王 芳

(中共天津市委黨校 生態(tài)文明教研部，天津 300191)

一、引言

2022 年底，以ChatGPT 為代表的人工智能大模型技術(shù)取得突破性進(jìn)展，其強(qiáng)大的功能不僅轟動(dòng)全球，也讓人工智能將影響哪些行業(yè)、會(huì)取代哪些工作崗位的討論甚囂塵上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的巨大影響再一次引起全民關(guān)注與熱議。就業(yè)作為最大、最基本的民生，一直是國(guó)家發(fā)展的優(yōu)先戰(zhàn)略目標(biāo)，黨的二十大報(bào)告明確提出要實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量充分就業(yè)”，這也是實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕的中國(guó)式現(xiàn)代化必須要達(dá)到的目標(biāo)。當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表的數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的變革，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵力量，同時(shí)也對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生了重大影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)規(guī)模加速擴(kuò)大，不可避免地對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域就業(yè)產(chǎn)生了替代，且其對(duì)就業(yè)者技能水平的高要求也造成了結(jié)構(gòu)性、摩擦性失業(yè)現(xiàn)象的出現(xiàn)；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也創(chuàng)造了大量新的就業(yè)崗位，并賦予了勞動(dòng)者更多的選擇權(quán)與自由度，催生了新的靈活就業(yè)形態(tài)，從而促進(jìn)了就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的多重影響效應(yīng)綜合在一起，對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需規(guī)模造成了巨大的沖擊。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的積極作用得到了普遍認(rèn)同，其在擴(kuò)大就業(yè)市場(chǎng)規(guī)模、激發(fā)企業(yè)發(fā)展活力、促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、改善就業(yè)市場(chǎng)生態(tài)等方面發(fā)揮了積極作用[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)的靈活性不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)行業(yè)中的就業(yè)減少[2]，也催生了更多的就業(yè)崗位[3]。研究者們指出，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生產(chǎn)效率提升與技術(shù)擴(kuò)散，既引致了勞動(dòng)力需求增加，也會(huì)造成“機(jī)器換人”等技術(shù)性失業(yè)出現(xiàn)，對(duì)就業(yè)產(chǎn)生“創(chuàng)造性破壞”作用，由此產(chǎn)生了就業(yè)的替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)。從長(zhǎng)周期來(lái)看，就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)[4-5]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)、提高資源配置效率、提升勞動(dòng)收入、促進(jìn)家務(wù)勞動(dòng)社會(huì)化等路徑，幫助了女性獲得了更多的就業(yè)利好與平等發(fā)展機(jī)會(huì)，促進(jìn)了女性勞動(dòng)參與率的提高[6]。國(guó)內(nèi)外相關(guān)定量分析結(jié)果充分肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的正向影響:Katz 等[7]測(cè)算了德國(guó)2014 年以前與2015—2020 年這兩個(gè)時(shí)間段的寬帶投資對(duì)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的影響效應(yīng)，前一階段帶來(lái)30.4 萬(wàn)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后一階段則新增23.7 萬(wàn)就業(yè)崗位；Behanm 等[8]的研究表明信息和通信技術(shù)(ICT)的發(fā)展在歐洲創(chuàng)造了1 300 萬(wàn)就業(yè)人口，是歐洲總體就業(yè)人數(shù)的13%；Elsby 和Shapiro[9]指出美國(guó)移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)為美國(guó)創(chuàng)造了158.5 萬(wàn)個(gè)新工作崗位；白爭(zhēng)輝等[10]采用2001—2020 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向作用于就業(yè)規(guī)模；王碩等[11]基于2018 年中國(guó)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字設(shè)備制造業(yè)是創(chuàng)造就業(yè)的主導(dǎo)行業(yè)；黃海清等[12]基于2007—2018 年城市面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市就業(yè)的影響，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)從“深化效應(yīng)”“廣化效應(yīng)”兩個(gè)方面、四個(gè)渠道促進(jìn)了就業(yè)增長(zhǎng)。

但也有研究表明，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用必然造成傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的就業(yè)損失，短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生大量的摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)[13]，尤其是對(duì)傳統(tǒng)小商販的影響巨大，從而在總體上提高了社會(huì)失業(yè)率[14]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所伴隨的諸多不確定因素造成了就業(yè)過剩與就業(yè)缺口并存的結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，形成“二元悖論”[15]。部分實(shí)證結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)影響具有顯著的異質(zhì)性特征，有利于受教育程度較高的群體獲得就業(yè)紅利[16]，但對(duì)技能型勞動(dòng)力就業(yè)具有負(fù)向作用[17]，這種消極影響在邊疆欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤為顯著[18]。

