張同功 孟瀾濤

[摘 要]高等院校是人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，高等教育投入的增加能夠促進(jìn)高等教育的產(chǎn)出，通過(guò)人才和智力輸送促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和中介效應(yīng)模型，采用定性與定量相結(jié)合的方法，可以研究我國(guó)不同地區(qū)高等教育投入對(duì)科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果顯示：高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著促進(jìn)作用，但存在地區(qū)的異質(zhì)性，東部地區(qū)促進(jìn)作用高于中部地區(qū)，西部地區(qū)促進(jìn)作用則不明顯；高等教育投入可借助科技創(chuàng)新發(fā)揮中介效應(yīng)，間接推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但中介效應(yīng)明顯弱于直接效應(yīng)。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議：第一，加大高等教育投入，合理配置地區(qū)比例；第二，加快科研成果轉(zhuǎn)化，留住各領(lǐng)域的人才和技術(shù)；第三，推動(dòng)地區(qū)間高等教育和技術(shù)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)高等教育和技術(shù)資源跨地區(qū)流動(dòng)。

[關(guān)鍵詞]高等教育投入；科技創(chuàng)新；制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；中介效應(yīng)

[中圖分類(lèi)號(hào)]G467.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2023）02-0047-09

Study on investment in higher education， scientific and technological innovation and high-quality development of manufacturing industry in China

ZHANG Tong-gong， MENG Lan-tao

（College of Economics and Management， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China）

Abstract：Colleges and universities are the main places for talent training and scientific and technological output， and the increase of investment in higher education can promote the output of higher education， and promote the high-quality development of manufacturing industry through the transfer of talents and intelligence. By constructing the high-quality development index and intermediary effect model of the manufacturing industry， we can study the influence of higher education investment on scientific and technological innovation and high-quality development of manufacturing industry in different regions of China by combing qualitative and quantitative methods. The results show that higher education investment has a significant promoting effect on the high-quality development of manufacturing industry， but there is regional heterogeneity， the promotion effect in eastern region is higher than that in central region， while the promoting effect in western region is not obvious; higher education investment can exert intermediary effect by means of scientific and technological innovation， and indirectly promote the high-quality development of the manufacturing industry， but the intermediary effect is obviously weaker than the direct effect. According to the empirical analysis， the corresponding policy recommendations are put forward： first， increase the investment in higher-education and rationally allocate the proportions of regions; second， accelerate the transformation of scientific research achievements and retain talents and technologies in various fields; third， promote the coordinated development of higher education and technology fields between regions， and promote the cross-regional flow of higher education and technology resources.

Key words：higher education investment; science and technology innovation; high-quality development of manufacturing industry; intermediary effect

一、引言

當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，我國(guó)受到世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力、國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義盛行等多種發(fā)展限制，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將面臨諸多考驗(yàn)。盡管我國(guó)已成為世界制造業(yè)第一大國(guó)，但制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題依然突出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)”已成為深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。黨的二十大報(bào)告將科技創(chuàng)新擺到了更加突出的位置，認(rèn)為科技創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。高等院校是人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，高等教育投入的數(shù)量制約人才和科技產(chǎn)出，對(duì)科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動(dòng)作用?；诖?，研究新時(shí)代高等教育投入對(duì)科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，以及三者之間的邏輯關(guān)系與作用機(jī)制，具有一定的理論意義和實(shí)踐意義。

探尋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究貫穿于西方經(jīng)濟(jì)理論發(fā)展的全過(guò)程，科技創(chuàng)新同制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系也是經(jīng)濟(jì)學(xué)者一直以來(lái)的研究熱點(diǎn)。亞當(dāng)·斯密認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源于分工所致的機(jī)械創(chuàng)新，他對(duì)科技創(chuàng)新和制造業(yè)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行了初步探討，認(rèn)為科技創(chuàng)新為產(chǎn)品增長(zhǎng)的原因之一[1]；而Solow視科技創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，將科技創(chuàng)新作為給定的外生變量，但未進(jìn)行深入分析[2]；Bondarev等對(duì)技術(shù)交互的研發(fā)部門(mén)進(jìn)行了研究，認(rèn)為知識(shí)溢出促進(jìn)了技術(shù)發(fā)展，而不同的技術(shù)集群才是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要引擎[3]。

