劉潭 徐璋勇

摘 要：依托技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)，對(duì)中國實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)至關(guān)重要?；?011—2020年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)二氧化碳排放的影響，并將技術(shù)創(chuàng)新分為技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新與自主創(chuàng)新3種模式，考察異質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放，但在發(fā)展初期會(huì)帶來碳排放增加，二者呈倒U型門檻特征。機(jī)制檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新降低碳排放，但技術(shù)引進(jìn)并非有效路徑，而且，隨著自主創(chuàng)新與模仿創(chuàng)新能力的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)愈發(fā)顯著。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，在綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳作用更強(qiáng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，應(yīng)依托技術(shù)創(chuàng)新的碳減排優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)低碳技術(shù)自主創(chuàng)新與模仿改造，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；技術(shù)引進(jìn)；模仿創(chuàng)新；自主創(chuàng)新；碳排放

DOI：10.6049/kjjbydc.Q202207206

中圖分類號(hào)：F124.5

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）13-0001-10

0 引言

隨著全球氣候變暖日益嚴(yán)峻，極端天氣與自然災(zāi)害對(duì)人類發(fā)展的威脅愈發(fā)嚴(yán)重，各國紛紛出臺(tái)各種政策措施，以應(yīng)對(duì)氣候變化。中國是最大的發(fā)展中國家，能源消耗和二氧化碳排放總量位居世界前列。為加速全球碳減排進(jìn)程，中國向世界作出莊嚴(yán)承諾：“中國將力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到碳排放峰值，并爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！比欢鶕?jù)《中國能源發(fā)展報(bào)告》，2021年中國全年能源消費(fèi)52.4億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，其中高碳能源（如煤炭、石油）占比較大，因而在如此短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)并非易事。

縱觀全球減排實(shí)踐，建立切實(shí)高效的碳減排路徑，需要技術(shù)創(chuàng)新的支持［1］。雖然目前中國已經(jīng)在風(fēng)能、太陽能等領(lǐng)域開展了一些低碳技術(shù)研發(fā)，但仍有部分技術(shù)依靠國外引進(jìn)，整體技術(shù)能力尚未達(dá)到國際領(lǐng)先水平。而且，技術(shù)進(jìn)步并不總是有助于節(jié)能減排，不同技術(shù)路徑下的環(huán)境效益也存在差異［2］，自主創(chuàng)新能力強(qiáng)弱關(guān)系到國內(nèi)實(shí)際技術(shù)需求能否得到滿足。因此，必須探索新動(dòng)能，激發(fā)創(chuàng)新活力，加強(qiáng)自主創(chuàng)新，加快轉(zhuǎn)變能源結(jié)構(gòu)，促進(jìn)碳減排。在全球新一輪技術(shù)革命推動(dòng)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃興起，影響和改變了實(shí)體產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營模式［3］，在促進(jìn)創(chuàng)新體系數(shù)字化重構(gòu)、提升能源利用效率、助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)揮重要作用，逐漸成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的重大突破口和實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的關(guān)鍵動(dòng)力。2021年10月，國務(wù)院《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》提出，加快推動(dòng)形成綠色生產(chǎn)生活方式，推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化智能化綠色化融合發(fā)展。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放有何影響？技術(shù)創(chuàng)新能否成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的間接渠道？不同技術(shù)創(chuàng)新模式的作用效果有何差異？地區(qū)異質(zhì)性創(chuàng)新能力對(duì)二者關(guān)系又有何影響？厘清上述問題，有助于準(zhǔn)確理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，并更好地依托技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、如期實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

“雙碳”目標(biāo)下，如何有效降低碳排放已成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)，學(xué)者們圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了大量研究。部分學(xué)者指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為區(qū)域低碳發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，能夠顯著提高碳排放績效［4］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展日漸成熟，其碳減排效應(yīng)愈發(fā)顯著，空間外溢效應(yīng)也逐漸顯現(xiàn)［5］。Sareen & Haarstad［6］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字化賦能，在環(huán)境變化監(jiān)測(cè)和節(jié)能技術(shù)研發(fā)方面具有巨大潛力，可以提升管理效率和生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。也有學(xué)者指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶來碳排放增加，數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)也會(huì)給環(huán)境帶來更多負(fù)擔(dān)［7］。如繆陸軍等［8］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間存在非線性的倒U型關(guān)系；Li&Wang［9］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)從長期看更加顯著，并且相比于東中部地區(qū)，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而會(huì)導(dǎo)致碳排放增加。

已有研究普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放具有影響，但對(duì)其作用效果存在分歧。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響路徑的研究，不少學(xué)者認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的重要渠道。例如，Ma等［10］指出，研發(fā)投資和技術(shù)進(jìn)步在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過程中具有調(diào)節(jié)作用；Wang等［11］認(rèn)為，創(chuàng)新要素流動(dòng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)低碳可持續(xù)發(fā)展的有效路徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等新興技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，知識(shí)和信息能夠在極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離輸送，有利于企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新、技術(shù)人才實(shí)現(xiàn)線上合作，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新績效［12］。科技創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步通常被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)碳減排的關(guān)鍵渠道［13-14］，對(duì)于能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型和環(huán)境質(zhì)量改善十分重要。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身也是一場(chǎng)技術(shù)革命，是信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步優(yōu)化的產(chǎn)物，需要以信息通信技術(shù)的不斷更新為前提［15］。因此，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的重要性不言而喻。

