榮智慧

生成式人工智能時(shí)代已經(jīng)真正到來(lái)。

自從OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT上線，科技新聞沒(méi)有一天能離得開(kāi)“人工智能”和“大模型”兩大話題。在美國(guó)，包含大多數(shù)科技公司的標(biāo)普指數(shù)500，上漲了8個(gè)百分點(diǎn)，賣處理器的英偉達(dá)股價(jià)翻了一番。

在中國(guó)，上百個(gè)“大模型”問(wèn)世。“百模大戰(zhàn)”令人遙想十年前的“百團(tuán)大戰(zhàn)”—多個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)爭(zhēng)做“團(tuán)購(gòu)”業(yè)務(wù)，以線上補(bǔ)貼的方式刺激線下消費(fèi)，燒錢力竭之后，網(wǎng)站也隨之消失在歷史的煙塵里，留下屈指可數(shù)的巨頭。

穿過(guò)周期性的煙塵和語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基“對(duì)戰(zhàn)”ChatGPT的失利，人工智能給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)什么，又能給文明帶來(lái)什么？

對(duì)經(jīng)濟(jì)有影響，但不大

大多數(shù)人的期望宏偉而熱切。

高盛銀行的最新研究表明：“人工智能的廣泛采用，可能會(huì)在十年內(nèi)推動(dòng)全球年度GDP增長(zhǎng)7%—總量增加超70萬(wàn)億美元?！币环輰W(xué)術(shù)研究指出，采用該技術(shù)的企業(yè)，年增長(zhǎng)率將提高三個(gè)百分點(diǎn)。Open Philanthropy的一項(xiàng)研究顯示，得益于人工智能，本世紀(jì)某個(gè)時(shí)候發(fā)生“爆炸性增長(zhǎng)”（全球GDP年增長(zhǎng)10%以上）的可能性超過(guò)30%。

一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家甚至半開(kāi)玩笑地表示，無(wú)限增長(zhǎng)也是可能的。

不過(guò)，金融市場(chǎng)的數(shù)據(jù)倒沒(méi)有那么高漲。過(guò)去的一年里，人工智能相關(guān)公司股價(jià)表現(xiàn)，低于全球平均水平，盡管最近幾個(gè)月有所上漲。也就是說(shuō)，美國(guó)投資者并沒(méi)有覺(jué)得人工智能的漲幅能跑贏利率。美國(guó)長(zhǎng)期利率并不高，過(guò)去70年，平均值為4.90%，目前為4.38%，歷史最高值是15.32%，那是1981年的事。

金融市場(chǎng)并不看好人工智能引發(fā)的增速，至少30到50年里都“沒(méi)什么指望”。

單一技術(shù)的進(jìn)步，能否“顛覆性”地改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展軌道，珍妮紡紗機(jī)是個(gè)例子。一個(gè)普遍說(shuō)法是，珍妮紡紗機(jī)開(kāi)啟了18世紀(jì)的工業(yè)革命。實(shí)際上，大量使用煤炭、嚴(yán)格受法律保護(hù)的產(chǎn)權(quán)和蓬勃的科學(xué)精神，都是工業(yè)革命發(fā)生的重要因素。

1964年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·福格爾出版了著作《鐵路與美國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：計(jì)量歷史學(xué)文集》。將近30年后，這項(xiàng)研究為他贏得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。研究挑戰(zhàn)了人們習(xí)以為常的看法：鐵路改變了美國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程，將農(nóng)業(yè)國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)國(guó)。

在學(xué)術(shù)成果方面，中國(guó)幾年前就已領(lǐng)先。2019年，中國(guó)AI方向論文的引用數(shù)超過(guò)美國(guó)。2021年，全球有26%的人工智能會(huì)議出版物來(lái)自中國(guó)，美國(guó)僅占17%。

