收稿日期：2023-11-20

作者簡介：高?。?982—），男，法學(xué)博士，紹興文理學(xué)院馬克思主義學(xué)院研究員（浙江紹興，312000），南京林業(yè)大學(xué)人文學(xué)院研究員（江蘇南京，210037）；張宸瑜（1989—），男，東北師范大學(xué)政法學(xué)院博士研究生（吉林長春，130117）。

基金項目：江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目“江蘇青少年網(wǎng)絡(luò)使用及社會交往風險防范實證研究”（2022SJZD079）；中國青少年研究會2023年度立項課題“青少年網(wǎng)絡(luò)使用及社會交往風險防范實證研究”（2023B34）；紹興文理學(xué)院2023年度科研重點項目“新時代黨的創(chuàng)新理論青年化闡釋的效果評價研究”（2023SK009）；紹興市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃專項課題“中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化融入高校思想政治課的內(nèi)在邏輯研究”（145381）。

摘要：公共治理領(lǐng)域廣泛運用的算法工具推動了公共性算法的制度建設(shè)需求的產(chǎn)生。從治理角度而言，使用算法工具有助于規(guī)避傳統(tǒng)政府決策的風險、提高政府運轉(zhuǎn)效率，彌補傳統(tǒng)政府監(jiān)管的不足。公共性算法對公共治理的技術(shù)邏輯在于，首先通過語言訓(xùn)練為算法實踐提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后借助其人機交互功能解決實際社會問題，最終實現(xiàn)公共利益。在構(gòu)建公共性算法的制度時，需要從技術(shù)、倫理、法律等多個方面采取綜合措施，引導(dǎo)公共性算法在輔助公權(quán)力主體進行治理過程中走向良性發(fā)展軌道。具體而言，在算法準入方面，需要確立公共性算法的實際邊界；在算法設(shè)計中，應(yīng)注入社會核心價值以增強算法工具的能力；在實際應(yīng)用中，需防止濫用權(quán)力以保障權(quán)利安全；在司法裁判方面，需要司法機構(gòu)確定公共性算法運行的實際邊界，并切實保障治理對象的法定權(quán)益；最后，在算法監(jiān)督方面，必須限制數(shù)據(jù)利用以維護公共秩序。

關(guān)鍵詞：公共性算法；生成式人工智能；ChatGPT；數(shù)字政府

中圖分類號：TP18；D63" " " 文獻標識碼：A" " "文章編號：1003-8477（2024）04-0056-14

在當代信息社會中，科技的飛速發(fā)展和數(shù)字化的進步正在極大地影響著我們的社會。在這個背景下，算法已經(jīng)成為推動社會進步和提高效率的重要工具之一。然而，傳統(tǒng)的算法應(yīng)用常常受到私有化和商業(yè)化的限制，引發(fā)公眾對算法決策的可見性和公正性的疑慮?！半S著公共事務(wù)治理場景中算法工具的廣泛應(yīng)用，算法治理逐漸成為公共管理或治理的新形態(tài)?！盵1]（p18）為此，產(chǎn)生了一種稱為公共性算法制度建構(gòu)的新型算法制度模式。公共性算法制度建構(gòu)旨在通過強調(diào)公眾參與、公正決策和社會利益的重要性，實現(xiàn)算法決策的透明、公開。由于算法具有權(quán)力屬性，其具備公共性價值，而這種公共性價值需要受到保護。[2]（p101-102）

從根本上講，人工智能的本質(zhì)即算法，算法在一定程度上被視為人工智能的一種更接地氣的通俗表達。算法是在數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，由計算機來模擬某些人類的思維和智能，實現(xiàn)和完成的某種特定功能的輸出，以替代或增強人類實現(xiàn)某些任務(wù)的能力。[3]（p7）從應(yīng)用場景來劃分，大體可以分為針對特定對象的個性化應(yīng)用和服務(wù)于不特定對象的公共性應(yīng)用。例如，算法可以應(yīng)用于分析客戶個體偏好并形成專門針對個體偏好的推薦，制造商可以基于此算法為客戶定制特定型號的產(chǎn)品，此種應(yīng)用場景為算法的個性化應(yīng)用；政府部門開發(fā)的具有公共服務(wù)性質(zhì)的智能政務(wù)平臺則屬于算法的公共性應(yīng)用。然而個性化應(yīng)用風險可控、影響范圍有限，“公共性”應(yīng)用更容易帶來普遍性的社會風險。[4]（p58）因此，如何對公共性算法進行制度建構(gòu)，從而規(guī)避公共性算法的社會風險，是當前亟待研究的課題。

一、治理利好：公共性算法制度建構(gòu)的三重現(xiàn)代面向

新一代生成式人工智能是現(xiàn)代化計算機信息技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的突破性代表?！敖陙?，新一代人工智能技術(shù)取得了顯著突破，尤其ChatGPT自推出以來在語言理解和內(nèi)容生成方面展現(xiàn)的卓越性能，”[5]（p45）所謂生成式人工智能，是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻和代碼等內(nèi)容的技術(shù)。1目前，新一代生成式人工智能以大算力為基礎(chǔ)，用強算法處理海量大數(shù)據(jù)，在自然語言處理、計算機視覺、語音處理等領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，同時也能夠提供內(nèi)容創(chuàng)意生成、對話搜索、代碼生成等服務(wù)，為自動駕駛、金融風控、醫(yī)療保健、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域提供了技術(shù)支持。[6]（p34）新一代生成式人工智能除了在上述領(lǐng)域發(fā)揮著底層技術(shù)架構(gòu)作用外，在公共性算法制度構(gòu)建方面也能發(fā)揮作用，從而為數(shù)字政府建設(shè)提供技術(shù)支撐，助力實現(xiàn)新時代法治政府的現(xiàn)代化。通過新一代人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)，政府公共性算法制度建構(gòu)具有三重現(xiàn)代面向：助力政府決策繼而規(guī)避傳統(tǒng)政府決策的風險；提升政府效率繼而優(yōu)化傳統(tǒng)政府運轉(zhuǎn)的效果；強化政府監(jiān)管繼而彌補傳統(tǒng)政府監(jiān)管的不足。

（一）助力決策：規(guī)避傳統(tǒng)政府決策的風險

在治理情境下，政府治理的核心內(nèi)容是政府決策，而政府決策作為政府權(quán)力運行的一個重要方面，實質(zhì)是政府運用行政權(quán)力進行公共選擇的行為。[7]（p45）在傳統(tǒng)政府治理中，收集、整理、分析信息與數(shù)據(jù)不僅需要掌握合理的方法，找到正確的信息來源，還需要大量的時間與人力。這意味著部分傳統(tǒng)政府存在決策效率低下、準確性不足、成本巨大等劣勢。將人工智能運用到政府決策中，可以有效規(guī)避傳統(tǒng)政府決策存在的上述缺陷。一方面，新一代生成式人工智能具有更大的語料庫、更高的計算能力和更強的自我學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力，不僅可以高效搜索海量信息，更可以實現(xiàn)自動化篩選和整理，這有助于規(guī)避傳統(tǒng)政府決策的風險；另一方面，新一代生成式人工智能在參與和輔助政府決策過程中，可以有效減少人為主觀決策或經(jīng)驗決策帶來的負面影響，其可以為政府決策提供更加客觀、科學(xué)和準確的各類信息，從而實現(xiàn)政府決策的科學(xué)化，但并非替代政府決策。

第一，新一代生成式人工智能有更大的語料庫、更高的計算能力、更強的自我學(xué)習(xí)能力，有助于規(guī)避傳統(tǒng)政府決策的風險。在中國式現(xiàn)代化建設(shè)過程中，新興技術(shù)可以融入現(xiàn)代化建設(shè)中。新一代生成式人工智能技術(shù)相比以往的人工智能技術(shù)，表現(xiàn)出人機對話的高智能化、語料庫的豐富化以及學(xué)習(xí)能力的深度化特征。生成式人工智能憑借深度學(xué)習(xí)與生成算法，通過檢查訓(xùn)練示例以最大限度地利用現(xiàn)有數(shù)字內(nèi)容的分布模式，從而生成不同于學(xué)習(xí)樣本的、多樣化的、具有原創(chuàng)性的新內(nèi)容。[8]（p44）這意味著新一代生成式人工智能可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)內(nèi)容從而生成新內(nèi)容，初步具備了數(shù)據(jù)搜集、整理、加工等能力。在傳統(tǒng)政府決策過程中，政府工作人員往往需要搜集、整理和加工數(shù)據(jù)，從而為決策提供現(xiàn)實依據(jù)。但是在一些情況下，工作人員面對海量數(shù)據(jù)時往往力不從心，甚至?xí)黾釉跀?shù)據(jù)處理過程中的出錯概率，從而使得政府決策出現(xiàn)錯誤，影響決策的準確性。

