楊曉哲 王晴晴 王若昕

ChatGPT一經(jīng)問(wèn)世,就承載了不少人對(duì)新技術(shù)賦能教育的樂(lè)觀愿景。盡管就目前而言,ChatGPT能力有限,以其為代表的生成式人工智能距離人們所幻想的無(wú)所不知、無(wú)所不能的智能還有很大差距。但其所展現(xiàn)出的綜合能力,特別是生成性文本創(chuàng)作能力已經(jīng)達(dá)到全新的高度和水平。立足未來(lái),隨著生成式人工智能不斷迭代與提升,ChatGPT類產(chǎn)品必然會(huì)以不同形式嵌入到學(xué)習(xí)與教育的應(yīng)用場(chǎng)景之中,并將逐步改變教師的日常教學(xué)工作樣態(tài),影響師生關(guān)系建構(gòu),從而重塑教學(xué)生態(tài)。

一、 生成式人工智能與ChatGPT類產(chǎn)品的產(chǎn)生

以ChatGPT為代表的智能技術(shù)應(yīng)用,拉開了“每個(gè)人都能使用智能技術(shù)”的時(shí)代大幕。自2022年11月30日首次面向公眾發(fā)布以來(lái),ChatGPT在短短一周內(nèi)的注冊(cè)量超過(guò)一百萬(wàn),并在短短2個(gè)月的時(shí)間里創(chuàng)造了月活躍用戶突破1億的創(chuàng)舉。ChatGPT成為一種現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品,引起了文化轟動(dòng)。作為生成式人工智能的ChatGPT因其執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的強(qiáng)大能力,為初次體驗(yàn)的用戶帶來(lái)了震撼與驚喜。

隨著深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷成熟,人工智能系統(tǒng)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了重大突破。ChatGPT則又更進(jìn)一步地實(shí)現(xiàn)了智能在應(yīng)用層面上的突破。ChatGPT是一款基于自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)與大型語(yǔ)言模型(Large Language Model,簡(jiǎn)稱LLM)的人工智能,通過(guò)擬真的對(duì)話交互方式來(lái)模仿人類。它可以完成各種任務(wù),例如回答用戶問(wèn)題,搜集用戶所需信息,撰寫包含詩(shī)歌、故事、小說(shuō)等文體在內(nèi)的文段。2018年,ChatGPT的開發(fā)公司OpenAI發(fā)表了論文《Improving Language Understanding by Generative Pre-training》(用生成型預(yù)訓(xùn)練提高模型的語(yǔ)言理解力)。[1]該論文指出,GPT-1模型參數(shù)數(shù)量達(dá)到1.17億個(gè),基于預(yù)訓(xùn)練結(jié)構(gòu),使用了大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,其中包含超過(guò)7000本圖書。在預(yù)訓(xùn)練后,通過(guò)對(duì)特定數(shù)據(jù)集模型進(jìn)行進(jìn)一步的微調(diào),以適應(yīng)不同的場(chǎng)景。經(jīng)過(guò)幾輪迭代,2020年發(fā)布的GPT-3模型已擁有1750億個(gè)參數(shù)。GPT-3的訓(xùn)練集比前兩款GPT模型要龐大很多。2023年3月,最新發(fā)布的GPT-4并沒(méi)有公布參數(shù)量級(jí),但其宣稱進(jìn)一步提升了邏輯理解能力和多模態(tài)認(rèn)知能力。

ChatGPT的應(yīng)用將為教育領(lǐng)域帶來(lái)許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)?？傮w而言,其積極影響體現(xiàn)在能通過(guò)識(shí)別學(xué)生個(gè)人的學(xué)習(xí)習(xí)慣,為學(xué)習(xí)者提供更加個(gè)性化、多樣化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),促進(jìn)教育資源創(chuàng)建與生成。然而,ChatGPT的應(yīng)用也暗藏隱憂:盡管ChatGPT集成了各類資源,變革了知識(shí)獲取方式,但這并不意味著未來(lái)的學(xué)生可以放棄此類技能的習(xí)得,倘若過(guò)分依賴ChatGPT來(lái)獲取信息,減少自主學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)與判斷力,將可能導(dǎo)致自身信息判斷力、批判性思維能力下降。此外,ChatGPT所提供的信息通常是淺顯易懂的,難以涵蓋某些知識(shí)領(lǐng)域的深度和廣度,可能導(dǎo)致學(xué)生陷入淺表化的認(rèn)知學(xué)習(xí)之中。

