摘要：人工智能技術(shù)的興起推動(dòng)了學(xué)術(shù)期刊行業(yè)的發(fā)展。期刊的審核與出版是學(xué)術(shù)期刊出版發(fā)行的重要環(huán)節(jié)，而智能時(shí)代的到來給審核與出版工作帶來了極大影響，其在內(nèi)容及形式上較以往有很大轉(zhuǎn)變，這無疑會(huì)影響學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展，因此要基于人工智能視角，對(duì)學(xué)術(shù)期刊的審核與出版工作進(jìn)行深層次探索。為推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊在智能化時(shí)代的持續(xù)發(fā)展，須對(duì)人工智能這一新興技術(shù)進(jìn)行深入研究，思考如何應(yīng)用該技術(shù)更好地輔助學(xué)術(shù)期刊審核與出版。文章采用文獻(xiàn)分析法，對(duì)人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊行業(yè)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該技術(shù)在提升期刊質(zhì)量及工作效率方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。文章采用比較分析法和個(gè)案分析法，探討人工智能技術(shù)輔助學(xué)術(shù)期刊審核與出版的具體方法：利用人工智能技術(shù)全面優(yōu)化出版流程，打造智能化審稿系統(tǒng)，創(chuàng)新排版設(shè)計(jì)理念，構(gòu)建人機(jī)交互編校模式；轉(zhuǎn)變編輯工作理念，提升編輯自身能力及素養(yǎng)，構(gòu)建智能化學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)。由于學(xué)術(shù)期刊出版單位在規(guī)模、經(jīng)費(fèi)等方面存在一定差異，所以本次研究結(jié)果及相關(guān)建議在實(shí)際應(yīng)用中可能存在局限，各單位可以此為參考，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況作出適當(dāng)調(diào)整，探索出適合自身發(fā)展的可行方案。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；學(xué)術(shù)期刊；審核；出版；編輯

中圖分類號(hào)：G238 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2023）24-0239-03

基金項(xiàng)目：本論文為2020年度廣東省科學(xué)技術(shù)期刊編輯學(xué)會(huì)面上項(xiàng)目“學(xué)術(shù)不端的研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)——基于Citespace的文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：202011；2020年度廣東省高校學(xué)報(bào)研究會(huì)重大項(xiàng)目“2015-2019 SCIE低‘可被引文獻(xiàn)期刊分析”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：20200104；2023年度中國高?？萍计诳芯繒?huì)“善鋒軟件基金”項(xiàng)目“關(guān)于科技期刊作者貢獻(xiàn)聲明規(guī)范表述的探討及軟件開發(fā)”研究成果，項(xiàng)目編號(hào)：CUJS2023-SF020

一、引言

隨著我國對(duì)科研領(lǐng)域的投入持續(xù)增加，人工智能技術(shù)迭代發(fā)展并愈發(fā)成熟，已逐漸滲透至各行各業(yè)，人工智能時(shí)代悄然到來。期刊出版在時(shí)代變遷中迎來了轉(zhuǎn)型發(fā)展的全新機(jī)遇，與此同時(shí)也面臨一定的挑戰(zhàn)，以人工智能為代表的各類先進(jìn)技術(shù)的興起為學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展提供了新的思路[1]。在此背景下，如何發(fā)揮人工智能在學(xué)術(shù)期刊中的作用，成為出版業(yè)的焦點(diǎn)話題。

二、人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊行業(yè)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

（一）提升期刊質(zhì)量

以計(jì)算機(jī)技術(shù)為依托的檢測(cè)系統(tǒng)是防治學(xué)術(shù)不端的關(guān)鍵手段，學(xué)術(shù)文章唯有通過系統(tǒng)審核方可公開發(fā)表[2]。然而，當(dāng)前對(duì)這類行為的檢測(cè)通常局限于圖文，技術(shù)與時(shí)間的相似度檢測(cè)還存在一定盲區(qū)。

人工智能的運(yùn)用可以較好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)的不足，從源頭鑒別學(xué)術(shù)不端問題，結(jié)合既有數(shù)據(jù)庫展開智能分析，不僅可以判斷文本復(fù)制比，還可以對(duì)圖表和相關(guān)數(shù)據(jù)的規(guī)范性、邏輯性以及內(nèi)容雷同情況等關(guān)鍵信息進(jìn)行智能對(duì)比。此外，這種智能檢測(cè)在同行專家評(píng)審中亦可發(fā)揮作用，期刊編輯在智能化專家匹配的幫助下能更加高效地識(shí)別偽造或者篡改行為，有助于全面提升期刊質(zhì)量[3]。

