摘 要：隨著數(shù)字要素深度內(nèi)嵌城市治理全過(guò)程，數(shù)字城市逐漸成為一種基于技術(shù)的城市系統(tǒng)。同時(shí)，數(shù)字城市是由“數(shù)字地球”衍生的場(chǎng)景應(yīng)用，本質(zhì)上要求高效整合并充分利用城市的各種信息資源。數(shù)據(jù)的清理和整合提高了城市韌性治理的效果，使得城市能夠更好地應(yīng)對(duì)各方挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)發(fā)展?jié)摿Φ某掷m(xù)提升。運(yùn)用NCA與模糊集定性比較分析法（fsQCA）分析數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實(shí)路徑，發(fā)現(xiàn)，數(shù)字城市韌性治理能力的提升需滿足前因條件必然發(fā)生的前后順序以達(dá)到城市治理能力的相應(yīng)提升。其中，當(dāng)數(shù)字城市韌性治理能力水平提升20%、30%時(shí)，依次需創(chuàng)新環(huán)境水平至少提升3%、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升5.8%且發(fā)展環(huán)境相較于之前優(yōu)化10.5%；單個(gè)因素?zé)o法構(gòu)成數(shù)字城市韌性治理的必要條件，產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)據(jù)治理均是影響數(shù)字城市韌性治理水平提升的條件變量；三個(gè)有效的組態(tài)路徑各具特色，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理能力提升的“良方”。

關(guān)鍵詞：數(shù)字城市；城市治理現(xiàn)代化；韌性治理；數(shù)字政府

城市的有序運(yùn)行涉及復(fù)雜系統(tǒng)的重構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)控制以及服務(wù)的供給，從權(quán)力行使者的角度來(lái)說(shuō)，社會(huì)的清晰化與計(jì)算性能夠有效降低治理的成本。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，要有序推動(dòng)數(shù)字城市建設(shè)，提高智能管理能力，逐步解決中心城區(qū)人口和功能過(guò)密問(wèn)題［1］。因此，數(shù)字要素嵌入城市治理的整個(gè)過(guò)程，成為了政府提高治理效能、運(yùn)用數(shù)字進(jìn)行城市高效管理的重要因素。數(shù)字城市治理的轉(zhuǎn)型，不僅僅為城市治理有序發(fā)展提供契機(jī)，也為新技術(shù)應(yīng)用提供平臺(tái)。數(shù)字要素在一定程度上保障了政府管理的公開(kāi)性、透明性，提升了城市治理的綜合能力和水平。

但是數(shù)字技術(shù)的廣泛運(yùn)用也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)安全、數(shù)字鴻溝、算法歧視、道德倫理等現(xiàn)實(shí)梗阻，特別是忽視了城市治理主體的多元性、治理對(duì)象的差異性、治理工具的實(shí)效性，引發(fā)了人們對(duì)于數(shù)字城市治理模式與公共價(jià)值的深入討論。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字城市韌性治理的關(guān)注度不夠，導(dǎo)致數(shù)字城市韌性治理這一研究領(lǐng)域的成果相對(duì)較少。而在新時(shí)代，受技術(shù)發(fā)展兩面性的影響，城市發(fā)展可能遇到各種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，阻礙城市治理的良性互動(dòng)，因此，韌性治理的探索尤為迫切。在數(shù)字化背景下，城市治理正在經(jīng)歷前所未有的深刻轉(zhuǎn)型，數(shù)字城市治理的韌性已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，本文以《2021—2022年度中國(guó)新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展綜合影響力百?gòu)?qiáng)城市榜》的綜合數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取樣本城市治理水平的綜合得分，運(yùn)用NCA方法，檢驗(yàn)數(shù)字城市韌性治理前因條件的必要次序與瓶頸水平，并運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）等方法，克服傳統(tǒng)研究范式的不足，利用組態(tài)視角構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)發(fā)展—發(fā)展環(huán)境—?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展—數(shù)據(jù)治理”四個(gè)因變量的分析框架，從而深刻揭示數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實(shí)路徑。

一、文獻(xiàn)綜述與模型構(gòu)建

（一）數(shù)字城市治理的現(xiàn)狀分析

數(shù)據(jù)是數(shù)字城市治理的最小要素，其中數(shù)據(jù)的匯集、流通和應(yīng)用是城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)［2］，大量數(shù)據(jù)被應(yīng)用于新技術(shù)之中，其中人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈以及云計(jì)算等技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于數(shù)字城市治理的各領(lǐng)域。這些技術(shù)可將萬(wàn)事萬(wàn)物進(jìn)行聯(lián)通，為數(shù)據(jù)協(xié)同提供了可靠的技術(shù)保障［3］。城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是風(fēng)險(xiǎn)治理水平提升的重要窗口期［4］，因此，城市越來(lái)越依賴(lài)數(shù)字技術(shù)來(lái)促進(jìn)城市體驗(yàn)和管理城市生活［5］。盡管技術(shù)層和公民的有效參與對(duì)于城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型十分必要，但它們還不足以使數(shù)字城市規(guī)劃平臺(tái)取得成功。其中，缺少制度背景等元素成為其原因之一，也就是說(shuō)，城市居民和城市規(guī)劃者之間的良性溝通和互動(dòng)成為城市有效治理的重要意蘊(yùn)［6］。事實(shí)上，數(shù)字時(shí)代的城市治理是以數(shù)據(jù)為中心、以人為本的治理模式［7］。