第二，新一代生成式人工智能可以參與和輔助決策，減少因人為主觀決策或經(jīng)驗決策帶來的負面影響，但不是代替政府決策。當我們在談?wù)撊斯ぶ悄芗夹g(shù)參與和輔助政府決策時，其實存在兩種關(guān)于治理的想象，即人工智能的治理和通用人工智能的治理，而這兩種關(guān)于治理的想象可以歸結(jié)為一點：人工智能是否存在自主意識或具有像人的智慧。[9]（p14-15）當我們設(shè)想人工智能具有自主意識和存在像人一樣的智慧時，其實是將人工智能作為具有理性的“人”來對待，即通用人工智能。這新一代生成式人工智能向通用人工智能邁進了一步，但是這種通用人工智能在當下仍存在于人腦的想象中?，F(xiàn)實中的人工智能并不具有人的智慧，只是具有統(tǒng)計學(xué)意義上的算法重復(fù)和高速運算的特征。它只能為政府提供決策所需要的數(shù)據(jù)信息，從而展現(xiàn)出盡可能多的決策選項，但無論如何，人工智能都無法替代政府做決定，即只能輔助政府決策。

（二）提升效率：優(yōu)化傳統(tǒng)政府運轉(zhuǎn)的效果

繼黨的十九大提出推進“效率變革”之后，黨的二十大報告明確提出了“提高行政效率”的發(fā)展要求。在數(shù)字化時代如何提高行政效率就成為了政府需要完成的一項課題，政府治理和數(shù)字技術(shù)的結(jié)合可以成為該課題解決的一種可行路徑。為了提高數(shù)字政府的行政效率，僅僅優(yōu)化行政組織規(guī)模是不夠的，還需要進行治理工具的創(chuàng)新。新一代生成式人工智能技術(shù)可以為政府提供技術(shù)支持，從而提高行政效率，解決傳統(tǒng)政府治理模式下治理成本高的問題。它有助于優(yōu)化政府的結(jié)構(gòu)規(guī)模和結(jié)構(gòu)數(shù)量，通過數(shù)字技術(shù)與政府運轉(zhuǎn)的結(jié)合，實現(xiàn)政府運轉(zhuǎn)模式的轉(zhuǎn)型，從而優(yōu)化政府行政效果，推動政府治理的精細化。

傳統(tǒng)政府治理模式下，我們觀察到政府規(guī)模龐大、機構(gòu)設(shè)置復(fù)雜，存在制約治理成本降低的問題。這一問題表現(xiàn)在政府呈現(xiàn)出自上而下的科層式結(jié)構(gòu)，并且根據(jù)不同的職能設(shè)置了各種部門。同時，政府在運營和服務(wù)方面基于傳統(tǒng)治理模式存在成本高昂的挑戰(zhàn)，這反過來降低了政府運營服務(wù)的質(zhì)量。然而，生成式人工智能可以簡化政府規(guī)模和機構(gòu)數(shù)量，從而大幅度降低政府組織成本和運行成本的問題。第一，傳統(tǒng)政府部門的部分職能可以通過人工智能來實施，從而由線下轉(zhuǎn)向線上，過去線下的政府部門及其人員配置將由此發(fā)生改變，原先需由大量工作人員完成的工作任務(wù)可以被人工智能完成，工作人員的任務(wù)由原先的創(chuàng)造轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍?，從而能夠減輕政府人員工作壓力。第二，傳統(tǒng)政府部門的職能是在科層式政府結(jié)構(gòu)中呈現(xiàn)出來，經(jīng)由最高決策部門下發(fā)指令，經(jīng)政府內(nèi)部各部門層層傳達，最終由終端行政人員實施，囿于該結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，職能的發(fā)揮需由多部門參與，這就涉及不同部門之間的協(xié)調(diào)。在生成式人工智能技術(shù)的加持下，政府職能的發(fā)揮可以一定程度上擺脫政府科層結(jié)構(gòu)的制約。這使得傳統(tǒng)的行政行為轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮有姓袨椤＜葱姓黧w直接依靠電子技術(shù)設(shè)備，根據(jù)事先設(shè)定的算法和程序，減少了人工介入或干預(yù)，這可以大幅度降低行政成本。

所謂數(shù)字政府是指為適應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用到政府管理服務(wù)而構(gòu)建的數(shù)智化的政府運行新形態(tài)，以推動政府治理流程優(yōu)化、模式創(chuàng)新和履職能力提升。[10]（p46）人工智能推動數(shù)字技術(shù)與政府運轉(zhuǎn)高度融合，有助于轉(zhuǎn)變政府運轉(zhuǎn)模式，實現(xiàn)政府治理精細化。在全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化的時代背景下，中央不斷推進政府職能優(yōu)化、推進政府治理模式轉(zhuǎn)型升級、推進數(shù)字政府建設(shè)，以適應(yīng)未來的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)需要。數(shù)字政府的建設(shè)離不開新興技術(shù)。新一代生成式人工智能可以實現(xiàn)人機交互，其不僅包括政府內(nèi)部的人機交互，還包括政府與公民之間的人機交互。在政府內(nèi)部的人機交互中，人工智能可以降低政府運轉(zhuǎn)成本，實現(xiàn)政府運轉(zhuǎn)模式的升級；而在政府與公民之間的人機交互中，公民個人可以利用手機等智能設(shè)備隨時在生成式人工智能中表達需求，政府則可以通過這種人機對話實時獲取公民需求，這有助于政府更好地識別公民個人需求，拉近數(shù)字政府與人民群眾之間的距離，及時了解人民群眾亟待解決的現(xiàn)實問題，實現(xiàn)政府服務(wù)供給和需求之間的平衡，助力政府治理的精細化和具體化。在數(shù)字政府中，政府運轉(zhuǎn)模式和政府治理方式都不同于傳統(tǒng)政府，其除了政府效率的顯著提升外，更重要的是適應(yīng)了社會主義現(xiàn)代化的需求，是在數(shù)字時代的一條新的群眾路線。

（三）強化監(jiān)管：彌補傳統(tǒng)政府監(jiān)管的不足

在傳統(tǒng)政府監(jiān)管實踐中，我們可以觀察到存在著不同程度的數(shù)字技術(shù)戰(zhàn)略意識缺乏和對數(shù)據(jù)的重視程度不足等問題。這些問題導(dǎo)致數(shù)字政府監(jiān)管的認識不夠深入、監(jiān)管執(zhí)行力度不強以及實施效果不理想等現(xiàn)狀。然而，通過將人工智能技術(shù)與政府監(jiān)管結(jié)合起來，可以提升數(shù)字政府的監(jiān)管能力，實現(xiàn)監(jiān)管的精準化。同時，這種結(jié)合也能夠轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)政府監(jiān)管模式。通過引入大數(shù)據(jù)、算法和人工智能等技術(shù)，形成新的監(jiān)管模式，幫助政府準確地認識社會所面臨的各種問題，彌補傳統(tǒng)政府監(jiān)管存在的不足之處。

人工智能技術(shù)通過不斷挖掘政府在監(jiān)管領(lǐng)域的需求，將數(shù)據(jù)進行算法建模和分析，能夠及時、自主地進行判斷和預(yù)測，提高數(shù)字政府監(jiān)管的水平。通過這種方式，人工智能有助于轉(zhuǎn)變政府監(jiān)管的模式，實現(xiàn)治理型監(jiān)管。它能夠更加高效地識別和分析監(jiān)管目標，提供個性化的監(jiān)管策略和措施，促使政府在監(jiān)管是實踐中更加精準地定位問題和采取相應(yīng)的措施。這種轉(zhuǎn)變將使政府能夠更好地應(yīng)對監(jiān)管挑戰(zhàn)，提升監(jiān)管效果，并有效地滿足社會需求。治理型監(jiān)管是建立在新一代生成式人工智能的基礎(chǔ)上，以監(jiān)管權(quán)的開放協(xié)同、監(jiān)管方式的多元融合、監(jiān)管措施的兼容配適為核心特征的新型監(jiān)管范式。[11]（p117）借助人工智能，政府在實現(xiàn)治理現(xiàn)代化的過程中，可以運用數(shù)字化改革的方式推動傳統(tǒng)監(jiān)管模式的轉(zhuǎn)型升級，“使之從經(jīng)驗監(jiān)管走向循數(shù)監(jiān)管，從線性監(jiān)管走向智能監(jiān)管，從分散監(jiān)管走向協(xié)同監(jiān)管，從模糊監(jiān)管走向信用監(jiān)管”。[12]（p136）傳統(tǒng)政府監(jiān)管中，不同監(jiān)管部門相互獨立，各行其道，面對同一問題可能出現(xiàn)多部門分別實施監(jiān)管行為的情形。人工智能技術(shù)的引入，可以幫助政府實現(xiàn)監(jiān)管的智能化和可視化，并自動生成監(jiān)管數(shù)據(jù)，有利于政府精準認識到監(jiān)管領(lǐng)域內(nèi)的重點問題和難點問題。并且，由于新一代生成式人工智能具有自主學(xué)習(xí)能力，可利用在監(jiān)管過程中形成的監(jiān)管數(shù)據(jù)對監(jiān)管對象進行智能化分析和研判，準確預(yù)測其未來可能的行動方向，提前做好監(jiān)管準備，真正做到將事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑氨O(jiān)管。

