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基于帶參數(shù)單步塊方法的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性數(shù)值計(jì)算方法

2024-01-28 03:56林沁庭郝躍東吳秀海靳生鵬
智慧電力 2024年1期
關(guān)鍵詞:邊界值狀態(tài)變量暫態(tài)

林沁庭,王 永,郝躍東,吳秀海,張 磊,靳生鵬

(1.三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院,湖北宜昌 443002;2.國(guó)網(wǎng)上海市電力公司特高壓換流站分公司,上海 201314;3.國(guó)網(wǎng)青海省電力公司超高壓公司,青海西寧 810008)

0 引言

電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的數(shù)值計(jì)算方法眾多,但基本上可以歸納為顯式分離求解法(Partitioned Explicit Method,PE)和隱式聯(lián)立求解法(Simultaneous Implicit Method,SI)兩大類[1]。其中,隱式聯(lián)立求解法由于不存在交接誤差,而被廣泛采用[1]。

但是,隱式聯(lián)立求解法存在的問題是采用嚴(yán)格的Newton 法在聯(lián)立求解過(guò)程需要多次形成雅克比矩陣并對(duì)其進(jìn)行三角分解,計(jì)算速度較慢。眾所周知,隱式梯形積分法因具有A-穩(wěn)定性且計(jì)算精度為二階而被廣泛用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性分析中。為此,有必要尋找一種新的具有良好數(shù)值穩(wěn)定性的隱式積分法,并結(jié)合與數(shù)值積分算法相適應(yīng)的高效線性方程組求解方法,則在一定程度上可以滿足暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算的實(shí)時(shí)性要求。

隱式數(shù)值積分法可大致分為2 類[2]: 第一類是Runge-Kutta 方法,該方法使用較少;第二類是線性多步法,常用于求解微分方程初值問題,包括向后差分方法(Backward Differentiation Formulae,BDF)方法和Adams 方法。除了這2 類方法,還有1 種在隱式線性多步法的基礎(chǔ)上擴(kuò)展出的被稱為邊界值方法的第三類方法。然而,隱式線性多步法存在著Dahlquist 限制,在現(xiàn)階段眾多學(xué)者還無(wú)法克服這個(gè)問題,因此在求解剛性微分方程問題上受到限制。學(xué)者L.Lopez 在基于線性二步法的基礎(chǔ)上,成功地構(gòu)造出了二步邊界值方法[3](Boundary Value Methods,BVM)。隨后,L.Brugnano 等學(xué)者在前人研究的基礎(chǔ)上提出了一系列BVM 方法,包括廣義BDF 方法(Generalized BDF,GBDF)、廣義Adams 方法和擴(kuò)展的隱式梯形積分法(Extended Trapezoidal Rules,ETRs)。BVM 方法不存在任何階障礙,具有良好的數(shù)值穩(wěn)定性,因此被廣泛應(yīng)用于求解微分動(dòng)力系統(tǒng)[4]。

本文將帶參數(shù)二步邊界值方法用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算,并根據(jù)單步塊格式的基本原理得到二步邊界值方法的新的計(jì)算格式,減小了牛頓迭代的方程組的維數(shù),提高了計(jì)算的效率。首先,在二步邊界值方法的計(jì)算格式的基礎(chǔ)上分析了其數(shù)值穩(wěn)定性。其次,為降低離散后方程組的維數(shù)并提高計(jì)算效率,采用了單步塊格式,并推導(dǎo)了基于帶參數(shù)多步塊方法的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算公式。最后利用典型算例系統(tǒng),并與電力系統(tǒng)分析綜合程序(Power System Analysis Software Package,PSASP)軟件作對(duì)比測(cè)試。數(shù)值結(jié)果表明,文中方法在計(jì)算精度、通用性和數(shù)值穩(wěn)定性上效果明顯,取得了較好的結(jié)果,可用于快速判別大擾動(dòng)后發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子首次搖擺的穩(wěn)定性。

1 邊界值方法

1.1 計(jì)算格式

首先需要解決一階常微分方程組的初值問題,其標(biāo)準(zhǔn)形式為[5]:

式中:t為時(shí)間變量;y0為狀態(tài)變量在t=0 s 時(shí)刻的數(shù)值;y為系統(tǒng)狀態(tài)變量所構(gòu)成的n維向量,y=(y1y2…yn)T∈Rn,Rn為狀態(tài)變量y是n維實(shí)數(shù)域內(nèi)的列向量;y′為狀態(tài)變量y的一階導(dǎo)數(shù);函數(shù)f(t,y(t))為關(guān)于t和狀態(tài)變量y(t)的變量;T為待求解問題中t的取值區(qū)間的右端點(diǎn)。

