孫鈺 李新 齊艷芬 崔寅

摘 要： 提升基本公共服務(wù)水平是京津冀協(xié)同發(fā)展的重要目標(biāo)之一，在測度其供給水平的基礎(chǔ)上探究其動態(tài)演進(jìn)態(tài)勢將有助于強(qiáng)化內(nèi)生動力。著眼于教育文化、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施四個(gè)典型維度，以京津冀13個(gè)地級以上城市為樣本，對2010—2021年基本公共服務(wù)供給水平進(jìn)行測度，探析其差異性及空間關(guān)聯(lián)度，并采用核密度估計(jì)法對其演進(jìn)趨勢進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果表明：京津冀各個(gè)城市的基本公共服務(wù)供給水平存在顯著的空間異質(zhì)性;以京津?yàn)楹诵牡沫h(huán)形供給水平空間分布結(jié)構(gòu)凸顯;不同空間板塊類型的城市演進(jìn)態(tài)勢呈現(xiàn)差異化特征。基于研究結(jié)論，提出協(xié)同提升京津冀基本公共服務(wù)供給水平的政策建議。

關(guān)鍵詞：基本公共服務(wù);京津冀城市群;空間關(guān)聯(lián)性;核密度估計(jì)法;動態(tài)演進(jìn)

中圖分類號：F299.24? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號：1674-7356（2023）-01-0001-09

引言

提升基本公共服務(wù)水平是國家基于提升人民群眾獲得感與幸福感提出的重要方針，與人民日益增長的美好生活需要息息相關(guān)。國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》中提出，基本公共服務(wù)是由政府主導(dǎo)、保障全體公民生存和發(fā)展基本需要、與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平相適應(yīng)的公共服務(wù)，是全體公民都能公平可及地獲得大致均等的服務(wù)[1]。黨的十九屆五中全會公報(bào)提出“十四五”時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要目標(biāo)中明確提出，民生福祉達(dá)到新水平，基本公共服務(wù)均等化水平明顯提高。京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以來，三地積極促進(jìn)基本公共服務(wù)共建共享[2]，總體水平呈現(xiàn)上升趨勢。但是，由于各城市發(fā)展階段不同，基礎(chǔ)和條件差異較大，投資規(guī)模、服務(wù)水平相關(guān)方面也存在較大差距，導(dǎo)致基本公共服務(wù)水平的空間布局呈現(xiàn)非均衡性?！吨袊鞘腥阂惑w化報(bào)告》指出：京津冀城市群的公共服務(wù)水平遠(yuǎn)低于長三角、珠三角城市群，具體表現(xiàn)為區(qū)域財(cái)政支出差距大于經(jīng)濟(jì)差距、一體化水平增速緩慢、各城市之間發(fā)展不平衡問題越來越突出[3]18，空間異質(zhì)性亟待得到關(guān)注。

基本公共服務(wù)空間異質(zhì)性問題對于京津冀協(xié)同發(fā)展造成一定的阻礙，前人多基于指標(biāo)評價(jià)、空間關(guān)聯(lián)、區(qū)域不平衡等視角展開研究。基于指標(biāo)體系評價(jià)視角的研究中，多選取文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施四方面內(nèi)容構(gòu)建指標(biāo)體系[4，6-9][5]6，利用定量模型進(jìn)行測度研究，結(jié)果表明地區(qū)基本公共服務(wù)發(fā)展存在非均衡發(fā)展態(tài)勢，且與發(fā)展水平具有重要關(guān)聯(lián)，以劉小春、李華等學(xué)者為代表，認(rèn)為財(cái)政體系對于基本公共服務(wù)水平具有緊密相關(guān)性，促進(jìn)我國各地區(qū)財(cái)力均等化是均衡基本公共服務(wù)的重要手段[10-11，13-14][12]58。在基于空間視角的研究中，李曉梅等認(rèn)為，基本公共服務(wù)均等化的實(shí)現(xiàn)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要關(guān)聯(lián)，需要重視要素資源的空間分配[15-17]，必要時(shí)地方政府可以進(jìn)行贈款分配[18]，李華、董艷玲[12]59、郭雨暉[19]、熊興[20]等提出我國基本公共服務(wù)均等化水平整體呈增強(qiáng)趨勢，各區(qū)域之間的絕對差異也隨之?dāng)U大，Anders Fredriksson[21]認(rèn)為空間距離對于公共服務(wù)提供質(zhì)量存在影響，建議通過改進(jìn)公共服務(wù)的空間分布實(shí)現(xiàn)合理分配。在基于區(qū)域視角的研究中，馬慧強(qiáng)[22]67、劉春濤[23]31、韓增林[24]等學(xué)者分別針對京津冀、遼寧省、海島縣等地區(qū)，利用基尼系數(shù)、差異系數(shù)、泰爾指數(shù)[25]8等方法觀察研究區(qū)域空間分布格局及動態(tài)演進(jìn)趨勢，研究結(jié)果多表明在觀測期內(nèi)研究樣本具有較緊密的空間相關(guān)性，Guul Thorbj?rn Sejr等[26-27]基于準(zhǔn)市場機(jī)制研究區(qū)域內(nèi)公共服務(wù)供給機(jī)制，認(rèn)為競爭與監(jiān)督能夠一定程度提升服務(wù)水平。在基于京津冀尺度的研究中，張貴[28]等基于協(xié)同論視閾測度京津冀地區(qū)基本公共服務(wù)協(xié)同度，認(rèn)為三省市之間各有優(yōu)勢指標(biāo)，需制定專門性策略重點(diǎn)發(fā)展，馬慧強(qiáng)[22]67等基于京津冀地區(qū)基本公共服務(wù)均等化水平展開研究，發(fā)現(xiàn)總體均等化水平呈上升趨勢，且內(nèi)部差異性逐漸縮小，許恒周[29][5]11等人則是基于城鎮(zhèn)化與基本公共服務(wù)水平關(guān)系研究空間協(xié)調(diào)發(fā)展差異性，強(qiáng)調(diào)供給側(cè)改革的重要性，田學(xué)斌[25]13、楊勝利[30]132等認(rèn)為河北省基本公共服務(wù)供給水平相對較低，其中服務(wù)供給水平與人口、經(jīng)濟(jì)資源相協(xié)調(diào)是關(guān)鍵，其中楊勝利、姚健[30]129等人分別以市轄區(qū)范圍和全市范圍為計(jì)算口徑，以常住人口數(shù)和公共服務(wù)資源數(shù)量為研究對象，對京津冀城市群公共服務(wù)資源空間匹配問題展開研究，強(qiáng)調(diào)資源供給與人口增速適配發(fā)展。

