楊卉芷，王洪偉

（中共亳州市委黨校 綜合教研室，安徽 亳州 236800）

20 世紀(jì)80 年代，我國開始實行改革開放政策，發(fā)展道路上不斷進(jìn)行嘗試與拓展，對國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大的推動作用。1978 年，我國人均可支配收入為343 元；2021 年，人均可支配收入達(dá)到了35 128 元。由于資源配置和國家政策導(dǎo)向等原因，與社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展同時存在的是我國區(qū)域間、區(qū)域內(nèi)部的發(fā)展速度不一致，發(fā)展成果也存在著差異，具體表現(xiàn)為貧富差距懸殊［1］。2019 年，基尼系數(shù)高達(dá)0.465；2000 年，我國收入分配也超過了國際基尼系數(shù)的警戒線。在收入分配問題上，最為顯著的是農(nóng)村居民收入問題，農(nóng)村居民收入遠(yuǎn)低于城市居民，脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興成為當(dāng)前重要的社會問題。

21 世紀(jì)初，迎來了第三次信息化發(fā)展浪潮，大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)在人們的眼前，一場聲勢浩大的數(shù)字革命正在世界范圍內(nèi)展開。從2020 年發(fā)布的《全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景》來看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，增長速度達(dá)到了5.4 個百分點［2］。2020 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了39.2 萬億元，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國國民經(jīng)濟(jì)中有著重要的作用，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著極強的產(chǎn)業(yè)融合能力，必然會成為我國經(jīng)濟(jì)未來的發(fā)展趨勢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，能夠逐漸助力脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的有效銜接。因此，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)全面現(xiàn)代化有著重要意義。

一、理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展能夠激活勞動力、土地和資本要素的快速流轉(zhuǎn)，激發(fā)農(nóng)民的主觀能動性，破解農(nóng)村的貧困陷阱，實現(xiàn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有效銜接。在脫貧攻堅的過程中，一方面，要利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)信息共享，精準(zhǔn)區(qū)分貧困人口，為新農(nóng)民群體的形成奠定基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠幫助農(nóng)民產(chǎn)生心理自豪感，提升擺脫貧困的信心，提高農(nóng)產(chǎn)品的流通效率和附加值，實現(xiàn)相對貧困農(nóng)民的持續(xù)增收，從根本上實現(xiàn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有效銜接。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也有利于市場機制的根本轉(zhuǎn)換，支持新型農(nóng)民及時獲取市場信息，利用多樣的交易渠道出售農(nóng)產(chǎn)品，融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形態(tài)，增強農(nóng)民抵御風(fēng)險的能力。

要實現(xiàn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的有效銜接，需要分析脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵與內(nèi)在聯(lián)系，二者都是解決“三農(nóng)”問題的重要途徑，在關(guān)系上表現(xiàn)出了內(nèi)容共融、主體一致的特點。在二者的有效銜接上，學(xué)者們普遍認(rèn)為銜接的重點內(nèi)容在于農(nóng)民生活、農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村治理上。張鴻、王浩然、李哲提出從農(nóng)民生活的角度來看，要提高貧困人口的教育水平和健康基礎(chǔ)，就需要增加農(nóng)民收入［3］。陳一明指出，從農(nóng)業(yè)發(fā)展的視角來看，要實現(xiàn)貧困地區(qū)發(fā)展空間的提升，擴大貧困人口的就業(yè)率，就需要轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，優(yōu)化農(nóng)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)；從鄉(xiāng)村治理視角來看，需要發(fā)達(dá)地區(qū)干部對口支援貧困落后地區(qū)，提升農(nóng)村地區(qū)的管理水平［4］。

結(jié)合脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的內(nèi)容，滕桂法基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化發(fā)展視角，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為拉動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，是發(fā)展農(nóng)村農(nóng)業(yè)競爭力的關(guān)鍵力量［5］。付政提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字信息作為核心要素，以數(shù)字技術(shù)作為驅(qū)動力，以信息網(wǎng)絡(luò)傳播作為載體，將數(shù)字信息價值化，在數(shù)字化發(fā)展方面與“三農(nóng)”工作相互結(jié)合，可以激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展活力，提高農(nóng)村居民的收入水平［6］。朱紅根和陳暉認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展可以提升農(nóng)業(yè)的智慧化水平，促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的智能化升級，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展［7］。李燕凌、溫馨、高維新指出，在發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融入有利于我國鄉(xiāng)村地區(qū)的綠色化改造，提高農(nóng)村地區(qū)的治理水平，實現(xiàn)脫貧攻堅與鄉(xiāng)村治理的有效銜接［8］。2021 年，中央一號文件指出，要穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)工程，推動新一代的數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)快速融合。因此，要最大限度地發(fā)揮我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動作用，農(nóng)民信息化、農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化建設(shè)是脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的有效銜接，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。

基于上述分析，提出本文研究假設(shè)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于脫貧攻堅，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的影響分析

