收稿日期： 2023-01-09

基金項(xiàng)目： 2022年廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)學(xué)校質(zhì)量工程教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目“職業(yè)本科教師教學(xué)能力、實(shí)踐能力提升渠道和評(píng)價(jià)服務(wù)研究——以廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例子”（24）

作者簡(jiǎn)介： 李燕華（1978—），女，副教授，在讀博士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)。

摘? 要： 主要運(yùn)用了C-D生產(chǎn)函數(shù)和丹尼森因素分析法，對(duì)廣東省2010—2020年高等職業(yè)教育和本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行比較分析，得出高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率明顯低于本科教育貢獻(xiàn)率的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，分析了廣東高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率明顯低于本科教育的原因，并提出組建職教集團(tuán)、重視職業(yè)本科人才培養(yǎng)、調(diào)整高職專業(yè)結(jié)構(gòu)、組建“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)、建立科學(xué)的教育評(píng)價(jià)機(jī)制等對(duì)策。

關(guān)鍵詞： 高等職業(yè)教育； 廣東?。?貢獻(xiàn)率； 實(shí)證

中圖分類號(hào)： G710? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： Ａ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： １６７１－２１５３（２０23）０6-0100-05

一、引言

2022年，新修訂的《中國(guó)人民共和國(guó)職業(yè)教育法》（以下簡(jiǎn)稱《職業(yè)教育法》）明確“職業(yè)教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型”，表明了職業(yè)教育的“類型”地位在法理上得到保障，同時(shí)也標(biāo)志著21世紀(jì)職業(yè)教育體系建設(shè)進(jìn)入法治化階段。2020年，廣東省高等職業(yè)技術(shù)院校有87所，畢業(yè)生人數(shù)256 983，招生人數(shù)531 290，在校學(xué)生人數(shù)1 090 905，職業(yè)技術(shù)院校數(shù)量、畢業(yè)生數(shù)、招生數(shù)、在校學(xué)生數(shù)分別占廣東高等學(xué)校數(shù)量、畢業(yè)生數(shù)、招生數(shù)、在校學(xué)生數(shù)的56.50%、46.72%、57.93%、45.45%，其中高職院校數(shù)量占比超過(guò)高等學(xué)校的一半，招生人數(shù)占比也超過(guò)了高等學(xué)校招生人數(shù)的一半。2022年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值增速超過(guò)3%，經(jīng)濟(jì)總量是12.9萬(wàn)億元，穩(wěn)居全國(guó)各省市總量第一。本研究所關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題是高等職業(yè)教育和廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有什么關(guān)系，高等職業(yè)教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是多少。

通過(guò)查找文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)有學(xué)者很早就做了高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究。例如，王應(yīng)密和韋瑞瑞測(cè)算了2001—2018年我國(guó)31個(gè)省份教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是13.60%，高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是1.52%，教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈正相關(guān)[1]。史新浩把山東省、江蘇省、廣東省2001—2010年高等教育、高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做了水平比較，結(jié)果顯示，廣東省高等教育和高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是9.25%和0.78%[2]。楊勇、寧銳、齊旭高根據(jù)1992—2010年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分析高等職業(yè)教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，結(jié)果顯示高等職業(yè)教育規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有相關(guān)性，呈現(xiàn)均衡效應(yīng)[3]。崔玉平采用C-D生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算1982—1990年教育對(duì)國(guó)民收入的貢獻(xiàn)率是8.84%[4]。朱佩楓用C-D生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測(cè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率是9.63%[5]。杭永寶也結(jié)合C-D生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測(cè)中職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率是1.91%[6]。從以上數(shù)據(jù)可以得知教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。以上學(xué)者在研究中基本假定C-D生產(chǎn)函數(shù)的彈性在一定的范圍內(nèi)是不變的。高等職業(yè)教育可以促進(jìn)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，高等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)，實(shí)證研究也是其主要的研究方法。因此，本研究利用C-D生產(chǎn)函數(shù)和丹尼森因素分析法對(duì)廣東省2010—2020年間高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)試，并提出高等職業(yè)教育促進(jìn)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的對(duì)策。