黨的二十大報(bào)告指出，制造業(yè)是立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基。制造業(yè)始終是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿蛷?qiáng)勁支撐，我國(guó)學(xué)者也十分注重探尋科技創(chuàng)新同制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系。曹武軍等認(rèn)為自主創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用要強(qiáng)于國(guó)外技術(shù)引進(jìn)，而國(guó)外技術(shù)引進(jìn)會(huì)抑制國(guó)內(nèi)制造業(yè)發(fā)展[4]；陶長(zhǎng)琪等認(rèn)為科技創(chuàng)新可以顯著提升制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但由于不同城市制造業(yè)發(fā)展水平的差異，科技創(chuàng)新對(duì)不同城市制造業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用不盡相同，科技創(chuàng)新對(duì)中等發(fā)展水平城市的制造業(yè)發(fā)展提升作用更明顯[5]；陳清萍則從發(fā)達(dá)地區(qū)制造業(yè)出發(fā)，采用雙重固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究，認(rèn)為科技進(jìn)步對(duì)長(zhǎng)三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要貢獻(xiàn)，發(fā)達(dá)地區(qū)更應(yīng)注重協(xié)同創(chuàng)新[6]；吳翌琳等基于制造業(yè)企業(yè)的微觀實(shí)證，認(rèn)為國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)注科技創(chuàng)新和市場(chǎng)創(chuàng)新，國(guó)外企業(yè)著眼組織創(chuàng)新，提出我國(guó)東部地區(qū)需注重協(xié)同創(chuàng)新，中部地區(qū)則應(yīng)以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)，通過(guò)企業(yè)創(chuàng)新推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展[7]。學(xué)者們還從“互聯(lián)網(wǎng)+”[8]、產(chǎn)業(yè)政策創(chuàng)新[9]、綠色技術(shù)創(chuàng)新[10]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[11]、創(chuàng)新要素協(xié)同[12]、發(fā)展理念創(chuàng)新[13]等角度研究了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展同科技創(chuàng)新的關(guān)系。

高等院校作為人才培養(yǎng)和科技產(chǎn)出的主陣地，其教育投入制約人才和創(chuàng)新的輸出，因此高等教育投入也逐漸被納入制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究框架。牟玲玲等對(duì)高等教育、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行研究，認(rèn)為高等教育以人力資本、技術(shù)進(jìn)步、溢出效應(yīng)等方式促進(jìn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而借助要素效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步與擴(kuò)散效應(yīng)、技術(shù)應(yīng)用效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但不同地區(qū)的教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響不盡相同[14]；桑倩倩等認(rèn)為對(duì)中西部地區(qū)的教育投入可以更有效地提高全要素生產(chǎn)率，應(yīng)加大對(duì)中部地區(qū)的教育投入，注重教育的長(zhǎng)效投入，以促進(jìn)地區(qū)均衡發(fā)展[15]；王淑英等認(rèn)為高等教育通過(guò)兩種路徑驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，分別為人才-成果轉(zhuǎn)化-教育機(jī)會(huì)支撐型和成果轉(zhuǎn)化-教育機(jī)會(huì)-合作支撐型，成果轉(zhuǎn)化和教育機(jī)會(huì)為核心[16]；李燕認(rèn)為高等院校的科技創(chuàng)新在于教育投入，應(yīng)加強(qiáng)高等院?？萍紕?chuàng)新投入水平，加快科研項(xiàng)目的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[17]。樊星等、聶娟等、趙冉等、張同功等、楊伊等、吳偉偉等學(xué)者均認(rèn)為高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用，教育支出均衡可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡，縮小地區(qū)間發(fā)展差距[18-23]。

綜上可見(jiàn)，高等教育投入、科技創(chuàng)新、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的研究多集中于科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面，高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間影響機(jī)制的實(shí)證研究較少，三者間影響機(jī)制、作用路徑的研究需進(jìn)一步深化。

二、高等教育投入、科技創(chuàng)新、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制分析與研究假設(shè)