人工智能輔助政府精確地認識到社會急需解決的重要問題，強化對其監(jiān)管，如藥品領(lǐng)域監(jiān)管、食品領(lǐng)域監(jiān)管和金融領(lǐng)域監(jiān)管等。人工智能技術(shù)可以幫助政府強化藥品領(lǐng)域監(jiān)管，尤其是在藥品研發(fā)和藥品審查階段，人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以提高藥品研發(fā)成功率，優(yōu)化藥物生產(chǎn)工藝。[13]（p1583）人工智能技術(shù)可以幫助政府強化食品領(lǐng)域監(jiān)管，將其應(yīng)用于食品采購、生產(chǎn)、物流、銷售等各個環(huán)節(jié)，利用人工智能的智能檢索技術(shù)構(gòu)建食品安全智慧監(jiān)管信息平臺、利用人工智能的智能代理技術(shù)實現(xiàn)食品采購供應(yīng)商選擇的智慧化、利用人工智能專家系統(tǒng)技術(shù)提高食品安全預(yù)警系統(tǒng)質(zhì)量、利用人工智能的智能識別與智能決策支持系統(tǒng)推動食品安全生產(chǎn)管控、利用人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)減少操作失誤。[14]（p173）人工智能技術(shù)可以幫助政府強化金融領(lǐng)域監(jiān)管，其具有兩個應(yīng)用場景，“一個是監(jiān)管者應(yīng)用它來進行監(jiān)管，另外一個是市場應(yīng)用它進行合規(guī)工作?！盵15]（p22-23）前者是政府運用人工智能技術(shù)直接實施金融監(jiān)管，后者是市場主體運用人工智能技術(shù)進行自我合規(guī)，從而實現(xiàn)政府間接監(jiān)管。這種直接監(jiān)管和間接監(jiān)管的融合，正體現(xiàn)了監(jiān)管模式創(chuàng)新中的協(xié)同監(jiān)管。當然，除了以上三個領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在輔助政府監(jiān)管中還存在其他的應(yīng)用方向和可能性。不論在什么領(lǐng)域，政府都可以借助人工智能技術(shù)來實現(xiàn)監(jiān)管創(chuàng)新。人工智能技術(shù)和監(jiān)管模式相結(jié)合，這勢必導(dǎo)致在新時代下政府監(jiān)管的變革和創(chuàng)新，同時也可以進一步提高政府監(jiān)管的能力和技巧。

二、超越傳統(tǒng)：公共性算法制度建構(gòu)的技術(shù)聯(lián)結(jié)邏輯

在公共性算法運行過程中，語言訓(xùn)練是算法應(yīng)用的初始環(huán)節(jié)。語言訓(xùn)練是指通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓機器能夠理解和生成自然語言。語言訓(xùn)練目的是培養(yǎng)機器的智能，使其能夠與人類進行有效的交流和理解。在這個過程中，機器通過不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，逐漸掌握了人類的語義、語法和語境，從而能夠更好地理解人類的需求和問題。語言訓(xùn)練不僅是算法應(yīng)用的基礎(chǔ)，也是人機交流的重要環(huán)節(jié)。人機交流是公共性算法制度建構(gòu)中至關(guān)重要的一環(huán)?！皬娜藱C關(guān)系視野來看，算法行政最為突出的特征是人工智能體嵌入以及人類（公共管理者）角色被替代，人類必須在場的傳統(tǒng)公共行政范式面臨重構(gòu)?！盵16]（p82）信息處理是人機交流的核心目標，旨在利用算法技術(shù)解決社會實際問題。通過人機交流，人們可以將自己的需求、問題和觀點傳達給機器，機器則能夠根據(jù)所學(xué)到的語義和語法知識，提供相應(yīng)的解答和建議。人機交流不僅僅是簡單的問答過程，更是一種合作與共同思考的過程。通過充分的交流與溝通，人類可以從機器身上獲得新的見解和創(chuàng)意，而機器也能夠通過與人類的交流不斷完善自身的算法模型。

公共性算法制度建構(gòu)的內(nèi)在價值在于增進公共利益，謀求理性治理。通過公眾參與和透明決策，公共性算法制度建構(gòu)能夠確保算法決策的公正性和可信度。公眾的參與可以有效地平衡不同利益方的權(quán)益，避免算法決策的偏見和歧視。同時，公共性算法制度建構(gòu)也能夠?qū)崿F(xiàn)社會資源的合理配置和優(yōu)化，促進社會的可持續(xù)發(fā)展。通過合理的算法決策和數(shù)據(jù)治理，公共性算法制度建構(gòu)為實現(xiàn)社會治理的科學(xué)化、精細化和民主化提供了新的途徑。

總而言之，公共性算法制度建構(gòu)是超越傳統(tǒng)算法應(yīng)用模式的一種新型方式，它強調(diào)公眾參與、公正決策和社會利益，在解決社會問題和推動社會進步方面具有重要意義。語言訓(xùn)練和人機交流作為公共性算法制度建構(gòu)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為算法決策的透明性和可持續(xù)性奠定了基礎(chǔ)。建構(gòu)公共性算法制度的內(nèi)在價值在于增進公共利益并謀求理性治理。[17]（p81-85）未來，隨著技術(shù)的進一步演進和社會意識的不斷提升，公共性算法制度將在構(gòu)建更加公正、可持續(xù)和人性化的社會，防止“算法影子官僚”等方面發(fā)揮重要作用。[18]（p92）

（一）數(shù)據(jù)輸入：語言訓(xùn)練是算法應(yīng)用的初始環(huán)節(jié)

“機器創(chuàng)作過程，包括數(shù)據(jù)輸入—機器學(xué)習(xí)—結(jié)果輸出三個階段?！盵19]（p653）語言訓(xùn)練是數(shù)據(jù)輸入的外在形式，是新一代生成式人工智能學(xué)習(xí)與運算的起點。通過大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集和強大的深度學(xué)習(xí)算法，人工智能系統(tǒng)可以自動學(xué)習(xí)語言的語法、詞匯和語義，進而生成人類可理解的語句和段落。語言訓(xùn)練的過程中，機器通過分析和理解海量的文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)其中的模式和規(guī)律，從而建立起對語言的深刻認知。這種自動學(xué)習(xí)和生成語言的能力為人工智能在多個領(lǐng)域帶來了巨大的潛力和應(yīng)用前景。語言訓(xùn)練不僅可以用于自然語言處理領(lǐng)域，還可以應(yīng)用于文本生成、翻譯、對話系統(tǒng)等任務(wù)。例如，通過訓(xùn)練，人工智能可以從輸入的問題中理解意圖并生成準確的回答；可以根據(jù)上下文生成連貫的文章；還可以進行實時的多語言翻譯等。這些應(yīng)用極大地改變了人與機器交互和獲取信息的方式，提供了更加智能、高效的解決方案。此外，語言訓(xùn)練也為機器理解和應(yīng)用抽象概念打開了大門。通過對文本的學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)可以建立起對語義和情感的理解，從而實現(xiàn)更高層次的文本理解和推理能力。這為自動問答、智能客服、輿情分析等任務(wù)提供了基礎(chǔ)。

在公共性算法制度建構(gòu)中，語言訓(xùn)練作為初始環(huán)節(jié)，在算法應(yīng)用的初期階段發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。語言訓(xùn)練的目標是通過處理大量的文本數(shù)據(jù)，使得機器能夠準確地理解和生成自然語言，從而實現(xiàn)人機之間的有效交流和問題解答。數(shù)據(jù)輸入是語言訓(xùn)練過程中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它直接影響著算法的學(xué)習(xí)效果和應(yīng)用效能。在語言訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)輸入的質(zhì)量和多樣性是確保成功訓(xùn)練的關(guān)鍵要素之一。首先，數(shù)據(jù)源的選擇至關(guān)重要，應(yīng)該優(yōu)先考慮大規(guī)模、高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)集，以確保訓(xùn)練模型具備廣泛的知識和語義理解能力。其次，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，需要經(jīng)過仔細的清洗、標注和歸一化處理，以消除噪聲和不一致性，為訓(xùn)練提供干凈、一致的數(shù)據(jù)樣本。同時，數(shù)據(jù)輸入的多樣性也是至關(guān)重要的。語言訓(xùn)練應(yīng)該包含多種來源、多領(lǐng)域、多樣性的語料庫，以便訓(xùn)練模型具備更廣泛的語義覆蓋和上下文理解能力。這樣的多樣性可以包括新聞報道、科技文獻、社交媒體內(nèi)容等，涵蓋不同領(lǐng)域、不同風格和不同背景的文本。此外，在數(shù)據(jù)輸入過程中還要注意避免偏見和不平衡的問題。訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)該盡量避免包含性別、種族、地理等方面的歧視性信息，以免訓(xùn)練出具有偏見的算法模型。同時，應(yīng)注意平衡各種話題和觀點的比例，以確保算法能夠準確理解和回答各種類型的問題。