而在新范式之下，城市治理需應(yīng)對(duì)治理問(wèn)題的復(fù)雜性和治理需求的多樣性，以及公共衛(wèi)生事件突發(fā)暴露出的諸多問(wèn)題，為智慧化數(shù)字城市治理的發(fā)展提供重要契機(jī)［8］。因此，未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展必然伴隨數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的擴(kuò)大化，更需不斷推進(jìn)韌性城市建設(shè)走向制度健全，推進(jìn)城市治理體系與治理能力現(xiàn)代化，以完善的制度應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)的不確定性［9］。與此同時(shí)，還可借助“新基建”將數(shù)字城市與物理城市深度融合，推動(dòng)城市之間形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同、災(zāi)害應(yīng)急、污染共治的合作機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)城市智能網(wǎng)絡(luò)共享，形成區(qū)域智慧治理和應(yīng)急管理體系，為實(shí)現(xiàn)韌性和智能兼容、防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)提供有效的橫向管理協(xié)調(diào)方案［10］。因此，數(shù)字城市治理的顯著優(yōu)勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)并存，需要充分結(jié)合韌性治理理念以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多元的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）數(shù)字城市治理的韌性要求

當(dāng)前，韌性治理越來(lái)越多地被用作應(yīng)對(duì)未來(lái)城市治理沖擊、危機(jī)和轉(zhuǎn)型的新話語(yǔ)［11］。在具體應(yīng)用中，通信技術(shù)的投資使得城市能夠?qū)崟r(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，從而做出預(yù)測(cè)性和適應(yīng)性決策，但這并不一定意味著更加有韌性［12］。那么，城市數(shù)字治理的“韌性”在何處才能體現(xiàn)呢？在國(guó)內(nèi)相關(guān)研究中，南銳等人指出，城市在遭受突發(fā)事件后通過(guò)數(shù)字技術(shù)可以快速恢復(fù)到原始狀態(tài)可體現(xiàn)城市韌性的能力，同時(shí)，在外部壓力與限制下，數(shù)字技術(shù)的作用激發(fā)城市的學(xué)習(xí)、適應(yīng)、調(diào)整、改變、自組織等能力的提升［13］也是城市韌性能力的表現(xiàn)。但不可忽視的是，只有在民眾的支持下，城市才能變得更有韌性，參與式管理將使政府行為更加透明［14］。因此，為了實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)和有韌性的城市社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，非常需要不同公共機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織、企業(yè)、自然資源管理者、科學(xué)家和其他參與者積極參與治理過(guò)程。

本文將充分借鑒現(xiàn)有研究成果，通過(guò)梳理數(shù)字城市韌性治理的相關(guān)概念和理論，從而確保研究立足于前沿的學(xué)術(shù)思想。本文在探討數(shù)字城市韌性治理的影響因素時(shí)，將從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展、數(shù)據(jù)治理4個(gè)維度入手。事實(shí)上，這四個(gè)因素來(lái)源于《重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2021年）》的綜合得分分值，由于該報(bào)告權(quán)威性高、準(zhǔn)確性好，因此可以集中反映出國(guó)內(nèi)重點(diǎn)城市的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況。其中，城市大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含產(chǎn)業(yè)發(fā)展、發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)據(jù)治理共4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、25個(gè)三級(jí)指標(biāo)。為了更好地挖掘該報(bào)告數(shù)據(jù)資源，本文運(yùn)用模糊集定性比較分析法（fsQCA），旨在深入探索不同因素之間的關(guān)聯(lián)與互動(dòng)，深刻揭示數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實(shí)路徑。