從現(xiàn)有研究來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響就業(yè)規(guī)模的作用方向尚未取得一致認(rèn)可，其對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響機(jī)制與傳導(dǎo)路徑尚不清晰。為進(jìn)一步厘清二者間的關(guān)系，本文采用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)與中介效應(yīng)分析，嘗試從經(jīng)驗(yàn)研究的角度就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)就業(yè)規(guī)模的影響進(jìn)行探析，以期為該領(lǐng)域研究補(bǔ)充經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析

(一)影響機(jī)制分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其具有滲透性強(qiáng)、迭代快的特征，極大地改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，從而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。具體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠通過創(chuàng)造新就業(yè)形態(tài)與就業(yè)崗位對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生直接影響，同時(shí)還可以通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、提高平均工資水平等路徑，對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生間接影響。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的直接影響

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展過程中，本身就有大規(guī)模的就業(yè)需求，同時(shí)還會(huì)促使新產(chǎn)業(yè)、新部門和新職業(yè)的出現(xiàn)，從而擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)行業(yè)相融合的過程中，盡管有部分崗位消失，但同時(shí)也會(huì)有新的崗位出現(xiàn)，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中仍然會(huì)擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模。譬如，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)智能機(jī)器人的需求量會(huì)隨之提高，與智能機(jī)器人相關(guān)的各種衍生品的需求也會(huì)同步增長(zhǎng)，由此會(huì)導(dǎo)致相關(guān)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、營(yíng)銷等領(lǐng)域產(chǎn)生大量的用工需求，從而促使整體就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已吸納了近2 億人的就業(yè)量，占總就業(yè)人口的四分之一，相當(dāng)于美國(guó)與德國(guó)的就業(yè)量之和。在人力資源和社會(huì)保障部2022 年頒布的《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》中，我國(guó)新增的158 個(gè)新職業(yè)中有97 個(gè)屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)的重要“蓄水池”與“穩(wěn)定器”。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率與資本生產(chǎn)率，同等產(chǎn)出下必將減少對(duì)勞動(dòng)力的需求量，從而造成失業(yè)。但同時(shí)，生產(chǎn)率的提高也顯著推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)規(guī)模和工資水平的增長(zhǎng)，從而引起社會(huì)整體消費(fèi)增長(zhǎng)，并通過總需求的擴(kuò)張引致供給規(guī)模的擴(kuò)張，這將促使就業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。從目前階段來(lái)看，由于效率提高所引起的就業(yè)緊縮應(yīng)當(dāng)能夠被經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張所帶來(lái)的就業(yè)增長(zhǎng)所彌補(bǔ)。

鑒于以上分析，提出本文的第一個(gè)研究假設(shè):

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的凈影響效應(yīng)為正。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的間接影響

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量擴(kuò)張，引致就業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用已得到了廣泛肯定。根據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2023 年5 月23 日發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2022 年)》數(shù)據(jù)顯示，2022 年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為50.2 萬(wàn)億元，占GDP 比重達(dá)到41.5%；2012 年以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)年均增速達(dá)15.4%，連續(xù)11 年顯著高于同期GDP 平均增速。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020年)》指出，2014—2019 年期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率均在50%以上，其中2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為67.7%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。經(jīng)濟(jì)總量的擴(kuò)張能夠極大激發(fā)市場(chǎng)活力，提振市場(chǎng)信心，激活巨量經(jīng)營(yíng)主體，從而擴(kuò)大就業(yè)容量，帶來(lái)就業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)。據(jù)測(cè)算，經(jīng)濟(jì)總量每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，能夠帶動(dòng)200 萬(wàn)人左右的就業(yè)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高就業(yè)規(guī)模。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，吸納更多就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過不斷打破產(chǎn)業(yè)邊界，促使生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間重新分配，使得資源達(dá)到最優(yōu)配置；不斷淘汰落后生產(chǎn)力與低效率生產(chǎn)部門，讓高附加值產(chǎn)業(yè)逐漸替代低附加值產(chǎn)業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)；大大提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，從而引致就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。但由于生產(chǎn)率的提高也造成了平均工資水平的增長(zhǎng)，就業(yè)成本的上升必將對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生消極影響。

鑒于以上分析，提出如下研究假設(shè):

