燕東祺?等

陳思羽 張洪忠

【內(nèi)容摘要】本文從2023年國內(nèi)外主要新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊中選取與智能傳播相關(guān)的論文，提煉出大模型、算法推薦、深度偽造、社交機(jī)器人、VR、人機(jī)交互大研究議題。總體來看，2023年智能傳播研究除了對前幾年核心議題持續(xù)深化之外，還顯示了三個新態(tài)勢。其一，以人工智能新興技術(shù)發(fā)展為導(dǎo)向，重點關(guān)注了大模型這一人工智能技術(shù)發(fā)展的前沿技術(shù)。其二，研究關(guān)注兼具人工智能技術(shù)在重大社會事件輿情認(rèn)知的影響和微觀視角下具體技術(shù)應(yīng)用場景下的人機(jī)互動。其三，在研究方法和視角方面呈現(xiàn)出跨學(xué)科融合的特點，為智能傳播學(xué)的理論和實踐提供了新的視角和深度。

【關(guān)鍵詞】智能傳播；算法推薦；大模型；社交機(jī)器人；人機(jī)交互

2023年大模型技術(shù)的發(fā)展使人工智能技術(shù)實現(xiàn)了革命性突破。隨著大模型為代表的人工智能技術(shù)融入社會生活滲透傳播的全流程各環(huán)節(jié)，智能傳播的版圖不斷擴(kuò)展并進(jìn)一步受到更多學(xué)者的關(guān)注。當(dāng)前，人工智能技術(shù)進(jìn)一步融入社會生活，在內(nèi)容生產(chǎn)、信息傳播、人機(jī)交互等方面取得更為廣泛的應(yīng)用。同時，以假亂真的深度偽造、以操縱輿論為目的的社交機(jī)器人、算法推薦黑箱與大模型等生成式人工智能隱含的社會偏見的延續(xù)，也意味著算法對人類社會的影響愈加復(fù)雜。過去的2023年，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界積極探討人工智能、算法與傳播的交織關(guān)系，本文將對國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上具有啟發(fā)性的智能傳播研究進(jìn)行綜述。

本文主要選取國內(nèi)《新聞與傳播研究》《國際新聞界》《新聞大學(xué)》《現(xiàn)代傳播》《新聞界》《新聞記者》《新聞與寫作》《全球傳媒學(xué)刊》《當(dāng)代傳播》等主要新聞傳播學(xué)專業(yè)期刊，并根據(jù)2023年Journal Citation Report（JCR）對期刊影響因子的評估，選出了傳播學(xué)中影響力位于前二十四名的期刊，包括Science Communication、Journal of Communication、Political Communication、Journal of Computer-Mediated Communication、International Journal of Advertising、Communication Research、Journal of Advertising、Comunicar、Telecommunications Policy等。研究從發(fā)表于2023年、截至2023年12月2日已被學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫收錄的上述期刊論文中，挑選與算法、人工智能、人機(jī)交互等智能傳播相關(guān)的主題，并結(jié)合文章代表性等因素進(jìn)行進(jìn)一步篩選，從大模型、算法推薦與大數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度偽造、社交機(jī)器人的輿論影響、身體與VR關(guān)系、人機(jī)交互六個主題進(jìn)行綜述。

一、大模型成為熱點

2023年基于大模型開發(fā)對話式人工智能應(yīng)用在技術(shù)層面取得突破性進(jìn)展，引發(fā)傳播技術(shù)以及傳播范式的新一輪革新。

