【摘要】設(shè)計(jì)一種基于等級百分位區(qū)間的動態(tài)權(quán)重百分位數(shù)（D*PRS）指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有跨學(xué)科期刊評價(jià)指標(biāo)的改進(jìn)。以JCR數(shù)據(jù)庫中5個學(xué)科的317種期刊為研究對象，對期刊的D*PRS和現(xiàn)有的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，并重點(diǎn)對比分析和實(shí)證D*PRS、PRS兩個指標(biāo)的異同。結(jié)果表明：D*PRS與PRS、CNCI、SNIP、SJR等指標(biāo)均高度相關(guān)，可用于跨學(xué)科期刊評價(jià)，且D*PRS更能兼顧各百分位等級區(qū)間的數(shù)量和質(zhì)量，具有更精準(zhǔn)合理的評價(jià)功效。

【關(guān)? 鍵? 詞】百分位區(qū)間；動態(tài)權(quán)重系數(shù)；跨學(xué)科評價(jià)；評價(jià)指標(biāo)

【作者單位】萬丙晟，福建教育學(xué)院雜志社。

【中圖分類號】G237.5【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.10.013

1955年，尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）博士首次提出影響因子的概念［1］，至今該概念已由最初只對期刊的評價(jià)逐步發(fā)展到廣泛應(yīng)用于個人、機(jī)構(gòu)、地區(qū)和國家等科研績效的評價(jià)［2］，但與此同時(shí)，僅憑影響因子對期刊進(jìn)行評價(jià)日益受到人們的質(zhì)疑，尤其是不同學(xué)科的論文被引差異明顯，以影響因子絕對數(shù)值評價(jià)不同學(xué)科的期刊會產(chǎn)生嚴(yán)重的失真現(xiàn)象。例如，在InCites數(shù)據(jù)庫中，2022年，應(yīng)用化學(xué)學(xué)科排名第一的期刊Journal of Energy Chemistry的影響因子為13.599，但其在細(xì)胞生物學(xué)學(xué)科中只能排在第32位。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)科之間往往呈現(xiàn)相互交叉、相互融合的高度綜合化特征，對不同學(xué)科期刊進(jìn)行科學(xué)合理的學(xué)術(shù)評價(jià)顯得愈發(fā)重要且必要。

目前，基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的跨學(xué)科評價(jià)方法主要以科研實(shí)體（個人、期刊、機(jī)構(gòu)、地區(qū)和國家）在給定的時(shí)段內(nèi)待評價(jià)科研成果集合的被引頻次和發(fā)表數(shù)量為基礎(chǔ)，通過對這兩項(xiàng)數(shù)值進(jìn)行差異化處理，從而實(shí)現(xiàn)對科研實(shí)體質(zhì)量的跨學(xué)科評價(jià)。例如，1983年，Schubert等提出相對引用率（Relative Citation Ratio，RCR）指標(biāo)，即待評價(jià)科研實(shí)體的論文實(shí)際被引頻次之和除以該科研實(shí)體論文所屬期刊全部論文平均被引頻次之和。若該科研實(shí)體屬于某學(xué)科論文，則此種方法可實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科學(xué)術(shù)評價(jià)。以萊頓大學(xué)的科學(xué)技術(shù)研究中心采用的皇冠指標(biāo)（Crown Indicator，又稱“CPP/FCSm”）［3］、平均標(biāo)準(zhǔn)化引文分?jǐn)?shù)（MNCS）［4］，以Scopus數(shù)據(jù)庫采用的SCImago期刊排名（SCImago Journal Rank，SJR）、來源標(biāo)準(zhǔn)化篇均影響力（Source Normalized Impact per Paper，SNIP）［5］等為代表的基準(zhǔn)線法，均以待評期刊所屬學(xué)科所有論文的預(yù)期被引頻次為相對基準(zhǔn)值，以待評期刊的實(shí)際被引頻次除以該基準(zhǔn)值，從而實(shí)現(xiàn)不同學(xué)科引文差距的校正。

