田曉偉 彭小桂 冉 霞

(西南大學(xué):a.西南民族教育與心理研究中心;b.教育學(xué)部,重慶 400715)

一、引 言

人類、計(jì)算機(jī)和周圍其他技術(shù)設(shè)備每時(shí)每刻都在生成數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)[1],這些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)涓滴成河,匯聚成為今天廣為熟知和廣泛應(yīng)用的大數(shù)據(jù)。無(wú)論個(gè)體的生活世界,還是群體的公共領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)都已經(jīng)深度參與并深刻重塑了我們的周圍存在?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的智慧城市、智慧政府、智慧教育等公共服務(wù)創(chuàng)新使人們的日常生活呈現(xiàn)數(shù)字化、公式化以及模型化特征,創(chuàng)造出前所未有的價(jià)值提升與效益增進(jìn)。其中,“教育大數(shù)據(jù)”作為對(duì)教育治理進(jìn)行前瞻性布局規(guī)劃的重要基質(zhì)以及分析決策的重要參考,是現(xiàn)代教育體系建設(shè)過(guò)程中的重要生產(chǎn)要素和核心驅(qū)動(dòng)力。各類教育數(shù)據(jù)資源的集成匯聚是驅(qū)動(dòng)未來(lái)教育發(fā)展的引擎,能夠支持探索“互聯(lián)網(wǎng)”條件下教育發(fā)展新形態(tài),構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的教育治理新模式,進(jìn)而以教育治理模式創(chuàng)新破除教育改革發(fā)展梗阻問(wèn)題,推動(dòng)教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的根本目標(biāo)。因此,如何挖掘和分析教育大數(shù)據(jù)資源,駕馭并利用潛藏于教育數(shù)據(jù)中的治理效能,同時(shí)規(guī)避潛在的負(fù)面影響和政策風(fēng)險(xiǎn),成為教育理論研究和治理實(shí)踐面對(duì)的重要問(wèn)題。同時(shí),作為教育數(shù)據(jù)治理的主體,政府應(yīng)主動(dòng)求變、把握政策映照下的大數(shù)據(jù)技術(shù)紅利,明晰教育數(shù)據(jù)治理能力的提升邏輯及路向,進(jìn)一步優(yōu)化教育現(xiàn)代化治理行動(dòng)路徑。

二、文獻(xiàn)回顧和研究框架

(一)文獻(xiàn)回顧

從語(yǔ)義上看,教育數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育治理及面向教育的數(shù)據(jù)治理,是教育治理與數(shù)據(jù)治理在內(nèi)容和理念上不斷融合的產(chǎn)物。[2]本研究借鑒有關(guān)學(xué)者[3]的定義,將教育數(shù)據(jù)治理界定為教育行政主管部門或教育機(jī)構(gòu)圍繞教育數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)治理的手段,作出滿足公眾教育需求的科學(xué)決策以提升教育質(zhì)量。

1.教育數(shù)據(jù)治理理論模型研究

教育數(shù)據(jù)治理研究首先在高等教育領(lǐng)域興起。[4]大數(shù)據(jù)與高等教育治理的耦合,呈現(xiàn)出一條大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)嵌入高等教育治理體系的技術(shù)路徑[5],也為教育數(shù)據(jù)治理這一模式創(chuàng)新提供了一定的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指導(dǎo)。關(guān)于高等教育領(lǐng)域教育數(shù)據(jù)治理的研究首先引介出的是教育數(shù)據(jù)治理理論模型,為相關(guān)利益主體理解教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系、實(shí)施教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐行為提供了理論方向的指導(dǎo)。一方面,國(guó)外高校的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)?zāi)転槲覈?guó)教育數(shù)據(jù)治理理論模型的搭建提供一定的方向指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)借鑒。例如,彭雪濤[6]、劉曉東[7]等人對(duì)美國(guó)高校數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了研究,從美國(guó)高校成功經(jīng)驗(yàn)中的教育數(shù)據(jù)治理模型,總結(jié)了教育數(shù)據(jù)治理理論模型。另一方面,基于我國(guó)國(guó)情,從不同理論視角出發(fā)的教育數(shù)據(jù)治理理論模型研究推進(jìn)了我國(guó)教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐。如劉金松[8]從治理轉(zhuǎn)型視角出發(fā),提出“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)轉(zhuǎn)換”模型的教育數(shù)據(jù)治理內(nèi)在機(jī)理;董曉輝等[9]則依據(jù)權(quán)變理論和活動(dòng)理論,架構(gòu)了教育數(shù)據(jù)治理理論體系。

高校教育數(shù)據(jù)治理理論模型的搭建為其他具體研究應(yīng)用領(lǐng)域提供了理論基礎(chǔ)和指導(dǎo),更深入更廣泛的教育數(shù)據(jù)治理理論模型也在研究中逐步細(xì)化和成熟,包括智慧校園視域下的教育數(shù)據(jù)治理體系研究[10]、高校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控和評(píng)價(jià)體系研究[11]、教育資源評(píng)價(jià)研究、學(xué)生精準(zhǔn)資助體系研究等。隨著教育改革任務(wù)的推進(jìn),教育數(shù)據(jù)治理逐步擴(kuò)展到成人教育、職業(yè)教育等領(lǐng)域,一些學(xué)者開(kāi)始注意到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的教育管理改革系統(tǒng)設(shè)計(jì)[12]、教育督導(dǎo)改革[13]、教育政務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放[14]等相關(guān)理論問(wèn)題。