式(1)可改寫成關(guān)于t的函數(shù):

考慮帶參數(shù)β的二步二階邊界值方法[3]離散格式求解式(2),此時(shí)式(2)可以離散為:

式中:M為對(duì)時(shí)間區(qū)間劃分的網(wǎng)格個(gè)數(shù);m為式(3)中代數(shù)方程的個(gè)數(shù);h為時(shí)間步長(zhǎng),有h≡tm+1-tm=T/M;fm為函數(shù)f(t)在t=tm=m?h時(shí)的函數(shù)值,即fm=f(tm);ym為狀態(tài)變量y(t) 在t=tm=mh時(shí)的數(shù)值。

考慮另外一種帶實(shí)數(shù)參數(shù)α的二步三階邊界值方法[3]對(duì)式(2)進(jìn)行數(shù)值積分,有:

聯(lián)立求解式(3)或式(4),需要補(bǔ)充2 個(gè)關(guān)于狀態(tài)變量的邊界值方程。對(duì)于式(2)來(lái)說(shuō),僅只有首端邊值是提前給定的。為此,需要在式(3)或式(4)的兩端添加二階隱式梯形數(shù)值積分公式[3]:

式中:fM為函數(shù)f(t)在t=tM=Mh時(shí)的函數(shù)值,即fM=f(tM);yM為狀態(tài)變量y(t)在t=tM=M?h時(shí)的數(shù)值。

1.2 算法的數(shù)值穩(wěn)定性分析

為驗(yàn)證二步邊界值方法的數(shù)值穩(wěn)定性,采用的檢驗(yàn)方程[2]:

式中:λ為實(shí)部為負(fù)數(shù)的虛數(shù)。

采用單步法以固定步長(zhǎng)求解式(6),令變量ξ=λh,構(gòu)造以ξ為變量的帶參數(shù)二步邊界值方法特征多項(xiàng)式,結(jié)合數(shù)值算法的穩(wěn)定性定義[1],L.Lopez詳細(xì)證明了關(guān)于帶參數(shù)二步邊界值方法穩(wěn)定性的結(jié)論[3]:

1)當(dāng)β≤1時(shí),對(duì)于具有(1,1)邊界條件的式(3)是二階、01,1-穩(wěn)定及A1,1-穩(wěn)定的數(shù)值積分方法。當(dāng)參數(shù)β取值[-2,-6]時(shí)的穩(wěn)定域見圖1 所示。圖1中穩(wěn)定域定義為封閉曲線以外的區(qū)域。

圖1 二步二階邊界值方法的穩(wěn)定域Fig.1 Stability region of two-step two-order boundary value method

2)當(dāng)α∈(-∞,-1]?(1,+∞)時(shí),具有(1,1)邊界條件的式(4)是三階、01,1-穩(wěn)定及A1,1-穩(wěn)定的數(shù)值積分方法。當(dāng)參數(shù)α取值[-9,15]時(shí)的穩(wěn)定域見圖2所示。圖2 中穩(wěn)定域定義為封閉曲線以外的區(qū)域。

圖2 二步三階邊界值方法的穩(wěn)定域Fig.2 Stability region of two-step three-order boundary value method

2 帶參數(shù)單步塊方法用于暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算的分析流程

電力系統(tǒng)暫態(tài)過(guò)程可用微分-代數(shù)方程組描述為:

式中:x為狀態(tài)變量;u為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)電壓;Y為電力網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣;g為系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的注入電流函數(shù)。

為對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性進(jìn)行實(shí)時(shí)在線分析,采用經(jīng)典暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算模型:

式中:下標(biāo)i表示第i臺(tái)發(fā)電機(jī);Pei為電磁功率;Pmi為機(jī)械功率;Mi為慣性常數(shù);ωi為轉(zhuǎn)速;δi為轉(zhuǎn)角。

Pei(δi)的表達(dá)式為:

式中:Cij,Dij均為常量;i,j均為常量,下標(biāo)i,j表示待研究電力系統(tǒng)中第i臺(tái)發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)與其它網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)j之間拓?fù)溥B接關(guān)系。

為了方便分析各發(fā)電機(jī)間的相對(duì)轉(zhuǎn)子角和角速度,采用慣性中心(Center of Inertia,COI)參考坐標(biāo)系[12]。首先,定義系統(tǒng)慣性中心下的等值轉(zhuǎn)子角δCOI和等值角速度ωCOI為:

