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裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)對碳排放量的影響

2023-08-30 04:51:00程小春傅軍徐金濤陳俊宏
浙江理工大學(xué)學(xué)報 2023年5期
關(guān)鍵詞:敏感性分析碳排放層次分析法

程小春 傅軍 徐金濤 陳俊宏

摘 要: 為減少建筑碳排放量,裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)件設(shè)計需要通過分析參數(shù)變化對碳排放的影響來確定最優(yōu)方案。應(yīng)用正交設(shè)計法確定試驗構(gòu)件數(shù)量,并通過BIM建模和工程量統(tǒng)計,分析預(yù)制率、混凝土強(qiáng)度、配筋率、梁板柱尺寸等對構(gòu)件碳排放量的影響;采用層次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)方法確定了參數(shù)權(quán)重,并給出了工程設(shè)計優(yōu)化建議。結(jié)果表明:根據(jù)各設(shè)計參數(shù)的敏感性比較結(jié)果,參數(shù)影響性排序為混凝土強(qiáng)度、板厚、柱高、預(yù)制率、配筋率、尺寸。該研究可為雙碳時代背景下裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)設(shè)計提供工程決策參考。

關(guān)鍵詞:碳排放;裝配式混凝土結(jié)構(gòu);構(gòu)件設(shè)計;敏感性分析;層次分析法

中圖分類號:TU741;X322

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號:1673-3851 (2023) 05-0404-11

引文格式:程小春,傅軍,徐金濤,等. 裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)對碳排放量的影響[J]. 浙江理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)),2023,49(3):404-414.

Reference Format: CHENG? Xiaochun,? FU Jun,? XU jintao,et al. The influence of component parameters of prefabricated concrete frame structural elements on carbon emission[J]. Journal of Zhejiang Sci-Tech University,2023,49(3):404-414.

The influence of component parameters of prefabricated concrete frame structural elements on carbon emission

CHENG Xiaochun1, FU Jun2, XU Jintao2, CHEN Junhong2

(1. School of Construction Engineering, Zhejiang Guangsha Vocational and Technical University of Construction, Dongyang 322100, China; 2. School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

Abstract:In order to reduce the carbon footprint of buildings, the optimal solution to the component design of prefabricated concrete frame structures needs to be determined by analyzing the effects of parameter variations. The orthogonal design method was applied to determine the number of test elements, and the influence of prefabrication rate, concrete strength, reinforcement rate and beam-slab-column dimensions on the carbon emissions of the elements was analyzed through BIM modelling and volume statistics; the analytic hierarchy process (AHP) was used to determine the parameter weights and give suggestions for engineering design optimization. The results show that, based on the results of the sensitivity comparison of various design parameters, the parameters are ranked in order of influence as concrete strength, slab thickness, column height, prefabrication rate, reinforcement rate and dimensions. The study can provide reference for engineering decisions on the design of assembled concrete frame structures in the context of the dual carbon era.

Key words: carbon emission; prefabricated concrete structure; component design; sensitivity analysis; AHP

0 引 言

裝配式建筑可實現(xiàn)建筑工業(yè)化生產(chǎn),減少現(xiàn)場濕作業(yè)施工,已成為綠色建筑的典型代表之一。國務(wù)院于2021年印發(fā)了《2030年前碳達(dá)峰行動方案》[1,明確要推動裝配式建筑發(fā)展和建筑低碳轉(zhuǎn)型,確保達(dá)成有效控制建筑碳排放、全面執(zhí)行綠色建筑的目標(biāo)。