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提高就業(yè)規(guī)模。

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)由于提高了平均工資水平，將對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生消極影響。

(二)理論模型構(gòu)建

基于經(jīng)典柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(1)，計(jì)算勞動(dòng)邊際產(chǎn)出，即平均工資水平如式(2):

式(2) 中Y為產(chǎn)出，A為技術(shù)進(jìn)步，K為投資，L為勞動(dòng)力，1-c-d、c、d分別為技術(shù)進(jìn)步、投資與勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性。W為平均工資水平，MPL為勞動(dòng)邊際產(chǎn)出，即平均工資水平。從廣義上來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)和快速增長(zhǎng)本身就是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，因此可以用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代表技術(shù)進(jìn)步。

進(jìn)一步對(duì)式(2)兩邊取對(duì)數(shù)得到式(3)，再對(duì)式(3)進(jìn)行變形則有式(4)，對(duì)式(4)中的系數(shù)進(jìn)行式(5)的替換后，得到式(6):

式(6)顯示，就業(yè)規(guī)模是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、投資與平均工資水平的函數(shù)。根據(jù)以往的研究成果，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及人口規(guī)模、人口年齡結(jié)構(gòu)、受教育水平等因素對(duì)就業(yè)規(guī)模也存在顯著影響。為厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)規(guī)模之間的數(shù)理關(guān)系，在式(6)的基礎(chǔ)上加入以上控制變量構(gòu)建計(jì)量模型，如式(7):

式(7)中，Y為經(jīng)濟(jì)因素(包括地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu))，P為人口因素(包括人口規(guī)模、老齡化率、高學(xué)歷人口占比)，β為各變量的回歸系數(shù)，i為各省，t為年份，ε為擾動(dòng)項(xiàng)。

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源介紹

1.被解釋變量:就業(yè)規(guī)模(L)

從各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取2012—2020 年的各地就業(yè)規(guī)模，其中2012—2019 年以城鎮(zhèn)單位從業(yè)人數(shù)與私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體就業(yè)人員相加得到，2020 年為第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。

2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(A)

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2021 年5 月發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》。但受限于數(shù)據(jù)可得性，無(wú)法直接計(jì)算得到各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。鑒于目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度尚未有統(tǒng)一的方法與標(biāo)準(zhǔn)，本文從數(shù)字設(shè)施、數(shù)字使用、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字創(chuàng)新及數(shù)字產(chǎn)出等維度，構(gòu)建共14 個(gè)指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度體系[19]，并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過熵值法分配權(quán)重，進(jìn)而得到中國(guó)大陸地區(qū)30 個(gè)省份(由于數(shù)據(jù)缺失，未包括西藏自治區(qū))2012—2020 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況[20]。

3.控制變量

從歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中收集整理了2012—2020 年各省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(IND)、固定投資(K，以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中2011 年各省固定投資額為基數(shù)，乘以每年的投資增長(zhǎng)率得到各省2012—2020 年固定投資額)、城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員平均工資(W)等經(jīng)濟(jì)因素?cái)?shù)據(jù)，并從各地統(tǒng)計(jì)年鑒中得到各省的年末常住人口規(guī)模(P)、人口老齡化率(OLD)、6 歲及以上人口中大專及以上學(xué)歷占比(EDU)等人口因素?cái)?shù)據(jù)，將以上數(shù)據(jù)作為控制變量納入計(jì)量回歸模型中。

表1 各變量統(tǒng)計(jì)信息

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

通過對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，確定固定效應(yīng)模型更適應(yīng)本研究的需要。表2 報(bào)告了以公式(6)為基礎(chǔ)，僅考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、投資與平均工資對(duì)就業(yè)規(guī)模影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果和以公式(7)為基礎(chǔ)，控制了經(jīng)濟(jì)因素、人口因素等變量之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)規(guī)模影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著增加就業(yè)，這一作用在控制了經(jīng)濟(jì)因素與人口因素后依然顯著。具體分析如下:

(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高就業(yè)規(guī)模，本文的第一個(gè)研究假設(shè)得到驗(yàn)證。但從估計(jì)系數(shù)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用小于平均工資水平對(duì)就業(yè)規(guī)模的抑制影響，在控制了經(jīng)濟(jì)因素與人口因素后，這一促進(jìn)作用有所減少，且影響力度弱于經(jīng)濟(jì)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)規(guī)模的積極影響。這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí):一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比較，具有非稀缺性、非排他性等特點(diǎn)，邊際投入成本低，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)從信息到知識(shí)再到智能的價(jià)值轉(zhuǎn)換和升華，為社會(huì)提供了智能基礎(chǔ)，也為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了長(zhǎng)期動(dòng)力；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也顯著促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新發(fā)展，通過發(fā)揮其高滲透性和強(qiáng)擴(kuò)散性的優(yōu)勢(shì)，不斷打破產(chǎn)業(yè)邊界，強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度，并由于其在不同產(chǎn)業(yè)間的差異性融合，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型和環(huán)境友好型方向改進(jìn)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還極大緩解了信息不對(duì)稱造成的市場(chǎng)失靈現(xiàn)象，提高了資源配置效率與全要素生產(chǎn)率，使得真實(shí)生產(chǎn)不斷靠近現(xiàn)有條件下的產(chǎn)出最大化，并將生產(chǎn)可能性曲線外推，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高質(zhì)量發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)張與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整能夠顯著促進(jìn)就業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，因而在控制了地區(qū)生產(chǎn)總值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等變量對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所產(chǎn)生的就業(yè)擴(kuò)張作用會(huì)計(jì)算在經(jīng)濟(jì)因素的影響中，從而在回歸結(jié)果中呈現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)有所減小的情況。下文將以經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為中介變量，進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過不同傳導(dǎo)路徑對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生的中介效應(yīng)影響。

(2)地區(qū)生產(chǎn)總值。經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。地區(qū)生產(chǎn)總值越高說明該地區(qū)的發(fā)展越好，能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)要素，勞動(dòng)力資源也將更多地進(jìn)入該地區(qū)。因此，經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張有著明顯的積極影響。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)能夠顯著增加就業(yè)數(shù)量，這與以往的研究結(jié)論一致。數(shù)據(jù)顯示，2021 年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比達(dá)48%，較2012 年提高了11.9 個(gè)百分點(diǎn)。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高能顯著促進(jìn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。

(4)平均工資水平。工資是用工單位的成本支出，人均工資水平的提高將顯著增加用工單位的成本，尤其在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力時(shí)，工資水平的提高將導(dǎo)致用工單位縮減雇傭規(guī)模，從而對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生顯著負(fù)面影響。

(5)人口規(guī)模。該變量在本文的實(shí)證分析中不具統(tǒng)計(jì)顯著性，說明在我國(guó)逐漸進(jìn)入人口負(fù)增長(zhǎng)過程中，人口規(guī)模的增長(zhǎng)已不再明顯影響就業(yè)量?；貧w結(jié)果中，這一變量的估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)，一個(gè)可能的解釋是由于受人口老齡化與低生育率的影響，各地常住人口數(shù)量的變化主要來(lái)自人口流動(dòng)。人口凈流出地由于人口總量減少，就業(yè)規(guī)模也相應(yīng)減少；而人口凈流入地由于勞動(dòng)年齡人口增加會(huì)加劇就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，提高失業(yè)率。但在本文的研究周期中，這一負(fù)面影響已不再顯著。

(6)人口老齡化率。人口結(jié)構(gòu)的老化不可避免地造成勞動(dòng)力人口比重的減少及年齡的老化。勞動(dòng)年齡人口的老化會(huì)顯著影響創(chuàng)新與生產(chǎn)率的提高，同時(shí)也會(huì)增加社會(huì)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，從而影響就業(yè)。第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020 年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口較2010 年減少了4 000 多萬(wàn)，就業(yè)供給減少必然導(dǎo)致就業(yè)規(guī)模的下降。

(7)高學(xué)歷人口占比。該變量在本研究中是以大學(xué)專科以上學(xué)歷人口占當(dāng)年6 歲以上人口的比重為衡量，其回歸系數(shù)顯著為負(fù)。一個(gè)可能的原因是，由于就業(yè)壓力較大，很多學(xué)生在畢業(yè)后選擇繼續(xù)深造而非就業(yè)，從而出現(xiàn)了接受教育與就業(yè)之間的替代關(guān)系。系數(shù)估計(jì)較小，高學(xué)歷人口占比每增加一個(gè)百分點(diǎn)，將影響就業(yè)規(guī)模減小0.03 個(gè)百分點(diǎn)，說明這一負(fù)面影響雖具統(tǒng)計(jì)顯著性，但實(shí)際影響力不大。