首先，大模型技術(shù)的出現(xiàn)引領(lǐng)了社會對技術(shù)創(chuàng)新的廣泛期望和富有想象的展望，也引發(fā)了“技術(shù)理性”與“媒介想象”的廣泛討論。張洪忠等利用互聯(lián)網(wǎng)搜索指數(shù)，分析了ChatGPT海內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的特征，以“熱度斜率”概念解讀網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散趨勢，分析國內(nèi)“破圈”的社交媒體話題內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，傳播初期是以技術(shù)理性為主導(dǎo)，爆發(fā)期是市場與資本話題的急速“破圈”。①高鑫鵬等結(jié)合社會技術(shù)想象理論和科學(xué)傳播分析框架，用計算機(jī)輔助內(nèi)容分析的方法解析微信公眾平臺中多元話語行動者對ChatGPT的建構(gòu)與想象，發(fā)現(xiàn)自媒體通過“想象—傳播—觀念”模式，成為“公眾參與科學(xué)”范式的典型樣態(tài)，媒介文本框架和技術(shù)想象表述了異質(zhì)群體間的意義協(xié)商、抵抗與共識。②一般會認(rèn)為，人工智能在自主創(chuàng)造力、決策能力和藝術(shù)經(jīng)驗與人類藝術(shù)家相比有欠缺，然而，Messingschlager等學(xué)者的實驗研究揭示了盡管AI藝術(shù)家在主體性和經(jīng)驗性的感知上不如人類，但其創(chuàng)作的藝術(shù)作品在欣賞度方面能與人類藝術(shù)家的作品相媲美。這一發(fā)現(xiàn)顛覆了關(guān)于AI藝術(shù)創(chuàng)作能力受固有限制的普遍看法，暗示了公眾對AI藝術(shù)作品的態(tài)度可能比預(yù)期更為復(fù)雜和多元化。③

其次，目前大模型已經(jīng)在新聞生產(chǎn)、醫(yī)療保健等專業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。何苑從三個方面討論了大模型在傳播領(lǐng)域的落地。在傳播領(lǐng)域，大模型應(yīng)用在傳播主體方面應(yīng)用于虛擬數(shù)字人和社交機(jī)器人；內(nèi)容生成方面深入新聞、文娛創(chuàng)作、動畫創(chuàng)作、數(shù)字營銷；分發(fā)渠道方面體現(xiàn)出“對話及平臺”發(fā)展趨勢并且優(yōu)化算法推送。④陳昌鳳等探究了新聞機(jī)構(gòu)使用ChatGPT等工具來提高數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成、算法個性化和事實核查的效率，強(qiáng)調(diào)了生成式人工智能在新聞業(yè)中的潛力和挑戰(zhàn)以及改變新聞的采集、制作和分發(fā)方式的潛力。⑤何天平等人的研究表明，生成式人工智能作為一種具有高度自主性和能動性的技術(shù)，正在通過其開放性、模型化和情感化的界面，重塑數(shù)字新聞敘事的機(jī)制、語法和邏輯，創(chuàng)造出一個動態(tài)的、多主體參與的、高度情感化的新敘事結(jié)構(gòu)，從而展現(xiàn)了其在改造數(shù)字新聞業(yè)文化邏輯方面的巨大潛力。⑥Calonge等探討了ChatGPT等人工智能生成內(nèi)容（AIGC）工具在醫(yī)療保健溝通中的應(yīng)用潛力，評估了ChatGPT在提升溝通效率和準(zhǔn)確性方面的價值。研究發(fā)現(xiàn)自然語言處理（NLP）工具在優(yōu)化信息傳遞和提高文檔可讀性方面具有優(yōu)勢。⑦同時，ChatGPT以其強(qiáng)大的智能內(nèi)容生成能力迅速引起熱議，也引發(fā)了一些學(xué)者對其重塑人際關(guān)系的思考和負(fù)面影響的憂慮。張洪忠等分析了準(zhǔn)社會交往關(guān)系中ChatGPT的工具與聊天兩大聯(lián)結(jié)性功能，并從吸引、強(qiáng)化互動和場景塑造三個步驟深入探討了人與ChatGPT準(zhǔn)社會交往關(guān)系的建構(gòu)過程。⑧官璐等認(rèn)為個性化微調(diào)大模型下的人機(jī)信息交互模式，將是人與機(jī)器雙向互動優(yōu)化信息覓食策略的過程。⑨何苑等在算法素養(yǎng)的概念框架下，從“知識建構(gòu)與權(quán)威消解”“虛假新聞與媒介信任”“算法黑箱與用戶意識”“算法依賴與批判性思維能力”四個方面，對ChatGPT類產(chǎn)品給用戶算法素養(yǎng)帶來的挑戰(zhàn)進(jìn)行了探究。

