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基于能力導(dǎo)向的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化探究

2024-01-11 23:16:41李奇明李忠武徐德義
大學(xué)教育 2023年18期
關(guān)鍵詞:能力導(dǎo)向統(tǒng)計學(xué)

李奇明 李忠武 徐德義

[摘 要]以學(xué)生為中心,以能力為導(dǎo)向,是統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的基本方向。統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo)是做到基礎(chǔ)理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重。文章從這一目標(biāo)出發(fā),對統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中由于課時偏少帶來的問題進(jìn)行了深入分析,提出了對統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化的解決方案,重點(diǎn)探討了推斷統(tǒng)計部分需要重組優(yōu)化的教學(xué)內(nèi)容以及思路,并從三個方面提出了實(shí)施教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化改革探索的配套措施。

[關(guān)鍵詞]能力導(dǎo)向;統(tǒng)計學(xué);教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

[中圖分類號] G642.0 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437(2023)18-0073-04

在大數(shù)據(jù)時代,統(tǒng)計學(xué)作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的入門課程,對經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生來說是非常重要的。統(tǒng)計學(xué)課程作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課,可以為后續(xù)其他專業(yè)課程的學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)分析方法和工具[1]。長期以來,統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)改革受到普遍關(guān)注。統(tǒng)計學(xué)課程具有很強(qiáng)的實(shí)踐性,在課程總學(xué)時中一般安排1/4~1/3的上機(jī)實(shí)驗學(xué)時,要求學(xué)生熟練掌握統(tǒng)計軟件的使用。然而,隨著培養(yǎng)方案的修訂,統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)時被壓縮,直接導(dǎo)致統(tǒng)計學(xué)知識無法全面講授[1],進(jìn)而影響學(xué)生知識的掌握和能力的提升。在這種形勢下,統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)被迫做出一些調(diào)整,較為普遍的做法是把教學(xué)重點(diǎn)放在統(tǒng)計方法的應(yīng)用上,只對基礎(chǔ)理論知識進(jìn)行簡單概括,不再要求學(xué)生記憶公式[1]。顯然,這種處理方式只是簡單的變通,實(shí)際上變相地降低了教學(xué)難度,可能會影響人才培養(yǎng)質(zhì)量。培養(yǎng)應(yīng)用型人才以學(xué)生能力為導(dǎo)向,不僅強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計學(xué)課程的實(shí)踐應(yīng)用性,更要夯實(shí)基礎(chǔ)理論知識,不能以“文科生”“基礎(chǔ)差”“公式繁雜”等為借口避重就輕。因此,對于統(tǒng)計學(xué)課程來說,“能力導(dǎo)向”意味著不僅要重視學(xué)生統(tǒng)計方法的實(shí)踐應(yīng)用能力,還要重視基礎(chǔ)理論知識的理解和掌握能力。只有做到理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重,才是基于OBE理念的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的正確方向[2]。當(dāng)然,為實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重,要求對統(tǒng)計學(xué)課程的考核方式進(jìn)行配套改革??己藢W(xué)生發(fā)揮著“指揮棒”的作用,對考核方式的改革是能力導(dǎo)向的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革的關(guān)鍵所在[3]。當(dāng)前,大部分高?;緦?shí)現(xiàn)了對統(tǒng)計學(xué)課程考核的過程性、多樣化評價[1,3],綜合考查基礎(chǔ)理論知識掌握與實(shí)踐應(yīng)用能力水平,為實(shí)施基于基礎(chǔ)理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重的能力導(dǎo)向的教學(xué)改革準(zhǔn)備了條件。

一、統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)現(xiàn)狀

(一)課程教學(xué)情況

盡管各高校使用的統(tǒng)計學(xué)教材有所不同,但教學(xué)內(nèi)容基本上是一致的。這里以人大版教材《統(tǒng)計學(xué)(第七版)》為例,統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容包括14個章節(jié)。其中,導(dǎo)論、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理以及數(shù)據(jù)的概括性度量屬于描述統(tǒng)計分析部分,是課程學(xué)習(xí)的基礎(chǔ);推斷統(tǒng)計部分是重點(diǎn),包括概率分布、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)、方差分析、回歸分析以及時間序列分析和預(yù)測共9章內(nèi)容;最后一章是指數(shù)。一般情況下,第五章概率與概率分布的知識會在先修課程概率論與數(shù)理統(tǒng)計中學(xué)習(xí),因此需要講授的內(nèi)容包括導(dǎo)論在內(nèi)共13章節(jié)。

