周 燕
銅陵學(xué)院,安徽 合肥 244002
2016 年,德勤(世界四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一)正式將財(cái)務(wù)機(jī)器人引入財(cái)會(huì)領(lǐng)域,普華永道(全球?qū)I(yè)的會(huì)計(jì)與咨詢機(jī)構(gòu))成功實(shí)驗(yàn)并驗(yàn)證了財(cái)務(wù)機(jī)器人的可靠性與可行性。畢馬與安永提出了自動(dòng)化財(cái)務(wù)服務(wù)的構(gòu)想。如今,世界范圍內(nèi)不同國(guó)家和地區(qū)的組織相繼引入了財(cái)務(wù)機(jī)器人開(kāi)展各項(xiàng)日常管理與運(yùn)營(yíng)工作。截至2021 年,超過(guò)40%的機(jī)構(gòu)已經(jīng)完成對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人及財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)的重構(gòu),財(cái)務(wù)自動(dòng)化的規(guī)模達(dá)到49.6 億元。所以,在財(cái)務(wù)機(jī)器人蓬勃發(fā)展與廣泛應(yīng)用的視域下,應(yīng)用型高校傳統(tǒng)的“人才培養(yǎng)模式”“教育模式”已經(jīng)很難適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展需求,急需對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化與改革。
人工智能主要指以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為載體,建構(gòu)擁有自我決策、推理、判斷的系統(tǒng),以此通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)模仿實(shí)現(xiàn)人類(lèi)思維目標(biāo)的過(guò)程。將人工智能引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域,不僅可以替代基礎(chǔ)財(cái)會(huì)事務(wù),還能承擔(dān)審計(jì)等工作。由于會(huì)計(jì)工作擁有較高的原則性與邏輯性,所以諸如合同管理、稅務(wù)等工作完全可以交給機(jī)器來(lái)完成。財(cái)務(wù)人工智能能夠自動(dòng)判斷復(fù)雜信息中的知識(shí)點(diǎn),不僅可以識(shí)別內(nèi)在程序,還可以通過(guò)圖像處理或識(shí)別提升信息處理的精度與質(zhì)量,這是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)難以企及的。此外,“財(cái)會(huì)人工智能”還能在有限時(shí)間內(nèi)評(píng)估與甄別風(fēng)險(xiǎn),規(guī)避人工操作中所面臨的資源浪費(fèi)或操作失誤等風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的核算工作通常任務(wù)繁重,并且財(cái)會(huì)工作者的分析能力與反應(yīng)能力相對(duì)有限。但通過(guò)財(cái)務(wù)人工智能的應(yīng)用,可以大幅提升信息效率與質(zhì)量。伴隨大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展,人工智能將與信息系統(tǒng)融合起來(lái),具備較高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算能力,讓基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)替換為更快速的、更精準(zhǔn)的財(cái)會(huì)人工智能。當(dāng)前,財(cái)務(wù)機(jī)器人可以通過(guò)模擬完成基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)核算及計(jì)算工作,以較高質(zhì)量、精準(zhǔn)性及效率完成低技術(shù)含量工作。2016 年四大會(huì)計(jì)事務(wù)所推出了自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人與金融機(jī)器人,使得人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用與發(fā)展得到不斷推進(jìn)。