2.教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系研究

技術(shù)是教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的關(guān)鍵手段,也是實(shí)現(xiàn)更加高效科學(xué)的教育治理決策的重要媒介。早期,國(guó)內(nèi)一些學(xué)者大多借鑒國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)治理的思想對(duì)國(guó)內(nèi)教育數(shù)據(jù)治理問(wèn)題展開(kāi)討論,主要聚焦于技術(shù)層面的闡述。目前教育數(shù)據(jù)治理中關(guān)于技術(shù)手段方面的內(nèi)容初步達(dá)成共識(shí):技術(shù)治理范式下的教育數(shù)據(jù)治理實(shí)質(zhì)是把智能技術(shù)嵌入教育數(shù)據(jù)治理之中,使其成為教育數(shù)據(jù)治理的“準(zhǔn)主體”,進(jìn)而發(fā)揮其內(nèi)在的善治邏輯;[15]關(guān)鍵在于構(gòu)建和諧的技術(shù)應(yīng)用生態(tài),使技術(shù)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮到最佳狀態(tài)[16]。因而有必要對(duì)教育數(shù)據(jù)治理中的關(guān)鍵技術(shù)體系進(jìn)行系統(tǒng)梳理,搭建一個(gè)綜合技術(shù)治理體系。樊建永[17]于宏觀上提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(共享數(shù)據(jù)庫(kù))系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理技術(shù)框架。顧小清等[18]則從更具體的教學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)域出發(fā),闡釋了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育治理與教學(xué)創(chuàng)新的技術(shù)框架。其他學(xué)者也從不同維度和視角對(duì)教育數(shù)據(jù)治理的技術(shù)手段開(kāi)展了具體研究與討論,協(xié)助搭建了教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系,包括教育數(shù)據(jù)的采集機(jī)制和關(guān)鍵技術(shù)研究[19],教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與建設(shè)研究[20],教育數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)模型和范式構(gòu)建研究[21],教育數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的構(gòu)建[22],服務(wù)模式、服務(wù)平臺(tái)、服務(wù)生態(tài)等在內(nèi)的教育數(shù)據(jù)資源服務(wù)策略機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑研究[23]。

隨著教育數(shù)據(jù)治理技術(shù)的逐漸應(yīng)用與實(shí)踐,技術(shù)本身的“雙刃性”加之技術(shù)主義傾向下的理論研究缺乏價(jià)值理性的關(guān)照,教育數(shù)據(jù)治理開(kāi)始面臨監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等現(xiàn)實(shí)困境。為有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)正視技術(shù)[24],從倫理視角批判反思教育數(shù)據(jù)治理[2][25],強(qiáng)調(diào)算法理性,并處理好教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中隱私保護(hù)與開(kāi)放共享之間的矛盾關(guān)系[26]。

3.教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐策略研究

大數(shù)據(jù)帶來(lái)教育治理信息的“膨脹”與“爆炸”,予以教育治理體制從傳統(tǒng)向現(xiàn)代變革的新機(jī)遇并為實(shí)現(xiàn)教育善治提供了契機(jī)。然而,數(shù)據(jù)治理風(fēng)險(xiǎn)的暴露又使教育數(shù)據(jù)治理陷入新的實(shí)然困境,信息孤島阻礙、人才短缺牽制、制度設(shè)計(jì)缺失等問(wèn)題使得教育治理體制面臨技術(shù)變遷與體制改革匹配的新挑戰(zhàn)。因此,理清思路、把握機(jī)遇、明晰問(wèn)題、改進(jìn)實(shí)踐,成為提升教育數(shù)據(jù)治理效能的重要命題。申國(guó)昌等認(rèn)為應(yīng)從大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、社會(huì)參與機(jī)制及教育信息法規(guī)建設(shè)方面整體搭建起教育數(shù)據(jù)治理機(jī)制。[27]任苗苗等分別從制度先行、管理規(guī)范、隊(duì)伍建設(shè)和素質(zhì)護(hù)航四個(gè)方面回應(yīng)教育數(shù)據(jù)治理困境。[28]李青等人聚焦于教育數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的方法和途徑方面,認(rèn)為應(yīng)從管理、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)三大數(shù)據(jù)治理體系著手。[29]

在上述基本的教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定、教育數(shù)據(jù)安全保障之外,提升政府管理服務(wù)水平、完善教育監(jiān)管機(jī)制也是提升教育數(shù)據(jù)治理能力的有效路徑。在數(shù)字化時(shí)代,政府教育數(shù)據(jù)治理能力的缺陷在某種程度上延緩了教育治理現(xiàn)代化進(jìn)程。為補(bǔ)偏救弊,政府首先要做到思想上的革舊圖新,深化對(duì)于大數(shù)據(jù)背景下權(quán)變型教育治理思維、有限型教育治理能力、學(xué)習(xí)型教育治理模式、創(chuàng)新型教育治理方法的理解與應(yīng)用,[30]進(jìn)而,在教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中優(yōu)化行為模式,改進(jìn)治理實(shí)踐。葉雯等闡述了政府通過(guò)搭建依托大數(shù)據(jù)的“四維一體”模式,同步實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)治理環(huán)境、政府頂層設(shè)計(jì)、市場(chǎng)資金創(chuàng)投、多元智慧共治的共享式治理;[31]徐玉特[32]認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)提升教育協(xié)同治理能力,推進(jìn)教育治理模式向開(kāi)放政府轉(zhuǎn)型,提高數(shù)據(jù)整合能力,在多元主體協(xié)同參與中達(dá)成公共利益最大化的教育數(shù)據(jù)善治圖景。

4.文獻(xiàn)評(píng)析

總體而言,在第四次教育革命浪潮下,學(xué)界愈來(lái)愈重視教育數(shù)據(jù)治理相關(guān)研究,并產(chǎn)生了一系列具有建設(shè)性意見(jiàn)的學(xué)術(shù)成果,但仍存在需要改進(jìn)的地方。一是已有研究對(duì)于技術(shù)手段方面的內(nèi)容初步達(dá)成共識(shí),但關(guān)于教育數(shù)據(jù)治理概念及內(nèi)容的深層次闡釋不夠;二是缺乏整體性視角下對(duì)政府主體性地位的強(qiáng)調(diào),以致其在教育數(shù)據(jù)治理中的重要性未得到充分顯現(xiàn);三是與教育實(shí)踐的聯(lián)系不夠緊密,缺乏多個(gè)教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例的比較分析。因此,后續(xù)研究亟需深度剖析教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐案例,突出政府主體地位,把握教育數(shù)據(jù)治理內(nèi)在邏輯。

