薛瑤 吳繼英

摘? ?要：基于2013—2020年我國30個省市（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，通過構建固定效應模型，對數(shù)字經濟對我國零售業(yè)高質量發(fā)展的影響進行實證分析。結果顯示，數(shù)字經濟總體上顯著促進了我國零售業(yè)高質量發(fā)展；分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的促進作用強于中西部地區(qū)，西部地區(qū)趕超中部地區(qū)表現(xiàn)出較強的發(fā)展?jié)摿?。?jù)此提出，要加強數(shù)字基礎設施建設、緊抓數(shù)字經濟機遇、加速零售業(yè)數(shù)字化轉型升級等建議，以促進國內國際循環(huán)格局的形成。

關鍵詞：數(shù)字經濟；零售業(yè)高質量發(fā)展；固定效應模型；區(qū)域異質性

中圖分類號：F724.2? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）16-0078-04

引言

作為經濟增長的新引擎，數(shù)字經濟正蓬勃發(fā)展，并逐步加深對全球經濟發(fā)展與治理模式的影響。中國信通院發(fā)布的《數(shù)字經濟白皮書》顯示，2011—2020年我國數(shù)字經濟整體規(guī)模由9.5萬億元增長至39.2萬億元，占GDP比重也隨之提升到38.6%，數(shù)字經濟已成為國民經濟發(fā)展的重要驅動。借助于5G、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術的廣泛應用，數(shù)字經濟與實體經濟不斷融合，驅動傳統(tǒng)產業(yè)進行數(shù)字化轉型升級，提升產業(yè)數(shù)字化、智能化水平，實現(xiàn)實體經濟高質量發(fā)展。零售業(yè)連接著供給端與消費者，承擔著將商品從生產到消費者手中的“最后一公里”，在實體經濟中占據(jù)重要地位。在雙循環(huán)新發(fā)展格局下，零售業(yè)利用數(shù)字經濟發(fā)展機遇，借助數(shù)字技術進行數(shù)字化轉型，向“新零售”發(fā)展模式轉變，加速實現(xiàn)高質量發(fā)展。目前零售業(yè)正面對著市場低迷、增長乏力的問題，因此，探討數(shù)字經濟能否推動零售業(yè)數(shù)字化轉型，能否有效促進零售業(yè)高質量發(fā)展，幫助零售業(yè)走出困境，對推動我國新舊動能轉換，實現(xiàn)國內國外雙循環(huán)有重要意義。

一、理論概述

零售業(yè)是拉動消費需求和匹配市場供需的重要力量，目前雖已取得較大發(fā)展，但還存在諸多短板和限制。互聯(lián)網(wǎng)背景下網(wǎng)絡零售興起改變了零售業(yè)的發(fā)展格局，一方面拓展了零售業(yè)的經營范圍，另一方面對實體零售商形成了巨大壓力。隨著消費結構優(yōu)化升級，網(wǎng)絡零售自身的限制也逐漸顯現(xiàn)出來，無論是實體零售還是網(wǎng)絡零售都亟須進行轉型升級，尋求新的發(fā)展模式。數(shù)字經濟的發(fā)展給零售業(yè)帶來了新的機遇。在發(fā)展模式方面，借助于數(shù)字技術的廣泛應用，實體零售商增加網(wǎng)絡銷售渠道，消除空間限制，不斷創(chuàng)新擴張模式，擺脫傳統(tǒng)門店擴張模式的弊端，加速數(shù)字化轉型升級。而網(wǎng)絡零售也通過開設線下門店來保證商品在線上線下同質同價的同時彌補購買體驗的缺失，提高服務質量和用戶滿意度。在數(shù)字經濟驅動下，實體零售和網(wǎng)絡零售通過實行“多渠道”“全渠道”拓展整體規(guī)模，不斷進行優(yōu)勢互補，逐漸轉變?yōu)榫€上線下與物流一體化的“新零售”發(fā)展模式。在營銷策略方面，數(shù)字經濟賦能零售業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)“精準營銷”。主要體現(xiàn)為，依靠用戶瀏覽和消費記錄等提供個性化的推薦，提高消費者的體驗效用和支付意愿，激發(fā)消費者潛在需求；通過消費者購物信息進行需求預測，為零售商訂貨、設置庫存等決策提供參考，降低庫存和市場風險；實行協(xié)同營銷能夠共用營銷工具節(jié)約成本，改善實體零售運作效率，提升品牌形象和聲譽。在產業(yè)網(wǎng)鏈方面，零售業(yè)借助數(shù)字技術構建統(tǒng)一的信息服務平臺，整合產業(yè)鏈上下游信息資源，打造以顧客為導向的“拉式”流通供應鏈，形成與供應商之間的信息互通和資源共享，從而實現(xiàn)對顧客的個性化需求快速響應，給予消費者更好的購買體驗。在社會效益層面上，零售業(yè)作為服務業(yè)的代表性產業(yè)，除了自身能夠吸納大量就業(yè)外，還能借助于數(shù)字技術應用優(yōu)化企業(yè)的規(guī)模和結構，進一步提升對就業(yè)市場的貢獻。具體而言，零售業(yè)進行數(shù)字化轉型衍生出大量新興產業(yè)，創(chuàng)造了更多就業(yè)崗位，提高了人們的擇業(yè)自由度和收入水平，在一定程度上緩解了就業(yè)市場壓力。并且人工智能等機器勞動提高了高質量勞動力的占比，優(yōu)化了產業(yè)內部就業(yè)結構，提升了整體勞動生產率。