式中:MT為待分析電力系統(tǒng)中總的發(fā)電機(jī)慣性時(shí)間常數(shù),。

定義COI 坐標(biāo)系下的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子角θi和角速度φi為:

得到COI 坐標(biāo)系下的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程:

式中:PCOI為慣性中心轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)方程的總功率差額。

Pei(θi)的表達(dá)式同式(9)。

重新定義:

式中:z(y,u)為由COI 坐標(biāo)系下的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子角和角速度以及網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)電壓表示的狀態(tài)變量y的一階導(dǎo)函數(shù)。

式(12)可簡(jiǎn)記為:

式中:為狀態(tài)變量y的一階導(dǎo)數(shù);Rm×1為狀態(tài)變量y取值為m維實(shí)數(shù)域,且m=2n為系統(tǒng)狀態(tài)變量y的維數(shù)。

按照二步二階邊界值方法(參數(shù)β=-2)離散計(jì)算式(16),式(5)作為附加方法,如圖3 所示。

圖3 s級(jí)單步塊格式的內(nèi)在時(shí)間并行性Fig.3 Intrinsic time parallelism of s-level single step block format

s=3 表示將二步邊界值方法轉(zhuǎn)為為單步塊方法后的級(jí)數(shù),h為二步邊界值方法的計(jì)算步長(zhǎng),為二步邊界值方法求解過(guò)程中內(nèi)點(diǎn)的計(jì)算步長(zhǎng),h=s且h=t3-t0。此外,若令tk=t0,tk+1=t3則在時(shí)間區(qū)間[tk,tk+1]內(nèi)將s個(gè)時(shí)刻處狀態(tài)變量按列采用該方法求解式(16),并仿照隱式Runge-Kutta 方法的計(jì)算格式表示如下:

當(dāng)s=3 時(shí),且有相當(dāng)于時(shí)間區(qū)間[tk,tk+1]內(nèi)在s個(gè)時(shí)間點(diǎn)上同時(shí)求解才能得到y(tǒng)k+1,因而具有較好的內(nèi)在時(shí)間并行性。根據(jù)式(17)和式(18)可以得到Butcher 表格形式,即,c,和bT均為二步邊界值方法相關(guān)的系數(shù)矩陣,其中的表達(dá)式如下:

同理,采用二步三階塊邊界值方法(Block Boundary Value Methods,BBVM)(參數(shù)α=-3)離散計(jì)算式(16),隱式梯形積分公式(5)作為附加方法,則按照式(17)-式(18)的有如下的系數(shù)矩陣:

通過(guò)式(17)—式(20),可以看出此時(shí)的2 步塊邊界值方法可以看作是一種單步塊方法,不妨定義新的計(jì)算過(guò)程的中間變量如式(21)所示:

式中:y,w,Z,d和q均為新的計(jì)算過(guò)程的中間變量。

則將式(18)和式(7)中的網(wǎng)絡(luò)方程聯(lián)立求解可得:

式中:g為系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的注入電流函數(shù);=-yk;Im為m維的單位矩陣;?為矩陣或向量的直積。

定義牛頓迭代法過(guò)程新變量為:

記Δg構(gòu)成新的向量ΔG為:

則利用牛頓法聯(lián)立求解式(22)可得:

按照式(25)的排列方式,式(24)中雅克比矩陣中各分塊矩陣J11,J12,J21和J22的表達(dá)式參見文獻(xiàn)[12]。

本文采用廣義極小殘余方法(Generalized Minimal Residual,GMRES)[12]求解方程(25),并采用預(yù)處理矩陣提高算法的收斂性。

3 算例分析

算例采用IEEE 145 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),發(fā)電機(jī)模型采用經(jīng)典模型[13],負(fù)荷采用恒阻抗模型[14-20]。故障設(shè)定為在7 號(hào)母線處發(fā)生三相短路。在故障發(fā)生0.1 s 后切除,整體積分時(shí)間為1.50 s。由于104 號(hào)母線與7號(hào)母線距離最近[21-24],具體的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D參考文獻(xiàn)[21],本文主要分析比較104 號(hào)母線上的發(fā)電機(jī)功角的計(jì)算結(jié)果誤差曲線。數(shù)值計(jì)算中以步長(zhǎng)取h=0.001 s 時(shí)的PSASP 軟件[18]計(jì)算結(jié)果(數(shù)值方法為隱式梯形積分法,其中θ表示發(fā)電機(jī)之間相對(duì)功角,φ表示發(fā)電機(jī)之間相對(duì)角速度)[8-11]為基準(zhǔn),跟蹤觀察本文方法(s級(jí)單步塊邊界值方法BBVM)和同階Runge-Kutta 方法的數(shù)值計(jì)算誤差曲線。牛頓法的收斂精度(無(wú)量綱)設(shè)置為ε=1×10-5。

