劉新英,王進(jìn)然,徐明宇
(山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,山東 濟(jì)南 250014)
黨的二十大報(bào)告提出,中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化,在向下一個(gè)百年目標(biāo)奮進(jìn)中,中國仍將繼續(xù)著力解決發(fā)展不平衡不充分的問題,致力于實(shí)現(xiàn)共同富裕。隨著我國農(nóng)村人口老齡化和空心化程度的加劇,相比于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村市場和農(nóng)戶家庭面臨著更為嚴(yán)峻的消費(fèi)規(guī)模不足以及收入消費(fèi)兩極分化問題,實(shí)現(xiàn)共同富裕的任務(wù)在農(nóng)村地區(qū)面臨更大困難。2021 年中央一號(hào)文件提出“全面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)”,當(dāng)年農(nóng)村消費(fèi)品零售額僅占全國消費(fèi)品零售額的不足16%。降低農(nóng)村地區(qū)結(jié)構(gòu)性低迷和持續(xù)消費(fèi)不足問題,是刺激我國消費(fèi)需求潛力,改變出口依賴型增長模式的必然選擇。探究農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)不平等的影響因素和機(jī)制,對(duì)于縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距,注重民生福利發(fā)展具有重要的政策意義。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)在為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展注入新的活力的同時(shí),也為緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等現(xiàn)狀、推動(dòng)共同富裕和鄉(xiāng)村振興提供了新的思路?!吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2020 年)》顯示,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模已達(dá)35.8萬億元,占GDP 比重達(dá)到36.2%,自2012 年以來年均增速高達(dá)15.9%,遠(yuǎn)高于同期GDP 增速。數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)張,地位日益凸顯,已成為國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力?!稊?shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025 年)》明確提出當(dāng)前“十四五”時(shí)期是推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略期,要保證農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)字資源及配套設(shè)施建設(shè),促進(jìn)數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)要素與農(nóng)村生產(chǎn)體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)營體系、管理服務(wù)等加速融合。
推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,助力農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展,不應(yīng)只簡單發(fā)力于數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的普及應(yīng)用,更應(yīng)該高度關(guān)注這一過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利在區(qū)域之間和不同區(qū)域內(nèi)部的普及,以及對(duì)農(nóng)民群體產(chǎn)生的社會(huì)分層和收入分化效應(yīng)。關(guān)注農(nóng)村地區(qū)數(shù)字鴻溝問題,進(jìn)而對(duì)宏觀政策導(dǎo)向給予有效矯正,從而更好緩解農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)規(guī)模不足以及收入消費(fèi)差距矛盾,更好保證農(nóng)民享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠成果,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的發(fā)展能否緩解農(nóng)村家庭消費(fèi)不平等狀況? 鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化會(huì)通過哪些渠道影響農(nóng)村居民消費(fèi)差距? 其影響農(nóng)村消費(fèi)不平等的作用機(jī)制又存在怎樣的特點(diǎn)? 針對(duì)以上問題,本文從農(nóng)戶家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪視角來探討鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)不平等的影響及作用機(jī)制,并利用2018 年中國家庭追蹤調(diào)查問卷數(shù)據(jù)庫(China Family Panel Studies,CFPS)與縣域級(jí)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)匹配而成的截面數(shù)據(jù)定量研究其影響及傳導(dǎo)機(jī)制。
本文重點(diǎn)在于研究鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化能否緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等,相關(guān)文獻(xiàn)主要從以下幾個(gè)方面展開。
首先需要明確鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的概念。2019 年《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》首次提出“發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,政策要點(diǎn)著眼于數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、農(nóng)村流通服務(wù)體系、鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)四個(gè)方面。之后2020年中央網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合印發(fā)的《2020 年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》再次提出要推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村數(shù)字普惠金融覆蓋面進(jìn)一步拓展等要求。兩者雖然提法不同,但是核心內(nèi)容均強(qiáng)調(diào)農(nóng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面。