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科技金融政策改善了城市空氣污染嗎?
——基于“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

2024-01-17 07:21:54程廣斌馬曉琛
新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì) 2024年1期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)試點(diǎn)政策

○ 程廣斌 馬曉琛

(石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 石河子 832000)

一、引言

改革開(kāi)放40多年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,2010年GDP 總量躍居世界第二,創(chuàng)造了世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的奇跡。然而,部分地區(qū)以自然破壞、資源過(guò)度使用為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng),對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了沉重負(fù)擔(dān)[1]。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正從“高速”轉(zhuǎn)為“高質(zhì)”,環(huán)境污染已成為制約經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升的瓶頸,尤其是近年來(lái)頻發(fā)的大氣污染已成為當(dāng)前最突出的環(huán)境問(wèn)題。黨的十八大以來(lái),中央政府高度重視大氣污染治理問(wèn)題,提出要“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”,十九大報(bào)告明確提出“要持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng),打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”,空氣污染治理進(jìn)入攻堅(jiān)期。2021年,全國(guó)339個(gè)地級(jí)及以上城市中,空氣質(zhì)量未達(dá)標(biāo)城市占比達(dá)35.7%,較2017年下降了35個(gè)百分點(diǎn),大氣污染防治行動(dòng)成效顯著。然而,仍有部分城市存在重度、嚴(yán)重空氣污染現(xiàn)象,藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)任重道遠(yuǎn)。如何有效降低城市空氣污染,實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展,已成為當(dāng)下的重點(diǎn)問(wèn)題。

作為環(huán)境友好的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),科技企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提高資源能源利用效率,進(jìn)而在節(jié)能減排方面發(fā)揮顯著作用[2]。然而,我國(guó)中小型科技企業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)面臨嚴(yán)重的金融約束,其發(fā)展進(jìn)程受限于融資難、融資貴等問(wèn)題[3]。為充分發(fā)揮金融資源在科技企業(yè)發(fā)展中的支持作用,幫助其突破融資瓶頸,進(jìn)而加快科技成果轉(zhuǎn)化并引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,科技部、中國(guó)人民銀行等五部門(mén)于2011年聯(lián)合開(kāi)展“促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)”工作,首批試點(diǎn)地區(qū)涵蓋我國(guó)東、中、西部共16個(gè)省市。截至2015年底,試點(diǎn)地區(qū)已累計(jì)出臺(tái)了涉及創(chuàng)新投入方式、擴(kuò)展金融平臺(tái)、建立信用體系等多個(gè)方面的350多項(xiàng)相關(guān)政策文件。那么,考慮到科技產(chǎn)業(yè)的環(huán)境友好特征,科技和金融結(jié)合試點(diǎn)的實(shí)施能否改善城市空氣質(zhì)量?若科技金融政策確實(shí)可以改善空氣質(zhì)量,那么其內(nèi)在影響機(jī)制又是什么?此外,鑒于不同地區(qū)在地理位置、人口規(guī)模、城市特征等方面存在差異,科技金融政策的減排效果又是否具有異質(zhì)性?回答以上問(wèn)題,不僅有利于科技金融試點(diǎn)的進(jìn)一步推廣,對(duì)改善生態(tài)環(huán)境也具有現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前,學(xué)術(shù)界關(guān)于科技金融與環(huán)境污染關(guān)系的考察并不多見(jiàn),現(xiàn)有研究多關(guān)注金融發(fā)展如何影響環(huán)境污染,主要有以下三種基本觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)認(rèn)為,金融發(fā)展有利于減輕環(huán)境污染。TAMAZIAN等[4]實(shí)證研究了金磚國(guó)家金融發(fā)展對(duì)二氧化碳排放量的影響,他們認(rèn)為金融自由化是影響二氧化碳排放的重要因素,完善的金融體系有利于集中資金發(fā)展技術(shù),進(jìn)而減少碳排放。ALLEN 和YAGO[5]認(rèn)為金融發(fā)展降低了企業(yè)融資成本,有助于提高資本利用率,提升環(huán)境污染治理績(jī)效。IWATA等[6]也證實(shí)了金融發(fā)展會(huì)促使企業(yè)使用清潔能源,并進(jìn)一步降低碳排放。JALIL和FERIDUN[7]以中國(guó)為研究對(duì)象,研究得出中國(guó)金融發(fā)展抑制了環(huán)境污染。賀俊等[8]研究發(fā)現(xiàn),金融機(jī)構(gòu)信貸規(guī)模和融資規(guī)模與環(huán)境污染負(fù)相關(guān),并指出金融發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響具有區(qū)域異質(zhì)性。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為,金融發(fā)展會(huì)加劇環(huán)境污染。SADORSKY[9]認(rèn)為金融發(fā)展降低了企業(yè)融資成本,企業(yè)傾向于不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,導(dǎo)致對(duì)能源的需求量顯著提高,環(huán)境負(fù)擔(dān)加重。ZHANG[10]從居民消費(fèi)角度出發(fā),認(rèn)為金融發(fā)展刺激了中國(guó)居民對(duì)耗能產(chǎn)品的消費(fèi),從而造成能源消耗量和二氧化碳排放量的增加。SETHI 等[11]認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)增加能源消費(fèi)量進(jìn)而對(duì)可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為,金融發(fā)展對(duì)環(huán)境污染的影響呈現(xiàn)出非線性特征或并不顯著。如嚴(yán)成樑等[12]認(rèn)為,金融發(fā)展與碳排放強(qiáng)度之間存在倒“U”型關(guān)系。DOGAN 和TURKEKUL[13]研究發(fā)現(xiàn),在短期美國(guó)的金融發(fā)展與環(huán)境污染間的關(guān)系并不顯著。ZHAO 等[14]將金融發(fā)展影響環(huán)境污染存在兩面性。金融效率和金融發(fā)展分別會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生正面和負(fù)面作用。在科技金融對(duì)環(huán)境污染的影響方面,汪克亮和姜偉[15]的研究發(fā)現(xiàn),科技金融對(duì)環(huán)境污染有明顯的抑制作用,并且對(duì)于臨近地區(qū)有明顯的空間溢出效應(yīng),對(duì)空氣污染的治理效果更加顯著。童燕等[16]發(fā)現(xiàn)科技金融政策的實(shí)施通過(guò)創(chuàng)新能力和融資能力兩條渠道實(shí)現(xiàn)了碳減排??傮w而言科技金融的發(fā)展有利于環(huán)境治理和減少碳排放。

