陳玙 嚴雨溪

一、前言

改革開放以來，我國經濟發(fā)展呈現(xiàn)出嶄新的面貌。為了經濟的快速發(fā)展，吸引外商直接投資成為我國對外開放的重要策略。上世紀80年代，外商直接投資在我國開始逐步發(fā)展。90年代后，我國對外商直接投資的探索進入新的發(fā)展階段。經過幾十年的努力，我國實現(xiàn)了從探索階段到跨越式發(fā)展的突破。江蘇省作為我國的經濟發(fā)展大省，沿海城市眾多。從1991年起，江蘇省外商直接投資規(guī)模已經走向前列，蘇南地區(qū)的發(fā)展更為迅速。因此，分析江蘇省蘇南地區(qū)的外商直接投資情況，對于我國經濟發(fā)展和促進全球化具有深遠的意義。

二、文獻綜述

巫強（2017）認為外商直接投資是以上海為中心，逐步向蘇南擴散的，同時運用靜態(tài)和動態(tài)面板的估計方法，發(fā)現(xiàn)蘇南經濟帶吸引外商直接投資規(guī)模隨與上海之間的距離增加而減少，距離越遠，這種輻射效應越不明顯。而這種效應在第二產業(yè)上面更為顯著，第三產業(yè)與第一產業(yè)受其影響較小。

曹玲（2017）關注到江蘇省內部存在人力資本分布不均勻的問題。蘇南地區(qū)人力資本遠遠高于蘇中蘇北地區(qū)，分析了江蘇省人力資本集聚的現(xiàn)狀后，對FDI人力資本方面的影響機制進行了探討，并且發(fā)現(xiàn)FDI對于勞動力的集聚具有顯著的促進作用。

陸燕南（2016）認為FDI在江蘇省分布不均衡的現(xiàn)象也導致了其地域經濟的發(fā)展差異。通過對這種不均衡現(xiàn)象展開研究，提出政府應該對外商直接投資的分布進行有效的管理，改善蘇中、蘇北的投資環(huán)境和增強人力資本投入，加強引導職能，更好的吸引和利用外資。

埃里克·博奇·亞多姆（2020）使用經驗模型來研究外國直接投資是如何增加環(huán)境風險的，發(fā)現(xiàn)稅收渠道是FDI惡化環(huán)境風險的主要媒介。故意利用稅收政策以吸引外商直接投資，會使吸引FDI的國家具有更高的環(huán)境風險。

Duc Anh DO（2022）通過協(xié)整檢驗證明，外國直接投資和國內投資（DI）對越南的出口增長有長期的積極影響。格蘭杰因果關系檢驗顯示，在短期內FDI和出口之間存在單向關系，但DI和出口之間不存在這種關系。方差分解研究的結果表明，F(xiàn)DI部門比DI部門對越南出口增長的影響更大。此外，出口活動很容易受到FDI部門的沖擊。

三、數(shù)據說明與模型構建

本章采用柯布·道格拉斯生產函數(shù)模型，對蘇南地區(qū)外商直接投資帶來的影響進行實證分析，以蘇南五市2005至2020年產業(yè)結構為樣本建立模型，模型數(shù)據來源2005至2020年蘇南五市的《統(tǒng)計年鑒》和《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。

（一）模型建立

本文選取的研究數(shù)據是面板數(shù)據，測算外商直接投資對于產業(yè)結構的影響。根據柯布·道格拉斯的生產函數(shù)，即Y=A（t）LαKβμ分別對等號兩邊取對數(shù)，用以保證數(shù)據的平穩(wěn)性，得到以下回歸模型：

lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+μit

其中，i代表城市，即南京、蘇州、無錫、常州和鎮(zhèn)江五市。t代表年份，本文選取了2012年至2020年的數(shù)據。

（二）變量的選擇

本文用三大產業(yè)的產值各占地區(qū)總產值的比重來衡量產業(yè)結構。

對于lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+μit，被解釋變量是五大城市的三大產業(yè)的產值占據地區(qū)生產總值的比重，生產總值是形容經濟水平的衡量指標，用對數(shù)形式來表示可以更好得解釋三大產業(yè)結構的變化。核心解釋變量是三大產業(yè)各自利用的FDI占總值的比重，同樣用對數(shù)形式表現(xiàn)，不僅可以消除存在潛在的異方差性，而lnFDI前面的回歸系數(shù)也就是外商直接投資對GDP的彈性，即回歸系數(shù)。此模型選取了三個控制變量，分別為三大產業(yè)就業(yè)人數(shù)、固定資產投資以及地區(qū)生產總值。一般而言，勞動力人數(shù)的增加對經濟增長也會有促進作用，采取對數(shù)形式，用lnB表示，其回歸系數(shù)代表的就是勞動力對GDP的彈性。固定資產投資屬于國內投資，國內投資與外資都會對產業(yè)的發(fā)展發(fā)揮促進作用，所以應放在模型中加以考慮，用lnK表示其回歸系數(shù)代表的是固定資產投資的彈性。另一個隨機變量考慮的是整個地區(qū)的生產總值，三大產業(yè)的產值屬于地區(qū)GDP的一部分，兩者也具有相關性，所以應放在模型中， 用lnA表示。

四、實證模型與分析

三次產業(yè)的所占比重是一個重要的衡量指標，它可以反映出我國產業(yè)結構的變遷。根據表1可以看出，近年來第三產業(yè)比重在不斷增加，而第二產業(yè)與第一產業(yè)比重在不斷降低，第三產業(yè)已經超過第二產業(yè)，成為經濟增長的主要推動力。

