袁小群　康琪瑤

[摘 要] 在明晰數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的內(nèi)涵及表現(xiàn)特征，即知識資源集成系統(tǒng)化、加工數(shù)智化、服務(wù)精準化的基礎(chǔ)上，從國家政策、技術(shù)變革、用戶需求3個層面分析數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的影響因素和現(xiàn)實困境，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，以期為數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的具體實現(xiàn)提供參考。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)智賦能 智慧出版 出版知識服務(wù) 實現(xiàn)路徑

[中圖分類號] G237 [文獻標識碼] A[文章編號] 1009-5853 （2023） 02-0021-08

Research on Data-intelligence Empowering Smart Publishing Knowledge Services

Yuan Xiaoqun Kang Qiyao

（Laboratory of Semantic Publishing and Knowledge Services， State Press and Publication Administra-tion， Wuhan， 430072）

[Abstract] This paper clarifies the connotation and features of data-intelligence empowering smart publishing knowledge services， including the integration and systematization of knowledge resources， digital intelligent production and precise services. Then this paper investigates the influencing factors and realistic dilemmas of data-intelligence empowering intelligent publishing knowledge services from the perspective of national policies， technical applications and user demands. Based on these influencing factors and realistic dilemmas， the corresponding response strategies are proposed to provide reference for the future realization of data-intelligence empowering intelligent publishing knowledge services.

[Key words] Data-intelligence empowerment Intelligent publishing Publishing knowledge services Realization path

1 引 言

在技術(shù)不斷變革的數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式海量增長，“大數(shù)據(jù)+人工智能”不僅可以提高出版知識服務(wù)各環(huán)節(jié)的效率，還能創(chuàng)造新的出版知識服務(wù)模式。一方面，出版機構(gòu)借助數(shù)字化工具觸及了更多用戶并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)感知處理用戶的精細化需求。另一方面，數(shù)智技術(shù)能幫助出版商收集結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的資源并經(jīng)系統(tǒng)化集成處理后，轉(zhuǎn)換成知識內(nèi)容加以存儲。在此基礎(chǔ)上，數(shù)智技術(shù)根據(jù)用戶消費需求和具體的應(yīng)用場景提供個性化定制服務(wù)方案，提升出版知識服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)向價值轉(zhuǎn)化的效率。

目前，已有學者關(guān)注到數(shù)智化時代出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一研究領(lǐng)域，劉長明（2022）提出要利用數(shù)智技術(shù)進行工具革命、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)智能出版向智慧出版轉(zhuǎn)型[1]。楊丹丹、萬智（2022）梳理了數(shù)智化時代出版業(yè)融合發(fā)展的挑戰(zhàn)與問題，提出基于出版領(lǐng)域、出版流程和出版業(yè)融合發(fā)展主體3個維度的融合發(fā)展路徑建議[2]。黃先蓉等（2022）構(gòu)建了面向數(shù)智化建設(shè)的出版行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)體系[3]，張巖（2022）從沉浸體驗的視角打造了數(shù)智賦能出版業(yè)創(chuàng)新的出版生態(tài)[4]。這些研究或聚焦于數(shù)智化時代出版業(yè)的融合發(fā)展問題，或側(cè)重于單獨視角的生態(tài)體系構(gòu)建，卻缺乏對于出版知識服務(wù)在數(shù)智化時代發(fā)展的分析與研究。而知識服務(wù)是出版產(chǎn)業(yè)在數(shù)智化時代的重要轉(zhuǎn)型發(fā)展方向，研究數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的內(nèi)涵、發(fā)展問題，有助于推動出版知識服務(wù)智慧化發(fā)展的全新格局構(gòu)建。

基于此，本文將分析數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的內(nèi)涵與特征，討論出版知識服務(wù)依托數(shù)智生產(chǎn)要素智慧化發(fā)展的影響因素，及其在現(xiàn)實發(fā)展中存在的困境，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，為我國出版知識服務(wù)的智慧化發(fā)展道路提供借鑒。