與科技金融相關(guān)的研究主要可分為水平測(cè)度及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)兩方面。在測(cè)度方面,學(xué)者們主要從科技金融資源投入、成果產(chǎn)出兩個(gè)維度,通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系計(jì)算科技金融發(fā)展指數(shù),進(jìn)而考察科技金融發(fā)展的時(shí)空特征[17]。在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面,已有研究表明科技金融能夠顯著抑制金融風(fēng)險(xiǎn)[18],增強(qiáng)科技產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率[19]。進(jìn)一步地,科技金融通過(guò)推動(dòng)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)[20],并主要通過(guò)提升區(qū)域創(chuàng)新能力助力高質(zhì)量發(fā)展[21]。近年來(lái),科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策的政策效果逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注,相關(guān)研究分為微觀與宏觀兩方面。在微觀層面,科技金融政策通過(guò)緩解企業(yè)融資約束支持企業(yè)發(fā)展。陳振權(quán)等[22]研究發(fā)現(xiàn),科技金融政策提升了企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的意愿和投入,促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型??滓怀椭艿23]從新三板企業(yè)生產(chǎn)率視角分析科技金融政策的政策效果,發(fā)現(xiàn)科技金融政策能夠顯著提升企業(yè)生產(chǎn)率,且對(duì)初創(chuàng)期企業(yè)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。在宏觀層面,科技金融政策具有顯著的創(chuàng)新發(fā)展效應(yīng),馬凌遠(yuǎn)和李曉敏[24]研究發(fā)現(xiàn),科技金融政策通過(guò)改善金融效率、加大政策公共資源投入提升區(qū)域創(chuàng)新水平。謝文棟[3]指出,科技金融政策通過(guò)政府干預(yù)、結(jié)構(gòu)升級(jí)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)三大效應(yīng)影響城市科技人才集聚水平。

通過(guò)梳理已有文獻(xiàn)可發(fā)現(xiàn),關(guān)于金融發(fā)展影響環(huán)境污染、科技金融和科技金融政策的研究較為豐富,這為分析科技金融與空氣污染之間的邏輯關(guān)系提供了理論基礎(chǔ)。當(dāng)前對(duì)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)的研究主要集中于考察創(chuàng)新水平與經(jīng)濟(jì)效應(yīng),忽視了科技創(chuàng)新政策的環(huán)境保護(hù)效應(yīng)。鑒于此,本文將科技和金融結(jié)合試點(diǎn)視作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用多期雙重差分方法評(píng)價(jià)科技金融結(jié)合試點(diǎn)對(duì)改善城市空氣質(zhì)量的效果及作用路徑。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,首次利用科技金融試點(diǎn)政策評(píng)估其對(duì)城市空氣質(zhì)量的影響,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)確保研究結(jié)果的有效性,擴(kuò)充了政府指導(dǎo)下科技金融政策對(duì)城市環(huán)境污染的研究視角。第二,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與綠色技術(shù)創(chuàng)新兩方面考察了科技金融政策改善城市空氣質(zhì)量的作用機(jī)制,有助于進(jìn)一步厘清科技金融政策對(duì)空氣污染影響的內(nèi)在機(jī)理。第三,基于地理區(qū)位、城市規(guī)模、科技投入和金融發(fā)展等視角,考察了科技金融政策對(duì)不同特征城市空氣質(zhì)量改善作用的異質(zhì)性特征,為政策進(jìn)一步實(shí)施提供參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