因此,ChatGPT在教育領(lǐng)域初步展現(xiàn)了各種潛在的應(yīng)用,并在教育工作者中引起了截然不同的反應(yīng):有人期待,有人抵制;有人設(shè)法禁止,有人熱切擁抱。然而,無(wú)論如何,我們只有對(duì)ChatGPT進(jìn)行真實(shí)的測(cè)試和定位,才能實(shí)事求是地展開一系列有關(guān)教育場(chǎng)景應(yīng)用和未來(lái)影響的探討。

二、 生成式人工智能ChatGPT的能力測(cè)評(píng)

盡管研究者對(duì)ChatGPT進(jìn)行了一系列的探討,但是系統(tǒng)化的能力測(cè)評(píng)研究仍顯不足。作為生成式人工智能,ChatGPT的版本本身也在不斷迭代發(fā)展。筆者對(duì)ChatGPT-4進(jìn)行了各項(xiàng)測(cè)試,主要包括批判性思維、能力傾向、教學(xué)能力。

(一) ChatGPT具備較強(qiáng)的批判性思維

目前,學(xué)界運(yùn)用最廣泛的批判性思維測(cè)試量表主要有“加州批判性思維技能測(cè)驗(yàn)”(The California Critical Thinking Skills Test,簡(jiǎn)稱CCTST)、“康奈爾批判性思維測(cè)驗(yàn)”(Cornell Critical Thinking Test,簡(jiǎn)稱CCTT)、“華生-格拉澤批判性思維評(píng)估表”(Watson-Glaser Critical Thinking Appraisal,簡(jiǎn)稱WGCTA)等量表?！叭A生-格拉澤批判性思維評(píng)估表”更加注重評(píng)估個(gè)體的高階批判性思維能力,如綜合分析、評(píng)估推理等,能夠更好地反映個(gè)體在復(fù)雜問(wèn)題解決和決策制定方面的批判性思維能力。該量表在不同國(guó)家和地區(qū)的各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可,常常作為全球范圍內(nèi)評(píng)估思維能力的有效工具之一。

基于對(duì)測(cè)試對(duì)象特點(diǎn)、測(cè)試信效度的綜合考慮,本研究最終采用“華生-格拉澤批判性思維評(píng)估表”對(duì)ChatGPT的高階批判性思維水平進(jìn)行評(píng)估。該測(cè)試內(nèi)容包括推理、識(shí)別假設(shè)、演繹、解釋和評(píng)價(jià)論證五個(gè)部分。[2]測(cè)試對(duì)象需要使用邏輯、常識(shí)和推理能力來(lái)回答各類情境中的問(wèn)題,具體包括分析信息、判斷真實(shí)性、識(shí)別錯(cuò)誤等方面。測(cè)試不需要特定領(lǐng)域的專業(yè)細(xì)分知識(shí),而是要求測(cè)試者使用批判性和邏輯思維來(lái)分析和評(píng)估信息。

經(jīng)測(cè)試,ChatGPT取得了82.5%的平均正確率,總體表現(xiàn)優(yōu)良。在以往研究中,大學(xué)本科學(xué)生的平均正確率在67%—75%。[3]因此ChatGPT的批判性思維能力高于一般高校本科生。在分項(xiàng)表現(xiàn)方面(如表1所示),ChatGPT在評(píng)價(jià)論證方面表現(xiàn)最好,正確率達(dá)到100%;在識(shí)別假設(shè)、演繹與解釋方面表現(xiàn)優(yōu)良,正確率均為87.5%以上,但在推理方面表現(xiàn)一般,正確率僅為50%。

表1 ChatGPT的“華生-格拉澤批判性思維評(píng)估表”測(cè)試結(jié)果

其中,推理部分要求測(cè)試對(duì)象從假設(shè)中的事實(shí)出發(fā),得出符合條件的推論,主要評(píng)估其在分析論點(diǎn)時(shí)進(jìn)行邏輯推理的能力。但是,經(jīng)過(guò)測(cè)試發(fā)現(xiàn),ChatGPT在進(jìn)行更加復(fù)雜的推理任務(wù)時(shí),出現(xiàn)了忽略細(xì)微的事實(shí)描述,導(dǎo)致錯(cuò)誤推斷的情況。表2呈現(xiàn)了ChatGPT在推理題中出現(xiàn)的錯(cuò)誤。