（一）影響機(jī)制分析

高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是驅(qū)動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，三者之間存在影響機(jī)制。首先，從高等教育投入和科技創(chuàng)新的關(guān)系來(lái)看，高等教育投入為科技創(chuàng)新提供資金支持的同時(shí)，通過(guò)高等教育培育各類(lèi)人才，為科技創(chuàng)新提供人力資本和技術(shù)服務(wù)。其次，從科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，科技創(chuàng)新始終處于核心位置，推動(dòng)社會(huì)效率的不斷提升，帶動(dòng)技術(shù)革新，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供原動(dòng)力，科技創(chuàng)新可以使生產(chǎn)要素高級(jí)化，減少生產(chǎn)對(duì)于人力資源等生產(chǎn)要素的依賴(lài)，促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升；掌握創(chuàng)新科技的新型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得益于效率提升，以更低的成本、更優(yōu)的產(chǎn)品迅速搶占傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成“擠出效應(yīng)”，生產(chǎn)要素則流向科技創(chuàng)新類(lèi)企業(yè)，社會(huì)資源配置效率得到了提升，促進(jìn)了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。再次，從高等教育投入和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，高等教育投入有助于制造企業(yè)需要的經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)等高素質(zhì)人才的培養(yǎng)；而制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展使地方政府的財(cái)政收入不斷提升，政府則更加重視對(duì)高等教育的投入，進(jìn)一步促進(jìn)科技創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)更高質(zhì)量的發(fā)展。高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的具體傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。

（二）研究假設(shè)

1.高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

從上述文獻(xiàn)梳理可以看出，高等教育投入有助于高級(jí)人力資本培養(yǎng)或促進(jìn)人力資本高級(jí)化，高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用逐漸顯現(xiàn)。伴隨制造業(yè)占經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比重逐漸上升，國(guó)家也更加重視制造業(yè)的崛起，出臺(tái)了與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的政策。而制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要高等教育培養(yǎng)高質(zhì)量人才，高質(zhì)量人才的培養(yǎng)需要大量的資金、教師、學(xué)校的硬件和軟件設(shè)施等基礎(chǔ)資源的投入，因此高等教育投入水平提高，高等教育才能為制造業(yè)培養(yǎng)更多的參與科學(xué)研究和企業(yè)生產(chǎn)的學(xué)術(shù)和實(shí)踐人才，進(jìn)而為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

基于以上分析提出第一個(gè)假設(shè)：

假設(shè)1.高等教育投入水平越高，越有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

目前有關(guān)科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用已經(jīng)得到大量實(shí)證檢驗(yàn)，但高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三者之間的邏輯關(guān)系的研究較少。本文從高等教育投入對(duì)科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)切入，實(shí)證探尋高等教育投入、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系。高等教育投入能夠促使高等教育培養(yǎng)更多的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和實(shí)踐領(lǐng)域的人才，學(xué)術(shù)人才從事科學(xué)研究，實(shí)現(xiàn)技術(shù)理論的創(chuàng)新和突破，實(shí)踐人才將新的技術(shù)理論應(yīng)用于制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)活動(dòng)，從理論和實(shí)踐兩個(gè)層面實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

基于以上分析提出第二個(gè)假設(shè)：

假設(shè)2.高等教育投入水平越高，越有利于促進(jìn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

（1）被解釋變量：制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（IEHD）。關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的界定，學(xué)者們有不同的見(jiàn)解。劉國(guó)新等認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵應(yīng)當(dāng)是經(jīng)濟(jì)性、市場(chǎng)性和環(huán)境性的質(zhì)與量的有機(jī)統(tǒng)一[24]；余東華則從生產(chǎn)要素投入、資源配置效率、品質(zhì)提升實(shí)力、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益五個(gè)層面認(rèn)定制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[25]。本文借鑒景維民等的分類(lèi)方法[26]，將制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分為規(guī)模發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展三個(gè)維度，進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)，構(gòu)建制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

（2）解釋變量：高等教育投入（HE）。在制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，科學(xué)技術(shù)逐漸成為實(shí)現(xiàn)專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域突破的關(guān)鍵因素，因而掌握高新技術(shù)的人才缺口也會(huì)不斷擴(kuò)大。高等院校一方面通過(guò)培養(yǎng)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)家和教授，為理論層面實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新提供人才，指導(dǎo)技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用；另一方面通過(guò)培養(yǎng)實(shí)操領(lǐng)域的待就業(yè)學(xué)生，為工業(yè)輸送技術(shù)人才，使科學(xué)技術(shù)與制造業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合，在實(shí)踐層面實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而助力制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。而高校培養(yǎng)人才需要前期大量資源的投入，包括資金、教師、基礎(chǔ)硬件、軟件設(shè)施等，因此本文采用生均高等教育經(jīng)費(fèi)來(lái)反映高等教育的資金投入，進(jìn)而反映高等教育的投入水平。

