岳昌君 馮沁雪 辛?xí)约?邱文琪

（1.北京大學(xué)教育經(jīng)濟研究所，北京 100871；2.北京大學(xué)教育學(xué)院，北京 100871；3.西南大學(xué)教育學(xué)部，重慶 400715）

一、問題的提出

教育質(zhì)量是促進經(jīng)濟增長的關(guān)鍵變量，其中就業(yè)作為高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個重要方向得到了高度重視（岳昌君，2022）。我國經(jīng)濟自2010 年以來增速持續(xù)放緩、進入新常態(tài)（王敬文，2014），高質(zhì)量發(fā)展成為新的目標。為此，高等教育應(yīng)為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供高質(zhì)量的人力資源，促進高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)。教育部部長懷進鵬表示，高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況是“雙一流”建設(shè)和高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要內(nèi)容，應(yīng)與勞動力市場和科技變革與產(chǎn)業(yè)變革的需要相結(jié)合（葉雨婷，2022）。

普通高校畢業(yè)生是國家寶貴的人力資源，作為勞動力市場的供給端，我國高校畢業(yè)生數(shù)量持續(xù)走高。從短期趨勢來看，2021 年畢業(yè)生達到909 萬人，較2019 年增長75 萬人①。在畢業(yè)生數(shù)量逐步攀升的同時，畢業(yè)生的就業(yè)落實率在下降，2021 年高校畢業(yè)生整體落實率較2019 年下降3.6 個百分點（岳昌君，邱文琪，2022）。從長期趨勢來看，高校畢業(yè)生數(shù)從2003 年的212 萬人猛增到2021 年的909 萬人，年均增速高達8.4%，而城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量從2003 年的25 639 萬人增長到2021 年的46 773 萬人，年均增速僅為3.4%②，城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均增速顯著低于高校畢業(yè)生的平均增速。從總體勞動力市場的需求端來看，教育部會同多個國家部委牽頭健全完善促就業(yè)政策體系，推出諸多政策改善高校畢業(yè)生的就業(yè)數(shù)量與結(jié)構(gòu)，包括統(tǒng)籌改善升學(xué)規(guī)模與結(jié)構(gòu)，發(fā)揮高等教育“蓄水池”作用，推進機關(guān)、事業(yè)單位以及國企等招錄，擴大崗位供給等（教育部高校學(xué)生司，2021）。

隨著我國經(jīng)濟從數(shù)量型發(fā)展轉(zhuǎn)向質(zhì)量型發(fā)展，高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況也不斷發(fā)生變化。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的思路下，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整進一步加深，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于優(yōu)化高校畢業(yè)生就業(yè)市場的需求端（王經(jīng)忠，2020；任保平，2022）。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重不斷上升，2012 年第三產(chǎn)業(yè)首次成為占比最大的產(chǎn)業(yè)，2015 年第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比超過一半，達到50.5%（岳昌君，周麗萍，2017）。從科技變革的角度看，以人工智能和新能源技術(shù)為代表的新科技革命帶來了勞動力市場的變革（毛軍發(fā)，2022）?？萍甲兏锱c產(chǎn)業(yè)變革帶來了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在我國經(jīng)濟發(fā)展步入高質(zhì)量發(fā)展的階段，如何促進畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)成為高等教育高質(zhì)量發(fā)展的核心問題之一。2003—2021 年既是高等教育規(guī)模和畢業(yè)生總量迅速擴張的重要階段，也是我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵時期，分析這一時期的高校畢業(yè)生就業(yè)狀況、特點、就業(yè)變化趨勢，可以為解釋經(jīng)濟狀況如何影響高校畢業(yè)生就業(yè)提供依據(jù)，對于促進高質(zhì)量就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。

二、樣本數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)教育經(jīng)濟研究所/教育學(xué)院“全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查”課題組進行的2003—2021 年全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查。該調(diào)查從2003 年開始，每兩年組織1 次，截至2021 年共進行了10 次調(diào)查，構(gòu)建了全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫為了解這一時期我國高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況提供了豐富的信息，也為有針對性地向畢業(yè)生、學(xué)校、雇主、政府等提出政策建議打下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。每輪調(diào)查均于當年6 月在全國范圍內(nèi)面向應(yīng)屆本?？萍按T博畢業(yè)生展開，以我國高等教育的地區(qū)分布、學(xué)校類型等為參考，對高校進行抽樣；而后，在高校內(nèi)部根據(jù)學(xué)生規(guī)模、學(xué)歷層次、學(xué)科專業(yè)、性別結(jié)構(gòu)等，按一定比例向目標調(diào)查學(xué)校發(fā)放500～1 000 份問卷。因此，該調(diào)查數(shù)據(jù)具有較好的樣本代表性。調(diào)查問卷涵蓋高校畢業(yè)生的基本信息、就業(yè)狀況、求職過程、接受高等教育狀況等，歷年調(diào)查的核心問題基本保持一致，為分析高校畢業(yè)生的就業(yè)趨勢提供了數(shù)據(jù)支持。表1 展示了10 次調(diào)查的基本樣本結(jié)構(gòu)?？梢园l(fā)現(xiàn)，每輪調(diào)查均包括不同地區(qū)、不同類型的高校，學(xué)歷結(jié)構(gòu)基本符合全國高校畢業(yè)生總體的變化趨勢，性別結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定。

表1 10 次調(diào)查的樣本數(shù)據(jù)說明

三、就業(yè)狀況

（一）就業(yè)數(shù)量

畢業(yè)去向是體現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)量的重要指標。在10 次就業(yè)調(diào)查中，畢業(yè)去向劃分的標準基本保持一致。其中，2003 年和2005 年將畢業(yè)去向分別劃分為6 類和7 類，沒有細分升學(xué)、靈活就業(yè)或暫不就業(yè)的具體類型。從2007 年開始，均將畢業(yè)去向劃分為10 類，包括已確定單位、國內(nèi)升學(xué)、出國出境、自由職業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)、其他靈活就業(yè)、待就業(yè)、不就業(yè)擬升學(xué)、其他暫不就業(yè)、其他。

1.正規(guī)就業(yè)比例創(chuàng)新低、升學(xué)比例持續(xù)走高

表2 展示了10 次調(diào)查中高校畢業(yè)生的畢業(yè)去向分布。結(jié)果表明，除2009 屆高校畢業(yè)生受到2008 年全球金融危機的影響，正規(guī)就業(yè)比例較低（為34.5%）外，在2013 年及以前，已確定就業(yè)單位即正規(guī)就業(yè)的畢業(yè)生比例均超過40%；2015 年及以后，正規(guī)就業(yè)比例均不足40%，2021 屆高校畢業(yè)生受到2020 年國內(nèi)外經(jīng)濟下行壓力和新冠肺炎疫情的雙重沖擊，正規(guī)就業(yè)比例創(chuàng)新低，僅為32.1%。高校畢業(yè)生的靈活就業(yè)比例在2003 年和2005 年均不足5%，在2007—2013 年間處于10%～15%，2015 年達到最高，超過25%，而后逐步下滑到2021 年的11.4%。