而一般意義上與鄉(xiāng)村直接相關(guān)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是在信息技術(shù)服務(wù)業(yè)方面,主要體現(xiàn)在縣域數(shù)字產(chǎn)業(yè)園對(duì)鄉(xiāng)村地區(qū)的輻射作用,對(duì)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的影響效應(yīng)應(yīng)著重關(guān)注其鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化層面[1]。借鑒曾億武等[1]、崔凱和馮獻(xiàn)[2]以及《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)》的定義,本文界定鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化為利用農(nóng)村現(xiàn)代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò),將數(shù)字化信息、人才、技術(shù)、知識(shí)等新要素與鄉(xiāng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)有效結(jié)合,優(yōu)化資源配置,推動(dòng)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)新形態(tài),主要包含現(xiàn)代化數(shù)字農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村數(shù)字工業(yè)、鄉(xiāng)村智慧旅游、數(shù)字金融等方面?,F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)注較少,絕大部分是定性研究,定量研究多集中在鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)子議題,如農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展[3]、農(nóng)業(yè)信息化[4]以及農(nóng)村數(shù)字普惠金融[5],缺乏對(duì)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一宏觀經(jīng)濟(jì)形態(tài)的整體效應(yīng)研究。
其次是有關(guān)消費(fèi)不平等的研究文獻(xiàn)。消費(fèi)不平等作為經(jīng)濟(jì)不平等的一個(gè)重要表現(xiàn),相比收入與財(cái)富不平等更能夠代表農(nóng)村家庭間的福利差距。影響消費(fèi)不平等的因素較多,現(xiàn)有研究和文獻(xiàn)關(guān)注的主要因素包括收入不平等[6-8]、老齡化[9-10]、保險(xiǎn)機(jī)制[11]等。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)不平等影響的研究較少,徐蕾[12]從宏觀層面證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的提升對(duì)于居民消費(fèi)不平等存在破解效應(yīng),楊碧云等[13]利用微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于居民消費(fèi)差距和共享發(fā)展的影響機(jī)制和影響效應(yīng)。部分文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分領(lǐng)域探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于居民消費(fèi)的影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠緩解金融約束,提升“尾部”群體收入水平,降低不同收入階層的消費(fèi)差距[14-15],同時(shí)幫助改善農(nóng)民就業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)行為,促進(jìn)消費(fèi),抑制數(shù)字鴻溝,有效促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)包容性增長[16]。在城鎮(zhèn)化率低于門檻值的情況下,互聯(lián)網(wǎng)可以通過影響家庭收入及創(chuàng)業(yè)成為縮小消費(fèi)不平衡的技術(shù)支撐[17]?,F(xiàn)有關(guān)于消費(fèi)不平等的研究側(cè)重于城鎮(zhèn)內(nèi)部以及城鄉(xiāng)之間群組不平等的考察[18-20],對(duì)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)不平等的研究少之又少。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在挖掘農(nóng)村消費(fèi)潛力[21]、促進(jìn)農(nóng)村家庭消費(fèi)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)[22-23],能否破解地域發(fā)展差異、數(shù)字農(nóng)業(yè)工程遲滯、農(nóng)村服務(wù)階層化等“信息鴻溝”[24],有效緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等? 對(duì)于這一問題,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏深入研究。本文在闡釋鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)不平等作用機(jī)理的基礎(chǔ)上,運(yùn)用縣域級(jí)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)及家庭層面微觀數(shù)據(jù),采用OLS、2SLS、分位數(shù)回歸模型等探究了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)不平等的影響,運(yùn)用中介模型驗(yàn)證了其影響機(jī)制。
本文可能的邊際貢獻(xiàn)有:第一,豐富了關(guān)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村消費(fèi)不平等和“數(shù)字鴻溝”問題的研究;第二,利用微觀家庭數(shù)據(jù)定量研究了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等的影響機(jī)制;第三,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于緩解農(nóng)村居民消費(fèi)相對(duì)剝奪在不同地區(qū)、不同群體、不同家庭層面存在明顯差異,這對(duì)政府進(jìn)一步制定落實(shí)關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、挖掘農(nóng)戶消費(fèi)潛力、促進(jìn)共同富裕,保障農(nóng)民享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的政策具有重要的啟示意義。