語言訓(xùn)練主要包括若干個階段。第一，數(shù)據(jù)來源和收集。在語言訓(xùn)練中，數(shù)據(jù)的來源和收集是關(guān)鍵的第一步。數(shù)據(jù)來源可以包括互聯(lián)網(wǎng)上的各類文本材料，如新聞、博客、論壇等，以及公共數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、社交媒體平臺等。第二，數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗。在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗是必要的步驟。由于數(shù)據(jù)來源的多樣性，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、格式和結(jié)構(gòu)可能存在差異，甚至存在噪聲和冗余信息。因此，在數(shù)據(jù)輸入前需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和清洗，以便保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。第三，數(shù)據(jù)增強和拓展。為了豐富數(shù)據(jù)集，提高算法的學(xué)習(xí)效果，數(shù)據(jù)增強和拓展是常用的方法之一。數(shù)據(jù)增強可以通過以下技術(shù)實現(xiàn)：（a）數(shù)據(jù)擴充：通過對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行人工修改、轉(zhuǎn)換和組合，生成新的樣本。例如，通過對句子進行刪除、替換、插入等操作，生成新的句子。（b）生成模型：利用生成模型（如生成對抗網(wǎng)絡(luò)）生成新的文本數(shù)據(jù)，以豐富原始數(shù)據(jù)集。生成模型可以根據(jù)已有的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分布特征，生成符合該特征的新樣本。（c）遷移學(xué)習(xí)：通過將已有訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于新的相關(guān)任務(wù)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的拓展。遷移學(xué)習(xí)可以利用已有的知識和模型參數(shù)，加速新任務(wù)的訓(xùn)練過程。

總結(jié)起來，在公共性算法制度建構(gòu)中，語言訓(xùn)練作為算法應(yīng)用的初始環(huán)節(jié)，通過數(shù)據(jù)輸入實現(xiàn)對自然語言的理解和生成。數(shù)據(jù)來源和收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和清洗以及數(shù)據(jù)增強和拓展是數(shù)據(jù)輸入過程中的關(guān)鍵步驟。通過合理選擇數(shù)據(jù)來源、進行數(shù)據(jù)清洗和標準化，采用數(shù)據(jù)增強和拓展的技術(shù)手段，可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法的學(xué)習(xí)效果，從而為后續(xù)的人機交流和問題解答奠定良好的基礎(chǔ)。

（二）人機交流：信息處理致力解決社會實際問題

“人機交互為人工智能提供了應(yīng)用需求和研究思路，人工智能也驅(qū)動了人機交互技術(shù)的發(fā)展和變革。”應(yīng)用新一代人工智能的關(guān)鍵步驟是通過采集算法對信息的處理結(jié)果，為解決社會實際問題提供助力。在這個過程中，數(shù)據(jù)的采集和算法的運用密不可分。首先，數(shù)據(jù)采集是構(gòu)建強大人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。通過收集和整理各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，機器可以從中提取有用的信息和模式。這些數(shù)據(jù)可以來自各個領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、交通等，涵蓋多種格式，如文字、圖像、聲音等。數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵是確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、豐富度和多樣性，以提供準確的信息基礎(chǔ)。然后，通過應(yīng)用先進的算法，人工智能系統(tǒng)可以對采集到的信息進行深度學(xué)習(xí)和分析，以提取隱藏的規(guī)律和知識。例如，通過深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等算法，可以對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行模式識別、分類、預(yù)測和優(yōu)化。這些算法能夠幫助機器理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，從而對現(xiàn)實世界的問題進行有效地分析和解決。利用采集到的數(shù)據(jù)和應(yīng)用算法得到的處理結(jié)果，人工智能系統(tǒng)可以為解決社會實際問題提供助力。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過分析患者的健康數(shù)據(jù)和臨床研究，提供個性化的診斷和治療建議；在城市管理中，人工智能可以通過分析交通數(shù)據(jù)和人群流動信息，優(yōu)化城市交通運輸系統(tǒng)；在環(huán)境保護中，人工智能可以通過監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，提供及時的環(huán)境風險評估和應(yīng)對措施。

“隨著個性化推薦系統(tǒng)等智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，算法傳播帶來了信息傳播的范式革命?！盵20]（p101）算法引起的最重要的變革是從“人找信息”變成“信息找人”。但“信息找人”的實質(zhì)并非信息具有了主動性，而是人獲取信息的方式變了，歸根結(jié)底還是人對信息的使用。[21]（p10）在公共性算法制度建構(gòu)中，人機交流被視為整個系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，它致力于解決和應(yīng)對社會實際問題。人機交流的目標是通過算法的運算和推理能力，使得機器能夠準確理解人類的語言和意圖，并能夠基于此給出相應(yīng)的回應(yīng)和解答。在實現(xiàn)這一目標的過程中，信息處理作為人機交流的基礎(chǔ)起到了關(guān)鍵的作用。信息處理通過識別、理解和分析人類語言中的文字、語義和上下文信息，以便機器能夠?qū)ζ溥M行適當?shù)捻憫?yīng)。在此過程中，算法需要具備文本處理、自然語言處理和推理等多樣化的能力。首先，機器需要能夠識別并提取人類語言中的本質(zhì)特征，例如詞匯、語法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系等。其次，機器需要借助深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，對大量的文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以獲得廣泛的語境理解和文本生成能力。最后，機器需要具備推理和邏輯思維的能力，能夠從人類語言中推斷出相應(yīng)的含義和解答?！叭斯ぶ悄苎芯空蛉藱C交互的方向推進”。[22]（p130）人機交互以人為中心，其目標是將機器打造成一個智能助手，為人類提供高效、準確和可靠的信息支持。這意味著機器需要具備高度的智能性和適應(yīng)性，能夠根據(jù)不同情境和需求，靈活地調(diào)整自身的表達方式和回答策略。同時，機器需要具備良好的語言表達和交流技巧，能夠與人類進行自然而流暢的對話，理解和滿足其需求。

“人機交互為人工智能提供了應(yīng)用需求和研究思路，人工智能也驅(qū)動了人機交互技術(shù)的發(fā)展和變革?！盵23]（p361）人機交流包括三個層次的內(nèi)容。第一，人機交流的對象與形式。（a）人機交互對象：人工智能算法的人機交流對象主要是人類用戶或智能助手的使用者。通過與用戶進行語言交流，智能助手可以理解用戶的需求、問題和意圖，并給出相應(yīng)的解答和建議。（b）交流形式：人機交流的形式多種多樣，包括文字交互、語音交互、圖形界面交互等。第二，信息處理的技術(shù)支持。（a）自然語言處理：自然語言處理是人機交流的核心技術(shù)之一，旨在使計算機能夠理解和生成自然語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語義理解、命名實體識別、語法分析等，可以幫助機器理解用戶輸入的語言并進行語義解析和推理。（b）知識圖譜：知識圖譜是將豐富的知識和概念以圖的形式進行建模和表示的技術(shù)。通過構(gòu)建知識圖譜，可以為機器提供詳細和準確的領(lǐng)域知識，從而增強其對用戶問題的理解和回答能力。（c）機器學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人機交流的重要技術(shù)手段，通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，使得機器能夠自動地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和知識，根據(jù)學(xué)習(xí)結(jié)果做出相應(yīng)的判斷和決策。機器學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于問題分類、問題回答、智能推薦等方面，為人機交流提供有力的技術(shù)支持。第三，社會實際問題的解決。（a）問題回答。人機交流可以幫助解決用戶提出的各類問題，包括實時查詢、技術(shù)咨詢、政策法規(guī)等。通過智能助手的問答系統(tǒng)，用戶可以方便地獲取所需的信息和解答。（b）情景推薦。根據(jù)用戶的需求和背景信息，智能助手可以提供個性化的情景推薦，如購物推薦、旅游推薦、學(xué)習(xí)推薦等。通過分析用戶的偏好和行為模式，智能助手可以為用戶提供有針對性的建議。（c）社會服務(wù)。人機交流還可以應(yīng)用于社會服務(wù)領(lǐng)域，如交通出行、醫(yī)療健康、教育培訓(xùn)等。通過與用戶進行交互，智能助手可以提供相關(guān)的服務(wù)和支持，提高人們的生活質(zhì)量。