2 數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的內(nèi)涵

出版知識服務(wù)是指圍繞用戶知識需求，在知識資源中有針對性地提煉知識，通過提供知識產(chǎn)品和解決方案來滿足用戶需求的信息服務(wù)過程[5]。隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，智慧理念被廣泛應(yīng)用于教育、公共決策等領(lǐng)域，出版領(lǐng)域?qū)W者也開始積極探索智慧出版解決方案。智慧化出版知識服務(wù)是以用戶知識需求為中心，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，建立知識資源庫進行數(shù)據(jù)智能分析及出版趨勢預測，實現(xiàn)出版知識內(nèi)容生產(chǎn)智能化、信息交流互動化、知識服務(wù)個性化， 全方位深入體現(xiàn)智慧化的新型出版知識服務(wù)模式特點[6][7]。

學界對數(shù)智賦能的定義尚未形成明確的統(tǒng)一意見，梁玲玲等（2022）從數(shù)據(jù)化、數(shù)字化和智慧化3個角度詮釋了數(shù)智賦能[8]。儲節(jié)旺等（2022）認為數(shù)智賦能是指特定組織或系統(tǒng)通過推動智慧數(shù)據(jù)、知識、人工智能技術(shù)等數(shù)字資源的深度融合，重構(gòu)和整合數(shù)智類生產(chǎn)要素，從而為利益相關(guān)者賦予創(chuàng)新、生產(chǎn)、競爭、科學發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用轉(zhuǎn)化等的能力，以實現(xiàn)資源的高度整合和高效利用，促進組織系統(tǒng)實現(xiàn)價值共創(chuàng)的一系列活動[9]。在融合發(fā)展的大趨勢下，數(shù)智賦能一方面要求出版知識服務(wù)加深對大數(shù)據(jù)、用戶、產(chǎn)品等思維的運用，細分用戶需求和適用場景，追求用戶體驗的提升[10]；另一方面，大數(shù)據(jù)、語義技術(shù)等技術(shù)的革新，也為出版知識服務(wù)模式的革新提供了有力的支持，從而使知識服務(wù)過程更加高效和準確[11]。

鑒于此，本文認為數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)是運用各種數(shù)智技術(shù)和數(shù)智工具，整合數(shù)據(jù)、知識等數(shù)字資源，將資源、技術(shù)等數(shù)智類生產(chǎn)要素應(yīng)用于知識生產(chǎn)、加工、轉(zhuǎn)化、傳播、消費等出版知識服務(wù)環(huán)節(jié)，提升出版知識服務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)、資源利用、應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力，促進出版機構(gòu)創(chuàng)造智慧化知識產(chǎn)品和解決方案，為用戶提供更高的服務(wù)價值和效能，并且主要表現(xiàn)出以下特征。

（1）知識資源集成系統(tǒng)化。內(nèi)容為王是出版行業(yè)不變的核心要義，不管知識服務(wù)的形式如何變化，其中蘊含的知識資源才是用戶最看重的要素。首先，在知識資源來源方面，智慧化出版知識服務(wù)不僅要整合出版機構(gòu)內(nèi)部資源，還要整合外部的多源異構(gòu)資源及用戶反饋資源，各類資源的共享融合是智慧化出版知識服務(wù)高效精準的保障，也為服務(wù)實現(xiàn)價值躍遷提供了必要基礎(chǔ)[12]。同領(lǐng)域出版機構(gòu)可以將知識資源進行開發(fā)共享，避免資源過于分散而浪費，對于不同來源、格式不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，則借助數(shù)據(jù)服務(wù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化。其次，在數(shù)智化時代對于內(nèi)容資源的利用不再是簡單的數(shù)字化，而是利用大數(shù)據(jù)知識標引技術(shù)、知識圖譜等數(shù)智手段，結(jié)合用戶反饋數(shù)據(jù)形成新的知識點，對碎片化、多源異構(gòu)的內(nèi)容數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化、標準化地再加工和利用，最終形成動態(tài)發(fā)展并不斷完善的知識資源體系。