二、研究設計

（一）模型設定

基于以上理論分析，本文構建以下實證模型來檢驗數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的影響效應：

REi，t=c+a1DEi，t+acZi，t+μi+δt+εi，t

其中，REi，t為地區(qū)i在t時期的零售業(yè)高質量發(fā)展水平，DEi，t為地區(qū)i在t時期的數(shù)字經濟發(fā)展水平，Zi，t為控制變量，μi為地區(qū)i不隨時間變化的個體固定效應，δt則控制時間固定效應，εi，t為隨機擾動項。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.零售業(yè)高質量發(fā)展（RE）

高質量發(fā)展以滿足人民日益增長的美好生活需要為根本，以創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放與共享的新發(fā)展理念為基礎，推動政治、經濟、社會和生態(tài)環(huán)境實現(xiàn)協(xié)調和可持續(xù)發(fā)展。零售業(yè)是一個面向終端消費者的生活性服務行業(yè)，提高服務質量是零售業(yè)發(fā)展的首要任務。因此，本文將零售業(yè)高質量發(fā)展定義為以服務質量提升為目標，以創(chuàng)新為發(fā)展驅動力，通過創(chuàng)新商業(yè)模式、拓展銷售渠道等實現(xiàn)實體零售和網(wǎng)絡零售互補協(xié)調發(fā)展。由此，基于零售業(yè)高質量發(fā)展的內涵，參考崔宏橋等（2022）的研究將零售業(yè)高質量發(fā)展分為整體規(guī)模、結構優(yōu)化、社會效益三個維度選取指標進行測度分析。

其中，零售業(yè)整體規(guī)模體現(xiàn)的是零售業(yè)的總體經濟狀況，選取限額以上零售業(yè)的營業(yè)收入來衡量；零售業(yè)結構優(yōu)化主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)零售業(yè)向網(wǎng)絡零售業(yè)轉型升級，通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術帶動傳統(tǒng)實體零售業(yè)的線上化，借鑒楊守德和楊慧瀛（2018）的研究用網(wǎng)絡零售額占社會消費品零售總額比重衡量零售業(yè)結構優(yōu)化水平；零售業(yè)社會效益主要體現(xiàn)為零售業(yè)吸納就業(yè)，提高居民收入水平，選取零售業(yè)就業(yè)人員平均工資作為代理指標。最后采用主成分分析方法來進行測算，由于最終得分有負值，故對結果進行平移處理，轉變?yōu)檎怠?/p>

2.數(shù)字經濟（DE）

目前數(shù)字經濟的測度方法主要有使用投入產出法等直接測算和構建評價指標體系間接對比兩種方法?？紤]到評價指標體系的系統(tǒng)性和全面性，本文參考相關文獻（叢屹和俞伯陽，2020；廖信林和楊正源，2021）設定數(shù)字基礎設施、數(shù)字業(yè)務規(guī)模、數(shù)字應用程度、數(shù)字技術創(chuàng)新四個維度，選取15個指標構建數(shù)字經濟評價指標體系。其中，數(shù)字基礎設施是數(shù)字經濟發(fā)展的技術底座，以移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口密度、每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶人數(shù)、長途光纜線路密度4個指標來衡量；數(shù)字業(yè)務規(guī)模代表的是ICT相關產業(yè)的發(fā)展水平，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術是發(fā)展數(shù)字業(yè)務的技術基礎，因此以ICT產業(yè)中相關的電子及通信設備制造業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的營業(yè)收入占GDP比重、軟件業(yè)務收入占GDP比重、電信業(yè)務收入4個指標來衡量；數(shù)字應用程度顯示數(shù)字經濟對產業(yè)發(fā)展的滲透情況，以企業(yè)每百人使用計算機數(shù)、有電子商務交易活動的企業(yè)占比、電子商務銷售額占GDP比重、快遞業(yè)務收入占GDP比重4個指標來衡量；數(shù)字技術創(chuàng)新是數(shù)字經濟發(fā)展的核心動力，以國內專利申請受理數(shù)、R&D經費占GDP比重、技術市場成交額占GDP比重3個指標來衡量，最后運用熵權法進行測算。