（3）控制變量。邵慰等選取技術(shù)引進(jìn)、外商直接投資、市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展作為智能化影響工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量[27]；陶長(zhǎng)琪等則選取市場(chǎng)化程度、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、資本存量、金融支持力度和外貿(mào)依存度作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)影響江西省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的控制變量[5]。通過(guò)梳理總結(jié)，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、外商投資和對(duì)外貿(mào)易作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ED），制造業(yè)支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展，各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也會(huì)反作用于制造業(yè)的發(fā)展，考慮人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值更能反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，故采用人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為消除規(guī)模效應(yīng)，對(duì)其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源，能夠提高資源配置效率，降低資源浪費(fèi)，從而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理程度；金融發(fā)展（FD），金融為制造業(yè)企業(yè)提供融資服務(wù)，降低企業(yè)的融資成本，將資金向更需要的企業(yè)轉(zhuǎn)移，從而促進(jìn)高效率企業(yè)的擴(kuò)張和低效率企業(yè)的淘汰，提高制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量，采用金融業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重來(lái)衡量金融發(fā)展水平；外商投資（FI），外商投資是研發(fā)和創(chuàng)新的重要組成部分，外商投資企業(yè)帶來(lái)的技術(shù)能夠促進(jìn)本國(guó)科技創(chuàng)新，進(jìn)而提高制造業(yè)的創(chuàng)新水平，采用外商投資企業(yè)投資總額來(lái)衡量外商投資水平，對(duì)其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理；對(duì)外貿(mào)易（FT），對(duì)外貿(mào)易能夠檢驗(yàn)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)技術(shù)迭代升級(jí)，從而提高制造業(yè)發(fā)展水平，采用進(jìn)出口總額來(lái)衡量對(duì)外貿(mào)易水平，對(duì)其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

（4）中介變量：科技創(chuàng)新（ST）。高等教育投入通過(guò)學(xué)術(shù)領(lǐng)域和實(shí)操領(lǐng)域技術(shù)人才的培養(yǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)科技在理論和實(shí)踐層面的突破，促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，采用國(guó)內(nèi)申請(qǐng)專(zhuān)利授權(quán)量來(lái)衡量科技創(chuàng)新水平。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)、高等教育投入、科技創(chuàng)新以及控制變量在計(jì)算過(guò)程中涉及的生均高等教育經(jīng)費(fèi)、國(guó)內(nèi)申請(qǐng)專(zhuān)利授權(quán)量、工業(yè)增加值、利潤(rùn)總額、技術(shù)市場(chǎng)成交額、有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、工業(yè)污染治理完成投資、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，其中利潤(rùn)總額、有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入均來(lái)自規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。大部分規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)指標(biāo)從2004年開(kāi)始納統(tǒng)，因此文本數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2004—2020年；選取31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）作為基礎(chǔ)樣本，獲得527個(gè)觀測(cè)值。各個(gè)變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征如表2所示。

運(yùn)用Stata16.0對(duì)被解釋變量制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和解釋變量高等教育投入進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，畫(huà)出高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的散點(diǎn)圖與線(xiàn)性回歸線(xiàn)（見(jiàn)圖2），由此對(duì)二者之間的關(guān)系進(jìn)行初步判斷，可以得到高等教育投入與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的正向線(xiàn)性關(guān)系。圖2中，score和fhe分別代表制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和高等教育投入，score取值范圍為0～1，fhe的單位為元/人。

（三）模型構(gòu)建

以我國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借鑒溫忠麟等[28]歸納的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建高等教育投入-科技創(chuàng)新-制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)模型，實(shí)證分析高等教育投入通過(guò)科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

IEHDit ＝α0 ＋α1 HEit ＋∑ jδ1 j CVit＋

μi＋θt＋εit

STit ＝β0 ＋β1 HEit ＋∑ jδ2 j CVit＋

μi＋θt＋εit

IEHDit ＝γ0 ＋γ1 HEit ＋γ2 STit ＋

∑ jδ3 j CVit＋μi＋θt＋εit

式（1）至式（3）中，i為各?。ㄊ?、自治區(qū)），t為時(shí)間，μi、θt分別表示不可觀測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng)、不可觀測(cè)的時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。式（1）動(dòng)態(tài)面板模型為基準(zhǔn)回歸模型，式（2）和式（3）為中介效應(yīng)的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?/p>