隨著培養(yǎng)方案的修訂,經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)課程共安排40個或48個學(xué)時。為加強(qiáng)學(xué)生實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng),課堂教學(xué)安排32個學(xué)時,上機(jī)實(shí)驗安排8個或16個學(xué)時。從實(shí)際教學(xué)情況來看,相對于要講授的教學(xué)內(nèi)容,課堂教學(xué)安排32個學(xué)時明顯偏少。常見的處理方法是簡化、壓縮,或選擇性地講授。例如,參數(shù)估計和假設(shè)檢驗部分只講解一個總體的情形,分類數(shù)據(jù)部分直接跳過不講解,回歸分析部分只講解一元回歸?;旧现v授到這里,學(xué)時就用完了,后面的時間序列和指數(shù)部分根本無法安排授課。

(二)課程教學(xué)存在的問題

在學(xué)時限制的前提下,將教學(xué)內(nèi)容簡化是在傳統(tǒng)教學(xué)模式下被迫做出的選擇。這一做法實(shí)際上是變相降低教學(xué)要求,與培養(yǎng)一流人才的目標(biāo)背道而馳,是造成學(xué)生“高分低能”的重要原因。

1.簡化教學(xué)內(nèi)容造成統(tǒng)計方法體系支離破碎

在統(tǒng)計學(xué)中,不同情形下的參數(shù)估計與假設(shè)檢驗內(nèi)容之間存在緊密的內(nèi)在聯(lián)系。在一個總體的情形下,參數(shù)估計與假設(shè)檢驗是只涉及一個變量的某種特征的統(tǒng)計推斷問題。而在兩個總體或多個總體的情形下,涉及的是兩個變量或多個變量之間關(guān)系的探討。例如,兩個總體均值的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗問題,表面上是兩個總體均值之差的區(qū)間估計問題和兩個總體均值之間比較的假設(shè)檢驗問題,但實(shí)際上是一個二分類的定性變量與一個定量變量之間是否存在相關(guān)性的問題。同樣地,兩個總體情形下的比例問題,則是兩個定性變量之間是否相關(guān)聯(lián)的問題。分類數(shù)據(jù)分析可以看作是兩個總體比例的假設(shè)檢驗的延伸,表面上是多個總體比例比較的問題,但實(shí)際上是通過觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的比較來檢驗兩個定性變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。再比如,方差分析可以看作兩個總體均值的假設(shè)檢驗向多個總體情形的延伸,表面上是多個總體均值的比較,實(shí)際上仍然是一個定性變量和一個定量變量之間是否相關(guān)聯(lián),只是此時的定性變量可以有多個類別值。因此,如果不講解兩個總體情形下的統(tǒng)計推斷,直接進(jìn)入方差分析部分,會導(dǎo)致前后內(nèi)容出現(xiàn)明顯斷層和不連貫,人為割裂前后知識點(diǎn)之間的聯(lián)系,使教學(xué)內(nèi)容支離破碎。同樣地,不講解分類數(shù)據(jù)部分的內(nèi)容,學(xué)生就無法了解多個總體情形下的比例比較方法,破壞了推斷統(tǒng)計分析方法體系的完整性。

2.選擇性地講授增加了后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)的難度

部分經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程中未講授多元線性回歸、時間序列分析和預(yù)測以及指數(shù)部分的內(nèi)容。其中,多元線性回歸、時間序列分析和預(yù)測都是數(shù)據(jù)分析中常見的應(yīng)用,許多現(xiàn)實(shí)問題的分析都依賴于這些方法。統(tǒng)計學(xué)課程中的多元線性回歸部分主要包括多重共線性、逐步回歸等內(nèi)容,這些內(nèi)容是一元線性回歸中無法涉及的。時間序列部分主要包括時間序列的分解、時間序列的預(yù)測等,這些內(nèi)容是學(xué)習(xí)后續(xù)重要專業(yè)課程如計量經(jīng)濟(jì)學(xué)等的基礎(chǔ)。如果不講授這些內(nèi)容,勢必增加后續(xù)課程學(xué)習(xí)的難度,甚至導(dǎo)致無法完成后續(xù)專業(yè)課程正常的教學(xué)。類似地,指數(shù)部分主要涉及一般的指數(shù)編制方法以及綜合評價指數(shù)的構(gòu)建,是學(xué)習(xí)其他專業(yè)課程的前提和基礎(chǔ)。如果不講授指數(shù)的編制方法,勢必影響學(xué)生對指數(shù)的理解和應(yīng)用。