表2 ChatGPT在推理題中的結(jié)果

綜上所述,當(dāng)ChatGPT回答基于事實(shí)的題目時(shí),其準(zhǔn)確的信息收集和歸納能力使其表現(xiàn)出100%的正確率。在回答假設(shè)、演繹、解釋、簡(jiǎn)單推理的題目時(shí),ChatGPT基本上能夠做出正確的判斷。然而,在面對(duì)更復(fù)雜、需要多輪推斷的題目時(shí),ChatGPT容易忽略前后文之間的細(xì)微邏輯聯(lián)系,或者使用不恰當(dāng)?shù)耐评矸椒?導(dǎo)致錯(cuò)誤判斷。

(二) ChatGPT不具備明顯的創(chuàng)造力傾向

創(chuàng)造力、問(wèn)題解決、元認(rèn)知、協(xié)作傾向、溝通協(xié)調(diào)被視為21世紀(jì)的五項(xiàng)核心能力。[4]研究者編制了五項(xiàng)核心能力傾向問(wèn)卷,其中所有問(wèn)題都以五點(diǎn)量表呈現(xiàn),從“1—極不同意”到“5—完全同意”。[5]

該測(cè)評(píng)旨在揭示ChatGPT在回答問(wèn)題時(shí)是否具備了一定的偏向,從而更好地理解這個(gè)以對(duì)話交流為主要方式的人工智能模型所蘊(yùn)含的潛在思維模式。在測(cè)試過(guò)程中,ChatGPT幾乎在回答所有傾向類問(wèn)題前都會(huì)有類似這樣的表述:“作為一個(gè)AI語(yǔ)言模型,我沒(méi)有感受和情感,也沒(méi)有個(gè)人喜好和想法。我只是按照事實(shí)和邏輯進(jìn)行回答,根據(jù)您提出的問(wèn)題提供相關(guān)的信息和幫助?！睖y(cè)試結(jié)果顯示,ChatGPT在不同的核心能力傾向方面具有顯著不同(如表3所示)。ChatGPT有較強(qiáng)的意愿參與協(xié)作、溝通協(xié)調(diào),也愿意積極進(jìn)行問(wèn)題解決和元認(rèn)知,但在創(chuàng)造力傾向上ChatGPT非常保守,始終認(rèn)為自己不具備創(chuàng)造力傾向。

表3 ChatGPT的能力傾向得分

在回答創(chuàng)造力傾向問(wèn)題時(shí),ChatGPT明確表示出自己不具備該方面的偏好。當(dāng)被問(wèn)及“你會(huì)想一些別人沒(méi)想過(guò)的問(wèn)題嗎?”時(shí),ChatGPT回答:“作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,我沒(méi)有意識(shí)或情感,因此無(wú)法‘想’問(wèn)題。但我被編程為能夠回答各種問(wèn)題并提供有用的信息。如果您有任何問(wèn)題,我將盡力回答并提供幫助?！贝送?在回答其余與創(chuàng)造力傾向有關(guān)的問(wèn)題時(shí),ChatGPT也給出了否定的回復(fù)。ChatGPT在創(chuàng)造力傾向中得分均為1,即“極不同意”。從ChatGPT的回答中可以看出,它幾乎沒(méi)有表現(xiàn)出任何創(chuàng)造性的主動(dòng)傾向。綜上所述,ChatGPT的創(chuàng)造力傾向最低,但在其他思維傾向方面表現(xiàn)得更加積極主動(dòng)。