（一）變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.變量選取

農(nóng)民信息化、農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化是脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的有效銜接，因此本文選擇農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的信息化水平（Y）作為被解釋變量。核心解釋變量為我國各省市農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（te），本文主要采用信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)融合程度、社會經(jīng)濟(jì)效益和數(shù)字經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力作為衡量指標(biāo)，通過熵值法計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。

調(diào)節(jié)變量主要包括受教育水平（edu）和居民生活水平（level）。農(nóng)村地區(qū)居民的受教育程度普遍偏低，因此選擇農(nóng)村地區(qū)高中及以上學(xué)歷的占比作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。居民生活水平主要采用人均GDP 作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。

控制變量主要選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改變會使得勞動力的分布產(chǎn)生相應(yīng)的變化，對于農(nóng)村居民來說，務(wù)工人員的抗壓性較差，而靈活性較強，容易受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。政府財政支出（gov），主要采用財政支出占GDP 的比重來衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展離不開政府財政的支持。環(huán)境管理（ment），本文主要采用污染物的排放總量來衡量，脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興既要注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展也要注重環(huán)境保護(hù)。

2.數(shù)據(jù)來源

本文主要選取了全國各?。ǔ鞑赝猓┑?011—2020 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省份的統(tǒng)計年鑒，其中數(shù)據(jù)缺失的年份主要運用插值法進(jìn)行補充，見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

（二）倒U 型關(guān)系檢驗

首先，根據(jù)LM 的檢驗結(jié)果，空間誤差檢驗和空間滯后檢驗的p值都顯著，說明空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)均存在。其次，通過豪斯曼檢驗來選擇隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型，根據(jù)檢驗結(jié)果可知固定效應(yīng)模型更加適合。綜上，本文選擇SDM的固定效應(yīng)模型，得到本文的研究模型：

其中，Y為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的信息化水平，te為農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，controls為控制變量，為隨機擾動項。模型1 中沒有加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的平方項，模型2 中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的平方項。為選取最優(yōu)形式進(jìn)行回歸分析，本文使用LM檢驗和Wald 檢驗對回歸模型形式進(jìn)行判斷，結(jié)果見表2。

表2 研究模型選擇檢驗

通過LR 檢驗和Wald 檢驗來選擇SAR 模型或SEM 模型，結(jié)果顯示SDM 模型更加適合本研究。

（三）實證結(jié)果分析

分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對我國脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的影響，可以計算其中的偏微分，得到變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。為了進(jìn)一步驗證空間溢出效應(yīng)，不能單純依靠空間自相關(guān)系數(shù)，要進(jìn)一步考慮間接效應(yīng)作為判斷依據(jù)?？傂?yīng)指的是解釋變量對被解釋變量的作用程度，直接效應(yīng)則包括兩個方面的內(nèi)容：一是解釋變量對被解釋變量的影響；二是解釋變量對鄰近地區(qū)被解釋變量的影響。間接效應(yīng)指的是鄰近地區(qū)解釋變量對該地區(qū)被解釋變量的影響?？臻g效應(yīng)分解，模型1 不加入te的二次項，模型2加入te的二次項，見表3。

表3 空間效應(yīng)分解

將空間效應(yīng)進(jìn)一步分解可以得到如下結(jié)果，見表4。

從模型輸出結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和我國脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興總效應(yīng)呈現(xiàn)明顯的正向關(guān)系，間接效應(yīng)和直接效應(yīng)也存在著正向關(guān)系，這說明在未來發(fā)展中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的進(jìn)步。從二次項回歸的總效應(yīng)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一次項回歸系數(shù)為正，二次項回歸系數(shù)為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與我國農(nóng)村發(fā)展表現(xiàn)出倒U 型關(guān)系，處于倒U 型拐點的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在1.009 左右，即低于此點后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展抑制了鄉(xiāng)村振興，而高于此點的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了鄉(xiāng)村振興。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期主要集中在城市地區(qū)，擴大了農(nóng)村和城市的經(jīng)濟(jì)差距，這主要是由于在城市地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件好，高素質(zhì)人才較多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較好的基礎(chǔ)。農(nóng)村地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施不完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響力從城市擴展到農(nóng)村需要一定的時間，所以在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和發(fā)展無顯著作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，出現(xiàn)了影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拐點，主要是由于資本開始由城市轉(zhuǎn)向農(nóng)村，滲透到農(nóng)民日常生活中，增加了農(nóng)村地區(qū)的就業(yè)機會和經(jīng)濟(jì)活力，最終促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展。在總效應(yīng)模型中，變量回歸結(jié)果顯著的還有政府財政支出、居民生活水平和受教育程度，均通過了顯著性檢驗，證明這些因素在鄉(xiāng)村振興中也發(fā)揮著重要的作用。從事高技術(shù)含量工作的人員總量越大，會提升農(nóng)村地區(qū)人員的整體文化素質(zhì)和創(chuàng)新水平，最終會作用于脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興。