再次，大模型等生成式人工智能技術(shù)已經(jīng)引起了傳播生態(tài)、智能平臺的興起與平臺間權(quán)力的重新分配，并且引發(fā)了知識創(chuàng)造的變局。大模型的爆發(fā)式技術(shù)突破引發(fā)了傳播學(xué)學(xué)界的廣泛探討。2023年2月13日，京師主題沙龍活動“新聞傳播學(xué)如何認(rèn)識‘ChatGPT’”，學(xué)者們圍繞ChatGPT的技術(shù)邏輯、給新聞傳播學(xué)帶來的影響以及交叉學(xué)科視角下的ChatGPT展開討論。⑩2023年5月14日，在北京師范大學(xué)舉行了“ChatGPT啟示會：大預(yù)言模型時代傳播學(xué)研究新問題”。張爾坤等總結(jié)了會議中“大語言模型下信息生產(chǎn)與流通領(lǐng)域的問題”“大語言模型下倫理法規(guī)領(lǐng)域的問題”“大語言模型下文化領(lǐng)域的問題”三個議題并對大語言模型時代新變化下的59個傳播學(xué)研究新問題進(jìn)行了評估。在大模型重塑傳播生態(tài)方面，張洪忠等分析大模型在信息傳播網(wǎng)絡(luò)中扮演中心節(jié)點角色，通過探究大模型及基于大模型的應(yīng)用與大量用戶連接，推動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)向“再中心化”演變，提出“超級節(jié)點”的概念。未來，大模型成為互聯(lián)網(wǎng)競爭的門檻、大資本支持的算力成為互聯(lián)網(wǎng)競爭的基礎(chǔ)、云端成為下一個互聯(lián)網(wǎng)競爭空間、“對話即平臺”成為大模型時代產(chǎn)業(yè)趨勢，四個特點或?qū)⒊蔀橄乱淮ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)的發(fā)展趨勢。彭蘭認(rèn)為，隨著生成式人工智能技術(shù)如ChatGPT的興起，人們越來越多地將其活動轉(zhuǎn)移到人機(jī)互動的個人門戶上。這種智能平臺的興起預(yù)計將對現(xiàn)有的多種平臺產(chǎn)生顯著影響，不僅涉及平臺間權(quán)力的重新分配，還包括人與機(jī)器之間權(quán)力關(guān)系的重大變革。在知識生產(chǎn)方面，喻國明等人揭示了生成式人工智能（AIGC）如何引領(lǐng)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播生態(tài)的深刻轉(zhuǎn)型，重點分析了微內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)中的核心作用、智能要素注入引發(fā)的內(nèi)容范式擴(kuò)展與價值重構(gòu)，以及AIGC環(huán)境下媒介內(nèi)容生產(chǎn)與傳播的協(xié)同進(jìn)化路徑，為理解當(dāng)代媒介生態(tài)的復(fù)雜變遷提供了新的理論視角。

同時，相關(guān)研究也關(guān)注到智能技術(shù)“黑箱”下可能存在的偏狹和生成內(nèi)容引發(fā)的法律歸屬問題，并思考相關(guān)問題的治理的路徑。Thomas等分析了Midjourney這一大模型驅(qū)動的生成式人工智能應(yīng)用可能存在的“認(rèn)知偏見”，根據(jù)記者相關(guān)的三個通用角色關(guān)鍵詞和專業(yè)角色關(guān)鍵詞生成84張圖像。研究結(jié)果顯示算法將四個“通用”術(shù)語（Journalist、Reporter、Correspondent、the Press）與淺膚色、衣著保守的女性聯(lián)系起來，將三個“專業(yè)”術(shù)語（News Analyst、News Commentator、Fact-Checker）可視化的12張圖像與數(shù)字技術(shù)，和年長、淺膚色的男性相聯(lián)系。這一結(jié)果揭示了性別和數(shù)字技術(shù)在通用角色和專業(yè)角色之間的分布不均勻，促使人們反思人工智能可能延續(xù)社會世界中現(xiàn)有的偏見。張文祥探究了生成式人工智能可能因數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的偏狹、使用的偏誤和倫理的偏頗三種情況帶來傳播生態(tài)風(fēng)險，并提出應(yīng)當(dāng)從法律層面、技術(shù)層面、機(jī)制層面重構(gòu)信息治理格局。針對出版領(lǐng)域，宋偉鋒基于黑格爾哲學(xué)的二元關(guān)系范式，解構(gòu)AI創(chuàng)作版權(quán)認(rèn)定、侵權(quán)認(rèn)定、抗辯理由等問題，并提出優(yōu)化中國AI創(chuàng)作版權(quán)規(guī)制的新路徑。