首先,從數(shù)字技術(shù)的“接入”角度,農(nóng)村地區(qū)完善普及的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),也是緩解消費(fèi)差距的前提條件。鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要包括通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)監(jiān)測、益農(nóng)信息社、數(shù)字金融服務(wù)等。政府高度重視鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。截至2021 年,移動(dòng)寬帶覆蓋率在農(nóng)村地區(qū)已經(jīng)超過99%,基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋,從客觀上緩解了中國農(nóng)村“一級(jí)數(shù)字鴻溝”[25]。而無法接觸互聯(lián)網(wǎng)或者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)獲取不足的農(nóng)村家庭仍然可以通過中國郵政業(yè)務(wù)以及農(nóng)業(yè)信息合作社提供的信息服務(wù),抑制“二級(jí)數(shù)字鴻溝”,便利農(nóng)產(chǎn)品銷售、減少中間商差價(jià),更好地享受數(shù)字紅利。這是中國特色社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)制度優(yōu)勢。其次,從供給端角度,數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是網(wǎng)絡(luò)商務(wù)平臺(tái)彌補(bǔ)了農(nóng)村地區(qū)實(shí)體零售市場的不足,豐富產(chǎn)品選擇。鄉(xiāng)村快遞網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提高了物流效率,更好地幫助農(nóng)村不發(fā)達(dá)區(qū)域、弱勢群體克服交易障礙,降低貿(mào)易成本,促進(jìn)農(nóng)戶家庭消費(fèi)。最后,從需求端角度,數(shù)字技術(shù)改變了原來區(qū)域分隔、信息延遲的農(nóng)村市場,降低了信息搜索、獲得、追蹤的時(shí)間和成本,使不同地域和層次的消費(fèi)者更加公平及時(shí)地獲得相同信息。同時(shí)電商平臺(tái)和社交軟件也改變了農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念,追求品牌化、多元化、更高品質(zhì)的購物體驗(yàn),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)掘了農(nóng)村居民消費(fèi)潛力,推動(dòng)了消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)的普惠化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)結(jié)合能夠有效拓展市場邊界,滿足更多長尾群體的購物消費(fèi)需求,縮小與農(nóng)村高收入群體的消費(fèi)差距,緩解消費(fèi)不平等,助推數(shù)字紅利共享發(fā)展。
基于以上理論分析,提出假設(shè)H1:鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化能夠降低農(nóng)戶消費(fèi)不平等。
鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過何種路徑來影響農(nóng)戶消費(fèi)不平等? 一種可能的機(jī)制在于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響了農(nóng)戶的收入不平等。鄒紅等[7]利用近20 年的微觀數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論:在不同時(shí)期或者城鎮(zhèn)內(nèi)部、鄉(xiāng)村內(nèi)部,收入不均都是影響消費(fèi)不平等的最重要因素。傳統(tǒng)消費(fèi)理論如絕對(duì)收入假說、生命周期假說和持久收入假說都隱含著收入分配會(huì)影響總消費(fèi)這一關(guān)系。朱夢冰[26]分析中國農(nóng)村住戶調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),收入和財(cái)產(chǎn)是影響農(nóng)村地區(qū)家庭消費(fèi)差距的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為促進(jìn)我國消費(fèi)導(dǎo)向型就業(yè)的新動(dòng)能,具體表現(xiàn)為制造業(yè)和服務(wù)業(yè)非農(nóng)就業(yè)的增加[27]。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)收入以及非農(nóng)業(yè)收入很大程度上依賴于農(nóng)戶在人力資本、社會(huì)資本、物質(zhì)資本等方面廣泛存在的異質(zhì)性,而農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用及促進(jìn)“農(nóng)產(chǎn)品上行”電子商務(wù)的發(fā)展所帶來的數(shù)字紅利能夠更好地彌補(bǔ)農(nóng)戶之間資源稟賦不同所帶來的機(jī)會(huì)不平等。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化不僅促進(jìn)了農(nóng)村第一二三產(chǎn)業(yè)的深度融合,而且也帶來了農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,具有低成本和低進(jìn)入門檻的電子商務(wù)平臺(tái)為農(nóng)村剩余勞動(dòng)力、失業(yè)殘疾人員等弱勢群體提供了良好的創(chuàng)業(yè)契機(jī)。社交網(wǎng)絡(luò)和旅游外賣平臺(tái)與本地特色產(chǎn)品、旅游資源的結(jié)合也帶動(dòng)了鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品銷售以及旅游民宿餐飲行業(yè)的發(fā)展。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)也催生了如農(nóng)村電商直播、鄉(xiāng)村物流配送“最后一公里”、網(wǎng)約工等新行業(yè)新崗位,為農(nóng)村弱勢人群和不富裕群體創(chuàng)造了更多的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)。
據(jù)此,提出假設(shè)H2:鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化能夠通過縮小農(nóng)戶收入差距緩解農(nóng)戶消費(fèi)不平等。
長久以來,在農(nóng)村傳統(tǒng)正規(guī)信貸和非正規(guī)信貸下,農(nóng)村低收入家庭和貧困群體以及小型企業(yè)面臨更強(qiáng)的金融約束,人們想要進(jìn)行教育投資或者獲得創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)往往只能依靠自身有限資產(chǎn),小微企業(yè)發(fā)展或新成立企業(yè)只能依靠有限盈余,這會(huì)導(dǎo)致持續(xù)性收入和機(jī)會(huì)不平等、加深“貧困陷阱”、拉大收入消費(fèi)差距[28]。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其鄉(xiāng)村數(shù)字普惠金融的發(fā)展彌補(bǔ)了農(nóng)村信貸發(fā)展這一薄弱環(huán)節(jié)。首先,數(shù)字技術(shù)與正規(guī)信貸結(jié)合,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過對(duì)農(nóng)戶的交易信息、信用記錄、利息負(fù)擔(dān)意愿等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。形成的用戶信用記錄可以有效緩解農(nóng)戶與信用社、銀行等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱問題,降低金融服務(wù)供給成本[29],從而更加有針對(duì)性地提高弱勢群體的正規(guī)信貸的可得性,緩解貧困農(nóng)戶遭受“信貸約束”問題。其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起之前農(nóng)戶的非正規(guī)信貸主要發(fā)生在親戚、朋友,信貸來源途徑較為單一。而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有效緩解了信貸供給方和需求方之間的信息不對(duì)稱問題,降低農(nóng)戶金融服務(wù)使用成本,使無法滿足傳統(tǒng)信貸抵押擔(dān)保要求的貧困農(nóng)戶可以通過多樣的非正規(guī)信貸機(jī)制滿足資金借貸需求[30],增強(qiáng)其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力[31],創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)及其他財(cái)富積累渠道,緩解消費(fèi)顧慮,降低農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)不平等。