與現(xiàn)有研究相比，本文邊際貢獻(xiàn)在于：首先，雖然學(xué)者們已經(jīng)證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放具有顯著影響，但不同發(fā)展階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響表現(xiàn)不同，鮮有文獻(xiàn)對(duì)該問題進(jìn)行研究。本文不僅驗(yàn)證了當(dāng)前中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，而且通過構(gòu)建門檻模型，分析不同發(fā)展時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的異質(zhì)性影響。其次，現(xiàn)有研究多將技術(shù)創(chuàng)新作為一個(gè)整體考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的作用路徑，對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的細(xì)分模式關(guān)注不夠。本文基于不同技術(shù)創(chuàng)新模式，實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過程中的傳導(dǎo)作用及門檻效應(yīng)，從而揭示何種創(chuàng)新模式是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的關(guān)鍵路徑。最后，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下創(chuàng)新要素的流動(dòng)性特征，在異質(zhì)性分析中重點(diǎn)關(guān)注地區(qū)間創(chuàng)新能力的差異性，按照地區(qū)綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)樣本進(jìn)行分組，分析區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力差異對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳減排效應(yīng)的異質(zhì)性影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)信息為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)為核心動(dòng)力，以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和平臺(tái)化為主要特征的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)［16］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)正引發(fā)原有生產(chǎn)生活模式的深刻變革，而網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化管理也促使碳交易市場(chǎng)更加高效，為實(shí)現(xiàn)碳減排提供了新思路和新方法。

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)企業(yè)節(jié)能降碳改造。一方面，數(shù)字技術(shù)與高碳排放行業(yè)的深度融合能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率，減少能源消耗，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)優(yōu)化［17］，降低碳排放；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快非碳能源的開發(fā)與應(yīng)用，提高發(fā)電端的清潔能源占比，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低碳排放。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于城市智能化發(fā)展，引導(dǎo)居民踐行低碳生活。例如，在建筑表面鋪設(shè)光伏板可以輔助居民日常照明、采暖等電力能耗需求，降低居民生活碳排放；智能公交、網(wǎng)約車、共享汽車、共享單車等新型交通生態(tài)體系可以提升交通效率，減少非必要資源消耗，讓居民參與節(jié)能減排實(shí)踐。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于碳交易市場(chǎng)平臺(tái)化運(yùn)營，賦能碳資產(chǎn)管理與服務(wù)。例如，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)碳排放進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)、報(bào)告和核查；借助數(shù)字化多邊平臺(tái)緩解交易主體的信息不對(duì)稱，高效匹配碳排放端與碳吸收端，促進(jìn)碳交易發(fā)生；依靠數(shù)字化管理與監(jiān)督手段協(xié)助政府部門洞悉企業(yè)能耗結(jié)構(gòu)、掌握碳排放最終去向，實(shí)現(xiàn)碳排放總量控制。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放。

然而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)并非只具有單純的降碳效應(yīng)［8］。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論，環(huán)境污染會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長呈先增后減的變化趨勢(shì)［18］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在不同發(fā)展階段對(duì)碳排放的影響可能存在非線性特征。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施尚未全面建成，數(shù)字基建需要投入大量電力資源，而我國電力結(jié)構(gòu)仍以火力發(fā)電為主，對(duì)煤炭消耗量較大，會(huì)產(chǎn)生大量碳排放。對(duì)于信息技術(shù)行業(yè)而言，數(shù)據(jù)中心是承載數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，為保障數(shù)據(jù)流能夠被順利接收、處理、儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)，數(shù)據(jù)中心要全天候不間斷運(yùn)營，對(duì)電力的需求巨大，自然也會(huì)帶來較大的碳排放壓力。同時(shí)，這一階段的數(shù)字技術(shù)及數(shù)字化解決方案不能滿足高能耗行業(yè)的能效提升需求，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)難以在短時(shí)間內(nèi)改善，同時(shí)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展會(huì)帶來更大的能源消耗，導(dǎo)致碳排放不降反升。因此，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，可能帶來碳排放增加。只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展跨過成長期，實(shí)現(xiàn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，利用數(shù)字化手段降低治污成本，才能真正有效發(fā)揮其節(jié)能降碳效應(yīng)。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響具有門檻特征，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的演變，呈現(xiàn)出先升后降的倒U型趨勢(shì)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能直接影響碳排放，還能通過技術(shù)創(chuàng)新間接作用于碳排放。事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是一種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)，在整合創(chuàng)新資源、打通創(chuàng)新堵點(diǎn)上具有明顯優(yōu)勢(shì)。首先，創(chuàng)新要素的數(shù)字化滲透能夠打破物理時(shí)空限制，以較低的交易成本在更大范圍實(shí)現(xiàn)信息共享，提高創(chuàng)新資源的利用效率（韓兆安等，2022）；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)開展和創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供資金支持，激發(fā)創(chuàng)新潛力與創(chuàng)新動(dòng)力；最后，數(shù)字技術(shù)實(shí)質(zhì)上是一種技術(shù)創(chuàng)新，能夠更快、更精準(zhǔn)地判斷市場(chǎng)中供需雙方訴求，讓創(chuàng)新產(chǎn)品更具針對(duì)性，縮短創(chuàng)新周期，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)［19］。綜上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對(duì)創(chuàng)新體系進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新在碳減排過程中具有重要作用，具體表現(xiàn)在：新技術(shù)有利于新材料、新能源和新工藝的開發(fā)與應(yīng)用，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，減少能源消耗，從源頭上減少CO2產(chǎn)生［20］；促進(jìn)能源在使用過程中的信息化、自動(dòng)化及智能化監(jiān)管，有效診斷并預(yù)防污染事件突發(fā)；改進(jìn)治污方法與手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)CO2的捕集、封存和資源化利用［21］。

