肖 莉,張藝航

(華南農(nóng)業(yè)大學(xué) a.數(shù)學(xué)與信息學(xué)院; b.鄉(xiāng)村振興實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510642)

一、引言

城市群在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和國家現(xiàn)代化治理中扮演著重要角色[1]。協(xié)同城市群發(fā)展農(nóng)業(yè)可以獲得更好的農(nóng)產(chǎn)品市場接入、技術(shù)支持和金融資源,提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值和競爭力,是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)工作情況的報(bào)告》,到2030年我國預(yù)計(jì)建立20個大都市圈,其中包括東北地區(qū)的哈爾濱都市圈、齊大都市圈、長春都市圈和沈大都市圈[2]。以城市群視角構(gòu)建東北三省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系,分析東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空分異和影響因素,有助于應(yīng)對東北地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中所存在的區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)、城市聯(lián)系不足、農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展滯后、農(nóng)村人口流失等問題[3],更好地促進(jìn)東北三省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,保障我國的糧食安全。

目前,學(xué)者對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在3個方面:一是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵研究和指標(biāo)體系構(gòu)建。研究者認(rèn)為,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個系統(tǒng)工程,應(yīng)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)、社會生活形態(tài)、農(nóng)業(yè)技術(shù)成果和人力資本水平等多方面來定義[4],要滿足產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、經(jīng)營者素質(zhì)高、國際競爭力高和農(nóng)民收入高等“六高”要求[5],發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品好、生態(tài)好、結(jié)構(gòu)好[6]。依據(jù)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,可以從綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)模化生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元融合等4個主要特征評估各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的不同表現(xiàn)[7],以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大新發(fā)展理念來構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系[8-9]。研究者還針對不同地理位置、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等特點(diǎn)建立了不同省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系[10-11]。二是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的水平測度和空間分異影響因素研究。水平測度主要運(yùn)用熵權(quán)法和TOPSIS相結(jié)合、灰色關(guān)聯(lián)法、基尼系數(shù)等方法,對中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了整體、不同維度或不同區(qū)域的分析,揭示了其現(xiàn)狀、特征和差異[12-13]。同時,還運(yùn)用核密度估計(jì)、空間自相關(guān)分析、空間計(jì)量模型、障礙因子模型等方法研究農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間動態(tài)演進(jìn)趨勢、空間變異特征及其影響因素[14-15]。三是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑和政策建議方面。指出從科技創(chuàng)新、深化改革、生態(tài)保護(hù)、精準(zhǔn)匹配以及量質(zhì)并重等5個方面推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[16]。根據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)及其區(qū)域特性,將我國分為脫貧地區(qū)農(nóng)業(yè)、非糧農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)3種農(nóng)業(yè)類型,提出相應(yīng)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展路徑[17]。強(qiáng)調(diào)要以轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式、調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化監(jiān)督管理、培育主體品牌為著力點(diǎn),構(gòu)建激勵約束相容、多方協(xié)同的政策支持體系來推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[18]。

現(xiàn)有研究對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問題進(jìn)行了多角度探討,但仍有兩點(diǎn)不足:一是既有研究主要關(guān)注全國層面或某一個省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r,對地區(qū)性農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平研究較少,更缺乏針對東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的研究;二是既有研究普遍證實(shí)中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間相關(guān)性,但對空間相關(guān)格局的演化機(jī)理和空間關(guān)聯(lián)的分異趨勢缺乏深入探討?；诖?本文針對東北城市群的農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系,選用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法測度東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,利用空間相關(guān)分析探討農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)格局,采用核密度估計(jì)和空間變差函數(shù)揭示農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局的分布、機(jī)理及分異趨勢,運(yùn)用障礙因子分析法找出阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,以期為政府政策措施制定提供參考依據(jù),助力東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵特征主要體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)效益、經(jīng)營者素質(zhì)和國際競爭力等方面。此外,還應(yīng)具備較高的綠色發(fā)展水平、完備的生產(chǎn)經(jīng)營體系和較高的農(nóng)民收入[19]。為了提高農(nóng)民生活水平和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)應(yīng)該綜合考慮生產(chǎn)、生態(tài)、科技和現(xiàn)代化等多個方面的發(fā)展水平。同時,評價(jià)指標(biāo)需要根據(jù)國家和地方政策進(jìn)行調(diào)整。在國家政策方面,黨的二十大報(bào)告明確指出,推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)是優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村,將農(nóng)業(yè)發(fā)展重心由增產(chǎn)轉(zhuǎn)向提質(zhì),并推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,堅(jiān)持綠色導(dǎo)向,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)。在地方政策方面,東北三省十四五規(guī)劃提出有力保障糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品供給,穩(wěn)步提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力,基本形成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系,顯著改善農(nóng)村生態(tài)環(huán)境等發(fā)展目標(biāo)。綜合考慮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵特征和政策實(shí)踐,遵循科學(xué)性、全面性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則,本文構(gòu)建了東北三省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)體系(見表1)。該體系包含生產(chǎn)高效、綠色發(fā)展、科技支撐和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)共4個一級指標(biāo)、7個二級指標(biāo)和31個三級指標(biāo)。通過這個評價(jià)體系,可以揭示東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時空分異和影響因素。