基于以上分析,提出假設(shè)H3:鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化能夠通過數(shù)字信貸支持降低農(nóng)戶消費(fèi)不平等。
本文利用微觀家庭數(shù)據(jù)來衡量農(nóng)戶消費(fèi)不平等情況,數(shù)據(jù)來源于中國家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)2018 年數(shù)據(jù)庫。問卷類型包括家庭關(guān)系、家庭經(jīng)濟(jì)以及個(gè)人答卷,涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、教育等各個(gè)方面。該問卷詳細(xì)記錄了居民家庭的收入及消費(fèi)支出情況,為測量農(nóng)戶間家庭消費(fèi)不平等提供了微觀數(shù)據(jù)支持。鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化水平衡量采用北大新農(nóng)村發(fā)展研究院與阿里研究院聯(lián)合發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》中“鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化”指標(biāo),涵蓋全國1 880 個(gè)縣區(qū),指標(biāo)具體包括生產(chǎn)數(shù)字化指數(shù)、供應(yīng)鏈數(shù)字化指數(shù)、營銷數(shù)字化指數(shù)以及金融數(shù)字化指數(shù)。根據(jù)CFPS 數(shù)據(jù)庫中農(nóng)戶家庭所在省市,收集相應(yīng)數(shù)據(jù),將微觀農(nóng)戶家庭數(shù)據(jù)和縣區(qū)級(jí)數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)相匹配。剔除缺失值和異常值,考慮到消費(fèi)具有多重影響因素,對(duì)樣本進(jìn)行1%縮尾處理,減輕極端值影響,最終篩選所得有效樣本3 751 戶,涵蓋全國21 個(gè)省市,73 個(gè)縣區(qū)。其他控制變量數(shù)據(jù)來源于CFPS 家庭經(jīng)濟(jì)、家庭關(guān)系、個(gè)人問卷數(shù)據(jù)庫,以及中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒。
1.基礎(chǔ)回歸模型
基于數(shù)據(jù)可得性,為考察鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)農(nóng)村消費(fèi)不平等的影響,將鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)作為核心解釋變量,通過問卷數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)農(nóng)戶家庭面臨的消費(fèi)不平等指數(shù)作為被解釋變量。參考易行健和周利[32]等學(xué)者對(duì)農(nóng)戶消費(fèi)及消費(fèi)不平等的做法,加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、家庭規(guī)模、家庭保險(xiǎn)、資產(chǎn)以及戶主年齡及受教育水平等作為控制變量,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型:
其中,IneqCi表示第i戶農(nóng)村家庭面臨的消費(fèi)不平等指數(shù),Digii代表第i戶家庭的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化水平指數(shù)的對(duì)數(shù),Controlsi表示其他控制變量,μ1i為殘差項(xiàng)。
2.變量說明
(1)被解釋變量
被解釋變量是農(nóng)戶家庭的消費(fèi)不平等程度(IneqCi),其中農(nóng)戶家庭全年總消費(fèi)數(shù)據(jù)獲取自CFPS 家庭經(jīng)濟(jì)問卷。衡量消費(fèi)不平等往往采用基尼系數(shù)、Kakwani、Yitzhaki、Podder 等指數(shù),考慮到本文采用家庭層面微觀調(diào)查數(shù)據(jù),而kakwani 指數(shù)在衡量個(gè)體之間差異更適合,且具有無量綱化的優(yōu)點(diǎn),所以本文參照楊碧云等[13]的做法,借鑒kakwani 指數(shù)來測算農(nóng)戶家庭的消費(fèi)相對(duì)剝奪感,用以衡量農(nóng)戶家庭面臨的消費(fèi)不平等程度。為消除家庭規(guī)模的影響,首先計(jì)算出家庭的人均消費(fèi)情況,再代入下方計(jì)算公式,得出kakwani 消費(fèi)剝奪指數(shù)。
其中,n為樣本容量,樣本消費(fèi)均值為,家庭人均年消費(fèi)額按照由小到大順序排列,xi為第i個(gè)農(nóng)村家庭的人均年消費(fèi)額,k為從i+1 到n的任一值,kakwani 指數(shù)越大代表該家庭面臨的消費(fèi)不平等程度也就越大。
(2)解釋變量
關(guān)鍵解釋變量是鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)。來源于北大新農(nóng)村發(fā)展研究院與阿里研究院聯(lián)合發(fā)布的《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》,采用“鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化”指標(biāo),涵蓋全國1 880 個(gè)縣區(qū),包括生產(chǎn)數(shù)字化、供應(yīng)鏈數(shù)字化、營銷數(shù)字化以及金融數(shù)字化四個(gè)維度,具體指標(biāo)體系及權(quán)重見表1。根據(jù)表1 指標(biāo)體系可知,鄉(xiāng)村生產(chǎn)數(shù)字化主要包括運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)技術(shù)等推動(dòng)農(nóng)村傳統(tǒng)工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;供應(yīng)鏈數(shù)字化主要代表農(nóng)村地區(qū)智慧物流對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行裝運(yùn)配送;營銷數(shù)字化主要指利用淘寶天貓等電商平臺(tái)以及抖音、微信等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行銷售;金融數(shù)字化包括農(nóng)村移動(dòng)支付、移動(dòng)銀行、線上基金投資、P2P 平臺(tái)借貸等金融實(shí)踐。就全國范圍而言,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)均值為40,剛跨過中等發(fā)展水平門檻,發(fā)展相對(duì)緩慢,存在較大發(fā)展空間。東、中、西和東北地區(qū)均值比為49 ∶45 ∶33 ∶40,呈現(xiàn)出明顯的東西部差異。