值得注意的是，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，但并非所有技術(shù)創(chuàng)新都是環(huán)境友好型，不同創(chuàng)新模式的環(huán)境效應(yīng)也存在差異。按照創(chuàng)新自主程度，技術(shù)創(chuàng)新可分為技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新3種模式。其中，技術(shù)引進(jìn)是指從國外直接購買技術(shù)、設(shè)備等。這種模式更具實(shí)效性，能在短期內(nèi)彌補(bǔ)技術(shù)缺失并解決現(xiàn)實(shí)問題，對(duì)東道國碳排放具有顯著影響［22］，但是技術(shù)引進(jìn)不利于本土創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新氛圍培養(yǎng)，并且企業(yè)在引進(jìn)技術(shù)時(shí)可能更加注重經(jīng)濟(jì)效益而忽略環(huán)境效益。模仿創(chuàng)新是指東道國根據(jù)自身創(chuàng)新需求對(duì)引進(jìn)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)再創(chuàng)造的過程。為維持技術(shù)壟斷，被模仿國會(huì)保護(hù)和加密核心技術(shù)，模仿創(chuàng)新對(duì)碳排放的影響取決于東道國技術(shù)吸收與改造能力［23］。自主創(chuàng)新是指結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略，依靠自身科研基礎(chǔ)，對(duì)核心技術(shù)進(jìn)行自主研發(fā)，最終掌握自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的過程。這種模式更加切合中國的發(fā)展需求，是促進(jìn)碳減排的關(guān)鍵因素，但自主創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新基礎(chǔ)和研發(fā)投入的要求更高，面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也更大。綜上可知，3種技術(shù)創(chuàng)新模式的來源、優(yōu)點(diǎn)和難點(diǎn)各不相同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響可能在異質(zhì)性創(chuàng)新模式下產(chǎn)生不同效果。此外，技術(shù)創(chuàng)新水平也會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的作用效果。當(dāng)技術(shù)水平較低時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合效果較差，對(duì)生產(chǎn)效率提高和產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用不大；當(dāng)技術(shù)水平較高時(shí)，新技術(shù)能夠引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向更高水平發(fā)展，有利于能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型和能源高效利用，從而增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放，但不同創(chuàng)新模式的作用效果存在差異。

H4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響受到技術(shù)創(chuàng)新水平的門檻調(diào)節(jié)。

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的異質(zhì)性影響

在地區(qū)資源稟賦、發(fā)展階段和政策導(dǎo)向等因素影響下，各地區(qū)創(chuàng)新能力存在差異，而地區(qū)創(chuàng)新能力對(duì)于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的釋放十分重要。首先，區(qū)域創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境和科技企業(yè)數(shù)量等因素將決定地區(qū)綜合創(chuàng)新水平，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依托數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，綜合創(chuàng)新水平更高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度更高，更有利于生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量提升及治污成本降低，從而助力碳減排。其次，人力資本作為人口素質(zhì)最直接的體現(xiàn)，能夠反映地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新潛力。尤其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量高素質(zhì)、高技能人才，勞動(dòng)者的知識(shí)吸收能力、技術(shù)熟練度和創(chuàng)新思維是企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提高生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)的重要因素。因此，地區(qū)人力資本水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)越強(qiáng)。最后，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化是技術(shù)創(chuàng)新的最終目的，關(guān)系到數(shù)字技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度能夠反映地區(qū)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的政策支持力度，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度越高，科技成果轉(zhuǎn)化效果越好，越有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的控制。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H5：在綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度更高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)更強(qiáng)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 基準(zhǔn)模型

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

CEit=α0+α1Digit+λiControlsit+ui+vt+εit（1）

式中，CEit為省份i在t年的碳排放強(qiáng)度，Digit為省份i在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，Controls為一系列控制變量；ui為個(gè)體固定效應(yīng)，vt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α1為本文重點(diǎn)關(guān)注系數(shù)，若α1顯著小于0，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效降低碳排放。

3.1.2 中介模型

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的作用機(jī)制，借鑒Baron & Kenny［24］提出的逐步法，在式（1）基礎(chǔ)上，進(jìn)一步設(shè)定式（2）（3），驗(yàn)證技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新是否是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的傳導(dǎo)路徑。

Innovnit=β0+β1Digit+λiControlsit+ui+νt+εit（2）

CEit=c0+c1Digit+ρInnovnit+λiControlsit+ui+νt+εit（3）

式中，Innovnit為中介變量（n=1，2，3），分別代表技術(shù)引進(jìn)（Innov1）、模仿創(chuàng)新（Innov2）和自主創(chuàng)新（Innov3），其它變量定義同式（1）。

3.1.3 門檻模型

根據(jù)理論分析可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響可能存在非線性特征，而且技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過程中可能存在門檻作用。因此，參考Hansen［25］的做法，構(gòu)建如式（4）所示的面板門檻模型，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的門檻特征。

CEit=σ0+σ1Digit·I（qit≤γ1）+σ2Digit·I（qit>γ1）+…+σnDigit·I（qit≤γn）+σn+1Digit·I（qit>γn）+λiControlsit+εit （4）