具體的指標(biāo)內(nèi)涵如下:

1.生產(chǎn)高效

生產(chǎn)高效是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要保障[20]。生產(chǎn)高效應(yīng)以農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)為基礎(chǔ),從增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向[21],因此可以通過評估生產(chǎn)規(guī)模和質(zhì)量來衡量生產(chǎn)高效。土地生產(chǎn)率、單位糧食產(chǎn)量和糧食總產(chǎn)量可以反映產(chǎn)出和效益水平,人均糧食占有量可以反映供應(yīng)水平,故選取土地生產(chǎn)率、單位糧食產(chǎn)量、糧食總產(chǎn)量和人均糧食占有量作為評估生產(chǎn)規(guī)模的指標(biāo)。高質(zhì)量的生產(chǎn)應(yīng)該在不同年份保持相對穩(wěn)定的產(chǎn)量水平,并充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)用地的潛力,所以可以通過糧食生產(chǎn)波動系數(shù)和農(nóng)業(yè)用地利用率來衡量生產(chǎn)質(zhì)量。

表1 東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

2.綠色發(fā)展

綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐方式[8]。為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,降低農(nóng)業(yè)的資源消耗和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)是普遍要求[21],因此可以通過評估資源利用和生態(tài)保護(hù)來衡量綠色發(fā)展。在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中,應(yīng)主要減少化肥、農(nóng)膜和農(nóng)藥的使用量,從農(nóng)業(yè)源頭控制農(nóng)業(yè)面源污染[22],所以選取單位化肥施用量、單位農(nóng)藥施用量和單位塑料薄膜使用量來評估資源利用,農(nóng)田灌溉有效利用系數(shù)、單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出能源消耗量和耕地面積波動系數(shù)用來評估生態(tài)保護(hù)。

3.科技支撐

科技是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[21]。成果轉(zhuǎn)化體現(xiàn)了科技研究成果在實(shí)際經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化能力,創(chuàng)新驅(qū)動反映了科技發(fā)展的動力和方向,兩者相輔相成,共同推動科技支撐產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步,因此可以選取創(chuàng)新驅(qū)動和成果轉(zhuǎn)化來衡量科技支撐。成果轉(zhuǎn)化可以通過農(nóng)村居民可支配收入、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)比、農(nóng)村居民人均收入增持率、農(nóng)業(yè)勞動力人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速來衡量。其中,農(nóng)村居民可支配收入、城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)比和農(nóng)村居民人均收入增持率代表農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)狀況和生活水平的提升狀況,農(nóng)業(yè)勞動力人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、單位經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速體現(xiàn)科技成果在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用和轉(zhuǎn)化程度。創(chuàng)新驅(qū)動是通過農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源庫場和圃數(shù)量、省級以上科技創(chuàng)新平臺數(shù)量、農(nóng)業(yè)科技示范基地?cái)?shù)量、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和農(nóng)村勞動力受教育水平來衡量。其中,農(nóng)業(yè)種質(zhì)資源庫場和圃數(shù)量、省級以上科技創(chuàng)新平臺數(shù)量、農(nóng)業(yè)科技示范基地?cái)?shù)量可以反映科技創(chuàng)新資源和創(chuàng)新平臺的狀況,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和農(nóng)村勞動力受教育水平可以反映創(chuàng)新能力和創(chuàng)新環(huán)境的狀況。