(三) ChatGPT能夠通過(guò)教師資格考試

中小學(xué)教師資格考試由教育部考試中心官方設(shè)定,旨在評(píng)價(jià)申請(qǐng)教師資格人員是否具備從事教師職業(yè)所必需的教育教學(xué)基本能力。該考試的筆試部分包括客觀題和主觀題兩種類型?？陀^題為四選一的選擇題,主觀題題型包括簡(jiǎn)答、論述、解答、材料(案例)分析、課例點(diǎn)評(píng)、判斷與辨析、教學(xué)設(shè)計(jì)、活動(dòng)設(shè)計(jì)、寫作等。中小學(xué)教師資格考試是衡量應(yīng)試者綜合素質(zhì)與教育教學(xué)水平的一項(xiàng)專業(yè)測(cè)驗(yàn)。本研究采用2022年上半年高中語(yǔ)文教師資格證筆試題目對(duì)ChatGPT進(jìn)行測(cè)驗(yàn),得分如表4所示。

表4 ChatGPT在高中語(yǔ)文教師資格考試筆試中的得分

經(jīng)過(guò)測(cè)試,ChatGPT-4的綜合準(zhǔn)確率達(dá)到了71%。值得一提的是,ChatGPT-3.5的綜合準(zhǔn)確率僅為53%。ChatGPT-4在綜合素質(zhì)、教育知識(shí)與能力、語(yǔ)文學(xué)科知識(shí)與教學(xué)能力這三個(gè)科目中均有了較大的提升,正確率都接近或超過(guò)了70%。根據(jù)教師資格考試的規(guī)則,ChatGPT-4已可以一次性通過(guò)高中語(yǔ)文教師資格考試的筆試部分。

ChatGPT在古代詩(shī)歌賞析、古今異義詞辨析和教案編寫等方面展現(xiàn)出了較高的綜合素養(yǎng)。豐富的數(shù)據(jù)集儲(chǔ)備使得ChatGPT在各類知識(shí)點(diǎn)的選擇辨析中表現(xiàn)突出。在客觀題中,ChatGPT的表現(xiàn)優(yōu)異,但其錯(cuò)誤主要集中在缺乏相關(guān)文本數(shù)據(jù)集和系統(tǒng)性知識(shí),例如缺乏最新的課程標(biāo)準(zhǔn)等信息。

在教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)題中,ChatGPT僅用了20秒的時(shí)間,就給出了一份關(guān)于“引導(dǎo)學(xué)生撰寫‘生存還是毀滅’這段獨(dú)白的朗誦腳本并進(jìn)行朗誦”的教學(xué)設(shè)計(jì)。這份教學(xué)設(shè)計(jì)明確闡述了學(xué)習(xí)目標(biāo),合理分配了各教學(xué)活動(dòng)的時(shí)間與流程,并考慮到了學(xué)生的學(xué)情等因素,引入了創(chuàng)意朗誦的方式,具有一定的創(chuàng)新性,并包含了對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果的評(píng)估和反饋機(jī)制設(shè)置。但不足之處在于,這份教案所給出的目標(biāo)維度相對(duì)單薄,評(píng)價(jià)方式也比較傳統(tǒng)。

在長(zhǎng)篇文本寫作方面,ChatGPT根據(jù)題干完成的議論文,結(jié)構(gòu)較為清晰。但若細(xì)究文本內(nèi)容,可以發(fā)現(xiàn)其缺乏具體的論據(jù)支撐,缺乏針對(duì)性,與題干文字的結(jié)合仍然不夠緊密。正如一些使用者所評(píng)價(jià)的那樣,有時(shí)ChatGPT只是用了一種比較討巧的方法,完成了一段看起來(lái)不錯(cuò)的文字,至于是否基于所給文本進(jìn)行了深度的理解與解析,還需要根據(jù)專業(yè)程度另行判定。

總體而言,從邏輯水平到核心能力,再到教學(xué)水平,ChatGPT作為人工智能的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。在測(cè)試中,ChatGPT具備了處理簡(jiǎn)單邏輯問(wèn)題的批判性思維,展現(xiàn)了包含問(wèn)題解決、協(xié)作與溝通、元認(rèn)知等方面的核心能力傾向。在教師資格證筆試中,ChatGPT依靠其豐富而龐大的文本數(shù)據(jù)集,展現(xiàn)了一定的教育教學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備,其已然能自主編寫教案,初步具備了課程與教學(xué)的基本能力。

三、 生成式人工智能的教育潛在應(yīng)用

以ChatGPT為代表的生成式人工智能在教育領(lǐng)域內(nèi)有著巨大潛力,結(jié)合測(cè)試所得的真實(shí)能力,筆者認(rèn)為生成式人工智能將在以下四個(gè)方面產(chǎn)生教育應(yīng)用價(jià)值,成為教育教學(xué)的四個(gè)助手。