表1 鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)
(3)中介變量
中介變量為收入差距和數(shù)字信貸支持。首先,收入差距的衡量采用農(nóng)戶家庭面臨的收入不平等程度(IneqIi)。與上述衡量消費(fèi)不平等方法相同,借鑒馬曉旭和耿心雨[33]、楊碧云等[13]文獻(xiàn)做法,同樣采取kakwani 指數(shù)來測算,用人均家庭收入相對(duì)剝奪度來衡量整個(gè)家庭的收入不平等程度,人均家庭收入越高,收入kakwani 指數(shù)越小,農(nóng)戶家庭面臨的收入不平等程度也就越低。數(shù)字信貸支持的衡量借鑒黃倩等[34]、郭華等[35]文獻(xiàn)中采取《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》縣域級(jí)數(shù)字信貸服務(wù)指數(shù)來衡量農(nóng)村數(shù)字信貸支持程度。
(4)控制變量
在對(duì)控制變量的甄別篩選中,主要參照易行健和周利[32]在測度居民家庭消費(fèi)影響因素中的做法,選取四類變量。第一,在家庭特征層面考慮到收入與其他控制變量可能存在雙向因果關(guān)系,選取家庭現(xiàn)金存款來代替家庭資產(chǎn)與收入變量。由于部分農(nóng)戶家庭現(xiàn)金存款為0 會(huì)影響模型回歸結(jié)果,選擇對(duì)現(xiàn)金存款數(shù)據(jù)加1 后取對(duì)數(shù)。一般來說金融財(cái)富越多,農(nóng)戶家庭消費(fèi)能力越強(qiáng),面臨的消費(fèi)不平等程度也就越低。除此之外,為控制家庭人口規(guī)模對(duì)消費(fèi)的影響,對(duì)家庭人口規(guī)模變量也進(jìn)行控制。第二,戶主個(gè)人特征層面,處于不同生命周期的農(nóng)戶消費(fèi)情況會(huì)呈現(xiàn)差異性。戶主年齡可以反映一個(gè)家庭的老齡化程度,戶主受教育程度也能體現(xiàn)一個(gè)家庭擁有人力資本的情況。所以選取戶主年齡、受教育程度作為戶主個(gè)人特征層面變量,其中戶主受教育程度采用受教育年限來衡量。第三,不確定性層面,參考沈坤榮和謝勇[36]的研究內(nèi)容,選擇農(nóng)戶家庭對(duì)于社會(huì)保險(xiǎn)的參與情況來衡量,賦值為“是=1,否=0”。第四,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用縣區(qū)人均GDP 來進(jìn)行衡量。
(5)變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
參照大多數(shù)文獻(xiàn)對(duì)于樣本的篩選,將戶主年齡設(shè)定在22~80 歲之間,剔除不符合條件的樣本數(shù)據(jù),最后篩選出農(nóng)戶家庭3 751 戶,主要變量描述統(tǒng)計(jì)如表2 所示。
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)
1.鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)消費(fèi)不平等的影響:OLS 估計(jì)法
根據(jù)前文設(shè)定的基準(zhǔn)回歸模型,表3 展示了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)于農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等回歸的結(jié)果。首先采用OLS 基準(zhǔn)回歸模型,考慮到所采用的是2018 年的截面數(shù)據(jù),為保證回歸結(jié)果穩(wěn)健,采用逐步加入控制變量方法進(jìn)行回歸。其中(1)列只加入鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)變量,自變量系數(shù)為-0.113,在1%的水平上顯著。在(2)列加入縣域經(jīng)濟(jì)水平特征及家庭特征變量以及不確定性特征,估計(jì)結(jié)果顯示鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量系數(shù)為-0.038,在5%的水平上顯著。(3)列再加入戶主特征變量,結(jié)果對(duì)前者無影響。實(shí)證結(jié)果顯示,在逐步加入控制變量的過程中,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)農(nóng)村消費(fèi)不平等的影響始終為負(fù),回歸結(jié)果保持顯著水平。這意味著鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著縮小我國農(nóng)村的消費(fèi)不平等程度,研究假說H1 得以驗(yàn)證。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表4 分位數(shù)回歸結(jié)果
表3 中(4)~(7)列分別顯示了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化四維度對(duì)農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等的回歸影響。結(jié)果顯示,生產(chǎn)數(shù)字化和金融數(shù)字化通過了顯著性檢驗(yàn),而且金融數(shù)字化回歸指數(shù)為-1.219,影響效果明顯高于經(jīng)濟(jì)數(shù)字化總體回歸指數(shù)-0.038。這表明鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化主要通過生產(chǎn)和金融領(lǐng)域數(shù)字化來緩解消費(fèi)不平等現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型很好地彌補(bǔ)農(nóng)戶之間資源稟賦不同所帶來的機(jī)會(huì)不平等,數(shù)字金融所帶來的金融服務(wù)門檻的降低也使得以前受到金融約束的農(nóng)村低收入群體享受到更多的金融服務(wù),促進(jìn)家庭消費(fèi),降低家庭消費(fèi)剝奪感。供應(yīng)鏈數(shù)字化和營銷數(shù)字化緩解作用并不顯著,可能是因?yàn)橹腔畚锪鞯裙?yīng)鏈條作為“輔助型”環(huán)節(jié)主要作用在于為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力升級(jí)[37],普惠作用不明顯。而且根據(jù)表2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,鄉(xiāng)村生產(chǎn)和營銷數(shù)字化發(fā)展水平相對(duì)來說比較緩慢,普惠作用還未充分顯現(xiàn)。
2.鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)消費(fèi)不平等的影響:分位數(shù)回歸
上述OLS 回歸方法為均值回歸,易受極端值影響,考慮到分位數(shù)回歸可以更加全面刻畫不同消費(fèi)水平家庭受數(shù)字化影響大小,進(jìn)一步進(jìn)行分位數(shù)回歸分析。同樣以農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等為因變量,自變量采用鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)及各維度指數(shù),選取0.10~0.90 分位數(shù)對(duì)應(yīng)不同消費(fèi)剝奪度即不同消費(fèi)層級(jí)的農(nóng)戶家庭。旨在揭示當(dāng)前我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)廣大農(nóng)民不同消費(fèi)群體的異質(zhì)性影響,探究農(nóng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化推動(dòng)共同富裕過程中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注哪些群體以及數(shù)字化與宏觀政策協(xié)調(diào)配合問題。