綜合已有研究發(fā)現(xiàn)，目前尚存在一些薄弱環(huán)節(jié)，亟待從如下三個(gè)方面進(jìn)行探索和擴(kuò)展：一是在研究尺度方面，目前研究多從宏觀視角觀測全國、從微觀視角測度省市供給水平，而基于空間異質(zhì)性角度展開的中觀尺度研究較為鮮見。二是在動態(tài)演進(jìn)方面，前人多是觀測區(qū)域整體水平演進(jìn)態(tài)勢，而基于空間視角與供給水平雙重要素劃分的研究較為匱乏。三是在空間關(guān)聯(lián)性方面，前人多是觀測靜態(tài)空間分布狀態(tài)，而基于空間關(guān)聯(lián)性動態(tài)演進(jìn)的原因分析較少。基于此，本研究以京津冀城市群13個(gè)地級以上城市為研究對象，綜合運(yùn)用均方差決策方法測度基本公共服務(wù)供給指數(shù)，研究其空間異質(zhì)性并分析其動態(tài)演進(jìn)進(jìn)程，挖掘動態(tài)變化背后的相關(guān)原因，在此基礎(chǔ)上，基于京津冀基本公共服務(wù)空間布局的環(huán)形結(jié)構(gòu)特征，求解協(xié)同聯(lián)動助力區(qū)域水平提升的對策措施。

一、模型構(gòu)建與指標(biāo)體系

（一）研究方法

本文運(yùn)用多指標(biāo)綜合線性加權(quán)法測算出京津冀城市群13個(gè)地級以上城市基本公共服務(wù)供給水平，對京津冀城市群基本公共服務(wù)的空間相關(guān)性進(jìn)行研究。利用核密度估計(jì)法對供給水平演進(jìn)態(tài)勢進(jìn)行量化分析，探索動態(tài)變化規(guī)律。

1. 基本公共服務(wù)供給水平測度模型

均方差決策法（MSD）是確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法，根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)屬性的相對離散程度來確定權(quán)重大小[31]，離散程度越大，指標(biāo)權(quán)重系數(shù)就越大。此方法能有效避免人為因素引起的決策偏差以及主觀賦權(quán)法中的隨機(jī)性，具有賦權(quán)精度高的優(yōu)點(diǎn)[32]。

式中，x[0ijt]為城市的指標(biāo)j在t年份標(biāo)準(zhǔn)化后的值，E（Ait）為t年份各地區(qū)指標(biāo)的平均值，δ（Ai）為年份指標(biāo)的均方差，W（Ai）為指標(biāo)i的權(quán)重值。

本文采用離差標(biāo)準(zhǔn)化法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的目的是消除指標(biāo)之間的量綱影響，公式如下：

式中，x[0ijt]為原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值，max（xijt）為城市j的指標(biāo)i在t年份的最大值，min（xijt）為城市i的指標(biāo)j在t年份的最小值，標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的取值范圍為[0，1]。

采用多指標(biāo)綜合線性加權(quán)法計(jì)算單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重與標(biāo)準(zhǔn)值乘積之和，得到京津冀13個(gè)地級以上城市的基本公共服務(wù)供給水平R，此方法可以使多項(xiàng)獨(dú)立指標(biāo)達(dá)到線性補(bǔ)償?shù)哪康?，同時(shí)融合主觀性與客觀性，具有顯著的綜合性、系統(tǒng)性特征，符合計(jì)算京津冀基本公共服務(wù)多項(xiàng)指標(biāo)所需。公式如下：