（2）知識資源加工數(shù)智化。出版機構(gòu)將內(nèi)容資源轉(zhuǎn)化為知識服務(wù)的過程中包括許多環(huán)節(jié)，這些創(chuàng)新要素不是一個個孤立的節(jié)點，而是數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用相結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。創(chuàng)新技術(shù)和多元資源能夠突破傳統(tǒng)知識服務(wù)模式，在眾多環(huán)節(jié)中發(fā)揮知識賦能作用并創(chuàng)造更深層次協(xié)同。在將知識資源拆分為知識單元并進行標簽化時，早期出版機構(gòu)采用人工標引方式，現(xiàn)結(jié)合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對內(nèi)部資源進行隱性知識標引、知識元標引等，對外部資源進行動態(tài)標引并關(guān)聯(lián)內(nèi)外部資源，實現(xiàn)大體量知識源標引[13]。在知識標引的基礎(chǔ)上，出版機構(gòu)通過領(lǐng)域本體、主題詞表及知識體系，對碎片化的知識單元進行知識組織[14]。知識開發(fā)是知識轉(zhuǎn)化的末端環(huán)節(jié)，主要體現(xiàn)為對知識內(nèi)容的深度挖掘及表現(xiàn)形式的創(chuàng)新加工，其中數(shù)智技術(shù)在內(nèi)容的關(guān)聯(lián)挖掘、虛擬現(xiàn)實、語義分析等領(lǐng)域的應(yīng)用，使出版業(yè)的知識服務(wù)和數(shù)智環(huán)境之間的結(jié)合得到了更深的發(fā)展[15]。

（3）知識資源服務(wù)精準化。數(shù)智賦能為出版知識服務(wù)提供了更準確的決策依據(jù)，首先，在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，出版機構(gòu)可以獲得更加精確、精細的用戶畫像，智能感知用戶的顯性消費場景，并預測其潛在的知識需求；其次，在內(nèi)容傳播環(huán)節(jié)，運用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、運營平臺的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對不同發(fā)布渠道的使用情況、反饋信息進行監(jiān)測、分析，從而了解到用戶的反饋數(shù)據(jù)和行為信息；最后，在市場匹配階段，出版機構(gòu)基于用戶的分層畫像，將個性化、多樣化的服務(wù)精準投放給用戶，進而根據(jù)用戶的反饋數(shù)據(jù)和認可程度，利用算法、模型將知識服務(wù)與用戶需求精準匹配，滿足和匹配用戶真實的應(yīng)用場景[16]。

3 數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)影響因素分析

數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的開展，是出版機構(gòu)應(yīng)對數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、平臺等生產(chǎn)要素的變革而做出的轉(zhuǎn)變，在其實現(xiàn)過程中，國家政策、技術(shù)變革、用戶需求等因素都會對其產(chǎn)生影響。

3.1 國家政策凸顯發(fā)展導向

由中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2021）》顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2020年達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%?！笆濉逼陂g工業(yè)和信息化部出臺了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，明確指出要推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年2月，在國務(wù)院國資委印發(fā)的《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中，指出國有企業(yè)要積極應(yīng)用云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)及服務(wù)的互聯(lián)支撐[17]。這些政策明確了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向，指出大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等將助推“數(shù)字化+智能化”的全新發(fā)展訴求。

聚焦于出版產(chǎn)業(yè)，國家政策在“十二五”時期啟動新聞出版業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，直至“十三五”時期持續(xù)深入推動新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。自2015年以來，國家新聞出版行政主管部門先后遴選了三批110家知識服務(wù)模式試點單位、32家知識服務(wù)技術(shù)支持單位，公布了18家知識服務(wù)類別科技與標準重點實驗室，啟動7項知識服務(wù)國家標準，這些工作在試點示范、技術(shù)支持、科研支撐、標準研制等方面取得了卓有成效的業(yè)績[18]。2021年12月，國家新聞出版署在《出版業(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》中指出，出版單位要借助新一代信息技術(shù)的應(yīng)用支撐，整合各種生產(chǎn)要素，推出創(chuàng)新服務(wù)模式和生產(chǎn)方式，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化融合發(fā)展，大力提升行業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)化智能化水平[19]。一系列政策規(guī)劃為出版知識服務(wù)的數(shù)智化發(fā)展提供了方向指引。