(二)研究分析框架

TOE(Technology-Organization-Environment)框架由托納茨基(Tornatzky,L.G.)和弗萊舍(Fleischer,M.)于1990年開(kāi)發(fā),將影響組織采用和實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程的三個(gè)要素確定為技術(shù)、組織和環(huán)境。[33]該框架最初被用來(lái)分析企業(yè)采納創(chuàng)新技術(shù)的影響因素[34],本質(zhì)上是一種基于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架。其為技術(shù)賦能下的組織機(jī)構(gòu)創(chuàng)新提供了適切的分析框架,經(jīng)過(guò)逐步的發(fā)展與演進(jìn),在智慧城市、網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)管理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新等方面都有一定研究成果。TOE框架在分析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的政府教育數(shù)據(jù)治理能力提升領(lǐng)域具有極大應(yīng)用潛力。因此,基于上文關(guān)于教育數(shù)據(jù)治理的理論模型、技術(shù)體系以及實(shí)踐策略相關(guān)文獻(xiàn)的回顧,本文嘗試借鑒TOE框架,構(gòu)建適合本研究的分析框架。(見(jiàn)圖1)

圖1 TOE分析框架

其中技術(shù)層面包括數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力和數(shù)據(jù)利用創(chuàng)新成果三個(gè)解釋變量。教育數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)開(kāi)放并獲得利用的核心要素,目前全國(guó)多個(gè)省級(jí)政府單位上線了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái),其中教育科技主題的數(shù)據(jù)集進(jìn)步迅速、蔚然成林。一個(gè)完善的教育數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)是施展政府教育技術(shù)分析能力、進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)載體,政府基于此平臺(tái)進(jìn)行的各種數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用比賽以及產(chǎn)出的優(yōu)秀創(chuàng)新成果也是政府教育數(shù)據(jù)治理能力提升的有力佐證。

組織層面包括財(cái)政資源投入、規(guī)章制度設(shè)計(jì)和價(jià)值觀念塑造三個(gè)解釋變量。財(cái)政資源是政府建設(shè)教育數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)、施展教育數(shù)據(jù)治理能力的重要基礎(chǔ)。一般而言,教育財(cái)政資源越豐富的政府,教育治理行動(dòng)積極性和教育數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用水平也更高。此外,政府應(yīng)當(dāng)做好頂層設(shè)計(jì),在樹(shù)立大數(shù)據(jù)應(yīng)用思維意識(shí)、塑造理性教育數(shù)據(jù)治理價(jià)值觀念的前提下,依托相關(guān)規(guī)章制度為教育數(shù)據(jù)開(kāi)放和教育治理行動(dòng)提供法治基礎(chǔ)和組織保障。

環(huán)境層面包括政民互動(dòng)程度和公眾需求回應(yīng)度兩個(gè)解釋變量。外在環(huán)境會(huì)影響教育數(shù)據(jù)的利用水平及治理能力。當(dāng)公眾對(duì)某一數(shù)據(jù)開(kāi)放領(lǐng)域的利用需求較為迫切時(shí),更能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。教育數(shù)據(jù)來(lái)源于學(xué)校、家長(zhǎng)和社會(huì),又同時(shí)服務(wù)于學(xué)校教育事務(wù)管理、家長(zhǎng)優(yōu)質(zhì)教育需求以及社會(huì)教育資源分配。因此,暢通政民互動(dòng)溝通渠道,及時(shí)收集教育需求及建議,做好公眾教育需求回應(yīng),營(yíng)造良好的教育治理生態(tài)環(huán)境,是政府教育數(shù)據(jù)治理能力提升的重要體現(xiàn)之一。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是查爾斯·拉金(Charles C.Ragin)于1987年提出的以案例研究為導(dǎo)向的理論集合研究方法,具有能夠整合案例導(dǎo)向方法和變量導(dǎo)向方法的優(yōu)點(diǎn)。[35]其實(shí)質(zhì)是一種組態(tài)比較分析方法(Configurational Comparative Methods,CCMs),兼顧了組態(tài)比較和集合論,將社會(huì)現(xiàn)象看作屬性的復(fù)雜組合,并依照集合關(guān)系將它們概念化,揭示多個(gè)前因因素間的復(fù)雜關(guān)系對(duì)結(jié)果的影響。主張通過(guò)實(shí)證資料與相關(guān)理論的不斷對(duì)話,從中小樣本數(shù)據(jù)中建構(gòu)出研究議題的復(fù)雜因果性關(guān)系,目前在社會(huì)科學(xué)研究中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。主要有清晰集定性比較分析法(csQCA)、模糊集定性比較分析法(fsQCA)、多值集定性比較分析法(mvQCA)三種具體操作形式,其中fsQCA在處理變量的程度問(wèn)題和隸屬問(wèn)題方面都優(yōu)于csQCA和mvQCA。fsQCA可以規(guī)避個(gè)案研究結(jié)果不具有普遍性和概括性的缺點(diǎn),將多個(gè)案例視為一個(gè)整體對(duì)象,更易基于整體性視角從教育情境中分析條件呈現(xiàn)的組態(tài)效應(yīng),促進(jìn)教育領(lǐng)域的因果機(jī)制研究。本研究使用fsQCA對(duì)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行組態(tài)分析,檢驗(yàn)政府如何利用技術(shù)環(huán)境、組織要素合力提升區(qū)域教育數(shù)據(jù)治理能力,并探究其間的相互關(guān)系和聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。將需要研究的省級(jí)政府教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐視為個(gè)體案例,通過(guò)跨案例比較不同的前因要素組合對(duì)政府教育數(shù)據(jù)治理能力的影響。

