曹一鳴

隨著課程改革的縱深推進(jìn)，人們越來越意識到學(xué)業(yè)質(zhì)量評價改革在落實(shí)素養(yǎng)導(dǎo)向的課程改革中的關(guān)鍵性作用。以數(shù)學(xué)學(xué)科為例，傳統(tǒng)的學(xué)業(yè)質(zhì)量評價過度依賴紙筆測試，對學(xué)業(yè)質(zhì)量全方位、多維度的綜合評價在很大程度上只能停留在理論探討或愿景期望層面。數(shù)字技術(shù)對于提高評價的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性具有獨(dú)特的優(yōu)勢，它能夠克服傳統(tǒng)教育評價唯分?jǐn)?shù)的弊端，更好地實(shí)現(xiàn)過程性評價、增值評價和以核心素養(yǎng)導(dǎo)向的評價，助力數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價改革。具體來說，數(shù)字技術(shù)在數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價中可發(fā)揮以下重要作用。

一是評價手段更多樣。傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價是主要依靠紙筆測試的結(jié)果性評價。借助現(xiàn)代信息技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)，如自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別以及點(diǎn)陣筆等，教師可收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)軌跡、情感情緒等過程性數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)⒄n堂教學(xué)過程、學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)、課內(nèi)外作業(yè)、測驗(yàn)等全部納入學(xué)業(yè)質(zhì)量評價系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生的過程性評價。

二是評價維度更全面。紙筆測試雖能較容易地測出學(xué)生在知識與技能層面的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，但對于數(shù)學(xué)能力和核心素養(yǎng)水平的測評很難實(shí)現(xiàn)，往往只能通過學(xué)生能否正確解答數(shù)學(xué)試題來考量。而能否正確作答數(shù)學(xué)試題，在很大程度上反映的還是學(xué)生的知識掌握與應(yīng)用水平，無法全面、準(zhǔn)確地反映學(xué)生的核心素養(yǎng)水平，尤其難以測出學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題與解決問題的能力。以ChatGPT為代表的生成式人工智能則能夠基于海量數(shù)據(jù)，以智能化學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐，構(gòu)建以核心素養(yǎng)為統(tǒng)領(lǐng)的數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，更加全面系統(tǒng)地評價學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、科學(xué)精神、合作交流、實(shí)踐應(yīng)用、創(chuàng)新意識等綜合素養(yǎng)。

三是評價結(jié)果更科學(xué)。以ChatGPT為代表的生成式人工智能，可通過對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與深度學(xué)習(xí)，提升對核心素養(yǎng)指標(biāo)及其評價體系的理解、識別與分類能力。學(xué)業(yè)質(zhì)量評價系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，則有助于實(shí)現(xiàn)評價過程的動態(tài)化、全程化，提升評價結(jié)果的公平性、準(zhǔn)確性。盡管目前該評價系統(tǒng)的某些功能尚未完全實(shí)現(xiàn)，特別是對于數(shù)學(xué)推理的評價、主觀題批閱等仍沒有很好的解決方案，但它在提高數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價方法的專業(yè)性以及評價結(jié)果的科學(xué)性、合理性、客觀性等方面，有著非常好的發(fā)展前景，并將成為一種必然的發(fā)展趨勢。

四是評價反饋更精準(zhǔn)。數(shù)字技術(shù)支持下的學(xué)業(yè)質(zhì)量評價可實(shí)現(xiàn)即時精準(zhǔn)反饋。人工智能技術(shù)可幫助教師收集學(xué)生的數(shù)學(xué)作業(yè)、考試成績、課堂表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，并對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化、分析和建模，從中提取有用的特征，如題目得分情況、解題時間、錯誤類型、知識掌握與運(yùn)用水平、素養(yǎng)及其表現(xiàn)水平等，在此基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)質(zhì)量評價模型，預(yù)測學(xué)生數(shù)學(xué)成就方面的表現(xiàn)，分析原因并給予精準(zhǔn)指導(dǎo)。人工智能技術(shù)還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)，深入分析學(xué)生的學(xué)業(yè)水平，及時智能地為學(xué)生推送學(xué)習(xí)資源和相關(guān)的評價測試，并形成學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力與素養(yǎng)的評估報告，為教師改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)、實(shí)施個別化教學(xué)指導(dǎo)提出教學(xué)建議，從而更好地促進(jìn)學(xué)生的個性化發(fā)展。

（作者系北京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，國家教材建設(shè)重點(diǎn)研究基地——大中小數(shù)學(xué)教材研究基地負(fù)責(zé)人，義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)修訂組組長）