3.2 數(shù)智技術(shù)影響發(fā)展步伐

在鼓勵數(shù)智化建設(shè)的政策風向下，各種新興技術(shù)呈井噴式增長，并已成為社會發(fā)展的主要推動力。這些數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展與革新，推動了知識服務(wù)的誕生，與此同時技術(shù)在知識服務(wù)中也扮演著越來越重要的角色。以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新的信息技術(shù)環(huán)境，為出版知識服務(wù)發(fā)展提供了新的動力，并將促進以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新型服務(wù)模式的出現(xiàn)，實現(xiàn)知識單元的語義細粒度化、知識組織及開發(fā)的智能化[20]?，F(xiàn)有出版知識服務(wù)中存在的一些未解決的問題，在新的技術(shù)環(huán)境支持下，將有希望得到改進。因此在數(shù)據(jù)驅(qū)動的新型數(shù)智環(huán)境中，出版知識服務(wù)有必要在保持已有優(yōu)勢與特征的前提下，考慮進行智能型智慧型轉(zhuǎn)化的切實路徑。

數(shù)智賦能能夠為出版行業(yè)開展知識服務(wù)提供新的思考方式，拓寬其服務(wù)的應(yīng)用場景和模式體系，同時也對現(xiàn)行的知識服務(wù)標準體系、評價指標、共享機制等產(chǎn)生了一定影響。數(shù)智化時代的到來，出版業(yè)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，出版機構(gòu)勢必需要進行更為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)體系建設(shè)，深度融合數(shù)智技術(shù)與出版知識服務(wù)各個環(huán)節(jié)，挖掘用戶更深層次需求并開發(fā)多樣化應(yīng)用場景，以期全面利用數(shù)智技術(shù)完成出版知識服務(wù)的創(chuàng)新性發(fā)展、智慧化轉(zhuǎn)型。

3.3 用戶需求推動發(fā)展創(chuàng)新

張新新將出版社開展的知識服務(wù)分為兩種形態(tài)，擴展型知識服務(wù)和定制化知識服務(wù)。其中擴展型知識服務(wù)針對于想提升自我知識儲備但沒有特定問題的用戶，包括數(shù)字圖書館、專業(yè)數(shù)據(jù)庫、知識庫產(chǎn)品和大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程4種主要形態(tài)；定制化知識服務(wù)則圍繞用戶想解決的問題開展，主要包括個性化知識解決方案、移動型知識服務(wù)平臺、小規(guī)模限制性在線課程3種形式。也有學者根據(jù)出版機構(gòu)提供知識服務(wù)的目的，將知識服務(wù)產(chǎn)品分為擁有大量聚合資源的積累型知識服務(wù)，以及動態(tài)連續(xù)服務(wù)于用戶需求的應(yīng)用型知識服務(wù)[21]。

綜合這些分類研究來看，知識服務(wù)市場可以分為針對學術(shù)科研群體的小眾市場，以及直接面向用戶問題的大眾市場。隨著我國高等教育質(zhì)量的提高，從事科研工作的人數(shù)不斷增加，越來越需要專業(yè)的數(shù)據(jù)庫來進行決策指導，同時也需要富含綜合信息并伴有互動社區(qū)的聚合性知識平臺。在新的智能技術(shù)叢生及移動設(shè)備普及的背景下，用戶需求不斷細化升級并渴望被打開更多生活空間。一方面，用戶身處知識碎片化的時代，由于個人搜尋知識能力的有限性，迫切需要知識服務(wù)來提升自身的信息過濾、知識獲取效率；另一方面，用戶需要定制化、符合自身偏好及使用習慣的個性化知識服務(wù)，更為追求場景化的需求滿足，例如在閑暇時光的多感官互動性知識產(chǎn)品，或者是碎片時間里的便捷針對性學習[22]。