二、研究方法與數(shù)據(jù)構(gòu)建

（一）fsQCA理論介紹

1987年，美國(guó)社會(huì)學(xué)家查爾斯·拉金率先提出定性比較分析方法［15］。該方法主要通過(guò)布爾代數(shù)邏輯比較分析多個(gè)案例，以此清晰呈現(xiàn)研究對(duì)象中復(fù)雜因素構(gòu)成的組態(tài)與結(jié)果之間的關(guān)系。在QCA中，條件變量是指現(xiàn)象或結(jié)果產(chǎn)生的原因，結(jié)果變量是指最終需要解釋的結(jié)果。研究者首先要選取規(guī)模合適的樣本，賦值條件變量和結(jié)果變量后再進(jìn)行案例比較分析，最后得到不同條件變量組合而成的組態(tài)以檢驗(yàn)其對(duì)結(jié)果變量的影響。結(jié)合研究情況，本文選擇模糊集定性比較分析（fsQCA）對(duì)數(shù)字城市韌性治理這一主題進(jìn)行研究。主要原因在于數(shù)字城市韌性治理受到多個(gè)因素的共同影響，運(yùn)用fsQCA方法可將多個(gè)條件變量納入研究視野，通過(guò)識(shí)別影響數(shù)字城市韌性治理水平的原因組態(tài)，從而有針對(duì)性地提出數(shù)字城市韌性治理的現(xiàn)實(shí)路徑。

（二）NCA方法介紹

2016年杜爾教授（Jan Dul）最先提出NCA（Necessary Condition Analysis）研究方法。該方法在分析復(fù)雜系統(tǒng)中單個(gè)變量對(duì)結(jié)果變量的必要性程度時(shí)發(fā)揮重要作用。不僅能確定某一變量是否為結(jié)果變量的必要條件，還可量化該變量的必要性程度，進(jìn)一步揭示在復(fù)雜系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果所必須滿足的關(guān)鍵條件，從而為進(jìn)一步研究和理解系統(tǒng)行為提供了基礎(chǔ)。在具體應(yīng)用中，NCA方法通過(guò)R軟件進(jìn)行定量分析，能夠測(cè)量出前因條件效應(yīng)量與瓶頸水平，反映出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展結(jié)果產(chǎn)出所具備的前因條件有哪些。這能夠彌補(bǔ)QCA方法通過(guò)簡(jiǎn)單二分的方式對(duì)必要條件進(jìn)行分析，還可展示出前因條件發(fā)生的先后次序，能較為直觀地揭示不同前因條件在結(jié)果產(chǎn)生中的動(dòng)態(tài)演變機(jī)制。

（三）數(shù)據(jù)構(gòu)建

1.數(shù)據(jù)來(lái)源及介紹

在定性比較分析方法的分析中，所有變量分為結(jié)果變量和前因變量，分別對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)回歸分析方法的因變量和自變量［16］。本文結(jié)合《2019—2020年度中國(guó)新型智慧城市建設(shè)與發(fā)展綜合影響力百?gòu)?qiáng)城市榜》中的綜合數(shù)據(jù)，選取樣本城市治理水平的綜合得分。該綜合得分權(quán)威性高，是由全球新型智慧城市（SMILE指數(shù)）評(píng)估評(píng)級(jí)專(zhuān)家委員會(huì)提供學(xué)術(shù)指導(dǎo)，中國(guó)信息化研究與促進(jìn)網(wǎng)聯(lián)合太昊國(guó)際智庫(kù)（互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)評(píng)估評(píng)級(jí)）、國(guó)衡智慧城市科技研究院等權(quán)威機(jī)構(gòu)協(xié)助整理。本研究用城市綜合影響力得分來(lái)體現(xiàn)數(shù)字城市綜合治理能力水平，城市選取與條件變量的城市選取一致。其中，本文選取《重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2021年）》所測(cè)算得出的分值作為條件變量的具體數(shù)據(jù)，從而可以準(zhǔn)確反映出國(guó)內(nèi)重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的相異狀態(tài)。

2.前因條件變量

根據(jù)《重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2021年）》獲取前因條件變量，本研究根據(jù)報(bào)告中的具體信息進(jìn)行指標(biāo)分析，能夠充分展示本研究數(shù)據(jù)選取的合理性。其報(bào)告中指標(biāo)構(gòu)成的具體情況如下。

（1）產(chǎn)業(yè)發(fā)展是衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要指標(biāo)之一，包括市場(chǎng)情況和企業(yè)情況兩個(gè)方面。在市場(chǎng)情況方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)模、大數(shù)據(jù)行業(yè)集中度和產(chǎn)業(yè)輻射度3個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)模主要根據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)項(xiàng)目金額（以?xún)|元計(jì)）和各區(qū)域GDP的比值進(jìn)行衡量，因此能較好反映出大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在各區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的重要程度。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)行業(yè)集中度是通過(guò)計(jì)算各區(qū)域大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中標(biāo)金額排名前八位的企業(yè)所占的市場(chǎng)份額進(jìn)行評(píng)估的，其目的是考察市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局和行業(yè)集中程度。而產(chǎn)業(yè)輻射度則是通過(guò)計(jì)算各區(qū)域大數(shù)據(jù)企業(yè)在外地中標(biāo)項(xiàng)目金額與其總中標(biāo)項(xiàng)目金額的比值來(lái)反映，目的在于顯示區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)在外地的市場(chǎng)拓展能力以及影響力。在企業(yè)具體情況的評(píng)估方面，該報(bào)告主要通過(guò)高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模和大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模2個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行衡量。其中，高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模主要依據(jù)各區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與區(qū)域常住人口（以百萬(wàn)人計(jì)）的比值進(jìn)行衡量，以此反映區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)的密集程度及其對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)程度。而大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模則是通過(guò)各區(qū)域大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量與區(qū)域常住人口（以百萬(wàn)人計(jì)）的比值進(jìn)行衡量，目的在于評(píng)估區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)的分布情況及企業(yè)發(fā)展的潛力。