4.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)[23],推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的根本途徑[24]?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的主體是主導(dǎo)力量,推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的實(shí)踐創(chuàng)新[25],因此選取主體建設(shè)和產(chǎn)業(yè)融合來衡量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。主體建設(shè)可以通過耕種收機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率來衡量。耕種收機(jī)械化水平反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的改變,農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)比重和城鎮(zhèn)化率則反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化以及農(nóng)民就業(yè)和收入的情況。產(chǎn)業(yè)融合可以通過農(nóng)業(yè)出口依存度、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易競爭力指數(shù)、農(nóng)業(yè)進(jìn)口依存度和農(nóng)產(chǎn)品外貿(mào)依存度來衡量,這些指標(biāo)綜合反映了農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系與合作,展現(xiàn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在國際市場中的地位和競爭力。

(二)研究方法

1.熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法

本文采用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法分析東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。熵權(quán)法是客觀賦權(quán)法,灰色關(guān)聯(lián)法是多指標(biāo)評價(jià)法,可以修正熵權(quán)法的權(quán)重,兩種方法的結(jié)合能夠測度各個指標(biāo)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)程度,避免了主觀因素引入的偏差,結(jié)果更具說服力。計(jì)算公式如下:

第一步,對各測度指標(biāo)Xij作標(biāo)準(zhǔn)化處理以去除量綱影響:

(1)

(2)

其中,i表示城市,j表示測度指標(biāo),Xij和Yij分別表示原始和標(biāo)準(zhǔn)化后的測度指標(biāo)值。

第二步,計(jì)算測度指標(biāo)Yij的信息熵Ej:

(3)

其中,n為城市數(shù)量。

第三步,計(jì)算測度指標(biāo)Yij的權(quán)重Wj:

(4)

其中,m表示測度指標(biāo)總個數(shù)。

第四步,計(jì)算測度指標(biāo)Yij的賦權(quán)得分γij:

γij=Wj×Yij

(5)

第五步,計(jì)算測度指標(biāo)Yij的關(guān)聯(lián)系數(shù)ξj:

(6)

其中,min和max分別指計(jì)算第j個農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測度指標(biāo)的最小值和最大值,ρ為分辨系數(shù),一般取ρ=0.5。

第七步,計(jì)算各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)zij:

(7)

2.障礙因子分析法

本文采用障礙因子分析法對東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行分析,并找出關(guān)鍵的障礙指標(biāo)。計(jì)算公式如下:

(8)

其中,Ωj是障礙度,Wj是第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,Rj是第j項(xiàng)指標(biāo)的二級指標(biāo)層權(quán)重。

3.Kernel核密度估計(jì)

本文通過Kernel核密度估計(jì)對東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布格局進(jìn)行分析。該方法的優(yōu)勢是可通過連續(xù)的密度曲線來描述隨機(jī)變量的分布形態(tài),無須設(shè)定具體模型。假定某年東北各地級市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平z1,z2,…zn來自同一總體,任意地級市的總體密度函數(shù)為fh(z),計(jì)算公式如下:

(9)

其中,K(·)被稱為核函數(shù),h為帶寬,n為二級指標(biāo)的個數(shù)。

4.空間相關(guān)分析法

本文采用莫蘭指數(shù)法揭示東北城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間聚集演變特征。全局莫蘭指數(shù)用于計(jì)算整個區(qū)域的空間分布特征,計(jì)算公式如下:

(10)

局部Moran’s I用于衡量每個城市的局部自相關(guān)性,計(jì)算公式如下:

(11)

5.空間變差函數(shù)法

空間變差函數(shù)亦稱半變異函數(shù),是在滿足二階平穩(wěn)與本征假設(shè)條件下,描述區(qū)域化變量隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性的主要工具。本文引入空間變異函數(shù)分析隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性因素對東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間變異及其演化的影響,計(jì)算公式如下:

(12)

其中,γ(h)為空間變差函數(shù);h為步長,表示城市間隔距離;N(h)為間隔h的城市對數(shù)量;Ζ(ci)、Ζ(ci+h)表示區(qū)域化變量在空間位置ci和ci+h處的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

空間變差函數(shù)的主要參數(shù)有塊金值C0、結(jié)構(gòu)方差C、基臺值C+C0、塊金系數(shù)C0/(C+C0)和變程A。其中,塊金值和結(jié)構(gòu)方差分別表示隨機(jī)性或結(jié)構(gòu)性對區(qū)域化變量空間變異的影響程度;基臺值表示空間變差函數(shù)隨距離增加出現(xiàn)的平穩(wěn)值;塊金系數(shù)表示隨機(jī)性引起的變異在總變異中的占比,其值越高表明其對空間變異的貢獻(xiàn)越大,反之,結(jié)構(gòu)性貢獻(xiàn)越大;變程為空間變差函數(shù)達(dá)到基臺值的步長[30]。