4 數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的現(xiàn)實困境

出版機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中積極開展各項知識服務(wù)，但目前我國出版知識服務(wù)在配套規(guī)劃、技術(shù)融合應(yīng)用、用戶需求滿足等方面還存在一些不足，改善這些現(xiàn)實發(fā)展困境是出版知識服務(wù)尋求智慧化發(fā)展要考慮的首要問題。

4.1 出版行業(yè)缺乏配套戰(zhàn)略規(guī)劃

盡管數(shù)智技術(shù)的發(fā)展給出版業(yè)帶來了新的變革，但相應(yīng)的法律法規(guī)、戰(zhàn)略規(guī)劃不夠完善。現(xiàn)有政策中的信息技術(shù)應(yīng)用過于籠統(tǒng)，不具備對于出版知識服務(wù)發(fā)展的針對性。許多智慧化知識服務(wù)開展遇到的現(xiàn)實問題得不到系統(tǒng)規(guī)劃和科學指導，導致出版機構(gòu)對于知識服務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也難以保留持續(xù)主動性。如在知識產(chǎn)權(quán)保護方面，部分出版機構(gòu)對知識產(chǎn)權(quán)的管理和保護程度不高，導致部分知識產(chǎn)權(quán)成果在學術(shù)交流中流失。2021年6月1日，第三次修訂后的《著作權(quán)法》開始施行，其中與數(shù)字化相關(guān)的一系列法規(guī)進行了相應(yīng)的調(diào)整，因此配套的規(guī)章制度也要相應(yīng)地進行修改和更新。在技術(shù)指導上，由于數(shù)字出版剛剛起步，許多高品質(zhì)的紙質(zhì)材料還沒有轉(zhuǎn)化為數(shù)字資源。雖然大數(shù)據(jù)為我國知識服務(wù)行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機會，但我國許多出版社至今尚未開發(fā)出與之匹配的技術(shù)。要在知識服務(wù)業(yè)中形成大量的人力、物力，光靠各個出版社自身的力量是很困難的，所以迫切需要政策從技術(shù)層面上給予支持、規(guī)劃和指導[23]。

4.2 出版機構(gòu)技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)不足

技術(shù)是出版業(yè)進行知識服務(wù)的重要基礎(chǔ)。提高服務(wù)的效率、質(zhì)量和滿意度，都有賴于技術(shù)的賦能。隨著數(shù)字化時代的到來。數(shù)據(jù)處理的量級與時效的提高，原有的用戶系統(tǒng)和分散式的技術(shù)系統(tǒng)面臨著新的技術(shù)難題，例如缺乏統(tǒng)一的計劃和標準、缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)授權(quán)、數(shù)據(jù)庫性能不完善等[24]。長期以來，出版機構(gòu)開展數(shù)字化服務(wù)主要體現(xiàn)在對已有紙質(zhì)資源的電子化上，而數(shù)智化時代要求出版機構(gòu)對知識資源進行關(guān)聯(lián)和重組，挖掘用戶需求，開發(fā)新的產(chǎn)品形態(tài)，以滿足其全新需求，這些轉(zhuǎn)變不僅需要數(shù)智技術(shù)支撐，還需要不斷培養(yǎng)核心技術(shù)人才。但與此同時，目前出版機構(gòu)普遍存在缺乏技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)、沒有形成核心技術(shù)團隊的問題。一方面，出版業(yè)在發(fā)展知識服務(wù)產(chǎn)品時過分依賴技術(shù)供應(yīng)商，而技術(shù)供應(yīng)商缺乏專業(yè)知識，與出版商的利益目的不同，服務(wù)效率低，服務(wù)質(zhì)量差。另一方面，由于出版業(yè)的行業(yè)性質(zhì)、資金條件等因素的制約，出版商對人才的激勵機制不夠完善，使得出版業(yè)在數(shù)智化時代也面臨著技術(shù)人才的短缺。