可見,當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中存在的上述兩大突出問題,明顯影響人才培養(yǎng)質(zhì)量,迫切需要引起重視并采取措施加以解決。為了實(shí)現(xiàn)以能力為導(dǎo)向的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)目標(biāo),不能只片面強(qiáng)調(diào)實(shí)踐應(yīng)用和軟件操作,而應(yīng)該做到基礎(chǔ)理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重,才能切實(shí)提高學(xué)生的綜合能力。

二、面向能力提升的統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化

針對統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的上述問題,有兩個解決思路:第一,增加教學(xué)學(xué)時。在數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展日益受到重視的大背景下,增加經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)課程學(xué)時并非完全不可能,但這取決于不同高校的教學(xué)改革政策導(dǎo)向。第二,在當(dāng)前有限的教學(xué)時間內(nèi),對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合和優(yōu)化是當(dāng)前更為可行的選擇。具體來說,對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化重組不能仍按照教材的章節(jié)安排進(jìn)行教學(xué)設(shè)計,因為那樣做意味著在相同的教學(xué)時間內(nèi),要多講授近五章內(nèi)容,不具有可行性。因此,優(yōu)化重組的重點(diǎn)在于“重組”,將相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化整合,以達(dá)到減少總的授課時間的目的。優(yōu)化重組的內(nèi)容集中在推斷統(tǒng)計部分,根據(jù)知識點(diǎn)的相對重要性突出重點(diǎn),安排學(xué)生自學(xué)或靈活處理擴(kuò)展內(nèi)容。

根據(jù)推斷統(tǒng)計部分知識點(diǎn)之間的聯(lián)系,建議將抽樣分布與參數(shù)估計兩章內(nèi)容整合為一章,將原來的假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)分析與方差分析整合為一章,把一元回歸線性和多元線性回歸兩章整合為一章。時間序列分析和指數(shù)仍單獨(dú)作為一章。下面將圍繞參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析三部分的內(nèi)容整合思路分別進(jìn)行闡述。

(一)抽樣分布與參數(shù)估計相整合

抽樣分布是統(tǒng)計推斷的依據(jù)。原教材中在引出正態(tài)分布、卡方分布、t分布和F分布以后,僅通過介紹中心極限定理給出了樣本均值的抽樣分布。顯然,這不足以扶持后續(xù)的推斷分析。教材的處理方式是:在講到不同情形下統(tǒng)計量的抽樣分布時,再分別進(jìn)行闡述,其優(yōu)點(diǎn)在于使內(nèi)容與后續(xù)的區(qū)間估計問題的聯(lián)系更緊密,能夠直接為總體參數(shù)的區(qū)間估計提供依據(jù);但從整體來看,這種做法導(dǎo)致抽樣分布與后續(xù)章節(jié)之間的內(nèi)容不匹配、不對應(yīng)。從教學(xué)的角度來看,將不同樣本統(tǒng)計量的抽樣分布進(jìn)行集中和系統(tǒng)講授更合理。因此,將原來的參數(shù)估計一章中關(guān)于樣本均值、樣本方差和樣本比例,分別在一個總體和兩個總體情形下抽樣分布的內(nèi)容,集中并置于中心極限定理之后進(jìn)行講解,進(jìn)而為后續(xù)的推斷統(tǒng)計分析提供理論依據(jù)。

這部分內(nèi)容的重組優(yōu)化應(yīng)該在內(nèi)容體系上做到層次清晰,分別按照一個總體和兩個總體的情形進(jìn)行組織,對樣本均值、樣本方差和樣本比例的抽樣分布分別進(jìn)行介紹。在講授兩個總體情形下均值差的區(qū)間估計時,應(yīng)通過對比的方式突出不同假定條件下統(tǒng)計量抽樣分布的細(xì)微差異,方便學(xué)生加深理解和記憶。通過這部分內(nèi)容的重組優(yōu)化,可以減少兩章內(nèi)容的交叉重疊,并理順不同情形下和不同假定條件下區(qū)間估計問題之間的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,可以根據(jù)需要安排例題的分析講解,以達(dá)到節(jié)約時間的目的。