然而，由于待評期刊論文集合的被引頻次大多呈非正態(tài)分布，因此大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為基準(zhǔn)線法不能完全真實(shí)反映論文集合學(xué)術(shù)影響力的情況。近年來，有研究者認(rèn)為可采用科研實(shí)體在所屬學(xué)科中的排序位置來進(jìn)行跨學(xué)科評價(jià)。如：期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports，JCR）將某一個學(xué)科所有期刊在上一年的影響因子按照降序進(jìn)行排列，再將其劃分為4個比例相等均為25%的區(qū)，即一區(qū)為前25%，二區(qū)為25%～50%，三區(qū)為50%～75%，四區(qū)為75%～100%，從而實(shí)現(xiàn)不同學(xué)科直觀上的大致評價(jià)；2011年，Bornmann等引入百分位等級分?jǐn)?shù)（Percentiles Rank Scores，PRS）；Leydesdorff結(jié)合百分位論文的數(shù)量和等級設(shè)計(jì)了I3指標(biāo)［6］；Vinkler基于對高影響力論文的關(guān)注提出百分位數(shù)位置（Percentage Rank Position，PRP）指標(biāo)；劉雪立等將論文集合劃分為8個百分位等級，并對每個百分位等級賦予不同的權(quán)重，建立了期刊的PR8指標(biāo)［7］；舒予等提出了一種基于動態(tài)權(quán)重的DPRS（Dynamic Weight Percentile Rank Score）指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)從“量”和“序”兩個角度對論文進(jìn)行跨學(xué)科評價(jià)［8］。本研究提出一種新的基于動態(tài)權(quán)重的百分位數(shù)指標(biāo)D*PRS，以對現(xiàn)有的跨學(xué)科期刊指標(biāo)PRS、DPRS進(jìn)行改進(jìn)，并選取5個學(xué)科進(jìn)行實(shí)證分析。

一、百分位等級區(qū)域賦分方法

1．PRS和DPRS指標(biāo)計(jì)算方法

由于參考集合論文的被引頻次往往是偏態(tài)分布的，因此Bornmann等提出先將所有參考集合論文按照被引頻次分為若干個百分位區(qū)間并賦予其相應(yīng)的權(quán)重，再計(jì)算待評價(jià)期刊論文進(jìn)入各百分位區(qū)間的比例，對各個百分位區(qū)間的權(quán)重和論文比例進(jìn)行線性加權(quán)，最后得到百分位數(shù)指數(shù)（PRS）［6］，其計(jì)算式如下：

式中N表示百分位區(qū)間的個數(shù)，xi表示第i個百分位區(qū)間的權(quán)重系數(shù)，p（xi）表示處于第i個百分位區(qū)間的待評價(jià)期刊論文數(shù)量與該期刊所有論文的比值。PRS指標(biāo)的本質(zhì)是一種線性加權(quán)的概率密度算子，其基本思路是對高被引論文所處的百分位區(qū)間賦予更高的權(quán)重，而對同處于一個百分位區(qū)間的論文賦予相同的權(quán)重。然而，即便如此，對于處于同一個百分位區(qū)間的不同論文被引頻次仍存在差距，且這種差距在高被引百分位區(qū)間表現(xiàn)得更為明顯。如2020年Journal Of Autoimmunity發(fā)表的兩篇文章，一篇被引頻次為1935次，另一篇引頻次為248次，但均被劃分為Top 1%的百分位區(qū)間并賦予相同的權(quán)重，這顯然與常規(guī)認(rèn)知相悖。2016年，舒予等提出基于動態(tài)權(quán)重的DPRS指標(biāo)［8］，其基本思路是以同一百分位區(qū)間的預(yù)期（學(xué)科）篇均被引頻次為基準(zhǔn)，若待評價(jià)論文集合的被引頻次高于預(yù)期被引頻次，則該百分位區(qū)間應(yīng)賦予更高的權(quán)重。具體計(jì)算式如下：

