王 萍
(安徽大學(xué) 圖書館,安徽 合肥 230601)
當(dāng)前,我國高等學(xué)校人才培養(yǎng)迎來新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。人才培養(yǎng)是高校“雙一流”建設(shè)的核心,專業(yè)是人才培養(yǎng)的基本單元,課程是人才培養(yǎng)的核心要素[1]。一流本科專業(yè)建設(shè)和一流本科課程建設(shè)目的在于進(jìn)一步提升學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。專業(yè)建設(shè)水平和課程建設(shè)質(zhì)量直接決定專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。國內(nèi)學(xué)者積極關(guān)注和研究高校圖書館對“雙一流”和“雙萬計劃”建設(shè)服務(wù)的策略和路徑。李素娟研究了高校圖書館學(xué)科服務(wù)存在的問題,提出在一流學(xué)科建設(shè)背景下,高校圖書館助力學(xué)科服務(wù)的策略和途徑[2]。國外一些圖書館管理和服務(wù)模式已經(jīng)在發(fā)生變化[3],哈佛大學(xué)通過數(shù)字化服務(wù)為研究者提供全生命周期的科研咨詢、數(shù)據(jù)管理等知識服務(wù),注重資源形式和內(nèi)容開發(fā),學(xué)科館員也深入到課程設(shè)置、教學(xué)資源建設(shè)等方面工作。
在新時期,圖書館面臨著智慧化轉(zhuǎn)型。加快新一代信息技術(shù)應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建知識圖譜,建立知識導(dǎo)航,加快智慧圖書館建設(shè),讓文獻(xiàn)資源和空間資源活起來,為教學(xué)、科研和學(xué)科專業(yè)建設(shè)提供精準(zhǔn)化、可視化的知識服務(wù)與保障[4]。人工智能為智慧圖書館發(fā)展和服務(wù)帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇,儲節(jié)旺等[5]深入研究了人工智能對圖書館的影響機(jī)理和領(lǐng)域,指出人工智能將驅(qū)動提升圖書館用戶精準(zhǔn)化和個性化服務(wù),陳安琪等[6]針對圖書館智能服務(wù)效能提升需求,給出了基于知識圖譜的資源推薦系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)。
圖書館智慧化變革與發(fā)展路徑主要包括資源數(shù)字化、數(shù)據(jù)挖掘與智能推薦、個性化服務(wù)、智能設(shè)備與元宇宙等。當(dāng)前,以ChatGPT為代表的基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)為圖書館智慧化發(fā)展注入新動力。圖書館在智慧化轉(zhuǎn)型過程中,服務(wù)功能和服務(wù)模式將會發(fā)生變化,進(jìn)一步提高圖書館主動服務(wù)能力。圖書館積極主動服務(wù)于學(xué)校教學(xué),包括教學(xué)資源建設(shè)和學(xué)生綜合素質(zhì)提高,服務(wù)于學(xué)校學(xué)科建設(shè),為人才培養(yǎng)發(fā)揮更大作用。
圖書館要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)電子資源建設(shè),主動承擔(dān)文獻(xiàn)資源信息存儲導(dǎo)航,學(xué)科知識體系構(gòu)建、學(xué)科知識服務(wù)等工作。
為滿足一流學(xué)科建設(shè),進(jìn)一步發(fā)展館員、空間和資源三個基礎(chǔ)要素,培養(yǎng)和培訓(xùn)學(xué)科館員,增強(qiáng)館員對學(xué)科知識的了解程度,提高館員學(xué)科專業(yè)素質(zhì),使得一部分館員工作從體力勞動轉(zhuǎn)變?yōu)槟X力勞動,進(jìn)行學(xué)科知識體系構(gòu)建,進(jìn)一步增強(qiáng)知識服務(wù)能力,對當(dāng)前學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢、研究成果進(jìn)行計量與分析;對科研人員參與的項(xiàng)目進(jìn)行追蹤服務(wù),包括科研項(xiàng)目的申請、實(shí)施、結(jié)題各階段的科研服務(wù),幫助科研人員分析項(xiàng)目可行性,追蹤科研人員在項(xiàng)目實(shí)施過程中需要的幫助與服務(wù);在科研人員項(xiàng)目結(jié)題后,為科研人員進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化提供知識服務(wù)。圖書館對本校的學(xué)科提供學(xué)科分析服務(wù),根據(jù)學(xué)科的科研、教學(xué)、建設(shè)情況,在本學(xué)科領(lǐng)域范圍內(nèi)、與學(xué)校其他學(xué)科的建設(shè)情況作對比,綜合評定學(xué)科的優(yōu)劣,產(chǎn)出學(xué)科分析報告等。
面向一流學(xué)科建設(shè)需求,圖書館根據(jù)學(xué)科內(nèi)容通過多個資源綜合分析,為學(xué)科發(fā)展提供決策咨詢,達(dá)到主動為學(xué)校的學(xué)科建設(shè)發(fā)展服務(wù)目的。