與直接就業(yè)相反，近10 年來，高校畢業(yè)生選擇繼續(xù)接受高等教育、尤其是國內(nèi)升學(xué)的比例逐步走高?？梢园l(fā)現(xiàn)，高校畢業(yè)生選擇升學(xué)（包括出國出境）的比例在2003—2009 年間波動變化，2011 年以來持續(xù)上升，從16.3%增長至2015 年的24.4%，到2021 年則超過30%，達到33.0%。其中，國內(nèi)升學(xué)的比例同樣在2003—2009 年間波動變化，2011 年以來不斷上升，到2021 年已接近30%；出國出境的比例則從2005 年的2.3%上升到2009 年的3.2%，在2011 年略有下降到2.6%，而后繼續(xù)上升，2017 年達到峰值5.9%，之后回落到2021 年的3.7%。

2.落實率出現(xiàn)下滑、待就業(yè)率有所回升

從表2 的數(shù)據(jù)可以看出高校畢業(yè)生中已落實和待就業(yè)比例的變化趨勢。受到“非典”疫情的沖擊，2003 年的高校畢業(yè)生落實率不足60%；2005—2013 年，落實率圍繞70%上下波動，其中2009 年受全球金融危機影響落實率較低，為67.1%；2015—2019 年的落實率超過80%，其中2017 年達到峰值，接近85%；受到國內(nèi)外經(jīng)濟下行壓力和新冠肺炎疫情的影響，2021 年的落實率下滑到80%以下。

待就業(yè)的高校畢業(yè)生是想要就業(yè)但在畢業(yè)時還沒有確定工作的畢業(yè)生，待就業(yè)率直觀地反映了畢業(yè)生就業(yè)難的嚴重程度。由表2 可知，待就業(yè)率的變化趨勢恰好與落實率相反。在2013 年及以前，待就業(yè)率均超過20%；在“非典”疫情和全球金融危機的影響期內(nèi)，即2003 年和2009 年，待就業(yè)率較高，分別為35.8%和26.4%；從2015 年開始，待就業(yè)率穩(wěn)定在15%以下；但近5 年內(nèi)，待就業(yè)率出現(xiàn)回升勢頭，從2017 年的最低點10.2%爬升到2021 年的14.0%。

3.不同學(xué)歷的落實率差異縮小、?？粕鋵嵚蕦崿F(xiàn)反超

表3 是分學(xué)歷層次的落實率的變化情況。平均來看，碩博研究生的落實率較高，10 次調(diào)查的平均落實率超過80%；本?？飘厴I(yè)生的落實率較低，平均落實率不足75%。從變化趨勢來看，?？粕穆鋵嵚侍嵘黠@，不同學(xué)歷層次的落實率逐步趨同。2003 年和2005 年，專科生的落實率最低，碩士生的落實率最高，最高與最低落實率之間的差距分別為55.3 個百分點和26.0 個百分點；2007 年，?？粕穆鋵嵚史闯究粕┦可穆鋵嵚食^碩士生，但差距較小，最高與最低落實率之間的差距進一步縮窄為16.2 個百分點；從2009 年開始，最高與最低落實率之間的差距均穩(wěn)定在10 個百分點以下。從2011 年起，?？粕穆鋵嵚史€(wěn)定高于本科生，甚至在2015—2019 年，?？飘厴I(yè)生的落實率是所有學(xué)歷層次中最高的，分別高達87.4%、88.9%和85.1%。?？粕鋵嵚蕦崿F(xiàn)反超說明職業(yè)教育在幫助畢業(yè)生找到工作等明確的畢業(yè)去向方面起到了重要作用。

表3 分學(xué)歷層次的畢業(yè)落實率（%）

（二）就業(yè)質(zhì)量

起薪和就業(yè)滿意度分別是衡量高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的客觀指標和主觀指標。起薪表示高校畢業(yè)生畢業(yè)后的初職稅前月收入；就業(yè)滿意度是畢業(yè)生對工作滿意程度的主觀評價，受就業(yè)實際感知和就業(yè)期望的雙重影響，反映了二者的差距（岳昌君等，2020）。本文考察正規(guī)就業(yè)（即已確定就業(yè)單位）的畢業(yè)生的月起薪和就業(yè)滿意度，且排除了部分奇異值，只選取2003—2011 年調(diào)查數(shù)據(jù)中月起薪處于300～20 000 元范圍內(nèi)的觀測，及2013—2021 年調(diào)查數(shù)據(jù)中月起薪處于500～30 000 元范圍內(nèi)的觀測。

1.學(xué)歷越高，起薪越高、增長越快

表4 展示了全體和不同學(xué)歷層次高校畢業(yè)生的平均月起薪變化的情況。可以發(fā)現(xiàn)，總體來看，畢業(yè)生的平均月起薪持續(xù)增長，2021 年的平均月起薪超過7 000 元，約為2003 年的4.5 倍。但年均增長率僅為8.7%，增長速度較慢。

表4 分學(xué)歷層次的月起薪（元）

分學(xué)歷層次來看，學(xué)歷越高平均起薪越高。其中，碩博研究生的起薪最高，其次是本科生，?？粕钠鹦阶畹?。不同學(xué)歷層次畢業(yè)生的平均起薪均呈逐步上升趨勢，學(xué)歷越高年均增長率越高、增長速度越快。博士生的起薪年均增長率最高，超過9%；其次是本科生和碩士生的起薪年均增長率分別為7.8%和7.0%；專科生的起薪年均增長率最低，僅為6.1%。不同學(xué)歷層次畢業(yè)生之間的平均起薪差距逐漸拉大，2003 屆博士生、碩士生、本科生的起薪分別為?？粕?.23 倍、2.22 倍、1.11 倍，而2021 屆博士生、碩士生、本科生的起薪分別為?？粕?.79 倍、2.59 倍、1.49 倍。可見，學(xué)歷層次作為人力資本水平的表征之一，在決定高校畢業(yè)生的起薪中發(fā)揮了重要作用，且隨著年份推移，高學(xué)歷為畢業(yè)生帶來的薪資優(yōu)勢愈加明顯。

2.學(xué)歷越高，相對起薪越高，但均存在“L”型下降趨勢

由于物價指數(shù)也隨年份逐步提高，月起薪名義值的提升并不代表畢業(yè)生實際收入水平的改善，因此需要考察高校畢業(yè)生實際收入或相對收入的變化情況。本文以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資為基準③，計算畢業(yè)生的相對起薪，計算公式為：相對起薪=（畢業(yè)生的平均稅前月收入×12）/城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均貨幣工資。表5 展示了全體和不同學(xué)歷層次高校畢業(yè)生的相對起薪變化情況。數(shù)據(jù)顯示，全體畢業(yè)生的相對起薪呈現(xiàn)先快速下降、后波動變化的“L”型趨勢。2003 年和2005 年高校畢業(yè)生的平均起薪超過城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均薪資水平，分別高出35%和9%。從2007 年開始，相對起薪均小于1，其中2011 年的相對起薪最低，平均起薪不足城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的平均薪資的70%。