式中N表示百分位區(qū)間的個數(shù)，p（xi）表示處于第i個百分位區(qū)間的待評價(jià)期刊論文數(shù)量與該期刊所有論文的比值，為各百分位區(qū)間的動態(tài)權(quán)重系數(shù)，ci為待評價(jià)的論文集合在第i個百分位區(qū)間中的篇均被引頻次，ei為第i個百分位區(qū)間的學(xué)科所有論文的預(yù)期篇均被引頻次。2019年，舒予等對DPRS指標(biāo)的應(yīng)用進(jìn)行進(jìn)一步推廣，從只對學(xué)科實(shí)體的評價(jià)拓展到對期刊實(shí)體的評價(jià)［9］。

2．D*PRS指標(biāo)計(jì)算方法

因DPRS指標(biāo)實(shí)際是PRS指標(biāo)的改進(jìn)，在計(jì)算框架上仍遵循高被引百分位區(qū)間應(yīng)賦予更高的權(quán)值原則，但指標(biāo)中為非線性函數(shù)，在對不同百分位區(qū)間的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整時(shí)會出現(xiàn)調(diào)整過大或過小的問題。例如，處于前1%、前（95%，99%］、前（90%，95%］的Cell Reports論文集合權(quán)重系數(shù)分別為3.78、4.77、3.95，然而處于前1%的論文集合的篇均被引頻次高于前（95%，99%］、前（90%，95%］論文集合的篇均頻次?；诖?，本研究提出一種新的權(quán)重系數(shù)調(diào)整方法，以保證調(diào)整后某百分位區(qū)間的權(quán)重系數(shù)介于上下相鄰百分位區(qū)間的權(quán)重系數(shù)，并從同一學(xué)科和不同學(xué)科下的指標(biāo)性質(zhì)對比進(jìn)行分析驗(yàn)證，具體計(jì)算式為：

式中為各百分位區(qū)間的動態(tài)權(quán)重系數(shù)，ci為待評價(jià)的論文集合在第i個百分位區(qū)間的篇均被引頻次，ei為在第i個百分位區(qū)間該論文集合所屬學(xué)科篇均被引頻次（預(yù)期篇均被引頻次），、分別為第i個百分位區(qū)間該學(xué)科所有期刊最大篇均被引頻次、最小篇均被引頻次。式中將最后一個低被引頻次對應(yīng)百分位區(qū)間的x1權(quán)重系數(shù)賦值為1，是因?yàn)樘幱诖税俜治粎^(qū)間上的論文集合的篇均被引頻次較低，且不同學(xué)科間的篇均被引頻次相差較小，可認(rèn)為處于此百分位區(qū)間的論文集合學(xué)術(shù)質(zhì)量基本相當(dāng)，且以1作為同一學(xué)科下最簡單的基準(zhǔn)可方便計(jì)算和比較。上式既保證了位于同一百分位區(qū)間的待評價(jià)論文集合不論值相差多么微小，只要不相等賦分就會有所差別，也保證了高被引百分位區(qū)間被賦予更高的權(quán)重系數(shù)，且介于兩相鄰等級百分位區(qū)間所賦權(quán)重系數(shù)之間。