表征變差函數(shù)的分維數(shù)D由變異函數(shù)γ(h)和間隔距離h間的關(guān)系確定:

2γ(h)=h4-2D

(13)

分維數(shù)D是一個無量綱值,其值越接近2,說明空間分布越均衡。理論上的變異函數(shù)是未知的,可以通過線性模型、高斯模型等常用擬合模型進(jìn)行計(jì)算。

(三)研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

東北地區(qū)位于中國東北部,總面積為80.8萬km2,包括遼寧、吉林和黑龍江三個省份,共有34個地級市。至2020年末,常駐人口9851萬,地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)5.59萬億元,糧食總產(chǎn)量達(dá)2737億斤,占全國20.4%。

本文的數(shù)據(jù)均來源于2010—2020年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國基本單位統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國海關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和東北三省統(tǒng)計(jì)年鑒以及省內(nèi)各市統(tǒng)計(jì)年鑒等。矢量數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息(www.ngcc.cn)。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性回歸方法進(jìn)行補(bǔ)充。對于各年鑒資料中統(tǒng)計(jì)口徑不同的問題,本文統(tǒng)一以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》為準(zhǔn)編數(shù)據(jù)處理,若無某個指標(biāo)的數(shù)據(jù),則參考其他年鑒。

三、結(jié)果和分析

(一)東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時序演變

1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體水平

根據(jù)表2,東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈波動上升的態(tài)勢,從2010年的0.1179上升至2020年的0.1506,年均增幅2.27%。從 4個分維度來看,生產(chǎn)高效水平大幅提高,年均增幅1.48%;綠色發(fā)展水平略微提升,年均增幅0.32%;科技支撐水平增幅最大,從2010年的0.0305上升至2020年的0.0526,年均增長5.08%;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平穩(wěn)步提升,年均增幅0.93%。在考察期內(nèi),東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平在整體和分維度上均取得進(jìn)步,且還有較大提升空間。

表2 2010—2020年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

2.各市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平

根據(jù)表3,2010—2020年間,東北地區(qū)各城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升。城市間的排名相對穩(wěn)定,各城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展平均指數(shù)排名前三的分別是哈爾濱、四平和長春,白山、七臺河和伊春排最后三位。究其原因,長春是吉林省省會城市,四平是吉林省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)城市,哈爾濱是黑龍江省省會城市,這些城市具備更多的優(yōu)勢,更容易提升農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。從城市間的差距變化來看,哈爾濱市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)平均值為0.2266,而伊春市的指數(shù)平均值為0.0806,兩者之間相差2.81倍,說明各城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差異。

表3 2010—2020年東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

3.城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度水平

根據(jù)表4,考察期內(nèi),吉林省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及其分維度指數(shù)均值最高,黑龍江省排名第二,遼寧省排名第三。截至2020年,東北城市群共有14個地級市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)超過東北地區(qū)均值,其中3個來自吉林省,7個來自黑龍江省,其余4個來自遼寧省,反映了黑龍江省和遼寧省的內(nèi)生動力較強(qiáng)。生產(chǎn)高效和綠色發(fā)展指數(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)較為一致的趨勢。

具體而言,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)較高的城市如哈爾濱、四平和大連等,其生產(chǎn)高效和綠色發(fā)展指數(shù)也相對較高。然而,城市群在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和科技支撐方面與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)并不完全吻合,葫蘆島和本溪等城市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)指數(shù)較高,撫順和牡丹江等城市科技支撐指數(shù)較高,但其農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量指數(shù)排位比較靠后。通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差,發(fā)現(xiàn)各城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分維度發(fā)展不均衡。其中,科技支撐的標(biāo)準(zhǔn)差由2010年的0.0217上升至2020年的0.0338,年均增幅為4.53%,表明城市間科技支撐水平的不均衡性顯著增大;綠色發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)差在0.0058～0.0066之間,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差在0.0056～0.0069之間,均略有上升,說明各城市在綠色發(fā)展和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)方面的不均衡性呈擴(kuò)大趨勢,但城市間差異相對較小;生產(chǎn)高效的標(biāo)準(zhǔn)差基本保持不變,截至2020年達(dá)到0.0265,僅低于科技支撐。