式中，qit為門檻變量，分別代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新；I（·）為示性函數(shù)，當(dāng)滿足括號(hào)內(nèi)的條件時(shí)取值為1，否則為0；γn為各門檻變量的第n個(gè)門檻值，σi為待估參數(shù)，其余變量解釋與前文一致。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量：碳排放強(qiáng)度

當(dāng)前，學(xué)界衡量CO2排放量的方法有很多，如IPCC清單法、實(shí)測(cè)法及物料衡算法等。中國碳核算數(shù)據(jù)庫以能源平衡表和工業(yè)分部門能源消費(fèi)量為基礎(chǔ)，利用IPCC部門核算法測(cè)算并提供中國省級(jí)尺度的碳排放核算結(jié)果。本文以該數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以CO2排放量與GDP的比值衡量各地區(qū)碳排放強(qiáng)度（CE），為盡可能避免回歸中的異方差問題，對(duì)該指標(biāo)取對(duì)數(shù)處理。同時(shí)，選取人均碳排放量作為替代指標(biāo)，對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

3.2.2 核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興業(yè)態(tài)，學(xué)界對(duì)其指標(biāo)構(gòu)建尚未統(tǒng)一，但多從基礎(chǔ)設(shè)施、信息化、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字交易等方面進(jìn)行選擇［26-28］。因此，本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用3個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)見表1。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)與保障，為各類數(shù)字應(yīng)用場(chǎng)景提供堅(jiān)實(shí)的底層架構(gòu)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根基和動(dòng)力，尤其是最具代表性的信息產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平將決定關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，能夠切實(shí)體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體企業(yè)及日常生活的融合程度。為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和客觀性，本文對(duì)所有指標(biāo)作標(biāo)準(zhǔn)化處理，采取熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

3.2.3 中介變量：技術(shù)創(chuàng)新

本文以異質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的中介變量。現(xiàn)有研究普遍從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出角度衡量技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)出指標(biāo)多用專利數(shù)衡量，但由于有些創(chuàng)新活動(dòng)未能申請(qǐng)專利，因而該指標(biāo)并不能完全反映技術(shù)創(chuàng)新水平與技術(shù)創(chuàng)新渠道，而創(chuàng)新資金投入更能反映地區(qū)對(duì)創(chuàng)新路徑的選擇傾向。因此，本文借鑒劉鑫鑫和惠寧［28］的做法，從技術(shù)創(chuàng)新投入角度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新（Innovn）進(jìn)行測(cè)度，其中，技術(shù)引進(jìn)（Innov1）用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)國外技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入的比值表示，模仿創(chuàng)新（Innov2）用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)吸收及改造經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入的比值表示，自主創(chuàng)新（Innov3）用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)與主營業(yè)務(wù)收入的比值表示。

3.2.4 控制變量

為盡可能保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選取如下控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Eco），用人均GDP的對(duì)數(shù)值衡量；②貿(mào)易開放（Tra），用單位GDP進(jìn)出口貿(mào)易總額的對(duì)數(shù)值衡量；③產(chǎn)業(yè)優(yōu)化（Str），通過加權(quán)方式求得，即Str=∑3i=1Si×i，Si為第i個(gè)產(chǎn)業(yè)占GDP的比重；④城市化（Urb），用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比值衡量；⑤教育水平（Edu），用人均受教育年限衡量；⑥能耗強(qiáng)度（Ei），用單位GDP煤炭消費(fèi)量衡量；⑦政府支出（Gov），用單位GDP政府財(cái)政預(yù)算支出衡量。

3.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)字金融數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，碳排放數(shù)據(jù)來自中國碳核算數(shù)據(jù)庫（CEADs）。對(duì)于部分缺失指標(biāo)，利用插值法根據(jù)鄰近年份補(bǔ)齊。此外，考慮到港、澳、臺(tái)及西藏等地的數(shù)據(jù)獲取難度較大，最終確定2011—2020年中國內(nèi)地30個(gè)省域數(shù)據(jù)為研究樣本。主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的直接影響

4.1.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

借助前文基準(zhǔn)模型，以2011—2020年中國內(nèi)地30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效應(yīng)。Hausman檢驗(yàn)表明，統(tǒng)計(jì)量結(jié)果為30.35，P值為0.000，通過1%的顯著性檢驗(yàn)，因而本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。表3報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的回歸結(jié)果，其中，列（1）僅控制個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，列（2）納入控制變量。結(jié)果顯示，無論是否納入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放，H1得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的非物質(zhì)化交易，釋放節(jié)能環(huán)保的巨大潛力，從而有效降低碳排放。

在控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化、教育水平的系數(shù)均顯著為負(fù)，說明當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)逐漸從粗放式發(fā)展模式向低污染、低排放的綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和教育水平提高能夠明顯減緩碳排放增長；貿(mào)易開放、城市化、能源強(qiáng)度和政府支出的估計(jì)系數(shù)顯著為正，說明貿(mào)易開放程度提高不利于國內(nèi)減碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，城市化過程中的人口增加與生產(chǎn)過程中的煤炭消耗會(huì)增加碳排放，政府財(cái)政支出中應(yīng)著重加大對(duì)碳減排的投入力度。