（2）發(fā)展環(huán)境作為衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的又一重要指標(biāo)，主要從政策法規(guī)和數(shù)據(jù)中心建設(shè)兩個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估。其中，政策法規(guī)主要是通過(guò)政策法規(guī)完善度和專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃完善度2個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)衡量，而政策法規(guī)完善度則主要依據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)條文的數(shù)量進(jìn)行評(píng)估，該指標(biāo)旨在反映區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策法規(guī)的健全程度。與此同時(shí)，專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃完善度則主要評(píng)估各區(qū)域大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃條文數(shù)量，且衡量區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的詳細(xì)和完整程度。在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面，其評(píng)估指標(biāo)包括數(shù)據(jù)中心規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況兩個(gè)具體方面。其中數(shù)據(jù)中心規(guī)模則主要依據(jù)各區(qū)域建立的數(shù)據(jù)中心數(shù)量進(jìn)行衡量，該指標(biāo)可反映區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)模和水平；網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況則通過(guò)5G發(fā)展、IPv6指數(shù)和帶寬速率3個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。5G發(fā)展則依據(jù)各區(qū)域5G基站數(shù)量與常住人口（以百萬(wàn)人計(jì)）的比值進(jìn)行衡量，以顯示區(qū)域內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和普及程度。IPv6指數(shù)則利用國(guó)家IPv6發(fā)展監(jiān)測(cè)平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量，該指標(biāo)可反映區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議升級(jí)的進(jìn)展情況。帶寬速率根據(jù)網(wǎng)宿科技提供的帶寬測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，其反映區(qū)域內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)接入速度。

（3）創(chuàng)新發(fā)展作為評(píng)估城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)之一，主要通過(guò)創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新成果兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行衡量。其中在創(chuàng)新環(huán)境方面，該指標(biāo)所包括的三級(jí)指標(biāo)為企業(yè)技術(shù)中心規(guī)模、研究交流平臺(tái)規(guī)模和Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。具體來(lái)說(shuō)，企業(yè)技術(shù)中心規(guī)模依據(jù)各區(qū)域企業(yè)技術(shù)中心的數(shù)量進(jìn)行衡量，其反映了區(qū)域內(nèi)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面的能力。研究交流平臺(tái)規(guī)模則根據(jù)各區(qū)域大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)、聯(lián)盟和協(xié)會(huì)的數(shù)量評(píng)估，以考察區(qū)域內(nèi)科研合作和交流的活躍程度。而Ramp;D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度主要依據(jù)各區(qū)域Ramp;D經(jīng)費(fèi)與區(qū)域國(guó)民生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行評(píng)估，從而反映出區(qū)域在研究與開(kāi)發(fā)投入方面的力度。在創(chuàng)新成果方面，評(píng)估指標(biāo)包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)規(guī)模和人才保障。知識(shí)產(chǎn)權(quán)授權(quán)規(guī)模則依據(jù)各區(qū)域一整年的專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量與區(qū)域常住人口的比值進(jìn)行評(píng)估，該三級(jí)指標(biāo)從側(cè)面反映了區(qū)域內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造的活躍程度。人才保障則通過(guò)評(píng)估Ramp;D人員規(guī)模和開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的高校數(shù)量與常住人口的比值進(jìn)行衡量。其中Ramp;D人員規(guī)模反映了區(qū)域內(nèi)科研人才的儲(chǔ)備情況，而大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)規(guī)模則評(píng)估了區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的能力。