(一) 教師準(zhǔn)備教育資源的助手

傳統(tǒng)教育智能機(jī)器人主要幫助教師完成課堂輔助性或重復(fù)性的工作,亦能收集、整理資料,幫助教師進(jìn)行備課時(shí)的材料準(zhǔn)備。[6]作為生成式人工智能,ChatGPT在幫助教師準(zhǔn)備教育資源方面的應(yīng)用主要包括三類:第一,課程與教學(xué)設(shè)計(jì)。ChatGPT吸納了海量可供參考的教學(xué)設(shè)計(jì),并進(jìn)一步通過(guò)智能的方式生產(chǎn)優(yōu)化解決方案。ChatGPT可以幫助教師設(shè)計(jì)課程大綱,包括設(shè)計(jì)教學(xué)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等。教師還可以向ChatGPT進(jìn)一步追問(wèn),尋求相同主題下更合適的學(xué)習(xí)任務(wù)或評(píng)價(jià)任務(wù)。盡管“教無(wú)定法”,對(duì)教案本身的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)非常多樣化,但ChatGPT所生成的教案已經(jīng)具備了較高的可參考價(jià)值。第二,制作教學(xué)材料。ChatGPT可以為教師提供各種類型的教學(xué)材料,例如課件、試卷、作業(yè)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等。教師只需向ChatGPT提供相關(guān)主題、限定條件、形式類型、針對(duì)對(duì)象等信息,即可獲得定制化的素材。第三,案例分析與研討。ChatGPT能夠提供各種主題的案例分析,以便教師在課堂上引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行深入的探討,從而幫助學(xué)生更好地理解概念,提升課堂對(duì)話與交流。針對(duì)不同的主題,還可以讓ChatGPT扮演學(xué)生角色,以學(xué)生視角提出該主題的常見問(wèn)題與可能困惑之處。經(jīng)測(cè)試體驗(yàn),其提供的學(xué)生視角的問(wèn)題具有非常高的適切性,能夠幫助經(jīng)驗(yàn)欠缺的教師進(jìn)一步豐富教學(xué)素材,提前做好相關(guān)的課堂互動(dòng)準(zhǔn)備。

(二) 學(xué)生開展自主學(xué)習(xí)的助手

在過(guò)去的幾十年里,智能助理越來(lái)越多地被用于以各種方式改進(jìn)的教學(xué)和學(xué)習(xí),特別是通過(guò)向?qū)W生提供個(gè)性化反饋、促進(jìn)協(xié)作學(xué)習(xí)以及支持教師分析教學(xué)數(shù)據(jù)。[7]ChatGPT可以在多個(gè)方面幫助學(xué)生開展自學(xué),成為幫助學(xué)生開展自主學(xué)習(xí)的智能助手,如知識(shí)點(diǎn)解答與概念解釋、學(xué)習(xí)資源推薦、學(xué)習(xí)方法與技巧指導(dǎo)、設(shè)計(jì)練習(xí)題與自測(cè)等。當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到難以理解的知識(shí)點(diǎn)或概念時(shí),ChatGPT可以解答這些問(wèn)題,提供清晰、易懂的詮釋,幫助學(xué)生消除疑惑,并根據(jù)學(xué)生的需求,推薦適合的教材、視頻教程、網(wǎng)站、論文等學(xué)習(xí)資源。例如,學(xué)生在自學(xué)過(guò)程中需要了解有效的學(xué)習(xí)方法和技巧,ChatGPT也可以通過(guò)對(duì)話提供一系列的方法和策略建議。由于ChatGPT還可以基于與用戶的歷史對(duì)話內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)多輪次對(duì)話式交流,因此其可以根據(jù)學(xué)生以往的學(xué)習(xí)經(jīng)歷與學(xué)習(xí)主題提供相關(guān)的練習(xí)題和測(cè)試題,以便學(xué)生檢驗(yàn)自己的學(xué)習(xí)成果。在可預(yù)見的未來(lái)發(fā)展中,生成式人工智能將會(huì)越來(lái)越多地專屬于不同個(gè)體長(zhǎng)期累積下的個(gè)性化學(xué)習(xí)。