(二)假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)與方差分析相整合

假設(shè)檢驗是一種重要的推斷統(tǒng)計方法。教材中的分類數(shù)據(jù)分析和方差分析都屬于假設(shè)檢驗在內(nèi)容上的延續(xù)。因此,可以對這三者進(jìn)行重組優(yōu)化,以減少教學(xué)時間。在講解假設(shè)檢驗原理和步驟的基礎(chǔ)上,可以按照一個總體、兩個總體和多個總體三種情形來組織教學(xué)內(nèi)容。當(dāng)涉及兩個總體的情形時,應(yīng)結(jié)合統(tǒng)計軟件的使用對內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整。例如經(jīng)管類專業(yè)通常會選擇使用SPSS軟件進(jìn)行處理。由于兩個總體均值的比較會涉及方差是否相同的檢驗,所以在講解上應(yīng)先介紹兩個總體方差比的F檢驗,再講解兩個總體均值比較的檢驗問題。

在多個總體情形下,建議先講解方差分析,后講解分類數(shù)據(jù)分析。方差分析是對多個總體的均值進(jìn)行比較,而分類數(shù)據(jù)分析是對多個比例進(jìn)行比較。其中,方差分析部分建議重點(diǎn)講解單因素方差分析,簡要介紹雙因素方差分析,分別給出無交互作用和有交互作用的方差分析表進(jìn)行對比,闡明它們之間的差異。此外,雖然教材中在方差分析部分介紹了關(guān)系強(qiáng)度測量,并在分類數(shù)據(jù)部分介紹了列聯(lián)表的相關(guān)測量,但考慮到學(xué)時的限制,這些內(nèi)容可以安排學(xué)生自學(xué)。

(三)一元線性回歸與多元線性回歸相整合

回歸分析是重要的統(tǒng)計分析方法。教材中分別按照一元線性回歸和多元線性回歸進(jìn)行組織,考慮到學(xué)時有限,可以將這兩部分進(jìn)行重組優(yōu)化。其中,一元線性回歸部分是重點(diǎn),包括了回歸分析的原理和分析步驟等。在詳細(xì)講解一元線性回歸的基礎(chǔ)上,可以有針對性地講解多元線性回歸部分的內(nèi)容。通過與一元線性回歸相比較,突出多元線性回歸的差異性,比如在多元情形下,模型的假定有何不同,使用調(diào)整的多重判定系數(shù)對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度評價的原因等。需要重點(diǎn)講解的內(nèi)容應(yīng)集中在多重共線性的識別和逐步回歸上。其中,多重共線性問題是多元回歸面臨的基本問題,學(xué)生通過學(xué)習(xí)應(yīng)掌握多重共線性的判別方法,并掌握用逐步回歸方法來消除多重共線性。

通過對教學(xué)內(nèi)容重組優(yōu)化,明確重點(diǎn)講授的知識點(diǎn),將教師講解與學(xué)生自學(xué)有機(jī)結(jié)合起來,可以大大節(jié)約課程學(xué)時,從而為后續(xù)時間序列分析與指數(shù)部分內(nèi)容的講解提供時間保證。

三、統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化的配套措施

對統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化整合,充分體現(xiàn)了教師在教學(xué)中的主導(dǎo)作用。然而,僅僅依靠教師還無法有效落實(shí)基礎(chǔ)理論知識與實(shí)踐應(yīng)用并重的教學(xué)目標(biāo),還需要充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性,并開展其他配套改革。

(一)引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)習(xí)慣

教與學(xué)的關(guān)系是教學(xué)活動的重要內(nèi)容。其中,學(xué)生是教學(xué)活動的主體,而教師則是教學(xué)活動的設(shè)計者和組織者。教師對課堂教學(xué)的設(shè)計和安排需要學(xué)生的全面配合才能順利完成。這涉及傳統(tǒng)教學(xué)模式的改革,實(shí)現(xiàn)從過去的“以老師為中心”向“以學(xué)生為中心”轉(zhuǎn)變已成為當(dāng)前教學(xué)改革的必然趨勢。在學(xué)時有限的前提下,教師對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,同時離不開學(xué)生充分利用課前和課后的時間開展自主學(xué)習(xí)。教師應(yīng)根據(jù)教學(xué)進(jìn)度,有計劃地將課堂上無法講授的內(nèi)容,特別是那些不得不舍棄的內(nèi)容,安排給學(xué)生自學(xué)。顯然,在這一過程中,學(xué)生能否保質(zhì)保量開展自學(xué)直接關(guān)系到教學(xué)質(zhì)量和效果。因此,教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生端正學(xué)習(xí)動機(jī),養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣,才能保證課程教學(xué)改革順利實(shí)施。

