寇冬雪，張彩云

(1.中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所，北京 100191；2.中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100006；3.中國社會科學院 經(jīng)濟研究所，北京 100836)

一、引言

專業(yè)化集聚和多樣化集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的兩種重要形式，前者指大量單一類型的企業(yè)在同一地區(qū)的集聚[1]，后者則是不同產(chǎn)業(yè)的相互集聚[2]。不同的產(chǎn)業(yè)集聚方式影響著城市的產(chǎn)業(yè)結構、發(fā)展方式及發(fā)展速度，比如煤炭資源豐富的西安呈現(xiàn)典型的專業(yè)化集聚分布，而浙江、廣東等東部沿海發(fā)達城市則以多樣化集聚形式居多[3]。作為區(qū)域產(chǎn)業(yè)組織的主要形式[4]，產(chǎn)業(yè)集聚以其規(guī)模經(jīng)濟、知識溢出等外部性優(yōu)勢成為城市經(jīng)濟增長的重要引擎。與此同時，隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)作為一種特殊的生產(chǎn)要素已經(jīng)進入生產(chǎn)函數(shù)，數(shù)據(jù)要素的低成本和大規(guī)?？傻眯允蛊淠軌虮粡V泛使用并成為關鍵要素，而其非競爭性、低復制性、即時性等特征則降低了不同主體的使用門檻，增強了要素之間的協(xié)同性[5]。數(shù)字經(jīng)濟一方面改變著要素的配置方式，另一方面也促使產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式發(fā)生變化，影響并改變著產(chǎn)業(yè)集聚的表現(xiàn)形式，并由此引發(fā)大量相關研究。

關于數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)集聚的研究，存在兩種主要觀點，一是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)集聚。雖然信息技術的應用增加了跨區(qū)域群體之間選擇的多樣性，但是信息的傳輸仍需處理和響應時間，地理空間距離無法弱化，也不能完全被忽略[6-7]，甚至出現(xiàn)因資源分布不均引發(fā)的中心城市集聚現(xiàn)象[8-9]。二是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不利于產(chǎn)業(yè)集聚。信息技術的發(fā)展打破了時間和空間的隔閡，使地理距離的約束和空間的限制不再重要，資源可以實現(xiàn)更快鏈接，從而某些經(jīng)濟活動不必拘泥于特定區(qū)域，企業(yè)能更靈活的選址[10-11]。不僅如此，數(shù)字基礎設施的迅速發(fā)展帶來互聯(lián)網(wǎng)接入設施覆蓋性的擴展及使用設施的便利化，迅速填平了中國互聯(lián)網(wǎng)的“接入鴻溝”[12]，大大降低了“冰山”成本，也使很多地區(qū)有機會依靠資源稟賦優(yōu)勢吸引到更多資源[13]。比如在成都高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)制作的動畫電影《哪吒之魔童降世》，就是由來自世界各地不同國家的影視工作室一起完成的[14]，貴州大數(shù)據(jù)中心也是依托“天然冷源”的地理優(yōu)勢建成的。因此，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)集聚的影響莫衷一是。此外，還有少數(shù)研究基于產(chǎn)業(yè)集聚的模式，從更深入的視角探討了數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響。如江小涓[15]認為網(wǎng)絡技術的發(fā)展引起了廣泛的資源重組與整合，并通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應影響產(chǎn)業(yè)集聚結構。秦建群等[16]認為互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進了生產(chǎn)性服務業(yè)的多樣化集聚，并提出范圍經(jīng)濟、交易成本、知識溢出是互聯(lián)網(wǎng)技術影響生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的三種機制。陳兵和王偉龍[17]提出數(shù)字經(jīng)濟通過知識溢出、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等影響專業(yè)化集聚，通過提升知識溢出效率強化多樣化集聚。那么，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展到底會對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生何種影響，是否因集聚模式的不同出現(xiàn)不同的結果，進一步地，其內(nèi)在機制又如何? 這是本文需要探討的問題。對該問題的研究可對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下城市產(chǎn)業(yè)布局的變化有更加全面而深入的認識，也為優(yōu)化城市空間布局、塑造城市競爭新優(yōu)勢提供經(jīng)驗借鑒。