(三) 課堂增強(qiáng)學(xué)習(xí)互動(dòng)的助手

ChatGPT在對(duì)話互動(dòng)上極為擅長(zhǎng),這意味著將其引入教學(xué)互動(dòng)中,將出現(xiàn)學(xué)生、教師、智能體的三者互動(dòng)。ChatGPT能參與課堂研討,為課堂討論生成有趣、具有挑戰(zhàn)性的題目和問(wèn)題,也能夠幫助教師設(shè)計(jì)互動(dòng)式測(cè)驗(yàn)和游戲,使學(xué)習(xí)過(guò)程更加有趣。學(xué)生可以在輕松愉快的氛圍中鞏固知識(shí)、提高技能,面向各類生成的真實(shí)情境,展開一系列的學(xué)習(xí)交互與探究。在學(xué)生向ChatGPT提問(wèn)時(shí),ChatGPT可以根據(jù)問(wèn)題提供即時(shí)反饋,這種互動(dòng)有助于及時(shí)解決學(xué)生的困惑,也為課堂研討提供新的思路和多元觀點(diǎn)。此外,ChatGPT能夠在學(xué)生小組研討與協(xié)作中,幫助學(xué)生進(jìn)行分工、交流和溝通,培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和問(wèn)題解決能力。

(四) 課外作業(yè)自動(dòng)批改的助手

自20世紀(jì)60年代以來(lái),國(guó)外許多專家和學(xué)者就致力于基于任意文本答案的主觀題的計(jì)算機(jī)自動(dòng)批改技術(shù)的研究,同時(shí)也出現(xiàn)了各種不同的自動(dòng)批改系統(tǒng)。[8]ChatGPT可以在一定程度上幫助實(shí)現(xiàn)各科目作業(yè)的自動(dòng)批改,特別是在處理選擇題、填空題以及簡(jiǎn)單的計(jì)算題等方面。對(duì)于選擇題和簡(jiǎn)單的計(jì)算題,ChatGPT可以自動(dòng)給出正確答案,不再需要教師預(yù)設(shè)正確選項(xiàng)。對(duì)于填空題和簡(jiǎn)答題,也可以一定程度上根據(jù)給定的關(guān)鍵詞和參考答案判斷學(xué)生的回答是否正確。然而,需要注意的是,ChatGPT可能無(wú)法識(shí)別部分正確或略有偏差的答案,因此教師需要對(duì)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步核實(shí),此外。對(duì)于復(fù)雜的主觀題、論述題或需要判斷創(chuàng)造性或價(jià)值選擇的問(wèn)題,ChatGPT可能無(wú)法提供完全準(zhǔn)確的評(píng)估。在這種情況下,ChatGPT可以用作初步評(píng)估工具,幫助教師快速找到可能存在的問(wèn)題。

四、 生成式人工智能對(duì)教育的影響與應(yīng)對(duì)

生成式人工智能在一定程度上已經(jīng)非常接近通用人工智能。與第一次工業(yè)革命(蒸汽機(jī)動(dòng)力)、第二次工業(yè)革命(電力網(wǎng)絡(luò))的內(nèi)在發(fā)展順序不同,如今的智能革命基于完善的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),人工智能的普及速度也將大大提高。在可預(yù)見的幾個(gè)月內(nèi),一大批生成式人工智能將會(huì)如雨后春筍般層出不窮。人工智能在教育中的一系列應(yīng)用,也將進(jìn)一步明確應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)更深層次的系統(tǒng)變革[9]。

(一) 形成多元協(xié)同的“師—生—機(jī)”關(guān)系

盡管互聯(lián)網(wǎng)上已有海量的教育資源,但仍然無(wú)法及時(shí)有效地解決每一個(gè)學(xué)生的個(gè)性化問(wèn)題。假若無(wú)法實(shí)現(xiàn)個(gè)別化的答疑解惑,就無(wú)法滿足學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中的需求。ChatGPT雖然仍未完全達(dá)到通用教育機(jī)器人水平,無(wú)法完全取代教師和傳統(tǒng)的教育教學(xué)行為,但測(cè)試表明其已具備了針對(duì)學(xué)科問(wèn)題進(jìn)行答疑解惑,根據(jù)學(xué)生的追問(wèn)進(jìn)行進(jìn)一步解答的能力。ChatGPT足以勝任絕大多數(shù)情況下的學(xué)生答疑解惑環(huán)節(jié)。這意味著ChatGPT已經(jīng)可以擔(dān)任“虛擬教師”角色。