表4 典型年份東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分維度指數(shù)

續(xù)表4

(二)東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間格局演化

1.空間分布格局

本文采用核密度估計(jì)方法,將搜索半徑設(shè)定為605公里,得到不同年份東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間分布格局,見圖1。

圖1 東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間核密度分布圖

由圖1可知,2010年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要聚集在遼寧省東部和吉林省西部,黑龍江省東部以“孤點(diǎn)”形式存在。2015年這種集中趨勢有所加強(qiáng)并且向四周擴(kuò)張,黑龍江省東部有集中分布痕跡。2020年遼寧省東部和吉林省西部集中趨勢更加顯著,黑龍江省東部聚集分布跡象已經(jīng)凸顯。總體來看,2010—2020年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的集中分布趨勢不斷加強(qiáng),已經(jīng)形成了遼寧省東部、吉林省西部和黑龍江省東部3個集中分布區(qū)。

2.空間關(guān)聯(lián)格局

本文采用空間自相關(guān)分析考察東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)格局。

(1)全局關(guān)聯(lián)特征。通過測算東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù)分析空間關(guān)聯(lián)程度。表5顯示,2010—2020年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均大于0。然而,在2012年、2014年、2016年和2020年,莫蘭指數(shù)不顯著,表明這4年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)隨機(jī)分布模式。其余年份的全局莫蘭指數(shù)通過了5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn),說明其余年份的東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間正相關(guān)性,即東北城市群之間的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)集聚特征,存在空間溢出現(xiàn)象。

表5 2010—2020年東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù)

圖2 典型年份東北城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展LISA圖

(2)局部關(guān)聯(lián)特征。全局Moran’s I指數(shù)僅能從整體上呈現(xiàn)東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否具有空間自相關(guān)性,無法有效判斷東北城市群局部的聚集特征,因此本文用局部Moran’s I指數(shù)和LISA圖對典型年份東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行局部聚集類型劃分,結(jié)果如圖2所示。

由圖2可知,2010—2020年期間,東北城市群的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在一定的空間差異。低低集聚區(qū)的數(shù)量呈現(xiàn)增加趨勢,高高集聚區(qū)、高低聚集區(qū)和低高聚集區(qū)的數(shù)量則呈減少趨勢。具體來看,高高集聚區(qū)的數(shù)量從2010年的14.71%減少到2020年的8.82%,主要集聚于大慶、四平和營口。大慶是著名的石油之城,四平素有“東北糧倉”之稱,營口具有得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢,這些城市的優(yōu)勢促進(jìn)了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。高低集聚區(qū)在2015年和2017年分別出現(xiàn)在齊齊哈爾和葫蘆島,低高集聚區(qū)在2010年和2015年分別出現(xiàn)在白城和通化,高低集聚區(qū)和低高集聚區(qū)均于2020年消失。這說明這些城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展相對不穩(wěn)定,需要進(jìn)一步加強(qiáng)支持和引導(dǎo)。低低集聚區(qū)的數(shù)量從2015年的2.94%增加到2020年的8.82%,主要集聚在鐵嶺、撫順和白山,這些城市位置較為集中,在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面有較大的潛力。

(三)東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響因素分析

1.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局演化空間機(jī)理

本文利用空間變差函數(shù)對東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局的演化機(jī)理進(jìn)行分析,結(jié)果見表6。

表6 東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間變差函數(shù)擬合參數(shù)

由表6可知,基臺值和塊金值均是先降后升,說明東北三省的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間差異在2010—2015年期間不斷減少,但在2015—2020年期間不斷增高;塊金系數(shù)在3個時間點(diǎn)變化較大,先是由2010年的0.254降至2015年的0.111,繼而又增加到2020年的0.414,說明2015—2020年東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間差異在不斷增加時,數(shù)據(jù)變異的隨機(jī)性也在不斷減少,而由空間自相關(guān)所引起的結(jié)構(gòu)化分異在空間異質(zhì)性中的貢獻(xiàn)越來越大;變程由45.8公里降低到26.6公里,說明東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)構(gòu)化分異所引起的空間相關(guān)性范圍不斷減弱;從擬合模型來看,東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在3個年份均為高斯模型,模型擬合的決定系數(shù)均大于0.6,說明隨機(jī)性和結(jié)構(gòu)性作用雖在不斷變化,但東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局演化的空間連續(xù)性較好。