2. 基本公共服務(wù)空間相關(guān)性分析

Moran′s I指數(shù)是使用率較高的測度空間自相關(guān)模型[33]，本文運(yùn)用Geoda軟件計(jì)算全局Moran′s I指數(shù)判斷京津冀空間相關(guān)性程度，而后計(jì)算局部Moran′s I指數(shù)探究各城市間空間相關(guān)性特征。使用此方法能夠比較客觀且直觀地觀察到空間集聚現(xiàn)象，利于后期分析京津冀空間分布特征。公式如下：

式中，n代表研究城市的數(shù)量，xi、xj表示空間位置i與j的觀測值，ωij表示不同空間位置的i與j的空間權(quán)重矩。全局Moran′s I指數(shù)的取值范圍處于-1.0～1.0，取值大于0時(shí)，說明存在空間相關(guān)性，且取值越大，則基本公共服務(wù)空間相關(guān)性越大;取值小于0時(shí)，數(shù)值越小說明空間異質(zhì)性越大;取值等于0時(shí)，說明不存在空間相關(guān)性。局部Moran′s I指數(shù)為正值表示被同質(zhì)城市包圍，為負(fù)值表示被異質(zhì)城市包圍。由于需要計(jì)算數(shù)據(jù)眾多，因此采用Geoda軟件制作莫蘭散點(diǎn)圖進(jìn)行表示。

3. 京津冀基本公共服務(wù)供給水平動態(tài)演進(jìn)模型

核密度估計(jì)法可以對被研究對象的分布狀況、發(fā)展歷程及動態(tài)演進(jìn)進(jìn)行刻畫[34]，作為一種非參數(shù)估計(jì)方法，對于原始數(shù)據(jù)的分布狀況不做事先假定，根據(jù)數(shù)據(jù)本身特征進(jìn)行分布判斷，較大程度保留了數(shù)據(jù)的真實(shí)性，相較于參數(shù)估計(jì)方法而言，其結(jié)果更加具有客觀性及說服力，且相較于直方圖密度估計(jì)法，其結(jié)果輸出更具連續(xù)性。本文觀測期較長且具有延續(xù)性，基于以上特性及優(yōu)勢，使用核平滑密度估計(jì)法（Ksdensity）對京津城市群基本公共服務(wù)水平的分布及動態(tài)演進(jìn)進(jìn)程進(jìn)行分析，有助于客觀觀測其供給水平。

式中，h表示帶寬，值大于0，帶寬決定核密度估計(jì)圖像的平滑程度;x表示樣本變量，xi表示i年份均等化指數(shù)的值;K（x）表示核函數(shù)值;f（x）表示核密度估計(jì)值。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)基本公共服務(wù)的內(nèi)涵，并以相關(guān)文件為指導(dǎo)，在參考相關(guān)學(xué)者已有研究成果的基礎(chǔ)上[3]5[23]29[28]21，遵循系統(tǒng)性、可行性等基本原則構(gòu)建指標(biāo)體系[35]，本文構(gòu)建了包括文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障和基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)一級指標(biāo)的指標(biāo)體系，共選取了12個(gè)具有代表性且數(shù)據(jù)較為完善的基本公共服務(wù)指標(biāo)，通過均方差決策法對各二級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，見式（1）（2）（3），從而構(gòu)成了京津冀基本公共服務(wù)水平測度指標(biāo)體系（見表1）。原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來自于2010-2021年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》 《天津統(tǒng)計(jì)年鑒》等統(tǒng)計(jì)年鑒以及財(cái)政報(bào)告等相關(guān)信息、公開文件，數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、可信性。對于少數(shù)缺乏的數(shù)據(jù)，通過均值的方式計(jì)算得出，具有合理性、客觀性，最終收集到2010—2021年13個(gè)城市的12項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

二、京津冀基本公共服務(wù)供給的空間相關(guān)性分析

（一）京津冀基本公共服務(wù)供給水平測度分析

根據(jù)式（5）計(jì)算得出京津冀13個(gè)地級以上城市2010—2021年基本公共服務(wù)供給水平數(shù)據(jù)（見表2）發(fā)現(xiàn)，供給指數(shù)均呈現(xiàn)明顯的增長態(tài)勢，且供給水平提升跨度較大。為更加直觀地觀察到京津冀13個(gè)城市供給水平的演進(jìn)過程，選取2010、2016和2020年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察。2010年13個(gè)城市基本公共服務(wù)供給指數(shù)均低于0.4，未達(dá)到中等水平，整體處于低水平層次。2016年京津冀整體基本公共服務(wù)水平偏低且發(fā)展速度較緩，只有四個(gè)城市達(dá)到中等偏上水平，仍有承德、唐山、保定、滄州、邢臺五個(gè)城市低于0.4，其中唐山與邢臺供給指數(shù)未達(dá)0.3，與其他城市差距明顯，此時(shí)非均衡問題較為突出。2020年京津冀城市群整體達(dá)到了較高服務(wù)水平，但內(nèi)部空間非均衡性也進(jìn)一步凸顯。觀測期內(nèi)優(yōu)化提升幅度較大，多數(shù)城市均可達(dá)到較高水平，但相較而言河北省內(nèi)的個(gè)別城市服務(wù)供給水平偏低。