表5 分學(xué)歷層次的相對起薪

考慮不同的學(xué)歷層次，學(xué)歷越高畢業(yè)生的相對起薪越高，不同學(xué)歷層次畢業(yè)生的相對起薪均呈“L”型的先快速下降、后小幅波動的趨勢，學(xué)歷越低下降趨勢越明顯。其中?？粕?021 年的相對起薪僅為0.44，僅為2003 年的38%；博士生2021 年的相對起薪為1.66，約為2003 年的64%。具體來看，2003 年，各學(xué)歷層次畢業(yè)生的起薪均高于城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的薪資水平，其中碩博生的起薪甚至超過城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員薪資水平的2.5 倍；2005 年，各學(xué)歷層次畢業(yè)生的相對起薪均迅速下降，?？粕钠鹦介_始低于城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的薪資，碩士生的相對起薪降至2 以下；2007 年起，本專科生的起薪均低于城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的薪資，碩博研究生的相對起薪均降至2 以下，僅2013 年的博士生相對起薪突破2；而后，本?？粕南鄬ζ鹦骄徛陆?，從2017 年開始，?？粕钠鹦讲蛔愠擎?zhèn)單位就業(yè)人員的薪資的一半；碩博研究生的相對起薪則分別在1～1.5 和1～2 的范圍內(nèi)波動變化?？梢?，高校畢業(yè)生尤其是本?？粕鄬Τ擎?zhèn)單位就業(yè)人員的薪資優(yōu)勢不復(fù)存在。

3.近五成畢業(yè)生起薪低于期望，約四分之一畢業(yè)生起薪高于期望

分析高校畢業(yè)生的收入狀況不僅需要關(guān)注畢業(yè)生的絕對收入和與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均收入水平比較的相對收入，還需要考察畢業(yè)生的實際起薪與自身期望的差距，即畢業(yè)生期望起薪的滿足情況。由于2003 年和2005 年的調(diào)查沒有詢問畢業(yè)生的期望起薪，表6 給出了2007 年以來高校畢業(yè)生的實際起薪和期望起薪的比較情況。結(jié)果表明，平均來看，起薪低于期望的畢業(yè)生占比接近二分之一，起薪高于期望的畢業(yè)生占比僅為四分之一。

表6 絕對起薪和期望起薪的比較（%）

從變化趨勢看，起薪低于期望的畢業(yè)生比例先迅速下降，再逐步回升，而后持續(xù)波動，其中2007 年最高，為63.9%；2011 年最低，為40.3%；起薪高于期望的畢業(yè)生比例經(jīng)歷了先上升、再下降、而后波動的變化過程，其中2011 年最高，為31.9%；2007 年最低，為15.4%；絕對起薪等于期望起薪的畢業(yè)生占比整體基本穩(wěn)定在27%左右，先上升、后下降，在2013 年達到峰值28.5%，波動幅度相對較小。

盡管高校畢業(yè)生的絕對收入穩(wěn)步提升，但約一半畢業(yè)生的期望起薪未被滿足，且近年來，起薪低于預(yù)期的畢業(yè)生比例并沒有明顯的下降趨勢，這可能會影響畢業(yè)生的就業(yè)滿意度和生活幸福感。

4.就業(yè)滿意度呈波動上升趨勢

就業(yè)滿意度是一個相對概念，通常表示為“就業(yè)實際感知－就業(yè)期望”或“就業(yè)實際感知/就業(yè)期望”，是就業(yè)質(zhì)量的主觀表征。表7 反映了就業(yè)滿意度的變化情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，總體而言，畢業(yè)生的就業(yè)滿意度較高，對工作感到非常滿意和滿意的畢業(yè)生占比合計遠高于不太滿意和很不滿意的占比；前者呈波動上升態(tài)勢，2007 年以前不足50%，從2007 年開始始終高于50%，且從2015 年開始穩(wěn)定在80%左右；后者則波動下降，在除了2005 年的其余年份均不足10%，近年來甚至不足2%。

表7 就業(yè)滿意度（%）

具體來看，對工作感到非常滿意的畢業(yè)生占比上升幅度較大，超過20 個百分點，分別于2007 年和2015 年實現(xiàn)了超過10% 和25% 的跳躍式增長，2019 年達到峰值35.4%，為2005 年最小值4.6% 的7.7 倍；對工作感到滿意的畢業(yè)生比例也有所上升，分別于2007 年和2013 年突破40%和50%，之后穩(wěn)定在50%左右；對工作感到不太滿意的畢業(yè)生比例下降明顯，僅2005 年超過10%，2013 年起已不足3%；對工作感到很不滿意的畢業(yè)生比例同樣有所下降，從2007 年開始一直控制在1%以內(nèi)。就業(yè)滿意度為一般的畢業(yè)生比例也出現(xiàn)明顯下滑，其中2005 年最高，為50%；2019 年最低，約為15%。

綜上，雖然高校畢業(yè)生的期望起薪滿足度不甚理想，但就業(yè)總體滿意度較高，整體來看呈現(xiàn)上升趨勢。

（三）就業(yè)結(jié)構(gòu)

除了就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量，就業(yè)結(jié)構(gòu)也是高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的重要組成部分，其體現(xiàn)了畢業(yè)生在就業(yè)城市、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、行業(yè)類型等方面的偏好、選擇與最終分配結(jié)果，即正規(guī)就業(yè)的畢業(yè)生最終去向何方?；?0 次就業(yè)狀況調(diào)查，本文主要分析已經(jīng)確定就業(yè)單位的高校畢業(yè)生的就業(yè)城市、單位性質(zhì)、職業(yè)類型、行業(yè)類型分布。其中，就業(yè)城市包括5 類（見表8）；單位性質(zhì)包括7 類（見表9）④；職業(yè)類型包括8 類（見表10）⑤。2009 年起，就業(yè)狀況調(diào)查還詢問了高校畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)，包括20 類（見表11）。

表8 就業(yè)的城市分布（%）

表9 就業(yè)的單位性質(zhì)分布（%）

表10 就業(yè)的職業(yè)類型分布（%）

1.大中城市就業(yè)比例超過八成，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村就業(yè)比例不足8%

表8 展示了高校畢業(yè)生的就業(yè)城市分布情況。結(jié)果表明，城市級別越高選擇該類就業(yè)城市的畢業(yè)生比例越高，在省會城市或直轄市就業(yè)的高校畢業(yè)生比例最高，其次是地級市、縣級市或縣城，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村就業(yè)的畢業(yè)生比例最低。在大中城市就業(yè)的畢業(yè)生比例從2007 年起始終保持在80%以上，且從2009 年開始，超過50%的畢業(yè)生選擇前往或留在省會城市或直轄市就業(yè)；而就業(yè)地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村的畢業(yè)生比例不足8%，其中僅不到2%的畢業(yè)生選擇前往或返回農(nóng)村工作。