通過人機交流，公共性算法制度建構(gòu)可以實現(xiàn)對社會實際問題的解決和應(yīng)對。人機交流的對象和形式多樣，信息處理的技術(shù)支持豐富多樣，同時也可以為用戶提供高效、準確和可靠的信息支持。進一步地，人機交流的發(fā)展和應(yīng)用也將促進公共利益的增進，為實現(xiàn)理性治理和社會進步貢獻力量，這使得人機交流成為公共性算法制度建構(gòu)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

（三）內(nèi)在價值：增進公共利益進而謀求理性治理

“算法治理催生算法規(guī)制，算法規(guī)制規(guī)范算法治理，二者的整合有助于實現(xiàn)公共價值最大化，促進善治的實現(xiàn)?！盵24]（p12）公共性算法制度建構(gòu)并不是機械的，也非以完成某種政治、社會任務(wù)為目的，其一定是內(nèi)化了某種價值取向的制度化作業(yè)。公共性算法制度建構(gòu)強調(diào)的是在人工智能應(yīng)用中注重公正、透明和可信的原則。首先，公正是指確保算法設(shè)計和運用過程中的公平性和無偏性，避免對個體或特定群體產(chǎn)生不公正的影響。在算法的開發(fā)和使用過程中，需要考慮多樣性、包容性和平等性，防止歧視性的結(jié)果產(chǎn)生。其次，透明是指公共性算法應(yīng)該對其設(shè)計和決策過程進行透明化，使得用戶和公眾可以理解和評估算法的原理和結(jié)果。透明性可以通過開放源代碼、公開數(shù)據(jù)集、算法審查和解釋性技術(shù)等手段實現(xiàn)，這有助于增加公眾對算法系統(tǒng)的信任度，減少信息不對稱和濫用的風險。最后，可信是指公共性算法需要建立起對用戶和社會的信任，確保其操作和輸出的可靠性和準確性。這要求算法系統(tǒng)具備良好的魯棒性和可驗證性，能夠應(yīng)對扭曲、操縱和攻擊等不當行為，確保算法的結(jié)果可信可靠。在公共性算法制度建構(gòu)中，還需要考慮用戶參與、多方合作和治理機制的建立。用戶參與是指用戶能夠參與到算法制定和改進的過程中，提供反饋和意見，確保算法符合他們的需求和利益。多方合作是指政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界、社會組織和公眾等各利益相關(guān)方之間的合作與協(xié)同，共同推動公共性算法的發(fā)展和應(yīng)用。而治理機制的建立是為了監(jiān)督和調(diào)節(jié)算法的運行和應(yīng)用，防止濫用和不當行為，并為用戶提供有效的救濟機制。綜上所述，公共性算法制度建構(gòu)是一項具有價值取向的制度化作業(yè)，強調(diào)公正、透明和可信原則。公正要求算法設(shè)計無偏且公平，透明要求算法設(shè)計和決策過程可解釋和可評估，可信要求算法操作和輸出可靠和準確。此外，用戶參與、多方合作和治理機制的建立也是公共性算法制度建構(gòu)的重要方面，這將有助于確保算法的社會責任和公共利益。公共性算法制度建構(gòu)在實現(xiàn)理性治理和增進公共利益方面具有重要意義。

1.公共利益的追求

因此，在現(xiàn)代社會，公共性算法制度建構(gòu)在實現(xiàn)理性治理和推動社會進步方面具有重要意義。通過確立公共利益為導(dǎo)向，公共性算法制度建構(gòu)可以為社會提供各種公共服務(wù)，優(yōu)化資源配置，滿足人們的基本需求。公共性算法制度建構(gòu)還應(yīng)注重公平正義，通過建立公正的算法規(guī)則和決策機制，保障資源分配的公平性，促進社會和諧與穩(wěn)定。同時，公共性算法制度建構(gòu)也致力于保障社會安全，通過智能化的算法系統(tǒng)，提供精準和高效的安全措施，應(yīng)對犯罪、災(zāi)害等風險。此外，公共性算法制度建構(gòu)應(yīng)強調(diào)可持續(xù)發(fā)展，以長遠利益為考量，通過智能化的決策支持和資源管理，實現(xiàn)經(jīng)濟、環(huán)境等方面的平衡，推動社會的可持續(xù)發(fā)展?？傮w而言，公共性算法制度建構(gòu)通過追求公共利益和理性治理，為社會帶來福祉和進步，然而，也需要關(guān)注潛在的問題和挑戰(zhàn)，如隱私保護等，以確保公共性算法制度的穩(wěn)健發(fā)展和公正運行。因此，在建構(gòu)過程中應(yīng)綜合考慮公眾利益、權(quán)益保護和社會倫理等方面的問題，以實現(xiàn)更為全面和持續(xù)的公共利益。

公共性算法制度通過追求公共利益來實現(xiàn)理性治理，主要包括：第一，提供公共服務(wù)。公共性算法制度建構(gòu)致力于優(yōu)化社會資源配置和服務(wù)提供，以滿足公眾的基本需求，如教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域。通過智能化的算法系統(tǒng)，可以向民眾提供更優(yōu)質(zhì)、高效的公共服務(wù)，提高公眾福祉。第二，促進公平正義。公共性算法制度建構(gòu)通過建立公正的算法規(guī)則和決策機制，確保資源分配的公平性和社會正義。公共利益被理解為對社會各個群體進行公平照顧和利益平衡的原則。這意味著在資源分配過程中，需要考慮不同群體的需求和權(quán)益，并采取相應(yīng)的措施來確保資源的公平分配和社會的正義。這涉及制定和實施公平的政策和規(guī)劃，確保資源的合理配置和利用，以滿足不同群體的基本需求，減少社會不平等現(xiàn)象的出現(xiàn)，促進社會的和諧與穩(wěn)定。通過這樣的方式，公眾利益可以得到有效的保護，社會公正得以實現(xiàn)。第三，保障社會安全。公共性算法制度建構(gòu)通過智能化的算法系統(tǒng)，可以在安全領(lǐng)域提供更加精準和高效的應(yīng)對措施。例如，在預(yù)防和應(yīng)對犯罪、災(zāi)害等方面，公共性算法可以發(fā)揮重要作用，保障社會的安全穩(wěn)定。第四，促進可持續(xù)發(fā)展。公共性算法制度建構(gòu)注重長遠利益的考量，以可持續(xù)發(fā)展為目標。通過智能化的決策支持和資源管理，公共性算法可以在經(jīng)濟、環(huán)境等方面實現(xiàn)合理的平衡，推動社會的可持續(xù)發(fā)展。

2.理性治理的追求

“人工智能嵌入治理最為突出的特征是人類角色被替代，人類的決策和理性能力開始被弱化，轉(zhuǎn)向算法決策、算法理性和算法支配的治理形態(tài)?！盵25]（p104）公共性算法制度建構(gòu)以理性為導(dǎo)向，強調(diào)基于科學(xué)、客觀的決策和行為。在當今社會，理性治理成為實現(xiàn)有效決策和公共利益最大化的關(guān)鍵要素。公共性算法制度建構(gòu)通過引入智能算法系統(tǒng)，使決策過程更加系統(tǒng)化、科學(xué)化和客觀化。這種理性導(dǎo)向的特點體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，公共性算法制度建構(gòu)借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，能夠?qū)崟r收集和分析海量數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策。這樣的決策方式有助于避免主觀偏見和個人情感的干擾，使決策更加客觀和準確。其次，公共性算法制度建構(gòu)在制定決策規(guī)則和操作流程時，注重科學(xué)性和可證偽性。它傾向于依據(jù)科學(xué)研究和實證分析，確保決策和行為的合理性和可行性。此外，公共性算法制度建構(gòu)注重透明度和可解釋性。它強調(diào)決策過程的透明，確保決策結(jié)果能夠被公眾理解和接受。同時，它也致力于提供決策的解釋和理由，使公眾對決策過程有清晰的了解。最后，公共性算法制度建構(gòu)鼓勵利用反饋機制和實時數(shù)據(jù)監(jiān)測來對決策進行評估和調(diào)整。通過不斷修正和改進，確保決策和行為能夠適應(yīng)變化的環(huán)境需求，并更好地服務(wù)于公眾利益。總之，公共性算法制度建構(gòu)通過理性導(dǎo)向的決策和行為，提升了決策的科學(xué)性、客觀性和可信度。它為公共利益的實現(xiàn)提供了有力的工具和方法，推動社會的進步和發(fā)展。