根據(jù)供給水平測度結(jié)果及圖1分析發(fā)現(xiàn)，京津冀城市群總體服務(wù)水平呈上升態(tài)勢并達(dá)到較高水平，但河北省個(gè)別城市水平偏低，直至2021年剛剛達(dá)到高供給水平，成為拉低京津冀城市群整體基本公共服務(wù)水平的主要原因。石家莊、承德、張家口三城市相較于其他城市偏低，空間異質(zhì)性增強(qiáng)。

（二）京津冀基本公共服務(wù)供給的空間相關(guān)性分析

基于測度結(jié)果對空間相關(guān)性進(jìn)行探索，以數(shù)據(jù)為支撐助力精準(zhǔn)研判空間格局特征，有助于挖掘短板和薄弱環(huán)節(jié)。由于針對空間關(guān)聯(lián)性與異質(zhì)性角度展開的京津冀地區(qū)基本公共服務(wù)水平研究有待于進(jìn)一步深入，本文運(yùn)用GeoDa軟件計(jì)算京津冀城市群13個(gè)地級以上城市的基本公共服務(wù)供給水平的全局Moran′s I指數(shù)。全局Moran′s I指數(shù)可以說明研究對象是否存在空間相關(guān)性，通過計(jì)算全局Moran′s I指數(shù)驗(yàn)證京津冀地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平的空間相關(guān)性程度。鑒于篇幅限制，選取觀測期內(nèi)供給水平發(fā)展轉(zhuǎn)變的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，即由低水平向中、高水平跨度的2013年和2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，此兩年份得到全局莫蘭指數(shù)分別為0.217、0.099，顯示13個(gè)地級以上城市基本公共服務(wù)供給水平呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系和集聚模式，區(qū)域內(nèi)基本公共服務(wù)供給水平具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性。

全局莫蘭指數(shù)是從京津冀城市群整體方面說明各城市之間基本公共服務(wù)水平存在顯著的空間相關(guān)性特征，但是無法具體說明各城市之間的集聚位置，而局部莫蘭指數(shù)可以具體顯示各要素之間的相關(guān)性，因此通過分析局部莫蘭指數(shù)可以解決這一問題[36]。基于此，我們選取處于發(fā)展轉(zhuǎn)折期的典型年份，即2013年和2020年的基本公共服務(wù)供給水平數(shù)據(jù)，通過GeoDa軟件局部莫蘭指數(shù)計(jì)算并作圖得到兩個(gè)年份的局部Moran′s I散點(diǎn)圖（略），根據(jù)散點(diǎn)圖中各城市的分布狀況進(jìn)一步分析其空間相關(guān)性特征。據(jù)圖可見各城市供給水平被局部Moran′s I散點(diǎn)圖分布在四個(gè)象限內(nèi)，分別處于低-高（L-H）集聚區(qū)、高-高（H-H）集聚區(qū)、低-低（L-L）集聚區(qū)、高-低（H-L）集聚區(qū)，由此可見13個(gè)城市之間既存在高-高、低-低的空間正相關(guān)關(guān)系，又存在低-高、高-低的空間負(fù)相關(guān)關(guān)系。從數(shù)量上看，空間正相關(guān)關(guān)系和負(fù)相關(guān)關(guān)系勢力均衡。根據(jù)所作局部Moran′s I散點(diǎn)圖可知，2013年處于低高集聚區(qū)的城市包括唐山、秦皇島、張家口;處于高高集聚區(qū)的城市包括北京、保定、滄州、廊坊、天津;處于低低集聚區(qū)的城市包括邯鄲、衡水、邢臺;處于高低聚集區(qū)的城市包括承德、石家莊。2020年處于低高集聚區(qū)的城市包括滄州、承德、石家莊、張家口、天津;處于高高集聚區(qū)的城市包括北京、保定、廊坊、天津;處于低低集聚區(qū)的城市包括邢臺、邯鄲、秦皇島;處于高低集聚區(qū)的城市包括衡水、唐山。