從變化趨勢來看，在大中城市就業(yè)的高校畢業(yè)生比例先波動上升、后緩慢下降，從2005 年到2007 年實現(xiàn)了從70%到80%的跳躍，繼而上升到2013 年的最大值85.6%，而后逐漸回落；在省會城市或直轄市就業(yè)的比例則從2007 年的最小值45.2%，波動上升到2015 年的最大值59.1%，而后回歸到55%左右；與之相反，在鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村就業(yè)的畢業(yè)生比例先降后升，從2005 年的峰值7.4%下降到2015 年的谷值2.6%，之后逐年爬升到2021 年的5.6%。近年來，國家為了吸引畢業(yè)生返鄉(xiāng)就業(yè)、基層就業(yè)等出臺了一系列優(yōu)惠和激勵政策，但盡管如此，大中城市、尤其是大城市對高校畢業(yè)生的吸引力依然非常大，其在吸納畢業(yè)生就業(yè)中依然牢牢占據(jù)主體地位。

2.民營企業(yè)就業(yè)占比躍升為第一，國有企業(yè)位居第二

表9 是高校畢業(yè)生的就業(yè)單位性質(zhì)分布情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，2007 年之前，國有企業(yè)是高校畢業(yè)生的首選就業(yè)單位，學(xué)校是第二選擇；而從2007 年開始，民營企業(yè)實現(xiàn)反超，躍升至第一，并從2011 年開始穩(wěn)定在第一的位置，與國有企業(yè)牢牢占據(jù)畢業(yè)生就業(yè)單位中的前兩名。

具體而言，國有企業(yè)的就業(yè)比例始終穩(wěn)定在20%以上，其中2011 年最低，約為23%；2003 年和2009 年最高，超過三分之一。民營企業(yè)的就業(yè)比例在2003 年最低，剛超過10%，到2005 年上升到16%；2007 年大幅提升，跳躍到30%以上；之后基本圍繞35%的水平波動，其中2011 年和2017 年超過40%，前者最高，超過45%。三資企業(yè)的就業(yè)比例在5%～10%之間波動變化。黨政機關(guān)的就業(yè)比例整體呈下降趨勢，2003 年和2007 年超過12%，2011 年前基本保持在10%左右，2011 年下降為不到5%，近期略有回暖，上升為2021 年的7%。學(xué)校的就業(yè)比例下滑明顯，2003 年最高，為23.1%，2005 年略微下降到19.3%，2007 年迅速跌落到5.4%，而后緩慢爬升到2011 年的7.5%，2013 年再次滑落，跌至谷底，僅為2.6%，之后回升到8%左右?？蒲袉挝坏木蜆I(yè)比例始終處于低位，2003 年以來一直保持在第六名。

可見，國有企業(yè)和民營企業(yè)是吸納高校畢業(yè)生就業(yè)的主要單位，黨政機關(guān)和事業(yè)單位在吸納畢業(yè)生就業(yè)中發(fā)揮的作用逐漸減弱。隨著市場經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，民營企業(yè)已成為畢業(yè)生就業(yè)的第一大單位類型。在經(jīng)濟發(fā)展受到較大外部沖擊的時期，國有企業(yè)在吸納畢業(yè)生就業(yè)中扮演了更重要的角色。

企業(yè)承擔了吸納畢業(yè)生就業(yè)的主要任務(wù)，在10 次就業(yè)狀況調(diào)查中，國有企業(yè)、民營企業(yè)、三資企業(yè)3 類單位的合計比例超過五成，呈現(xiàn)先升后降的變化趨勢。具體來看，2003 年最低，為53.5%；而后持續(xù)上升，到2011 年達到峰值76.1%；之后逐漸回落，到2021 年降為66.8%。

3.職業(yè)類型從同質(zhì)化、趨向多樣化、再回歸同質(zhì)化

表10 展示了高校畢業(yè)生就業(yè)的職業(yè)類型分布情況。結(jié)果表明，在8 種職業(yè)類型中，比例最高的職業(yè)始終為專業(yè)技術(shù)人員，其中2003 年最高，超過50%；2017 年最低，為27.5%。比例最低的職業(yè)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)人員，其中2019 年最高，也僅占2%；2007 年最低，僅為0.1%。占比第二低的職業(yè)為工業(yè)生產(chǎn)相關(guān)人員，其中2007 年和2015 年較高，達到5%；2003 年最低，僅為2.2%。

考慮各職業(yè)類型比例的變化趨勢。首先，選擇技術(shù)崗的就業(yè)比例經(jīng)歷了兩次先降后升的波動過程，先從2003 年的69.4% 下降到2011 年的38.0%，而后上升為2013 年的48.6%，之后再次下降到2017 年的39.9%，最后迅速上升，到2021 年重新反超60%。其次，與技術(shù)崗相反，選擇管理崗的就業(yè)比例前后兩次先升后降，先從2003 年的20.3% 上升為2009 年的27.7%，而后略微下滑至2013 年的24.3%，之后大幅上升到2017 年的32.4%，最后迅速下降，到2021 年僅為11.6%。第三，從事商業(yè)服務(wù)類工作的就業(yè)比例呈先迅速爬升，后逐步回落的變化趨勢，先從2003 年和2005 年的6.5%開始迅速爬升，到2011 年達到峰值，超過20%；而后逐步回落，到2021 年已不足10%。近20 年來，高校畢業(yè)生就業(yè)中的職業(yè)類型從同質(zhì)化、趨向多樣化、再回歸同質(zhì)化，即從一開始集中于技術(shù)崗，逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)崗、管理崗、服務(wù)崗三足鼎立，又轉(zhuǎn)回技術(shù)崗一枝獨秀。

4.教育超越制造、IT、金融業(yè)成為畢業(yè)生的首選

表11 是高校畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)選擇的分布情況。教育從2019 年開始躍升為高校畢業(yè)生的首選，就業(yè)比例呈先波動、后上升的態(tài)勢，從2013 年的5.0%開始上升，到2021 年增長了兩倍，超過15%。制造業(yè)是傳統(tǒng)熱門行業(yè)，始終處于前3 名，其中2009—2013 年位居第一，2015—2019 年屈居第三，2021 年回升至第二；從數(shù)值上看，制造業(yè)每年的就業(yè)比例均超過10%，呈現(xiàn)先降后升的變化趨勢，從2009 年的18.2%下降為2015 年的10.4%，又逐步回升為2021 年的14.5%。IT 業(yè)同樣也是熱門行業(yè)，除了2013 年和2021 年分別位居第四和第三，其余年份均保持在第二；IT 業(yè)每年的畢業(yè)生比例也均超過10%，從2009 年的10.7%上升為2011 年的11.6%，2015 年緩慢回落到10.8%，之后重新上升，到2021 年超過13%。金融業(yè)的熱度曇花一現(xiàn)，就業(yè)比例存在先升后降趨勢；從位次的角度，2009 年僅位居第六，2011 年迅速上升為第三，2013 年反超IT 業(yè)成為第二，2015 年躍升為斷層第一，2017 年保持在第一，但與其他行業(yè)的差距縮小，2019 年迅速下滑至第四，而后與第三的差距逐步拉大；從數(shù)值的角度，2003 年最低，為6.3%，而后大幅上升；到2015 年已超過15%，之后逐步回落，到2021 年僅為8.5%。