二、對算法影響的研究走向深入

2023年智能傳播研究領(lǐng)域?qū)λ惴ǖ难芯糠较蚨嘣钊?，國?nèi)外的研究不僅討論平臺的算法實踐，也關(guān)注算法對行業(yè)變革產(chǎn)生的諸多影響，同時還深入研究了用戶體驗算法的不同行為與心理動態(tài)。

研究社交媒體平臺的算法實踐大多聚焦于算法對新聞的選擇性曝光、平臺對用戶的封禁行為以及內(nèi)容審核系統(tǒng)。在Bandy J等的研究中，他們對信息發(fā)布網(wǎng)站進(jìn)行了細(xì)致的分類，基于質(zhì)量（高VS.低）和地理位置（非本地VS.本地）對這些網(wǎng)站進(jìn)行了標(biāo)注。他們的研究指出，F(xiàn)acebook作為信息網(wǎng)站的第四大外部流量來源，在促進(jìn)用戶接觸低質(zhì)量信息網(wǎng)站方面發(fā)揮了顯著作用，擴(kuò)大了這些網(wǎng)站的用戶基礎(chǔ)。此外，該研究還深入探討了2020年美國大選期間Facebook算法調(diào)整對新聞網(wǎng)站訪問流量的影響。Jaidka K等人對Twitter實施的一種軟行動審查機(jī)制——“隱身封禁”（shadowbans）進(jìn)行了深入分析，從而對“算法責(zé)任”領(lǐng)域的研究進(jìn)行了擴(kuò)展。該研究結(jié)果表明，展現(xiàn)機(jī)器人行為特征的賬戶更有可能遭受封禁，傾向于發(fā)布激進(jìn)或政治相關(guān)內(nèi)容的推文往往更容易受到封禁的影響。Steen E研究了內(nèi)容創(chuàng)作者意識到Tik Tok不透明的內(nèi)容審核系統(tǒng)之后，采用“算法語言”（algospeak）即縮寫、拼寫錯誤或替換特定的單詞，規(guī)避內(nèi)容審核算法封禁他們的視頻。在對19名Tik Tok內(nèi)容創(chuàng)作者進(jìn)行訪談后，該研究發(fā)現(xiàn)總結(jié)了Tik Tok的審核機(jī)制具有非語境、隨機(jī)性、不準(zhǔn)確、對邊緣社區(qū)存在偏見的問題。

算法對行業(yè)變革的影響主要集中在廣告業(yè)、市場營銷以及新聞業(yè)。Beauvisage T研究了在線廣告的投放從基于人口學(xué)、后人口學(xué)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的轉(zhuǎn)變，總結(jié)出Facebook主要提供相似用戶與自動化廣告這兩種算法促進(jìn)用戶選擇。Musiyiwa R基于布爾迪厄的場域理論，通過調(diào)查合規(guī)廣告披露的障礙，驗證了實際的影響者營銷實踐和法律法規(guī)之間的脫節(jié)。該研究訪談了作為品牌和影響者之間的中介的“影響者關(guān)系專業(yè)人士”，闡明了維持高披露標(biāo)準(zhǔn)的算法挑戰(zhàn)（如算法優(yōu)先化或隱身禁令）和非算法挑戰(zhàn)（如冗長的披露過程）。

算法對新聞業(yè)的影響主要聚焦于對記者倫理方面面臨的挑戰(zhàn)。Paik S在對美國當(dāng)?shù)匦侣劰ぷ髡叩脑L談后揭示了算法平臺設(shè)計的去情境化、平臺合作的隱藏成本、新聞編輯室對自動化工具日趨依賴，新聞工作者使用算法系統(tǒng)時明顯存在著編輯權(quán)力的動態(tài)推拉過程，由此提出分布式責(zé)任模型，讓人類和算法共同對算法時代的新聞道德標(biāo)準(zhǔn)負(fù)責(zé)。朱威等學(xué)者對當(dāng)?shù)貓罂乃惴ㄐ侣剬嵺`進(jìn)行實地研究，發(fā)現(xiàn)了新聞編輯室以主動適應(yīng)平臺算法的一系列新聞生產(chǎn)策略調(diào)整為主，但很少出現(xiàn)利用算法技術(shù)生產(chǎn)算法新聞的情況。