首先,以核算為核心的教育模式將消失?;鶎訒?huì)計(jì)工作包括編制報(bào)表、登記賬簿、填制憑證、使用科目等。按性質(zhì)劃分,會(huì)計(jì)包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)兩種。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)以報(bào)表編制為主,注重為外部客戶或企業(yè)內(nèi)部提供財(cái)會(huì)信息。而管理會(huì)計(jì)只為管理層提供數(shù)據(jù)信息,是企業(yè)決策的重要組成部分。人工智能的出現(xiàn),讓基礎(chǔ)會(huì)計(jì)面臨淘汰的風(fēng)險(xiǎn)和困境。應(yīng)用型本科高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的過(guò)程中,通常以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)等理論知識(shí)為主,要求學(xué)生編制財(cái)務(wù)報(bào)表、填寫(xiě)財(cái)務(wù)分錄,并將基礎(chǔ)核算作為教學(xué)重點(diǎn)。這種以培養(yǎng)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才為目標(biāo)的教育模式難以適應(yīng)會(huì)計(jì)人工智能的要求,極易導(dǎo)致學(xué)生培養(yǎng)與社會(huì)發(fā)展相脫節(jié)。所以,當(dāng)前以核算為核心、以基礎(chǔ)會(huì)計(jì)培養(yǎng)為目標(biāo)的教育模式將逐漸消失。
其次,管理會(huì)計(jì)的地位將提升。財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用將弱化會(huì)計(jì)的核算職能并替代財(cái)務(wù)報(bào)表編制等工作,以更精準(zhǔn)、更智能、更有效的方式替代傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì),讓經(jīng)營(yíng)者不再需要聘用基礎(chǔ)會(huì)計(jì)處理繁雜的經(jīng)濟(jì)事務(wù)。相較于基礎(chǔ)會(huì)計(jì),管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的地位和作用將得到明顯的提升,成為企業(yè)決策制定的重要抓手。所以,高校應(yīng)提高管理會(huì)計(jì)的地位,提高其在教育板塊的比重,幫助學(xué)生更好地預(yù)測(cè)、決策、分析企業(yè)數(shù)據(jù),提升其就業(yè)優(yōu)勢(shì)。
最后,理論教育模式將被打破。伴隨財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用與發(fā)展,會(huì)計(jì)崗位的核算職能被不斷弱化,決策型、管理型會(huì)計(jì)將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的必備人才。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),我國(guó)高校缺乏對(duì)管理會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)、管理學(xué)等課程的高度重視,即便開(kāi)設(shè)了相關(guān)的課程,也局限在理論知識(shí)的講授上,學(xué)生難以充分理解課程的理論內(nèi)涵,無(wú)法將知識(shí)運(yùn)用到崗位實(shí)踐中,無(wú)法適應(yīng)財(cái)務(wù)人工智能帶來(lái)的沖擊和挑戰(zhàn)。所以,會(huì)計(jì)人工智能將推動(dòng)高校打破傳統(tǒng)理論教育模式,提升實(shí)踐部分的教學(xué)比重,提高實(shí)踐知識(shí)的應(yīng)用性,幫助學(xué)生獲得全面發(fā)展。
當(dāng)前,在課程設(shè)置上,應(yīng)用型本科院校包括“財(cái)務(wù)管理”“成本會(huì)計(jì)”“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)”“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)”等課程,但教材比較陳舊,如《西方財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》便采用了2004 年的版本。會(huì)計(jì)教育內(nèi)容滯后,導(dǎo)致學(xué)生所學(xué)習(xí)的理論知識(shí)難以契合時(shí)代發(fā)展的需求。2018 年我國(guó)財(cái)務(wù)部重新修訂了財(cái)務(wù)報(bào)表上的條款、要求、規(guī)定,譬如,負(fù)債表中的“應(yīng)收賬款”與“應(yīng)收票據(jù)”合并為新項(xiàng)目“應(yīng)收賬款與應(yīng)收票據(jù)”。這些變動(dòng)并沒(méi)有全面及時(shí)地體現(xiàn)在專業(yè)教材上,很多學(xué)生無(wú)法明確政府在會(huì)計(jì)政策上的變化,不知道政策的變化趨勢(shì)。