二、研究方法

（一）模型的設(shè)定

C-D生產(chǎn)函數(shù)指柯布和道格拉斯研究的關(guān)于1899—1922年美國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，柯布和道格拉斯在原有的函數(shù)中增加了技術(shù)因素，公式是：

Y=AαKLβ （α>0，β>0，α+β=1）

由于C-D生產(chǎn)函數(shù)沒(méi)有考慮到勞動(dòng)者質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，后來(lái)人力資本理論提出人力資本是提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，同時(shí)提出教育是提高人力資本的主要途徑。因此有些學(xué)者把教育因素引入C-D生產(chǎn)函數(shù)中，勞動(dòng)力投入由初始勞動(dòng)力和教育投入組成，因此C-D生產(chǎn)函數(shù)就變成如下公式：

Y=AKａ（L0E）β

對(duì)上式取對(duì)數(shù)求導(dǎo)可得：

y=a+αk+βl0+βe

在此公式中，y代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率年平均值，a、k、l0、e分別代表技術(shù)進(jìn)步率、資本投資增長(zhǎng)率年平均值、初始勞動(dòng)投入增長(zhǎng)速度年平均值、教育投入量年均增長(zhǎng)率，α代表資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β表示勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性系數(shù)。

教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是：

Re=βe/y

教育類型一般指小學(xué)（6年）、初中（3年）、高中（3年）、高職（3年）、本科（4年）、研究生（3年）這六種類型，得出高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的公式是：

Rz=pβe/y

p指高職教育在總教育中所占百分比，β指勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)，不同的地區(qū)取值不一樣，一般取值范圍是0.7～0.8，本文采用0.7，就是勞動(dòng)投入每增加1%，產(chǎn)出增加0.7%。

（二）模型測(cè)算

1. 確定2010年和2020年廣東省就業(yè)人員的人均受教育年限

根據(jù)表1，首先確定廣東省2010年各種教育程度人均受教育年限，如下所示是具體的計(jì)算過(guò)程：小學(xué)=（15.7+53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*6/100=5.952 6；初中=（53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=2.310 3；高中=（19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=0.912 3；

高職=6.5*3/100=0.195 0；本科=（3.9+0.41）*4/100=0.172 4；研究生=0.41*3/100=0.012 3。

用同樣方法可計(jì)算得到廣東省2020年各級(jí)各類教育的人均受教育年限，小學(xué)、初中、高中、高職、本科、研究生人均受教育年限分別是5.952、2.661、1.440、0.414、0.432、0.027年。

2. 確定勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)

不同的受教育程度直接決定不同的勞動(dòng)質(zhì)量，因?yàn)閯趧?dòng)力質(zhì)量的差別直接影響工資，因此用工資的差別來(lái)確定勞動(dòng)力的勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)。

借鑒有關(guān)研究成果，小學(xué)、初中、高中、高職、本科、研究生教育的勞動(dòng)力勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)分別是1、1.17、1.40、1.98、2.63、4.33[7]。

3. 教育綜合指數(shù)和教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率

教育綜合指數(shù)是不同教育人均年限和所對(duì)應(yīng)的勞動(dòng)力簡(jiǎn)化指數(shù)乘積；教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率是報(bào)告期教育綜合指數(shù)和基期教育綜合指數(shù)幾何算數(shù)平均。廣東省2010年教育綜合指數(shù)是：5.952 6*1+2.310 3*1.17+0.912 3*1.40+0.195*

1.98+0.172 4*2.63+0.012 3*4.33=10.83；同理，廣東省2020年教育綜合指數(shù)為 13.15，教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率：（13.15/10.83）^（1/9）-1=2.18%。