教育數(shù)據(jù)治理工作的落實(shí)歸根結(jié)底依賴于數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),考慮到各地區(qū)教育數(shù)據(jù)平臺(tái)的完備性、利用率及相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性,將從已上線的教育數(shù)據(jù)平臺(tái)的省市中選取包括浙江省、北京市、上海市、貴州省等16個(gè)省市的教育數(shù)據(jù)治理情況作為研究對(duì)象。其余部分已上線的地方平臺(tái)由于出現(xiàn)不明原因的數(shù)據(jù)供給中斷,或?qū)嶋H教育數(shù)據(jù)并未開(kāi)放等問(wèn)題,不納入本研究范圍。鑒于各區(qū)域各政府的教育治理現(xiàn)代化水平以及教育數(shù)據(jù)治理能力水平存在差異,各省市的教育質(zhì)量也不在統(tǒng)一平均的范圍內(nèi),因此fsQCA分析技術(shù)利用布爾代數(shù)最小化邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)案例的充分分析與比較,有效規(guī)避獨(dú)立與凈效應(yīng)弊端,從而探索教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中多種因素之間相互依賴的組態(tài)或聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

(二)變量設(shè)計(jì)

1.結(jié)果變量

本研究選取地方省級(jí)政府的教育數(shù)據(jù)治理能力作為結(jié)果變量,數(shù)據(jù)來(lái)源于清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心發(fā)布的《2020中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》。該報(bào)告有多家業(yè)內(nèi)高科技數(shù)字龍頭企業(yè)的參與,并獲得多項(xiàng)國(guó)家基金資助,數(shù)據(jù)具有完備的科學(xué)性、權(quán)威性和準(zhǔn)確性。該報(bào)告從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果四個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)的一級(jí)指標(biāo),為數(shù)字政府實(shí)踐提供了強(qiáng)有力的智力支持。基于數(shù)據(jù)的可獲取性和權(quán)威性,本研究選取報(bào)告中16省市數(shù)字政府治理能力作為原始數(shù)據(jù),并依據(jù)報(bào)告中優(yōu)質(zhì)型、發(fā)展型、追趕型發(fā)展梯度,為原始數(shù)據(jù)設(shè)定錨點(diǎn)。

2.條件變量

第一,技術(shù)因素層面。數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)指政府為教育數(shù)據(jù)獲取、教育數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用成果提交以及政民互動(dòng)提供的系統(tǒng)平臺(tái)。該變量取自復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動(dòng)治理實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家信息中心數(shù)字中國(guó)研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告(2020年下半年)》中的平臺(tái)層指數(shù)。數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力指政府收集到的教育數(shù)據(jù)本身的數(shù)量和質(zhì)量,包括教育技術(shù)的開(kāi)放性和元數(shù)據(jù)提供等技術(shù)指標(biāo)。該變量取自《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告(2020年下半年)》中的數(shù)據(jù)層指數(shù)。數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用成果指政府基于教育數(shù)據(jù)資源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用良好生態(tài)過(guò)程中產(chǎn)出的一系列成果。該變量取自《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放報(bào)告(2020年下半年)》中的利用層指數(shù)。

第二,組織因素層面。財(cái)政資源投入指政府為建設(shè)教育數(shù)據(jù)平臺(tái)、進(jìn)行教育數(shù)據(jù)利用開(kāi)發(fā)相關(guān)項(xiàng)目、提供教育數(shù)據(jù)政務(wù)服務(wù)的資金投入。該變量數(shù)據(jù)取自2020年中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)的招投標(biāo)信息中顯示的各省市數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和相關(guān)服務(wù)投入資金。規(guī)章制度設(shè)計(jì)指政府制定的為提升教育數(shù)據(jù)治理能力的相關(guān)政策法規(guī),涉及政策的效力、內(nèi)容以及組織實(shí)施情況。該變量數(shù)據(jù)取自《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的制度設(shè)計(jì)指數(shù)。價(jià)值觀念塑造指政府領(lǐng)導(dǎo)層正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的價(jià)值并強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維意識(shí),積極推進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理工作,實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的融合聯(lián)動(dòng)。該變量數(shù)據(jù)取自中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)與清華大學(xué)公共管理學(xué)院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展報(bào)告(2021年)》中的“一把手關(guān)注度”指數(shù)。

第三,環(huán)境因素層面。政民互動(dòng)程度指政府借助數(shù)字技術(shù)為政府和教育參與者互動(dòng)開(kāi)辟多元有效渠道,該變量數(shù)據(jù)取自《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的政民互動(dòng)指數(shù)。公眾需求回應(yīng)度指政府對(duì)于學(xué)校、家長(zhǎng)或其他教育機(jī)構(gòu)等教育參與者的教育需求回應(yīng)情況,既包括教育數(shù)據(jù)開(kāi)放的需求,也包括基于教育數(shù)據(jù)改善教育環(huán)境的需求。該變量數(shù)據(jù)取自《2020數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的回應(yīng)度指數(shù)。

(三)測(cè)量及校準(zhǔn)