3.控制變量

現(xiàn)實中，經濟活動是極為復雜的，經濟發(fā)展受到多重因素的影響。為確保實證結果能夠全面體現(xiàn)數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的影響，需要設定可能對零售業(yè)高質量發(fā)展產生影響的控制變量，具體包含以下4個變量：（1）政府干預（Gov），用政府公共財政支出占GDP比重來衡量；（2）對外開放度（Open），用進出口總額占GDP比重來衡量；（3）城鎮(zhèn)化水平（Urb），即各地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重；（4）人口規(guī)模（Lnpeo），用年末常住人口數(shù)的對數(shù)表示。

本文選取2013—2020年我國30個省份（由于數(shù)據(jù)缺失，樣本中剔除西藏自治區(qū)與港澳臺地區(qū)）進行研究，數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒和Wind資訊數(shù)據(jù)庫，缺失數(shù)據(jù)用插值法進行補充。為保持量綱一致，對零售業(yè)整體規(guī)模和零售業(yè)社會效益進行極值化處理。

三、實證分析

（一）基準回歸分析

首先進行豪斯曼檢驗確定最優(yōu)估計模型，結果表明固定效應優(yōu)于隨機效應。為了更好體現(xiàn)數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的影響效應，分別構建個體固定效應、時間固定效應和個體時間雙固定效應模型進行估計，結果如表1所示。

表1顯示數(shù)字經濟（DE）的估計系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經濟整體上能顯著促進零售業(yè)高質量發(fā)展，說明數(shù)字經濟能夠促使零售業(yè)創(chuàng)新擴張模式、拓展商業(yè)渠道等實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，提升零售業(yè)的高質量發(fā)展水平。控制變量中政府干預度（Gov）和對外開放度（Open）對零售業(yè)形成擠出效應。對外開放使得國外商品不斷涌入市場，國內消費市場份額被外資企業(yè)搶占，不利于本地中小零售企業(yè)發(fā)展。而政府干預過多也不利于各地區(qū)中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升，會阻礙零售業(yè)高質量發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平（Urb）的系數(shù)大多為負，表明城鎮(zhèn)人口比重上升對零售業(yè)的需求人群不存在顯著影響，因此不能促進零售業(yè)高質量發(fā)展。人口規(guī)模（Lnpeo）系數(shù)大多不顯著，表明人口規(guī)模增加對零售業(yè)高質量發(fā)展沒有產生明顯的促進作用。

（二）區(qū)域異質性分析

現(xiàn)實中我國數(shù)字經濟發(fā)展存在明顯的區(qū)域不平衡性，因此數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的影響也可能有區(qū)域異質性。因此，按照東、中、西部標準劃分樣本，分別進行實證檢驗，估計結果如表2所示。

由表2可知，三大區(qū)域的數(shù)字經濟系數(shù)均顯著為正，再次表明數(shù)字經濟對我國零售業(yè)高質量發(fā)展有積極影響。其中，東部地區(qū)的數(shù)字經濟系數(shù)估計值明顯大于中西部地區(qū)，而中西部地區(qū)的數(shù)字經濟系數(shù)較為接近，說明東部地區(qū)數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的促進作用遠超中西部地區(qū)，中部地區(qū)與西部地區(qū)相差無幾，但西部地區(qū)具有較強的后發(fā)優(yōu)勢。

具體而言，東部地區(qū)的數(shù)字經濟系數(shù)為1.287，表明總體上數(shù)字經濟對東部地區(qū)零售業(yè)高質量發(fā)展有較強的正向影響。其原因主要是東部地區(qū)多是經濟發(fā)達城市，地區(qū)的零售業(yè)也更發(fā)達，其發(fā)展基礎優(yōu)于其他地區(qū)，加上數(shù)字經濟發(fā)展水平較高，為零售業(yè)數(shù)字化轉型提供了更優(yōu)的先決條件。