二、數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算

1．評價(jià)對象的選擇

本研究對學(xué)科的選擇主要考慮到四個方面：一是學(xué)科均為自然科學(xué)領(lǐng)域；二是學(xué)科的篇均被引頻次存在明顯差距；三是學(xué)科具有一定規(guī)模（期刊數(shù)>20，論文數(shù)>50，000）；四是學(xué)科具有傳統(tǒng)穩(wěn)定的特征，但在半衰期會體現(xiàn)一定的差距性。依此，本研究在JCR數(shù)據(jù)庫公布的2021年版期刊目錄中，按照Web of Science學(xué)科分類方法，剔除缺少Web of Science Documents（論文數(shù)量）、Times Cited（被引頻次）、5-Year Impact Factor（5年影響因子）、Category Normalized Citation Impact（學(xué)科規(guī)范化引文影響力，簡稱“CNCI”）、Citation Impact（引文影響力）、Immediacy Index（即時(shí)指數(shù)）、CiteScore、SNIP、SJR等指標(biāo)的期刊，分別選取來自O(shè)torhinolaryngology （耳鼻喉科學(xué)，21種）、 Chemical Engineering（工程化學(xué)，? 73種）、Immunology（免疫學(xué)，102種）、Statistics and Probability（統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率學(xué)，73種）、Astronomy & Astrophysics（天文學(xué)與天體物理學(xué)，48種）5個學(xué)科共317種期刊作為評價(jià)對象。

2．?dāng)?shù)據(jù)獲取

首先，筆者登錄InCites數(shù)據(jù)庫，選擇“Analyze（分析）”，點(diǎn)擊“Research areas（研究方向）”進(jìn)入學(xué)科檢索頁面，在頁面左側(cè)“Filters（篩選）”的“Publication Date（出版周期）”處將時(shí)間周期設(shè)定為“2016—2020年”（保證各學(xué)科有充分的累積引用周期），在“Document Type（文獻(xiàn)類型）”處選擇“Article”“Review”（以下統(tǒng)稱“論文”），在“Publication Source（出版物來源）”處選擇“Journal”，在頁面上側(cè)搜索框逐一輸入5個學(xué)科名稱，在“Add indicator（添加指示器）”處選擇文獻(xiàn)數(shù)、被引頻次、5年影響因子、學(xué)科規(guī)范引文影響力、篇均被引頻次、即時(shí)指數(shù)等選項(xiàng)，并下載輸入學(xué)科的所有期刊。

其次，筆者依次點(diǎn)開輸入學(xué)科的每種期刊，下載每種期刊的所有論文數(shù)據(jù)，包括Article Title（論文標(biāo)題）、Authors（作者）、Source（來源期刊）、Research Area（研究領(lǐng)域）、Document Type（文獻(xiàn)類型）、Publication Date（出版日期）、Times Cited（被引頻次）等，將所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以CSV格式文件導(dǎo)出合并，刪除部分?jǐn)?shù)據(jù)不全的條目，得到共590，068條論文數(shù)據(jù)。

最后，筆者登錄Scopus數(shù)據(jù)庫，在頁面上側(cè)“Enter subject area（進(jìn)入主題區(qū)域）”搜索框逐一輸入5個學(xué)科名稱，在“View metrics for year（查看年度指標(biāo)）”處選擇“2021年”，在頁面左側(cè)“來源類型”處選擇“Journal”，下載5個學(xué)科下所有期刊的CiteScore、SNIP、SJR數(shù)據(jù)，通過和InCites數(shù)據(jù)庫下載數(shù)據(jù)比對，選擇名稱完全重合的317種期刊。所有數(shù)據(jù)獲取的截止日期為2023年2月20日。

3．?dāng)?shù)值計(jì)算

以免疫學(xué)（Immunology）學(xué)科為例，該學(xué)科包含102種期刊，2016年到2020年間，免疫學(xué)學(xué)科相關(guān)論文共計(jì)發(fā)表158，307篇。因PRS設(shè)定6個百分位等級區(qū)間，為方便比較分析，筆者按被引頻次的高低順序?qū)俜治粎^(qū)間同樣設(shè)定為Top 1%、95%～99%、90%～95%、75%～90%、50%～75%和50%以下共6個百分位等級區(qū)間，可計(jì)算出在各個百分位區(qū)間的被引頻次和篇均被引頻次，具體見表1。

以免疫學(xué)學(xué)科下的雜志Journal of Experimental Medicine（《實(shí)驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志》）為例，計(jì)算其PRS和D*PRS。首先按上述6個百分位等級區(qū)間計(jì)算該雜志在各百分位區(qū)間的論文比例和篇均被引頻次，具體見表2。

