摘 要：本文基于理論分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系，使用2011—2021年省級平衡面板數(shù)據(jù)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系展開實(shí)證研究。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間表現(xiàn)為倒U型關(guān)系。在起步階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)效應(yīng)有助于提高居民消費(fèi)率；隨著進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)字鴻溝效應(yīng)逐漸占據(jù)優(yōu)勢地位，抑制了居民消費(fèi)率的提高。因此，在實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的征程中，各級政府應(yīng)注重強(qiáng)化就業(yè)效應(yīng)對居民消費(fèi)率提高的積極作用，減緩數(shù)字鴻溝效應(yīng)對居民消費(fèi)率的抑制作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；居民消費(fèi)率；省級平衡面板；固定效應(yīng)模型；消費(fèi)升級

本文索引：黃為彬.<變量 2>[J].中國商論，2023（24）：-051.

中圖分類號(hào)：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）12（b）--04

1 問題的提出

黨的二十大報(bào)告提出，要“著力擴(kuò)大內(nèi)需，增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”，擴(kuò)大內(nèi)需的渠道不僅是增加居民消費(fèi)支出，還是增加居民消費(fèi)支出占GDP的比重，即通過提高居民消費(fèi)率來擴(kuò)大內(nèi)需。近年來，蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在拓寬就業(yè)渠道、降低交易成本、提高城鄉(xiāng)居民收入和促進(jìn)居民消費(fèi)需求方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。

本文可能存在兩點(diǎn)研究貢獻(xiàn)：一是從研究視角上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響居民消費(fèi)需求的研究從消費(fèi)支出、消費(fèi)升級拓展到居民消費(fèi)率，即從居民真實(shí)福利的視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)份額的影響；二是在現(xiàn)實(shí)意義上，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系，為激發(fā)居民消費(fèi)活力、擴(kuò)大國內(nèi)需求提供可行的思路及實(shí)現(xiàn)路徑。

2 文獻(xiàn)評述與研究假設(shè)

國內(nèi)關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)之間關(guān)系的研究非常豐富，研究主題大致可概括為以下三種：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)支出之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、提高居民收入促進(jìn)其消費(fèi)支出的增長，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能直接促進(jìn)本區(qū)域居民的消費(fèi)需求，在同群效應(yīng)的影響下，還使周邊區(qū)域居民的消費(fèi)需求有所提高（姚戰(zhàn)琪，2022）。數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度都能顯著促進(jìn)居民消費(fèi)（王剛貞和胡馨月，2022）。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)升級之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在促進(jìn)消費(fèi)總量提高的同時(shí)，顯著提高了發(fā)展型與享受型消費(fèi)所占比重（詹韻秋等，2023）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過緩解信貸約束、提高支付便利性來提高居民消費(fèi)需求，但是這一影響在不同區(qū)域?qū)Σ煌后w和不同年齡段人群的影響具有異質(zhì)性（笪遠(yuǎn)瑤等，2022）。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)差距之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠直接縮小消費(fèi)差距，還可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城鎮(zhèn)化、電子商務(wù)發(fā)展等渠道間接縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（司增綽和李燕，2022）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、城鄉(xiāng)人力資本差距和推動(dòng)農(nóng)村金融效率提高，縮小了城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（姚戰(zhàn)琪，2022）。

綜上所述，鮮有研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系。與居民消費(fèi)支出不同，居民消費(fèi)率衡量的是消費(fèi)支出與社會(huì)產(chǎn)出的相對增長速度，表征的是居民福利水平的變化狀況。只有關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系，才能從根本意義上識(shí)別出居民的消費(fèi)能力。

實(shí)際上，已有研究已注意到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩種效應(yīng)：就業(yè)效應(yīng)和數(shù)字鴻溝效應(yīng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過推動(dòng)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化及激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為來提高居民消費(fèi)率，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，“數(shù)字鴻溝”效應(yīng)會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距，抑制居民消費(fèi)率的提高?；谏鲜龇治?，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間的關(guān)系歸納為以下研究假設(shè)，有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)與分析。

假設(shè)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間存在倒U型關(guān)系。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)所需的指標(biāo)之一數(shù)字普惠金融指數(shù)，來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心官網(wǎng)，其他變量數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2 變量設(shè)定

（1）被解釋變量：居民消費(fèi)率，測度居民消費(fèi)需求的常用指標(biāo)，衡量居民消費(fèi)支出和GDP的相對變化，是表征居民福利水平的經(jīng)典指標(biāo)。

