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我國(guó)私家車需求影響因素研究

2023-09-30 07:35:52周君輔肖敏慧
科技創(chuàng)業(yè)月刊 2023年8期
關(guān)鍵詞:多元線性回歸面板數(shù)據(jù)

周君輔 肖敏慧

摘 要:汽車工業(yè)作為我國(guó)支柱性產(chǎn)業(yè)之一,在快速發(fā)展的同時(shí)也存在著一些潛在問(wèn)題。選取廣東省19個(gè)地級(jí)市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,以每萬(wàn)人私家車(轎車)擁有量作為汽車需求指標(biāo),深入分析了當(dāng)前我國(guó)私家車(轎車)需求影響因素。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素對(duì)私家車(轎車)需求具有顯著的正向影響,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、戶籍人口與常住人口的比值、經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放程度等因素對(duì)私家車(轎車)需求的影響不顯著。根據(jù)研究結(jié)論,從政府政策支持、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策等角度提出了促進(jìn)汽車行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù);汽車需求;多元線性回歸

中圖分類號(hào):F426.471

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202301005

A Study on the Influencing Factors of Chinas Private Car Demand

——An Example from Guangdong Province

Zhou Junfu1,Xiao Minhui2

(1.Business School,Hunan University of Technology,Zhuzhou 412007,China;

2.Human Resources College,Guangdong University of Finance & Economics,Guangzhou 510320,China)

Abstract:As one of the pillar industries in our country, the automobile industry also has some potential problems while it is developing rapidly.Taking the relevant data of 19 prefecture level cities in Guangdong Province as an example and the ownership of private cars (sedans) per 10000 people as the automobile demand index, this paper analyzes the influencing factors of current private car demand in China,The results show that, economic development level, urbanization level, living standard of urban residents have a significant positive correlation with automobile demand, while the ratio of registered residence population to permanent population, per capita GDP, economic external dependence have no significant relationship with automobile demand., according to the conclusions of the study, some suggestions are put forward.

Key Words:Panel Data; Automobile Demand; Multiple Linear Regression

0 引言

汽車產(chǎn)業(yè)既是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱之一,也是滿足人們對(duì)美好生活向往的基本物質(zhì)條件之一。改革開放四十多年來(lái),我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,汽車銷量連續(xù)12年穩(wěn)居世界第一[1],居民私家車保有量屢創(chuàng)新高。以廣東省為例,隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,廣東省常住居民私家車保有量從2010年的每萬(wàn)人364.42輛上升到2021年的每萬(wàn)人1 237.34輛[2]。

然而,汽車行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)也存在著一些潛在問(wèn)題。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)以及內(nèi)外部市場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性加劇,汽車市場(chǎng)下行壓力增大,需求不足與供給短缺并存的現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。我國(guó)汽車市場(chǎng)未來(lái)前景如何,主導(dǎo)汽車市場(chǎng)需求的主要影響因素有哪些,如何進(jìn)一步激發(fā)汽車市場(chǎng)需求活力等,這些問(wèn)題都亟待解決。

圍繞這一主題,近年來(lái)學(xué)者們做了大量研究。馬麗平等[3]運(yùn)用誤差修正模型,分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、城市化水平等因素與汽車需求之間的關(guān)系及其影響程度。姚廣錚等[4]等基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法,從家庭特征、收入支出、城市形態(tài)等6個(gè)方面分析了居民車輛需求的影響因素及其作用機(jī)理。李國(guó)棟等[5]等基于城市層面數(shù)據(jù),分析了財(cái)政補(bǔ)貼和免費(fèi)牌照兩個(gè)推廣政策對(duì)新能源汽車需求的影響。崔凱俊[6]使用有序Logit模型,分析了駕照數(shù)量、家庭收入、家庭人數(shù)等因素對(duì)小汽車保有量的影響程度。余淑秀等[7]運(yùn)用嵌套Logit需求估計(jì)模型,分析了政府補(bǔ)貼和新增充電設(shè)施兩類支持政策對(duì)新能源汽車需求的影響。總體而言,現(xiàn)有研究還存在一定的不足。一是在研究對(duì)象上主要以新能源汽車為主,而忽略了現(xiàn)階段傳統(tǒng)汽車還占有較大比重的事實(shí)。二是在影響因素上主要側(cè)重于從微觀家庭(個(gè)體)角度分析,而從宏觀區(qū)域?qū)用娴难芯縿t相對(duì)較少。因此,本文采用廣東省19個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本,從宏觀層面分析我國(guó)私家車(轎車)需求的影響因素,并有針對(duì)性地提出相關(guān)對(duì)策建議。

1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)收集

1.1 指標(biāo)選取

1.1.1 自變量

本文以每萬(wàn)人擁有的私家車(轎車)數(shù)量作為居民汽車需求衡量指標(biāo)。每萬(wàn)人擁有的私家車(轎車)數(shù)量可以反映一個(gè)地區(qū)的居民對(duì)汽車的偏好程度以及市場(chǎng)飽和度,數(shù)量越高表示汽車需求越大。同時(shí),采用相對(duì)數(shù)量指標(biāo)可以避免絕對(duì)數(shù)量指標(biāo)引發(fā)的指標(biāo)之間的自相關(guān)問(wèn)題。