4.1.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步證實(shí)結(jié)論的可靠性，避免遺漏變量和內(nèi)生性問題對(duì)結(jié)果造成影響，本文對(duì)基準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。一是替換被解釋變量。為消除變量指標(biāo)選取的主觀性，重新選取人均碳排放作為新的被解釋變量進(jìn)行估計(jì)。二是重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。使用主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行重新賦權(quán)測(cè)度，以驗(yàn)證不同測(cè)算方法下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響是否具有穩(wěn)健性。三是改變估計(jì)方法?？紤]到前期碳排放會(huì)對(duì)下一期碳排放產(chǎn)生慣性作用，因此采用兩階段系統(tǒng)廣義距方法（GMM）對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新估計(jì)。列（1）～（3）結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可信度較高。

此外，采用工具變量法對(duì)結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)。參考趙濤等［26］的做法，選用1984年各省份固定電話數(shù)與上一年度全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交乘項(xiàng)作為工具變量。一方面，數(shù)字通信技術(shù)的快速發(fā)展衍生出數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而歷史上地區(qū)通信技術(shù)水平和通信基礎(chǔ)設(shè)施可用地區(qū)固定電話數(shù)表示，該工具變量具有相關(guān)性；另一方面，歷史上的固定電話數(shù)對(duì)當(dāng)前碳排放的影響微乎其微，并且上一年度全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)不會(huì)因?yàn)槟骋坏貐^(qū)碳排放量的變化而發(fā)生明顯變化，該工具變量滿足外生性要求。本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表4中列（4）（5）。第一階段估計(jì)結(jié)果顯示，工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正，說明二者具有正相關(guān)性；Wald F統(tǒng)計(jì)量為75.22，大于10，表明工具變量選取有效。第二階段回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍顯著為負(fù)，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.1.3 門檻回歸結(jié)果

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響是否具有門檻特征，本文進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量時(shí)，單門檻檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為72.09，在1%的水平下顯著，但未通過雙門檻檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間具有非線性關(guān)系，估計(jì)得到的門檻值為0.163。如表6所示，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)低于0.163時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正，而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響具有倒U型門檻特征。由此，H2得到驗(yàn)證。從現(xiàn)實(shí)情況看，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化處于發(fā)展初期，電力消費(fèi)增長較快，導(dǎo)致碳排放增加；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段后，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)提高企業(yè)能源利用效率和碳治理能力，有利于降低碳排放。由表2可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平均值為0.301、中位數(shù)為0.297，跨越了門檻值0.163。此外，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已超45萬億元，占國民經(jīng)濟(jì)總量的39.8%，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，有利于降低碳排放。

4.2 技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制檢驗(yàn)

4.2.1 技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

為驗(yàn)證H3，本文以技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新為中介變量，考察異質(zhì)性技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放過程中的作用。在基準(zhǔn)回歸結(jié)果中（見表3），數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低碳排放，中介效應(yīng)的第一步得到驗(yàn)證。

表7中列（1）（3）（5）分別展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)3種技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)引進(jìn)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新均具有促進(jìn)作用。列（2）（4）（6）為同時(shí)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與3種技術(shù)創(chuàng)新變量后的估計(jì)結(jié)果。列（2）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，技術(shù)引進(jìn)的系數(shù)為正但不顯著，Sobel檢驗(yàn)結(jié)果未能拒絕原假設(shè)，說明技術(shù)引進(jìn)不是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的傳導(dǎo)路徑。列（4）和列（6）中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新的回歸結(jié)果均顯著為負(fù)，說明模仿創(chuàng)新與自主創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的過程中具有部分中介效應(yīng)，并且Sobel檢驗(yàn)結(jié)果也證實(shí)該效應(yīng)穩(wěn)健存在。經(jīng)計(jì)算，模仿創(chuàng)新與自主創(chuàng)新的中介效應(yīng)分別占總效應(yīng)的8.70%和27.69%，說明自主創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低碳排放的最主要路徑。事實(shí)上，相對(duì)于發(fā)達(dá)國家，我國工業(yè)化尚未全面完成，地區(qū)在技術(shù)引進(jìn)時(shí)更多地考慮如何提高生產(chǎn)效率而不是環(huán)境效益，加之前沿減排技術(shù)的引進(jìn)通常需要斥巨資，在衡量成本回報(bào)比后，企業(yè)可能選擇其它減排路徑而不是引進(jìn)技術(shù)。隨著國家對(duì)減碳目標(biāo)的進(jìn)一步明確與重視，不論是對(duì)國外技術(shù)的模仿創(chuàng)新還是自主創(chuàng)新，地區(qū)和企業(yè)在進(jìn)行技術(shù)研發(fā)時(shí)更注重與減碳技術(shù)相結(jié)合，將能源效率與污染排放考慮在內(nèi)，從而有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)碳減排。

4.2.2 技術(shù)創(chuàng)新的門檻效應(yīng)

當(dāng)以3種技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量時(shí)，門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，只有模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新通過單門檻檢驗(yàn)，技術(shù)引進(jìn)單門檻檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量為8.69，P值不能拒絕原假設(shè)，無門檻效應(yīng)。因此，本文以模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新作為門檻變量，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的門檻特征，結(jié)果如表8所示。