圖書館未來將從信息服務(wù),提升到知識服務(wù),通過自動或半自動方式,構(gòu)建面向?qū)W科的領(lǐng)域知識圖譜。知識圖譜一般要包含三種節(jié)點(diǎn)[6]:實(shí)體、屬性和關(guān)系。通過兩種方式獲得學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù),一是按照一定格式獲取全國學(xué)科評估結(jié)果為B 級以上的各高校相關(guān)學(xué)科科研項(xiàng)目、論文、人才和師資等基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),二是通過搜索引擎搜索國內(nèi)外相關(guān)高校學(xué)科建設(shè)和發(fā)展數(shù)據(jù),通過智能技術(shù)將后者的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過自然語言處理技術(shù)從數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系和屬性,構(gòu)建多個知識庫。通過指代消解、實(shí)體對齊和實(shí)體鏈接,將多個知識庫中的知識進(jìn)行融合成學(xué)科的知識圖譜,并以圖的方式的進(jìn)行存儲,便于高效的查詢和檢索。關(guān)于學(xué)科發(fā)展問題可以在知識圖譜上實(shí)現(xiàn)語義檢索、智能問答,對結(jié)果進(jìn)行分析處理,通過邏輯推理,為用戶提供智能化、精準(zhǔn)化和個性化知識服務(wù),為用戶學(xué)科發(fā)展提供決策支持。通過在各學(xué)科大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對模型訓(xùn)練,同時將學(xué)科知識圖譜知識融入模型訓(xùn)練中,利用類似ChatGPT生成技術(shù),為準(zhǔn)確和可信的學(xué)科發(fā)展等報告的生成提供新的手段。
一流專業(yè)建設(shè)目的,就是要通過“雙萬計劃”帶動全國高校所有專業(yè)提升水平,保障人才培養(yǎng)質(zhì)量,打贏打好本科教育攻堅戰(zhàn)。課程建設(shè)質(zhì)量會影響課程教學(xué)水平和教學(xué)效果,直接影響人才培養(yǎng)的質(zhì)量。
圖書館不能僅以一般圖書的藏書量作為發(fā)展目標(biāo)。趙智興等[7]通過統(tǒng)計分析方法,研究發(fā)現(xiàn):僅靠圖書,不能發(fā)揮圖書館對專業(yè)建設(shè)作用,圖書館要充分利用資源服務(wù)、知識服務(wù)和決策咨詢功能,為一流專業(yè)建設(shè)發(fā)揮支柱作用。
高校圖書館可以在學(xué)校信息中心技術(shù)支持下,牽頭進(jìn)行教學(xué)資源統(tǒng)一集中管理,開放共享,將教學(xué)資源建設(shè)納入到圖書館整個資源建設(shè)。大學(xué)圖書館緊跟教學(xué)改革,推進(jìn)教學(xué)資源庫建設(shè),加強(qiáng)課程課件庫、課程試題庫和實(shí)踐案例庫建設(shè)。為順應(yīng)產(chǎn)教協(xié)同育人,強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué),提升學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。
加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)案例收集,編寫和維護(hù),對于實(shí)踐性較強(qiáng)的專業(yè),加強(qiáng)專業(yè)教學(xué)案例建設(shè)。案例庫包括:專題性案例,綜合性案例。專題性案例可以針對某個主題或某個知識點(diǎn),綜合性案例,可以貫穿多門課程多個知識點(diǎn)。學(xué)生通過案例學(xué)習(xí),增強(qiáng)分析問題解決問題能力。為便于納入平臺管理,案例庫建設(shè)首先要制定案例建設(shè)規(guī)范,保證案例內(nèi)容準(zhǔn)確性,包括案例描述和措辭準(zhǔn)確性,保證案例形式規(guī)范性,包括案例要素完整性,與相應(yīng)理論課程內(nèi)容知識點(diǎn)相一致,保證案例內(nèi)容規(guī)范性,包括與專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和課程大綱契合,案例中名詞和術(shù)語與課程一致性。從專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式出發(fā),制定案例制作規(guī)劃,案例建設(shè)需要從互聯(lián)網(wǎng)和書本廣泛收集資源和案例,按照案例規(guī)范創(chuàng)新制作和修改案例。開展案例資源管理平臺建設(shè),平臺功能包括,案例添加、案例刪除、案例搜索、案例維護(hù)和使用權(quán)限管理等。
課程是人才培養(yǎng)的核心要素。課程學(xué)習(xí)是學(xué)生日常學(xué)習(xí)的最基本的活動。為了達(dá)到課程高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度的“兩性一度”的金課標(biāo)準(zhǔn)[1],老師需要認(rèn)真花時間花精力花情感備課講課,學(xué)生課上課下要有較多的時間學(xué)習(xí)和思考。目前,國內(nèi)學(xué)者也在積極從事圖書館為金課教學(xué)提供服務(wù)和實(shí)踐的研究[8-9]。