(8)固定投資。該變量對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。資本與勞動(dòng)力屬于替代關(guān)系的生產(chǎn)要素，資本投入的增加會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，從而減少就業(yè)量。近年來(lái)，我國(guó)的固定投資已明顯減少，因而對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響不再顯著。

(三)中介效應(yīng)分析

所謂中介效應(yīng)，指的是解釋變量A對(duì)L不僅有直接影響，還可以通過中介變量M對(duì)L產(chǎn)生影響，在本文中指的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接影響就業(yè)規(guī)模的變化，同時(shí)還可以通過擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及提高平均工資水平等路徑影響就業(yè)規(guī)模。

上式(8)～(10)中，c為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)就業(yè)規(guī)模的總效應(yīng)；a為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中介變量的影響效應(yīng)；b是在控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響后中介變量對(duì)就業(yè)規(guī)模的效應(yīng)；c′則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)就業(yè)規(guī)模的直接效應(yīng)；e1、e2、e3為回歸殘差。中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)，即系數(shù)a與b的乘積；直接效應(yīng)c與間接效應(yīng)ab之和即為總效應(yīng)c。

對(duì)于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，最常使用的方法是Baron 和Kenny[21]與Sobel[22]提出的方法。首先，檢驗(yàn)總效應(yīng)c的顯著性，若不顯著則停止中介效應(yīng)分析(考慮到可能存在遮蔽效應(yīng)，也可繼續(xù)后續(xù)分析)；其次，依次檢驗(yàn)系數(shù)a、b的顯著性，并根據(jù)直接效應(yīng)是否顯著區(qū)分完全中介效應(yīng)與部分中介效應(yīng)，或根據(jù)Sobel 檢驗(yàn)結(jié)果判定中介效應(yīng)是否顯著。基于以往研究文獻(xiàn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與平均工資水平均能顯著影響就業(yè)規(guī)模，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與平均工資水平也有明顯影響。以下分別以地區(qū)生產(chǎn)總值(反映經(jīng)濟(jì)規(guī)模)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及平均工資水平作為中介變量，進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的中介影響檢驗(yàn)，結(jié)果如表3:

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)均顯著為正，本文的第二個(gè)研究假設(shè)得到驗(yàn)證。這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)一步提高了就業(yè)規(guī)模，其中介效應(yīng)分別達(dá)到41.74%、16.5%，且總影響效應(yīng)均高于基礎(chǔ)回歸中的估計(jì)系數(shù)。原回歸低估了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的積極影響。

需要特別關(guān)注的是平均工資的中介影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的直接影響為0.242 4，但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了平均工資水平，以致對(duì)就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生了明顯的負(fù)面影響，這一影響幾乎抵消了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的直接就業(yè)增長(zhǎng)。本文的第三個(gè)研究假設(shè)得以證實(shí)。未來(lái)在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注這一因素的負(fù)向中介效應(yīng)，采取有效應(yīng)對(duì)措施減少工資水平過高對(duì)就業(yè)規(guī)模的消極影響。

(四)異質(zhì)性分析

為了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各地區(qū)就業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性影響，分別對(duì)東、中、西部地區(qū)①根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于我國(guó)三大區(qū)域的劃分，本文中的東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11 個(gè)省份；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8 個(gè)省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11 個(gè)省份。進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸與中介效應(yīng)檢驗(yàn)分析。結(jié)果如表4 所示。

表4 異質(zhì)性分析

結(jié)果顯示，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用最為顯著，主要通過推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)實(shí)現(xiàn)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。回歸系數(shù)顯示，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，能夠引起就業(yè)規(guī)模提高0.95%。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與提高平均工資水平的路徑反而會(huì)導(dǎo)致東部地區(qū)的就業(yè)規(guī)?？s減，且這一就業(yè)損失顯著大于中、西部地區(qū)，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的負(fù)面影響并不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。之所以會(huì)出現(xiàn)這一現(xiàn)象，是由于東部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占比已處于高位，進(jìn)一步的提高并不能有效實(shí)現(xiàn)就業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，而該地區(qū)的平均工資水平本就明顯高于其他地區(qū)，進(jìn)一步的提高將顯著引起就業(yè)流失。因此，未來(lái)東部地區(qū)應(yīng)優(yōu)先完善勞動(dòng)收入分配，有效縮小地區(qū)間、行業(yè)間、部門間的收入差距，以減少對(duì)就業(yè)規(guī)模的不利影響。