本文的邊際貢獻主要有三個方面:一是在研究視角上，既有研究主要從整體上探討數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)集聚效應，本文基于產(chǎn)業(yè)集聚模式視角，研究數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響及其內(nèi)在機制，這為相關研究提供了一個更加全面深入的視角。二是在研究內(nèi)容上，本文首先將產(chǎn)業(yè)集聚劃分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚，其次從人力資本效應和知識溢出效應兩方面深入探究數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)集聚模式的內(nèi)在機制，最后，分區(qū)域、城市類型及時期，多維度考察了數(shù)字經(jīng)濟對不同集聚模式的影響，從更全面的視角探討不同層面上數(shù)字經(jīng)濟的集聚效應。三是在實證檢驗上，本文選取2011—2018 年中國277 個地級市層面的面板數(shù)據(jù)做回歸分析。不同于大多文獻基于省級層面的數(shù)據(jù)展開，地級市層面的研究少之又少，本文拓寬了樣本量，有助于從多維度、多視角進行考察，使相關研究結論更豐富，研究結論說服力更強，也更具統(tǒng)計意義上的一般性。

二、數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)集聚的機制分析

5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通用技術在重塑生產(chǎn)生活方式的同時，也影響著產(chǎn)業(yè)的組織方式。數(shù)字經(jīng)濟影響產(chǎn)業(yè)集聚的作用機制主要有兩方面:

(一)人力資本效應

人力資本效應是一種人才集聚效應。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中會引發(fā)勞動力的大量集聚，尤其是對高技能勞動力的需求，從而帶動產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)的集聚。如對于信息通信技術、軟件等技術密集度高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)來說，由于其高度依賴于知識的溢出和交換，從而對高技術人才及創(chuàng)新環(huán)境的需求更高，對高技能勞動力的空間分布依賴也更強。而高技能勞動力作為產(chǎn)業(yè)集聚的重要動因，其流動必將引起產(chǎn)業(yè)集聚的相應變化。郭然和原毅軍[18]也認為互聯(lián)網(wǎng)技術的應用會強化“高技能勞動力轉(zhuǎn)移”效應。這是由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在降低交易成本和高端市場進入門檻的同時，也會吸引大量高水平技術人才與投資，形成更加有利的知識與技術區(qū)位優(yōu)勢，促進相關產(chǎn)業(yè)逐漸向數(shù)字化水平較高的中心城市集聚。不僅如此，從長期來看，數(shù)字技術進步會使得企業(yè)進一步降低對低學歷、低技能勞動者的需求，增加對高學歷、高技能勞動者需求[19]。其次，數(shù)字經(jīng)濟具有的強大的搜索和匹配能力還會減少勞動者在時間和空間方面的壁壘，降低勞動力市場的不對稱程度，豐富勞動者的就業(yè)選擇，增加勞動者的就業(yè)機會[20-21]，而人力資本水平的高低則是一個地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動的微觀因素之一[22]，這會間接的促進該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

(二)知識溢出效應

知識溢出是一種更廣泛的技術溢出，新思想的傳播和技術人才的流動等都是知識溢出的主要渠道。知識溢出是造成集聚的主要動力之一，而數(shù)字經(jīng)濟則是知識溢出的“加速器”。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了便捷的信息交流平臺，提升了不同企業(yè)之間的知識和信息交流效率，這種相互之間的交流無論對創(chuàng)業(yè)決策前商機的把握還是創(chuàng)業(yè)過程中的信息溝通，都具有重要的推動作用[23]。另一方面，數(shù)字技術能夠有效解決不同主體之間的信息不對稱問題，極大降低不同主體之間的交流成本，促進不同產(chǎn)業(yè)在地理空間上更好傳遞新知識、新技術，顯著擴大知識溢出和技術擴散效應。實現(xiàn)優(yōu)勢互補、集聚式發(fā)展[18]。而知識的溢出也會進一步促進產(chǎn)業(yè)集聚，這是因為共有的知識、技能等要素本身也會構成區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的必備條件[24]，并且這種知識溢出水平對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作用相當大，甚至超出了研發(fā)資本因素的影響[25]。為了獲取更多的創(chuàng)新資源，企業(yè)自然有動力進行集聚。不僅如此，產(chǎn)業(yè)集聚能將大量企業(yè)集聚在一定的空間范圍內(nèi)，形成培育企業(yè)學習與創(chuàng)新能力的溫床和區(qū)域創(chuàng)新體系的重要載體，促進了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展，這將進一步放大數(shù)字經(jīng)濟的知識溢出效應。