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育模式中,學(xué)生主要以理論學(xué)習(xí)為主,缺乏實(shí)踐技能及能力。而企業(yè)需要的不僅是理論型人才,更缺乏實(shí)踐型人才。通過(guò)調(diào)研顯示,很多會(huì)計(jì)課程普遍以理論知識(shí)講授為主,實(shí)踐實(shí)訓(xùn)類(lèi)課程普遍較少。譬如,在會(huì)計(jì)電算化的實(shí)踐課程中,教師只教會(huì)學(xué)生輸入記賬憑證數(shù)據(jù),后面的編制報(bào)表、過(guò)賬程序都是由計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。這種實(shí)踐教育模式顯然難以適應(yīng)人工智能時(shí)代所提出的要求,不能幫助學(xué)生將理論知識(shí)充分融入、運(yùn)用到實(shí)踐訓(xùn)練中。另外,我國(guó)很多應(yīng)用型本科院校過(guò)于關(guān)注筆試成績(jī),這導(dǎo)致學(xué)生的知識(shí)學(xué)習(xí)局限在理論的記憶和理解上,與企業(yè)發(fā)展所要求的實(shí)踐能力、風(fēng)險(xiǎn)管理能力、報(bào)表分析能力相脫節(jié)。
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育模式將培養(yǎng)重點(diǎn)放在專業(yè)理論的講授上,忽視了對(duì)其他知識(shí)的整合與滲透,導(dǎo)致學(xué)生只重視對(duì)本專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),無(wú)法提升自身的綜合實(shí)踐能力,難以適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)“復(fù)合型”“應(yīng)用型”“綜合型”人才的要求。在財(cái)務(wù)人工智能廣泛應(yīng)用的過(guò)程中,高校應(yīng)轉(zhuǎn)變培養(yǎng)目標(biāo),不僅要關(guān)注專業(yè)基礎(chǔ),還要幫助學(xué)生提升IT、決策、管理等方面的能力,引領(lǐng)學(xué)生適應(yīng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì),成為有利于企業(yè)發(fā)展的綜合型優(yōu)秀人才。
人工智能是將應(yīng)用系統(tǒng)與技術(shù)相融合的新型科技,擁有超強(qiáng)的智能性、互動(dòng)性及數(shù)據(jù)化特征。其基本內(nèi)容是對(duì)人類(lèi)思維的拓展與模擬,目標(biāo)是形成一種智能化的計(jì)算機(jī),反映方式類(lèi)似于人類(lèi)神經(jīng)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,將替代基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,提升企業(yè)財(cái)務(wù)處理的效率。
在人工智能時(shí)代,高校應(yīng)突出會(huì)計(jì)專業(yè)的時(shí)效性、工具性、時(shí)代性特征。時(shí)效性即教育內(nèi)容要與時(shí)俱進(jìn),要結(jié)合社會(huì)發(fā)展趨勢(shì);工具性指教育內(nèi)容應(yīng)有助于指導(dǎo)實(shí)踐操作,幫助學(xué)生掌握問(wèn)題解決的方法;時(shí)代性就是將信息科技、數(shù)字技術(shù)、人工智能等有關(guān)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容滲透到會(huì)計(jì)專業(yè)教育的過(guò)程中。首先,在時(shí)效性上。應(yīng)用型高校需要構(gòu)建一個(gè)基于國(guó)家財(cái)務(wù)政策、法規(guī)、條文、文件的數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)國(guó)家政策的變動(dòng),及時(shí)調(diào)整相關(guān)的內(nèi)容,確保教師所講授的、學(xué)生所學(xué)習(xí)的政策信息都是最新的。其次,在工具性上。在教學(xué)內(nèi)容或教材編制中,高校應(yīng)成立調(diào)研小組,深入企業(yè)生產(chǎn)及財(cái)會(huì)崗位,論證各類(lèi)理論知識(shí)是否擁有指導(dǎo)價(jià)值,并及時(shí)調(diào)整理論知識(shí)結(jié)構(gòu),保障專業(yè)教學(xué)與社會(huì)發(fā)展相結(jié)合。最后,在時(shí)代性上。高校應(yīng)保障教學(xué)內(nèi)容緊扣時(shí)代發(fā)展潮流,可以融入最新的會(huì)計(jì)工具、系統(tǒng)、平臺(tái),使學(xué)生能夠快速適應(yīng)企業(yè)的崗位環(huán)境。