中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的正向影響主要是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)來(lái)發(fā)揮作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)并不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說明這一中介影響尚未真正發(fā)揮作用。地區(qū)生產(chǎn)總值的間接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，雖然并不顯著，但也表明該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是由非就業(yè)擴(kuò)張型的產(chǎn)業(yè)來(lái)推動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在該地區(qū)的就業(yè)增長(zhǎng)作用未能充分彰顯。無(wú)論從總效應(yīng)還是三個(gè)中介變量的間接效應(yīng)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用在中部地區(qū)均明顯小于東、西部地區(qū)。因此，今后應(yīng)大力推動(dòng)中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的積極影響。

西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高就業(yè)規(guī)模作用顯著低于東部省份而略高于中部省份。雖然直接效應(yīng)在三大區(qū)域中處于最弱位置，但其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的中介效應(yīng)明顯高于東、中部地區(qū)。這說明西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生了更多的就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)補(bǔ)償，從而帶來(lái)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張。地區(qū)生產(chǎn)總值的間接效應(yīng)雖然為正卻并不顯著，且估計(jì)系數(shù)小于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的間接效應(yīng)，說明該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極影響主要在資本密集型領(lǐng)域發(fā)揮作用，因而并未帶來(lái)顯著的就業(yè)量增長(zhǎng)。因此，應(yīng)在西部地區(qū)進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深入融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平優(yōu)化升級(jí)，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為抓手，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展與就業(yè)規(guī)模的高質(zhì)量擴(kuò)張。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保實(shí)證分析結(jié)果的穩(wěn)健與有效，本文分別采取以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)①因篇幅原因，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果未在文中列出，留存?zhèn)渌?。?/p>

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮到計(jì)量分析中可能存在的內(nèi)生性問題，在選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后一期作為工具變量的基礎(chǔ)時(shí)，參考趙濤[23]的做法，采用各省在1984 年每萬(wàn)人擁有固定電話機(jī)數(shù)量與上一年度全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量，予以對(duì)照檢驗(yàn)。選擇這一工具變量的原因有二:一方面，在移動(dòng)通信技術(shù)廣泛使用前，固定電話普及率可以在一定程度上反映各地歷史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施水平，這會(huì)從技術(shù)水平和使用習(xí)慣等方面顯著影響數(shù)字技術(shù)的普及與應(yīng)用，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響；另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)與通信手段的發(fā)展，固定電話對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響已逐漸式微，其對(duì)就業(yè)規(guī)模幾乎沒有影響，可以滿足工具變量的排他性要求。由于1984 年各省的固定電話機(jī)數(shù)是一個(gè)截面數(shù)據(jù)，因此還需引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量(即上一年度全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù))來(lái)構(gòu)造面板工具變量，以滿足本文的內(nèi)生性處理需要。

回歸結(jié)果顯示，無(wú)論是滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是替代的工具變量，其回歸系數(shù)均顯著為正。不同之處在于，滯后一期的估計(jì)系數(shù)略低于原系數(shù)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張效應(yīng)具有一定的持續(xù)性，當(dāng)期的數(shù)字發(fā)展可以引起就業(yè)總量的持續(xù)增長(zhǎng)。由于替代變量包含了全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的快速增長(zhǎng)，這一因素不僅是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的結(jié)果，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的結(jié)果，因而在基準(zhǔn)回歸中其估計(jì)系數(shù)明顯高于原系數(shù)。但在中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，加入了經(jīng)濟(jì)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介變量后，其促進(jìn)就業(yè)量增長(zhǎng)的總效應(yīng)略低于原回歸，中介效應(yīng)占比卻明顯高于原回歸?？傮w而言，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果與前文保持了高度一致。

2.建立動(dòng)態(tài)面板回歸

考慮到上一期就業(yè)規(guī)模有可能會(huì)對(duì)當(dāng)期就業(yè)規(guī)模產(chǎn)生影響，因此加入就業(yè)規(guī)模的滯后一期作為控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。結(jié)果表明，加入滯后一期的就業(yè)規(guī)模后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用更為顯著。但在中介效應(yīng)檢驗(yàn)中，其通過提高經(jīng)濟(jì)總量的就業(yè)擴(kuò)張效應(yīng)明顯低于原回歸，而通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)擴(kuò)張效應(yīng)則高于原回歸，說明在控制了上一期就業(yè)規(guī)模影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠創(chuàng)造更多就業(yè)量。