同時(shí),需要格外關(guān)注的是,與使用搜索引擎展開檢索,再進(jìn)行閱讀、判斷、選擇與整合加工處理后得出結(jié)論不同,使用ChatGPT時(shí),學(xué)生只要對(duì)其進(jìn)行提問(wèn),就可以直接獲得明確的答案。在長(zhǎng)期的人機(jī)對(duì)話中,學(xué)生對(duì)ChatGPT的信任度與依賴度都會(huì)逐漸提高,可能會(huì)使學(xué)生更傾向獨(dú)立于教師進(jìn)行學(xué)習(xí)。一方面,這將促進(jìn)教師和學(xué)生之間形成更平等、開放的關(guān)系;另一方面,這種“師—生—機(jī)”多方關(guān)系的轉(zhuǎn)變,也給平衡“師—生—機(jī)”之間的情感關(guān)系帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此,我們需要注意潛在風(fēng)險(xiǎn),以免出現(xiàn)智能誘導(dǎo)、文化偏見、政治誤導(dǎo)等隱患。

(二) 推進(jìn)“人機(jī)融合”的教師數(shù)字素養(yǎng)提升工程

ChatGPT改變了學(xué)生獲取信息的方式,進(jìn)而對(duì)師生關(guān)系產(chǎn)生影響。正因?yàn)槿绱?我們更需強(qiáng)調(diào)教師和學(xué)生之間的互動(dòng)和溝通。教師要避免陷入工業(yè)革命以來(lái),大班級(jí)授課制度中更關(guān)注班級(jí)整體情況、易忽視學(xué)生個(gè)體差異的誤區(qū)。教師應(yīng)積極地與學(xué)生交流,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣,并據(jù)以調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法。盡管人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高教學(xué)效率和學(xué)習(xí)效果,但它在情感教育方面并不能取代教師,無(wú)法關(guān)注學(xué)生的情感需求和發(fā)展,為學(xué)生提供更加全面的教育。教師應(yīng)增強(qiáng)自身教育技能,提升數(shù)字素養(yǎng),合理利用人工智能技術(shù),逐步適應(yīng)人工智能技術(shù)在教育場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用的未來(lái)現(xiàn)實(shí)。提升基于“人機(jī)融合”理念的教師數(shù)字素養(yǎng),有助于教師創(chuàng)新教學(xué)方式,提高教學(xué)效果,為學(xué)生提供更加生動(dòng)有趣、富有創(chuàng)意的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

(三) 重塑課程體系結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)科學(xué)研究

通用人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)未來(lái)的工作技能要求與工作場(chǎng)景發(fā)生轉(zhuǎn)變。各類工作崗位在未來(lái)面臨著重組、革新乃至被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。在時(shí)代浪潮中,如何培養(yǎng)學(xué)生們應(yīng)對(duì)未來(lái)的能力,使他們具備面向未來(lái)的知識(shí)、技能與素養(yǎng)成為關(guān)鍵?！笆裁粗R(shí)最重要?”這一核心命題的答案正在受到人工智能技術(shù)發(fā)展?jié)撘颇臎_擊與影響。因而,在課程目標(biāo)設(shè)置和課程結(jié)構(gòu)體系建設(shè)中,要擁抱學(xué)習(xí)環(huán)境與方式的巨大轉(zhuǎn)變,同時(shí)強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生包括創(chuàng)新思維、解決問(wèn)題、團(tuán)隊(duì)合作和溝通以及實(shí)踐能力在內(nèi)的諸多能力的培養(yǎng),以期幫助學(xué)生更充分地迎接數(shù)字化時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