（二）提高工作效率

期刊編輯雖然可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)收到大量投稿，但是其中一些稿件與特色欄目并不相符，即便可以借助數(shù)據(jù)庫對(duì)所收稿件進(jìn)行自動(dòng)對(duì)比，但對(duì)比內(nèi)容大多在于重復(fù)比、標(biāo)題及摘要等，仍舊存在誤報(bào)問題，還需要編輯人員通過逐條審核才能確定稿件是否入庫，人力及時(shí)間成本耗費(fèi)過多。

而人工智能技術(shù)可以提供智能搜索引擎服務(wù)，以作者要求、稿件內(nèi)容為依據(jù)，以數(shù)據(jù)庫既有學(xué)術(shù)信息為參照，對(duì)引用情況、論文研究核心、刊物影響力等要素展開智能分析[4]。在此情況下，編輯人員可借助智能化稿件篩選處理平臺(tái)掌握來稿的復(fù)制比，從而提升稿件處理效率。

三、人工智能技術(shù)輔助學(xué)術(shù)期刊審核與出版的具體方法

（一）全面優(yōu)化出版流程

傳統(tǒng)模式下學(xué)術(shù)期刊的出版需要經(jīng)過煩瑣的流程，不利于學(xué)術(shù)期刊行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，要積極運(yùn)用人工智能技術(shù)，全面優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊出版流程。

首先，期刊編輯要在選題策劃環(huán)節(jié)融入人工智能技術(shù)。例如，利用知網(wǎng)“學(xué)術(shù)熱點(diǎn)”這一模塊有目的地進(jìn)行檢索，結(jié)合科研熱點(diǎn)及課題數(shù)量對(duì)篩選內(nèi)容作出界定，以確保研究報(bào)告的精準(zhǔn)性，同時(shí)也可從橫向角度對(duì)同類期刊引用頻次、讀者反饋等重要數(shù)據(jù)展開比較分析，聚焦學(xué)術(shù)重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)選題[5]。

其次，在組稿約稿環(huán)節(jié)，可集合智能技術(shù)與現(xiàn)有采編系統(tǒng)，通過深度挖掘匹配與選題相符的優(yōu)質(zhì)作者，做到精準(zhǔn)約稿。編輯也可以依托知識(shí)圖譜等現(xiàn)代技術(shù)，分析特定領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)研究動(dòng)態(tài)、研究人員及其成果影響力并加以排序，找尋最優(yōu)約稿作者，以此提升組稿質(zhì)量及效率。另外，在審稿校對(duì)環(huán)節(jié)，也可運(yùn)用該技術(shù)，通過數(shù)據(jù)的智能分析精準(zhǔn)匹配能夠滿足特定條件的專家，同時(shí)可發(fā)揮智能技術(shù)在圖文識(shí)別和文章編校方面的作用，繼而達(dá)到提升審稿校對(duì)工作效率的目的。

最后，期刊編輯可以利用人工智能技術(shù)對(duì)期刊排版進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)出版平臺(tái)及受眾的多元化特征改進(jìn)排版設(shè)計(jì)，為文章的高效傳播奠定基礎(chǔ)。

（二）打造智能化審稿系統(tǒng)

傳統(tǒng)模式下，審稿專家的選擇主要依賴于學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫查找等方法，編輯可通過此類方法獲取候選名單，并結(jié)合規(guī)避原則和既往合作情況，從中選定最佳審稿專家，但此法耗時(shí)較長(zhǎng)，且準(zhǔn)確度相對(duì)不足，效果欠佳[6]。將人工智能技術(shù)融入審稿系統(tǒng)，可通過智能化分析對(duì)稿件的學(xué)術(shù)價(jià)值進(jìn)行判定，編輯也可以在系統(tǒng)中輸入預(yù)設(shè)條件，由系統(tǒng)結(jié)合審稿記錄和相應(yīng)條件，篩選出適宜的審稿人并經(jīng)智能排序后生成候選列表，鎖定同選題方向一致的審稿專家。同時(shí)，編輯可通過智能系統(tǒng)向列表中的候選專家發(fā)送邀請(qǐng)，追蹤其反饋信息，在審稿超時(shí)的情況下，智能系統(tǒng)將自動(dòng)邀請(qǐng)下一位專家并記錄相應(yīng)信息[7]。當(dāng)審稿順利結(jié)束之后，系統(tǒng)將自動(dòng)收錄此次審稿信息用于后續(xù)參考，不斷擴(kuò)充系統(tǒng)數(shù)據(jù)，完善系統(tǒng)建設(shè)，提升審稿效率。