福格爾認(rèn)為，鐵路的影響非常小，放在歷史長(zhǎng)河幾可忽略不計(jì)。它所取代的技術(shù)—內(nèi)河運(yùn)輸，本來(lái)也有機(jī)會(huì)做大做強(qiáng)。假如鐵路壓根沒(méi)有發(fā)明出來(lái)，美國(guó)在1890年1月1日達(dá)到的人均收入水平，在1890年3月31日也會(huì)達(dá)到。

人工智能技術(shù)，很難被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。好在福格爾的鐵路研究提供了三個(gè)有效指標(biāo)：壟斷、勞動(dòng)力市場(chǎng)和生產(chǎn)力。

按高盛分析師的估計(jì)，最好的情況下，全球上班族中1億人都買一些智能“小玩意”，全球人工智能企業(yè)軟件的年度收入增加約430億美元。

430億美元流向哪里？看起來(lái)會(huì)流向OpenAI。壟斷產(chǎn)生的原因是，一個(gè)行業(yè)的固定成本很高，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手又很難提供同樣的產(chǎn)品或服務(wù)?？蛻舫寺蹇朔评盏氖蛣e無(wú)選擇，更沒(méi)可能自己去挖。OpenAI有這個(gè)底子，其聊天機(jī)器人GPT4，訓(xùn)練成本超過(guò)100億美元，還擁有大量的訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)和用戶反饋。

不過(guò)，一家公司超越整個(gè)行業(yè)的可能性很小。更常見(jiàn)的情況是少數(shù)大公司相互競(jìng)爭(zhēng)，就像航空、百貨和搜索引擎一樣。沒(méi)有哪家人工智能產(chǎn)品是“獨(dú)一無(wú)二”的，因?yàn)樗鼈兪褂玫哪Ｐ痛笸‘?，?jì)算能力也是通用的，代碼和提示技巧都可以免費(fèi)在線獲取—業(yè)余愛(ài)好者制作“小而美”的模型，反而更有商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)展也并不悲觀。

21世紀(jì)開(kāi)始時(shí)，許多人擔(dān)心外包造成富裕國(guó)家工人的貧困。2013年，牛津大學(xué)兩篇被廣泛引用的論文指出，自動(dòng)化會(huì)在隨后的十年消滅47%的美國(guó)工作崗位。最常見(jiàn)的說(shuō)法是，即使沒(méi)有廣泛的失業(yè)，也會(huì)出現(xiàn)“空心化”，即高薪工作消失，沒(méi)有技術(shù)含量的、低薪的角色取而代之。

實(shí)際情況正相反。過(guò)去十年中，富裕國(guó)家的平均失業(yè)率減少了大約一半。勞動(dòng)適齡人口的就業(yè)比例處于歷史最高水平。日本、新加坡和韓國(guó)等自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)使用率最高的國(guó)家，失業(yè)率最低。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)，新技術(shù)威脅下“有風(fēng)險(xiǎn)”的工作，“沒(méi)有表現(xiàn)出任何明顯快速失業(yè)的總體趨勢(shì)”。

通過(guò)降低生產(chǎn)成本，新技術(shù)可以創(chuàng)造對(duì)商品和服務(wù)的更多需求，從而增加工作崗位。像“美甲師”的工作，2000年才被正式添加到人口普查的列表里?！疤?yáng)能光伏電工”五年前才加入。人工智能可能會(huì)創(chuàng)造今天難以想象的新職業(yè)。

勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化，也會(huì)對(duì)生產(chǎn)率造成影響，但影響的速度，也沒(méi)有人們認(rèn)為的那么快。

美國(guó)的企業(yè)和家庭用電，19世紀(jì)末就開(kāi)始了，而電力帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)繁榮，直到第一次世界大戰(zhàn)結(jié)束才出現(xiàn)。智能手機(jī)出現(xiàn)了十多年，幾十億人使用高速互聯(lián)網(wǎng)，超過(guò)1/10的美國(guó)員工都在購(gòu)買了某種人工智能服務(wù)的公司上班，但是，全球的生產(chǎn)率增長(zhǎng)依然相當(dāng)疲軟。