4. 廣東省地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)際年增長(zhǎng)率

為了消除各時(shí)期價(jià)格變動(dòng)的影響，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，本研究以1978年商品零售價(jià)格指數(shù)為基期，調(diào)整2010—2020年地區(qū)生產(chǎn)總值，從而計(jì)算廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值的實(shí)際年均增長(zhǎng)率。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，計(jì)算出廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值的實(shí)際年均增長(zhǎng)率是：y=（20 025.481/9 744.400 6）^（1/9）-1=8.33%。

5. 高職教育指數(shù)增長(zhǎng)占人均綜合教育指數(shù)增長(zhǎng)的百分比

在此基礎(chǔ)上，假設(shè)2010年后廣東省高等職業(yè)教育停留在原有的水平（就是沒(méi)有發(fā)展高等職業(yè)教育），得到教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中高職教育貢獻(xiàn)的份額。

高等職業(yè)教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率是：2.18%-1.8%=0.38%，也就是提高了0.38%，該數(shù)值在總的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占百分比是：（0.38%/2.18%）%=17.4%。見(jiàn)表3。

6. 高職教育對(duì)廣東省地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為：Re=βe/y，廣東省2010—2020年教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%，廣東省2010—2020年高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是：Rz=（18.32%*17.4%）%=3.19%。

從計(jì)算結(jié)果來(lái)看，2010—2020年，教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是18.32%，其中高職教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是3.19%。

7. 本科教育對(duì)廣東省地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

假設(shè)2010年后廣東省本科教育停留在原有的水平（就是沒(méi)有發(fā)展本科教育），得到教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中本科教育貢獻(xiàn)的份額。見(jiàn)表4。

廣東省2010—2020年本科教育發(fā)展促進(jìn)教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率是：2.18%-1.58%=0.6%，也就是提高0.6%，該數(shù)值在總的教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率中所占百分比是：（0.6%/2.18%）%=27.52%。廣東省教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%。廣東省本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率是：Rb=（18.32%*27.52%）%=5.04%.

三、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本研究在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上計(jì)算2010—2020年廣東省高等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，得出的結(jié)論如下：2010—2020年期間高等職業(yè)教育和本科教育對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率不同，本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率明顯高于高等職業(yè)教育的貢獻(xiàn)率，高職教育和本科教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分別是3.19%和5.04%。

（二）高等職業(yè)教育貢獻(xiàn)率明顯低于本科教育貢獻(xiàn)率的原因分析

1. 廣東省高等職業(yè)教育生均教育經(jīng)費(fèi)偏低

全省普通高等教育經(jīng)費(fèi)總投入為1 104.63億元，比2019年增長(zhǎng)13.84%。其中，普通高職高專教育經(jīng)費(fèi)總投入為284.83億元，比2019年增長(zhǎng)23.43%[8]。

2. 高等職業(yè)教育學(xué)制是3年

普通高等教育和高等職業(yè)教育的區(qū)別首先體現(xiàn)在學(xué)制上，高等教育的學(xué)制是4年，學(xué)生畢業(yè)后可以獲得本科畢業(yè)證書和學(xué)士學(xué)位證書，高等職業(yè)教育的學(xué)制一般是3年，學(xué)生畢業(yè)只能獲取大專畢業(yè)證書，沒(méi)有學(xué)位證書。

3. 2010—2020年高職人均受教育年限與本科教育人均受教育年限相差0.018年

2010年廣東省就業(yè)人口中高等職業(yè)教育的人口占比是6.5%，本科教育人口占比是3.9%，2020年高等職業(yè)教育人口占比是13.8%，本科教育人口占比是9.9%，很明顯2010年和2020年高職人均受教育年限高于本科教育人均受教育年限，經(jīng)過(guò)10年發(fā)展，高等職業(yè)教育的人均受教育年限由2010年的0.195增長(zhǎng)到2020年的0.414，本科教育的人均受教育年限由2010年的0.172 4增長(zhǎng)到2020年的0.432。兩者相差0.018年。

4. 高等職業(yè)教育勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)低于本科教育勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)

有關(guān)研究成果顯示，高等職業(yè)教育勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)是1.98，本科教育勞動(dòng)簡(jiǎn)化指數(shù)是2.63，兩者相差0.65[7]。