裝配式建筑碳足跡分布和碳排放相關(guān)問題已成為學(xué)界研究熱點。趙愈等[2從影響因素的重要程度和各因素之間的關(guān)系出發(fā),采用DEMATEL-ISM方法分析了23個裝配式建筑碳排放影響因素的重要程度和各因素的相互關(guān)系;李萌萌等[3針對裝配式建筑物化階段的碳排放,利用碳排放系數(shù)法對結(jié)構(gòu)方程與裝配式建筑項目概況、建材消耗、運輸與倉儲等6個方面的關(guān)系進(jìn)行了研究,得到了各因素對物化階段碳排放的影響關(guān)系;李靜等[4針對裝配率變化對碳足跡的影響問題,建立了建筑物化碳足跡量化評價模型,分析了不同預(yù)制率對碳足跡的影響;張俊強(qiáng)5從數(shù)學(xué)建模的視角出發(fā),采用DEA(Data envelopment analysis)算法模擬了建筑物化階段的CO2減排量;高鑫等[6利用排放系數(shù)法計算裝配式建筑各個階段的碳足跡值,并提出了減排措施;孫少楠等7研究了寒冷地區(qū)被動式構(gòu)造敏感因子對建筑能耗的影響,并采用正交實驗設(shè)計方法得到了節(jié)能最優(yōu)水平組合;Bonamente等[8根據(jù)意大利裝配式建筑部門的碳排放和能源足跡數(shù)據(jù),對建筑生命周期不同階段的溫室氣體排放和能源消耗進(jìn)行了參數(shù)估計,并提出了減少建筑行業(yè)碳排放的措施。Fortuna等[9、Li等[10從施工工藝的角度出發(fā),對傳統(tǒng)施工工藝和裝配式施工工藝進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)裝配式產(chǎn)生的碳排放較低。Atmaca[11、Cabeza等[12從全生命周期的視角出發(fā),對集裝箱和裝配式房屋進(jìn)行碳排放量對比分析,發(fā)現(xiàn)全周期的裝配式房屋碳排放量較小。相關(guān)研究大多集中在裝配式建筑全生命周期中各物化階段相關(guān)碳排放影響因素的分析,而有關(guān)結(jié)構(gòu)構(gòu)件參數(shù)對碳排放的影響研究較少。

本文基于結(jié)構(gòu)構(gòu)件設(shè)計的參數(shù)敏感性分析,對裝配式混凝土框架物化階段的材料消耗量的碳排放進(jìn)行比較分析,研究預(yù)制率、混凝土強(qiáng)度、配筋率、梁板柱尺寸等對構(gòu)件碳排放量的影響;采用層次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)方法確定了參數(shù)權(quán)重,進(jìn)而明確各影響參數(shù)的極差情況和影響程度,據(jù)此給出工程設(shè)計優(yōu)化策略。本文可為工程設(shè)計中參數(shù)的多因素分析提供定量分析方法,從而在方案階段確定合理的建筑材料降碳措施,為雙碳時代背景下裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)設(shè)計提供工程決策參考。

1 技術(shù)路線及模型構(gòu)建

本文從工程設(shè)計的視角出發(fā),分析裝配式框架物化階段材料消耗量的碳足跡,統(tǒng)計主要構(gòu)件設(shè)計參數(shù)變化導(dǎo)致的材料消耗量和碳排放量,進(jìn)而對影響參數(shù)的敏感性進(jìn)行分析和排序。

1.1 技術(shù)路線

本文采用的技術(shù)路線如圖1所示。首先采用正交設(shè)計法,設(shè)計一個關(guān)于材料強(qiáng)度、幾何尺寸、預(yù)制率等參數(shù)的框架結(jié)構(gòu)構(gòu)件簡單模型,建立合理的梁板柱構(gòu)件(上部結(jié)構(gòu))BIM模型;然后統(tǒng)計相應(yīng)的工程量,根據(jù)碳排放因子得出碳排放量,觀察構(gòu)件設(shè)計參數(shù)的變化趨勢并確定敏感性;最后采用層次分析法確定各個設(shè)計參數(shù)影響權(quán)重。

1.2 裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)正交設(shè)計

在工程實踐中,影響建筑碳排放的設(shè)計參數(shù)很多。通過工程實踐和咨詢行業(yè)工程師總結(jié)發(fā)現(xiàn),預(yù)制率、混凝土強(qiáng)度、配筋率、梁板柱尺寸、板厚都是影響碳排放的重要參數(shù),因此本文選用上述6個參數(shù)作為變化參數(shù),各設(shè)計參數(shù)的取值選擇實際工程中運用較多的數(shù)值。

采用正交設(shè)計法設(shè)計了4因子3水平、2因子5水平共25組試件L25(34×52)的混合正交表,其中:尺寸(L×B)分別為3.6 m×6.0 m、5.1 m×5.1 m、6.6 m×6.6 m三檔;柱高H分別為3.0、4.2、5.1 m三檔;板厚h分別為80、100、120、150、180 mm五檔;配筋分別為0.3%、1.2%、2.5%三檔;強(qiáng)度等級分別為C20、C30、C40三檔??紤]三種四檔裝配式施工方案:方案一采取全預(yù)制裝配式的施工分案,預(yù)制率為100%;方案二采取傳統(tǒng)現(xiàn)場澆筑施工方案,預(yù)制率為0;方案三采取部分現(xiàn)場澆筑部分預(yù)制裝配式的施工方案,預(yù)制率分別為25%和75%。由此共得到25組模型,構(gòu)件混合正交見表1。