在全方向上,分維數(shù)值由2010年的0.902升至2020年的1.293,均質(zhì)程度相對有所提高,表明東北地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間差異在逐步減少。從各個方向上的分維數(shù)看,南-北方向和東北-西南方向的分維數(shù)均是先增后減,表明這兩個方向上的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在2010—2015年呈現(xiàn)均質(zhì)化,2015—2020年則呈現(xiàn)異質(zhì)化增加的現(xiàn)象,即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平前5年空間差異縮小,后5年空間差異增加;東-西向和東南-西北向的分維數(shù)均是先降后增,說明這兩個方向上的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都是前5年呈現(xiàn)異質(zhì)化,而后5年呈現(xiàn)均質(zhì)化趨勢,即農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平前5年空間差異增加,后5年空間差異減小。

2.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展格局演化的影響因素分析

圖3 2010—2020年東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度

本文運(yùn)用障礙因子模型測算影響東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局形成及其演變特征的障礙度,找出阻礙東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵阻礙因素。因篇幅所限,本文只分析一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的障礙度,結(jié)果見圖3和圖4。

由圖3可知,2010—2020年東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展障礙度整體上呈現(xiàn)下降態(tài)勢。從4個維度來看,生產(chǎn)高效和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在2010年時是第一和第二障礙指標(biāo),而在2020年則變?yōu)榈谒暮偷谌系K指標(biāo),障礙度波動范圍均超過1.5%。這表明生產(chǎn)高效和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是導(dǎo)致東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平波動的主要原因,應(yīng)將其作為東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)關(guān)注對象。綠色發(fā)展從2010年的第四障礙指標(biāo)上升至2020年的第一障礙指標(biāo),但在2011年后其波動幅度最小。東北地區(qū)長期以高污染、高排放型產(chǎn)業(yè)的增長方式為主,導(dǎo)致資源消耗與環(huán)境之間的矛盾越來越突出,綠色發(fā)展成為東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最關(guān)鍵障礙指標(biāo)?？萍贾握系K度在2016年之前主要呈下降趨勢,2016年之后開始上升。雖然到了2020年有所下降,但科技支撐仍然是第二障礙指標(biāo),對東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生一定程度的影響。

圖4 典型年份東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展二級指標(biāo)障礙度

圖4顯示,東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的8個二級指標(biāo)在障礙度變化方面存在差異。根據(jù)數(shù)值大小和頻次,成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)表現(xiàn)最活躍,說明它們對東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響最顯著。成果轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新驅(qū)動等科技支撐在經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的城市中具有顯著優(yōu)勢,因此它們的障礙度低于經(jīng)濟(jì)相對落后的城市。例如,哈爾濱和長春在2010年、2015年和2020年的情況顯示,創(chuàng)新驅(qū)動和成果轉(zhuǎn)化并非主要障礙因素,而資源利用、產(chǎn)業(yè)融合和主體建設(shè)成為制約城市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平的主要因素。這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市通常擁有更多的科研機(jī)構(gòu)、高等教育機(jī)構(gòu)和技術(shù)企業(yè),從而在科技支撐方面具有較大的優(yōu)勢。而經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市通常伴隨著較高的經(jīng)濟(jì)活動和人口密度,這也導(dǎo)致對資源的需求較大,從而增加了城市資源配置和基礎(chǔ)設(shè)施配套等方面的壓力。

就生產(chǎn)規(guī)模而言,在2010年,無論是經(jīng)濟(jì)相對落后還是相對發(fā)達(dá)的地區(qū),生產(chǎn)規(guī)模都是主要障礙因素。然而,2015年以后,雙鴨山、佳木斯等經(jīng)濟(jì)相對落后的地區(qū),生產(chǎn)規(guī)模指標(biāo)已不再是主要障礙因素,主要原因是這些城市的發(fā)展速度較慢,其主要關(guān)注點(diǎn)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的增長。與之相比,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速并快速擴(kuò)張的城市通常面臨資源和環(huán)境限制,因此生產(chǎn)規(guī)模對其產(chǎn)生較大的障礙,例如大連市在生產(chǎn)規(guī)模方面的二級指標(biāo)障礙因素最為突出,這是由于自20世紀(jì)90年代以來,隨著大連市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展和城市擴(kuò)張,資源和環(huán)境的壓力限制了其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大。但隨著大連的產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新,大連在生產(chǎn)質(zhì)量、創(chuàng)新驅(qū)動等方面的障礙度持續(xù)降低。經(jīng)濟(jì)相對落后的城市(例如黑河、齊齊哈爾等)在創(chuàng)新驅(qū)動和生產(chǎn)質(zhì)量方面表現(xiàn)不足。同時,較低的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也制約了這些城市在基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等社會功能方面的供給能力,因此主體建設(shè)指標(biāo)也成為這類城市的主要障礙因素。