在fsQCA中,校準(zhǔn)(Calibrating)指的是給案例賦予集合隸屬的過(guò)程。[36]具體而言,研究者需要根據(jù)已有理論知識(shí)和案例情境將變量校準(zhǔn)為集合。校準(zhǔn)后的集合隸屬度將介于 0～1 之間。為了將條件變量的取值校準(zhǔn)到 0～1的區(qū)間范圍內(nèi),研究者需要結(jié)合案例中條件變量的實(shí)際取值分布,并根據(jù)案例的實(shí)際情況來(lái)選取能夠體現(xiàn)條件變量中間程度的取值來(lái)選取校準(zhǔn)的錨點(diǎn)(完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬)。對(duì)于“完全隸屬”和“完全不隸屬”兩個(gè)錨點(diǎn)的選擇,我們參照一些既有研究的做法,分別選取樣本數(shù)據(jù)的95%和5%分位數(shù)。在具體操作過(guò)程中,將較大奇異點(diǎn)排除后的各項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的最大值(包括奇異點(diǎn))設(shè)定為“完全隸屬”,每項(xiàng)變量數(shù)據(jù)的最小值設(shè)定為“完全不隸屬”,交叉點(diǎn)則按照具體變量取最大值(排除奇異點(diǎn))和最小值之間的平均值,并適當(dāng)根據(jù)變量的實(shí)際情況來(lái)調(diào)整。(見(jiàn)表1)以上變量的校準(zhǔn)通過(guò) fsQCA 3.0 軟件來(lái)完成。

表1 變量選擇與校準(zhǔn)

四、實(shí)證分析

(一)單個(gè)條件必要性分析

為使復(fù)雜案例的系統(tǒng)化比較分析能夠進(jìn)行,必須將這些案例轉(zhuǎn)化為組態(tài)。而在進(jìn)行條件組態(tài)分析之前,有必要評(píng)估單個(gè)條件的必要性,即檢驗(yàn)結(jié)果集合是否為某個(gè)條件集合的子集。必要性通常用一致性(Consistency)作為衡量標(biāo)準(zhǔn),以測(cè)量共享給定前因條件組合的案例在展示特定結(jié)果方面的一致程度。[37]

研究使用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行了單個(gè)條件必要性分析的操作,輸出結(jié)果如下。

根據(jù)表2對(duì)政府教育數(shù)據(jù)治理能力的必要條件分析結(jié)果,各個(gè)條件的一致性均低于臨界值0.9,因此可以認(rèn)為此8個(gè)前因條件不存在高水平教育數(shù)據(jù)治理能力的必要條件。這說(shuō)明政府教育數(shù)據(jù)治理能力的高低受多方面因素的共同影響。因此,要提高政府教育數(shù)據(jù)治理能力,增強(qiáng)治理成效,還需要進(jìn)一步分析上述條件的組態(tài)效應(yīng),探討各因素之間的聯(lián)動(dòng)作用,即政府教育數(shù)據(jù)治理能力的提升邏輯。

表2 單個(gè)條件必要性分析

(二)條件組態(tài)分析

教育案例本質(zhì)復(fù)雜、具有多面性,單個(gè)案例可以使得人們對(duì)其有深入的理解和掌握,但局限性在于普適性差。fsQCA引入組態(tài)比較法,使案例的復(fù)雜系統(tǒng)化比較分析得以開(kāi)展。在組態(tài)分析中,教育因果論證和教育案例層面的分析之間存在直接的對(duì)應(yīng)關(guān)系。與上述必要條件分析不同的是,組態(tài)分析試圖揭示的是多個(gè)條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致結(jié)果產(chǎn)生的充分性分析。從集合論角度而言,即探索多個(gè)條件構(gòu)成的組態(tài)代表的集合是否為結(jié)果集合的子集。

由于現(xiàn)有研究8個(gè)條件分別與政府教育治理成效之間的關(guān)系尚未有明確一致的結(jié)論,因此難以做出明確的事實(shí)分析。fsQCA 3.0軟件輸出三種不同程度的解:復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解,本文主要匯報(bào)中間解并輔之以簡(jiǎn)約解。表3中所呈現(xiàn)的7種可能條件組態(tài)中,總體一致性為0.875,說(shuō)明在所有滿足這7類條件組態(tài)的省級(jí)案例中,有87.5%的案例呈現(xiàn)出較高治理水平。解的覆蓋度為0.73,這意味著此7類條件組態(tài)可以解釋73%的案例。解的一致性和覆蓋度均高于臨界值,表明實(shí)證分析有效。

表3 條件組態(tài)分析

具體分析七個(gè)組態(tài),其中組態(tài)1規(guī)章制度設(shè)計(jì)(O2)發(fā)揮了核心作用,政民互動(dòng)程度(E1)則發(fā)揮了輔助性作用。組態(tài)2價(jià)值觀念塑造(O3)發(fā)揮了核心作用,政民互動(dòng)程度(E1)則發(fā)揮輔助性作用。組態(tài)3數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(TI)發(fā)揮了核心作用,公眾需求回應(yīng)度(E2)則作為輔助條件存在。組態(tài)4存在數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(T1)和規(guī)章制度設(shè)計(jì)(O2)兩個(gè)核心條件,數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用成果(T3)和政民互動(dòng)程度(E1)與公眾需求回應(yīng)度(E2)則發(fā)揮著輔助性的作用。組態(tài)5數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(T1)和規(guī)章制度設(shè)計(jì)(O2)作為核心條件存在,并由數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力(T2)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用成果(T3)、財(cái)政資源投入(O1)、公眾需求回應(yīng)度(E2)作為輔助。組態(tài)6以數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(T1)和規(guī)章制度設(shè)計(jì)(O2)作為兩個(gè)核心條件,數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力(T2)、財(cái)政資源投入(O1)、政民互動(dòng)程度(E1)、公眾需求回應(yīng)度(E2)為輔助。組態(tài)7以價(jià)值理念塑造(O3)為核心條件,數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力(T2)、數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用成果(T3)、財(cái)政資源投入(O1)、公眾需求回應(yīng)度(E2)輔助。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

QCA作為以集合論為基礎(chǔ)的研究方法,可以通過(guò)調(diào)整校準(zhǔn)閾值、改變案例頻數(shù)、變動(dòng)一致性門檻值、增加其他條件、補(bǔ)充或剔除案例等集合論特定的檢驗(yàn)方法,對(duì)其進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。[38]本研究采用調(diào)整一致性閾值的方法進(jìn)行檢驗(yàn),將案例的一致性閾值由0.8調(diào)到0.85,調(diào)整后產(chǎn)生的組態(tài)與現(xiàn)有組態(tài)基本一致,且總體一致性和覆蓋度均無(wú)顯著變化。因此,可以認(rèn)為本文的研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