經(jīng)過以上分析，可見穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果及中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果不存在系統(tǒng)性偏差，說明本文的回歸結(jié)果穩(wěn)健可信。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模存在顯著的直接促進(jìn)作用，同時(shí)還可通過提高經(jīng)濟(jì)總量與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步提高就業(yè)規(guī)模。

四、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

通過對(duì)30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果驗(yàn)證了理論分析中提出的三個(gè)研究假設(shè)，證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)就業(yè)規(guī)模具有顯著的促進(jìn)作用。從傳導(dǎo)路徑來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過創(chuàng)造新就業(yè)形態(tài)與就業(yè)崗位吸納了更多就業(yè)，還能夠通過促進(jìn)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)由于帶來(lái)了更多的技術(shù)進(jìn)步，提高了生產(chǎn)效率，引致了平均工資水平的上漲，用工成本的提高對(duì)就業(yè)規(guī)模造成了負(fù)向影響。

異質(zhì)性分析結(jié)果表明，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的促進(jìn)作用最為顯著，工資水平過高的消極影響也最大，未來(lái)在該地區(qū)應(yīng)優(yōu)先完善收入分配政策；西部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來(lái)的就業(yè)擴(kuò)張效應(yīng)最大，應(yīng)在此區(qū)域繼續(xù)大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深入融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高水平優(yōu)化升級(jí)；而中部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的正向作用則主要體現(xiàn)在直接效應(yīng)上，今后在中部地區(qū)不僅要進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還應(yīng)積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，以充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的積極影響。

(二)政策建議

從整體來(lái)看，雖然目前階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于快速發(fā)展中，對(duì)就業(yè)規(guī)模也具有顯著的積極影響，但仍存在發(fā)展不平衡、不充分、不規(guī)范的問題，迫切需要加快補(bǔ)齊短板弱項(xiàng)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平，以充分發(fā)揮其對(duì)促進(jìn)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的積極作用。建議從健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)制度體系、加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高數(shù)字技能水平、縮小數(shù)字鴻溝等四個(gè)方面加以完善。

1.健全制度體系，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)商環(huán)境

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模擴(kuò)張的積極作用已得到驗(yàn)證，但在快速發(fā)展過程中仍然存在相關(guān)制度盲區(qū)。為確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展，保障不斷涌現(xiàn)的新就業(yè)形態(tài)與就業(yè)崗位的就業(yè)安全，應(yīng)重點(diǎn)加快以下制度建設(shè):

第一，完善頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)。根據(jù)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀做好頂層設(shè)計(jì)，科學(xué)合理的規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和空間布局，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)來(lái)構(gòu)建更為精準(zhǔn)的決策機(jī)制，不斷提高決策的科學(xué)性和預(yù)見性。

第二，完善勞動(dòng)關(guān)系政策。伴隨著新就業(yè)形態(tài)的不斷涌現(xiàn)，勞動(dòng)關(guān)系變得越發(fā)復(fù)雜，相關(guān)部門應(yīng)快速追蹤、及時(shí)進(jìn)行制度創(chuàng)新，積極應(yīng)對(duì)勞動(dòng)關(guān)系變化，做好規(guī)范化管理。同時(shí)探索建立一套符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)保障體系，引入第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)提供在線保障服務(wù)，逐步提高平臺(tái)就業(yè)者的參保意愿、豐富參保方式。

第三，完善就業(yè)指導(dǎo)政策。提前做好數(shù)字人才培養(yǎng)規(guī)劃，擴(kuò)大數(shù)字人才的供給，滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力需求。同時(shí)，充分重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，一方面通過給予各種優(yōu)惠政策，大力發(fā)揮初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)的就業(yè)吸納作用，激發(fā)市場(chǎng)就業(yè)活力。另一方面，積極引導(dǎo)就業(yè)者制定合理的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，通過技能培訓(xùn)大力提高就業(yè)能力。

2.加大資金投入，全面加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善不僅直接影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成效，同時(shí)也為產(chǎn)業(yè)格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供著重要保障，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)得以持續(xù)快速發(fā)展的堅(jiān)實(shí)底座，對(duì)深入實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略意義重大，應(yīng)從以下兩方面著手:

第一，打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)融資渠道。積極發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，吸引更多社會(huì)資金參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，最大化發(fā)揮投資對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。同時(shí)，積極引導(dǎo)資金投入到數(shù)字技能教育培訓(xùn)平臺(tái)的建設(shè)中，加快數(shù)字人才的培育進(jìn)程，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展提供人力資本支撐。