長(zhǎng)期以來(lái),學(xué)生達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)主要通過(guò)知識(shí)記憶與反復(fù)訓(xùn)練,教師強(qiáng)調(diào)學(xué)生解題又快又好的觀念,間接地導(dǎo)致了大量無(wú)效的機(jī)械化學(xué)習(xí)行為。ChatGPT所帶來(lái)的智能能力將沖擊人的能力范疇。如何轉(zhuǎn)變教育觀念,實(shí)現(xiàn)基于人機(jī)協(xié)同的教育新樣態(tài),仍需在教育科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)一步深入研究。這些學(xué)習(xí)科學(xué)的本質(zhì)問(wèn)題仍待進(jìn)一步研究與證實(shí)。人已經(jīng)不僅僅是社會(huì)關(guān)系的總和,正逐步成為社會(huì)關(guān)系與技術(shù)的總和。

(四) 全面關(guān)注“智能鴻溝”以促進(jìn)教育公平

互聯(lián)網(wǎng)為人類帶來(lái)巨大效益的同時(shí),也帶來(lái)了數(shù)字鴻溝。智能時(shí)代的“智能鴻溝”挑戰(zhàn)悄然而至。整個(gè)教育系統(tǒng)中,智能技術(shù)使用機(jī)會(huì)不均等及技術(shù)資源分配不均衡的問(wèn)題都將對(duì)教育公平產(chǎn)生威脅。我們應(yīng)盡可能地提供公平的機(jī)會(huì)和資源,讓每個(gè)學(xué)生都能夠享受到智能賦能的優(yōu)質(zhì)教育服務(wù)。無(wú)論學(xué)生身在何處,都可以獲得高質(zhì)量的教育資源、可交互的智能學(xué)習(xí)體驗(yàn)、個(gè)性化的智能答疑。例如,智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以通過(guò)視頻課程、在線討論、學(xué)習(xí)社區(qū)等形式,為學(xué)生提供更多、更廣泛的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),幫助學(xué)生獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、降低學(xué)習(xí)成本、增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力,提高教育資源的可及性,從而縮小教育資源的差距,促進(jìn)教育公平。

五、 總結(jié)

自ChatGPT發(fā)布以來(lái),引發(fā)了一系列廣泛關(guān)注與探討。有學(xué)者認(rèn)為,ChatGPT如同當(dāng)年蘋果公司所發(fā)布的第一代iPhone,開啟了一個(gè)新的應(yīng)用平臺(tái),帶來(lái)了新的生成力與生產(chǎn)關(guān)系。也有人覺(jué)得用iPhone類比ChatGPT,可能還是低估了這類生成式人工智能帶來(lái)的深刻影響。因其生成性的能力正在超越各行各業(yè)的平均水平。以GPT迭代發(fā)展的速度,不排除從GPT-4到下一代GPT-5,就可能出現(xiàn)具備人類所有信息(包括文本、聲音、視頻、數(shù)據(jù)集等)的智能重組與智慧生成能力。

生成式人工智能必然影響各行各業(yè),但其對(duì)教育的影響顯得更加直截了當(dāng)。因?yàn)榻逃谋举|(zhì)是培養(yǎng)人、發(fā)展人、激發(fā)每一個(gè)人的無(wú)限潛能。生成式人工智能正在重新定義人的智能范疇,人借助人工智能所產(chǎn)生的智能,也將屬于自身智能的一部分。這意味著僅僅把ChatGPT類生成式人工智能作為現(xiàn)有教育教學(xué)的應(yīng)用助手是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,如何重塑教育體系已然迫在眉睫。學(xué)習(xí)者辛苦習(xí)得的技能,在一定程度上正在被智能輕而易舉地替代。而那些本該更重要的創(chuàng)造力、批判性思維、協(xié)作能力等,卻得不到應(yīng)有的發(fā)展與關(guān)注。一個(gè)奇怪的倒掛現(xiàn)象就此發(fā)生:人越學(xué)越像機(jī)械化的機(jī)器,而機(jī)器越變?cè)较癯錆M智慧的人。教育面臨智能時(shí)代的挑戰(zhàn)從來(lái)沒(méi)有像今天這么迫切,沒(méi)有轉(zhuǎn)向智能時(shí)代的教育系統(tǒng)將逐步失去價(jià)值與意義。打破智能是人所占有的附庸的舊觀念,重新設(shè)計(jì)與發(fā)展人機(jī)共存、共生、共創(chuàng)的智能體,成為教育在智能時(shí)代的全新可能。