(四)結(jié)果討論

基于組態(tài)分析結(jié)果,綜合核心條件的指向以及所覆蓋案例的特點(diǎn),研究將上述組態(tài)歸結(jié)為三條組合路徑。(見(jiàn)表4)

一是組態(tài)2+組態(tài)7,以價(jià)值觀念塑造作為核心條件,覆蓋案例為湖北省、北京市。塑造數(shù)據(jù)思維、重構(gòu)價(jià)值認(rèn)知是開(kāi)展教育數(shù)據(jù)治理的邏輯起點(diǎn)。作為典型案例之一的北京市,對(duì)推進(jìn)教育政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享和教育“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”予以了重點(diǎn)關(guān)注,在先進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理理念指導(dǎo)下制定了符合本地區(qū)教育數(shù)據(jù)治理的相關(guān)政策文件和具體規(guī)章制度,有效推進(jìn)了區(qū)域教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。其中東城區(qū)和海淀區(qū)先后成為國(guó)家2019年、2020年智慧教育重點(diǎn)工程示范區(qū),在智慧教育工程建設(shè)過(guò)程中注重教育數(shù)據(jù)的全場(chǎng)景應(yīng)用,以數(shù)據(jù)大腦服務(wù)于區(qū)域智慧教育實(shí)施的頂層設(shè)計(jì)和教育電子政務(wù)系統(tǒng)的集成,引領(lǐng)了“海淀區(qū)智慧教育云中樞”和“東城區(qū)區(qū)域泛在化智慧學(xué)習(xí)環(huán)境”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

二是組態(tài)1+組態(tài)5+組態(tài)6,將規(guī)章制度設(shè)計(jì)作為提升教育數(shù)據(jù)治理能力的核心條件,覆蓋案例為河南省、浙江省、山東省、上海市、廣東省。制度設(shè)計(jì)為教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供規(guī)范、約束和保障,只有將數(shù)據(jù)技術(shù)的制度邏輯同教育治理體系相結(jié)合,才能最大限度發(fā)揮教育數(shù)據(jù)治理效能。作為代表案例之一的浙江省,在數(shù)字政務(wù)相關(guān)制度體系設(shè)計(jì)上表現(xiàn)優(yōu)秀。在數(shù)字政府發(fā)展、公共數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全、“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管、“互聯(lián)網(wǎng)+”政務(wù)等方面均有明確的頂層設(shè)計(jì)和政策支持。2021年,浙江省相繼發(fā)布了《浙江省教育領(lǐng)域數(shù)字化改革工作方案》《2021年浙江省教育領(lǐng)域數(shù)字化改革工作要點(diǎn)》《浙江省教育信息化“十四五”發(fā)展計(jì)劃》,堅(jiān)持“以教育信息化支撐和引領(lǐng)教育現(xiàn)代化”的發(fā)展理念,規(guī)劃“教育魔方”工程[39],完善了教育數(shù)據(jù)治理相關(guān)制度。

三是組態(tài)3+組態(tài)4,將數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)作為核心,覆蓋案例為四川省和貴州省。數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)全方位實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、共享和利用,是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素整合、利用效率最大化的保障,更是開(kāi)展教育數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。貴州省作為中國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū),省級(jí)政府?dāng)?shù)據(jù)共享交換平臺(tái)已累計(jì)匯聚88個(gè)省級(jí)部門、9個(gè)市州數(shù)據(jù)目錄1.67萬(wàn)個(gè),掛接數(shù)據(jù)資源1.38萬(wàn)個(gè),信息項(xiàng)23.89萬(wàn)個(gè),交換數(shù)據(jù)10.24億余批次2.46萬(wàn)億余條。2020年,《貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)共享共享開(kāi)放條例》從政府?dāng)?shù)據(jù)管理、政府?dāng)?shù)據(jù)共享、政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放、監(jiān)督管理等方面明確了貴州省政府?dāng)?shù)據(jù)共享開(kāi)放事項(xiàng)。[40]完備的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)共享開(kāi)放條例極大程度上提升了貴州省政府教育數(shù)據(jù)治理能力和水平。

五、政府教育數(shù)據(jù)治理能力提升的路向建議

無(wú)論是各省市教育數(shù)據(jù)決策支持體系,還是國(guó)家教育部教育數(shù)據(jù)的互通共享,都離不開(kāi)有效的教育數(shù)據(jù)治理。fsQCA 3.0輸出結(jié)果為政府教育數(shù)據(jù)治理能力的提升提供發(fā)展路向建議,政府應(yīng)將價(jià)值理念塑造(O3)、規(guī)章制度設(shè)計(jì)(O2)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)(T1)作為核心要素,從理念、制度、技術(shù)層面進(jìn)行全方位變革與轉(zhuǎn)向,進(jìn)而優(yōu)化教育數(shù)據(jù)治理手段,提升教育數(shù)據(jù)治理能力。

(一)理念追求:突破思維約束,技術(shù)回歸教育求善原點(diǎn)

政府在教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中要堅(jiān)持教育回歸原點(diǎn)的思考,以尊重和促進(jìn)人的發(fā)展為旨?xì)w,突破狹隘利益思維約束,破解“數(shù)據(jù)拜物教”的迷思。遵循以道馭器、道器相濟(jì)的理性思維,利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)教育善治,以教育法則約束技術(shù)升級(jí)創(chuàng)新,避免在教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中陷入工具理性至上的無(wú)教育、反教育狀態(tài)。