三、研究設計

(一)模型設置

為了考察數(shù)字經(jīng)濟對不同產(chǎn)業(yè)集聚模式的影響，本文首先檢驗數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響。模型設置如下:

其中，zagglit和dagglit分別表示i城市第t年的專業(yè)化集聚指數(shù)和多樣化集聚指數(shù)，DEit表示i城市第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。Xit表示表示控制變量，包括地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)、人口密度(den)、市場規(guī)模(scale)、交通便利度(road)、勞動力成本(labor)、財政自主度(gov)、科學技術投資(kno)。μi和γt分別表示控制了個體和年份的固定效應，εit表示隨機誤差項。本文主要關注的是系數(shù)α1，表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響。

在機制分析環(huán)節(jié)，從人力資本效應和知識溢出效應視角，檢驗數(shù)字經(jīng)濟影響專業(yè)化集聚和多樣化集聚的內(nèi)在原因。模型設置為:

其中，laborit和knoit分別表示i城市第t年的人力資本效應和知識溢出效應。本部分主要關注的是系數(shù)α1，表示數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的兩種外部性效應，其余變量涵義不變，此處不再贅述。

(二)變量的選擇和處理說明

1.數(shù)字經(jīng)濟指標測度

對于數(shù)字經(jīng)濟的測度，學術界尚未有統(tǒng)一定論。一種是通過直接測算數(shù)字經(jīng)濟增加值，如許憲春和張美慧[26]。一種是通過構建指標體系進行測度，如吳翌琳[27]基于國際競爭力“鉆石模型”構建數(shù)字競爭力指數(shù)；楊慧梅和江璐[28]從基于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵出發(fā)，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個維度選用主成分分析法構建綜合指標。還有部分研究通過自行設立指標維度，從不同方面展開測算，如劉軍等[29]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易3 個維度構建。目前數(shù)字經(jīng)濟指標的構建存在時間跨度短、數(shù)據(jù)獲取受限、多集中在省級層面等特點。而且不同文獻對指標選取維度的不統(tǒng)一使研究的結果出現(xiàn)參差，說服力受到影響。本文在兼顧數(shù)據(jù)的合理性和可得性兩個原則的基礎上，選用地級市層面的指標構建數(shù)字經(jīng)濟指標，從更全面、豐富的視角測度數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度。具體地，借鑒趙濤等[30]、劉軍等[29]及黃群慧等[31]的方法，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字普惠金融兩方面對數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平進行測度，互聯(lián)網(wǎng)維度的指標采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產(chǎn)出情況和移動電話普及率四項指標，具體選用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務總量和百人中移動電話用戶數(shù)對應表征。數(shù)字普惠金融指標，借鑒郭峰等[32]的方法，采用中國數(shù)字普惠金融指數(shù)表征。通過主成分分析的方法，將以上5 個指標的數(shù)據(jù)標準化后降維處理，得到數(shù)字經(jīng)濟主成分指標。

2.專業(yè)化集聚和多樣化集聚指數(shù)

專業(yè)化集聚指數(shù)參考周國富等[33]的方法，采用Krugman 專業(yè)化指數(shù)表征各城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。多樣化集聚指數(shù)則參考謝榮輝和原毅軍[34]的方法構建。分別表示為:

其中，pj為該地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重，為該地區(qū)以外的其他地區(qū)中產(chǎn)業(yè)j的就業(yè)比重的均值，sij表示i城市j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占城市i總就業(yè)人數(shù)的比重，sj表示j產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全國就業(yè)人數(shù)的比重。

3.作用機制的指標測度

人力資本效應:借鑒賈俊雪[35]的方法，選用每萬人中高等學校在校學生數(shù)表征。知識溢出效應:知識溢出促進了不同主體間信息和知識的交換，為技術創(chuàng)新提供了渠道和動力。但是對溢出效應的衡量，學術界尚未有統(tǒng)一的觀點，既有研究認為，溢出效應一般通過知識溢出和技術溢出兩種方式表示。對知識溢出的衡量，一是通過構建知識函數(shù)采用空間計量的方式衡量[36]，二是通過高學歷人數(shù)占就業(yè)人數(shù)比重衡量[37]。對技術溢出的衡量，潘文卿等[38]在R＆D 投入指標的基礎上經(jīng)過處理進行衡量，彭向和蔣傳海[39]結合多樣化指數(shù)和互補性指數(shù)衡量?？紤]到地級市層面數(shù)據(jù)的可得性與可行性，借鑒Bates[40]的方法，選取政府支出中的科學技術支出衡量知識溢出效應。