圖4 和圖5 分別為h等于0.06 s,0.1 s 時(shí)的誤差曲線。如圖4 和圖5 所示,本文方法即使采用60倍或10 倍于隱式梯形積分法的計(jì)算步長(zhǎng)仍可與PSASP 計(jì)算結(jié)果保持一致(誤差控制在0.1 之內(nèi))。此外,與同階的Runge-Kutta 方法相比,保持計(jì)算步長(zhǎng)不變,本文方法的計(jì)算精度更高。

圖4 步長(zhǎng)h=0.06 s 時(shí)的誤差曲線Fig.4 Error curves when h is 0.06 s

圖5 步長(zhǎng)h=0.1 s 時(shí)的誤差曲線Fig.5 Error curves for when h is 0.1 s

對(duì)于部分比較靠近故障7 號(hào)母線的發(fā)電機(jī)的相對(duì)轉(zhuǎn)子角的搖擺曲線,如第20,24,26,28 和36臺(tái)發(fā)電機(jī)組的功角θ20,θ24,θ26,θ28和θ36變化曲線如圖6 和圖7 所示??梢钥闯龉收习l(fā)生后到0.1 s后故障被切除后的1.5 s 內(nèi),各發(fā)電機(jī)的相對(duì)轉(zhuǎn)子角均未超過(guò)180°,這表明系統(tǒng)在首次搖擺時(shí)是暫態(tài)穩(wěn)定的。

圖6 步長(zhǎng)h=0.06 s 時(shí)的二步二階塊BVM計(jì)算的相對(duì)功角曲線Fig.6 Relative power angle curves for generators computed by two-step two-order BVM when h is 0.06 s

圖7 步長(zhǎng)h=0.06 s 時(shí)的二步三階塊BVM計(jì)算的相對(duì)功角曲線Fig.7 Relative power angle curves for generators computed by two-step three-order BVM when h is 0.06 s

對(duì)于部分比較靠近故障7 號(hào)母線的發(fā)電機(jī)機(jī)組的相對(duì)角速度曲線,如第20,24 和36 臺(tái)發(fā)電機(jī)組的轉(zhuǎn)子角速度φ20,φ24和φ36變化曲線如圖8 所示??梢钥闯霎?dāng)?shù)?0 臺(tái)發(fā)電機(jī)相對(duì)于COI 在減速時(shí),第24 臺(tái)發(fā)電機(jī)則相對(duì)于COI 在加速。這說(shuō)明在故障擾動(dòng)下,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子運(yùn)動(dòng)具有分群特性[25-28]。

圖8 步長(zhǎng)h=0.06 s 時(shí)的二步三階塊BVM計(jì)算的相對(duì)角速度曲線Fig.8 Relative angular velocity curves for generators computed by two-step three-order BVM when h is 0.06 s

4 結(jié)論

本文將帶參數(shù)的二步塊邊界值方法巧妙地用于電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性數(shù)值計(jì)算中。帶參數(shù)二步邊界值方法具有二到三階精度,且是A-穩(wěn)定的單步塊方法。針對(duì)二步塊邊界值方法差分離散后經(jīng)牛頓法得到的代數(shù)方程組是一個(gè)高維的分塊矩陣,采用廣義極小殘余方法求解方程經(jīng)單步塊方法離散后的代數(shù)方程組,并采用預(yù)處理矩陣提高算法的收斂性。相對(duì)于隱式梯形法及同階的Runge-Kutta 法而言,本文在計(jì)算效率及精度上具有明顯優(yōu)勢(shì)。通過(guò)IEEE145 節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)仿真表明:本文方法可以快速求解電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性,對(duì)于機(jī)組首次搖擺時(shí)的暫態(tài)穩(wěn)定性可以準(zhǔn)確判別。此外,文中所提算法可方便實(shí)現(xiàn)暫態(tài)穩(wěn)定性的并行計(jì)算,相關(guān)成果可以進(jìn)一步推廣至其它類似的計(jì)算領(lǐng)域。

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