4.3 知識服務(wù)生產(chǎn)與用戶需求匹配度較低

知識服務(wù)產(chǎn)品可以體現(xiàn)出版機構(gòu)的知識水平及深度，目前出版知識服務(wù)包括數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)庫、知識服務(wù)平臺、在線課程等形式，但這些產(chǎn)品形態(tài)較為基礎(chǔ)，缺乏對用戶個性化需求的深層考量。知識服務(wù)由知識生產(chǎn)和消費兩部分構(gòu)成，但出版機構(gòu)受技術(shù)和資源影響，將部分知識轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)交由第三方服務(wù)商完成，未考慮用戶反饋信息，服務(wù)匹配度、精準度不高。

一方面，用戶在知識服務(wù)平臺進行信息檢索時，不能獲取智能排序及篩選的結(jié)果，用戶對于知識服務(wù)的反饋意見也沒有得到有效利用。對于不同層次、不同背景的用戶，出版機構(gòu)沒有對其進行細分，因此難以準確把握用戶的細致需求。另一方面，出版機構(gòu)知識服務(wù)模式還不夠成熟，沒有建立起系統(tǒng)的知識服務(wù)資源庫，對數(shù)字內(nèi)容的細粒度標引也不夠完善，內(nèi)容加工建設(shè)沒有重點，不能滿足用戶的真正需求。目前大多服務(wù)仍是單向模式，沒有健全的用戶溝通系統(tǒng)和服務(wù)反饋機制，因此用戶的隱性需求難以甄別。

5 數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的應(yīng)對策略

在國家政策、技術(shù)變革、用戶需求等因素的多重影響下，出版知識服務(wù)正加速向?qū)崿F(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型演進，但在這些方面仍存在著一定的發(fā)展問題。出版知識服務(wù)的積極變革，旨在改善出版行業(yè)的整體運行狀況，提升知識服務(wù)質(zhì)量，推動出版事業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展，完善政策法規(guī)體系、提升技術(shù)建設(shè)水平、推出個性化精準增值服務(wù)是實現(xiàn)數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的切實路徑。

5.1 完善法律體系，支撐智慧化服務(wù)開展

出版知識服務(wù)的智慧化發(fā)展需要配套的政策指引和戰(zhàn)略規(guī)劃，加強條文中信息技術(shù)應(yīng)用與出版知識服務(wù)結(jié)合的具體體現(xiàn)，可以使出版行業(yè)在良好的政策環(huán)境中享有轉(zhuǎn)型的政策法規(guī)指引。首先，在出版單位年度考核和社會效益評價中，應(yīng)加強對出版知識服務(wù)智慧化發(fā)展的評價，促進出版融合發(fā)展成效與獎勵、效益的關(guān)聯(lián)，優(yōu)化出版資源的配置，進一步激發(fā)出版知識服務(wù)智慧化發(fā)展的活力。其次，在資金安排方面，引導和推動各有關(guān)地區(qū)和部門，根據(jù)實際情況加大對出版知識服務(wù)發(fā)展的資金支持力度，鼓勵出版單位設(shè)立出版知識服務(wù)專項資金，推動國家出版基金根據(jù)價值對智慧化出版知識服務(wù)的大型項目進行支持，加強對出版知識服務(wù)發(fā)展的資金保障[25]。比如在開展優(yōu)質(zhì)項目、平臺、示范單位和優(yōu)秀人才的出版銜接工作時，在廣告、宣傳、展示等方面，以及政策支持和配套方面需要適當傾斜。最后，要完善產(chǎn)業(yè)扶持政策，促進出版業(yè)知識服務(wù)的轉(zhuǎn)型和提升。知識服務(wù)的發(fā)展必須滿足一些條件，包括知識、技術(shù)、人才、市場和版權(quán)政策，這是一項系統(tǒng)的工作，需要社會多方面的合作。要通過適當?shù)姆龀终?，幫助中國的出版業(yè)在知識服務(wù)領(lǐng)域面對國外同行的競爭，促進出版機構(gòu)之間的內(nèi)容資源整合，制定長期的戰(zhàn)略規(guī)劃，探索知識服務(wù)的新方法和新路徑。