本文選取2012年至2020年的統(tǒng)計數(shù)據，建立回歸模型：lnInduit=α+β0+β1lnFDIit+β2lnKit+β3lnAit+β3lnBit+

μit通過面板數(shù)據來研究FDI對蘇南地區(qū)三大產業(yè)結構變化的貢獻作用。

（一）對第一產業(yè)進行實證分析

從表2 可以看出，固定資產投資系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著，符號為正。地區(qū)生產總值的系數(shù)在10%的顯著性水平下顯著，符號為正。其中，利用外資和就業(yè)人數(shù)前系數(shù)不是很顯著，但是模型中R較大，由于解釋變量多，個體因素不明顯，整體上解釋變量中的系數(shù)所包含的經濟意義是合理的，因此我們認為該模型是行之有效的。根據豪斯曼檢驗結果，可以確認選用固定效應模型。從表3可以看出，利用外資解釋變量對于被解釋變量是不顯著的，并且結合滯后效應來看，外商直接投資給第一產業(yè)帶來的影響不大。

（二）對第二產業(yè)進行實證分析

從表4 可以看出，利用外資系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著，符號為負。這表明利用外資與第二產業(yè)的比重呈現(xiàn)負相關的關系，即外資的增加會促進第二產業(yè)比重的降低。根據表5可以看出，利用外資系數(shù)在滯后一期時對第二產業(yè)布局在5%的顯著性水平下顯著，這說明利用外資對于第二產業(yè)的比重具有滯后效應，即當年外資水平不僅僅對本年度產生影響，還會影響到第二年的產業(yè)布局。

（三）對第三產業(yè)進行實證分析

從表6可以看出，利用外資系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著，符號為正。這表明利用外資與第三產業(yè)的比重呈現(xiàn)正相關的關系，即外資的增加會促進第三產業(yè)比重的提高。根據表7可以看出，利用外資系數(shù)在滯后一期時對第三產業(yè)布局在5%的顯著性水平下顯著，這說明利用外資對于第二產業(yè)的比重具有滯后效應，即當年的外資水平不僅僅對本年度產生影響，還會影響到第二年的產業(yè)布局。根據三大產業(yè)的實證結果可以看出，外資確實會對產業(yè)結構造成影響，但是對第一產業(yè)的影響效果并不明顯，主要體現(xiàn)在第二、三產業(yè)上。外資的進入帶來的資金與技術，促進了蘇南地區(qū)的產業(yè)結構升級。

五、結語

本文基于蘇南五市產業(yè)結構等變量構建了面板回歸模型，對外資在產業(yè)結構的影響進行實證研究。根據實證結果可以看出，蘇南地區(qū)外資的引入對第三產業(yè)的影響最大，對第三產業(yè)的參與度最高。從數(shù)據上來看，外資對于第一產業(yè)的影響較小，結果并不顯著。外資的投入與利用對二、三產業(yè)影響較大，第三產業(yè)受到影響最大。三大產業(yè)的結構也從第二產業(yè)為主向第三產業(yè)轉移。外資對第二產業(yè)呈現(xiàn)負相關，對第三產業(yè)呈現(xiàn)正相關，對產業(yè)結構的調整發(fā)揮了很大作用。

蘇南地區(qū)外商直接投資發(fā)展良好，外資利用率較高?；貧w結果顯示外資對蘇南地區(qū)的產業(yè)結構調整以及經濟發(fā)展起到了很大的促進作用。但是蘇南地區(qū)利用外資仍然存在著一些問題需要改善。蘇南地區(qū)政府應當加強發(fā)揮引導作用，加強對FDI投放導向。同時，應該改善蘇南地區(qū)的投資環(huán)境，發(fā)揮自主創(chuàng)新能力，加快研發(fā)核心技術，有效提升外商直接投資效率，促進核心競爭力發(fā)展。

引用

[1] 王麗佳. 外資政策對產業(yè)結構影響研究——以嘉興市為例[D]. 上海交通大學，2015.

[2] 趙穎. 外商直接投資對產業(yè)結構的影響分析——以深圳市為例[J]. 時代經貿，2022，19（01）.

[3] 姜昊. 外商直接投資對產業(yè)升級的影響研究[D].中南財經政法大學，2021.

[4] 夏鶴. 外商直接投資對海南服務業(yè)發(fā)展的影響研究[J]. 現(xiàn)代商貿工業(yè)，2020，41（29）.

[5] 李奇泳，王帥. 以產業(yè)結構的視角實證分析青島市引進外資績效——基于面板數(shù)據模型[J]. 金融經濟，2009（18）.

[6] 呂雁琴，趙斌. 外商直接投資、區(qū)域創(chuàng)新與產業(yè)結構變遷[J]. 華東經濟管理，2020，34（07）.

[7] 胡超君. 外商直接投資對江蘇省產業(yè)結構的影響研究[D]. 東南大學，2018.

[8] 劉晶， 劉麗霞. 生產性服務業(yè)發(fā)展影響因素的實證研究——基于山東省面板數(shù)據的計[J]. 技術與創(chuàng)新管，2011.

[9] 巫強，徐子明，黃南. 外商直接投資從上海向蘇南擴散嗎？ [J]. 華東經濟管理，2017，31（03）.

[10] 曹玲. 外商直接投資對江蘇人力資本集聚的影響研究[D]. 東南大學，2017.

[11] 陸燕南. 外商直接投資的區(qū)域分布管理的研究——以江蘇省為例[D].吉林大學，2016.

作者單位：河海大學