四、高等教育投入、科技創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證分析

（一）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)測(cè)算

本文采用熵值法對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)中各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，按照層次結(jié)構(gòu)分析理論構(gòu)造規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)三個(gè)復(fù)合指標(biāo)，分別由規(guī)模發(fā)展子系統(tǒng)、創(chuàng)新發(fā)展子系統(tǒng)和綠色發(fā)展子系統(tǒng)指標(biāo)組的指標(biāo)計(jì)算而來(lái)。

根據(jù)朱喜安等[29]對(duì)熵值法中無(wú)量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的研究，極值處理法所得數(shù)據(jù)除總量恒定性較差外，單調(diào)性、差異比不變形、平移無(wú)關(guān)性、縮放無(wú)關(guān)性、區(qū)間穩(wěn)定性均表現(xiàn)較好，故采用極值熵值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并加入時(shí)間變量，以比較不同年份的數(shù)據(jù)。極值熵值法評(píng)價(jià)模型如下：

（1）指標(biāo)選取。設(shè)有T個(gè)年份，n個(gè)省份，m個(gè)指標(biāo)，則xtij為第t年省份的第j個(gè)指標(biāo)值。

（2）數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理。由于各個(gè)指標(biāo)的量綱、數(shù)量級(jí)和正負(fù)取向不同，需要對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。對(duì)于正向指標(biāo)，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?；對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。其中 t ＝1，2，...，T；i＝1，2，...，n；j ＝1，2，...，m。

（3）歸一化處理。標(biāo)準(zhǔn)化值為

平移0.00001個(gè)單位，避免出現(xiàn) ptij ＝0。

（4）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵值。

ej＝－K∑? ? ? ? ∑? ? （0.00001＋ ptij）ln（0.00001＋ ptij），

其中 K＞0 且 K＝－1/ln（nT）。

（5）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息效用值。先根據(jù)dj＝1－ej 求出各指標(biāo)的信息效用值，再根據(jù)Dk＝1－Ek（k＝1，2，3），Ek＝∑ ej 求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)的信息效用值。

（6）計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。先根據(jù)wj＝dj/∑? ? ?dj求出各指標(biāo)的權(quán)重，再根據(jù)Wk＝Dk/∑? ? ?Dk求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)各自的權(quán)重。

（7）計(jì)算各省份制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)綜合得分。先根據(jù) ftij ＝∑? ? ∑? ? ? ?wj x'tij 求出規(guī)模發(fā)展指數(shù)、創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)和綠色發(fā)展指數(shù)得分，再根據(jù) Ftij ＝

∑? ? Wk ftij求出制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)綜合得分。

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用Stata16.0對(duì)模型（1）進(jìn)行回歸，得到高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體影響的估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表3）。表3中第一列僅考慮個(gè)體固定效應(yīng)，第二列僅考慮時(shí)間固定效應(yīng)，第三列僅以高等教育投入作為解釋變量，第四列加入控制變量，后兩列均考慮省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。結(jié)果顯示：在僅考慮個(gè)體固定效應(yīng)的情況下，生均高等教育經(jīng)費(fèi)作為高等教育投入的代理變量對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，在僅考慮時(shí)間固定效應(yīng)的情況下，估計(jì)系數(shù)也在1%的顯著性水平下為正，但小于前者，二者均大于考慮了個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)，說(shuō)明地區(qū)間的差異與時(shí)間因素都會(huì)降低高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，時(shí)間因素的影響更大；在不考慮其他控制變量的情況下，估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，在加入控制變量的情況下也為正，說(shuō)明提高高等教育投入水平能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但加入控制變量后估計(jì)系數(shù)增大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融發(fā)展、外商投資、對(duì)外貿(mào)易等因素中有的因素可能會(huì)抑制高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，或者其他因素分擔(dān)了高等教育投入的作用。上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1。

加入控制變量的回歸結(jié)果顯示：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)后對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平下為負(fù)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)過(guò)快發(fā)展可能會(huì)限制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，也可能是兩者之間存在內(nèi)生性，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用抵消了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用；第三產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，說(shuō)明偏重于第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；金融業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為負(fù)，說(shuō)明金融過(guò)度發(fā)展可能會(huì)限制制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；外商投資企業(yè)投資總額的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，進(jìn)出口總額的估計(jì)系數(shù)為正，但兩者的系數(shù)不顯著，這可能是因?yàn)椴煌貐^(qū)之間存在異質(zhì)性，也可能是變量選取存在偏差。