數(shù)據(jù)表明，教育、制造、IT 和金融業(yè)是高校畢業(yè)生就業(yè)最主要的行業(yè)選擇，其中，教育異軍突起、后來居上，制造業(yè)和IT 業(yè)是老牌熱門行業(yè)，金融業(yè)則正處于熱度消退的下行期。

（四）就業(yè)匹配

本文從學(xué)歷和專業(yè)的角度衡量高校畢業(yè)生的就業(yè)匹配狀況。學(xué)歷匹配指畢業(yè)生的實際學(xué)歷與勝任工作所需的教育層次的比較情況，包括教育不足、適度教育、過度教育3 類。教育不足和過度教育均屬于勞動力市場的學(xué)歷錯配，前者會導(dǎo)致畢業(yè)生缺乏工作所需的技能，后者則造成畢業(yè)生能力的浪費。專業(yè)匹配指畢業(yè)生的工作與所學(xué)專業(yè)的相關(guān)程度，包括非常對口、基本對口、有一些關(guān)聯(lián)、毫不相關(guān)4 個等級，畢業(yè)生選擇專業(yè)對口的工作有助于發(fā)揮自身在學(xué)校積累的專用性人力資本。

1.適度教育比例先降后升、已超過70%

表12 展示了高校畢業(yè)生的學(xué)歷匹配狀況。數(shù)據(jù)表明，歷年調(diào)查中適度教育的比例均最高，超過55%；呈現(xiàn)先下降、后上升的趨勢，從2003 年的62.3%下降到2007 年的最低點57.8%，之后基本保持上升態(tài)勢，從2019 年開始突破70%。過度教育的比例在2017 年出現(xiàn)斷崖式下降，之前均超過或接近20%，其中2013 年最高，達到26%，之后迅速下落到15%左右，其中2019 年最低，僅為12.1%。教育不足的比例波動較大、變化趨勢不明顯，2007 年和2011 年較高，超過20%，其余年份均處于20%以下，其中2013 年最低，不到10%。

表12 學(xué)歷匹配狀況（%）

總體來看，從學(xué)歷角度衡量的就業(yè)匹配度較高，且近年來明顯提升，說明在畢業(yè)生的工作搜尋與確定中，個人層面的學(xué)歷人職匹配度與單位層面的崗位配置效率均越來越高。

2.約四成畢業(yè)生的工作與專業(yè)不對口

表13 展示了高校畢業(yè)生的專業(yè)匹配情況?？傮w來看，歷年調(diào)查中專業(yè)對口的比例均高于不對口的比例，始終保持在50%以上，2003 年和2019 年甚至突破70%。具體來看每一等級，在每屆畢業(yè)生中，專業(yè)基本對口的比例均最高，超過35%；其次為有一些關(guān)聯(lián)和非常對口，比例分別保持在20%和15%以上；與專業(yè)毫不相關(guān)的畢業(yè)生均最少，占比不超過15%，最低僅為5.8%。

表13 專業(yè)匹配狀況（%）

從變化趨勢來看，專業(yè)對口的比例整體呈現(xiàn)先下降、后波動變化，先從2003 年的最高值71.6%下降到2011 年的最低值51.8%，而后圍繞60%波動；與之相對，專業(yè)不對口的比例先從2003 年的最低值28.3%上升為2011 年的最高值48.1%，而后基本穩(wěn)定在40%左右。綜上，雖然從專業(yè)角度衡量的就業(yè)匹配度整體較高，但近年來依然存在約四成畢業(yè)生的工作與專業(yè)不對口。

四、求職狀況

（一）求職渠道：學(xué)校始終是畢業(yè)生求職信息的第一大來源

求職渠道是畢業(yè)生獲取就業(yè)信息的途徑和來源，影響就業(yè)信息的數(shù)量和質(zhì)量，并進而影響就業(yè)數(shù)量和質(zhì)量。因此，從求職渠道角度對畢業(yè)生的求職狀況進行分析，有助于了解畢業(yè)生求職時的慣用場域和信息來源，從而為相關(guān)主體的信息發(fā)布提供參考。

由于2003 年和2005 年的調(diào)查中有關(guān)求職信息來源的分類與后面幾次調(diào)查略有不同，表14 呈現(xiàn)了根據(jù)最新一次調(diào)查分類進行的統(tǒng)計結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，第一，在2003—2021 年間，“學(xué)校和院系發(fā)布的需求信息”始終是第一大來源，盡管在2003—2017 年間占比有所下降，但2019 年和2021 年占比又分別回升到43.8%和47.1%。第二，“網(wǎng)絡(luò)招聘信息”占比在2005—2015 年間逐漸提高，由2005 年的4.5% 增長至2015 年的28.5%，此后又下降至2021 年的18.3%。第三，從親朋好友渠道來看，2007—2017 年間“父母、親戚介紹的信息”和“朋友或熟人介紹的信息”兩者占比之和在20%上下浮動，2019 年和2021 年的這一比例分別下降至14.0%和11.6%。

表14 求職信息來源（%）

（二）求職次數(shù)：從數(shù)量上看，畢業(yè)生求職并非越來越“卷”

以畢業(yè)生投遞簡歷的數(shù)量來衡量求職次數(shù)，是體現(xiàn)畢業(yè)生求職努力程度的重要指標。表15 呈現(xiàn)了2003—2021 年間畢業(yè)生求職次數(shù)的變化情況。畢業(yè)生投遞簡歷次數(shù)的最高值出現(xiàn)在2015 年，平均值為13.3 次；2015 年前的求職次數(shù)呈波動上升趨勢，而2015—2019 年間逐漸下降，2021 年又有所回升。以此來看，畢業(yè)生的求職次數(shù)并未呈現(xiàn)隨時間推移逐漸走高的趨勢，求職越來越“卷”的說法似乎并不成立，這也可能意味著畢業(yè)生有了更加精準的就業(yè)定位，通過提高求職效率的方式來促進就業(yè)。