其次將表2中的數(shù)據(jù)結(jié)合公式（1），計(jì)算出該雜志的PRS ≈ 3.43，將表1、表2中的數(shù)據(jù)結(jié)合公式（4），計(jì)算其在各百分位區(qū)間調(diào)整后的權(quán)重系數(shù)，分別為

最后，將上述數(shù)據(jù)結(jié)合公式（3）可計(jì)算該雜志的D*PRS ≈ 3.55。按上述方法，可同樣計(jì)算其他316種期刊的PRS和D*PRS指標(biāo)值。

三、結(jié)果分析

理想的跨學(xué)科學(xué)術(shù)期刊評價(jià)指標(biāo)應(yīng)具有理想的同學(xué)科評價(jià)功能。為此，筆者先對D*PRS指標(biāo)在同一學(xué)科的評價(jià)效果進(jìn)行分析。

1．同一學(xué)科下各指標(biāo)相關(guān)性

同樣以免疫學(xué)（Immunology）學(xué)科為例，利用SPSS 26.0軟件對已下載計(jì)算的102種期刊的PRS、D*PRS、論文數(shù)、被引次數(shù)、5年影響因子、學(xué)科規(guī)范化引文影響力指標(biāo)、篇均被引頻次、即時(shí)指數(shù)、CiteScore、SNIP、SJR等11個指標(biāo)做 Spearman 等級秩相關(guān)分析，結(jié)果見表3。

由表3可得到以下結(jié)論。

第一，D*PRS與SNIP、SJR、CNCI等3個指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均大于0.8，呈強(qiáng)相關(guān)性。SNIP、SJR、CNCI均被公認(rèn)為具有消除不同學(xué)科領(lǐng)域和不同出版年份的論文引文差異、對期刊質(zhì)量進(jìn)行跨學(xué)科評價(jià)的功能，故D*PRS也可用于跨學(xué)科期刊質(zhì)量評價(jià)。

第二，D*PRS與CiteScore（2018—2020年發(fā)表文

章在2021年的被引頻次除以2018—2020年發(fā)表論文總數(shù)）、5年影響因子、篇均被引頻次（2016—2020年的年篇均被引頻次）的相關(guān)系數(shù)分別為0.869、0.924、0.950，呈高度相關(guān)性，說明D*PRS同樣可有效測度評價(jià)期刊的質(zhì)量。

第三，D*PRS與論文數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.297，呈弱相關(guān)性，這說明D*PRS與評價(jià)期刊所發(fā)表論文的多少并無直接關(guān)聯(lián)，其本質(zhì)只是一個排序指標(biāo)，故無法從期刊的研究規(guī)模和廣度方面反映期刊的情況。

2．不同學(xué)科下各指標(biāo)相關(guān)性

筆者利用SPSS26.0軟件對耳鼻喉科學(xué)、工程化學(xué)、免疫學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率學(xué)、天文學(xué)與天體物理學(xué)5個學(xué)科共317種期刊作Spearman等級秩相關(guān)分析，具體見表4。

由表4可知：D*PRS與SNIP、SJR、學(xué)科規(guī)范引文影響力等3個跨學(xué)科評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)均大于0.8，呈強(qiáng)相關(guān)性，這進(jìn)一步驗(yàn)證了D*PRS的跨學(xué)科評價(jià)功效；再對比表3與表4，D*PRS除與CiteScore相關(guān)系數(shù)由0.869降至0.755外，其被引次數(shù)、篇均被引頻次、即時(shí)指數(shù)等指標(biāo)相關(guān)系數(shù)均小于0.7，即由原來的強(qiáng)相關(guān)變?yōu)槿跸嚓P(guān)，其原因是這些指標(biāo)均為同一學(xué)科下的絕對數(shù)指標(biāo)，無法實(shí)現(xiàn)對不同學(xué)科的期刊質(zhì)量評價(jià)。由此說明，D*PRS在跨學(xué)科期刊評價(jià)中無法從傳播廣度、傳播速度方面反映期刊的情況。