1.3 BIM模型構(gòu)建

采用BIM建立簡單的混凝土模型,如圖2所示。裝配式混凝土框架由板、梁、柱構(gòu)成,其中:L為模型板長,B為模型板寬,H為模型柱高,h為模型板厚。

2 碳排放量計算與結(jié)果分析

本文根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)統(tǒng)計材料碳足跡因子,確定碳排放量計算模型,采用PKPM-BIM軟件建模統(tǒng)計各個模型的工程量和相應(yīng)的碳排放量。

2.1 碳足跡分類表

各類材料的碳足跡數(shù)據(jù)庫是碳排放計算的前提條件。本文根據(jù)IPCC碳足跡數(shù)據(jù)庫、LCA軟件Ecoinvent v2.0內(nèi)置的材料碳足跡因子數(shù)據(jù)庫[3以及GB/T 51366—2019《建筑碳排放計算標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》建筑碳排放計算標(biāo)準(zhǔn)中的相關(guān)數(shù)據(jù),得到各材料的碳足跡因子,如表2所示。

2.2 碳排放量計算模型

裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)相應(yīng)碳排放量統(tǒng)計CM計算公式為:

其中:Mi為第i種材料的用量,CEi代表第i(i=1, …, n)種材料的碳足跡因子,n表示材料總數(shù)。

2.3 工程量統(tǒng)計及碳排放量計算

采用PKPM-BIM軟件建模,統(tǒng)計各個模型的工程量和相應(yīng)的碳排放量,結(jié)果見表3。

3 設(shè)計參數(shù)敏感性分析

設(shè)計參數(shù)敏感性分析是研究裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)各構(gòu)件對其整體碳排放量影響的重要組成部分,探究各構(gòu)件設(shè)計參數(shù)變化對碳排放量的影響情況。本文對構(gòu)件的預(yù)制率、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、板厚、構(gòu)件尺寸等對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響逐一進(jìn)行分析。

3.1 預(yù)制率對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同混凝土預(yù)制率的各個碳排放量極差可以了解不同預(yù)制率下構(gòu)件整體碳排放量的穩(wěn)定情況,結(jié)果如圖3所示。從圖3可以看出:當(dāng)預(yù)制率為0%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、混凝土強(qiáng)度,碳排放量極差為7281.32 kgCO2e。當(dāng)預(yù)制率為25%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、混凝土強(qiáng)度,碳排放量極差為4537.54 kgCO2e。當(dāng)預(yù)制率為50%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、混凝土強(qiáng)度,碳排放量極差為6168.48 kgCO2e。當(dāng)預(yù)制率為75%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、混凝土強(qiáng)度,碳排放量極差為3192.77 kgCO2e。當(dāng)預(yù)制率為100%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、混凝土強(qiáng)度,碳排放量極差為2157.26 kgCO2e。當(dāng)混凝土框架結(jié)構(gòu)預(yù)制率達(dá)到100%時,其碳排放量極差最小,能更好地控制整體碳排放量;當(dāng)混凝土框架結(jié)構(gòu)預(yù)制率為0%時,其碳排放量極差最大,整體碳排放量較不穩(wěn)定。

3.2 混凝土強(qiáng)度對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同混凝土強(qiáng)度下的各個碳排放量的極差,結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出:當(dāng)構(gòu)件使用C20強(qiáng)度混凝土?xí)r,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為5885.82 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件使用C30強(qiáng)度混凝土?xí)r,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為6881.07 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件使用C40強(qiáng)度混凝土?xí)r,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為5168.86 kgCO2e。由此可以看出,采用C40強(qiáng)度等級混凝土的構(gòu)件,其碳排放量極差最小,碳排放量較為平穩(wěn)。

3.3 柱高對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同柱高下各個碳排放量極差,結(jié)果如圖5所示。從圖5可以看出:當(dāng)構(gòu)件柱高為3.0 m時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為5370.47 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件柱高為4.2 m時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為3458.39 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件柱高為5.1 m時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為5933.04 kgCO2e。由此可以明顯看出:當(dāng)柱高為4.2 m時,其碳排放量極差最小,碳排放量較為穩(wěn)定;當(dāng)柱高為5.1 m時,其碳排放量極差最大,碳排放量較不穩(wěn)定。