從直接效應(yīng)的回歸結(jié)果來看，短期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的作用并不明顯。在控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府財政支出對鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)為正，居民生活水平的回歸系數(shù)為負(fù)。在間接效應(yīng)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項對脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興的回歸系數(shù)顯著，且二次項回歸系數(shù)的符號為負(fù)，說明二者呈現(xiàn)出倒U 型關(guān)系。

（四）模型穩(wěn)健性檢驗

本文采用替換被解釋變量的方法來進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗，采用城鄉(xiāng)收入差距來衡量脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興，空間杜賓模型的檢驗結(jié)果，見表5。

表5 模型穩(wěn)健性檢驗

由表5 可知：被解釋變量用城鄉(xiāng)收入差距來衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及二次項對城鄉(xiāng)收入差距的回歸結(jié)果均顯著，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一次項系數(shù)為正數(shù)，二次項系數(shù)為負(fù)數(shù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)明顯的倒U 型關(guān)系，和上述分析結(jié)論保持一致，通過了模型穩(wěn)健性檢驗。

三、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

農(nóng)民信息化、農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化是脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興的有效銜接因素，本文選取農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的信息化水平作為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量，構(gòu)建了空間計量模型，得到了如下研究結(jié)論：

第一，目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平仍然偏低，但是整體上表現(xiàn)出了強勁的發(fā)展勢頭，發(fā)展水平穩(wěn)步提升。從空間分布來看，我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，其次是中部地區(qū)，西部地區(qū)發(fā)展較為落后。從城市來看，一、二線城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平較高。

第二，從整體上來看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平、脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興存在正向的自相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有較強的輻射作用，某一區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅受到本區(qū)域生產(chǎn)要素的影響，還會受到鄰近區(qū)域的生產(chǎn)要素影響。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，但是其作用會隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段而出現(xiàn)變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與鄉(xiāng)村振興表現(xiàn)出了倒U 型關(guān)系，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期，由于城市地區(qū)的資金、人才、政策相較于農(nóng)村地區(qū)有著明顯的優(yōu)勢，而農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展要素較為匱乏，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城市相比存在著明顯的滯后性。只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展達(dá)到一定水平后，在農(nóng)村地區(qū)才會發(fā)揮積極作用，開發(fā)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)潛能，吸引城市資本流向農(nóng)村地區(qū)。

第四，在控制變量上，政府財政支出、居民生活水平和受教育程度，均通過了顯著性檢驗，證明這些因素在鄉(xiāng)村振興中也發(fā)揮著重要作用。從事高技術(shù)含量工作的人員總量越大，越能提升農(nóng)村地區(qū)人員的整體文化素質(zhì)和創(chuàng)新水平，最終會作用于脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興。

（二）政策建議

第一，加強農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，社會投資向農(nóng)村地區(qū)傾斜。要想推動農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要加大社會科研投入，建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平臺。對于基礎(chǔ)設(shè)施不完善的農(nóng)村地區(qū)給予重點關(guān)注，適當(dāng)加大社會投資，發(fā)揮各地區(qū)特色資源優(yōu)勢。加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展步伐，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體下沉市場，大力發(fā)掘市場業(yè)務(wù)，積極尋求農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路線。加大政府層面宏觀調(diào)控力度，在農(nóng)村地區(qū)探索多樣的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，盤活農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)有資源，形成全新的產(chǎn)業(yè)鏈。

第二，培養(yǎng)高水平的數(shù)字化人才，鼓勵人才走進(jìn)農(nóng)村。完善高校人才培養(yǎng)模式，建立大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)機制，避免課程學(xué)習(xí)與實際工作要求脫節(jié)。盡早對在校學(xué)生進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃教育，定向培養(yǎng)符合企業(yè)要求的人才。數(shù)字技術(shù)更新迭代快，高校應(yīng)該適當(dāng)加快課程的更新速度，保證課程學(xué)習(xí)的有效性。同時，合理利用數(shù)字化平臺資源，注重農(nóng)村數(shù)字化人才的培養(yǎng)，積極實施高素質(zhì)人才引進(jìn)策略，吸引高素質(zhì)人才回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

第三，大力促進(jìn)新技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)信息資源共享。信息技術(shù)發(fā)展前期需要大量的投入，而大量人力、物力、財力的耗費使得大量企業(yè)都心有余而力不足。面對優(yōu)秀的高新技術(shù)企業(yè)，政府應(yīng)該給予積極的支持，為其提供必要的政策便利。政府層面可以加大基礎(chǔ)研究規(guī)模，加速關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)突破。同時，要建立企業(yè)和政府的數(shù)據(jù)共享渠道，建立政府和企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的大數(shù)據(jù)中心。在多個領(lǐng)域?qū)嵭小跋仍圏c、再推廣”的方針，建立完善的風(fēng)險控制體系，真正發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)在脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興中的積極作用。

新時代的中國共產(chǎn)黨人在現(xiàn)實與理論的結(jié)合中創(chuàng)造性地完成了消除絕對貧困這一重要使命［9］。在鄉(xiāng)村振興實踐中應(yīng)從農(nóng)民需求出發(fā)，激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動力，做到精準(zhǔn)振興［10］。