（三）創(chuàng)新排版設(shè)計(jì)理念

排版設(shè)計(jì)會(huì)對(duì)有閱讀熱情和續(xù)訂意愿的讀者產(chǎn)生直接的影響。以往受應(yīng)用技術(shù)的限制，需要編輯在相關(guān)軟件的協(xié)助下逐頁編排，且內(nèi)容排版風(fēng)格較為統(tǒng)一[8]。這種排版方法會(huì)耗費(fèi)編輯大量時(shí)間，且最終排版結(jié)果并不理想。人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)紙質(zhì)學(xué)術(shù)期刊的自動(dòng)化排版，立足讀者的差異，對(duì)排版形式進(jìn)行個(gè)性化處理，以帶給讀者不一樣的閱讀體驗(yàn)。而對(duì)于網(wǎng)絡(luò)出版物，人工智能亦可基于平臺(tái)特點(diǎn)靈活排版并及時(shí)印刷，確保文章能以最快速度在各權(quán)威平臺(tái)發(fā)布，保障其時(shí)效性[9]。以XML自動(dòng)排版為例，該技術(shù)的運(yùn)用為編輯分擔(dān)了大量重復(fù)工作，學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)周期大幅縮短，且其可依據(jù)元數(shù)據(jù)促進(jìn)論文的多渠道傳播。

（四）構(gòu)建人機(jī)交互編校模式

目前，三審三校是國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊行業(yè)的主推制度，因刊物載體不同又可分為電子、紙質(zhì)兩種校對(duì)形式，后者須人工操作[10]。然而，人工編校要求極高，須對(duì)文章字詞進(jìn)行逐一核對(duì)和反復(fù)校準(zhǔn)，編輯通常要投入大量精力來處理這些細(xì)致瑣碎工作，這可能導(dǎo)致職業(yè)倦怠，同時(shí)編輯的主觀理念也可能對(duì)編校質(zhì)量造成或多或少的影響。利用智能技術(shù)構(gòu)建人機(jī)交互編校模式，能夠提升學(xué)術(shù)期刊審核出版質(zhì)量。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面能力出眾，同時(shí)又支持深度學(xué)習(xí)，能將重復(fù)性編校工作轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的作業(yè)流程，使高效率編校文本成為可能。人工智能技術(shù)憑借其出色的圖文識(shí)別、刊物學(xué)習(xí)等功能，可對(duì)學(xué)術(shù)文章進(jìn)行自動(dòng)化編校，而數(shù)據(jù)挖掘及智能搜索技術(shù)并用能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的詞匯進(jìn)行自動(dòng)更新，并及時(shí)納入經(jīng)國家審定的科技專業(yè)名詞中，進(jìn)一步提升編校精準(zhǔn)率[11]。現(xiàn)今可供學(xué)術(shù)期刊編輯所用的智能編校軟件多種多樣，“黑馬校對(duì)”便是其中一種，其擁有規(guī)模極大的專業(yè)詞庫，既能迅速識(shí)別敏感詞匯和錯(cuò)字，又可在識(shí)別之后給予標(biāo)注和相應(yīng)建議，為編輯后續(xù)處理提供可靠參考。

四、學(xué)術(shù)期刊編輯工作應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代變化的建議

（一）積極轉(zhuǎn)變工作理念

人工智能時(shí)代，學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)明晰時(shí)代特征，在思想理念上及時(shí)作出改變，從理性角度正確看待智能技術(shù)對(duì)學(xué)術(shù)期刊編輯的影響，并將人工智能看作期刊出版的輔助工具加以科學(xué)使用。時(shí)間的推移將使得人工智能技術(shù)更加完善，其在期刊審核與出版方面的輔助作用也會(huì)隨之提升，但編輯人員須全面認(rèn)知這一技術(shù)，明確其優(yōu)劣勢(shì)，切勿盲目依賴此技術(shù)[12]。在篩選數(shù)據(jù)時(shí)，編輯可將此類重復(fù)性任務(wù)交由人工智能處理，一方面能提高效率，另一方面也可規(guī)避人為因素引起的漏洞。此時(shí)，編輯不用為瑣碎的工作投入過多精力，而是有更多的時(shí)間執(zhí)行創(chuàng)造性工作。