科技金融政策的目標(biāo)任務(wù)在于通過(guò)促進(jìn)科技和金融結(jié)合,增強(qiáng)地區(qū)創(chuàng)新能力并培育發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在科技創(chuàng)新方面,已有研究證實(shí)了科技金融政策能夠增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新及綠色創(chuàng)新能力,并且能夠推動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化與合理化進(jìn)程[25]。而綠色創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是降低環(huán)境污染的重要因素[26]。一方面,隨著環(huán)境規(guī)制和生產(chǎn)環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善,環(huán)保成本在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的占比也隨之?dāng)U大。綠色技術(shù)創(chuàng)新可從源頭減少污染排放,降低企業(yè)的減排成本[27],進(jìn)而在市場(chǎng)上取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[28],這會(huì)激勵(lì)企業(yè)不斷進(jìn)行綠色創(chuàng)新活動(dòng),最終推動(dòng)城市空氣質(zhì)量的提升。另一方面,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,低效率、高污染產(chǎn)業(yè)逐漸被高效率、低污染的新興產(chǎn)業(yè)取代,從而降低生產(chǎn)過(guò)程中污染排放,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的“綠化”[29]。從節(jié)能角度來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得能源、原材料等要素資源從高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到低污染產(chǎn)業(yè),有利于能源利用效率提高,抑制大氣污染??萍冀鹑谡叩膶?shí)施可以通過(guò)提供更多元化、更高效、更便捷以及低成本的融資渠道,積極引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)為中小型科技企業(yè)提供金融信貸支持,進(jìn)而解決中小型科技企業(yè)融資難融資貴的困境,使高新技術(shù)產(chǎn)品更快落地投產(chǎn),提高以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為核心的低污染產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,從而倒逼原有的高污染產(chǎn)業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)方式,使用環(huán)境友好技術(shù),降低空間污染。同時(shí)隨著企業(yè)效率的提升,帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而使得城市規(guī)模擴(kuò)大,城市環(huán)境治理水平也將進(jìn)一步得到提升。

基于此,本文提出研究假說(shuō)H1:科技金融政策能夠有效改善試點(diǎn)城市空氣污染。

從綠色技術(shù)創(chuàng)新看,科技金融政策通過(guò)為科技企業(yè)提供資金、政策引導(dǎo)、分散風(fēng)險(xiǎn)等方式提高地區(qū)綠色創(chuàng)新水平。第一,科技金融政策通過(guò)為科技企業(yè)提供資金支持提高綠色創(chuàng)新水平,從而改善城市空氣污染??萍计髽I(yè)往往由于前期投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)、潛在風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題,與其他企業(yè)相比更容易受到融資約束問(wèn)題,而企業(yè)科研經(jīng)費(fèi)不足會(huì)限制企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng),不利于地區(qū)創(chuàng)新水平的提升??萍冀鹑谡咄ㄟ^(guò)鼓勵(lì)和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)科技企業(yè)的信貸支持,彌補(bǔ)企業(yè)創(chuàng)新資金不足,幫助科技企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新活動(dòng)。第二,科技金融政策通過(guò)政策引導(dǎo)扶持中小科技企業(yè)發(fā)展,助力綠色創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展??萍计髽I(yè)創(chuàng)新活動(dòng)主要?jiǎng)恿?lái)源于自由市場(chǎng),但投資者對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)高風(fēng)險(xiǎn)的厭惡不利于中小科技企業(yè)發(fā)展。政策資助和減稅降費(fèi)是助企紓困直接有效的辦法,科技金融政策的有效實(shí)施不僅鼓勵(lì)地方政府加大對(duì)科技企業(yè)的財(cái)政支持力度,還可通過(guò)各類稅收優(yōu)惠政策為科技企業(yè)“加油減負(fù)”,助力中小科技企業(yè)發(fā)展,進(jìn)而提高地區(qū)綠色創(chuàng)新水平。第三,科技金融政策通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管控,為綠色創(chuàng)新活動(dòng)保駕護(hù)航??萍冀鹑谡吖膭?lì)保險(xiǎn)公司不斷創(chuàng)新科技保險(xiǎn)產(chǎn)品,為科技企業(yè)提供保險(xiǎn)綜合服務(wù),有效分散了科技企業(yè)在研發(fā)投資和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化中的風(fēng)險(xiǎn)[22]。除此之外,科技金融政策另一重點(diǎn)措施就是通過(guò)建立和完善專家?guī)旌途€上咨詢平臺(tái),并依據(jù)專家的專業(yè)知識(shí)對(duì)中小科技企業(yè)貸款項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估。中小科技企業(yè)數(shù)量眾多,創(chuàng)新項(xiàng)目良莠不齊,銀行可依據(jù)評(píng)估結(jié)果決定貸款與否,這樣既能避免科技企業(yè)在不具備發(fā)展前景的項(xiàng)目上耗費(fèi)過(guò)多,又可有效減輕金融資源錯(cuò)配,從而使真正有發(fā)展?jié)摿Φ膭?chuàng)新項(xiàng)目得到支持。