（4）數(shù)據(jù)治理是衡量城市大數(shù)據(jù)發(fā)展的又一個(gè)重要指標(biāo)，主要通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和數(shù)據(jù)治理管理兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估。在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)完善度和治理數(shù)據(jù)成果2個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行衡量。其中標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)完善度則依據(jù)各區(qū)域出臺(tái)的現(xiàn)行數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范條文數(shù)量進(jìn)行評(píng)估，其反映了區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作的進(jìn)展情況。與此同時(shí)，治理數(shù)據(jù)成果則通過(guò)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)公開(kāi)度和數(shù)據(jù)開(kāi)放共享度2個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行衡量，其中重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)公開(kāi)度依據(jù)各區(qū)域覆蓋的重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)量進(jìn)行評(píng)估，以反映區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)公開(kāi)的廣度；數(shù)據(jù)開(kāi)放共享度則根據(jù)各區(qū)域政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享平臺(tái)的共享數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)項(xiàng)、數(shù)據(jù)接口、覆蓋領(lǐng)域數(shù)、數(shù)據(jù)總量和數(shù)據(jù)更新速度進(jìn)行衡量，以評(píng)估區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)開(kāi)放的共享程度和效率。在數(shù)據(jù)治理管理方面，通過(guò)貫標(biāo)企業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)管理完善度2個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估。貫標(biāo)企業(yè)規(guī)模依據(jù)各區(qū)域貫標(biāo)企業(yè)數(shù)量及其等級(jí)進(jìn)行評(píng)估，反映了區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)的貫徹情況；數(shù)據(jù)管理完善度則通過(guò)各區(qū)域出臺(tái)的現(xiàn)行數(shù)據(jù)管理辦法條文數(shù)量進(jìn)行衡量，以評(píng)估區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)管理制度的完善程度。此外，數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)也作為數(shù)據(jù)治理的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，通過(guò)引用清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心的《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)》數(shù)據(jù)，綜合評(píng)估各區(qū)域數(shù)字政府建設(shè)的總體水平。

三、數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與結(jié)果分析

本研究采用間接法將變量校準(zhǔn)為模糊集。根據(jù)現(xiàn)有研究經(jīng)驗(yàn)，本文采用直接校準(zhǔn)法，參照主流QCA研究的校準(zhǔn)方式，均以95%、50%、5%分位數(shù)作為數(shù)據(jù)校準(zhǔn)的三個(gè)定性錨點(diǎn)，分別對(duì)應(yīng)完全隸屬（隸屬分?jǐn)?shù)=1）、交叉點(diǎn)（隸屬分?jǐn)?shù)=0.5）、完全不隸屬（隸屬分?jǐn)?shù)=0）。校準(zhǔn)情況與描述性分析數(shù)據(jù)如下：

（一）單變量的必要性分析

本研究運(yùn)用R軟件，通過(guò)使用校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要條件分析（NCA）以評(píng)估特定條件是否為某一結(jié)果的必要前提，并通過(guò)分析效應(yīng)量來(lái)確定瓶頸水平。通俗來(lái)說(shuō)，即產(chǎn)生特定結(jié)果所需前因條件的最低門(mén)檻。其中，效應(yīng)量的取值合理范圍為（0～1），數(shù)值越大，則表明效應(yīng)量越大。當(dāng)效應(yīng)量小于0.1時(shí)，則表明這一條件變量對(duì)于結(jié)果產(chǎn)生或影響作用較小。學(xué)術(shù)界NCA方法的使用，通常以上限包絡(luò)回歸（CE）和上限回歸（CR）分別處理離散變量和連續(xù)變量。因此，本文的四個(gè)條件變量均采用上限回歸（CR）方法進(jìn)行處理。

本文根據(jù)表2中所示的必要條件分析結(jié)果，使用CE和CR兩種估計(jì)方式來(lái)報(bào)告效應(yīng)量的數(shù)值?！癲的取值范圍為［0，1］，當(dāng)dlt;01時(shí)，則代表低水平；當(dāng)01≤dlt;03時(shí)，則代表中等水平；當(dāng)d≥03時(shí)，則代表高水平”［17］。同時(shí)還需要求蒙特卡洛仿真置換檢驗(yàn)顯示效應(yīng)量達(dá)到顯著水平。分析結(jié)果顯示，四個(gè)變量的檢驗(yàn)結(jié)果均顯著，其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展（p=0000，d=0326）、發(fā)展環(huán)境（p=0000，d=0326）、創(chuàng)新發(fā)展（p=0000，d=0283）、數(shù)據(jù)治理（p=0004，d=0279）在5%顯著性水平下均顯著，其效應(yīng)量均遠(yuǎn)高于01的閾值標(biāo)準(zhǔn)，且均通過(guò)蒙特卡洛仿真置換檢驗(yàn)顯示結(jié)果顯著。因此，這四個(gè)條件變量均被認(rèn)為是提升數(shù)字城市韌性治理能力的必要條件，其中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)展環(huán)境是產(chǎn)生結(jié)果變量的高水平前因條件，四個(gè)前因條件共同作用于結(jié)果產(chǎn)生。上述實(shí)證結(jié)果不僅為理論模型提供了實(shí)證支持，也為實(shí)際政策制定提供了重要的參考依據(jù)。