3.4 配筋率對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同配筋率下各個碳排放量的極差,結(jié)果如圖6所示。從圖6可以看出:當(dāng)構(gòu)件配筋率為0.3%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、板厚、預(yù)制率,其碳排放量極差為4130.56 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件配筋率為1.2%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為3192.77 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件配筋率為2.5%時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為5916.13 kgCO2e。由此可以看出:當(dāng)構(gòu)件配筋率為1.2%時,其碳排放量極差最小,碳排放量較為穩(wěn)定;當(dāng)構(gòu)件配筋率為2.5%時,其碳排放量極差最大,碳排放量較不穩(wěn)定。

3.5 板厚對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同板厚下各個碳排放量的極差,結(jié)果如圖7所示。從圖7可以看出:當(dāng)構(gòu)件板厚為80 mm時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、預(yù)制率,碳排放量極差為6568.73 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件板厚為100 mm時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、預(yù)制率,碳排放量極差為5485.57 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件板厚為120 mm時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、預(yù)制率,碳排放量極差為4596.00 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件板厚為150 mm時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、預(yù)制率,碳排放量極差為3179.46 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件板厚為180 mm時,改變其構(gòu)件的長寬尺寸、混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、預(yù)制率,碳排放量極差為5916.24 kgCO2e。由此可以看出,當(dāng)構(gòu)件板厚為150 mm時,其碳排放量極差最小,碳排放量較為穩(wěn)定;當(dāng)構(gòu)件板厚為80 mm時,其碳排放量極差最大,碳排放量較不穩(wěn)定。

3.6 構(gòu)件尺寸對裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)碳排放量的影響

統(tǒng)計不同構(gòu)件相同尺寸下的各個碳排放量的極差,結(jié)果如圖8所示。從圖8可以看出:當(dāng)構(gòu)件長寬尺寸(L×B)為3.6 m×6.0 m時,改變其構(gòu)件的混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為3435.11 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件長寬尺寸(L×B)為5.1 m×5.1 m時,改變其構(gòu)件的混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為2631.07 kgCO2e。當(dāng)構(gòu)件長寬尺寸(L×B)為6.6 m×6.6 m時,改變其構(gòu)件的混凝土強(qiáng)度、柱高、配筋率、板厚、預(yù)制率,碳排放量極差為3724.19 kgCO2e。由此可以看出:當(dāng)構(gòu)件長寬尺寸(L×B)為5.1 m×5.1 m時,其碳排放量極差最小,碳排放量較為穩(wěn)定;當(dāng)構(gòu)件長寬尺寸(L×B)為6.6 m×6.6 m時,其碳排放量極差最大,碳排放量較不穩(wěn)定。

3.7 各種設(shè)計參數(shù)下極差變化幅度及趨勢分析

綜上得到各種參數(shù)極差變化幅度及趨勢,結(jié)果如圖9所示。由圖9可見,不同柱高影響下的極差最為穩(wěn)定且呈穩(wěn)步增長的趨勢,隨著柱高的不斷增加,其碳排放量極差先降低再增加,選擇合適的柱高能有效控制構(gòu)件的碳排放量;隨著混凝土預(yù)制率的不斷增加,其極差越來越低,預(yù)制混凝土可以有效減少碳排放量;隨著混凝土強(qiáng)度的不斷提高,其極差隨之降低,選擇適合的混凝土強(qiáng)度能有效控制整體構(gòu)件的碳排放量;隨著板厚的不斷增加,其極差呈下降又上升的趨勢,且當(dāng)板厚為150 mm時極差最?。浑S著配筋率的不斷增加,其極差呈下降又上升的趨勢,且當(dāng)配筋率為1.2%時極差最小,選擇合適的板厚和配筋率能有效控制整體構(gòu)件的碳排放量。根據(jù)各構(gòu)件設(shè)計參數(shù)在不同水平條件下的碳排放量和極差,由正交試驗可知,各構(gòu)件參數(shù)的水平變動對構(gòu)件碳排放量的影響主次順序為:混凝土強(qiáng)度、構(gòu)件板厚、柱高、預(yù)制率、配筋率、長寬尺寸。

4 構(gòu)件影響參數(shù)權(quán)重分析

本文采用層次分析法,將與權(quán)重排序有關(guān)的設(shè)計參數(shù)分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等層次[13,得出影響參數(shù)對決策目標(biāo)的權(quán)重。