3．D*PRS指標(biāo)特征

（1） 同一學(xué)科下的D*PRS指標(biāo)特征

第一，D*PRS指標(biāo)可整體反映期刊的影響力。以免疫學(xué)學(xué)科下的14種期刊為例，由表5可知，整體上D*PRS與5年影響因子、篇均被引頻次在排序上保持正相關(guān)，但也出現(xiàn)個別異常情況。如Autoimmunity Reviews和Journal of Allergy and Clinical Immunology兩種期刊的D*PRS為前者大于后者，但5年影響因子、篇均被引頻次卻是前者小于后者。由表6可知，Journal of Allergy and Clinical Immunology和Autoimmunity Reviews在Top 1%、［95%，99%）、［0%，50%）等3個百分位區(qū)間的論文比例更小，但在另外3個百分位區(qū)間的論文比例更大；同時(shí)，Autoimmunity Reviews在除［95%，99%）的5個百分位區(qū)間有更高的篇均被引頻次，故其獲得了更高的D*PRS值。這說明期刊的5年影響因子、篇均被引頻次雖可從整體層面反映期刊的學(xué)術(shù)影響力，但更易受少量高被引和大量低被引論文集合的影響，而D*PRS可以很好地彌補(bǔ)這一缺陷。

第二，D*PRS指標(biāo)可表征期刊穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。由表5可知，Seminars in Immunology和Journal of Allergy and Clinical Immunology的D*PRS、篇均被引頻次均為前者大于后者，但兩種期刊的5年影響因子卻是后者大于前者，這是因?yàn)?年影響因子在數(shù)據(jù)集選取上只與統(tǒng)計(jì)年的被引頻次有關(guān)，而D*PRS、篇均被引頻次均基于5年累計(jì)被引頻次構(gòu)造相關(guān)計(jì)算式，D*PRS更多描述的是發(fā)展較為成熟穩(wěn)定的期刊狀態(tài)。

（2）不同學(xué)科下的D*PRS指標(biāo)特征

由表3、表4可知，D*PRS和PRS均呈顯著相關(guān)性。這是因?yàn)镈*PRS實(shí)質(zhì)是PRS的延伸，兩者在計(jì)算框架的設(shè)計(jì)上高度相似。盡管如此，仍有一些期刊的D*PRS和PRS呈現(xiàn)不同的排序。以耳鼻喉科學(xué)學(xué)科下的期刊Ear and Hearing和天文與天體物理學(xué)學(xué)科下的Space Science Reviews為例，由表7發(fā)現(xiàn)，這兩種期刊的D*PRS和PRS指標(biāo)排序呈負(fù)相關(guān)。

第一，對比兩種期刊的6個百分位區(qū)間論文比例情況。Ear and Hearing在Top 1%、（95%，99%］、（90%，95%］、（0%，50%］4個百分位區(qū)間的論文比例均低于Space Science Reviews，但在（75%，90%］、（50%，75%］這兩個百分位區(qū)間的論文比例更高。這說明在高影響力論文比例上，Space Science Reviews明顯表現(xiàn)更好，而在中等影響力論文比例上，Ear and Hearing高于Space Science Reviews，且Ear and Hearing的低影響力論文比例也更小，最終計(jì)算得出Ear and Hearing的PRS大于Space Science Reviews的PRS。

第二，對比兩種期刊相對各自學(xué)科的年篇均被引頻次情況。表7中，Ear and Hearing在6個百分位區(qū)間的實(shí)際篇均被引頻次均小于預(yù)期（耳鼻喉科學(xué)）篇均被引頻次，Space Science Reviews在Top 1%、（95%，99%］、（75%，90%］這3個百分位區(qū)間的實(shí)際篇均被引頻次均大于預(yù)期（天文與天體物理學(xué)）篇均被引頻次。故Ear and Hearing在學(xué)科中處于平均線以下水平，而Space Science Reviews在學(xué)科中處于平均線以上水平，后者的學(xué)術(shù)影響力更大。這也說明僅按各百分位區(qū)間論文比例進(jìn)行固定權(quán)重賦分，取線性加權(quán)值去評判這兩種期刊的學(xué)術(shù)影響力顯得較不公平。