（三）內(nèi)生性分析

考慮模型設(shè)定時(shí)，變量之間的雙向因果關(guān)系等可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，影響基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性，本文借鑒李光龍等[30]的方法，選擇高等教育投入的滯后一期（L.HE）作為工具變量，重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果如表4所示。由表4可知，高等教育投入滯后一期的符號(hào)和顯著性與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展在控制時(shí)間固定效應(yīng)和控制個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)時(shí)顯著性水平從1%變?yōu)?%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)控制變量在控制個(gè)體時(shí)間雙向固定效應(yīng)時(shí)顯著性水平從1%變?yōu)?%，其他控制變量也與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，回歸結(jié)果穩(wěn)健。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從基準(zhǔn)回歸結(jié)果可以看出，加大高等教育投入有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。為了盡量保證這些結(jié)果的可靠性，本文繼續(xù)做了兩個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)（見(jiàn)表5）?？紤]北京、天津、上海、重慶4個(gè)直轄市的高等教育投入水平、科技創(chuàng)新水平和制造業(yè)發(fā)展水平均明顯優(yōu)于其他省自治區(qū)，可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果，選擇剔除直轄市；考慮使用不同權(quán)重計(jì)算方法對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行計(jì)算可能會(huì)影響估計(jì)結(jié)果，選擇等權(quán)法重新計(jì)算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。表5中第一列剔除4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)，第二列用等權(quán)法對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行重新計(jì)算。

由表5可知，去掉北京、天津、上海、重慶4個(gè)直轄市以后，生均高等教育經(jīng)費(fèi)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平下仍為正，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果不受直轄市數(shù)據(jù)增刪的影響，但估計(jì)系數(shù)減小，說(shuō)明直轄市高等教育投入水平、科技創(chuàng)新水平和制造業(yè)發(fā)展水平的突出表現(xiàn)提高了估計(jì)系數(shù)；用等權(quán)法對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進(jìn)行重新計(jì)算以后，估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平下仍為正，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果不受制造業(yè)綜合指數(shù)權(quán)重計(jì)算方法的影響，但估計(jì)系數(shù)減小，說(shuō)明對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)賦權(quán)更能合理評(píng)價(jià)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)。

（五）異質(zhì)性分析

基準(zhǔn)分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)說(shuō)明高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用，且估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健?？紤]東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，東部地區(qū)的高等教育投入水平和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度往往高于中、西部地區(qū)，地區(qū)的異質(zhì)性可能對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。因此，進(jìn)一步分析不同地區(qū)的高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否相同（見(jiàn)表6）。

由表6可知，東部地區(qū)生均高等教育經(jīng)費(fèi)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，中部地區(qū)估計(jì)系數(shù)在10%的顯著性水平下為正，但西部地區(qū)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，不顯著，并且東部地區(qū)的估計(jì)系數(shù)大于中部地區(qū)，說(shuō)明地區(qū)的異質(zhì)性確實(shí)存在?？赡苁且?yàn)闁|部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)條件、基礎(chǔ)設(shè)施等更吸引技術(shù)人才流入，科技創(chuàng)新水平更高，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；而西部地區(qū)相對(duì)落后于其他地區(qū)，高等教育投入水平較低，人才吸引力度不夠大，還不能有效促進(jìn)科技創(chuàng)新，進(jìn)而無(wú)法促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（六）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步厘清高等教育投入和科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，對(duì)三者的影響機(jī)制進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，即高等教育投入能否通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)果如表7所示。表7中模型一、模型二、模型三分別對(duì)應(yīng)式（1）、式（2）、式（3）。

由表7可知，模型一為基準(zhǔn)回歸結(jié)果，與前文結(jié)果相同；模型二中高等教育投入對(duì)科技創(chuàng)新影響的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平下為正，說(shuō)明高等教育投入對(duì)科技創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用；模型三中高等教育投入和科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平下為正，且高等教育投入的估計(jì)系數(shù)減小，說(shuō)明中介效應(yīng)存在，即高等教育投入能夠通過(guò)促進(jìn)科技創(chuàng)新推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。就效應(yīng)大小來(lái)看，高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的總效應(yīng)為2.08e-06，其中直接效應(yīng)為1.50e-06，在總效應(yīng)中占比72.12%，中介效應(yīng)為5.80e-07，在總效應(yīng)中占比27.88%，說(shuō)明高等教育投入通過(guò)科技創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較弱，未能充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)，進(jìn)一步表明我國(guó)高等教育投入未能充分刺激科技創(chuàng)新，存在一定的冗余。上述結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2。