與此同時(shí)，編輯也要自覺學(xué)習(xí)更多先進(jìn)技能，擴(kuò)充自身專業(yè)知識(shí)，在保持自身主導(dǎo)地位的同時(shí)發(fā)揮智能程序的輔助作用，高效處理學(xué)術(shù)稿件，全面優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊出版體系。此外，編輯也要擺脫既往思維的桎梏，在綜合考量產(chǎn)品定位以及受眾群體的前提下，將新媒體納入期刊內(nèi)容傳播載體范疇，擴(kuò)大受眾群體，靈活運(yùn)用諸如虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等新時(shí)代技術(shù)改善讀者感官體驗(yàn)，提升傳播效果。

（二）提升自身能力及素養(yǎng)

盡管人工智能技術(shù)已得到普及，但人才是期刊出版工作的執(zhí)行主體，且技術(shù)的使用也離不開人的支持[13]。因此，為提升學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量與時(shí)效性，學(xué)術(shù)編輯應(yīng)著力強(qiáng)化自身業(yè)務(wù)能力。除了要轉(zhuǎn)變理念之外，還要主動(dòng)對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行深層次探索，掌握常見智能處理工具，如編程技術(shù)等，了解此類處理工具發(fā)展情況和應(yīng)用現(xiàn)狀。另外，編輯也要具備正確判斷出版內(nèi)容、預(yù)估出版風(fēng)險(xiǎn)的基本能力。

例如，在處理與突發(fā)性公共事件相關(guān)的學(xué)術(shù)文章時(shí)，編輯要結(jié)合以往經(jīng)驗(yàn)及事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，確定排稿方向及最佳刊期。更重要的是，編輯要有良好的職業(yè)判斷及創(chuàng)新能力，這種能力是人工智能技術(shù)難以取代的，同時(shí)也是社會(huì)得以持續(xù)進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力[14]。因此，編輯從業(yè)者須不斷精進(jìn)自我，從容駕馭智能技術(shù)，使其成為輔助期刊審核與出版的有力抓手。

（三）構(gòu)建智能化學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)

學(xué)術(shù)傳播形式受人工智能的影響發(fā)生一定變化，表現(xiàn)出以全媒體傳播為代表的移動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)。而期刊編輯可通過整合資源的方式構(gòu)建智能化服務(wù)平臺(tái)，以供學(xué)術(shù)交流與研究成果展示，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的跨時(shí)空交流。同時(shí)，期刊編輯也要自覺培養(yǎng)自身品牌意識(shí)及策劃組織能力，圍繞當(dāng)下熱點(diǎn)話題，積極策劃學(xué)術(shù)活動(dòng)，使科研人員通過服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行探討。這不僅可以強(qiáng)化期刊在行業(yè)中的影響力，還可以提升學(xué)術(shù)論文質(zhì)量，對(duì)期刊品牌的長(zhǎng)效發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。此外，編輯還可依托人工智能技術(shù)分析用戶專業(yè)偏好，并掌握其行為習(xí)慣，結(jié)合這兩方面內(nèi)容有針對(duì)性地推送學(xué)術(shù)內(nèi)容[15]。例如，發(fā)表文章后可以向該作者提供論文引用相關(guān)信息，也可推送同其學(xué)術(shù)研究?jī)?nèi)容或方向適配度較高的新資訊，便于其了解最新動(dòng)向。

五、結(jié)語

人工智能技術(shù)為社會(huì)建設(shè)及國家發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，是各行業(yè)今后發(fā)展的主流方向。學(xué)術(shù)期刊業(yè)須緊跟時(shí)代步伐，響應(yīng)國家方針，將人工智能技術(shù)運(yùn)用于學(xué)術(shù)期刊審核與出版全過程，對(duì)出版流程、審稿系統(tǒng)、排版設(shè)計(jì)以及編校模式等進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，而期刊編輯應(yīng)堅(jiān)守職責(zé)，發(fā)揮新技術(shù)的輔助作用，推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊的健康發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介 張翔，編輯，研究方向：人工智能在醫(yī)學(xué)編輯中的應(yīng)用、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)。