第二，加快推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為高質(zhì)量發(fā)展需要提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，著力推動(dòng)園區(qū)數(shù)字化、企業(yè)智能化、項(xiàng)目智慧化，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，探索“新基建”在社會(huì)管理、公共服務(wù)、教育醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域的應(yīng)用，加快形成支撐數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

3.加強(qiáng)技能培訓(xùn)，積極提高就業(yè)者的數(shù)字素養(yǎng)

隨著數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)字人才已成為我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展為契機(jī)，努力推動(dòng)“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展提供具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高技能勞動(dòng)力資源，并幫助就業(yè)者不斷提高數(shù)字素養(yǎng)、適應(yīng)數(shù)字崗位的高技能需求，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象。

第一，強(qiáng)化人才支撐。充分發(fā)揮政策優(yōu)勢(shì)，以產(chǎn)業(yè)鏈布局人才鏈，招攬全球頂尖戰(zhàn)略科技人才、匯聚創(chuàng)新型企業(yè)家人才、集聚優(yōu)秀青年人才，加快培育和儲(chǔ)備一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟需的高技能型人才。采取“高校＋企業(yè)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)一批熟悉數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)運(yùn)作的復(fù)合型人才，造就一批具有良好技術(shù)水平和管理創(chuàng)新能力的科技型企業(yè)家隊(duì)伍，構(gòu)建全方位、多層次的智能科技產(chǎn)業(yè)人才支撐體系。

第二，加強(qiáng)專業(yè)教育。首先，加快高等院校的數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)設(shè)置，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高技能人才。其次，積極發(fā)展職業(yè)院校的數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)應(yīng)用型人才。再次，建立終身學(xué)習(xí)的教育體系，拓展繼續(xù)教育和技能培訓(xùn)的渠道，推動(dòng)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和企業(yè)共建在線模塊化網(wǎng)絡(luò)課程，提高就業(yè)者的數(shù)字技能，實(shí)現(xiàn)人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變。

第三，推行崗位培訓(xùn)。一方面鼓勵(lì)企業(yè)通過在職培訓(xùn)提升現(xiàn)有人才的數(shù)字技能，另一方面重點(diǎn)支持失業(yè)人群的再就業(yè)培訓(xùn)。積極樹立風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，分析易被數(shù)字經(jīng)濟(jì)所影響的工作崗位，對(duì)未來(lái)可能失業(yè)的中低技能人群進(jìn)行再就業(yè)培訓(xùn)，使其能夠在最短的時(shí)間內(nèi)重新回到勞動(dòng)力市場(chǎng)，避免出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)波動(dòng)。

4.縮小數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)地區(qū)間、行業(yè)間就業(yè)公平

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在地區(qū)間與行業(yè)間的差異性造成了就業(yè)的不均衡，為實(shí)現(xiàn)就業(yè)公平，應(yīng)采用積極措施，縮小各地?cái)?shù)字鴻溝，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)的深度融合，以充分發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)規(guī)模的正向影響。

第一，關(guān)注區(qū)域發(fā)展不均衡問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有規(guī)模效應(yīng)和聚集效應(yīng)的特點(diǎn)，區(qū)域間的發(fā)展不均衡會(huì)造成地區(qū)間的數(shù)字鴻溝，從而加劇就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性失衡。應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間發(fā)展不均衡的問題，加快欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科學(xué)規(guī)劃數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和空間布局，并進(jìn)一步改善欠發(fā)達(dá)地區(qū)的教育和職業(yè)培訓(xùn)水平，提高從業(yè)人員的數(shù)字技能水平，努力縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝。

第二，重視技能結(jié)構(gòu)不平衡問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)引起技能偏向型的技術(shù)進(jìn)步，在改變就業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也會(huì)造成不同就業(yè)群體收入差距的擴(kuò)大。因此，一方面需要降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)崗位的就業(yè)門檻，提高低技能勞動(dòng)者對(duì)數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)能力，通過教育、培訓(xùn)等方式提高民眾的數(shù)字技術(shù)水平，改善就業(yè)技能結(jié)構(gòu)，推動(dòng)人力資本向高級(jí)化方向發(fā)展。另一方面，還應(yīng)通過收入分配政策，運(yùn)用財(cái)政稅收手段調(diào)節(jié)部門間、行業(yè)間的收入差距過大問題，減少工資水平對(duì)就業(yè)規(guī)模的消極影響。