第一,打破數(shù)據(jù)表象思維束縛。教育數(shù)據(jù)包括個(gè)體、班級(jí)、學(xué)校、區(qū)域、國(guó)家等教育數(shù)據(jù),產(chǎn)生收集于各種教育實(shí)踐活動(dòng)中。特定的數(shù)字化模型令海量教育數(shù)據(jù)以格式化形式記錄并呈現(xiàn),成為教育活動(dòng)的數(shù)字化存在表征。至此,數(shù)據(jù)開(kāi)始構(gòu)建教育事物的“數(shù)據(jù)表象”,使真實(shí)發(fā)生的教育實(shí)踐從“感性存在”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)存在”。[41]政府及相關(guān)教育部門必須規(guī)避表象思維,深層次把握海量教育數(shù)據(jù),從教育數(shù)據(jù)信息構(gòu)建起來(lái)的數(shù)字表象中挖掘教育發(fā)展的規(guī)律性與內(nèi)在必然性,將教育數(shù)據(jù)的靜態(tài)勢(shì)能充分轉(zhuǎn)化為教育發(fā)展改革的強(qiáng)大動(dòng)能。 第二,推動(dòng)數(shù)據(jù)倫理介入。現(xiàn)代社會(huì)可能的“數(shù)據(jù)化”危機(jī)和“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制”活動(dòng)使得“數(shù)據(jù)倫理”問(wèn)題展露得愈發(fā)明顯,因此在基于數(shù)據(jù)面向未來(lái)進(jìn)行教育決策時(shí),必須充分考量數(shù)據(jù)倫理。對(duì)于政府教育數(shù)據(jù)治理來(lái)說(shuō),技術(shù)主義一旦占據(jù)上風(fēng),教育數(shù)據(jù)隱私侵犯、教育數(shù)據(jù)壟斷等諸多問(wèn)題便會(huì)不斷出現(xiàn),教育數(shù)據(jù)治理必將失范。政府必須在充分考量和謹(jǐn)密審度的基礎(chǔ)上,號(hào)召教育數(shù)據(jù)治理相關(guān)參與者及決策者對(duì)數(shù)據(jù)治理行為進(jìn)行倫理審視和價(jià)值判斷,破解技術(shù)應(yīng)用滲透于教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倫理困境。 第三,審視數(shù)據(jù)外包服務(wù)。政府部門工作人員大多缺乏算法知識(shí)儲(chǔ)備及相應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力,技術(shù)公司以其專業(yè)復(fù)雜的算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)成為教育數(shù)據(jù)服務(wù)外包的首選。然而技術(shù)公司作為盈利外包機(jī)構(gòu),其資本推動(dòng)的教育數(shù)據(jù)資源運(yùn)用過(guò)程會(huì)最大程度減少教育數(shù)據(jù)資源的公益性。公司技術(shù)人員由于缺乏對(duì)教育活動(dòng)的價(jià)值感知和屬性理解,其主觀判斷和個(gè)體偏好也容易導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法偏見(jiàn),使政府被迫陷入算法獨(dú)裁和算法黑箱。因此,政府要有一定的算法糾偏意識(shí),審慎對(duì)待技術(shù)公司的服務(wù)。引導(dǎo)相關(guān)工作人員充分發(fā)揮“數(shù)字公民”主體性,提升數(shù)據(jù)素養(yǎng),使其能夠在物理的教育場(chǎng)域和虛擬的數(shù)據(jù)世界的交疊空間中把握教育數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。

(二)制度規(guī)約:強(qiáng)化規(guī)則構(gòu)建,系統(tǒng)布局教育數(shù)據(jù)服務(wù)體系

當(dāng)前我國(guó)對(duì)教育數(shù)據(jù)的需求程度逐級(jí)遞增,為回應(yīng)公眾需求,政府應(yīng)主動(dòng)構(gòu)建規(guī)則,完善教育數(shù)據(jù)治理框架,強(qiáng)化戰(zhàn)略引導(dǎo)和制度保障。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為重點(diǎn),以教育需求為導(dǎo)向,加強(qiáng)統(tǒng)籌謀劃,科學(xué)指導(dǎo)政府教育數(shù)據(jù)治理行動(dòng)的實(shí)施。

第一,做好系統(tǒng)設(shè)計(jì),完善教育數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系。為有效統(tǒng)籌教育數(shù)據(jù),構(gòu)建治理系統(tǒng)戰(zhàn)略規(guī)則,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)問(wèn)題的研究。研究那些涉及多部門、多領(lǐng)域、多層次的數(shù)據(jù)協(xié)同、信息共享等難題,以及治理系統(tǒng)集成相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)管理、治理理論、決策方法、體系設(shè)計(jì)等問(wèn)題,以此不斷完善教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)。同時(shí)在教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中,明確教育數(shù)據(jù)治理任務(wù)、治理平臺(tái)系統(tǒng)與治理信息需求之間的關(guān)聯(lián),建立共性需求和個(gè)性化需求之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。帶動(dòng)學(xué)校、社會(huì)、家長(zhǎng)共同形成一個(gè)教育數(shù)據(jù)集合體,在相互耦合交融的多元空間協(xié)同參與教育數(shù)據(jù)治理,促進(jìn)教育數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新取得突破。 第二,重視制度生成,強(qiáng)化立法、監(jiān)管和執(zhí)法工作。大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略使得教育數(shù)據(jù)成為教育變革的新引擎,但相關(guān)制度文件對(duì)于其應(yīng)用與處理卻泛泛表述,因此亟待政府強(qiáng)化關(guān)于大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的立法、監(jiān)管和執(zhí)法工作,重視制度的生成。一是落實(shí)教育數(shù)據(jù)的公開(kāi)制度,解決政府部門、商業(yè)機(jī)構(gòu)等治理主體向社會(huì)或用戶開(kāi)放或披露教育數(shù)據(jù)的范圍、權(quán)限等問(wèn)題。二是完善教育數(shù)據(jù)的利用與共享制度,統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集、使用與共享標(biāo)準(zhǔn),建立不同類型教育數(shù)據(jù)的共享機(jī)制,強(qiáng)化各共享部門或單位的數(shù)據(jù)素養(yǎng)能力。三是完善教育數(shù)據(jù)的安全管理制度,加強(qiáng)重要教育數(shù)據(jù)和個(gè)人信息保護(hù),避免侵犯用戶安全隱私,嚴(yán)防敏感數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)泄露。 第三,規(guī)制技術(shù)公司,探索服務(wù)外包有效模式。為駕馭教育數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)革命推進(jìn)教育轉(zhuǎn)型,政府一定程度依賴技術(shù)公司所提供的服務(wù)。技術(shù)公司作為地方政府教育數(shù)據(jù)治理的重要?jiǎng)?chuàng)新主體與合作伙伴,其行為將直接影響到政府教育數(shù)據(jù)治理的成效。然而部分技術(shù)公司為攫取更多利潤(rùn),惡意誤導(dǎo)教育決策,影響了教育數(shù)據(jù)治理效率。為此,政府要考慮引導(dǎo)技術(shù)公司數(shù)據(jù)服務(wù)權(quán)責(zé)制度步入法制軌道,使得在技術(shù)“賦權(quán)”政府的同時(shí)同樣“縛權(quán)”技術(shù)公司,保障數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與技術(shù)規(guī)制并驅(qū)齊行。在良性合作的過(guò)程中,逐步探索服務(wù)外包有效模式,以制度性約定延展教育數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。