結(jié)合表3分析瓶頸水平。瓶頸水平是指條件在最大觀測(cè)范圍內(nèi)滿足的水平值（%）。當(dāng)數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升20%時(shí)，城市的創(chuàng)新環(huán)境水平至少需要提升3%；當(dāng)數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升30%時(shí)，就需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升58%，城市的發(fā)展環(huán)境相對(duì)于之前優(yōu)化105%；當(dāng)數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展水平提升40%時(shí)，則需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升18%，城市的發(fā)展環(huán)境優(yōu)化207%，城市的創(chuàng)新發(fā)展能力提升87%，城市的數(shù)據(jù)治理能力提升24%。

因此，要想進(jìn)一步加快數(shù)字城市韌性治理發(fā)展水平的提升，首先需進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，NCA方法瓶頸水平分析的結(jié)果顯示，發(fā)展環(huán)境對(duì)于數(shù)字城市韌性治理發(fā)展水平提升的敏感度較強(qiáng)，當(dāng)提供一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境時(shí)，數(shù)字城市韌性治理能力將會(huì)有較大提升。與此同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個(gè)前因條件，對(duì)結(jié)果變量產(chǎn)生正向效應(yīng)的支撐力度較大，若想達(dá)到數(shù)字城市韌性治理能力發(fā)展90%的水平值，需要城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平至少提升791%，城市的數(shù)據(jù)治理能力提升773%，城市的發(fā)展環(huán)境水平提升718%，城市的創(chuàng)新發(fā)展能力提升759%。這與fsQCA分析中條件組態(tài)的單一條件導(dǎo)致高數(shù)字城市韌性治理能力水平結(jié)果高度一致。四個(gè)條件變量對(duì)于數(shù)字城市韌性治理能力水平提升具有強(qiáng)解釋力。

總體來(lái)說(shuō)，發(fā)展環(huán)境作為提升數(shù)字城市韌性治理能力水平的重要前因條件，為城市韌性治理提供了前期發(fā)展的沃土。產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為數(shù)字城市韌性治理能力提升不可缺少的關(guān)鍵因素，不斷影響著城市治理體系與治理能力的現(xiàn)代化水平提升；而創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個(gè)前因條件，始終貫穿于數(shù)字城市韌性治理能力提升的全過(guò)程，其作為內(nèi)部要素在數(shù)字全球化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代大放異彩，并作用于城市治理體系與治理能力的現(xiàn)代化發(fā)展的全領(lǐng)域之中。因此，需進(jìn)一步強(qiáng)化各主體之間的內(nèi)部聯(lián)系與協(xié)同效應(yīng)，不斷推進(jìn)數(shù)字城市韌性治理能力提升。

（二）條件組態(tài)的充分性分析

本文構(gòu)建了真值表，包含四個(gè)條件變量在邏輯上所有可能的組合。為了對(duì)真值表進(jìn)行更深入的分析，本文設(shè)置了覆蓋率閾值與一致性閾值。覆蓋率閾值代表每種條件組合所涵蓋案例數(shù)占總案例數(shù)的比例，而一致性閾值則表示與研究結(jié)果一致的案例數(shù)占總案例數(shù)的比例。為確保分析的可靠性，本文將一致性閾值設(shè)置為高于通常建議的最小值075，即08，并確保每個(gè)條件組合下至少存在一個(gè)案例。

通過(guò)QCA軟件的應(yīng)用，獲得了三種方案，即復(fù)雜解、中間解與簡(jiǎn)約解。其中復(fù)雜解得到了重點(diǎn)關(guān)注。復(fù)雜解不僅可以反映出數(shù)字城市韌性治理的現(xiàn)實(shí)路徑，還可以將具有意義的“邏輯余項(xiàng)”納入考慮，表明了本文研究在理論與實(shí)踐之間的相關(guān)性。

在分析復(fù)雜解時(shí)，需要將核心條件與邊緣條件明確區(qū)分。一般來(lái)說(shuō)，核心條件是簡(jiǎn)約解與中間解中均出現(xiàn)的變量，其在數(shù)字城市韌性治理中扮演著關(guān)鍵角色。而邊緣條件僅在復(fù)雜解中出現(xiàn)，雖然在數(shù)字城市韌性治理中不具備核心地位，但仍具有一定程度的影響作用。通過(guò)對(duì)這些條件的系統(tǒng)分析，本文深入認(rèn)識(shí)和把握了數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實(shí)路徑。

通過(guò)條件組態(tài)的充分性分析，發(fā)現(xiàn)共生成四條組態(tài)路徑，其中路徑4的凈覆蓋率為0，因此該組態(tài)不進(jìn)行討論。