基于此,本文提出研究假說(shuō)H2:科技金融政策能夠帶動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而改善城市空氣污染。

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)看,科技金融政策通過(guò)支持科技金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、吸引科技人才等方式推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第一,科技金融政策通過(guò)支持相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),進(jìn)而改善城市環(huán)境污染??萍冀鹑谡吖膭?lì)地方科技部門(mén)和高新區(qū)建立科技金融服務(wù)平臺(tái),通過(guò)與銀行合作建設(shè)科技金融合作支行,并組建一批科技小額貸款公司,彌補(bǔ)地方科技金融產(chǎn)業(yè)不足,推動(dòng)金融相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí),科技金融政策的根本任務(wù)是帶動(dòng)地區(qū)科技企業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本質(zhì)是從能源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步走向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的過(guò)程??萍冀鹑谫Y源的注入為科技企業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,以此帶動(dòng)政策試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型攀升,助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。第二,科技金融政策可通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在市場(chǎng)機(jī)制下,科技企業(yè)的創(chuàng)新成果被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和工業(yè)企業(yè),從而提高這些企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率并增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力,逐漸占據(jù)更多市場(chǎng)份額,而落后企業(yè)則在市場(chǎng)機(jī)制下被逐漸淘汰,經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式從粗放轉(zhuǎn)向集約,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也得以向合理化發(fā)展。第三,科技金融政策通過(guò)吸引科技人才,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。人才是發(fā)展的核心,在科技金融政策的推動(dòng)下,試點(diǎn)地區(qū)政府通過(guò)頒布各項(xiàng)人才引進(jìn)政策給予科技人才多方面支持,吸引科技人才向試點(diǎn)地區(qū)集聚[3],從而提高地區(qū)人力資本水平。隨著人力資本水平的提高會(huì)改變?nèi)肆Y本的相對(duì)價(jià)格,傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

基于此,本文提出研究假說(shuō)H3:科技金融政策能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而改善城市空氣污染。

綜合上述分析,科技和金融結(jié)合試點(diǎn)與空氣污染間的作用路徑可用圖1表示。

圖1 科技和金融結(jié)合試點(diǎn)與空氣污染改善的作用機(jī)制圖

四、模型設(shè)定與變量選取

(一)模型設(shè)定

本文將促進(jìn)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策看作一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),通過(guò)構(gòu)建雙重差分模型檢驗(yàn)科技金融政策的環(huán)境改善效應(yīng)。由于首批試點(diǎn)地區(qū)既包括城市、省份,也包括由若干城市組成的經(jīng)濟(jì)區(qū),因此,借鑒馬凌遠(yuǎn)與李曉敏[24]的做法,將其細(xì)分為41個(gè)試點(diǎn)城市。同時(shí),寧波市雖被納入第二批試點(diǎn)城市,但考慮到寧波高新區(qū)在2011 年已開(kāi)始實(shí)施科技金融政策,為避免政策效果被低估,故將寧波市歸為首批試點(diǎn)城市進(jìn)行分析。最終確定49個(gè)科技金融政策試點(diǎn)城市作為實(shí)驗(yàn)組,其余235個(gè)城市則作為對(duì)照組。

由于科技金融試點(diǎn)采用分批設(shè)立方式,借鑒BECK 等[30]的研究方法,通過(guò)多期雙重差分模型估計(jì)科技金融試點(diǎn)政策的環(huán)保效應(yīng)。模型具體設(shè)定如下:

其中,airpollutionit為被解釋變量,代表第i個(gè)城市第t年的空氣污染水平,從人均工業(yè)二氧化硫排放量和人均工業(yè)煙(粉)塵排放量?jī)煞矫孢M(jìn)行度量;核心解釋變量DIDit為科技金融試點(diǎn)政策虛擬變量,其系數(shù)β1表示科技金融試點(diǎn)的政策效果;control為一系列控制變量,λi表示時(shí)間固定效應(yīng),δt表示各城市的個(gè)體固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量選取

1.被解釋變量:空氣污染水平。借鑒郭炳南等[31]的研究,本文采用人均工業(yè)二氧化硫排放量的對(duì)數(shù)(lnso2)以及人均工業(yè)煙(粉)塵排放量的對(duì)數(shù)(lnsmoke)度量城市空氣污染水平。

2.核心解釋變量:科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策(DID)。該變量為虛擬變量,根據(jù)國(guó)家公布的試點(diǎn)城市名單,將政策試點(diǎn)城市入選當(dāng)年及之后的DID設(shè)定為1,其余設(shè)定為0。

3.機(jī)制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色技術(shù)創(chuàng)新(lngin)。借鑒黃紀(jì)強(qiáng)與祁毓[32]的研究,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(his)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(isc)兩方面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的測(cè)算方法為:his=1×W1+2×W2+3×W3,其中,W1、W2、W3分別為第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化采用泰爾指數(shù)表示,計(jì)算公式為:

其中,Y表示產(chǎn)值,L表示就業(yè)人數(shù),i表示產(chǎn)業(yè),m表示產(chǎn)業(yè)部門(mén)數(shù)。綠色技術(shù)創(chuàng)新則借鑒韓先鋒等[33]的做法,以城市人均綠色專利授權(quán)量的對(duì)數(shù)值表示。

4.控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)及其平方項(xiàng)(ln2pgdp)、對(duì)外開(kāi)放水平(open)、人口密度(lnden)、政府財(cái)政支出(exp)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(inf)。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平采用地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示,根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線,環(huán)境污染水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間具有倒“U”型關(guān)系,因此,加入地區(qū)人均生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值的平方項(xiàng);對(duì)外開(kāi)放水平采用當(dāng)年實(shí)際外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示;人口密度采用各地區(qū)年末常住人口數(shù)與行政區(qū)面積比重的對(duì)數(shù)值表示;政府財(cái)政支出采用政府財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)采用地區(qū)人均道路面積表示。

本文相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫(kù)和CEIC 數(shù)據(jù)庫(kù),地區(qū)生產(chǎn)總值以2004年為基期進(jìn)行平減處理,部分缺失值采用均值或平均增速替代。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果分析

(一)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用雙重差分模型的前提是需滿足平行趨勢(shì)假設(shè),即在試點(diǎn)政策實(shí)施前,實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市的空氣污染水平具有相同的發(fā)展趨勢(shì)。因此,本文借鑒BECK 等[30]的做法,利用事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn),模型具體設(shè)定如下:

圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

(二)基準(zhǔn)回歸

科技金融政策影響城市空氣污染改善水平的回歸結(jié)果如表2所示。表2中列(1)和列(3)為未引入控制變量的回歸結(jié)果,試點(diǎn)政策虛擬變量的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。列(2)和列(4)分別在列(1)和列(3)的基礎(chǔ)上引入控制變量,回歸系數(shù)的大小與顯著性并未發(fā)生根本性改變。上述結(jié)果表明,科技金融試點(diǎn)政策顯著降低了城市空氣污染,即研究假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。具體而言,試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)二氧化硫的減排效應(yīng)更強(qiáng)??赡艿脑蚴?,二氧化硫的產(chǎn)生途徑較廣,幾乎所有工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)流程都可能產(chǎn)生,由于科技金融政策實(shí)行,銀行等金融機(jī)構(gòu)向科技型企業(yè)投放資金的積極性增強(qiáng),一方面科技型企業(yè)其生產(chǎn)過(guò)程本身較為清潔高效,另一方面企業(yè)為了符合貸款條件積極推廣應(yīng)用各種更加先進(jìn)的燃燒技術(shù)、廢物處理技術(shù),再加上更加嚴(yán)格的空氣污染防治法規(guī)的實(shí)施,故造成二氧化硫相對(duì)于其他空氣污染物的減排效應(yīng)更加顯著。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.基于傾向得分匹配的雙重差分檢驗(yàn)。為避免實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新能力等方面的差異導(dǎo)致的選擇性偏誤問(wèn)題,本文采用PSM-DID方法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在進(jìn)行檢驗(yàn)前,需滿足匹配平衡性假設(shè)。具體而言,本文參考石大千等[34]的做法,以控制變量為協(xié)變量,利用Logit模型并采用一對(duì)一近鄰匹配法對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本進(jìn)行匹配。匹配結(jié)果如表3所示。由表3 可以看出,匹配后各協(xié)變量的t 統(tǒng)計(jì)值均不顯著,可認(rèn)為實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組檢驗(yàn)結(jié)果均無(wú)顯著差異。

表3 傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)

在滿足匹配平衡性假設(shè)的基礎(chǔ)上,基于匹配結(jié)果進(jìn)一步對(duì)科技金融試點(diǎn)政策效果進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示。由表4 結(jié)果可知,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相比,雖然回歸系數(shù)絕對(duì)值略有降低,但試點(diǎn)政策變量對(duì)于空氣污染的影響依然顯著為負(fù),表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

表4 PSM-DID檢驗(yàn)結(jié)果

2.安慰劑檢驗(yàn)。空氣污染水平的改善可能是由于除科技金融政策以外的其他不可觀測(cè)因素造成的。因此,參考FERRARA 等[35]的做法,通過(guò)隨機(jī)選取政策試點(diǎn)城市并隨機(jī)產(chǎn)生政策實(shí)施時(shí)間進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。結(jié)果如圖3所示。其中,圖3(a)是工業(yè)二氧化硫排放量的安慰劑檢驗(yàn),圖3(b)是工業(yè)煙(粉)塵排放量的安慰劑檢驗(yàn)??梢钥闯?,虛擬科技金融試點(diǎn)政策變量對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙(粉)塵排放量估計(jì)系數(shù)都分布在0點(diǎn)附近,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差較遠(yuǎn)且絕大多數(shù)P 值大于0.1,表明虛擬試點(diǎn)政策對(duì)城市空氣污染并不存在顯著影響,因此可以認(rèn)為不存在其他不可觀測(cè)因素造成的科技金融試點(diǎn)政策效應(yīng)的偏誤,同時(shí)也說(shuō)明了前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的有效性。