1.1.2 因變量

居民私家車(轎車)需求受到多重因素的影響。本文在借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究[3-6]的基礎(chǔ)上,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平、經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放程度、城鎮(zhèn)化水平、地區(qū)吸引力5個(gè)維度共選取9個(gè)指標(biāo)來(lái)分析我國(guó)居民私家車(轎車)需求影響因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平設(shè)置4個(gè)指標(biāo),分別用地區(qū)生產(chǎn)總值GDP來(lái)反映經(jīng)濟(jì)規(guī)模、用GDP增長(zhǎng)率來(lái)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、用人均GDP來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,借鑒游韻等[8]的做法,用第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP的比值來(lái)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)性和合理性。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和相關(guān)性原則,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用單位GDP電耗表征;居民生活水平則用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入表征;城鎮(zhèn)化水平借鑒楚爾鳴等[9]的做法,用地區(qū)城鎮(zhèn)人口占常住人口的比例來(lái)衡量;經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放程度借鑒閆瑩等[10]的做法,以各地區(qū)貨物進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值比重表征;地區(qū)吸引力用戶籍人口與常住人口的比例表征,常住人口中的戶籍人口占比越低,說(shuō)明該地區(qū)越有吸引力。

1.2 數(shù)據(jù)搜集

本文以廣東省為例,選取廣東省19個(gè)地級(jí)市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,分析當(dāng)前我國(guó)私家車(轎車)需求影響因素。本文所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分指標(biāo)通過(guò)計(jì)算而成。由于廣州、深圳近年來(lái)修建了大量的地鐵,并實(shí)行了嚴(yán)格的汽車牌照管理制度,對(duì)私家車(轎車)的需求造成了極大的沖擊。因此,為增強(qiáng)結(jié)論的說(shuō)服力,本文剔除了廣州、深圳兩個(gè)樣本,采用剩下的19個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象。

2 實(shí)證分析

2.1 模型選擇

與傳統(tǒng)的橫截面數(shù)據(jù)集或時(shí)間序列數(shù)據(jù)集相比,面板數(shù)據(jù)集具有減少共線性、減少偏差、提高自由度和有效性等多方面的優(yōu)勢(shì)。本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的面板數(shù)據(jù)(Panel Data)回歸模型來(lái)分析廣東省私家車(轎車)需求影響因素。面板數(shù)據(jù)模型如下所示:

Eit=αi+β1tLSit+β2tLTit+β3tLZit+β4tBSit+β5tBTit+β6tBZit+β7tSTit+β8tSLit+β9tMLit+μit

其中,Eit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的每萬(wàn)人私家車(轎車)擁有量,LSit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的地區(qū)生產(chǎn)總值GDP,LTit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的GDP增長(zhǎng)率,LZit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的戶籍人口與常住人口的比值,BSit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的城鎮(zhèn)人口占常住人口的比值,BTit第i個(gè)地區(qū)在第t年的人均GDP,BZit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP比值,STit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,SLit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度,MLit為第i個(gè)地區(qū)在第t年的單位GDP電耗,αi為常數(shù)項(xiàng),μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取珠海、佛山、中山、東莞、惠州、江門、肇慶、陽(yáng)江、茂名、湛江、云浮、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、潮州、汕尾、梅州、揭陽(yáng)等19個(gè)地級(jí)市2010—2021年期間的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

2.3 結(jié)果與分析

本文通過(guò)運(yùn)行Stata/SE軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。由于Hausman檢驗(yàn)p=0.000 0小于0.05,根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,本文可采用固定效應(yīng)模型分析各因素對(duì)廣東省居民私家車(轎車)需求的影響[11]。經(jīng)過(guò)分析得到回歸結(jié)果,如表2所示。

模型的可決系數(shù)為0.71,說(shuō)明模型的總體擬合度較好。模型的F值為221.63,說(shuō)明模型通過(guò)了F檢驗(yàn),同時(shí)p值為0,說(shuō)明模型的估計(jì)效果是準(zhǔn)確的。

根據(jù)上述回歸結(jié)果可知,地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、人均GDP兩個(gè)變量對(duì)居民私家車(轎車)需求具有正向影響,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,居民私家車(轎車)需求也越大。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與居民私家車(轎車)需求之間呈顯著正相關(guān),表明居民生活水平越高,對(duì)私家車(轎車)需求也越大。汽車作為高檔消費(fèi)品或者說(shuō)“奢侈品”,不僅購(gòu)買的時(shí)候需要支付一筆大額的資金,后續(xù)保養(yǎng)維護(hù)、燃油成本等也是一筆長(zhǎng)期開銷,只有當(dāng)居民人均可支配收入達(dá)到一定水平,具有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的時(shí)候,才可能產(chǎn)生這種消費(fèi)需求。

GDP增長(zhǎng)率與居民私家車(轎車)需求之間呈顯著負(fù)相關(guān),表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快,居民私家車(轎車)需求可能越低。這其中的原因可能與我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要以拉動(dòng)投資有關(guān),過(guò)度投資會(huì)擠占消費(fèi),進(jìn)而影響居民私家車(轎車)需求。