5.2 依托技術(shù)基礎(chǔ)，提高數(shù)智化應(yīng)用水平

技術(shù)應(yīng)用是出版機構(gòu)提升數(shù)智化水平的有力抓手，面對出版機構(gòu)缺乏技術(shù)團隊、技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)不足等現(xiàn)實發(fā)展問題，出版機構(gòu)應(yīng)在技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)、人才培養(yǎng)、知識加工與技術(shù)融合等方面對自身提出更高的要求，以切實實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

完善技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才。在數(shù)智化時代，數(shù)據(jù)處理能力、處理速度等方面都有了很大的提高，為了給用戶的決策提供更加準確、快捷的服務(wù)，需要充分運用數(shù)智技術(shù)，不斷跟蹤技術(shù)的發(fā)展和演變。目前，國內(nèi)出版業(yè)普遍缺乏核心技術(shù)隊伍和技術(shù)基礎(chǔ)，其中原因一是大部分出版機構(gòu)作為內(nèi)容提供商，過度依賴技術(shù)支持商，二是受到行業(yè)屬性和資源條件的限制[26]。與之相對應(yīng)地，出版行業(yè)開展智慧化出版知識服務(wù)應(yīng)完善數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，包括可支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中臺、豐富用戶與知識服務(wù)之間交互的AIoT技術(shù)、可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的云平臺等。出版機構(gòu)也應(yīng)提高市場運營能力，加大產(chǎn)品宣傳力度，才能獲取更多資金支持，吸引廣大優(yōu)秀人才加入團隊并培養(yǎng)技術(shù)和專業(yè)能力，提升知識服務(wù)發(fā)展動力。

促進知識資源加工數(shù)智化。隨著以信息化、智能化為主要特征的數(shù)字革命的演進，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的出現(xiàn)，不斷影響著各行各業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)，也同時影響著以數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)與傳播為核心的知識服務(wù)的發(fā)展。知識服務(wù)要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識、產(chǎn)品等資源的交易，就必須將新技術(shù)與行業(yè)生產(chǎn)深度融合，以加快技術(shù)應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化及智慧化轉(zhuǎn)型步伐。基于海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)和知識資源，出版機構(gòu)應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，有效提高開展知識服務(wù)的精準性和科學性。培養(yǎng)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的出版專業(yè)技術(shù)團隊，結(jié)合行業(yè)專業(yè)知識和技術(shù)應(yīng)用能力，開發(fā)共建共享的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，利用大數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、挖掘、可視化技術(shù)，可以逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識資源向決策依據(jù)支持的轉(zhuǎn)變。

將大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與知識資源加工結(jié)合，可以優(yōu)化出版流程，提升服務(wù)效率，實現(xiàn)知識轉(zhuǎn)化階段的智能化。在選題環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對用戶行為數(shù)據(jù)分析形成用戶畫像，深度挖掘用戶潛在需求，精準確定選題內(nèi)容。在內(nèi)容標引審核方面，運用機器學習建立標簽模型可以實現(xiàn)大量資源的自動標引，利用人工智能審校技術(shù)可以承擔敏感詞審核工作。中國科技出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰就瞥龅闹袊镏編?，就借助了知識標引、結(jié)構(gòu)化加工、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段，將海量物種數(shù)據(jù)進行標準化加工、可視化呈現(xiàn)，滿足用戶精準檢索、特征檢索等場景查詢需求。

5.3 挖掘用戶需求，推出個性化精準服務(wù)