表15 求職次數(shù)（次）

此外，對比已確定單位畢業(yè)生和待就業(yè)畢業(yè)生的求職次數(shù)來看，總體而言，待就業(yè)畢業(yè)生的求職次數(shù)低于已確定單位畢業(yè)生；兩者之間的差距呈現(xiàn)先擴大再縮小的趨勢，2013 年已確定單位畢業(yè)生的求職次數(shù)比待就業(yè)畢業(yè)生多約4 次，至2019 年這一差距縮小至不到1 次，而2021 年又擴大到2.5 次。

求職次數(shù)反映的是畢業(yè)生的主觀努力程度，而畢業(yè)生所獲得的、愿意接收的單位數(shù)量則體現(xiàn)了畢業(yè)生在勞動力市場上的被認可程度。根據(jù)表16，對于全部求職者而言，2003—2017 年間，畢業(yè)生所獲得的接收單位數(shù)由2003 年的2.1 個增長至2017 年的3.1 個，2019 年降至2.7 個，2021 年又回升至3.0 個，近年來畢業(yè)生獲得的接收單位數(shù)在3 個上下浮動。綜合畢業(yè)生的求職次數(shù)和獲得的接收單位數(shù)來看，畢業(yè)生的求職次數(shù)并非一直上升，而近年來獲得的接收單位數(shù)則維持在3 個左右。

表16 獲得接收單位數(shù)（個）

對比已確定單位和待就業(yè)畢業(yè)生來看，2003—2021 年間，已確定單位畢業(yè)生獲得的接收單位數(shù)均高于待就業(yè)畢業(yè)生，而待就業(yè)畢業(yè)生所獲得的接收單位數(shù)平均也在2 個左右，意味著待就業(yè)畢業(yè)生并非找不到工作，而是呈現(xiàn)“有業(yè)不就”的狀態(tài)。

（三）求職費用：人情費、交通費、置裝費是3 項主要支出

畢業(yè)生的求職過程不可避免地伴隨著求職費用的支出，表17 呈現(xiàn)了2003—2021 年間畢業(yè)生在求職中的各項支出情況。統(tǒng)計結(jié)果顯示，2003—2017 年間，總求職費用呈逐漸增加趨勢，由2003 年的819 元增長至2017 年的2 207 元，2019 年下降至1 459 元，而2021 年的求職費用達到1 752 元。從各項具體的支出來看，人情費、交通費和置裝費一直是畢業(yè)生求職的3 大主要支出，且呈現(xiàn)出隨時間推移有所增加的趨勢。

表17 求職費用（元）

（四）就業(yè)影響因素：能力始終是影響就業(yè)結(jié)果的第一要素

畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果受供給和需求兩方面因素的影響。表18 呈現(xiàn)了畢業(yè)生視角下影響就業(yè)結(jié)果的因素，并對其進行排序。

表18 就業(yè)影響因素排序

統(tǒng)計結(jié)果顯示，第一，在2003—2021 年間，“工作能力強”排名穩(wěn)居首位，能力在畢業(yè)生的求職中發(fā)揮著重要作用。第二，學(xué)歷、經(jīng)驗、成績等人力資本因素的排名逐漸提高，自2005 年以來，“有相關(guān)實習(xí)或工作經(jīng)歷”的排名穩(wěn)居第二；自2011 年以來，“學(xué)歷層次高”由第七提高至第三，“學(xué)習(xí)成績好”從第十一提高至第八。第三，畢業(yè)生對自我和對崗位的認知也發(fā)揮著重要作用，“了解自己、揚長避短”“了解職業(yè)要求及特點”在2021 年的排名分別為第四和第五。第四，“朋友的幫助”“父母和親戚的幫助”“性別為男性”“擁有就業(yè)地戶口”“送禮拉關(guān)系”等因素一直排在最后幾位，表明社會資本、性別因素發(fā)揮的作用相對較小，體現(xiàn)出我國勞動力市場的招聘機制較為規(guī)范。

（五）擇業(yè)意向穩(wěn)定：向“前/錢”看

對畢業(yè)生來說，是否接受一份工作受工作和家庭等多方面因素影響，深入了解畢業(yè)生在求職中的意向，對于促進畢業(yè)生就業(yè)具有重要意義。表19 呈現(xiàn)了2003—2021 年間畢業(yè)生擇業(yè)意向的排序。

表19 擇業(yè)意向排序

統(tǒng)計結(jié)果顯示：第一，“發(fā)展前景好”始終是畢業(yè)生擇業(yè)時最看重的因素，穩(wěn)居第一；“利于施展個人才干”均位列前五；“福利待遇好”和“經(jīng)濟收入高”在最近兩次調(diào)查中分列第二和第三。從排名前3 的因素來看，畢業(yè)生的擇業(yè)呈現(xiàn)出“向前看”和“向錢看”的特點。第二，工作穩(wěn)定和符合個人興趣愛好的排名相對靠前，與工作單位的特征、工作的舒適與自由度、工作的社會回報等相關(guān)的因素排位中等；“專業(yè)對口”“可兼顧親友關(guān)系”“能夠解決戶口問題”則是畢業(yè)生最不看重的3 個因素。

五、結(jié)論與建議

（一）就業(yè)特點總結(jié)

本文利用2003—2021 年間的10 次全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了高校畢業(yè)生就業(yè)狀況和求職狀況的特點和變化趨勢。主要結(jié)論概括如下：

第一，在就業(yè)數(shù)量方面，從畢業(yè)去向來看，高校畢業(yè)生的正規(guī)就業(yè)比例從2015 年開始下降到40%以下，受全球經(jīng)濟下行壓力和新冠肺炎疫情的負面沖擊，2021 年正規(guī)就業(yè)比例創(chuàng)新低。靈活就業(yè)比例先升后降，于2015 年達到峰值，突破25%。近10 年來，升學(xué)比例持續(xù)走高，2021 年已超過30%，尤其是國內(nèi)升學(xué)比例存在明顯上升趨勢。

考慮就業(yè)率落實情況，畢業(yè)生就業(yè)落實率先升后降，2017 年最高，接近85%，之后下滑，2021 年已回落至80%以下。待就業(yè)率則相反，2015 年之前高于20%，之后穩(wěn)定在15%以下，但近5 年有所回升。

分學(xué)歷層次來看，碩博研究生的平均落實率超過80%，高于本?？飘厴I(yè)生。但不同學(xué)歷層次的落實率逐步趨同，專科生落實率提升明顯，從2011 年開始穩(wěn)定反超本科生。

第二，在就業(yè)質(zhì)量方面，從起薪來看，高校畢業(yè)生的平均起薪持續(xù)增長，2021 年已超過7 000 元，但年均增長率僅為8.7%，增長速度較慢。畢業(yè)生學(xué)歷層次越高起薪越高、年均增長率越高、增長速度越快。隨著年份推移，不同學(xué)歷層次畢業(yè)生之間的薪資差異逐漸拉大。