國內(nèi)的大多數(shù)對于算法的研究聚焦于用戶與算法實踐的交互行為，如算法依賴、算法冒犯、算法疲勞等，也有研究者針對算法偏見、算法失誤后的用戶行為和心理展開調(diào)查。晏齊宏等學(xué)者采用日志法追蹤大學(xué)生群體的多媒介接觸行為，運用詞移距離（WMD）測量用戶接觸的信息之間的語義距離，以判斷用戶信息解除的多樣性。劉茜等學(xué)者開展了實驗室控制實驗研究，設(shè)計和開發(fā)了推薦模式平臺和非推薦模式平臺，實驗材料涉及10個類別的新聞，記錄5種新聞消費行為，最后用LSI算法對用戶閱讀的新聞進(jìn)行主題分類并計算任意兩條新聞主題的相似程度。研究結(jié)果并不認(rèn)為信息繭房是因為新聞推薦算法本身，當(dāng)平臺推送新聞類型的多樣性高時，新聞的同質(zhì)性降低，說明高自由度的推薦算法比起無推薦模式更有突破信息繭房的潛力。Schaetz N通過問卷測量了算法滿意度、社交媒體上的信息接收與使用、隱私風(fēng)險感知、“新聞發(fā)現(xiàn)我”感知，發(fā)現(xiàn)年輕人隱私擔(dān)心程度越高，對算法的態(tài)度越積極，“新聞發(fā)現(xiàn)我”的感知程度也越高。人們對算法矛盾的感受與算法依賴有關(guān)，即用戶在平臺新聞的使用上依賴算法為滿足他們的信息需求，但與此同時又伴隨著危機(jī)感與擔(dān)心?；矢Σ╂峦ㄟ^對算法推薦類應(yīng)用程序用戶的深入訪談，發(fā)現(xiàn)平臺的算法存在畫像失真、語境失當(dāng)和隱私侵犯等問題，而用戶通過溫和抵抗、自我調(diào)適、提升算法素養(yǎng)三方面應(yīng)對算法冒犯。洪杰文等學(xué)者爬取知乎社區(qū)“你為什么卸載今日頭條和抖音”話題下的討論與評論，聚焦算法等關(guān)鍵詞，用LDA函數(shù)進(jìn)行主題識別并編碼，發(fā)現(xiàn)個人因素、信息因素和技術(shù)因素共同影響算法推薦類新媒體用戶產(chǎn)生算法疲勞的現(xiàn)象。

塔娜等學(xué)者研究了算法偏見，運用算法審計方法，模擬創(chuàng)建大規(guī)模用戶搜索詞，搜索詞為身份群體標(biāo)簽加無明顯價值判斷的疑問詞或話題詞，構(gòu)建“外觀外貌”“職業(yè)特征”等8類，各類別構(gòu)建至少12個特征詞，然后基于python調(diào)用三大主流搜索引擎百度、谷歌、必應(yīng)，籌集了4萬多條自動補(bǔ)全預(yù)測詞條并檢驗其價值偏見。發(fā)現(xiàn)了在性別（男/女）、年齡（青年/中老年）、戶籍（城市/農(nóng)村）符合社會歧視，探討算法偏見與數(shù)字不平等的交互機(jī)制。劉國強(qiáng)等學(xué)者采用2算法既往表現(xiàn)（不告知算法失誤VS.告知算法失誤）×2內(nèi)容呈現(xiàn)模態(tài)（文本VS. 視頻）的實驗法測量算法結(jié)果認(rèn)同程度和算法信任等，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)知曉算法失誤會導(dǎo)致人們降低對算法結(jié)果的認(rèn)同，但不會顯著影響人們對算法系統(tǒng)的信任。

三、深度偽造負(fù)作用引起關(guān)注

深度偽造技術(shù)的應(yīng)用在制造認(rèn)知混淆和引發(fā)情緒反應(yīng)方面顯示出值得警惕的強(qiáng)大影響力，并且很可能引發(fā)復(fù)雜的社會和文化問題。Weikmann 等人從行動者網(wǎng)絡(luò)理論的視角出發(fā)，探討了深度造假技術(shù)對事實核查工作的影響。研究結(jié)果表明，盡管基于人工智能生成的虛假視頻等在技術(shù)層面上頗具先進(jìn)性和吸引力，但這些技術(shù)在政治應(yīng)用和社會影響方面的實際作用相對有限。相較之下，“去情境化”的圖像和視頻被視為更大的威脅。Jin等人通過兩個隨機(jī)對照實驗探討了啟發(fā)式線索及視頻特征對深度偽造視頻可信度判斷的影響。研究結(jié)果顯示，發(fā)布者的關(guān)注者數(shù)量、視頻的流行度及高清晰度正向影響深度偽造視頻的可信度感知。