回歸結(jié)果顯示,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)的彈性系數(shù)在各分位點(diǎn)均為負(fù),在0.50~0.80 分位點(diǎn)之間最為顯著。隨著分位數(shù)條件分布不斷提高,其彈性系數(shù)絕對(duì)值中間值大于兩側(cè),而且生產(chǎn)數(shù)字化、金融數(shù)字化兩個(gè)分維度指數(shù)的影響系數(shù)變化趨勢大體一致。上述結(jié)果意味著面臨中等消費(fèi)剝奪度的家庭的彈性系數(shù)要大于高消費(fèi)剝奪度和低剝奪度家庭的系數(shù),即中等消費(fèi)農(nóng)村家庭群體的消費(fèi)不平等程度受鄉(xiāng)村數(shù)字化的緩解作用更加明顯,原因可以從兩個(gè)中間機(jī)制來考慮:首先,對(duì)于低消費(fèi)群體而言,雖然數(shù)字金融降低了小微工商戶、養(yǎng)殖戶、貧困農(nóng)戶的融資借貸門檻,但是一些貧困農(nóng)戶獲得了貸款,可能還是難以達(dá)到最低投資生產(chǎn)所需的資金規(guī)模。這說明貧困農(nóng)戶仍面臨嚴(yán)重的金融信貸約束,而且貧困戶存在明顯的“數(shù)字鴻溝”和工具排斥,難以有效發(fā)揮數(shù)字信貸作用、進(jìn)行平滑消費(fèi)和要素積累[38],收入增長有限。除此以外,低消費(fèi)農(nóng)戶群體往往收入也低,生存和發(fā)展型消費(fèi)占比大,消費(fèi)慣性強(qiáng)且消費(fèi)觀念落后,對(duì)于高消費(fèi)群體而言,消費(fèi)市場物質(zhì)豐富,接觸過更多新鮮事物,消費(fèi)習(xí)慣比較穩(wěn)定,經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于其消費(fèi)促進(jìn)作用有限。中等消費(fèi)層群體處于快速成長期,有一定的收入基礎(chǔ)和更大的消費(fèi)欲望,對(duì)于數(shù)字工具的接受和運(yùn)用更為靈活,隨著收入增加,其消費(fèi)規(guī)模也會(huì)大大增加。這印證了農(nóng)村中等消費(fèi)群體是鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化促進(jìn)共同富裕的主要受益群體。
1.縮小收入差距渠道
為檢驗(yàn)上文提出的研究假設(shè)H2,進(jìn)一步探討鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于農(nóng)戶消費(fèi)不平等的影響機(jī)理。采用逐步回歸檢驗(yàn)法,重新構(gòu)建模型(2)(3),其中控制變量與模型(1)相同,Medium為中介變量。
將農(nóng)戶家庭間收入不平等作為中介變量分別對(duì)(1)~(3)模型進(jìn)行回歸檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果如表5 所示。表5中的(1)列匯報(bào)了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)不平等的回歸結(jié)果,(2)列匯報(bào)了鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入不平等的回歸結(jié)果。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)收入不平等的影響顯著為負(fù),且在1%的水平上顯著。(3)列的回歸結(jié)果可以看出,農(nóng)戶家庭的收入不平等程度對(duì)消費(fèi)不平等的影響顯著為正,影響系數(shù)為0.107,在1%的水平上顯著,表明了收入不平等作為中介機(jī)制能夠合理解釋鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)不平等的縮減作用,研究假說H2 得以驗(yàn)證。
表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
2.數(shù)字信貸支持渠道
將農(nóng)戶家庭數(shù)字信貸水平作為中介變量代入(2)(3)模型,模型中的β2、γ3在表中5(4)(5)列中對(duì)應(yīng)的系數(shù)是顯著的,表明中介效應(yīng)存在,H3 假說得以驗(yàn)證。這意味著隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展,農(nóng)村低收入居民、家庭以及小微企業(yè)等“長尾”群體能夠更加公平、低成本地享受金融服務(wù),滿足其生產(chǎn)型信貸和消費(fèi)理財(cái)型信貸需求,提高產(chǎn)出促進(jìn)消費(fèi)。
1.分區(qū)域異質(zhì)性討論
我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡,不同地區(qū)居民的收入水平和消費(fèi)能力都存在顯著的差異。為進(jìn)一步驗(yàn)證鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是否會(huì)對(duì)不同地區(qū)農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等的影響存在差異,本文將全體樣本根據(jù)戶主個(gè)體所在省市分為東部、中部和西部三組子樣本,在此基礎(chǔ)上做不同地理區(qū)域間的異質(zhì)性分析,回歸結(jié)果如表6 所示。結(jié)果顯示鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于消費(fèi)不平等的緩解作用在東部和中部顯著,而西部不顯著,東部回歸系數(shù)為-0.144,中部回歸系數(shù)-0.109,進(jìn)一步進(jìn)行組間系數(shù)差異檢驗(yàn),suest 檢驗(yàn)結(jié)果顯示東、中部與西部之間主要解釋變量的回歸系數(shù)之間存在明顯差異(Chi2 =4.70,p =0.03;Chi2 =4.33,p =0.04),這可能是因?yàn)闁|、中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字信息要素普及度較高,相關(guān)宏觀支持政策和地區(qū)人力資本等更完善。在此基礎(chǔ)上發(fā)展的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)則能更好地為農(nóng)戶家庭提供就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和收入渠道,以及更完善的消費(fèi)支持,進(jìn)而縮小消費(fèi)不平等。此外,西部家庭的收入水平較低,缺乏一定的經(jīng)濟(jì)保障,而且地方經(jīng)濟(jì)水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施都未完善,因此鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)農(nóng)戶家庭消費(fèi)水平提升效用不顯著。
表6 分區(qū)域分消費(fèi)類型異質(zhì)性回歸
2.不同消費(fèi)類型異質(zhì)性討論
考慮到消費(fèi)的結(jié)構(gòu)性差異,參考程名望和張家平[39]劃分標(biāo)準(zhǔn),將農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等進(jìn)一步劃分為生存型消費(fèi)(包括食品、衣著與居住支出)不平等、享受型消費(fèi)(包括文教娛樂和醫(yī)療保健支出)不平等以及發(fā)展型消費(fèi)(包括交通通信、家庭設(shè)備和其他支出)不平等,作為被解釋變量帶入回歸模型,結(jié)果如表6所示。
鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化降低消費(fèi)不平等主要是通過緩解生存型和享受型消費(fèi)不平等,而對(duì)發(fā)展型消費(fèi)不平等的影響系數(shù)符號(hào)并不符合預(yù)期也不顯著,原因可能在于農(nóng)村低收入弱勢群體往往具有多維相對(duì)貧困、消費(fèi)觀念落后、棘輪效應(yīng)明顯[40]等特征,影響數(shù)字化對(duì)于其消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善作用的有效發(fā)揮。
3.基于家庭特征的異質(zhì)性討論
(1)人力資本異質(zhì)性分析
以往學(xué)者和機(jī)構(gòu)從“接入”和“利用”兩個(gè)維度來定義數(shù)字鴻溝,不僅包含數(shù)字信息技術(shù)的覆蓋和可接入性問題,還包括了用戶能否有效利用數(shù)字信息技術(shù)的問題[41-42]?!吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》提出個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域包括基礎(chǔ)應(yīng)用、商務(wù)交易、網(wǎng)絡(luò)金融、網(wǎng)絡(luò)娛樂以及公共服務(wù)五大類。即時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)娛樂、簡單檢索等屬于互聯(lián)網(wǎng)信息低門檻應(yīng)用層面,而商務(wù)貿(mào)易、網(wǎng)上支付理財(cái)、新聞資訊解讀等深度應(yīng)用則要求人們具備更高的信息知能和較高教育文化水平[43]。農(nóng)村居民的人力資本稟賦和信息應(yīng)用深度是影響其分享數(shù)字紅利的關(guān)鍵因素,本文選取戶主受教育年限作為人力資本稟賦,考慮到我國基礎(chǔ)義務(wù)教育包括初中及初中以前的教育,結(jié)合樣本受教育年限均值,將“初中”作為劃分為高教育水平家庭和低教育水平家庭的劃分界點(diǎn)(初中及以上為高水平,其他為低水平)?;貧w結(jié)果如表7 中(1)(2)列所示??梢钥闯鲟l(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)于緩解高教育水平家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪感的效果更強(qiáng)。高教育水平家庭具備更高的數(shù)字信息認(rèn)知和應(yīng)用能力,從而緩解消費(fèi)不平等作用更為明顯。
表7 不同家庭特征異質(zhì)性回歸
(2)物質(zhì)資本異質(zhì)性回歸
進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何緩解具有不同特征的農(nóng)戶家庭的消費(fèi)相對(duì)剝奪,農(nóng)戶消費(fèi)往往與家庭稟賦以及消費(fèi)偏好等因素相關(guān)。而物質(zhì)資本作為農(nóng)戶稟賦中的有價(jià)資源,往往通過影響收入水平結(jié)構(gòu)以及消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)而深刻影響農(nóng)戶家庭消費(fèi)行為。本文參考論文中用家庭純收入水平刻畫農(nóng)戶家庭物質(zhì)資本情況[44],按照中位數(shù)劃分低收入組和高收入組,回歸結(jié)果如表7 中(3)(4)列所示,農(nóng)村低收入家庭受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解消費(fèi)不平等的作用更加顯著,這進(jìn)一步佐證了本文鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化有利于緩解消費(fèi)不平等的核心觀點(diǎn)。
(3)戶主年齡異質(zhì)性分析
在農(nóng)村人口中,老齡化比例不斷升高,相比中青年群體,年長者對(duì)于信息的感知和數(shù)字工具的應(yīng)用技能退化,出現(xiàn)“代際數(shù)字鴻溝”。本文通過劃分戶主年齡階段來衡量數(shù)字紅利的生命周期效應(yīng)[45],異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果如表7(5)~(7)列所示,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于緩解戶主年齡在39 歲以下的家庭消費(fèi)相對(duì)剝奪系數(shù)為-0.153,在1%的水平上顯著,而戶主年齡在39 歲以上的家庭降低作用并不明顯,證實(shí)了“代際數(shù)字鴻溝”的存在。
1.內(nèi)生性檢驗(yàn)
考慮到鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化與消費(fèi)不平等可能存在反向因果或者遺漏關(guān)鍵變量等內(nèi)生性問題,采用IV-2SLS模型進(jìn)行檢驗(yàn)。參照現(xiàn)有文獻(xiàn)[46]做法,選擇“縣區(qū)到杭州市的球面距離(distance-IV)”作為工具變量,回歸結(jié)果如表8 中(2)(3)列所示。首先,hausman 檢驗(yàn)p 值為0.000 4,表明解釋變量為內(nèi)生解釋變量,IV-2SLS 比OLS 的估計(jì)結(jié)果更可信。其次,一階段F 統(tǒng)計(jì)值遠(yuǎn)大于10,Wald 統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)P 值小于0.1,表明工具變量不存在弱工具變量問題。從一階段估計(jì)結(jié)果來看,工具變量對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的影響系數(shù)為負(fù),在1%的水平上顯著,與預(yù)期相符,意味著縣區(qū)距離杭州市越遠(yuǎn),其數(shù)字化水平越低。第二階段回歸結(jié)果與原OLS 估計(jì)結(jié)果相比,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的系數(shù)顯著性提高,且影響系數(shù)變?yōu)?0.125,可見鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于緩解消費(fèi)不平等的作用具有穩(wěn)健性。
表8 內(nèi)生性檢驗(yàn)
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為驗(yàn)證鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于緩解農(nóng)村家庭消費(fèi)不平等結(jié)論的穩(wěn)健性,采用如下四種方法進(jìn)行檢驗(yàn):第一,借鑒張海洋和韓曉[15]穩(wěn)健性檢驗(yàn)中替換被解釋變量的做法,采用耐用品消費(fèi)的kakwani 指數(shù)(IneqCd)來測算農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等程度。因?yàn)槟陀闷废鄬?duì)于食品等非耐用品來說,在家庭消費(fèi)中占很大比例,而且長時(shí)間內(nèi)不會(huì)輕易變化,更具穩(wěn)定性。第二,衡量消費(fèi)相對(duì)剝奪感,除了常用的kakwani 指數(shù)外,還可以用podder 指數(shù)來衡量農(nóng)戶家庭消費(fèi)不平等。第三,借鑒李曉飛和臧旭恒[47],采用“消費(fèi)相對(duì)剝奪等級(jí)”來代替消費(fèi)不平等變量,將農(nóng)戶家庭分為遭受極端剝奪(0.8,1],嚴(yán)重剝奪(0.6,0.8],較高剝奪(0.4,0.6],一定剝奪(0.2,0.4],較輕剝奪(0,0.2],分別賦值“5、4、3、2、1”,采用Ordered-Logit 模型進(jìn)行回歸。第四,考慮到因變量kakwani 指數(shù)限定在0~1 之間,數(shù)據(jù)具有截?cái)嗵卣?,采用tobit 模型進(jìn)行回歸。四種穩(wěn)健檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表9 所示,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的系數(shù)影響顯著為負(fù),說明本文核心結(jié)論穩(wěn)健可信。