技術(shù)競(jìng)賽永遠(yuǎn)激烈

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也許不那么明顯，但對(duì)國(guó)家安全的影響非常明顯。特工“007”詹姆斯·邦德之所以魅力卓絕，主要依靠層出不窮的新技術(shù)的加持—這是冷戰(zhàn)時(shí)期美蘇科技競(jìng)爭(zhēng)的縮影。

今天，技術(shù)競(jìng)賽依然激烈。

去年9月，美國(guó)國(guó)家安全顧問(wèn)杰克·沙利文表示：“少數(shù)技術(shù)將在未來(lái)十年發(fā)揮巨大作用?！盋hatGPT誕生后的半年內(nèi)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)部重新組建，將有關(guān)農(nóng)業(yè)、生態(tài)、環(huán)境、衛(wèi)生健康等職能分割給相應(yīng)部門，保留“國(guó)家基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、國(guó)家科技重大專項(xiàng)、國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)、科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研結(jié)合”等國(guó)家戰(zhàn)略職能。

在學(xué)術(shù)成果方面，中國(guó)幾年前就已領(lǐng)先。2019年，中國(guó)AI方向論文的引用數(shù)超過(guò)美國(guó)。2021年，全球有26%的人工智能出版物來(lái)自中國(guó)，美國(guó)僅占17%。按照人工智能出版物的數(shù)量計(jì)算，世界十大出版機(jī)構(gòu)里，九家在中國(guó)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，全球前五大實(shí)驗(yàn)室全部出自中國(guó)。

等到基礎(chǔ)模型或“大模型”出現(xiàn)，美國(guó)體現(xiàn)出了領(lǐng)先的能力。無(wú)論是GPT背后的初創(chuàng)公司OpenAI，還是Anthropic或Stability等小公司，抑或巨頭谷歌、Meta和微軟（擁有OpenAI部分股權(quán)），都有人工智能技術(shù)的獨(dú)家“秘笈”。

百度的“文心”（Ernie）大模型，目前代表了中國(guó)人工智能大模型的最高水平，但和ChatGPT同臺(tái)競(jìng)技之后，人們不得不承認(rèn)它有差距。中國(guó)其他兩大科技巨頭阿里巴巴和騰訊的人工智能水平尚不及此。

業(yè)界客觀判斷，中國(guó)的大模型落后于美國(guó)大概兩到三年。其原因有三：

單一國(guó)家—美國(guó)或中國(guó)在人工智能方面，都不太可能擁有不可逾越的領(lǐng)先地位。

一是數(shù)據(jù)不夠開(kāi)放，更不夠多。中國(guó)的視覺(jué)信息數(shù)據(jù)較多，但文字?jǐn)?shù)據(jù)較少，近十年的文字?jǐn)?shù)據(jù)更被微博、微信這種封閉式的“圍墻花園”超級(jí)應(yīng)用所隔閡，難以用搜索引擎索引。最著名的國(guó)家級(jí)大模型“悟道”也未能引起轟動(dòng)，恐怕就在于有效、高質(zhì)量的文字?jǐn)?shù)據(jù)的缺乏，即使它的算法可能比GPT-4還復(fù)雜。

二是硬件因美國(guó)制裁而受限。去年，美國(guó)對(duì)人工智能方面的硬件實(shí)施了一波出口管制，其中包括云計(jì)算數(shù)據(jù)中心使用的微處理器，大模型就靠微處理器來(lái)學(xué)習(xí)；連中國(guó)自行建造此類芯片的設(shè)備工具也一并禁售。

英國(guó)智庫(kù)人工智能治理中心分析了中國(guó)26款大模型的芯片，發(fā)現(xiàn)超過(guò)一半的處理器都依賴美國(guó)公司英偉達(dá)。而美國(guó)的制裁還在不斷加碼，甚至消費(fèi)級(jí)的RTX4090顯卡都不得出售給中國(guó)，一天后才澄清“有所誤傷”。