本文沿著三條路徑展開(kāi)研究，組態(tài)1是基于政策環(huán)境驅(qū)動(dòng)下的治理優(yōu)化路徑。在組態(tài)1中，以發(fā)展環(huán)境與非產(chǎn)業(yè)發(fā)展為核心條件，互補(bǔ)于創(chuàng)新發(fā)展為邊緣條件的條件組合，能夠促使數(shù)字城市韌性治理能力的提升。該路徑表明，在一個(gè)城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展效果不理想的情況下，當(dāng)數(shù)字城市發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化，政府政策進(jìn)一步支撐，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施逐漸優(yōu)化的條件下，輔助以整個(gè)城市的技術(shù)、科技等創(chuàng)新能力的提升，也可實(shí)現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理能力向正方向發(fā)展。該組態(tài)較為典型的城市有貴陽(yáng)（084）、天津（072）、成都（061）與鄭州（052）。

組態(tài)2是基于政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙輪驅(qū)動(dòng)路徑。在組態(tài)2中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展兩個(gè)條件變量是關(guān)鍵的核心條件，其對(duì)于數(shù)字城市韌性治理水平的提升具有重要作用。該路徑表明，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為數(shù)字治理提供了物質(zhì)和實(shí)踐支持，創(chuàng)新力度為數(shù)字治理提供了技術(shù)和思想支持。在兩者相互交織的良性互動(dòng)局面，有序形成了數(shù)字治理的基礎(chǔ)保障。其中，高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與發(fā)展環(huán)境，加之創(chuàng)新發(fā)展作為輔助條件，可進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字城市韌性治理能力的較好提升，分析該組態(tài)發(fā)現(xiàn)，政策法規(guī)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施情況以及試點(diǎn)示范情況構(gòu)成了發(fā)展環(huán)境的主要內(nèi)容：政策法規(guī)的完善度以及專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃的制定對(duì)于產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新發(fā)展具有科學(xué)引導(dǎo)作用；數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的完備性則為數(shù)字治理的信息傳遞提供了良好介質(zhì)；試點(diǎn)示范項(xiàng)目的開(kāi)展則為其他地區(qū)提供了豐富具體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)字治理的持續(xù)完善和優(yōu)化。在數(shù)字化治理過(guò)程中，政府的政策導(dǎo)向作為科學(xué)引導(dǎo)，是數(shù)字城市韌性治理能力提升的“引路人”。該組態(tài)較為典型的城市有北京（097）、上海（088）、廣州（06）、重慶（0501）。

組態(tài)3是基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展輻射帶動(dòng)下的韌性治理能力提升路徑。在組態(tài)3中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為核心條件，與數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新發(fā)展兩個(gè)邊緣條件共同組合，影響數(shù)字城市韌性治理能力的向好發(fā)展。該組態(tài)表明，在數(shù)字城市中，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)模的擴(kuò)大、數(shù)字化行業(yè)的集中以及產(chǎn)業(yè)的輻射度的拓寬，加之高新技術(shù)企業(yè)與大數(shù)據(jù)企業(yè)的增長(zhǎng)與發(fā)展，可推進(jìn)數(shù)字城市韌性治理現(xiàn)代化的進(jìn)程，在空間維度與時(shí)間維度消弭了數(shù)字城市韌性治理的異化現(xiàn)象，不斷提升治理水平與能力，與此同時(shí)，由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的輻射帶動(dòng)效能，與數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)據(jù)治理兩個(gè)前因條件，合力影響高水平數(shù)字城市韌性治理結(jié)果的產(chǎn)出。該組態(tài)典型的城市有北京（096）、廣州（079）、杭州（075）與深圳（073）。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

以集合論為基礎(chǔ)的QCA研究結(jié)果，應(yīng)優(yōu)先選擇集合論特定的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，例如變動(dòng)校準(zhǔn)定性錨點(diǎn)、改變案例頻數(shù)或調(diào)整一致性閾值［18］。為確保組態(tài)結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性，對(duì)本次數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。通過(guò)改變分析閾值進(jìn)行穩(wěn)健性分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)原始一致性閾值從08設(shè)置為090時(shí)，解的一致性也從0845609提升至0983164，因此研究結(jié)論通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

四、結(jié)論與建議

在數(shù)字化背景下，城市韌性治理已經(jīng)成為城市可持續(xù)發(fā)展的重要能力之一。數(shù)字城市韌性治理模式應(yīng)合理權(quán)衡技術(shù)與價(jià)值，在加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的同時(shí)，始終堅(jiān)持公平與正義的基本價(jià)值導(dǎo)向，切實(shí)滿足廣大市民對(duì)于美好生活的真切向往。本文運(yùn)用NCA與fsQCA等方法，通過(guò)對(duì)一系列條件變量的比較分析，深刻揭示了多元的數(shù)字城市韌性治理水平提升路徑。在組態(tài)路徑中，值得關(guān)注的是，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示在發(fā)展環(huán)境優(yōu)化的前提條件下，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新、發(fā)展環(huán)境之間的有機(jī)融合。政策法規(guī)的完善以及數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)為產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新提供了穩(wěn)定的政策和技術(shù)保障。試點(diǎn)示范項(xiàng)目不僅為數(shù)字治理的實(shí)踐提供了可行性驗(yàn)證，也為其他地區(qū)提供了可以借鑒推廣的成功經(jīng)驗(yàn)。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)與有利的發(fā)展環(huán)境相互交織，顯然已形成一種協(xié)同互促、高效合理的數(shù)字治理模式，為數(shù)字城市韌性治理奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然，這些路徑的實(shí)現(xiàn)并非輕而易舉，而是需社會(huì)各界進(jìn)行系統(tǒng)性思考和長(zhǎng)期性規(guī)劃。