表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文從理論和實(shí)證兩個(gè)角度論證了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展對(duì)緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等、促進(jìn)鄉(xiāng)村共同富裕的影響效果和作用機(jī)制?;诂F(xiàn)有文獻(xiàn),從理論層面梳理了發(fā)展鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)、縮小消費(fèi)差距,促進(jìn)農(nóng)村居民數(shù)字紅利共享的作用機(jī)制。通過微觀層面數(shù)據(jù)庫CFPS 農(nóng)戶家庭調(diào)查問卷以及縣域級(jí)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來構(gòu)建模型進(jìn)行實(shí)證分析,主要結(jié)論如下:
第一,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是生產(chǎn)、金融領(lǐng)域數(shù)字化能夠有效緩解農(nóng)村家庭消費(fèi)不平等現(xiàn)象。通過對(duì)作用機(jī)理的進(jìn)一步剖析發(fā)現(xiàn),有效縮小農(nóng)村地區(qū)家庭收入不平等、強(qiáng)化數(shù)字信貸支持是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等的主要路徑。
第二,對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等的作用進(jìn)行分地區(qū)、分消費(fèi)類型以及分不同家庭特征群體的異質(zhì)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)東中部地區(qū)的緩解效果明顯,而對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村家庭消費(fèi)差異的降低作用并不顯著。將農(nóng)戶家庭按照高低教育水平、高低物質(zhì)資本以及戶主年齡進(jìn)行分組,分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),高教育水平、低物質(zhì)資本家庭更能夠享受鄉(xiāng)村數(shù)字化所帶來的數(shù)字紅利,縮小消費(fèi)差距。而且戶主年齡在39 歲以下的家庭受益更明顯,也從側(cè)面顯示了代際數(shù)字鴻溝的存在。針對(duì)不同的消費(fèi)類型而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于緩解生存型和享受型消費(fèi)不平等作用較強(qiáng),而對(duì)發(fā)展型消費(fèi)作用不顯著。
第三,分位數(shù)結(jié)果表明數(shù)字化普惠效應(yīng)對(duì)于緩解中等消費(fèi)群體相對(duì)剝奪效果最強(qiáng),最后通過工具變量內(nèi)生性分析以及替換被解釋變量、改變回歸模型等方式證明本文核心觀點(diǎn)的穩(wěn)健性。
本文核心觀點(diǎn)為鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以緩解農(nóng)村消費(fèi)不平等程度。此結(jié)論有著重要的政策啟示:在緩解“不平衡不充分發(fā)展”的背景下,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化可以為推動(dòng)共同富裕提供新的思路,為緩解社會(huì)矛盾做出積極貢獻(xiàn),同時(shí)有效挖掘農(nóng)村消費(fèi)增長潛力,推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興。
首先,要重視農(nóng)村消費(fèi)市場的需求,堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,充分發(fā)揮數(shù)字化對(duì)于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的調(diào)節(jié)作用。嚴(yán)格貫徹落實(shí)數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)指南,完善鄉(xiāng)村生產(chǎn)數(shù)字化、金融數(shù)字化、供應(yīng)鏈數(shù)字化以及營銷數(shù)字化等全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字轉(zhuǎn)型。著重加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村物流、農(nóng)村電子商務(wù)、農(nóng)村數(shù)字金融等多個(gè)業(yè)務(wù)發(fā)展,鼓勵(lì)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè),平滑農(nóng)村消費(fèi),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興。
其次,著重驅(qū)動(dòng)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中西部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)于消費(fèi)不平等的緩和作用不明顯,沒有充分發(fā)揮數(shù)字化的普惠性和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性增長優(yōu)勢。因此,要注重這些地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及利好政策推進(jìn)實(shí)施,并且完善普惠金融服務(wù),推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村加速融合[48],真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化紅利在全國全區(qū)域范圍的覆蓋。
最后,要注重鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的普惠推行。人力資本對(duì)于緩解消費(fèi)不平等產(chǎn)生了積極作用。政府要注意加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)教育和數(shù)字普及教育,提高農(nóng)民群眾的數(shù)字素養(yǎng),增強(qiáng)農(nóng)民家庭對(duì)于數(shù)字化技術(shù)的接受意愿和能力,提高教育質(zhì)量,引導(dǎo)農(nóng)戶群體增加對(duì)教育投資等發(fā)展型消費(fèi)投入。同時(shí)注意對(duì)中老年農(nóng)戶群體的互聯(lián)網(wǎng)工具應(yīng)用的普及教育,緩解教育“數(shù)字鴻溝”以及代際數(shù)字鴻溝,穩(wěn)定農(nóng)戶家庭收入,拓展收入來源,有效促進(jìn)農(nóng)戶消費(fèi)能力提升,縮小農(nóng)村消費(fèi)不平等程度。