4.1 構(gòu)建層次

對于層次分析法的運用,本文以碳排放各類設(shè)計參數(shù)組合為因素A,作為裝配式混凝土框架物化階段材料消耗量碳足跡目標(biāo)層,尺寸、柱高、預(yù)制率等影響參數(shù)B1~B6為準(zhǔn)則層,各個設(shè)計參數(shù)下的不同檔次數(shù)C1~C22為方案層,構(gòu)建的裝配式混凝土框架物化階段的碳排放影響參數(shù)層次圖如圖10所示。

4.2 構(gòu)建判斷矩陣

對同層指標(biāo)的影響因素之間采用Saaty提出的1~9標(biāo)度法進(jìn)行重要性的兩兩比較[14-15,形成判斷矩陣,其中標(biāo)度法中量化值對應(yīng)的影響程度見表4。

基于上述正交試驗得到的極差趨勢表明的參數(shù)對碳排放量影響的主次順序可知,混凝土強(qiáng)度對構(gòu)件碳排放量影響最大,其次分別是構(gòu)件的板厚、柱高、預(yù)制率、配筋率,影響最小的是構(gòu)件的長寬尺寸。從各參數(shù)的平均極差的數(shù)值大小來看,板厚的平均極差與混凝土強(qiáng)度的平均極差相比較大,板厚、柱高、預(yù)制率這3個參數(shù)的平均極差相對接近,配筋率和預(yù)制率兩參數(shù)之間的平均極差也比較接近,而構(gòu)件的長寬尺寸的平均極差比配筋率的平均極差要小很多。由此對目標(biāo)層的參數(shù)兩兩比較并打分,構(gòu)建目標(biāo)層判斷矩陣,結(jié)果如表5所示。

4.3 各層要素權(quán)重計算

采用和積法對目標(biāo)層的判斷矩陣進(jìn)行處理,將每一列分別求和,再將每一列中的數(shù)值分別除以得到的和,可以得出一個按列歸一化的矩陣[16-17,再將該矩陣每一行的元素aij取平均值,得到每個參數(shù)對應(yīng)的權(quán)重ωi,即

由式(2)計算得到目標(biāo)層參數(shù)的權(quán)重,結(jié)果見表6。

4.4 一致性檢驗

判斷矩陣作為計算排序權(quán)重向量的依據(jù),其結(jié)果要通過一致性檢驗。一次性檢驗的計算公式為:

其中:CI指一次性指標(biāo)18,RI為平均隨機(jī)一次性指標(biāo)15,N指矩陣的階數(shù)18,λmax為最大特征值18。

RI可以通過表7查到。一致性檢驗應(yīng)當(dāng)從上至下逐層進(jìn)行。只有當(dāng)CR<0.1時,才認(rèn)為所對應(yīng)判斷矩陣的一致性可以接受,此時可判斷得到的權(quán)重是可靠的[19;若CR≥0.1,則可以認(rèn)為判斷矩陣產(chǎn)生了邏輯性錯誤,需要對判斷矩陣進(jìn)行修正,直到符合一致性檢驗要求。

通過式(3)—(6)求得目標(biāo)層的λmax=6.401,CI=0.064<0.1,此時目標(biāo)層的一次性檢驗通過。通過同樣的方法計算得到準(zhǔn)則層的權(quán)重,結(jié)果見表8;準(zhǔn)則層一次性檢驗結(jié)果見表9。

5 結(jié)論及建議

本文提出了一種裝配式混凝土框架結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)對碳排放影響的比較分析方法。首先通過正交設(shè)計法確定試驗構(gòu)件數(shù)量,并用BIM建立的模型以及碳排放因子得到碳排放量,然后根據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)件設(shè)計的參數(shù)敏感性分析得到影響參數(shù)主次順序,最后采用層次分析法分析確定設(shè)計參數(shù)的權(quán)重排序。所得主要結(jié)論如下:

a)混凝土強(qiáng)度這個設(shè)計參數(shù)在整個構(gòu)件碳排放量所占的權(quán)重最大,使用強(qiáng)度合適的混凝土可以有效減少構(gòu)件碳排放量。

b)除預(yù)制率外,其他設(shè)計參數(shù)的碳排放量會隨著影響參數(shù)的檔次增加而增加,而預(yù)制率相反,預(yù)制率越高其碳排放量越??;