三是專有技術(shù)和人才的缺乏。美國(guó)的新技術(shù)，主要靠移民。國(guó)際大型人工智能會(huì)議上發(fā)論文的美國(guó)人，有2/3是外國(guó)出生的。2019年時(shí)，中國(guó)工程師占到其中近1/3。此后，新冠大流行和中美較為緊張的局勢(shì)，導(dǎo)致中國(guó)工程師難以拿到美國(guó)簽證。關(guān)鍵是，技術(shù)和知識(shí)很難在相對(duì)封閉的、缺少交流的地方產(chǎn)生“創(chuàng)新”。

中國(guó)政府正在試圖開(kāi)放國(guó)有企業(yè)的數(shù)據(jù)，為大模型的開(kāi)發(fā)者提供更多的資源集。拆除應(yīng)用的“圍墻”也提上了日程，但事關(guān)利益的企業(yè)還沒(méi)有動(dòng)手。

硬件方面，一些中國(guó)人工智能公司可以通過(guò)他國(guó)的云服務(wù)器來(lái)使用英偉達(dá)的處理器，或者干脆向英偉達(dá)“定制”不那么尖端的產(chǎn)品—比最新產(chǎn)品的運(yùn)行速度慢10%～30%左右。當(dāng)然，這肯定提高了成本。

大模型的“開(kāi)源”模式，有助于解決硬件和人才的匱乏。模型工作原理可以任意下載，并根據(jù)用戶需求進(jìn)行微調(diào)。普通人也可以免費(fèi)下載使用。斯坦福大學(xué)的研究人員就采用了Meta的模型LLAMA的權(quán)重，以不到600美元的價(jià)格創(chuàng)建了一個(gè)模型，在執(zhí)行某些任務(wù)的效果上，它不比ChatGPT的原始版本差多少。

這些事實(shí)證明，單一國(guó)家—美國(guó)或中國(guó)在人工智能方面，都不太可能擁有不可逾越的領(lǐng)先地位。數(shù)年后，每個(gè)國(guó)家的人工智能水平可能大同小異，盡管制裁之下中國(guó)付出了高昂的代價(jià)。

“開(kāi)除每一位語(yǔ)言學(xué)家”

以ChatGPT為代表的人工智能的崛起，挑戰(zhàn)的是人類語(yǔ)言學(xué)問(wèn)題，而不是模型到底能做多大的問(wèn)題。

95歲的語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基，今年春天在《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)文質(zhì)疑，標(biāo)題就是“ChatGPT的虛假承諾”，對(duì)人工智能的語(yǔ)言能力不買賬。文中，他舉了一個(gè)在所有著作中都提到的例句：John is too stubborn to talk to。喬姆斯基認(rèn)為，人工智能會(huì)理解為“約翰太固執(zhí)不愿意和人講話”，而不是指出其本意“約翰不可理喻”。

好事的網(wǎng)友立刻把例句扔給了ChatGPT，結(jié)果打了喬姆斯基的臉。

大型語(yǔ)言模型采用“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)，從網(wǎng)站、書(shū)籍和報(bào)紙上收集單詞語(yǔ)料庫(kù)，來(lái)做“完形填空”—預(yù)測(cè)給定句子或短語(yǔ)中的下一個(gè)單詞。大模型會(huì)根據(jù)開(kāi)發(fā)人員給出的示例進(jìn)行模仿，然后判斷自己的“答案”與正確答案的接近程度，依此進(jìn)行調(diào)整。

重復(fù)以上過(guò)程，模型就形成了單詞如何相互關(guān)聯(lián)的“思維圖”。模型的訓(xùn)練詞匯越多越好，“學(xué)”得越多，“用”得越好。兩年前，GPT-3訓(xùn)練的單詞量還只有幾十億，去年DeepMind的Gopher模型已經(jīng)用了近3000億參數(shù)。