面對海量碎片化信息的沖擊，用戶由于獲取信息的渠道及個人信息收集能力的限制，容易在數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)庫等資源獲取場景產(chǎn)生滯后、狹隘等局限，這就意味著出版機構(gòu)應(yīng)建構(gòu)新的服務(wù)理念來提供及時準確的服務(wù)。依托于移動社交網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)和信息的傳遞更為迅速頻繁，用戶的中心地位在知識服務(wù)中也愈發(fā)凸顯。出版機構(gòu)在打造知識服務(wù)產(chǎn)品時要以用戶為中心，不斷挖掘用戶需求來改進現(xiàn)有產(chǎn)品。在選題策劃時要考慮用戶的實際閱讀需求和使用場景，內(nèi)容方面需選用與時俱進的新鮮知識，產(chǎn)品形態(tài)也應(yīng)提高易用性和可用性，加強各個環(huán)節(jié)與用戶的關(guān)聯(lián)。例如廣州市新華書店集團推出的定制服務(wù)，就是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析自有的讀者信息，為目標客戶提供圖書選品、文化活動策劃等服務(wù)，憑借行業(yè)專業(yè)經(jīng)驗及技術(shù)分析提供個性化定制服務(wù)。

數(shù)據(jù)和技術(shù)作用于出版知識服務(wù)可以有效提升服務(wù)匹配度和精準度，用戶的基本信息、在線平臺討論數(shù)據(jù)經(jīng)由算法挖掘可以定位用戶屬性，劃分用戶需求，從而挖掘潛在服務(wù)進而精準營銷。差異化服務(wù)是提高服務(wù)精準度的一大路徑，這種差異性不僅要考慮不同性質(zhì)用戶的個性化需求，也要考慮同一用戶在使用知識服務(wù)過程中的需求變化。此外，出版機構(gòu)增值服務(wù)通過樹立自身新型品牌形象，可以有效提升潛在用戶數(shù)量，培養(yǎng)用戶知識付費意識和消費習慣，如在線下書店開展VR智能體驗、閱讀終端設(shè)備的個性化內(nèi)容推薦等。而利用用戶的搜索、引用、下載等行為信息進行數(shù)據(jù)建模，則可以挖掘并預測用戶的隱性需求。將知識資源庫與用戶信息數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)結(jié)合，并及時跟蹤用戶需求側(cè)數(shù)據(jù)的變化，可以持續(xù)提升出版知識服務(wù)的用戶匹配度和滿意度。例如醫(yī)信平臺通過建立用戶畫像、分析用戶行為、總結(jié)用戶使用習慣，為用戶提供個性化知識服務(wù)。為滿足所有學習者的不同學習需求，醫(yī)信平臺還構(gòu)建了分級知識架構(gòu)，大大提高了用戶信息搜尋效率。

6 結(jié) 語

隨著數(shù)智技術(shù)的發(fā)展及政策對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)注，數(shù)據(jù)的關(guān)鍵價值、用戶需求場景的變化給出版知識服務(wù)帶來深遠影響，推動數(shù)據(jù)、技術(shù)與出版業(yè)的深度融合是提升服務(wù)效能的關(guān)鍵所在，加速轉(zhuǎn)型和變革已成為出版行業(yè)應(yīng)對時代發(fā)展的必由之路。為應(yīng)對數(shù)智賦能新時代對出版知識服務(wù)提出的挑戰(zhàn)，改善行業(yè)服務(wù)效能低下的難題，剖析智慧化出版知識服務(wù)的發(fā)展困境和應(yīng)對策略迫在眉睫。本文在介紹數(shù)智賦能和出版知識服務(wù)的基本概念和相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，提出數(shù)智賦能智慧化出版知識服務(wù)的具體內(nèi)涵，刻畫了其鮮明的時代特征。依據(jù)國家政策、技術(shù)環(huán)境、用戶需求等復合因素的影響探討，基于智慧化出版知識服務(wù)在配套政策支持、技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)、用戶需求品牌方面的發(fā)展困境，提出了出版機構(gòu)在政策、技術(shù)和用戶層面上的數(shù)智化應(yīng)對策略，以提升出版知識服務(wù)開展效能及工作價值。我國出版行業(yè)智慧化出版知識服務(wù)的開展仍存在一定制約，在配套規(guī)劃、基礎(chǔ)技術(shù)建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面均有體現(xiàn)，未來在政府與企業(yè)的綜合治理、技術(shù)與商業(yè)的協(xié)同發(fā)展等方面，還有待進一步探索和研究。

注 釋

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（收稿日期：2023-02-01）