4.控制變量的測度

(1)地區(qū)生產(chǎn)總值(gdp)，選用經(jīng)常使用的經(jīng)過地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)調(diào)整的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量。(2)人口密度(den):產(chǎn)業(yè)集聚和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都會吸引大量的人口聚集，在一定程度上提升城市的人口密度，借鑒余壯雄和李瑩瑩[41]的方法，采用行政區(qū)域土地面積上的年末人口數(shù)衡量。(3)市場規(guī)模(scale)，選用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)衡量。(4)交通便利度(road):便利的交通有助于要素的流動，影響了不同地區(qū)間要素的配置方式。本文借鑒周浩等[42]的思路，在考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎上，采用單位年末總?cè)丝诘墓房瓦\量衡量。(5)勞動力成本(labor)，采用平均工資衡量。(6)財政自主度(gov)，借鑒于斌斌等[43]的方法，選用地方一般公共預算收入占地方一般公共預算支出的比重衡量。(7)科學技術投資(kno)，采用科學技術支出占地方一般公共預算支出的比重衡量。

5.數(shù)據(jù)的來源及處理

本文使用的全部原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS 等微觀數(shù)據(jù)庫，數(shù)字經(jīng)濟指標的測算選用通過主成分分析法及中國277 個地級市層面的面板數(shù)據(jù)匹配得出，樣本時間跨度為2011—2018 年。并對數(shù)據(jù)進行如下處理:第一，對于城市層面的數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的吐魯番市、哈密市、三沙市、儋州市等部分城市(且不包含港澳臺地區(qū))。第二，對于分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)采用2003 年之后經(jīng)過調(diào)整的19個行業(yè)①分別為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；采礦業(yè)；制造業(yè)；電力，燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)；建筑業(yè)；批發(fā)和零售業(yè)；交通運輸，倉儲和郵政業(yè)；住宿和餐飲業(yè)；信息傳輸，計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商業(yè)服務業(yè)；科學研究，技術服務和地質(zhì)勘查業(yè)；水利，環(huán)境和公共設施管理業(yè)；居民服務，修理和其他服務業(yè)；教育；衛(wèi)生，社會保障和社會福利業(yè)；文化，體育，娛樂用房屋；公共管理和社會組織。的就業(yè)人員的數(shù)據(jù)。第三，對于個別缺失的數(shù)據(jù)，進行插值法補缺。第四，對于控制變量，為了消除異方差，部分指標進行對數(shù)處理。第五，對于涉及的貨幣量，利用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)，以2011 年為基期進行平減調(diào)整為可比價格，以剔除價格波動的影響，提高數(shù)據(jù)的準確性及可信性。

四、實證檢驗

(一)基準回歸

表1 和表2 報告了數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響結果。表1 中(1)列表示固定了時間效應的回歸結果，結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚的影響在1%的水平上顯著為正。為了解決隨地區(qū)差異產(chǎn)生的遺漏變量問題，在(2)列加入固定了地區(qū)效應的回歸結果，雖然系數(shù)變小，但是同樣得出數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚在1%水平上的正向結果。進一步地，為了防止個體的時間趨勢干擾到回歸結果，(3)列固定了省份的時間趨勢效應，可知回歸結果并未改變，不僅系數(shù)沒有變小，顯著性也沒有變化。最后，在固定了時間、地區(qū)及省份的時間趨勢效應基礎上，(4)列加入控制變量?？刂屏烁黜椧蛩氐幕貧w結果發(fā)現(xiàn)，回歸結果依然在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升顯著提升了專業(yè)化集聚的程度。