3.公共性算法制度實現(xiàn)理性治理的關(guān)鍵點

第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。公共性算法制度建構(gòu)依托大數(shù)據(jù)和智能化分析，能夠基于數(shù)據(jù)和事實進行決策。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式有助于避免主觀偏見和情感因素的干擾，提高決策的客觀性和準確性，從而數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，賦能國家治理。[26]（p1）第二，透明決策機制。公共性算法制度建構(gòu)倡導(dǎo)建立透明的決策機制，使公眾對決策過程和結(jié)果有清晰的了解。通過公開決策依據(jù)、透明公正的規(guī)則等方式，促進決策的合理性和可信度。第三，風險評估和應(yīng)對。公共性算法制度建構(gòu)注重風險管理和應(yīng)對措施，通過預(yù)測和評估可能出現(xiàn)的風險，采取相應(yīng)的措施進行干預(yù)和防范。這種理性的風險管理有助于提高社會的穩(wěn)定性和安全性。第四，民主參與和反饋機制。公共性算法制度建構(gòu)鼓勵民眾的參與和反饋，以確保決策過程的民主性和公眾的利益得到充分考慮。通過建立多元化的參與機制和反饋渠道，加強公眾與決策者之間的互動和溝通。通過追求公共利益和理性治理，公共性算法制度建構(gòu)能夠促進社會的發(fā)展和進步，更好地滿足公眾的需求和期待。

三、公共性算法制度建構(gòu)的多元調(diào)適路徑

隨著算法在實現(xiàn)公共利益與維護公共秩序中扮演越來越重要的角色，對于公共性算法的認識和規(guī)范也顯得尤為重要。在運用公共性算法的過程中，人們可能會產(chǎn)生一種技術(shù)無所不能的幻象，并逐漸陷入技術(shù)決定論的思想誤區(qū)。人們?nèi)菀滓蕾嚰夹g(shù)的輔助，享受技術(shù)帶來的便利和愉悅感，但同時也容易迷失自我，使技術(shù)被濫用的可能性增加。值得注意的是，一旦算法技術(shù)被濫用，其可能產(chǎn)生的危害性是極大的?！八惴?quán)力逐私利、重偏好、追求技術(shù)至上，形成一種以數(shù)據(jù)信息為中心的新型權(quán)力，一旦脫離監(jiān)管或無法合理控制，勢必損害公平價值、公共利益和基本道德，引發(fā)諸多社會后果?！盵27]（p84）為了降低技術(shù)被濫用的可能性和其產(chǎn)生的危害性，有必要規(guī)范算法的準入標準，明確公共性算法的現(xiàn)實邊界，可從算法準入、算法執(zhí)行和算法監(jiān)督等多個層面出發(fā)，運用多種手段對其進行價值、技術(shù)和手段的調(diào)適，引導(dǎo)公共性算法在正確的發(fā)展軌道上行進。這樣的規(guī)范措施不僅可以確保公共性算法的合理使用，也可以維持公共利益和個人權(quán)益的平衡。

（一）規(guī)范算法準入：建立公共性算法的現(xiàn)實邊界

為了規(guī)范公共性算法的使用和確保其符合公共利益，有必要構(gòu)建準入機制和發(fā)布準入清單，以確保算法技術(shù)的進入和退出能夠經(jīng)過安全過濾的屏障，進而實現(xiàn)對公共性算法的有效管理和監(jiān)督。[28]（p91-92）

一方面，為了加強公共性算法的規(guī)范，需要健全算法應(yīng)用的法律法規(guī)。這包括明確使用大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)的制度和標準體系，為算法應(yīng)用提供明確的指引。同時，還需要明確技術(shù)主體的法律責任，借助適當?shù)呢熑瓮貦C制，迫使技術(shù)主體在合理界限內(nèi)依法履行職責。

另一方面，應(yīng)構(gòu)建算法合倫理審查機制，以防止算法使用中可能出現(xiàn)的倫理隱患。這一審查機制應(yīng)由多元主體組成的倫理審查機構(gòu)負責，包括技術(shù)專家、公眾、政府和協(xié)會等。同時，需要明確和規(guī)范審查程序，并明確審查不合格后所需承擔的倫理責任。

此外，需要建立多元合作的技術(shù)治理框架?？紤]到算法技術(shù)應(yīng)用的專業(yè)性，新型技術(shù)公司和技術(shù)專家成為公共領(lǐng)域新興的重要參與者。在進行算法治理時，需要充分發(fā)揮其積極作用，同時通過審慎地整合政府監(jiān)管、市場自律和社會監(jiān)督等手段，促進政府、市場和社會的良性互動與協(xié)同共贏。

（二）改善執(zhí)法效果：防止權(quán)力濫用保障權(quán)利安全

人工智能將會影響數(shù)字政府建設(shè)的具體流程。在一定程度上，算法將政府決策過程簡化為了數(shù)據(jù)的分析和處理過程，雖然算法表面上是由行政人員進行掌控，但實際算法滲透到行政權(quán)力運行的部分環(huán)節(jié)，影響了政府決策。與此同時，因為算法權(quán)力的不斷擴張與膨脹，還會逐漸侵蝕公民的個人權(quán)利，如因為決策過程的秘密性和技術(shù)性逐漸剝奪了公民的知情權(quán)和參與權(quán)，又如因算法決策的自動化導(dǎo)致公民的申辯權(quán)和救濟權(quán)流于形式。當前政務(wù)工作的整體趨勢是逐漸向數(shù)字化平臺轉(zhuǎn)移，人們需要運用信息工具參與數(shù)字行政，防止行政權(quán)力濫用并保障公民權(quán)利和公共利益是數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)有之義。[28]（p29）具體而言，需要從以下方面著手。

為了防止權(quán)力的濫用，一是行政機關(guān)在行政執(zhí)法過程中充分貫徹適當性原則、必要性原則和均衡性原則三大比例原則。[29]（p134）政府在運用公共性算法進行治理時，不僅不能過度收集和處理個人數(shù)據(jù)，還應(yīng)該以必要性原則為標準限制對數(shù)據(jù)的處理深度，對于ChatGPT這類生成式人工智能，需要限制其對政務(wù)數(shù)據(jù)的利用與分析模式，避免應(yīng)用政務(wù)數(shù)據(jù)得出的結(jié)論侵犯個人權(quán)益、破壞社會公共秩序。[30]（p61）由此可以看出，對于公共性算法的使用是以有效實現(xiàn)公共治理之目的為使用限度。

二是行政機關(guān)應(yīng)增強行政執(zhí)法的準確性和合理性。雖然數(shù)字政府以數(shù)據(jù)資源為依托可能產(chǎn)生權(quán)力濫用的風險，但當其正確合理地運用這些數(shù)據(jù)資源時，本身也可以有效保障公民權(quán)利，設(shè)置合適的準入機制可以防止大型智能化企業(yè)濫用數(shù)據(jù)和技術(shù)謀取私利的風險；只有掌握足夠多的資源，才能夠避免數(shù)字鴻溝和數(shù)字貧困等信息不公平現(xiàn)象，并更好地維護公民的合法權(quán)益。

三是以技術(shù)路徑有效監(jiān)督規(guī)制算法權(quán)力的應(yīng)用。對于公共性算法的監(jiān)管，需要多主體的介入，不僅是行政機關(guān)需要依規(guī)依法履職，平臺自身也需承擔義務(wù)。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)辦公室等多部門于2021年12月31日頒布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》第8條規(guī)定，算法推薦服務(wù)提供者有責任定期對其算法機制、模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用結(jié)果等進行審核、評估和驗證。這種審核評估的目的在于確保算法推薦服務(wù)遵守法律法規(guī)，并且不設(shè)立違反倫理道德、引導(dǎo)用戶沉迷或過度消費等不良行為的算法模型。這一規(guī)定的出臺有助于保護用戶權(quán)益，規(guī)范算法推薦服務(wù)的運行，促進健康、公正的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的建設(shè)。這些要求在行政機關(guān)使用公共性算法的過程中同樣適用，即，一方面，算法服務(wù)提供者應(yīng)當對可能產(chǎn)生的風險進行評估，并將可能出現(xiàn)的偏差與錯誤對行政機關(guān)進行告知。另一方面，算法服務(wù)提供者和設(shè)計者還應(yīng)當加強對算法的解釋，增強算法的可理解性，這不僅能夠有效指引行政機關(guān)更為恰當?shù)剡\用公共性算法，在前端防止危害的產(chǎn)生，還有利于強化公民對算法的理解，減緩雙方信息不對稱的問題。