五、結(jié)論與建議

通過(guò)定性分析高等教育投入、科技創(chuàng)新和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，開(kāi)展線(xiàn)性關(guān)系基準(zhǔn)回歸、內(nèi)生性分析、穩(wěn)健性檢驗(yàn)、異質(zhì)性分析、中介效應(yīng)檢驗(yàn)等實(shí)證分析，本文得到兩個(gè)主要結(jié)論。一是提高高等教育投入水平能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但不同地區(qū)促進(jìn)效用不同，東部地區(qū)的促進(jìn)效用高于中部地區(qū)，西部地區(qū)高等教育投入對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展無(wú)顯著促進(jìn)作用；二是高等教育投入可以借助科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但中介效應(yīng)明顯弱于直接效應(yīng)，表明我國(guó)高等教育投入存在一定冗余，不足以充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在生產(chǎn)中的促進(jìn)作用。

基于本文得出的結(jié)論，提出以下建議：

第一，加大高等教育投入，合理配置高等教育投入地區(qū)比例。頂層設(shè)計(jì)機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)高度重視高等教育在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的促進(jìn)作用，加大高等教育投入，為學(xué)術(shù)界、制造業(yè)的潛在中堅(jiān)力量提供更完善的硬件、軟件等配套基礎(chǔ)設(shè)施，讓學(xué)生能夠?qū)Ｗ⒂诶碚撗芯亢蛯?shí)踐探索，為制造業(yè)儲(chǔ)備鮮活血液；應(yīng)當(dāng)充分考慮高等教育水平地區(qū)發(fā)展不均衡的現(xiàn)實(shí)條件，將高等教育經(jīng)費(fèi)適當(dāng)向中西部地區(qū)傾斜，同時(shí)也不能忽略地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和高等教育資源的差異，一味地向中西部?jī)A斜，做到高等教育經(jīng)費(fèi)分配的合理、公平、公正。

第二，加快科研成果轉(zhuǎn)化，留住各領(lǐng)域的人才和技術(shù)。各地區(qū)科技部門(mén)應(yīng)當(dāng)加快科研成果轉(zhuǎn)化，使更多的發(fā)明專(zhuān)利、應(yīng)用專(zhuān)利等落地，指導(dǎo)制造業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程，提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)環(huán)境，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?？梢栽O(shè)立各種類(lèi)型的科技獎(jiǎng)項(xiàng)，獎(jiǎng)勵(lì)各領(lǐng)域的科技工作者；加大技術(shù)人才引進(jìn)力度，給予推動(dòng)重大科研成果轉(zhuǎn)化的科研人員租、購(gòu)房補(bǔ)貼和獎(jiǎng)金、科研津貼等實(shí)際優(yōu)惠，保障其基本生活質(zhì)量，為其子女和父母提供配套教育和醫(yī)療資源，解除其后顧之憂(yōu)。提高引進(jìn)人才的歸屬感，著力解決中西部地區(qū)的人才外流現(xiàn)象。

第三，推動(dòng)地區(qū)間高等教育和技術(shù)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)高等教育和技術(shù)資源跨地區(qū)流動(dòng)。中西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到與東部地區(qū)的差距，包括高等教育領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域，向域外和域內(nèi)先進(jìn)地區(qū)學(xué)習(xí)，并因地制宜，加強(qiáng)對(duì)高等教育投入的監(jiān)管，合理配置高等教育投入，提高技術(shù)人才的留用規(guī)模；東部地區(qū)中高等教育投入規(guī)模過(guò)大的省域則應(yīng)當(dāng)著重調(diào)整資金配置結(jié)構(gòu)，提高資金使用效率。著力推動(dòng)高等教育和技術(shù)資源在區(qū)域間的流動(dòng)，在全國(guó)范圍內(nèi)提高高等教育投入水平并促進(jìn)科技創(chuàng)新，為全國(guó)范圍的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)各地區(qū)的力量。

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