結(jié)果顯示，當(dāng)門檻變量為模仿創(chuàng)新時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間具有倒U型特征。當(dāng)模仿創(chuàng)新低于門檻值0.070時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為正但不顯著，在模仿創(chuàng)新跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)。這說明在模仿創(chuàng)新作用下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的正向影響有所減弱，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)隨模仿創(chuàng)新水平的提高而增強(qiáng)。當(dāng)門檻變量為自主創(chuàng)新時(shí)，無論自主創(chuàng)新處于哪一區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響始終顯著為負(fù)，并且當(dāng)自主創(chuàng)新高于門檻值1.206時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)的絕對(duì)值由0.863上升至1.072。可見，在自主創(chuàng)新影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)具有邊際效用遞增規(guī)律。結(jié)合表2中模仿創(chuàng)新與自主創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)特征，二者的平均值分別為0.457和0.836，說明當(dāng)前中國的模仿創(chuàng)新已經(jīng)跨越門檻值，而自主創(chuàng)新仍有較大提升空間，因而各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力建設(shè)。由此，H4得到驗(yàn)證。

4.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)

基于前文理論分析，本文分別從綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度3個(gè)方面分析地區(qū)創(chuàng)新能力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳效應(yīng)的異質(zhì)性影響。

4.3.1 地區(qū)綜合創(chuàng)新水平

根據(jù)《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)報(bào)告2020》，按照綜合創(chuàng)新水平等級(jí)將全國樣本劃分為高、中、低3組，對(duì)比不同創(chuàng)新水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效果，結(jié)果如表9所示。在列（1）的高創(chuàng)新水平樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為負(fù)，且其絕對(duì)值為1.311，高于全國樣本的系數(shù)值；在列（2）的中創(chuàng)新水平樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)也顯著為負(fù)；在列（3）的低創(chuàng)新水平樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)為負(fù)但不顯著。這說明地區(qū)創(chuàng)新水平越高，越有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮碳減排效應(yīng)。原因可能在于，在創(chuàng)新水平較高的地區(qū)，完備的基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境更有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)造與技術(shù)產(chǎn)出，促使數(shù)字技術(shù)更好地應(yīng)用到工業(yè)企業(yè)內(nèi)部，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)碳減排賦能；在創(chuàng)新水平較低的地區(qū)，創(chuàng)新環(huán)境較差，科技企業(yè)數(shù)量較少，技術(shù)創(chuàng)新存在一定壁壘，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然能緩解信息不對(duì)稱、資源配置不平衡等問題，但對(duì)碳減排的影響效果有限。

4.3.2 地區(qū)人力資本水平

本文選用普通高校畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重衡量地區(qū)人力資本水平，并以其中位數(shù)為界線將樣本分為高低兩組，結(jié)果如表9中列（4）（5）所示?？梢钥闯?，兩組樣本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，且高人力資本水平樣本系數(shù)的絕對(duì)值更大、顯著性水平更高。這說明地區(qū)人力資本水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)越強(qiáng)。不難理解，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息化設(shè)施具有較強(qiáng)的技能偏向性，地區(qū)人力資本水平越高，越有利于創(chuàng)新知識(shí)的高效利用，促使企業(yè)更快更好地研發(fā)及應(yīng)用清潔生產(chǎn)技術(shù)，從而為節(jié)約生產(chǎn)與降低能耗提供技術(shù)支撐，降低生產(chǎn)過程中的碳排放。

4.3.3 地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度

參考胡凱等［29］的研究，以技術(shù)市場(chǎng)交易額占GDP的比值衡量地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度，同樣以中位數(shù)為界線將樣本劃分為高低兩組，結(jié)果如表9中列（6）（7）所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度樣本中顯著為負(fù)，但在低知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度樣本中未通過顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度高的地區(qū)更強(qiáng)。原因在于，地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度越高，創(chuàng)新活力越強(qiáng)，越有利于發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)新要素配置的促進(jìn)作用，使數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)深度融合，從而推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)健康發(fā)展，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制作用?；谏鲜龇治觯琀5得到驗(yàn)證。

5 研究結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本文從不同技術(shù)創(chuàng)新模式角度出發(fā)，在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用2011—2020年中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響效果及不同技術(shù)創(chuàng)新模式的間接效應(yīng)，并分析地區(qū)創(chuàng)新水平、人力資本水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳效應(yīng)的異質(zhì)性影響。得出以下主要結(jié)論：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著降低碳排放，但在發(fā)展初期會(huì)帶來碳排放增加，二者間的關(guān)系呈先升后降的倒U型門檻特征。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過技術(shù)創(chuàng)新降低碳排放，但不同技術(shù)創(chuàng)新模式的作用效果存在差異。其中，自主創(chuàng)新的中介效應(yīng)最強(qiáng)，模仿創(chuàng)新次之，技術(shù)引進(jìn)未能發(fā)揮中介作用。而且，模仿創(chuàng)新和自主創(chuàng)新能夠增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)，具有門檻調(diào)節(jié)作用。最后，地區(qū)創(chuàng)新能力的異質(zhì)性分析表明，在綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度更高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)更強(qiáng)，側(cè)面證實(shí)了創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)鍵作用。

5.2 政策啟示

（1）提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)效，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入發(fā)展快車道，在規(guī)模擴(kuò)張過程中將面臨更大的碳減排壓力。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要同時(shí)兼顧速度與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏。具體地，利用數(shù)據(jù)采集、智能分析等信息技術(shù)對(duì)能源消耗和污染排放進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)測(cè)，降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)碳排放增加的風(fēng)險(xiǎn)；將數(shù)字技術(shù)與節(jié)能環(huán)保實(shí)踐相結(jié)合，加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和多元智慧能源系統(tǒng)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展，降低傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)碳排放。