為了改善執(zhí)法效果，除了規(guī)制權(quán)力的使用，強化權(quán)利保障也是一條重要路徑。一方面，應(yīng)當賦予行政行為的行政相對相關(guān)人以算法解釋請求權(quán)與反算法決策權(quán)。即，當利用算法作出的行政結(jié)論使人存疑時，行政相對人有權(quán)請求予以解釋。同時，個人有權(quán)拒絕算法的自動化決策，特別是在認為該決策可能會擠壓或侵占個人權(quán)益的情況下。另一方面，行政相對人有請求救濟權(quán)。當算法出現(xiàn)風險并對自己的合法利益造成侵害時，行政相對人有權(quán)請求進行賠償或重新作出行政決定。概言之，通過對行政性相對人權(quán)利的完善，推動公共性算法審慎使用。

（三）推進司法糾偏：個案裁判與普遍規(guī)制的嵌入

司法與算法目前呈現(xiàn)交互嵌入狀態(tài)，主要分為兩個方面：一是算法對司法的參與，也即所謂的“司法數(shù)字化”“司法智能化”等；二是司法對算法的規(guī)制，也即用司法方式嵌入算法的發(fā)展應(yīng)用。公共性算法制度建構(gòu)更強調(diào)后者，也即用司法方式對算法進行調(diào)適。一般而言，司法對算法進行調(diào)適的方式有：一是以個案裁判對算法失范進行矯正；二是通過發(fā)布司法指導(dǎo)性案例、司法解釋以及某些規(guī)范性文件參與算法治理。具體而言，可以以下述方式推進司法糾偏。

一是通過司法方式對算法準入、語言訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)的失范行為進行糾偏。即，充分發(fā)揮司法機關(guān)的審查作用，及時發(fā)現(xiàn)上述環(huán)節(jié)的錯誤或歧視內(nèi)容。以對算法歧視的審查為例，美國存有兩種審查模式值得我們借鑒：一是不同待遇審查模式，在這種審查模式中，存在主觀故意或固有刻板印象，是算法使用者承擔責任的前提條件；二是差異性影響審查模式，在這種模式中，并不強調(diào)算法決策者是否存在歧視的主觀意圖，而是看算法決策產(chǎn)生的實際結(jié)果是否導(dǎo)致了差異性影響。[31]（p118-119）雖然兩種模式的具體實施方式并不相同，但都是通過法院審查的方式對錯誤進行糾偏。實際上，該種糾偏方式有其獨特的優(yōu)勢，不僅能夠更準確、更權(quán)威地發(fā)現(xiàn)錯誤、認定錯誤，為糾正其他公共性算法中的錯誤起到示范作用，還能以國家強制力為支撐有效地糾正算法錯誤?；诖耍覈鴳?yīng)當立足于我國的國情，構(gòu)建適宜的司法糾偏路徑，即不僅需要充分發(fā)揮檢察院的法律監(jiān)督作用，還應(yīng)當通過訴訟程序，積極發(fā)揮法院的司法審查作用。

二是對算法失范的各個環(huán)節(jié)相關(guān)責任人進行法律層面的問責。本文認為可以遵循類型化的邏輯思路，將算法分為行政機關(guān)對外承擔責任、行政機關(guān)內(nèi)部責任配置以及第三方算法研發(fā)商的責任承擔三種類型。在行政機關(guān)的對外責任方面，無論有哪些主體參與行政程序，行政機關(guān)始終是行政行為的實施者，而算法行使的行政權(quán)力可以看作是行政權(quán)力的一種技術(shù)延伸。因此，行政機關(guān)始終應(yīng)當承擔行政責任，并根據(jù)內(nèi)部責任配置原則對相關(guān)主體進行追責。在行政機關(guān)內(nèi)部責任配置方面，需要建立起理性算法的標準，即在類似情況下，一個理性且健全的算法是否會采取相同的行動。如果是，那么算法可以被認定為是理性的，就無須承擔任何行政責任；如果不是，則可以認定為是非理性的，并根據(jù)具體情況進行追責。對于算法運營者存在重大過失或故意的情況，應(yīng)根據(jù)過錯的程度來承擔全部或大部分責任。另一方面，若是因為算法運營者的監(jiān)管不力或干預(yù)不足，那么只需承擔一部分行政責任即可。至于第三方算法研發(fā)商的責任，應(yīng)根據(jù)雙方簽署的行政合同作為依據(jù)。若是由于研發(fā)商的故意或過失導(dǎo)致行政決策錯誤，那么應(yīng)根據(jù)合同約定承擔違約責任。

三是針對算法失范形成有規(guī)律性、有預(yù)測性的司法裁判導(dǎo)向，以此彰顯政策指引。司法裁判對于社會行為具有重要的引導(dǎo)作用，同樣地，在關(guān)于公共性算法相關(guān)法律規(guī)范尚不完善的背景下，可以充分發(fā)揮算法失范有關(guān)案例或判決的引導(dǎo)作用，不僅能夠以及時且靈活的方式規(guī)范算法的合規(guī)運行，還能起到積極有效的警示作用。當然，這些積極作用的發(fā)揮需要以司法判決說理能力的增強為前提。即，只有明確了算法失范的理由、對算法失范作出消極處理的原因進行細化與明確，才能使其預(yù)測性、引導(dǎo)性作用的發(fā)揮成為可能。

四是通過指導(dǎo)性案例、司法解釋或規(guī)范性文件等多元形式增加規(guī)范供給。無疑，指導(dǎo)性案例與司法解釋都對彌補現(xiàn)有法律關(guān)于公共性算法規(guī)定的不足有重要意義，而且不同形式的作用各不相同，在各形式的共同作用下形成了有效規(guī)范的合力。司法解釋的主要功能是對法律適用過程中的疑難問題進行解釋，并且解釋的對象和范圍不能超出法律和法規(guī)的規(guī)定。[31]（p8）司法解釋可以通過有效的解釋為公共性算法的規(guī)制提供規(guī)范路徑，是一種高效且便捷的解決方法。此外，指導(dǎo)性案例雖然不具備造法的功能，但其具有明確法律價值和原則的作用，可以為規(guī)范和引導(dǎo)公共性算法提供指引。[32]（p14）例如，2022年，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院精心挑選了與數(shù)據(jù)或算法有關(guān)的典型案例，這對于形成合理的算法體系具有積極意義。[33]

（四）服務(wù)公共利益：價值注入增強算法工具能力

算法的內(nèi)在價值可以被視為是“內(nèi)生于透明過程本身且相對獨立地影響人的自由與尊嚴的價值”。[34]（p53）這種內(nèi)生價值在以下兩個方面得到體現(xiàn)：首先，在積極促進方面，算法透明使得人們在與算法進行交互時能夠理性自主、自我調(diào)適和有據(jù)可依，并在對算法產(chǎn)生信任的前提下自由地發(fā)展個體人格。因此，算法透明使得人的主體性和尊嚴得到了尊重，避免了成為“工具人”的命運。其次，在消極防御方面，算法透明通過提供全景的監(jiān)督效果，對算法的權(quán)力進行審查，從而防止對人格自由和人性尊嚴的威脅。無論是在積極促進方面還是在消極防御方面，算法透明都有助于保障人格自由與人性尊嚴。這說明算法技術(shù)的中立性不會阻礙算法決策作為具有準公權(quán)力的社會價值導(dǎo)向，并且公共性算法還具有促進公共利益的內(nèi)在價值。然而，如果對算法過于盲目推崇，可能會導(dǎo)致對人的主體價值相對忽視。同時，以算法中立或技術(shù)中立為口號可能會使公共性算法在政府治理過程中失去價值導(dǎo)向。因此，在發(fā)展和應(yīng)用算法技術(shù)時，需要平衡考慮技術(shù)中立性與公共利益、價值導(dǎo)向之間的關(guān)系。必須重視人的主體價值，確保算法的設(shè)計和運用符合倫理原則，并在政府治理中保持正確的價值取向。這樣才能充分發(fā)揮公共性算法的作用，服務(wù)于公眾利益，實現(xiàn)社會的良好運轉(zhuǎn)。

基于上述問題，需要加強算法的“道德性”，在使用算法時要充分認識到算法的工具本質(zhì)和人的主體性與尊嚴?？档抡J為，尊嚴是人的最高倫理價值，尊嚴不僅僅源于個體的自主性權(quán)利和尊嚴，更是基于普遍的道德自主性之上的責任和敬重。人的自主性和尊嚴體現(xiàn)在個體可以自由地運用自己的理性，而人的人格應(yīng)受到尊重，應(yīng)受到作為人的待遇。因此，為了將價值納入公共性算法的應(yīng)用中，可以采取以下措施：