表1 數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚的影響

表2 數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚的影響

同樣地，表2 中(1)列表示固定了時間效應的回歸結果，結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚的影響在1%的水平上顯著為正。為了解決隨地區(qū)差異產(chǎn)生的遺漏變量問題，在(2)列加入固定了地區(qū)效應的回歸結果，雖然系數(shù)也出現(xiàn)下降趨勢，但是同樣得出數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚在1%水平上的正向結果。進一步地，為了防止個體的時間趨勢干擾到回歸結果，(3)列繼續(xù)固定了省份的時間趨勢效應，可知回歸結果并未改變，數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚的結果依然在1%的水平上顯著為正。最后，(4)列在固定了時間、地區(qū)及省份的時間趨勢效應的基礎上加入控制變量，得出回歸結果系數(shù)雖然略微下降，但依然在1%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升也顯著提升了多樣化集聚的程度。

總體上看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠同時促進產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚。不難理解，數(shù)字經(jīng)濟的高技術特性能夠吸納大量高素質(zhì)勞動力，拉動產(chǎn)業(yè)不斷向城市集聚。雖然數(shù)字經(jīng)濟對時間和空間約束的降低削弱了地理因素的限制，部分產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)分散趨勢。但是，作為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展源泉的創(chuàng)新仍然受到地理位置和外部環(huán)境的影響。為了獲取更好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境，企業(yè)也更有動力主動集聚構建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。此外，進一步分析還能發(fā)現(xiàn)，相比多樣化集聚的系數(shù)，數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚的影響更大，可能的原因是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升有助于加快產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化分工速度并提升其分工程度，促進更多專業(yè)化行業(yè)的出現(xiàn)。

(二)內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響可能存在內(nèi)生性，并且這種內(nèi)生性可能來自兩方面。一是數(shù)字經(jīng)濟與專業(yè)化集聚和多樣化集聚之間可能存在互為因果的關系。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的過程中，產(chǎn)業(yè)集聚對數(shù)字化基礎設施的建設及數(shù)字經(jīng)濟的迅速發(fā)展等具有重要影響，如互聯(lián)網(wǎng)、信息技術等往往首先出現(xiàn)在北京、上海、杭州等產(chǎn)業(yè)集聚水平比較高的一線城市(一般地，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的城市，產(chǎn)業(yè)集聚程度越高)。二是某些未觀測到的遺漏變量可能同時影響數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升。對此，本文采取工具變量方法加以解決。工具變量的選取需同時滿足與因變量沒有直接影響，但與內(nèi)生解釋變量間存在顯著的相關性兩個條件。相關工具變量有兩類:一類是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施，夜間燈光在一定程度上可以體現(xiàn)[44]，因為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要充足的電力，夜間燈光可在一定程度上反映數(shù)字經(jīng)濟的活躍情況，可當作數(shù)字經(jīng)濟的工具變量；第二類是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先天條件，杭州是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)源地，各城市與杭州的距離數(shù)據(jù)可作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量[45]。為了體現(xiàn)工具變量反映數(shù)字經(jīng)濟信息的全面性，本文的工具變量將兩者綜合，用夜間燈光除以各城市與杭州距離作為工具變量，該值越大代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度越高。為保證工具變量的合理性，我們需要進行工具變量與內(nèi)生變量的相關性檢測，從結果看，不可識別檢驗即Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計量的值在1%水平上顯著不為0，拒絕了原假設，Kleibergen-Paap Wald rk 統(tǒng)計量的值則反映了弱工具變量檢驗結果，其值也大于10%臨界值，兩項檢驗結果說明工具變量與內(nèi)生解釋變量之間存在顯著相關性。具體見表3、表4。

表3 數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚影響的內(nèi)生性檢驗

表4 數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚影響的內(nèi)生性檢驗

根據(jù)表3 和表4 結果，無論是只固定年份還是只年份和固定城市，還是同時固定省份的時間趨勢，亦或加入控制變量，工具變量的回歸都至少在5%的水平上顯著為正，而且跟基準回歸相比，系數(shù)變化非常小，這就說明工具變量的選取是合適的，能夠解決變量的內(nèi)生性問題，同時也說明數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響極其穩(wěn)健，數(shù)字經(jīng)濟確實有助于促進產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升。

(三)機制檢驗

上述部分驗證了數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響，本部分進一步檢驗二者之間的內(nèi)在機制，以深入剖析數(shù)字經(jīng)濟影響不同產(chǎn)業(yè)集聚模式的內(nèi)在成因。根據(jù)第二部分的分析，數(shù)字經(jīng)濟之所以能促進產(chǎn)業(yè)集聚，是由于人力資本效應和知識溢出效應作用的發(fā)揮。因此，本部分選用固定效應模型，檢驗數(shù)字經(jīng)濟的兩種效應是否存在。具體見表5、表6。