畢業(yè)生的相對起薪呈現(xiàn)先快速下降、后波動變化的“L”型趨勢。畢業(yè)生學(xué)歷層次越低則相對起薪越低、下降趨勢越明顯。從2007 年開始，本專科生相對城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的薪資優(yōu)勢不復(fù)存在。

考慮期望起薪的滿足情況，起薪低于期望的畢業(yè)生比例接近50%，高于期望的比例約為25%，前者先降后升、再波動，后者相反。起薪等于期望的比例穩(wěn)定在27%左右，先升后降、波動幅度較小。

從就業(yè)滿意度來看，畢業(yè)生的就業(yè)滿意度較高，且呈現(xiàn)上升趨勢。其中，非常滿意的比例上升幅度較大，2019 年達到峰值35.4%；滿意的比例也有所上升，近年來穩(wěn)定在50%左右；不太滿意的比例下降明顯，2013 年起不足3%；很不滿意的畢業(yè)生比例同樣有所下降，從2007 年開始一直在1%以內(nèi)。

第三，在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，從就業(yè)城市來看，高校畢業(yè)生更偏好在大中城市就業(yè)，2007 年起每年均有超過80%的畢業(yè)生選擇大中城市，且從2009 年開始，超過一半的畢業(yè)生選擇省會城市或直轄市，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村就業(yè)比例不足8%，僅不足2%的畢業(yè)生選擇農(nóng)村。變化趨勢上，大中城市就業(yè)比例先升后降，鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村則相反。

從單位性質(zhì)來看，國有企業(yè)和民營企業(yè)是吸納畢業(yè)生就業(yè)的主要單位，其中，國有企業(yè)就業(yè)比例始終保持在20%以上，民營企業(yè)就業(yè)比例大幅提升，于2011 年躍居第一。國有企業(yè)、民營企業(yè)、三資企業(yè)的合計就業(yè)比例超過50%，2007 年起一直高于65%，總體呈先升后降趨勢。黨政機關(guān)和事業(yè)單位就業(yè)比例逐漸下滑，其中，黨政機關(guān)就業(yè)比例近期略有回暖，學(xué)校就業(yè)比例下降明顯，科研單位就業(yè)比例始終處于低位。

從職業(yè)類型來看，專業(yè)技術(shù)人員和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員分別是就業(yè)比例最高和最低的職業(yè)。技術(shù)崗就業(yè)比例經(jīng)歷了兩次先降后升；管理崗與之相反，2021 年創(chuàng)歷史新低；商業(yè)服務(wù)類就業(yè)比例則先大幅上升、后逐步回落。畢業(yè)生的職業(yè)類型從同質(zhì)化、趨向多樣化、再回歸同質(zhì)化，即從技術(shù)崗為主，轉(zhuǎn)向技術(shù)崗、管理崗、服務(wù)崗三足鼎立，又轉(zhuǎn)回集中于技術(shù)崗。

從就業(yè)行業(yè)來看，教育、制造、IT 和金融業(yè)是近年來高校畢業(yè)生就業(yè)最主要的行業(yè)選擇。其中，教育行業(yè)就業(yè)比例先波動、后上升，于2019 年實現(xiàn)超越，躍升為畢業(yè)生的首選；制造業(yè)和IT 業(yè)是老牌熱門行業(yè)，每年的就業(yè)比例均超過10%，位居前列；金融業(yè)的熱度則曇花一現(xiàn)，就業(yè)比例的位次和數(shù)值均存在明顯的先升后降趨勢。

第四，在就業(yè)匹配方面，高校畢業(yè)生學(xué)歷匹配度普遍較高，且近年來明顯提升。其中，適度教育比例最高，超過55%，呈先降后升趨勢，2019 年起，超過七成畢業(yè)生的學(xué)歷與工作所需學(xué)歷一致；過度教育比例在2017 年之前基本超過20%，之后下滑至15%以下；教育不足比例波動較大，不存在明顯變化趨勢。畢業(yè)生的專業(yè)匹配度較高，但依然存在約四成畢業(yè)生的工作與專業(yè)不對口。具體來看，專業(yè)對口的比例先降后升，始終高于不對口的比例?？紤]細分等級，基本對口的比例最高，毫不相關(guān)的比例最低；非常對口的比例先降后升再降，基本對口的比例先降后波動，有一些關(guān)聯(lián)的比例在20%～35%的區(qū)間內(nèi)波動變化，毫不相關(guān)的比例則呈明顯先升后降趨勢。

第五，在求職狀況方面，從求職渠道來看，學(xué)校和院系發(fā)布的需求信息始終是畢業(yè)生求職時最主要的信息來源，其占比先降后升。2015 年以前，網(wǎng)絡(luò)招聘信息在求職中發(fā)揮的作用迅速提升，而后出現(xiàn)回落。2007—2017 年間，親朋好友介紹的信息的占比基本保持在20%左右，2019 年和2021 年則分別下降至14.0%和11.6%。

從求職次數(shù)來看，畢業(yè)生的平均投遞簡歷數(shù)先波動上升，于2015 年達到最高值13.3 次后逐漸下降，2021 年又有所回升。待就業(yè)畢業(yè)生的投遞簡歷數(shù)低于已確定就業(yè)單位的畢業(yè)生，兩者之間的差距先擴大、后縮小。2017 年之前，畢業(yè)生獲得的接收單位數(shù)逐漸增加，近年來基本保持在3 個左右。相比已確定就業(yè)單位的畢業(yè)生，待就業(yè)畢業(yè)生獲得的接收單位較少、但依然有2 個左右，意味著部分待就業(yè)畢業(yè)生“有業(yè)不就”。

從求職費用來看，2017 年以前，畢業(yè)生的總求職費用基本呈逐漸增加態(tài)勢，2019 年和2021 年回落至2000 元以下。人情費、交通費、置裝費是畢業(yè)生求職時的3 大主要支出，且均呈上升趨勢。

從就業(yè)影響因素來看，工作能力強穩(wěn)居首位；學(xué)歷、經(jīng)驗、成績等人力資本因素的排名逐漸提高；2005 年以來，有相關(guān)實習(xí)或工作經(jīng)歷穩(wěn)居第二；2011 年以來，學(xué)歷層次高和學(xué)習(xí)成績好分別由第七和第十一上升為第三和第八；畢業(yè)生對自我和對崗位的認知也是重要影響因素，了解自己和職業(yè)在2021 年分別位居第四和第五；親朋好友的幫助、性別、戶口、人情往來等因素一直排在末尾，表明社會資本、性別因素對畢業(yè)生的就業(yè)結(jié)果影響較小。

從擇業(yè)意向來看，畢業(yè)生的擇業(yè)呈現(xiàn)出“向前看”和“向錢看”的特點。發(fā)展前景好一直是畢業(yè)生最看重的因素，利于施展個人的才干也始終位居前5，在2017 年前穩(wěn)居第二；福利待遇好、經(jīng)濟收入高在2019 年和2021 年均分列第二、三位。工作穩(wěn)定和符合個人興趣愛好的排名相對靠前，工作單位的特征、工作的舒適與自由度、工作的社會回報等排位中等，專業(yè)對口、兼顧親友關(guān)系、解決戶口問題是畢業(yè)生擇業(yè)時最不看重的3 個因素。