根據(jù)LISA集聚地圖（略）與顯著性地圖（略）分析，所呈現(xiàn)的空間集聚布局與散點(diǎn)圖一致。處于低高集聚區(qū)的城市基本公共服務(wù)供給水平較低，但鄰近城市的供給水平較高，此類城市主要分布在京津冀城市群的北部，多與高高集聚區(qū)的城市相鄰，其中秦皇島和張家口屬于典型的此類城市，積極利用高水平城市的正向引領(lǐng)效應(yīng)的同時(shí)，被帶動城市也應(yīng)抓住機(jī)會，在不斷學(xué)習(xí)的過程中開拓創(chuàng)新。處于高高集聚區(qū)的城市及其鄰近城市均具有較高的服務(wù)供給水平，此類城市主要分布在京津冀城市群的中部地區(qū)，以北京、天津等城市為主，具有獨(dú)特地緣及經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，可積極利用其溢出效應(yīng)及輻射作用達(dá)到融合發(fā)展、良性循環(huán)的目的。處于低低集聚區(qū)的城市及其鄰近城市供給水平均較低，此類城市主要分布于京津冀南部區(qū)域，均屬于河北省內(nèi)城市，需要更加重視與鄰近城市多加交流，可多與石家莊、保定、滄州交流，學(xué)習(xí)提升供給水平的方式方法。處于高低集聚區(qū)的城市本身具有較高水平的供給水平，而其鄰近城市水平較低，該集聚區(qū)主要環(huán)繞在中心城市周邊，位于高高集聚區(qū)與低高集聚區(qū)的過渡區(qū)域，成為高水平城市與低水平城市的橋梁，應(yīng)注重發(fā)揮其承前啟后作用，緩解河北省內(nèi)個(gè)別城市導(dǎo)致的空間分布異質(zhì)性突出問題。

由上述分析及城市空間布局分析可得，京津冀城市群13個(gè)地級以上城市總體上存在顯著的區(qū)域集聚現(xiàn)象，并且兩個(gè)年份的基本公共服務(wù)水平的集聚性與顯著性水平大體一致，高基本公共服務(wù)水平的城市之間顯著性最強(qiáng)。從空間聚類角度來看，通過聚類地圖與前文局部Moran′s I散點(diǎn)圖所劃分各城市集聚狀況對照發(fā)現(xiàn)，二者聚類分布高度一致。從顯著性角度來看，空間相關(guān)性分析結(jié)果與顯著性地圖分布一致，意味著京津冀城市群基本公共服務(wù)供給水平空間自相關(guān)通過了檢驗(yàn)，空間依賴和數(shù)據(jù)結(jié)果分析更加準(zhǔn)確，進(jìn)一步驗(yàn)證了京津冀地區(qū)基本公共服務(wù)供給水平的空間相關(guān)性特征，為下文的分析提供了理論支撐。

（三）京津冀基本公共服務(wù)供給水平的動態(tài)演進(jìn)

基于前文所得供給水平測度結(jié)果及空間分布特征，考察發(fā)展動態(tài)性和時(shí)間延展性，本文采用核心平滑密度估計(jì)法對京津冀城市群2010—2021年間基本公共服務(wù)供給水平演進(jìn)進(jìn)程進(jìn)行分析，便于直觀分析其縱向起伏，展現(xiàn)集聚城市水平的動態(tài)發(fā)展歷程，為促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展提供決策依據(jù)。前文空間相關(guān)性分析可知，高水平城市集中于京津冀地區(qū)的核心部位，供給水平隨著與核心地區(qū)距離的延長呈梯度降低，形成了一個(gè)界限分明的不規(guī)則環(huán)形，環(huán)形外部則與石家莊、衡水等低水平城市相銜接。本文根據(jù)四個(gè)集聚區(qū)供給水平呈現(xiàn)環(huán)形向外擴(kuò)展的結(jié)構(gòu)特征，擬將動態(tài)演進(jìn)研究區(qū)域劃分為如下三個(gè)部分：

其一，核心區(qū)域——由北京、天津、唐山、廊坊、保定五個(gè)城市組成;其二，近心區(qū)域——由承德、張家口、秦皇島、滄州四個(gè)城市組成;其三，遠(yuǎn)心區(qū)域——由石家莊、衡水、邯鄲四個(gè)城市組成。接下來對域內(nèi)總體動態(tài)演進(jìn)進(jìn)程及三個(gè)區(qū)域的基本公共服務(wù)均等化演進(jìn)態(tài)勢進(jìn)行分別預(yù)測研究（如圖2—5所示）。

1. 京津冀城市群基本公共服務(wù)的動態(tài)演進(jìn)

如圖2所示，曲面整體右移，供給數(shù)值呈擴(kuò)大態(tài)勢，且曲線寬度逐漸縮小，極值差距降低，說明京津冀城市群基本公共服務(wù)供給水平總體呈上升趨勢，區(qū)域內(nèi)空間異質(zhì)性程度降低，此結(jié)論與前文客觀分析相吻合，表明京津冀地區(qū)在觀測期內(nèi)基本公共服務(wù)水平不斷提升。2010-2013年擬合曲面有較小的右移幅度，同時(shí)主峰峰值大幅提升，此階段空間非均衡性較強(qiáng)，且供給水平有待提升。自2014年起出現(xiàn)了較大幅度右移，主峰峰值總體處于穩(wěn)定增長狀態(tài)，表明供給水平隨時(shí)間推移穩(wěn)步提升。這一現(xiàn)象與前文所得供給指數(shù)（見表2）分布相符，同時(shí)與國家政策干預(yù)較為一致，2015年4月中共中央政治局審議通過了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確指出京津冀協(xié)同發(fā)展的重要性并確立了總體方針，天津市跟隨中央政策指示，制定了《天津市貫徹落實(shí)<京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要>實(shí)施方案（2015—2020年）》，助推核心區(qū)域基本公共服務(wù)均等化水平分布演進(jìn)態(tài)勢迅猛。