(三)平臺(tái)拓展:打破壁壘,構(gòu)建多元開(kāi)放教育數(shù)據(jù)生態(tài)

大數(shù)據(jù)計(jì)算模型造成的技術(shù)壁壘和各教育主體之間的數(shù)據(jù)藩籬在一定程度上影響了教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。為構(gòu)建良好教育生態(tài),政府需要突破數(shù)據(jù)鄰避沖突,消除數(shù)據(jù)孤島障礙,拓展完善教育治理數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。從底層打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通和流動(dòng),實(shí)現(xiàn)各治理主體之間、教育治理系統(tǒng)與社會(huì)大系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互聯(lián)系與互動(dòng)共享。

第一,打破技術(shù)壁壘,提高教育數(shù)據(jù)萃取質(zhì)量及治理價(jià)值。大數(shù)據(jù)的計(jì)算模型造成了技術(shù)壁壘,政府工作人員以及相關(guān)教育研究者由于缺乏算法的儲(chǔ)備,難以將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸嬗诮逃聵I(yè)發(fā)展的決策。打破技術(shù)壁壘的關(guān)鍵在于政府要督導(dǎo)技術(shù)公司加強(qiáng)在數(shù)據(jù)整理分析階段的反思與糾偏,避免陷入技術(shù)主義。政府和技術(shù)公司可聯(lián)合搭建教育數(shù)據(jù)平臺(tái),從技術(shù)體系、數(shù)據(jù)體系、服務(wù)體系、運(yùn)營(yíng)體系四個(gè)方面完成教育數(shù)據(jù)的融合與加工,進(jìn)而以數(shù)據(jù)的可視化推進(jìn)數(shù)據(jù)的服務(wù)化。政府組織內(nèi)部也可建立教育數(shù)據(jù)治理智囊團(tuán),與技術(shù)公司加強(qiáng)交流,共同構(gòu)建完善教育數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)模型,以此為技術(shù)公司的算法模型以及政府的教育數(shù)據(jù)評(píng)估提供基礎(chǔ)。通過(guò)明確教育測(cè)評(píng)模型構(gòu)建的價(jià)值取向,確定教育測(cè)評(píng)對(duì)象的操作性定義,構(gòu)建教育測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。進(jìn)一步堆動(dòng)政府進(jìn)行針對(duì)性的教育數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)而帶動(dòng)技術(shù)公司明晰數(shù)據(jù)背后教育發(fā)生的真諦,以測(cè)評(píng)指標(biāo)體系支持教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程診斷,助力教育治理科學(xué)決策。 第二,跨越數(shù)據(jù)藩籬,強(qiáng)化教育數(shù)據(jù)有序公開(kāi)與互動(dòng)共享。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,條塊分離、業(yè)務(wù)分割、部門割裂造成的碎片化、孤島型、煙囪式數(shù)據(jù)源已成為發(fā)展“瓶頸”?；诖?政府首先應(yīng)牽頭組織建立教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)共享機(jī)制和數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,在符合國(guó)家規(guī)范、服務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展、滿足教育需求的基礎(chǔ)上牽頭組織建立教育領(lǐng)域大數(shù)據(jù)共享機(jī)制和數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。力爭(zhēng)消除數(shù)據(jù)空間隔閡,激發(fā)數(shù)據(jù)能量,推進(jìn)數(shù)據(jù)聚合效應(yīng)最大化。第三,做好系統(tǒng)統(tǒng)整與平臺(tái)拓展工作,突破政府、社會(huì)、學(xué)校之間的數(shù)據(jù)屏障,強(qiáng)化交互聯(lián)系與互動(dòng)共享。通過(guò)對(duì)不同部門、不同領(lǐng)域、不同類型的教育數(shù)據(jù)進(jìn)行萃集整合,實(shí)現(xiàn)從單一機(jī)構(gòu)層面的數(shù)據(jù)應(yīng)用向跨層級(jí)、跨部門、跨領(lǐng)域、跨時(shí)段協(xié)同應(yīng)用的轉(zhuǎn)化[42],切實(shí)達(dá)到多元主體協(xié)同參與教育數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)。另外,要適時(shí)與學(xué)校等教育系統(tǒng)以外的行業(yè)、企業(yè)建立協(xié)作關(guān)系,適當(dāng)引入市場(chǎng)化機(jī)制,防止教育數(shù)據(jù)資源被壟斷與分割,搭建起全方位、一體化的數(shù)據(jù)共建共享平臺(tái)。