表5 機制檢驗一:人力資本效應

表6 機制檢驗二:知識溢出效應

表5 中(1)列表示固定了時間效應的回歸結果，結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的人力資本效應在1%的水平上顯著為正。為了解決隨地區(qū)差異產(chǎn)生的遺漏變量問題，在(2)列加入固定了地區(qū)效應的回歸結果，雖然系數(shù)變小，但是也得出數(shù)字經(jīng)濟的人力資本效應在5%水平上顯著為正。進一步地，為了防止個體的時間趨勢干擾到回歸結果，(3)列固定了省份的時間趨勢效應，可知回歸結果的系數(shù)和顯著性也并未改變。最后，在固定了時間、地區(qū)及省份的時間趨勢效應基礎上，(4)列加入控制變量，控制了各項因素的回歸結果發(fā)現(xiàn)，回歸結果依然在10%的水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有顯著的人力資本效應，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度越高，人力資本效應越強，吸納的高技術人才越多。這與既有研究結論一致，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較高的城市往往更容易吸引高素質(zhì)的勞動力及高質(zhì)量的創(chuàng)新資本，而馬歇爾的外部性理論表明，創(chuàng)新人才、信息、技術和資本的集聚有助于加速產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工、壯大企業(yè)規(guī)模、推動產(chǎn)業(yè)集聚[46]。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠通過人力資本效應促進產(chǎn)業(yè)集聚。

(3)通過ABAQUS在變形與滲流耦合的情況下進行濕陷模擬，能夠較為接近的得到黃土的實際濕陷變形量，減小了室內(nèi)外試驗誤差，有利于現(xiàn)場黃土濕陷量的判定以及處理黃土時選用合適的方法。

表6 中(1)列表示固定了時間效應的回歸結果，結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的知識溢出效應不顯著。為了解決隨地區(qū)差異產(chǎn)生的遺漏變量問題，在(2)列加入固定了地區(qū)效應的回歸結果，得出數(shù)字經(jīng)濟的知識溢出效應在10%的水平上變得顯著。進一步地，為了防止個體的時間趨勢干擾到回歸結果，(3)列固定了省份的時間趨勢效應，可知回歸結果的系數(shù)和顯著性都顯著增強。最后，在固定了時間、地區(qū)及省份的時間趨勢效應基礎上，(4)列加入控制變量?？刂屏烁黜椧蛩氐幕貧w結果發(fā)現(xiàn)，回歸結果依然在5%的水平上顯著為正，整體上說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展存在知識溢出效應，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度越高，知識的溢出能力就越強。這是由于一方面數(shù)字經(jīng)濟存在開放性、跨時空和共享特征，能夠降低市場參與主體之間的資源壟斷和信息不暢等問題。同時數(shù)字經(jīng)濟的泛在連接能夠便捷的滲透城市和產(chǎn)業(yè)的各個角落，為知識和信息數(shù)據(jù)在各主體之間的快速傳播創(chuàng)造條件，大大增加了不同地區(qū)之間知識的交流和溢出，而知識外溢在上下游產(chǎn)業(yè)之間發(fā)生可以促進產(chǎn)業(yè)集聚[47]。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟還能有效助推市場主體協(xié)同合作，有助于形成不同創(chuàng)新主體之間的共享機制，實現(xiàn)多主體之間的優(yōu)勢互補，企業(yè)為了最大程度的獲取技術外溢，也會盡可能地進行地理集聚[48]。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠通過加速知識溢出促進產(chǎn)業(yè)集聚。

(四)異質(zhì)性分析

由于不同的集聚模式在不同的樣本下表現(xiàn)形式不同，因此，在基準回歸的基礎上，本部分進一步做異質(zhì)性分析。在樣本分類的方法選取上，主要基于區(qū)域異質(zhì)性、城市類型異質(zhì)性及時期異質(zhì)性三種視角展開。