有些語(yǔ)言學(xué)家認(rèn)為，非人類產(chǎn)生“語(yǔ)言”的事實(shí)，給研究者提供了一個(gè)人類如何學(xué)習(xí)語(yǔ)言的角度。

ChatGPT令人意識(shí)到，語(yǔ)言要比聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)更接近“人性”。人工智能在“聊天”而不是視覺(jué)識(shí)別、聽(tīng)覺(jué)識(shí)別上出現(xiàn)能力“爆發(fā)”，恰恰也驗(yàn)證了喬姆斯基的理論。

喬姆斯基不這么看。他是改變了語(yǔ)言學(xué)的人—在他之前，語(yǔ)言學(xué)是人文學(xué)科，在他之后，語(yǔ)言學(xué)是自然科學(xué)。他提出“思維即語(yǔ)言”，以此可以區(qū)分智人和其他物種。思想在先，交流在后，由于一次基因突變，十萬(wàn)年前的“人類”掌握了遞歸枚舉的能力。認(rèn)知科學(xué)家和進(jìn)化心理學(xué)家都認(rèn)同他的觀點(diǎn)。

而大模型和ChatGPT證明，思維不等于語(yǔ)言。它們交流絲滑，卻沒(méi)有思想。而且它們處理“完形填空”的方式，完全是“暗箱操作”，那些對(duì)人類而言最重要的“中間任務(wù)”—單詞、句法和語(yǔ)義分析，根本無(wú)需認(rèn)真對(duì)待。

人人都說(shuō)，NLP（自然語(yǔ)言處理）不需要語(yǔ)言學(xué)了。NLP界甚至有這樣的笑話：每開(kāi)除一位語(yǔ)言學(xué)家，NLP的系統(tǒng)性能就會(huì)上一個(gè)臺(tái)階。

其實(shí)，喬姆斯基并沒(méi)有那么“過(guò)時(shí)”。

ChatGPT的G（generate，生成），就來(lái)自喬姆斯基1957年提出的理論“轉(zhuǎn)換—生成文法”。其主要包括基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)換兩個(gè)部分，基礎(chǔ)部分生成深層結(jié)構(gòu)，深層結(jié)構(gòu)通過(guò)轉(zhuǎn)換得到表層結(jié)構(gòu)。語(yǔ)義部分屬于深層結(jié)構(gòu)，它為深層結(jié)構(gòu)做出語(yǔ)義解釋。

這套理論，研究的是人類語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)，也指導(dǎo)了機(jī)器語(yǔ)言的運(yùn)行規(guī)則。

同時(shí)，在來(lái)源方面，喬姆斯基自稱“跳躍派”，認(rèn)為語(yǔ)言是“突現(xiàn)”的：人類對(duì)使用語(yǔ)言有一種與生俱來(lái)的“理解”。他的妻子卡羅爾是麻省理工學(xué)院的生物語(yǔ)言學(xué)家，曾研究過(guò)兩歲前患腦膜炎的兒童，他們喪失了視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，但保有觸覺(jué)，通過(guò)觸覺(jué)補(bǔ)償語(yǔ)言能力，從而能思維。

這證明，語(yǔ)言是比其他感知模式更加基礎(chǔ)的官能。

同樣地，ChatGPT令人意識(shí)到，語(yǔ)言要比聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)更接近“人性”。人工智能在“聊天”而不是視覺(jué)識(shí)別、聽(tīng)覺(jué)識(shí)別上出現(xiàn)能力“爆發(fā)”，恰恰也驗(yàn)證了喬姆斯基的理論。

也許，ChatGPT和大模型是弗洛伊德的“繼任者”。哥白尼宣布，人類不再是宇宙的中心。達(dá)爾文表示，人類只是動(dòng)物的一種，沒(méi)有什么“上帝的恩賜”。弗洛伊德的貢獻(xiàn)是，每個(gè)人都意識(shí)到“自我”并不是自己的“主人”。

而大模型終將告訴人類，世界不需要什么“主人”。