（2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，借鑒已有文獻(xiàn)研究思路，基于各省份每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占總就業(yè)人員的比重、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)四個(gè)指標(biāo)，以及數(shù)字普惠金融指數(shù)樣本數(shù)據(jù)，使用主成分分析法測算31個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

（3）根據(jù)研究需要，本文將控制變量選定為：地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、民生性支出占GDP的比重、商品房價(jià)格（取對數(shù)）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入比、撫養(yǎng)比（見表1）。

3.3 模型設(shè)定

根據(jù)前文提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間關(guān)系的理論邏輯，本文嘗試構(gòu)建以下計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)：

其中，HCR i，t和DEIi，t分別是省份i在時(shí)期t的居民消費(fèi)率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；λi表示省份i不可觀測的固定效應(yīng)；Xi，t和ζi，t分別是控制變量和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與居民消費(fèi)率之間的倒U型關(guān)系是否存在，本文在計(jì)量模型中增加了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的平方項(xiàng)（DEIit）2，如果α1>0且α2<0，即認(rèn)為倒Ｕ型關(guān)系是存在的。

另外，為排除數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民率之間的其他非線性關(guān)系，本文嘗試在計(jì)量模型（1）中增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的三次方項(xiàng)。如果數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的三次方項(xiàng)系數(shù)α3顯著，就表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間存在其他的非線性關(guān)系；否則，兩者之間僅存在倒Ｕ型關(guān)系。

4 實(shí)證分析

4.1 基本回歸

為判斷是選用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量分析，本文先行開展豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，由于P值小于0.05（0.0002），最終選擇雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。表2是基于計(jì)量模型（1）的檢驗(yàn)結(jié)果。

表2回歸（1）表示不含任何控制變量的回歸結(jié)果：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一次項(xiàng)系數(shù)為正數(shù)（0.0320），通過顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)二次項(xiàng)回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)（-0.0002），也通過顯著性水平為1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。這說明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與地區(qū)居民消費(fèi)率之間存在顯著的倒U型關(guān)系。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有利于提高居民消費(fèi)率。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，越過拐點(diǎn)值以后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與居民消費(fèi)率之間表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系，此后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利于居民消費(fèi)率的提高。

回歸（2）～（7）列中，在回歸（1）的基礎(chǔ)上依次增加地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、民生性支出占GDP的比重、商品房價(jià)格（取對數(shù)）、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)收入比、撫養(yǎng)比六個(gè)控制變量，回歸結(jié)果高度一致，均驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與居民消費(fèi)率之間存在顯著的倒U型關(guān)系。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文計(jì)劃采用三種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換被解釋變量為全社會(huì)消費(fèi)品零售額與GDP的比值；二是剔除受新冠疫情影響的2020年和2021年樣本數(shù)據(jù)；三是在計(jì)量模型中增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的三次方項(xiàng)，檢驗(yàn)是否存在其他非線性關(guān)系，而不只是倒U型關(guān)系。

4.2.1 更換被解釋變量

表3表示更換居民消費(fèi)率為全社會(huì)消費(fèi)品零售額與GDP的比值后，使用雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表3回歸（1）～（7）的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)率之間存在顯著的倒U型關(guān)系，說明本文的主要結(jié)論是穩(wěn)健的。

4.2.2 剔除2020年和2021年樣本數(shù)據(jù)

表4表示剔除2020年和2021年受新冠疫情影響的樣本數(shù)據(jù)后，使用雙向固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表4回歸（1）～（7）的檢驗(yàn)結(jié)果均顯示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與居民消費(fèi)率之間依然表現(xiàn)為顯著的倒U型關(guān)系，所有控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性均與前文回歸結(jié)果保持一致，說明本文的主要研究結(jié)論是相當(dāng)穩(wěn)健的。

5 結(jié)語

在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢日趨復(fù)雜、內(nèi)需不振的當(dāng)下，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與居民消費(fèi)需求之間的關(guān)系，對于擴(kuò)大消費(fèi)需求、賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。綜上所述，在區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，政府應(yīng)通過加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升農(nóng)村地區(qū)國民教育水平、提高農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)就業(yè)的崗位適配度，以及通過提升農(nóng)村居民數(shù)字應(yīng)用技能、確保城鄉(xiāng)居民共享“數(shù)字紅利”等舉措，放大數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)效應(yīng)對消費(fèi)率的提高作用，縮小發(fā)展后期數(shù)字鴻溝效應(yīng)對居民消費(fèi)率的抑制作用。

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