1.區(qū)域異質(zhì)性分析

本部分通過劃分東、中、西、東北四個區(qū)域①根據(jù)《中共中央、國務院關于促進中部地區(qū)崛起的若干意見》《國務院發(fā)布關于西部大開發(fā)若干政策措施的實施意見》，我國的經(jīng)濟區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。其中，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北包括遼寧、吉林和黑龍江。，分樣本檢驗數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響，回歸結果見表7 和表8。

表7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗:專業(yè)化集聚

表8 區(qū)域異質(zhì)性檢驗:多樣化集聚

表7 中(1)～(4)列分別表示數(shù)字經(jīng)濟對東部、中部、西部和東北部地區(qū)專業(yè)化集聚的回歸結果，根據(jù)結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對東部和西部地區(qū)專業(yè)化集聚的影響在1%的水平上顯著為正，對中部地區(qū)和東北部地區(qū)的影響結果不顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升對東部和西部專業(yè)化集聚程度的提升作用最大，對其余地區(qū)的專業(yè)化集聚水平?jīng)]影響。表8 中(1)～(4)列分別表示數(shù)字經(jīng)濟對東部、中部、西部和東北部地區(qū)多樣化集聚的回歸結果，不同于表7 結果，數(shù)字經(jīng)濟對全部地區(qū)的多樣化集聚的影響均在1%的水平上顯著為正。說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升對所有地區(qū)多樣化集聚程度的提升都有積極的促進作用，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，全國層面上多樣化集聚水平越高。

數(shù)字經(jīng)濟能夠促進東部地區(qū)和西部地區(qū)專業(yè)化集聚和多樣化集聚程度的提升，但僅促進中部地區(qū)和東北部地區(qū)多樣化集聚程度的提升。原因可能是，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)分工和發(fā)展更充分，無論專業(yè)化集聚和多樣化集聚均有較好的發(fā)展基礎。而較好的經(jīng)濟基礎使東部地區(qū)在數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術等方面的支撐能力相對較強，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能有效放大其對勞動力、資本、知識和技術的吸納能力，進而更有助于促進產(chǎn)業(yè)的高效集聚。相反，西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，除了少數(shù)資源型城市具有典型的專業(yè)化特征，多數(shù)地區(qū)無論專業(yè)集聚和多樣化集聚程度都比較低，而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展打破了不同時間和空間之間的界限，加快了信息和知識在不同地區(qū)之間的快速傳播，對于數(shù)字化程度較低的西部地區(qū)來說能夠有效刺激當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)的整體集聚程度。而對于中部經(jīng)濟發(fā)展相對不平衡不充分和東北部以重工業(yè)發(fā)展為基礎的地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升對資源的調(diào)動和匹配能夠在一定程度上彌補產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡的問題，促進產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚。

2.城市類型異質(zhì)性

表9 城市類型異質(zhì)性檢驗:資源型-非資源型城市

表9 中(1)、(3)列分別表示數(shù)字經(jīng)濟對資源型城市專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響結果。根據(jù)結果，數(shù)字經(jīng)濟對資源型城市專業(yè)化集聚的影響不顯著，對多樣化集聚的影響在1%的水平上顯著為正。說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升有助于提升資源型城市的多樣化集聚程度。李虹和鄒慶[52]的研究發(fā)現(xiàn)，相比非資源型城市，資源型城市更易形成資源依賴，造成產(chǎn)業(yè)結構單一、生態(tài)污染等一系列問題，資源型城市的要素稟賦并不能促進產(chǎn)業(yè)的有效轉(zhuǎn)型，反而阻礙了其進程。而數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對城市要素稟賦的影響甚至改變則有助于資源型城市降低其對資源的依賴，促進其更好地向多樣化集聚轉(zhuǎn)型。尤其是對于部分資源枯竭、環(huán)境污染嚴重等亟待轉(zhuǎn)型的資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟能有效激發(fā)產(chǎn)業(yè)向多樣化方向調(diào)整，這對當?shù)貙で笮碌牡貐^(qū)增長點更具現(xiàn)實意義。

(2)、(4)列分別表示數(shù)字經(jīng)濟對非資源型城市專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響結果。根據(jù)結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對非資源型城市專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響均在1%的水平上顯著為正。說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有助于同時提升非資源型城市的專業(yè)化集聚和多樣化集聚程度。不同于資源型城市對資源的嚴重依賴，非資源型城市的發(fā)展相對平衡，數(shù)字經(jīng)濟能更好地發(fā)揮對產(chǎn)業(yè)集聚的作用。