將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到會(huì)計(jì)教育模式中,有利于加強(qiáng)理論教育與實(shí)踐教育的內(nèi)在聯(lián)系,深化學(xué)生對(duì)實(shí)踐知識(shí)的理解。首先,在線上講授理論知識(shí)。高校教師應(yīng)結(jié)合企業(yè)對(duì)管理型會(huì)計(jì)的需求,將相關(guān)知識(shí)、理論、技能、方法以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)、合作學(xué)習(xí)、自主探究的方式講授給學(xué)生,引領(lǐng)學(xué)生結(jié)合企業(yè)發(fā)展需求,夯實(shí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ),豐富知識(shí)結(jié)構(gòu),提高理論學(xué)習(xí)成效。其次,在線下開(kāi)展實(shí)踐演練。在課堂教學(xué)中,教師應(yīng)將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用到實(shí)訓(xùn)教學(xué)中,不僅要幫助學(xué)生掌握基礎(chǔ)的操作方法,還要引導(dǎo)學(xué)生適應(yīng)“會(huì)計(jì)人工智能”所帶來(lái)的挑戰(zhàn),明確企業(yè)對(duì)管理型會(huì)計(jì)的需求,引領(lǐng)學(xué)生通過(guò)實(shí)踐操作,內(nèi)化理論知識(shí),提升自身的管理能力、分析能力、問(wèn)題解決能力。最后,優(yōu)化考核、評(píng)價(jià)體系。在學(xué)生評(píng)價(jià)中,高校應(yīng)將線上“測(cè)驗(yàn)成績(jī)”“個(gè)人表現(xiàn)”,線下“實(shí)踐成績(jī)”“能力情況”作為評(píng)價(jià)指標(biāo),全面提高實(shí)踐操作在學(xué)生評(píng)價(jià)中的比重,幫助學(xué)生掌握管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所需求的各項(xiàng)素質(zhì)、知識(shí)、能力。
財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠迅速完成企業(yè)數(shù)據(jù)的歸集、錄入、明細(xì)賬、負(fù)債表工作,并且企業(yè)財(cái)務(wù)中的機(jī)械化勞動(dòng)也可以委托給人工智能來(lái)完成。在此背景下,應(yīng)用型本科院校應(yīng)注重對(duì)復(fù)合型、管理型、綜合型人才的培養(yǎng),幫助學(xué)生通過(guò)分析數(shù)據(jù)的信息價(jià)值,使其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)管理所需要的信息,進(jìn)而滿足企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展需求,推進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展。所以,在教育模式改革中,高校應(yīng)在注重技能培養(yǎng)的同時(shí)提高對(duì)管理會(huì)計(jì)與多種學(xué)科知識(shí)的重視。譬如,增設(shè)管理類(lèi)課程,培養(yǎng)學(xué)生的分析能力、思考能力、思維能力;或開(kāi)設(shè)計(jì)算機(jī)課程,為學(xué)生充分理解并運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。但在綜合人才培育的過(guò)程中,應(yīng)用型本科高校應(yīng)明確人工智能對(duì)管理型會(huì)計(jì)能力、知識(shí)、素質(zhì)等方面的要求,有目的、有層次、系統(tǒng)性融入其他專業(yè)知識(shí)的比重,探究相關(guān)知識(shí)對(duì)學(xué)生能力提升的價(jià)值,從而優(yōu)化課程比例,改進(jìn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以適應(yīng)人工智能時(shí)代所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
伴隨科技的蓬勃發(fā)展,人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域得到了充分的應(yīng)用。通過(guò)科學(xué)技術(shù)與智能系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)思維方式、行為模式的模仿,提高了社會(huì)生產(chǎn)的效率與質(zhì)量。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到財(cái)會(huì)領(lǐng)域,必將給財(cái)務(wù)行業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊與挑戰(zhàn)。與此同時(shí),也強(qiáng)化了企業(yè)對(duì)管理型會(huì)計(jì)的需求,為應(yīng)用型本科院校推動(dòng)會(huì)計(jì)教育模式改革提供了方向。因此,高校要以管理型會(huì)計(jì)人才為抓手,從優(yōu)化教育內(nèi)容、革新教學(xué)模式、培育綜合人才的角度出發(fā),引導(dǎo)學(xué)生將知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐,多參與實(shí)踐活動(dòng),全方位培育學(xué)生有關(guān)計(jì)算機(jī)、管理等方面的知識(shí),使其適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特征。