為了提高課程的高階性,大學(xué)積極開展課程教學(xué)改革。方法之一是采用問題驅(qū)動教學(xué)法即基于問題的教學(xué)方法(Problem-Based Learning,PBL)。由單向灌輸式教學(xué)模式轉(zhuǎn)為學(xué)生主動探究式的文獻(xiàn)閱讀研討課模式,以達(dá)到訓(xùn)練學(xué)生主動探求知識、自主創(chuàng)新思維的目的。研究式教學(xué)等離不開圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源庫,學(xué)生通過圖書館實(shí)現(xiàn)探究能力提高。圖書館和院系課程組合作,加強(qiáng)金課課程網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè),可以將學(xué)校一些金課資源同步到圖書館的資源庫上。通過大數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù),對資源庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,構(gòu)建以“知識點(diǎn)”為核心課程資源導(dǎo)航,將圖書、期刊論文、章節(jié)內(nèi)容、新聞評論、音頻、視頻、圖片等多種格式、多種類型的文獻(xiàn)資源收集、加工并整合,覆蓋教學(xué)的整個過程,滿足教師、學(xué)生、教學(xué)平臺以及信息資源間的互動。圖書館應(yīng)以學(xué)生為中心,推動教育數(shù)字化深度融入課程內(nèi)容,推動課程質(zhì)量進(jìn)一步提升,助力建設(shè)具有高階性、創(chuàng)新性、挑戰(zhàn)度的金課,持續(xù)提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。
除了課程教學(xué)外,高校有多種課堂之外教學(xué)活動[10]。綜合素質(zhì)培養(yǎng),包括知識和學(xué)術(shù)性講座、競賽、科技項(xiàng)目、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目、社會實(shí)踐及健身娛樂性活動等。
近些年中國高等教育學(xué)會公布一些重要競賽排行榜項(xiàng)目。一方面,這些競賽能提高學(xué)生創(chuàng)新意識、激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)造力,另一方面,這些競賽有一些難度,課堂內(nèi)和課本上的知識是不夠用的,需要通過課外學(xué)習(xí)補(bǔ)充知識,提高實(shí)踐能力。高校每年立項(xiàng)以大學(xué)生為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人申請和承擔(dān)國家級、省級和校級的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,簡稱“大創(chuàng)項(xiàng)目”。入選項(xiàng)目的學(xué)生在教師指導(dǎo)下,按照“興趣驅(qū)動,自主實(shí)踐,重在過程”的原則,積極主動、認(rèn)真進(jìn)行項(xiàng)目研究與實(shí)踐。大學(xué)生開展大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐過程中,僅靠書本知識的是不夠的,大學(xué)生對大學(xué)圖書館資源的依賴非常強(qiáng)。圖書館積極收集各種競賽資源和案例、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功案例,主動為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)。由于服務(wù)對象較多,涉及學(xué)科知識面較廣,圖書館根據(jù)學(xué)生項(xiàng)目需求,通過智能推薦技術(shù)將相關(guān)資源和案例精準(zhǔn)推薦給學(xué)生。這有助于學(xué)生快速查詢到所需要學(xué)習(xí)資料,提高學(xué)習(xí)效率。
有些高校每年有近萬名左右的本科生和研究生做畢業(yè)設(shè)計與畢業(yè)論文。在完成畢業(yè)設(shè)計與畢業(yè)論文過程中,需要科學(xué)研究選題,查閱、評述文獻(xiàn),制訂研究方案,進(jìn)行設(shè)計科學(xué)實(shí)驗(yàn)或社會調(diào)查,處理數(shù)據(jù)或整理調(diào)查結(jié)果,對結(jié)果進(jìn)行分析、論證并得出結(jié)論。以上的教學(xué)活動過程,許多學(xué)生需要借助圖書館的圖書資源、信息資源來完成。
學(xué)生往往對高校圖書館的功能、作用、文獻(xiàn)資源和文獻(xiàn)檢索方法認(rèn)識不深刻,不能充分和有效利用圖書館的資源。為提升學(xué)生的信息素養(yǎng)[11]和信息檢索技能,助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),圖書館可以開展大學(xué)生信息檢索技能大賽,競賽可以圍繞信息檢索課題進(jìn)行檢索方案設(shè)計、實(shí)施檢索,記錄檢索過程,將檢索結(jié)果進(jìn)行組織后形成檢索報告。在對本校圖書館文獻(xiàn)信息資源布局、文獻(xiàn)檢索方法、文獻(xiàn)借閱制度普及的基礎(chǔ)上,圖書館開展如何正確有效利用館藏資源的講座,讓學(xué)生能迅速地有效利用相關(guān)館藏資源。圖書館可以圍繞上述學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動,開展專題資源篩選和精確服務(wù)。
高校圖書館順應(yīng)高等教育新形勢,充分發(fā)揮人才培養(yǎng)、一流學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)和課程建設(shè)的重要作用。圖書館需要徹底融入到學(xué)校發(fā)展中,體現(xiàn)圖書館的新任務(wù)和新責(zé)任。高校圖書館應(yīng)主動迎接智慧化服務(wù)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支持下,增強(qiáng)知識服務(wù)能力,加強(qiáng)教學(xué)資源建設(shè),增強(qiáng)智慧化服務(wù)模式,如智能咨詢和決策、智能推薦等,通過個性化和精準(zhǔn)化服務(wù)于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐活動,助力高等學(xué)校高質(zhì)量教學(xué)和創(chuàng)新人才培養(yǎng)。