3.時期異質(zhì)性

本部分加入數(shù)字經(jīng)濟的二次項，考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同時期對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響效果，模型設置如式(7)和式(8)，具體結果見表10。

表10 時期異質(zhì)性檢驗

表10 中(1)、(2)列分別表示數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚和多樣化集聚的影響結果。根據(jù)結果，數(shù)字經(jīng)濟對專業(yè)化集聚的影響在10%的水平上顯著為正，但其二次項在10%的水平上顯著為負。說明數(shù)字經(jīng)濟與專業(yè)化集聚之間存在倒U 形關系，初始數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠促進專業(yè)化集聚，達到一定程度之后數(shù)字經(jīng)濟不僅不能促進專業(yè)化集聚，反而促使其擴散。同樣地，數(shù)字經(jīng)濟對多樣化集聚的影響在1%的水平上顯著為正，但其二次項在1%的水平上顯著為負。說明數(shù)字經(jīng)濟與多樣化集聚之間的關系也存在倒U 形，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的提高，其對多樣化集聚存在先促進后抑制的作用。且相比專業(yè)化集聚，多樣化集聚的變動更平緩。可能的原因是，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步階段，其對就業(yè)的吸納作用較強，進而對產(chǎn)業(yè)集聚的拉動作用較強。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的提升，其各項基礎設施配套已逐漸完善，產(chǎn)業(yè)集聚程度也趨于飽和，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的正外部性會逐漸下降。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生的虛擬連接打破了物理距離的約束，很多服務只需要通過線上就能完成，不需要產(chǎn)業(yè)在實體空間上的集聚，這都會導致數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)集聚的拉動作用在達到一定峰值之后開始下降。而相比多樣化集聚，專業(yè)化集聚變動更敏感的原因可能是，產(chǎn)業(yè)多樣化程度越高，其內(nèi)部結構越穩(wěn)定，對抗外界變化的能力越強，越不易受到影響，而專業(yè)化集聚則相反，其在面臨數(shù)字經(jīng)濟的影響時變化也更明顯。

五、結論與建議

(一)結論

本文通過匹配地級市層面2011—2018 年277 個城市的面板數(shù)據(jù)，基于不同的產(chǎn)業(yè)集聚模式，對數(shù)字經(jīng)濟影響專業(yè)化集聚和多樣化集聚的情況，及二者之間的內(nèi)在機制進行了分析，得出如下主要研究結論:第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升能夠同時促進專業(yè)化集聚和多樣化集聚。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過人力資本效應和知識溢出效應促進了專業(yè)化集聚和多樣化集聚。第三，異質(zhì)性分析的結果因樣本分類方法不同呈現(xiàn)不同結果。數(shù)字經(jīng)濟促進了東部和西部地區(qū)的專業(yè)化集聚，對中部和東北部地區(qū)的專業(yè)化集聚無影響，數(shù)字經(jīng)濟對各個區(qū)域的多樣化集聚都有顯著的促進作用。數(shù)字經(jīng)濟有助于促進資源型城市的多樣化集聚，對非資源型城市的專業(yè)化集聚和多樣化集聚都具有促進作用。

(二)建議

一是加快推進經(jīng)濟發(fā)展水平較低的西部地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展。一方面，加大數(shù)字基礎設施投資力度，圍繞數(shù)字基礎設施建設加大政府和市場的分工合作力度，引入更多市場資本降低試錯成本。另一方面，利用自身的資源稟賦優(yōu)勢承接發(fā)達地區(qū)的數(shù)字資源，通過承接東部地區(qū)強大的算力需求，來挖掘經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長點，以逐步提升當?shù)氐臄?shù)字化發(fā)展水平，帶動上下游產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展。

二是扶持和引導專業(yè)化程度較高的資源型城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于專業(yè)化指數(shù)較高的資源型城市，尤其是對于部分亟待轉(zhuǎn)型的資源型城市，通過政策的扶持和市場引導逐步提升產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平，以降低現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)高能耗、高污染要素的過度依賴，引導產(chǎn)業(yè)進行多樣化調(diào)整，在新產(chǎn)業(yè)的培育過程中逐漸形成新的城市經(jīng)濟增長點。