal， Great Northwest and Northeast integrated economic zones have significant characteristics of σ convergence.

Key words：high?quality economic development；digital economy；theoretical connotation；spatial?temporal evolution；regional differences

（責(zé)任編輯：徐雅雯）

［DOI］10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.03.001

［引用格式］鈔小靜，廉園梅，沈路. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空差異與收斂特征研究——基于“條件—過(guò)程—結(jié)果”的三維測(cè)度［J］．財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2023（3）：3-21.