第三，對比兩種期刊在各百分位區(qū)間調(diào)整后的權(quán)重系數(shù)。由表7可知，在Top 1%百分位區(qū)間上，由于Ear and Hearing的實(shí)際篇均被引頻次小于預(yù)期（學(xué)科）篇均被引頻次，且此百分位區(qū)間耳鼻喉科學(xué)的21種期刊中，篇均被引頻次最小值為68，則Ear and Hearing在Top 1%百分位區(qū)間調(diào)整后的權(quán)重系數(shù)為。在Top 1%百分位區(qū)間上，Space Science Reviews的實(shí)際篇均被引頻次大于預(yù)期（學(xué)科）篇均被引頻次，且此百分位區(qū)間的天文與天體物理學(xué)的46種期刊中，篇均被引頻次最大值為522，則Space Science Reviews在Top 1%百分位區(qū)間調(diào)整后的權(quán)重系數(shù)為。

第四，對比兩種期刊在所有百分位區(qū)間的線性加權(quán)值。一方面，經(jīng)調(diào)整，兩種期刊在Top 1%百分位區(qū)間的線性加權(quán)差值0.192904，大于調(diào)整前的差值0.1836，從而在Top 1%百分位區(qū)間Space Science Reviews獲得了更大的優(yōu)勢，且在（95%，99%］、（75%，90%］這兩個百分位區(qū)間亦是如此。另一方面，在（90%，95%］、（50%，75%］這兩個百分位區(qū)間，雖然兩種期刊的實(shí)際篇均被引頻次均小于各自學(xué)科的預(yù)期篇均被引頻次，但Space Science Reviews的篇均被引頻次差距更小，其仍獲得權(quán)重系數(shù)上的優(yōu)勢。結(jié)合兩種期刊在各自百分位區(qū)間的論文比例情況，最終可得Space Science Reviews的D*PRS大于Ear and Hearing的D*PRS。

綜上所述，相比于PRS指標(biāo)，D*PRS指標(biāo)既考慮了待評期刊論文集合在各百分位區(qū)間上的論文比例，即相對數(shù)量，又兼顧了待評期刊論文集合相對參考論文集合的質(zhì)量情況，從而實(shí)現(xiàn)了對期刊更細(xì)致精準(zhǔn)的評價(jià)。

四、結(jié)語

跨學(xué)科研究已成為當(dāng)前和未來重要的科學(xué)研究方向，許多重大的科學(xué)創(chuàng)新突破往往依賴多學(xué)科之間的交叉融合，因此對期刊進(jìn)行跨學(xué)科科學(xué)合理的評價(jià)顯得格外重要。本研究以5個不同學(xué)科的期刊為研究對象，基于PRS指標(biāo)創(chuàng)建了一種新的基于動態(tài)權(quán)重的百分位數(shù)指標(biāo)D*PRS，并對其特征進(jìn)行了初步探討。D*PRS指標(biāo)綜合了待評期刊論文集合的相對數(shù)量和質(zhì)量，是對現(xiàn)有跨學(xué)科評價(jià)機(jī)制的有益補(bǔ)充。但由于選定對象的局限性，D*PRS指標(biāo)對于其他學(xué)科領(lǐng)域是否同樣適用有待進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí)，由于在計(jì)算D*PRS指標(biāo)值時(shí)，需統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)較為龐大，且計(jì)算式本身較為復(fù)雜，故未來如何優(yōu)化改進(jìn)，以創(chuàng)建更加科學(xué)合理的跨學(xué)科期刊評價(jià)指標(biāo)仍需進(jìn)一步研究。

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