5. 2010—2020年高職教育對(duì)廣東省地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)低于本科教育對(duì)廣東省地區(qū)實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

2010—2020年高等職業(yè)教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率是0.38%，也就是提高了0.38%；2010—2020年本科教育發(fā)展促進(jìn)教育綜合指數(shù)年均增長(zhǎng)率是0.6%，也就是提高了0.6%，兩者相差0.22%。

（三）對(duì)策

1. 組建職教集團(tuán)，推行職業(yè)教育集團(tuán)化

職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)，就是由職業(yè)院校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)為了追求共同的利益而開展合作，靠對(duì)共同發(fā)展的愿望和情感來(lái)維系他們之間的關(guān)系。2015年教育部發(fā)布了《關(guān)于深入推進(jìn)職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)的意見(jiàn)》，為高職教育集團(tuán)化辦學(xué)起到了很好的推動(dòng)作用。根據(jù)《中國(guó)職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)發(fā)展報(bào)告（2017）》，職業(yè)教育集團(tuán)化辦學(xué)處于快速發(fā)展時(shí)期，顯著提高了人才培養(yǎng)的質(zhì)量，有效增強(qiáng)了服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力?！?021年中國(guó)職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》從服務(wù)貢獻(xiàn)、學(xué)生發(fā)展、教育教學(xué)、政府責(zé)任和國(guó)際教育五個(gè)質(zhì)量維度評(píng)價(jià)高等職業(yè)教育發(fā)展情況，設(shè)立了4個(gè)榜單，分別是高職院校服務(wù)貢獻(xiàn)典型學(xué)校、學(xué)生發(fā)展指數(shù)優(yōu)秀院校、資源建設(shè)優(yōu)勢(shì)學(xué)校、教師發(fā)展指數(shù)優(yōu)秀院校，上榜院校中廣東占了10%，分別是廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院。這些學(xué)?？梢岳米陨韮?yōu)勢(shì)和廣東省其他高等職業(yè)院校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)等組建職業(yè)教育集團(tuán)，實(shí)行集團(tuán)化辦學(xué)，為廣東省高等職業(yè)教育和社會(huì)經(jīng)濟(jì)共謀發(fā)展。

2. 重視本科層次職業(yè)人才的培養(yǎng)

截至2021年1月，全國(guó)職業(yè)本科學(xué)校有27所（民辦學(xué)校22所，公辦學(xué)校5所），其中廣東省占2所。2021年全國(guó)職業(yè)院校畢業(yè)生數(shù)3 984 094人，招生數(shù)5 567 182人，在校生數(shù)16 030 263人，其中職業(yè)本科招生人數(shù)是41 381人，職業(yè)本科在校人數(shù)是129 297人。（數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2022》，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2022年）。從以上職業(yè)本科學(xué)校數(shù)量和職業(yè)本科招生人數(shù)、在校人數(shù)，可以看出國(guó)家很重視職業(yè)本科教育的發(fā)展。職業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生可以取得畢業(yè)證書和學(xué)位證書。職業(yè)本科教育可以為廣東省提供更高層次的人力資本，更多高技能的人才；廣東省作為教育強(qiáng)省、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，廣東省職業(yè)本科教育可以為廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展護(hù)航。

3. 調(diào)整高等職業(yè)教育專業(yè)結(jié)構(gòu)比重，對(duì)接產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求

根據(jù)教育部2021年發(fā)布的《職業(yè)教育專業(yè)目錄》，廣東高等職業(yè)院校結(jié)合廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需求合理設(shè)置專業(yè)，特別是針對(duì)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2020年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值110 760.94億元，其中第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的56.5%，新經(jīng)濟(jì)占地區(qū)生產(chǎn)總值的25.2%。以上數(shù)據(jù)說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要產(chǎn)業(yè)。廣東省新經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)新的驅(qū)動(dòng)力和增長(zhǎng)極，對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。新經(jīng)濟(jì)一般包含新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式。廣東省的職業(yè)本科院校就新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，設(shè)置了新的專業(yè)，例如，廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)開設(shè)了企業(yè)數(shù)字化管理、新能源汽車工程技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)、大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理、大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)等新的專業(yè)。