一是有效吸納公眾的監(jiān)督意見，利用公眾對算法決策的要求、希冀以及樸素的正義觀來調(diào)整算法決策的實施路徑和算法正義。若是不將人的道德倫理、知識體系納入決策系統(tǒng)當中并形成有效的規(guī)制體系，機器將可能會代替人類，繼而影響整個社會結(jié)構(gòu)，這將是十分可怕和難以控制的。二是進一步強調(diào)倫理道德對于算法的重要意義，并通過成立倫理委員會的形式將其落實。實際上，以倫理委員會的形式把關(guān)算法的倫理道德問題已經(jīng)成為世界上的主要發(fā)展趨勢。1一般而言，倫理委員會主要審查兩方面的內(nèi)容：一方面是對算法研發(fā)人員的倫理問題進行實質(zhì)性審查，并針對算法的倫理問題出臺相應(yīng)的標準規(guī)則。這些研發(fā)人員在從事相關(guān)研發(fā)工作時必須恪守上述標準規(guī)則。另一方面是對算法產(chǎn)品進行審查。雖有學(xué)者呼吁將道德準則轉(zhuǎn)化為智能語言，避免突破倫理底線，但此種呼吁具有操作上的難度。相較之下，若在審理過程中發(fā)現(xiàn)算法相關(guān)產(chǎn)品可能存在危及倫理的風險，及時停止相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)以及產(chǎn)品后續(xù)的投入使用。

（五）強化算法監(jiān)督：限制數(shù)據(jù)利用維護公共秩序

新一代人工智能迭代迅速，但數(shù)字政府建設(shè)程度依然不足，尤其是監(jiān)督不足。算法監(jiān)管的核心是對數(shù)據(jù)利用方式的監(jiān)管，以此來確保數(shù)據(jù)的準確合理使用，消解公共性算法使用的弊端，為實現(xiàn)公共秩序的良好維護提供保障。

一是需要明確公共性算法利用何種數(shù)據(jù)。算法在沒有獲得授權(quán)的情況下使用數(shù)據(jù)，尤其是政務(wù)數(shù)據(jù)，有不合規(guī)之虞。具體而言，政務(wù)數(shù)據(jù)中包含大量的個人信息，目前關(guān)于數(shù)據(jù)開放共享和使用管理的規(guī)范性文件層級較低，如《關(guān)于加強黨政部門云計算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全管理的意見》《上海市公共數(shù)據(jù)開放暫行辦法》《中山市政務(wù)數(shù)據(jù)管理辦法》等，若僅是依據(jù)這些政府規(guī)章或規(guī)范性文件便對法定的個人信息權(quán)益造成侵害，其在很大程度上是不具備合法性與正當性的，故應(yīng)根據(jù)國家對政務(wù)數(shù)據(jù)管理的整體布局來構(gòu)建對應(yīng)的合規(guī)監(jiān)管體系?？梢詮囊韵路矫孢M行細化：1.細化政務(wù)數(shù)據(jù)開放的許可授權(quán)機制，包括政府機構(gòu)將政務(wù)數(shù)據(jù)的著作權(quán)許可給數(shù)據(jù)利用主體的協(xié)議，以及對數(shù)據(jù)利用主體著作權(quán)的獲取和使用進行約束；2.完善個人信息數(shù)據(jù)的分級開放制度，定期對政務(wù)數(shù)據(jù)的分類分級進行重新評估，確保數(shù)據(jù)開放的合理性和安全性；3.建立政務(wù)數(shù)據(jù)利用申請制度和利用監(jiān)督制度，申請利用政務(wù)數(shù)據(jù)時，要求提交身份證明、申請范圍和理由等材料，在數(shù)據(jù)利用過程中通過多元監(jiān)督主體監(jiān)管數(shù)據(jù)的合規(guī)性；4.建立政務(wù)數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)則架構(gòu)，通過推動數(shù)據(jù)技術(shù)的培育、研發(fā)、應(yīng)用和更新，提升數(shù)據(jù)合規(guī)的能力，確保數(shù)據(jù)的安全、有效使用。[35]（p148-150）

二是需要明確公共性算法如何利用數(shù)據(jù)。政府在利用數(shù)據(jù)進行決策過程中，在數(shù)據(jù)的獲取、取樣、篩選、轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)存儲的管理、規(guī)則的設(shè)計與評價環(huán)節(jié)都可能會出現(xiàn)歧視，繼而侵害個人權(quán)益、破壞社會公共秩序?；诖?，必須通過相應(yīng)舉措來避免使用數(shù)據(jù)時所產(chǎn)生的歧視問題：1.提供多元的專家團隊，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家和社會科學(xué)家，以準確識別偏見問題和提高他們的識別能力；[36]（p127）2.確保數(shù)據(jù)的代表性，包括各類代表性與非典型性個體；3.模型設(shè)計時要排除偏見，可以通過執(zhí)行偏見測試等方式提前發(fā)現(xiàn)潛在的偏見問題；4.使用公平性指標來量化機器學(xué)習(xí)算法的公平性，結(jié)合傳統(tǒng)性能指標評估模型的整體性能、類別性能和廣泛應(yīng)用性。另外，也可以設(shè)計用于量化機器學(xué)習(xí)偏見的公平性指標。[37]（p99）概言之，通過具體制度的構(gòu)建與設(shè)計來避免數(shù)據(jù)使用偏見問題的產(chǎn)生。

四、結(jié)語

公共性算法的發(fā)展為政府治理提供了一種智慧化的途徑，已經(jīng)成為推動政府治理能力現(xiàn)代化的重要力量。但如何認識、面對、適應(yīng)以及正確引導(dǎo)智慧化或者數(shù)字化公共性算法的發(fā)展方向，防止其偏離正軌，仍是一個需要深入思考的課題。從人工智能技術(shù)發(fā)展的客觀規(guī)律來看，盡管人工智能在一些特定任務(wù)上取得了顯著進展，但在算法應(yīng)用的主導(dǎo)權(quán)和控制權(quán)方面，人類仍然處于核心地位，并具有決定算法發(fā)展路徑和應(yīng)用方式的權(quán)力。正是這種權(quán)力分配確保了人工智能的良性發(fā)展，使其在為人類社會帶來便利和效益的同時，能夠遵循人類的價值觀和倫理道德標準。為此，未來在公共性算法的制度建構(gòu)中，應(yīng)當堅持人的主體核心地位，發(fā)揮公共性算法的輔助作用，實現(xiàn)技術(shù)與人文的和諧統(tǒng)一。具體來說，在算法的設(shè)計階段，注重融入社會主義核心價值觀，強化算法的公共價值導(dǎo)向；在算法的應(yīng)用階段，建立完善的監(jiān)管機制，防止算法權(quán)力濫用對公民權(quán)利造成侵害；在算法的評估階段，建立科學(xué)合理的評估體系，確保算法決策的客觀性和準確性；在算法的發(fā)展階段，堅持技術(shù)中立性與價值導(dǎo)向的平衡，確保算法決策符合倫理原則，服務(wù)于公共利益。在此基礎(chǔ)上，通過多元共治、多方并舉的方式規(guī)范公共算法的設(shè)計、運用，引導(dǎo)其在良性的軌道上發(fā)展，以確保公共性算法在政府治理中的合理、公正和可持續(xù)應(yīng)用。

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責任編輯" "賈曉林

1參見《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》第二條。

1參見《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》第二條。

1我國科學(xué)技術(shù)部會同教育部、工業(yè)和信息化部、國家衛(wèi)生健康委等十部門聯(lián)合印發(fā)的《科技倫理審查辦法（試行）》正式在法律法規(guī)層面明確了我國的科技倫理審查體系，該辦法已于2023年12月1日開始施行?！犊萍紓惱韺彶檗k法（試行）》第四條，從事生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能等科技活動的單位（包括高等學(xué)校、科研機構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)、企業(yè)等），研究內(nèi)容涉及科技倫理敏感領(lǐng)域的，應(yīng)設(shè)立科技倫理（審查）委員會。其他有科技倫理審查需求的單位可根據(jù)實際情況設(shè)立科技倫理（審查）委員會。例如，阿里巴巴早在2022年9月就已設(shè)立科技倫理治理委員會，其核心成員分別來自阿里研究院、達摩院、法務(wù)合規(guī)、阿里人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展研究中心以及相關(guān)業(yè)務(wù)板塊，同時，該委員會還引入了外部視角和監(jiān)督，聘請七位來自科技、法律、公共管理、哲學(xué)等領(lǐng)域的專家組成獨立的顧問委員會，為規(guī)則制定和倫理審查提供咨詢建議；而百度則于2023年10月正式成立科技倫理委員會，該委員會匯集了各領(lǐng)域?qū)＜伊α?，同時引入權(quán)威外部視角和監(jiān)督，通過專項研討和評估等方式，確保人工智能技術(shù)和應(yīng)用符合法律標準和倫理規(guī)范。