2. 核心、近心、遠(yuǎn)心三區(qū)域動態(tài)演進(jìn)

如圖3、4、5所示，核心、近心、遠(yuǎn)心三區(qū)域供給水平均呈右移進(jìn)步趨勢，但各區(qū)域之間的發(fā)展速度與均衡性存在動態(tài)差異，本文根據(jù)區(qū)域發(fā)展速度將十二年觀測期劃分為平緩發(fā)展期、高速提升期與穩(wěn)定質(zhì)變期三階段（見表3）。就動態(tài)演進(jìn)進(jìn)程而言，三區(qū)域發(fā)展進(jìn)程總體一致，具體情況是：遠(yuǎn)心區(qū)域擬合曲面于2012年至2014年間出現(xiàn)首次大幅度右移，快速實(shí)現(xiàn)由低水平向中高等水平的轉(zhuǎn)變，核心區(qū)域與近心區(qū)域均于2014年開始步入高速提升期，擬合曲面出現(xiàn)較大幅度右移趨勢;三區(qū)域于2015年至2017年間均存在不同程度的供給水平回落趨勢;此后，核心區(qū)域與遠(yuǎn)心區(qū)域于2017年進(jìn)入質(zhì)變穩(wěn)定期，近心區(qū)于2018年進(jìn)入穩(wěn)定質(zhì)變期，此階段擬合曲面達(dá)到觀測期內(nèi)較高水平并趨于穩(wěn)定。就各階段演進(jìn)差異性而言，核心區(qū)域均等化水平總體提升速度較快且質(zhì)量較高，擬合曲面右移幅度較大，曲面峰值較高且曲線寬度減小。近心區(qū)域供給水平質(zhì)變時(shí)間明顯晚于核心區(qū)域，但后期供給水平提升速度較快，總體右移趨勢較大，曲線寬度呈明顯縮小趨勢。相對于核心區(qū)域和近心區(qū)域來講，遠(yuǎn)心區(qū)域進(jìn)步趨勢穩(wěn)定性較差，發(fā)生質(zhì)變的時(shí)間較晚，觀測期內(nèi)曲面移動過程呈現(xiàn)較大幅度的左右波動，高速提升與穩(wěn)定質(zhì)變期主峰峰值偏小。

由上述分析及表3可知，三區(qū)域服務(wù)水平總體提升進(jìn)程基本一致，階段性發(fā)展差異性較大。動態(tài)演進(jìn)進(jìn)程雖存在差異，但質(zhì)變節(jié)點(diǎn)總體保持一致，且供給水平呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢。其中，京津冀協(xié)同發(fā)展等相關(guān)國家政策起到了重要作用，三區(qū)域供給水平起點(diǎn)各異，但跟隨政策節(jié)點(diǎn)服務(wù)水平也相應(yīng)提升。三區(qū)域各發(fā)展階段的差異主要體現(xiàn)在發(fā)展速度、優(yōu)勢城市、均衡性三方面。出現(xiàn)此現(xiàn)象的主要原因在于三區(qū)域地緣優(yōu)勢及基礎(chǔ)資源差異，核心區(qū)域擁有京津豐厚的政治、文化等資源，且自身基礎(chǔ)較強(qiáng)，在發(fā)展過程中存在產(chǎn)生超高水平城市的可能;近心區(qū)域發(fā)展速度略緩，但其距核心區(qū)域較近，接收政策及資源的能力較強(qiáng)，后期發(fā)展勢頭強(qiáng)勁;遠(yuǎn)心區(qū)域城市基礎(chǔ)資源相對不足，發(fā)展初期較為困難，且距京津等核心區(qū)域城市較遠(yuǎn)，因此觀測期內(nèi)各階段供給水平相對落后，缺乏優(yōu)勢城市，后期發(fā)展趨于穩(wěn)定，供給水平總體呈現(xiàn)曲折進(jìn)步趨勢。若今后按照此種發(fā)展態(tài)勢，京津冀地區(qū)供給水平會保持穩(wěn)定提升。

三、結(jié)論、啟示與展望

（一）基本結(jié)論

在測算各個(gè)城市基本公共服務(wù)水平基礎(chǔ)上，刻畫其空間分布格局、探析其動態(tài)演進(jìn)態(tài)勢，研究結(jié)論如下：

第一，京津冀城市群基本公共服務(wù)的空間關(guān)聯(lián)緊密、異質(zhì)性顯著。河北省內(nèi)個(gè)別城市與京津兩市的差距尤為明顯，解決非均衡性發(fā)展問題成為促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。

第二，京津冀城市群基本公共服務(wù)水平的空間布局呈現(xiàn)環(huán)形結(jié)構(gòu)。北京、天津作為擁有高水平基本公共服務(wù)的核心區(qū)域，其余城市基本公共服務(wù)水平與距核心區(qū)域的空間距離呈正相關(guān)。