c)選擇合適的板厚、配筋率、混凝土強(qiáng)度可以在一定程度上減少構(gòu)件的碳排放量。

本文采用正交設(shè)計法和層次分析法兩者結(jié)合的思路來研究裝配式建筑物化階段構(gòu)件設(shè)計參數(shù)對碳排放量的影響,為方案階段確定合理的建筑材料降碳措施提供思路,從而推動裝配式建筑的低碳化。本文提出如下工程實踐建議:

a)在根據(jù)安全、適用、經(jīng)濟(jì)等設(shè)計原則前提下,應(yīng)綜合考慮各類碳足跡因子影響參數(shù)的優(yōu)化分析。

b)基于生命周期全過程的碳排放的研究還有諸多參數(shù)影響著碳排放量,應(yīng)選取影響較大的參數(shù)結(jié)合工程實際進(jìn)行優(yōu)化。

c)進(jìn)一步可以采用數(shù)據(jù)采樣和蒙特卡洛模擬等方法得到足夠多的分析樣本,通過概率統(tǒng)計后確定參數(shù)的合理取值區(qū)間。

參考文獻(xiàn):

[1]國務(wù)院. 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)2030年前碳達(dá)峰行動方案的通知: 國發(fā)〔2021〕23號[R/OL].(2021-10-26)[2022-12-30]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2021-10/26/content_5644984.htm.

[2]趙愈,孫思園,劉陸.裝配式建筑碳減排驅(qū)動因素與路徑研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2022,43(10):90-95.

[3]李萌萌,陳為公,李龍.裝配式建筑物化階段碳排放計算及影響因素研究[J/OL].安全與環(huán)境學(xué)報:1-10(2022-07-15)[2022-12-23]. https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2022.1045.

[4]李靜,劉勝男.裝配式混凝土建筑物化階段碳足跡評價研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2021,42(1):101-105.

[5]張俊強(qiáng). 建筑物化階段CO2減排量DEA數(shù)學(xué)建模研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2021, 46(12):15-18.

[6]高鑫,朱建君,陳敏, 等.裝配式混凝土建筑物化階段碳足跡測算模型研究[J]. 建筑節(jié)能,2019,47(2):97-101.

[7]孫少楠,吳家偉.基于BIM技術(shù)的被動式建筑敏感因子模擬與分析[J].計算機(jī)仿真,2022,39(6):298-303.

[8]Bonamente E, Merico M C, Rinaldi S, et al. Environmental impact of industrial prefabricated buildings: Carbon and energy footprint analysis based on an LCA approach[J]. Energy Procedia, 2014, 61: 2841-2844.

[9]Fortuna S, Dalla Mora T, Peron F, et al. Environmental performances of a timber-concrete prefabricated composite wall system[J]. Energy Procedia, 2017, 113: 90-97.

[10]Li L, Li Z F, Li X D, et al. A new framework of industrialized construction in China: towards on-site industrialization[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 244: 118469.

[11]Atmaca N. Life-cycle assessment of post-disaster temporary housing[J]. Building Research & Information, 2017, 45(5): 524-538.

[12]Cabeza L F, Rincón L, Vilarino V, et al. Life cycle assessment (LCA) and life cycle energy analysis (LCEA) of buildings and the building sector: a review[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, 29: 394-416.

[13]朱菲菲,嚴(yán)小麗.基于ISM-AHP的建筑企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2022,43(10):66-73.

[14]于海鵬,陳文帥.應(yīng)用AHP評價建筑裝飾材料的微環(huán)境學(xué)特性[J].建筑材料學(xué)報,2009,12(5):568-574.

[15]張凱,馮光,徐銘銘, 等.基于AHP-模糊綜合評價法的配電開關(guān)一二次融合關(guān)鍵因素分析[J].電氣工程學(xué)報,2022,17(2):187-193.

[16]帖卉霞.基于AHP法的公路工程定額人工單價影響因素比較分析[J].建筑經(jīng)濟(jì),2022,43(S1):180-184.

[17]杜嘉賓,陳英杰,羅成.基于AHP-熵權(quán)法的建筑幕墻成本分析及對策研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2022,43(S1):228-234.

[18]孟凡興,楊明,王浩, 等.基于AHP-FCE的輻射事故應(yīng)急演習(xí)評估研究[J].核技術(shù),2022,45(11):70-79.

[19]賈宏俊,許云萍.基于AHP的裝配式建筑成本管理研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2018,39(7):79-83.

(責(zé)任編輯:康 鋒)

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