(二)理順課程設(shè)置的先后關(guān)系

在經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程課時壓縮的背景下,必須先修概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程,才能保證對統(tǒng)計學(xué)課程做出的優(yōu)化設(shè)計得以落實(shí)?,F(xiàn)實(shí)中,一些專業(yè)的課程設(shè)置存在不足,例如將概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)課程安排在同一個學(xué)期,有的還注明前半學(xué)期開設(shè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程,后半學(xué)期再開設(shè)統(tǒng)計學(xué)課程。這種安排使學(xué)時本來就緊張的課堂教學(xué)學(xué)時更加捉襟見肘。因此,必須在培養(yǎng)方案修訂中切實(shí)理順課程設(shè)置的先后關(guān)系,合理劃分不同課程的學(xué)習(xí)時間,避免出現(xiàn)交叉重疊,甚至被迫“越俎代庖”的現(xiàn)象。

(三)合理安排上機(jī)實(shí)驗

統(tǒng)計學(xué)課程除數(shù)據(jù)收集部分外,后續(xù)各章節(jié)都涉及上機(jī)實(shí)驗和操作,加強(qiáng)上機(jī)操作訓(xùn)練對統(tǒng)計學(xué)課程學(xué)習(xí)和應(yīng)用型人才培養(yǎng)至關(guān)重要。然而,現(xiàn)實(shí)情況是上機(jī)的時間往往集中安排在課程的最后時段,導(dǎo)致課堂理論教學(xué)與相應(yīng)的上機(jī)練習(xí)存在割裂,二者之間不能緊密結(jié)合,對教學(xué)效果帶來一定的負(fù)面影響。因此,僅僅優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容是不夠的,必須同時做好上機(jī)實(shí)驗安排。上機(jī)實(shí)驗應(yīng)與課堂理論教學(xué)有機(jī)結(jié)合,根據(jù)理論教學(xué)進(jìn)度適時安排上機(jī)練習(xí)。以一共4次上機(jī)實(shí)驗為例,可以按照數(shù)據(jù)描述分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、分類數(shù)據(jù)與方差分析、回歸分析與時間序列分析四個內(nèi)容來組織安排。每次實(shí)驗都應(yīng)有明確的實(shí)驗指南和練習(xí)內(nèi)容,并提出具體實(shí)驗要求。此外,圍繞能力導(dǎo)向目標(biāo),應(yīng)將上機(jī)練習(xí)納入綜合評價范圍,對學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力進(jìn)行客觀評價。

四、結(jié)語

統(tǒng)計學(xué)課程是經(jīng)管類專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程,因此加強(qiáng)一流課程建設(shè)要求大力開展統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革。針對教學(xué)學(xué)時偏少現(xiàn)象,應(yīng)重點(diǎn)開展統(tǒng)計學(xué)教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化重組,以避免造成知識結(jié)構(gòu)不完整、專業(yè)基礎(chǔ)不扎實(shí)等問題。對教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)化重組,應(yīng)以推斷統(tǒng)計分析部分為重點(diǎn),配套加強(qiáng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、理順課程先后順序以及適時安排上機(jī)練習(xí)等措施,才能達(dá)到預(yù)期的效果。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 孫國華.高校非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)改革探究[J].西部素質(zhì)教育,2019,5(12):168-169.

[2] 王生喜,吳丹丹.統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容的結(jié)構(gòu)性融合探索[J].統(tǒng)計與決策,2020,36(22):44-47.

[3] 龍佳慧,姚雪湄,陳治宇,等.“應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)”課程形成性考核指標(biāo)構(gòu)建研究[J].中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(上旬刊),2022(10):49-52.

[責(zé)任編輯:黃緊德]

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