圖3 安慰劑檢驗(yàn)

3.排除其他政策干擾。由于虛擬試點(diǎn)政策變量無(wú)法排除實(shí)驗(yàn)期其他政策對(duì)城市空氣污染水平的影響,可能導(dǎo)致科技金融政策的政策效果受其他政策的干擾。因此,本文參考已有研究結(jié)果[31,34,36],選取創(chuàng)新型城市(CX)、智慧城市(ZH)和大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)(DSJ)三種能夠顯著改善城市空氣質(zhì)量的政策,分別構(gòu)建虛擬變量并引入基準(zhǔn)回歸模型,與科技金融政策同時(shí)回歸,結(jié)果見(jiàn)表5所示。由表5可以看出,雖然試點(diǎn)政策變量的回歸系數(shù)絕對(duì)值略有下降,但仍在1%的水平下顯著為負(fù)。這說(shuō)明,在控制其他政策影響后,科技金融政策對(duì)城市空氣污染的改善作用仍然存在,但其減排效應(yīng)可能被高估。

表5 排除其他政策干擾的檢驗(yàn)結(jié)果

4.剔除中心城市。相比于普通地級(jí)市,直轄市、省會(huì)城市和副省級(jí)城市等區(qū)域中心城市具有更高的行政級(jí)別,可能更在意城市形象,因此對(duì)空氣污染的重視程度也更高[37]。同時(shí),中心城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新能力、金融發(fā)展水平方面也優(yōu)于普通地級(jí)市,更利于科技金融政策的實(shí)施,可能導(dǎo)致政策效果被高估[38]。鑒于此,本文在剔除樣本城市中的直轄市、省會(huì)城市和副省級(jí)城市之后,僅以普通地級(jí)市為樣本重新進(jìn)行回歸。結(jié)果如表6 列(1)、列(2)所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在剔除中心城市后,科技金融政策對(duì)空氣污染表現(xiàn)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,且回歸系數(shù)相較于基準(zhǔn)回歸有所下降。表明科技金融政策對(duì)中心城市空氣污染的抑制效果強(qiáng)于普通地級(jí)市。

表6 剔除中心城市和替換被解釋變量回歸結(jié)果

5.更換被解釋變量。為避免被解釋變量選取所造成的偏誤,參考已有研究[31],采用地區(qū)年均PM2.5 濃度(pm25)、工業(yè)二氧化硫排放總量(lntso2)和工業(yè)煙(粉)塵排放總量(lntsmoke)作為被解釋變量,對(duì)基準(zhǔn)回歸模型重新進(jìn)行檢驗(yàn)。PM2.5年均濃度數(shù)據(jù)來(lái)源于加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組提供的柵格數(shù)據(jù),本文基于ArcGIS 軟件將其解析為地級(jí)市層面數(shù)據(jù)。回歸結(jié)果見(jiàn)表6 中列(3)至列(5)所示。由表6可以看出,政策變量的系數(shù)仍然顯著為負(fù),基準(zhǔn)回歸結(jié)論依然不變。

六、進(jìn)一步擴(kuò)展分析

(一)異質(zhì)性檢驗(yàn)

上述研究驗(yàn)證了科技金融政策的實(shí)施對(duì)空氣污染有著顯著的改善效應(yīng)。那么,對(duì)于不同特征城市而言,這種環(huán)境改善效應(yīng)是否仍然存在?如果存在,效應(yīng)大小又是否存在差異?近年來(lái),中西部地區(qū)發(fā)揮自身勞動(dòng)力成本低、自然資源豐富等優(yōu)勢(shì),積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,以能源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)則會(huì)更依賴于自然資源的開(kāi)發(fā)與利用[39],呈現(xiàn)出高污染、低質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。科技金融政策通過(guò)政府頂層設(shè)計(jì),合理調(diào)配并擴(kuò)展區(qū)域金融資源以支持地區(qū)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高科技創(chuàng)新能力。當(dāng)?shù)貐^(qū)缺乏科技產(chǎn)業(yè)以工業(yè)、制造業(yè)為主時(shí),科技金融政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的支持作用缺乏發(fā)揮的土壤,從而不利于科技金融其改善空氣污染的效用。而基于同樣的原因,城市金融資源和科技投入等差異也會(huì)影響科技金融政策的實(shí)施效果。為此,本文從地理區(qū)位,城市規(guī)模、科技投入和金融發(fā)展四個(gè)不同特征出發(fā),考察科技金融政策改善空氣污染的異質(zhì)性表現(xiàn)。