中部地區(qū)數(shù)字經濟系數(shù)為0.866，說明數(shù)字經濟促進中部地區(qū)的零售業(yè)高質量發(fā)展，但其影響不如東部地區(qū)。這可能是因為中部地區(qū)主要發(fā)展制造業(yè)和工業(yè)，服務業(yè)發(fā)展水平較低，并且經濟發(fā)展水平和居民生活條件低于東部地區(qū)，人才多流向東部發(fā)達城市，數(shù)字經濟未能充分發(fā)揮對零售業(yè)高質量發(fā)展的促進作用。

西部地區(qū)數(shù)字經濟系數(shù)與中部地區(qū)相差無幾，說明數(shù)字經濟對西部地區(qū)零售業(yè)規(guī)模的促進作用有顯著提升。聯(lián)系實際分析，西部地區(qū)的基礎設施薄弱、資源稀少、經濟發(fā)展遲緩，以及人們的文化水平較低導致對數(shù)字經濟的接受度不高，這些都不利于數(shù)字經濟發(fā)展。然而，近年來西部大開發(fā)政策的不斷推進，使得西部地區(qū)經濟快速發(fā)展，尤其是四川、重慶、陜西等省市表現(xiàn)出極大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

四、結論與建議

本文立足于雙循環(huán)發(fā)展格局，分析數(shù)字經濟對我國零售業(yè)高質量發(fā)展的影響機理，并基于2013—2020年30個省份的面板數(shù)據(jù)構建固定效應模型，分析數(shù)字經濟對我國零售業(yè)高質量發(fā)展的影響效應及其空間異質性。研究得出，總體上數(shù)字經濟對我國零售業(yè)高質量發(fā)展有顯著的正向促進作用；區(qū)域維度上，東部地區(qū)數(shù)字經濟對零售業(yè)高質量發(fā)展的促進作用強于中西部地區(qū)，西部地區(qū)表現(xiàn)出較強的后發(fā)潛力。因此，本文提出以下建議。

（一）加強新型數(shù)字基礎設施建設，縮小區(qū)域間的巨大數(shù)字鴻溝

總體上我國信息基礎設施實力與發(fā)達國家有一定差距，并且區(qū)域發(fā)展不平衡現(xiàn)象突出，尤其是中西部地區(qū)存在嚴重的信息基礎設施建設短板。所以，當?shù)卣块T應加大對數(shù)字基礎設施建設的人力和資金投入，優(yōu)先建設并完善落后地區(qū)的信息基礎設施，擴展數(shù)字基礎設施的覆蓋范圍，推動數(shù)字經濟協(xié)調可持續(xù)發(fā)展。

（二）緊抓數(shù)字經濟機遇，加快數(shù)字化轉型進度，向“新零售”邁進

“新零售”發(fā)展模式為解決當前零售業(yè)發(fā)展困境提供了正確方向，零售業(yè)應抓住數(shù)字經濟機遇，利用數(shù)字經濟賦能傳統(tǒng)零售業(yè)，促使零售業(yè)形成“線上線下與物流一體化”的發(fā)展模式，實現(xiàn)多渠道融合發(fā)展。其次，應提高自主創(chuàng)新意識，以提高服務質量為目標對擴張模式、營銷策略等創(chuàng)新升級，形成新型零售業(yè)態(tài)模式，實現(xiàn)零售業(yè)高質量發(fā)展。

參考文獻：

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Empirical Research on the Effect of Digital Economy of High-quality Development of Retail Industry

Xue Yao， Wu Jiying

（Jiangsu University， Zhenjiang 212013， China）

Abstract： Based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions） in China from 2013 to 2020， this paper empirically analyzes the impact of digital economy on the high-quality development of Chinas retail industry by constructing a fixed effect model. The results show that the digital economy on the whole significantly promotes the high-quality development of Chinas retail industry; by region， digital economy plays a more significant promoting effect on the high-quality development of retail industry in the eastern region than in the central and western regions， and the western region catches up with the central region， showing strong development potential. Therefore， it is proposed to strengthen the construction of digital infrastructure， grasp the opportunities of digital economy， accelerate the digital transformation and upgrading of retail industry， improve service efficiency， and promote the formation of domestic and international dual circulation pattern.

Key words： digital economy; high-quality development of the retail industry; fixed effect model; regional heterogeneity

[責任編輯? ?彥? ?文]