第三，核心區(qū)域、近心區(qū)域和遠(yuǎn)心區(qū)域的動態(tài)演進(jìn)呈現(xiàn)不同態(tài)勢。核心區(qū)域水平提升速度最快、水平最高、最為穩(wěn)定;近心區(qū)域緊跟核心區(qū)域步伐，分布演進(jìn)態(tài)勢步調(diào)基本一致;遠(yuǎn)心區(qū)域分布態(tài)勢相對滯緩，且發(fā)展穩(wěn)定性較差。

（二）啟示與建議

基于前文結(jié)論，我們提出以下對策：

1. 縮小差距、推進(jìn)城市群基本公共服務(wù)的非均衡性向均衡性轉(zhuǎn)變

建立“協(xié)同機(jī)制”，幫扶河北省11個(gè)城市提升基本公共服務(wù)水平。其一，由北京和天津向河北省11個(gè)城市進(jìn)行外部幫扶。向11個(gè)城市進(jìn)行資源、技術(shù)、服務(wù)等多方面輸出扶持。其二，河北省11個(gè)城市“抱團(tuán)取暖”、積極“自助”，增強(qiáng)內(nèi)生動力。從財(cái)政政策、制度保障、人才引進(jìn)等方面著手催生自身前行的動力，省內(nèi)建立協(xié)同發(fā)展小組，助力省內(nèi)以強(qiáng)帶弱。給予邢臺、衡水等財(cái)政補(bǔ)貼，石家莊等城市在人才和技術(shù)方面向邯鄲、滄州等進(jìn)行輸送，廊坊向保定、滄州等傳遞京津優(yōu)秀文化資源，以期降低河北省內(nèi)空間異質(zhì)性，實(shí)現(xiàn)河北省板塊與京津“同頻共振”。

2. 強(qiáng)化溢出效應(yīng)作用機(jī)制

針對基于環(huán)形結(jié)構(gòu)下的演進(jìn)差異化特征，建議激勵核心區(qū)域發(fā)揮空間溢出效應(yīng)。其一，核心區(qū)域的地方政府因地制宜出臺政策，與近心區(qū)域、遠(yuǎn)心區(qū)域建立互通共享網(wǎng)絡(luò)，可利用現(xiàn)代化設(shè)施實(shí)現(xiàn)智慧城市數(shù)據(jù)共享，例如，構(gòu)建聯(lián)合數(shù)據(jù)庫、打造文化教育培訓(xùn)基地、城市協(xié)作就醫(yī)等項(xiàng)目，組建交通和環(huán)保一體化聯(lián)盟等，構(gòu)建“鄰避合作城市體系”。張家口、唐山、秦皇島三個(gè)城市，可利用空間環(huán)形結(jié)構(gòu)特征圍繞承德形成“兄弟城市”，以獨(dú)特的空間優(yōu)勢發(fā)揮財(cái)政溢出效應(yīng)，兄弟城市之間互通共享基本公共服務(wù)的資源。其二，積極發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施溢出作用，帶動區(qū)域間資源流通。利用交通設(shè)施帶動區(qū)域間人才流動和教育醫(yī)療服務(wù)的共享，促進(jìn)核心區(qū)域與近心區(qū)域及遠(yuǎn)心區(qū)域之間的互動。

[參考文獻(xiàn)]

[1]? 楊曉軍，陳浩. 中國城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化的區(qū)域差異及收斂性[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（12）：127-145.

[2]? 京津冀三省市積極推進(jìn)基本公共服務(wù)共建共享.中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會.[EB/OL]https：//www.ndrc.gov.cn/fggz/dqjj/zdzl/202003/t20200303_1222240.html？code=&state=123.2020-03-03.

[3]? 中國城市群一體化報(bào)告. 中國發(fā)展研究基金會.[EB/OL]https：//www.cdrf.org.cn/jjhdt/4898.jhtml.2019-03-01.

[4]? 劉德浩. 區(qū)域基本公共服務(wù)均等化發(fā)展水平的實(shí)證研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2017（5）：104-108.

[5]? 傅利平，劉鳳，孫雪松. 京津冀城市群公共服務(wù)與新型城鎮(zhèn)化耦合發(fā)展研究[J]. 城市問題，2020（8）：4-13.

[6]? 吳強(qiáng)，段雅伶. 京津冀基本公共服務(wù)支出差異測定與評價(jià)[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐，2016（2）：149-152.

[7]? 姜曉萍，康健. 實(shí)現(xiàn)程度：基本公共服務(wù)均等化評價(jià)的新視角與指標(biāo)構(gòu)建[J]. 中國行政管理，2020（10）：73-79.

[8]? 朱云飛，趙寧. 城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化的省域布局及財(cái)政對策[J]. 稅收經(jīng)濟(jì)研究，2020，25（1）：88-95.

[9]? 李智裕，李影. 中國基本公共服務(wù)均等化的空間差異——以十九個(gè)城市群為樣本[J]. 地方財(cái)政研究，2020（8）：81-90+96.

[10]? Li B，Li T，Yu M，et al. Can equalization of public services narrow the regional disparities in China？ A spatial econometrics approach[J]. China Economic Review，2017（44）：67-78.