（二）政策建議

高質(zhì)量充分就業(yè)是“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展的主要目標之一，就業(yè)優(yōu)先是重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況和求職狀況隨著我國經(jīng)濟、教育、勞動力市場發(fā)展階段的變化而變化，重大突發(fā)疫情事件的影響會反映在勞動力市場中?；谝陨戏治?，本文提出如下政策建議：

首先，政府應(yīng)堅持就業(yè)優(yōu)先的政策，繼續(xù)推動“六穩(wěn)”、實現(xiàn)“六?！?，把就業(yè)工作放在首位。增加體制內(nèi)單位的招聘名額，提供更多的正規(guī)就業(yè)機會；科學(xué)合理地擴大研究生招生規(guī)模、構(gòu)建國際學(xué)術(shù)交流與溝通的橋梁，為畢業(yè)生提供更多國內(nèi)升學(xué)和出國出境的機會和信息；靈活就業(yè)已是大勢所趨，政府應(yīng)從新的角度開發(fā)適合畢業(yè)生的崗位，并出臺相應(yīng)的政策支持靈活就業(yè)，為靈活就業(yè)畢業(yè)生的發(fā)展保駕護航。在保證充分就業(yè)的同時，也要注重提升高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。加強對勞動力市場薪資水平的宏觀調(diào)控，制定合理的行業(yè)規(guī)則、監(jiān)督相關(guān)企事業(yè)單位的實際執(zhí)行情況，保障應(yīng)屆畢業(yè)生等職場新人的權(quán)利，幫助其得到與高學(xué)歷、高能力相匹配的經(jīng)濟回報，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

通過建立覆蓋面更廣、內(nèi)容更豐富、使用更便捷、交流更順暢的網(wǎng)絡(luò)公共就業(yè)信息平臺，緩解畢業(yè)生和雇主之間及二者內(nèi)部的信息不對稱問題。同時，也需要關(guān)注畢業(yè)生心中的“冷門”就業(yè)城市、單位、職業(yè)、行業(yè)等，通過一定的激勵政策改善“冷門”工作的薪資水平、福利待遇、發(fā)展前景等，引導(dǎo)畢業(yè)生主動選擇基層就業(yè)、返鄉(xiāng)就業(yè)、從事生產(chǎn)服務(wù)類工作、進入符合國家需要的行業(yè)等，并提供更多符合畢業(yè)生“愛國愛事業(yè)”求職期望的國家機關(guān)、事業(yè)單位、國有企業(yè)崗位。

其次，企事業(yè)單位應(yīng)響應(yīng)國家號召，為高校畢業(yè)生提供更多的就業(yè)崗位、更高的薪資水平、更好的福利待遇、更光明的發(fā)展前景等。在招聘時對外發(fā)布足夠、清晰的工作信息，且充分了解求職者的專業(yè)能力、綜合素養(yǎng)等，依據(jù)崗位要求與特征選擇合適的人才，提升人職匹配度。不以資歷論高低，真正體現(xiàn)員工的能力與貢獻，使應(yīng)屆畢業(yè)生等職場新人有機會獲得與其能力相匹配的收益，激發(fā)其工作積極性、提高其就業(yè)滿意度?！盁衢T”就業(yè)城市、單位、職業(yè)或行業(yè)的崗位有限，在篩選人才時更應(yīng)注重公平，選拔出真正有實力、符合工作要求的求職者，提高配置效率。“冷門”崗位則應(yīng)該注重內(nèi)部的完善與更新，從發(fā)展前景、福利待遇、經(jīng)濟收入等多個角度提升工作的競爭力。

第三，高校應(yīng)加強就業(yè)指導(dǎo)部門、職業(yè)發(fā)展中心、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心等的建設(shè)，通過構(gòu)建和完善就業(yè)信息共享平臺等，及時發(fā)布工作與實習(xí)信息，幫助畢業(yè)生充分了解不同的職業(yè)、行業(yè)、單位等，建立正確的就業(yè)觀；通過職業(yè)傾向與能力測試等，幫助畢業(yè)生確定自身偏好與擅長的職業(yè)類型或工作崗位，明確求職、就業(yè)和未來的發(fā)展方向，搜尋與自身學(xué)歷、專業(yè)、能力等更加契合的工作；通過建立學(xué)?；蛟合蹬c企事業(yè)單位的聯(lián)系，為學(xué)生爭取內(nèi)部推薦的工作或?qū)嵙?xí)崗位；通過有針對性地開展求職輔導(dǎo)、組織模擬筆試面試等，向?qū)W生傳授應(yīng)聘技巧，提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。此外，高校也應(yīng)注重整體教育質(zhì)量的提升，通過課程、講座、實踐等形式，幫助學(xué)生汲取知識、開拓視野，培養(yǎng)和鍛煉學(xué)生的專業(yè)能力和綜合素養(yǎng)，增強畢業(yè)生的就業(yè)勝任力。

第四，高校畢業(yè)生應(yīng)靈活運用多種求職渠道，多方面搜集就業(yè)信息，了解勞動力市場現(xiàn)狀及各類職業(yè)的要求與特點，明確個人發(fā)展目標和優(yōu)劣勢；積極參與學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)部門組織的活動，提前為就業(yè)做準備；努力學(xué)習(xí)通識和專業(yè)課程，提高通用性和專用性人力資本水平；主動參加各類實習(xí)實踐活動，積累與就業(yè)方向相關(guān)的工作或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗，提升就業(yè)勝任力；求職時多去嘗試，通過參加網(wǎng)絡(luò)招聘、企業(yè)直聘、人才洽談會等方式向心儀的單位投遞簡歷、展示自我，并與招聘人員建立緊密的聯(lián)系，增加自身獲得接收單位的機會；適當參與不同單位組織的篩選考核，珍惜每一次筆試和面試的機會，積累實戰(zhàn)經(jīng)驗、提升應(yīng)聘技巧、學(xué)會揚長避短。

最后，特別需要提醒的是，本文使用的數(shù)據(jù)來自于10 次全國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況調(diào)查，每次調(diào)查的抽樣框和畢業(yè)生群體都不一樣，且樣本量有限。從統(tǒng)計角度看，用樣本對總體的參數(shù)進行估計，總是會存在統(tǒng)計誤差。本文重點考察的是橫向差異和縱向趨勢，分析高校畢業(yè)生就業(yè)的特點與規(guī)律，并從宏觀經(jīng)濟背景和突發(fā)疫情沖擊角度解釋外部因素對就業(yè)的影響。

（岳昌君工作郵箱：cjyue@pku.edu.cn ；馮沁雪為本文通信作者,郵箱：qinxuefeng@pku.edu.cn）