4. 組建“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)

2022年教育部辦公廳頒發(fā)了《關(guān)于做好職業(yè)教育“雙師型”教師認(rèn)定工作的通知》，提出要把師德作風(fēng)作為衡量“雙師型”教師能力素質(zhì)的第一標(biāo)準(zhǔn)。廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)從2018年成為首批職業(yè)本科教育試點(diǎn)學(xué)校以來(lái)，就開始重視教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)，現(xiàn)有專任教師1 072人，其中“雙師型”教師占專業(yè)課專任教師人數(shù)的50.5%，同時(shí)，聘請(qǐng)企業(yè)兼職教師184人，校外教師84人。

5. 建立科學(xué)的教育評(píng)價(jià)機(jī)制

高等職業(yè)教育定位在“高質(zhì)量”上，這就要求高校立足地方需求、彰顯職業(yè)特征、革新評(píng)價(jià)理念，多維驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建具有高職特色的教育評(píng)價(jià)機(jī)制。第一，構(gòu)建多元評(píng)價(jià)指標(biāo)，探索多元的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)機(jī)制?？梢钥紤]學(xué)術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用價(jià)值、社會(huì)影響等因素在學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)中的作用和地位。第二，健全分類的評(píng)價(jià)制度。在評(píng)價(jià)學(xué)校上，要兼顧學(xué)校的整體發(fā)展，同時(shí)關(guān)心學(xué)校的歷史和學(xué)科差異，建立科學(xué)、規(guī)范、公正的教育評(píng)價(jià)制度。在評(píng)價(jià)教師上，建議堅(jiān)持“以德為先、能力為重、全面發(fā)展”的科學(xué)評(píng)價(jià)，并結(jié)合市場(chǎng)需求，嘗試建立集不同學(xué)科教師評(píng)價(jià)、目標(biāo)績(jī)效評(píng)價(jià)、激勵(lì)約束評(píng)價(jià)于一體的增值性、分類性特征明顯的新的評(píng)價(jià)制度，以激發(fā)教師的內(nèi)在動(dòng)力；對(duì)不同專業(yè)、年齡的教師采用不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，重點(diǎn)關(guān)注科研成果轉(zhuǎn)化、師德師風(fēng)表現(xiàn)、學(xué)位論文指導(dǎo)、為社會(huì)服務(wù)等多方面的考核指標(biāo)。在評(píng)價(jià)學(xué)生上，根據(jù)專業(yè)具體特點(diǎn)，構(gòu)建過(guò)程和結(jié)果相融通、知識(shí)和技能相輔助、理論和實(shí)踐相結(jié)合的評(píng)價(jià)指標(biāo)，有利于完善增值性評(píng)價(jià)的方法。

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cn/zwgknew/bmyjs/content/mpost_3388133.html.

Empirical Study on the Contribution Rate of Higher Vocational Education Development to Economic Growth in Guangdong Province

LI Yanhua

（Guangdong Business and Technology University， Zhaoqing 526020， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： C-D production function and Denison factor analysis were used to compare the contribution rates of higher vocational education and undergraduate education to economic growth in Guangdong province from 2010 to 2020， and the conclusion was drawn that the contribution rate of higher vocational education was significantly lower than that of undergraduate education. On this basis， this paper analyzes the reasons why the contribution rate of higher vocational education in Guangdong is obviously lower than that of undergraduate education， and puts forward some countermeasures， such as forming vocational education groups， attaching importance to the training of vocational undergraduate talents， adjusting the structure of higher vocational majors， setting up a“double-qualified” teacher team， and establishing a scientific education evaluation mechanism.

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： higher vocational education； Guangdong province； contribution rate； empirical evidence

（責(zé)任編輯：程勇）