1.地理區(qū)位異質(zhì)性。中國(guó)幅員遼闊,不同地理區(qū)域交通條件、資源稟賦以及發(fā)展階段不盡相同,不同區(qū)域的科技金融試點(diǎn)的政策效果可能存在異質(zhì)性。因此,將全樣本城市基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn),分為東部城市和中西部城市兩組并分別回歸,結(jié)果如表7 列(1)至列(4)所示。結(jié)果表明,科技金融政策試點(diǎn)城市對(duì)東、中西部城市空氣污染都具有抑制作用,東部城市科技金融政策對(duì)空氣污染的改善效應(yīng)強(qiáng)于中西部城市。其原因可能在于,東部城市相比于中西部城市具有更多的創(chuàng)新資源與金融資本,對(duì)科技金融相關(guān)政策更加敏感。同時(shí)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,東部發(fā)達(dá)地區(qū)已處于工業(yè)化后期,科技產(chǎn)業(yè)占比大,更有利于科技成果轉(zhuǎn)化,從而發(fā)揮其空氣污染減排效應(yīng),而廣大中西部地區(qū)仍處于工業(yè)化攀升階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)、制造業(yè)為主,導(dǎo)致科技金融政策的效果受限。

表7 地理區(qū)位異質(zhì)性與城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.城市規(guī)模異質(zhì)性。城市的人口規(guī)模對(duì)科技金融政策改善空氣污染的影響存在兩面性。一方面,城市人口的擴(kuò)張勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致居民生活污染以及能源需求增加,對(duì)環(huán)境造成更大負(fù)擔(dān)。另一方面,相比于小規(guī)模城市,大規(guī)模城市往往在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府投入和城市規(guī)劃等方面更為優(yōu)秀[27],在政策執(zhí)行力度以及資源使用效率方面能力更強(qiáng),從而能夠更好地處理城市污染[36]。鑒于此,依據(jù)國(guó)務(wù)院2014年發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,將樣本城市劃分為大規(guī)模城市和中小規(guī)模城市兩組并分別回歸,結(jié)果如表7列(5)至列(8)所示。結(jié)果顯示,科技金融政策可以降低大規(guī)模城市的空氣污染,但對(duì)中小規(guī)模城市則沒(méi)有顯著影響。其原因可能在于,科技金融政策效果的發(fā)揮需要一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),大規(guī)模城市擁有更完善的金融體系和科技產(chǎn)業(yè)建設(shè),更有利于科技金融政策的實(shí)施。

3.科技投入與金融發(fā)展異質(zhì)性。一般來(lái)說(shuō),科技金融政策對(duì)空氣污染的影響效果,在一定程度上取決于城市的科技投入和初始金融發(fā)展水平??萍纪度朐礁叩某鞘袝?huì)更重視提升城市創(chuàng)新能力的相關(guān)政策,而完備的金融體系有利于在政策實(shí)施過(guò)程中發(fā)揮支撐作用,更有利于緩解科技企業(yè)的融資約束。因此,本文以政府科技投入占財(cái)政投入之比表示城市科技投入,通過(guò)計(jì)算樣本城市2004—2020 年科技投入的均值,將樣本城市中高于科技投入均值的城市歸為高科技投入城市,其余城市歸為低科技投入城市。以城市年末金融機(jī)構(gòu)存貸款總額占地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示金融發(fā)展,采用同樣的計(jì)算方法將樣本城市分為高金融發(fā)展水平城市和低金融發(fā)展水平城市?;貧w結(jié)果如表8所示,其中列(1)至列(4)為科技投入異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果,列(5)至列(8)為金融發(fā)展水平異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果表明,科技投入的高低對(duì)科技金融政策改善城市空氣污染的能力影響不大,但相較于低科技投入城市,高科技投入城市的政策效果更為顯著。在金融發(fā)展方面,科技金融政策的實(shí)施對(duì)高金融發(fā)展水平城市的空氣污染改善作用明顯高于低金融發(fā)展水平城市。金融發(fā)展水平較高的城市意味著擁有更完備的金融體系和金融市場(chǎng),更有利于中小型科技企業(yè)依賴科技金融政策突破融資瓶頸,從而實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新改善空氣污染。

表8 科技投入異質(zhì)性與金融發(fā)展異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

(二)影響機(jī)制檢驗(yàn)

前文的實(shí)證分析表明,科技金融政策的實(shí)施有利于城市空氣污染的改善。那么科技金融政策降低城市空氣污染的內(nèi)在機(jī)制是什么?基于前文理論分析,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)與綠色創(chuàng)新是科技金融政策減排效應(yīng)中的關(guān)鍵路徑,因此,以產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),以人均綠色發(fā)明專利作為綠色技術(shù)創(chuàng)新衡量指標(biāo)作為機(jī)制變量,借鑒陳詩(shī)一和陳登科[1]的研究方法,構(gòu)建如下效應(yīng)傳遞模型:

第一步,檢驗(yàn)政策設(shè)立對(duì)機(jī)制變量的影響:

第二步,檢驗(yàn)機(jī)制變量對(duì)空氣污染的影響:

其中,Mit表示機(jī)制變量,其他變量含義同前文一致。由于2020年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,故采用2004—2019 年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示??偟膩?lái)說(shuō),科技金融政策可以通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提高綠色創(chuàng)新水平降低城市空氣污染。表9中列(1)、列(4)、列(7)報(bào)告了科技金融政策對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)結(jié)果。不難看出,科技金融政策變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化和綠色技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)在1%水平下正向顯著,證實(shí)了科技金融政策對(duì)科技產(chǎn)業(yè)和地區(qū)綠色創(chuàng)新能力的推動(dòng)作用。列(2)、列(3)、列(5)、列(6)、列(8)、列(9)報(bào)告的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)環(huán)境污染的估計(jì)結(jié)果。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化對(duì)工業(yè)二氧化硫排放量的估計(jì)系數(shù)都顯著為負(fù),對(duì)工業(yè)煙(粉)塵則沒(méi)有發(fā)揮作用,綠色技術(shù)創(chuàng)新則對(duì)工業(yè)二氧化硫和工業(yè)煙(粉)塵都具有顯著抑制作用。上述結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與綠色技術(shù)創(chuàng)新是科技金融政策影響空氣污染的內(nèi)在機(jī)制,研究假設(shè)H2和假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

表9 影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

七、結(jié)論與建議

本文將2011年開(kāi)始實(shí)施的科技和金融結(jié)合試點(diǎn)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),基于2004—2020 年中國(guó)284個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),采用多期雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)了科技金融政策對(duì)降低城市空氣污染的影響效應(yīng),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究其影響機(jī)制和異質(zhì)性影響。得到以下主要結(jié)論:第一,科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策對(duì)城市空氣污染有著顯著的抑制作用,這一結(jié)論在考慮安慰劑檢驗(yàn)、傾向匹配得分等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。第二,機(jī)制研究結(jié)果表明,科技金融政策可通過(guò)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和促進(jìn)綠色創(chuàng)新發(fā)展繼而抑制城市空氣污染。第三,異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果表明,在東部地區(qū)以及人口規(guī)模較大、科技投入以及金融發(fā)展水平較高的城市,科技金融政策對(duì)空氣污染的改善作用更強(qiáng)。

本文研究對(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)科技金融支持,走綠色發(fā)展道路具有重要的政策啟示。第一,政府應(yīng)總結(jié)科技和金融結(jié)合試點(diǎn)的成功經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)化金融科技治理,全面塑造數(shù)字化能力,完善地區(qū)科技金融體系建設(shè),通過(guò)優(yōu)先發(fā)放補(bǔ)貼和加大信貸支持力度等措施豐富金融供給,為中小型科技企業(yè)精準(zhǔn)提供資金支持,推動(dòng)其進(jìn)一步發(fā)展。本文的研究結(jié)果表明,科技金融政策對(duì)空氣污染有顯著的抑制作用,而這一抑制作用的實(shí)現(xiàn)機(jī)制則要依靠眾多科技企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,進(jìn)而帶動(dòng)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展、環(huán)境友好型城市發(fā)展。第二,應(yīng)結(jié)合不同地區(qū)自身稟賦條件,因地制宜地制定合適的科技金融政策。由于各地區(qū)在地理區(qū)位、城市規(guī)模和科技金融水平等方面存在差異,科技金融政策對(duì)空氣污染的改善效應(yīng)也具有異質(zhì)性。各試點(diǎn)地區(qū)在政策實(shí)施過(guò)程中應(yīng)根據(jù)自身情況,有針對(duì)性地制定政策規(guī)劃。東部地區(qū)可基于完備的金融體系以及科技基礎(chǔ),以科技和金融結(jié)合試點(diǎn)政策為契機(jī),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈不斷攀升。同時(shí),后發(fā)地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,應(yīng)積極開(kāi)拓區(qū)域合作機(jī)制,加強(qiáng)與科技金融優(yōu)勢(shì)地區(qū)的協(xié)作互動(dòng),通過(guò)引入先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)人才與應(yīng)用技術(shù),發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢(shì),最大化科技金融政策紅利。第三,重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與綠色技術(shù)創(chuàng)新作為試點(diǎn)政策改善空氣污染的作用。一方面,通過(guò)政策全面支持和推動(dòng)綠色創(chuàng)新發(fā)展,積極引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)對(duì)綠色創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā),構(gòu)建綠色創(chuàng)新合作平臺(tái),提高綠色研發(fā)能力,積極搭建產(chǎn)融對(duì)接平臺(tái),保證綠色創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)、投產(chǎn)、升級(jí)的全產(chǎn)業(yè)鏈都能得到精準(zhǔn)、便捷的資金支持。將政府的宏觀政策調(diào)控與金融市場(chǎng)創(chuàng)新產(chǎn)品供給有機(jī)結(jié)合,既要制定利于科技創(chuàng)新發(fā)展的政策,也要積極發(fā)揮金融市場(chǎng)的資源配置作用,以應(yīng)用需求為導(dǎo)向推動(dòng)綠色創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。另一方面,在不斷推動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí),應(yīng)重視通過(guò)加強(qiáng)科技創(chuàng)新對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綠色化、環(huán)境友好化改造,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的環(huán)境改善效應(yīng),做到既要金山銀山也要綠水青山。

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江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:29
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