四、結(jié)論和啟示

本文從生產(chǎn)高效、綠色發(fā)展、科技支撐和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)4個維度構(gòu)建了東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法對2010—2020年東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度,并進(jìn)一步分析其空間格局特征和影響因素,得出以下結(jié)論:第一,時序?qū)用嫔?東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈波動上升態(tài)勢,從均值水平來看,吉林省>黑龍江省>遼寧省,生產(chǎn)高效和科技支撐2個維度貢獻(xiàn)相對較大。城市間存在顯著差異,哈爾濱、四平和長春等城市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他城市。第二,空間層面上,從空間格局分布來看,東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的集中分布趨勢不斷加強(qiáng),已經(jīng)形成遼寧省東部、吉林省西部和黑龍江省東部三大集中分布區(qū);從空間關(guān)聯(lián)格局來看,東北農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在全局上呈現(xiàn)空間正相關(guān)性,在局部上其集聚特征是“低低增,高高減,高低減,低高減”,高高集聚區(qū)主要在大慶、四平和營口,低低集聚區(qū)主要在鐵嶺、撫順和白山。第三,影響因素方面,從空間格局演化機(jī)理來看,東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展同時受空間結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性因素影響,隨機(jī)性影響逐步降低,結(jié)構(gòu)性影響逐步增強(qiáng),空間連續(xù)性較好,整體空間差異在減少,但仍存在局部不平衡,表現(xiàn)為東北城市群在南-北和東北-西南方向呈現(xiàn)異質(zhì)化趨勢,在東-西和東南-西北方向呈現(xiàn)均質(zhì)化增加趨勢。從障礙分析來看,一級指標(biāo)中綠色發(fā)展和科技支撐成為東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最主要障礙因子;二級指標(biāo)中成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)融合指標(biāo)成為多數(shù)城市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子,資源利用、產(chǎn)業(yè)融合和主體建設(shè)指標(biāo)是阻礙經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)城市的主要障礙因素,創(chuàng)新驅(qū)動、生產(chǎn)質(zhì)量和主體建設(shè)是制約經(jīng)濟(jì)相對落后城市的主要障礙因素。

基于研究結(jié)論,提出以下政策啟示:第一,優(yōu)化農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。東北城市群的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展雖呈波動上升態(tài)勢,但仍存在城市間顯著差異。相關(guān)政府部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)?shù)刭Y源稟賦,引進(jìn)培育農(nóng)業(yè)人才隊(duì)伍,統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)資源,合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展方向和發(fā)展模式,引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展,發(fā)掘地域特色和文化優(yōu)勢,打造獨(dú)具魅力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)品牌,提高東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效率,提升生產(chǎn)高效的競爭力和市場地位。第二,聚焦科技創(chuàng)新體系建設(shè),推進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。綠色發(fā)展和科技支撐是阻礙東北城市群農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素,故需要聚焦于以企業(yè)為主體、科研院校為支撐、市場為導(dǎo)向的科技創(chuàng)新體系建設(shè),鼓勵綠色技術(shù)和生態(tài)農(nóng)業(yè)實(shí)踐,促進(jìn)資源循環(huán)利用。通過科技創(chuàng)新和教育培訓(xùn),引導(dǎo)農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù),建立農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。第三,推進(jìn)城市農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建高效有序農(nóng)業(yè)發(fā)展布局。東北城市群在成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)融合等方面仍存在不足,相關(guān)政府部門應(yīng)當(dāng)考慮各城市特點(diǎn),發(fā)揮好哈爾濱、四平和長春等領(lǐng)先城市的經(jīng)驗(yàn)和資源帶動作用,立足東北城市群農(nóng)業(yè)發(fā)展格局結(jié)構(gòu)特征,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打下夯實(shí)基礎(chǔ)。