城市化水平與私家車(轎車)需求之間呈顯著正相關(guān),表明城市化水平越高,私家車(轎車)需求越大。從消費(fèi)視角來(lái)看,城市的消費(fèi)能力遠(yuǎn)高于農(nóng)村,城市化水平的提高意味著社會(huì)整體消費(fèi)需求提高。同時(shí),在城市化過(guò)程中,隨著公路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善,也利于促進(jìn)居民汽車消費(fèi)。此外,第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、單位GDP電耗等反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況方面的指標(biāo)與居民私家車(轎車)需求之間的關(guān)系不顯著。

3 結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

本文選取廣東省19個(gè)地級(jí)市2010—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本,以每萬(wàn)人私家車(轎車)擁有量作為私家車(轎車)需求指標(biāo),分析當(dāng)前我國(guó)私家車(轎車)需求影響因素。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素與私家車(轎車)需求之間呈顯著正相關(guān),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度與私家車(轎車)需求之間呈顯著負(fù)相關(guān),第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、貨物進(jìn)出口總額占GDP比重、單位GDP電耗等反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放度和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展情況方面的指標(biāo)與居民私家車(轎車)需求之間的關(guān)系不顯著。

3.2 管理啟示

基于上述研究結(jié)果,本文提出以下針對(duì)性建議。

3.2.1 政策引導(dǎo)

政府應(yīng)著力發(fā)揮宏觀調(diào)控作用,保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行,提高居民收入水平。從本文的研究可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等因素與汽車需求之間呈顯著正相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)汽車消費(fèi)。因此,一方面政府應(yīng)著力發(fā)揮宏觀調(diào)控作用,保持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理增長(zhǎng)區(qū)間。另一方面政府應(yīng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,穩(wěn)妥推進(jìn)以人為本的城市化進(jìn)程,培育農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)。例如,通過(guò)定向補(bǔ)貼鄉(xiāng)村購(gòu)車、推動(dòng)汽車下鄉(xiāng)、實(shí)施以舊換新等措施,積極培育農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),擴(kuò)大消費(fèi)群體。

3.2.2 激發(fā)活力

政府可通過(guò)加大減稅、補(bǔ)貼力度等方式調(diào)動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)車熱情,激發(fā)汽車市場(chǎng)活力。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、牽涉面廣、帶動(dòng)性強(qiáng),在穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)投資、穩(wěn)就業(yè)、促銷費(fèi)等方面發(fā)揮著不可替代的作用,促進(jìn)汽車行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入固定的情況下,減少汽車購(gòu)置成本有助于促進(jìn)居民汽車消費(fèi)。為此,政府可通過(guò)減免購(gòu)置稅、將居民購(gòu)車納入個(gè)人所得稅專項(xiàng)扣除、出臺(tái)補(bǔ)貼購(gòu)車政策、加大二手置換支持力度等方式,調(diào)動(dòng)消費(fèi)者購(gòu)車熱情,激發(fā)汽車市場(chǎng)需求活力。

3.2.3 加大創(chuàng)新

汽車行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新以促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí),提升產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)擁有完整的汽車工業(yè)體系,汽車產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈已經(jīng)高度融入全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),但仍存在部分領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)缺乏、核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)、行業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足、國(guó)際化發(fā)展程度不高,品牌影響力尚需提升等問(wèn)題。未來(lái)汽車市場(chǎng)將面臨越來(lái)越激烈的競(jìng)爭(zhēng),加快價(jià)值鏈向高端邁進(jìn)和提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力將成為汽車企業(yè)的必然選擇。因此,一方面汽車企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入和加強(qiáng)品牌建設(shè),促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。另一方面,政府應(yīng)進(jìn)一步完善創(chuàng)新扶持政策體系,采取包括產(chǎn)業(yè)、科技、財(cái)稅、金融、貿(mào)易等針對(duì)性支持政策提升汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)鏈水平。

3.2.4 科學(xué)布局

汽車企業(yè)在布局汽車銷售、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)時(shí),可從當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、居民生活水平等方面考察該地區(qū)私家車(轎車)的需求情況,從而作出正確的決策。越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、經(jīng)濟(jì)體量大、城鎮(zhèn)居民生活水平高的地區(qū),市場(chǎng)潛力越大。汽車企業(yè)要快速占領(lǐng)市場(chǎng),應(yīng)當(dāng)以城市為中心,在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)搶占市場(chǎng)。

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(責(zé)任編輯:張雙鈺)

基金項(xiàng)目:廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十四五”規(guī)劃學(xué)科共建項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)家庭結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”(GD22XSH08);廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目“疫情防控常態(tài)化下廣州社區(qū)公共健康恢復(fù)力精準(zhǔn)測(cè)度及其老齡健康效應(yīng)”(202102021168)

作者簡(jiǎn)介:周君輔(1991-),男,湖南工業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向:教育發(fā)展與管理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;肖敏慧(1987-),女,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源學(xué)院講師,研究方向:社會(huì)保障與家庭生育。

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