因此，政府應(yīng)通過(guò)產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)化，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型，有力創(chuàng)造更多的創(chuàng)新需求和市場(chǎng)機(jī)會(huì)。同時(shí)，創(chuàng)新政策和創(chuàng)新生態(tài)的建設(shè)也需要持續(xù)關(guān)注，旨在為技術(shù)創(chuàng)新與科技能力提升提供更加適宜的環(huán)境與更加便捷的條件。與此同時(shí)，政策法規(guī)的制定則要更加貼近生產(chǎn)與生活實(shí)際，數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)要充分考慮未來(lái)發(fā)展的需求。試點(diǎn)示范項(xiàng)目要有可擴(kuò)展性和可復(fù)制性，利于實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理模式的普及和推廣。將產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和發(fā)展環(huán)境相結(jié)合的組態(tài)條件，能夠形成一種協(xié)同性強(qiáng)、實(shí)效性高的數(shù)字治理模式。

不同目標(biāo)主體應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新的重要性，善于學(xué)習(xí)和借鑒現(xiàn)有成功案例［19］，在政策制定、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、創(chuàng)新支持等方面形成科學(xué)的戰(zhàn)略部署，并將其與適宜的發(fā)展環(huán)境相結(jié)合，與此同時(shí)，在數(shù)字化時(shí)代的大背景下，治理數(shù)據(jù)的采集、管理和利用顯然已經(jīng)成為了城市韌性治理不可或缺的支持手段。因此，政府可通過(guò)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)共享度和公開(kāi)度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量控制，積極構(gòu)建數(shù)字政府并推動(dòng)數(shù)字治理水平的提升。當(dāng)前，數(shù)據(jù)治理在數(shù)字城市韌性治理中的作用不僅在于提供常態(tài)化的決策支持，更在于全面促進(jìn)政府與市民的良性互動(dòng)和密切協(xié)作。一般來(lái)說(shuō)，通過(guò)大力推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，政府可以更好地了解市民的真實(shí)需求和反饋，從而為相關(guān)決策提供更精準(zhǔn)、有效、及時(shí)的信息。而數(shù)據(jù)的公開(kāi)和共享也可以加強(qiáng)市民對(duì)于政府行為的監(jiān)督，從而形成更加開(kāi)放、公正、民主的數(shù)字城市韌性治理模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字城市韌性治理水平的穩(wěn)步提升。

本研究從產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和數(shù)據(jù)治理等不同角度，深刻揭示了數(shù)字城市韌性治理的影響因素與現(xiàn)實(shí)路徑。然而，數(shù)字城市韌性治理是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及政策、技術(shù)、制度等多個(gè)方面的問(wèn)題。未來(lái)可從更廣闊的研究視角出發(fā)，進(jìn)一步深化認(rèn)識(shí)數(shù)字城市韌性治理，從而為城市可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)定有力的支持。

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Study on the Influencing Factors and Practical Paths of

Resilient Governance of Digital City：

Empirical Analysis Based on NCA and fsQCA

WEI Bin， MA Yutang

Abstract： With the profound embedding of digital elements throughout the entire process of urban governance， the digital city has gradually evolved into a technology-driven urban system. Simultaneously， the digital city is a scenario application derived from “Digital Earth”， essentially demanding the efficient integration and full utilization of diverse information resources within the city. The cleaning and integration of data enhance the efficacy of urban resilience governance， enabling cities to better confront challenges and achieve sustainable growth potential. By employing NCA and fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA） to analyze the influencing factors and realistic paths of digital city resilience governance， it is discovered that the resilience governance capability of the digital city should conform to the inevitable chronological sequence of antecedents in order to attain the corresponding enhancement of governance capability. Among them， when the resilience governance capacity of digital cities increases by 20% and 30%， the innovation environment level needs to rise by at least 3%， the industrial development level requires an increase of at least 5.8%， and the development environment needs to be optimized by 10.5% compared with the previous situation; A single factor cannot constitute the necessary conditions for the resilient governance of digital cities. Industrial development， development environment， innovation and development， and data governance are all conditional variables that impact the improvement of the resilient governance of digital cities. Each of the three effective configuration paths possesses its own characteristics and is a “favorable approach” to enhance the resilience governance ability of digital cities.

Key words： digital city; modernization of urban governance; resilient governance; digital government