（2）支持低碳技術(shù)自主創(chuàng)新，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。依托技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)，擺脫長期以來對(duì)國外技術(shù)的依賴，以自主創(chuàng)新為主、模仿創(chuàng)新為輔，結(jié)合我國國情和發(fā)展特色，打造符合自身發(fā)展需求的技術(shù)創(chuàng)新體系。根據(jù)“雙碳”目標(biāo)的新要求，注重低碳技術(shù)自主創(chuàng)新與外來技術(shù)低碳化改造，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，加強(qiáng)碳足跡監(jiān)測(cè)、碳儲(chǔ)存等技術(shù)攻關(guān)，加快清潔能源替代與減排技術(shù)應(yīng)用，提高能源效率，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)。

（3）重視區(qū)域創(chuàng)新稟賦差異，因地制宜加快低碳化創(chuàng)新體系建設(shè)。對(duì)于綜合創(chuàng)新水平、人力資本水平、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度較高的地區(qū)，應(yīng)利用好自身創(chuàng)新資源稟賦和技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢(shì)，著力提升自主創(chuàng)新能力，培育多元化創(chuàng)新主體，狠抓低碳、零碳、負(fù)碳技術(shù)攻關(guān)，加快減污降碳技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用；對(duì)于創(chuàng)新資源稟賦不足的地區(qū)，應(yīng)充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的知識(shí)流動(dòng)與技術(shù)溢出效應(yīng)，學(xué)習(xí)和模仿先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)成果，營造低碳創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)低碳技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

［1］ OBOBISA E S， CHEN H， MENSAH I A.The impact of green technological innovation and institutional quality on CO2 emissions in African countries［J］.Technological Forecasting and Social Change，2022，180：121670.

［2］ LIN B Q， MA R Y.Towards carbon neutrality： the role of different paths of technological progress in mitigating China's CO2 emissions［J］.Science of the Total Environment，2022，813：152588.

［3］ 田秀娟，李睿.數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架［J］.管理世界， 2022，38（5）：56-74.

［4］ ZHANG J N， LYU Y W， LI Y T， et al.Digital economy： an innovation driving factor for low-carbon development［J］.Environmental Impact Assessment Review， 2022，96：106821.

［5］ 徐維祥，周建平，劉程軍.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市碳排放影響的空間效應(yīng)［J］.地理研究，2022，41（1）：111-129.

［6］ SAREEN S， HAARSTAD H.Digitalization as a driver of transformative environmental innovation［J］.Environmental Innovation and Societal Transitions，2021，41：93-95.

［7］ SHVAKOV E E， PETROVA E A.Newest trends and future scenarios for a sustainable digital economy development［J］.Scientific and Technical Revolution： Yesterday， Today and Tomorrow， 2020，129：1378-1385.

［8］ 繆陸軍，陳靜，范天正，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響——基于278個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)分析［J］.南方金融， 2022，44（2）：45-57.

［9］ LI Z G， WANG J.The dynamic impact of digital economy on carbon emission reduction： evidence city-level empirical data in China［J］.Journal of Cleaner Production， 2022，351：131570.

［10］ MA Q， TARIQ M， MAHMOOD H， et al.The nexus between digital economy and carbon dioxide emissions in China： the moderating role of investments in research and development［J］.Technology in Society， 2022，68：101910.

［11］ WANG L L， CHEN L Y， LI Y S.Digital economy and urban low-carbon sustainable development： the role of innovation factor mobility in China［J］.Environmental Science and Pollution Research，2022，12：1-19.

［12］ 徐向龍，侯經(jīng)川.促進(jìn)、加速與溢出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（1）：50-59.

［13］ 楊莉莎，朱俊鵬，賈智杰.中國碳減排實(shí)現(xiàn)的影響因素和當(dāng)前挑戰(zhàn)——基于技術(shù)進(jìn)步的視角［J］.經(jīng)濟(jì)研究， 2019，54（11）：118-132.

［14］ ULUCAK R， KHAN S UD.Does information and communication technology affect CO2 mitigation under the pathway of sustainable development during the mode of globalization［J］.Sustainable Development， 2020，28（4）：857-867.

［15］ ZHOU X Y， ZHOU D Q， ZHAO Z Y， et al.A framework to analyze carbon impacts of digital economy： the case of China［J］.Sustainable Production and Consumption， 2022，31：357-369.

［16］ OECD.Measuring the digital economy： a new perspective［M］.Paris：OECD Publishing ，2014.

［17］ VAISMAN Y D， NIKIFOROVA N S.Development of industrial enterprises' dynamic capabilities in the digital economy［J］.Journal of New Economy， 2018，19（3）：126-136.

［18］ GROSSMAN G， KRUEGER A.Economic environment and the economic growth［J］.Quarterly Journal of Economics， 1995，110：353-377.

［19］ LIN R， XIE Z， HAO Y， et al.Improving high-tech enterprise innovation in big data environment： a combinative view of internal and external governance［J］.International Journal of Information Management， 2020，50：575-585.

［20］ AHMED Z， CARY M， ALI S， et al.Moving towards a green revolution in japan： symmetric and asymmetric relationships among clean energy technology development investments， economic growth， and CO2 emissions［J］.Energy and Environment， 2022，33（7）：1417-1440.

［21］ KURAMOCHI T， RAMREZ A， TURKENBURG W， et al.Comparative assessment of CO2 capture technologies for carbon-intensive industrial processes［J］.Progress in Energy and Combustion Science， 2012，38：87-112.