[11]? 劉小春，李嬋，熊惠君. 我國區(qū)域基本公共服務(wù)均等化水平及其影響因素分析[J]. 江西社會科學(xué)，2021，41（6）：77-88.

[12]? 李華，董艷玲. 基本公共服務(wù)均等化是否縮小了經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的地區(qū)差距？[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2020，37（7）：48-70.

[13]? 余夢秋，陳悅之. 統(tǒng)籌城鄉(xiāng)背景下基本公共服務(wù)均等化實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究——以四川省為例[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2017（3）：20-25.

[14]? 齊岳，秦陽. 城市群公共服務(wù)均等化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡關(guān)系研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2020，36（21）：77-81.

[15]? 李曉梅，青鑫，鄭冰鑫. 基本公共服務(wù)均等化視角下空間治理情境變動及策略研究[J]. 軟科學(xué)，2021，35（11）：39-45.

[16]? 喬路明，趙林，吳迪，胡燦，吳殿廷. 中國省際基本公共服務(wù)供給效率時(shí)空演變分析[J]. 西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，54（1）：84-91.

[17]? 劉蓓，趙修安. 基于熵權(quán)TOPSIS法的基本公共服務(wù)均等化評價(jià)實(shí)證研究——以廣西為例[J]. 學(xué)術(shù)論壇，2016，39（3）：72-76.

[18]? Arocena P，Cabasés F，Pascual P. A centralized directional distance model for efficient and horizontally equitable grants allocation to local governments[J]. Socio-Economic Planning Sciences，2022，81：100947.

[19]? 郭雨暉，湯志偉，趙迪. 基本公共服務(wù)均等化的評估與研判：區(qū)域補(bǔ)償和質(zhì)量提升下的動態(tài)演進(jìn)[J]. 公共管理評論，2020，2（4）：133-155.

[20]? 熊興，余興厚，王宇昕. 我國區(qū)域基本公共服務(wù)均等化水平測度與影響因素[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2018，39（3）：108-116.

[21]? Fredriksson A. Location-allocation of public services-Citizen access，transparency and measurement. A method and evidence from Brazil and Sweden[J]. Socio-Economic Planning Sciences，2017（59）：1-12.

[22]? 馬慧強(qiáng)，王清，弓志剛. 京津冀基本公共服務(wù)均等化水平測度及時(shí)空格局演變[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2016，30（11）：64-69.

[23]? 劉春濤，韓增林，彭飛，劉馨陽. 遼寧省基本公共服務(wù)均等化水平時(shí)空格局研究[J]. 地域研究與開發(fā)，2016，35（3）：28-32+45.

[24]? 韓增林，朱珺，鐘敬秋，閆曉露. 中國海島縣基本公共服務(wù)均等化時(shí)空特征及其演化機(jī)理[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2021，41（2）：11-22.

[25]? 田學(xué)斌，陳藝丹. 京津冀基本公共服務(wù)均等化的特征分異和趨勢[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理，2019，33（6）：7-15.

[26]? Guul T S，Hvidman U，Sievertsen H H. Quasi-Market Competition in Public Service Provision： User Sorting and Cream-Skimming[J]. Journal of Public Administration Research and Theory，2021，31（4）：740-755

[27]? Drolc C A，Keiser L R. The Importance of Oversight and Agency Capacity in Enhancing Performance in Public Service Delivery[J]. Journal of Public Administration Research and Theory，2021，31（4）：773-789.

[28]? 張貴，薛伊冰. 協(xié)同論視閾下京津冀區(qū)域公共服務(wù)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 天津行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，20（5）：19-28.

[29]? 許恒周，趙一航，田浩辰. 京津冀城市圈公共服務(wù)資源配置與人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)效率研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2018，28（3）：22-30.

[30]? 楊勝利，姚健. 城市群公共服務(wù)資源均等化再測度與思考——以京津冀為例[J]. 公共管理與政策評論，2021，10（3）：123-133.

[31]? 任彩鳳，程艷妹，鄭欣，周立志. 基于均方差決策法的淮北市生態(tài)承載力評價(jià)[J]. 生態(tài)科學(xué)，2019，38（5）：168-177.

[32]? 陶志梅，孫鈺. 供需協(xié)調(diào)視角下城市公共基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)效用提升研究[J]. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2016，33（3）：100-105.

[33]? 李健，馬曉芳. 京津冀城市綠色創(chuàng)新效率時(shí)空差異及影響因素分析[J]. 系統(tǒng)工程，2019，37（5）：51-61.

[34]? 李華，董艷玲. 中國基本公共服務(wù)均等化測度及趨勢演進(jìn)——基于高質(zhì)量發(fā)展維度的研究[J]. 中國軟科學(xué)，2020（10）：74-84.

[35]? 孫鈺，苗世青，梁一燦. 生態(tài)文明可持續(xù)發(fā)展效率及其區(qū)域動態(tài)差異——基于31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2021，37（1）：212-219.

[36]? 孫鈺，姜寧寧，崔寅. 京津冀生態(tài)文明與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序與空間演變[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（2）：138-147.