［22］ HAO Y， BA N， REN S， et al.How does International technology spillover affect China's carbon emissions？ a new perspective through intellectual property protection［J］.Sustainable Production and Consumption， 2021，25：577-590.

［23］ LUAN B， HUANG J， ZOU H.Domestic R&D， technology acquisition， technology assimilation and China's Industrial carbon intensity： evidence from a dynamic panel threshold model［J］.Science of the Total Environment， 2019，693：133436.

［24］ BARON R M， KENNY D A.The moderator-mediator variable distinction in social psychological research： conceptual， strategic， and statistical considerations［J］.Journal of Personality and Social Psychology，1986，51（6）：1173-1182.

［25］ HANSEN B E.Threshold effect in non-dynamic panels： estimation， testing， and inference［J］.Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368．

［26］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界， 2020，36（10）：65-76.

［27］ 許憲春，張美慧.中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國際比較的視角［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，37（5）：23-41.

［28］ 劉鑫鑫，惠寧.互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于創(chuàng)新模式的異質(zhì)效應(yīng)分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2021，42（9）：143-155.

［29］ 胡凱，吳清，胡毓敏.知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)——基于技術(shù)交易市場(chǎng)視角和省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.財(cái)經(jīng)研究，2012，38（8）：15-25.

（責(zé)任編輯：陳 井）

英文標(biāo)題Digital Economy， Heterogeneous Technological Innovation and Carbon Dioxide Emissions

英文作者Liu Tan， Xu Zhangyong

英文作者單位（School of Economics and Management， Northwest University，Xi'an 710127，China）

英文摘要Abstract：The Chinese government has been striving to reach the peak of carbon emissions by 2030 and achieve carbon neutrality by 2060.It is acknowledged that practical and efficient carbon reduction requires the support of technological innovation.Although China has already promoted some low-carbon technology research and development in fields such as wind and solar energy， there are still some technologies that rely on foreign imports， and the overall? national technological capability has much room for improvement.Moreover， technological progress does not always contribute to energy conservation and emission reduction， and there are differences in environmental benefits under different technological paths.The level of independent innovation capability is related to the possibility of meeting the actual domestic technological needs.Therefore， it is necessary to explore new driving forces to stimulate innovation vitality， strengthen independent innovation， accelerate the transformation of energy structure， and promote the reduction of carbon emissions.Meanwhile， the government has stressed the necessity of accelerating the green transformation of production and lifestyle， and the need to promote the integration of digital， intelligent， and green development in the industrial field.These practical needs raise the following questions.What is the impact of the digital economy on carbon emissions？ Can technological innovation become an indirect channel for the impact of the digital economy on carbon emissions？ What are the differences in the effectiveness of different technological innovation models？ Will regional heterogeneity in innovation capability also affect the relationship between the two？

The study constructs a benchmark model to verify the impact of the digital economy on carbon emissions; to investigate the mechanism of the impact of the digital economy on carbon emissions， it draws inspiration from Baron&Kenny's step regression approach and sets up a mediating model to verify whether technology introduction， imitation innovation， and independent innovation could be the transmission pathways of the impact of the digital economy on carbon emissions; the study further sets up a panel threshold model to explore the threshold characteristics of the impact of the digital economy on carbon emissions.The provincial panel data in this study mainly comes from the China Statistical Yearbook， China Science and Technology Statistical Yearbook， China Environmental Statistical Yearbook， China Industrial Statistical Yearbook， and China Urban Statistical Yearbook; the digital finance data is sourced from the "Peking University Digital Inclusive Finance Index"; the CO2 emission data comes from the China Carbon Accounting Database （CEADs）.The data from 30 provinces （cities， districts） in China from 2011 to 2020 is then taken as research samples to empirically test the impact of the digital economy on carbon dioxide emissions.The study divides technological innovation into three modes of technology introduction， imitation innovation and independent innovation to examine the transmission path of heterogeneous technological innovation.

It is found that the digital economy can significantly reduce carbon emissions， but the digital economy would increase carbon emissions in the early stages of development， both of which show the "inverted U" threshold characteristics.The mechanism test shows that the digital economy reduces carbon emissions by promoting independent innovation and imitation innovation， but technology introduction is not an effective path.Moreover， with the improvement of independent innovation and imitation innovation， the carbon emission reduction effect of the digital economy is becoming more and more obvious.Further research shows that in regions with high levels of comprehensive innovation， human capital and intellectual property protection，the digital economy has a stronger role in carbon reduction.

The conclusion reveals that in the era of digital economy， it is essential to promote the deep integration of digital technology and traditional industries， apply digital technologies to reduce carbon emissions of traditional industries， and achieve win-win economic and environmental benefits; moreover，it is critical to strengthen the independent innovation and imitation of low-carbon technologies， and fully release the carbon reduction effect of the digital economy; last but not least， for local governments， they should have a deep understanding of regional heterogeneity， and improve the local construction of a low-carbon innovation system according to their conditions.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Economy; Technology Introduction; Imitation Innovation; Independent Innovation; Carbon Emissions

收稿日期：2022-07-20? 修回日期：2022-11-29

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（19AJL010）

作者簡(jiǎn)介：劉潭（1993—），女，吉林松原人，西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)與綠色金融；徐璋勇（1964—），男，陜西周至人，博士，西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹袊鹑诟母锱c發(fā)展。