此外，發(fā)現(xiàn)在長視頻中，用戶難以察覺編輯痕跡，增加了深度偽造內(nèi)容的欺騙性。Jacobsen等通過三項案例研究探討了深度偽造在身體、政治及客觀性維度的影響。研究揭示深度偽造加劇了數(shù)字領(lǐng)域女性物化的歷史延續(xù)與形式斷裂；在政治領(lǐng)域，其加深了圖像篡改的潛在影響；而在客觀性層面，對依賴算法檢測技術(shù)解決深度偽造問題的可行性提出質(zhì)疑，指出這種方法在劃定真實與虛假界限上存在固有缺陷。何康等人從深度偽造技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭宣傳中的應(yīng)用出發(fā)，深入分析了俄烏沖突中的關(guān)鍵深度偽造視頻案例，揭示了深度偽造在制造認(rèn)知的羅生門效應(yīng)、造成認(rèn)知混淆、引發(fā)情緒反應(yīng)和國際媒體關(guān)注方面的影響，進(jìn)而提出了從信息信任視角探討數(shù)字羅生門現(xiàn)象的新思路。

四、社交機(jī)器人的輿論影響

社交機(jī)器人指的是在社交網(wǎng)絡(luò)中扮演人的身份、擁有不同程度人格屬性、且與人進(jìn)行互動的虛擬AI形象，有自動化、大規(guī)模和隱蔽性、低成本等特點。2023年社交機(jī)器人依然受到國內(nèi)外研究學(xué)者的關(guān)注，并且針對不同的社會重大事件深入探究了其在影響認(rèn)知輿論、設(shè)置議程等方面的作用。

拉斯韋爾（Harold Lasswell）將信息戰(zhàn)描述為影響戰(zhàn)爭的“奇妙工具”。在當(dāng)今智媒時代，“奇妙工具”不僅升級成了針對個人“操作系統(tǒng)”的競爭，而且社交機(jī)器人等傳播主體也成為了操作輿論的關(guān)鍵工具。這些發(fā)展將輿論戰(zhàn)的范式提升至“認(rèn)知戰(zhàn)”的層面，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人類認(rèn)知空間的戰(zhàn)略重要性。張夢晗等基于LDA主題建模分析，探討俄烏沖突中雙方社交機(jī)器人群體的主題介入、戰(zhàn)術(shù)部署與輿論交鋒，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在俄烏沖突的在線輿論戰(zhàn)場中，挺烏機(jī)器人在“軍隊規(guī)?！鄙险紦?jù)優(yōu)勢。在其散布信息迷霧的四大主題中，挺烏機(jī)器人在其中三個主題上獲得成功，快速地引導(dǎo)了公眾的后續(xù)討論。

社交機(jī)器人也被應(yīng)用于在社交媒體平臺和網(wǎng)絡(luò)上其他帶有意識形態(tài)色彩的輿論事件和其他重大社會事件中。Arce-García和Menéndez采集了與婦女權(quán)利、LGBTIQ+集體和跨性別者相關(guān)的推文的重要樣本進(jìn)行文本挖掘分析，研究結(jié)果表明，社交機(jī)器人已經(jīng)深度參與厭惡女性、仇視同性戀、仇視跨性別者等議題，且這些議題相關(guān)的輿論充滿敵意和傷害。關(guān)于其他議題，趙蓓等基于新冠疫情早期Twitter數(shù)據(jù)，綜合運用格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)分析等方法探討了社交機(jī)器人、媒體和公眾之間的關(guān)系和時間滯后，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)社交機(jī)器人和媒體都積極影響公眾議程，但媒體的影響隨時間增加，社交機(jī)器人的影響則波動且總體減少，此外社交機(jī)器人更擅長處理具體議題，媒體則在抽象議題上更有影響力。陳虹和張文青以2022北京冬奧會為例，通過對社交機(jī)器人賬號和推文的文本分析、可視化分析，研究了社交媒體用戶呈現(xiàn)的特征、社交機(jī)器人的傳播策略和傳播機(jī)制。除了發(fā)布文本，社交機(jī)器人還以多模態(tài)內(nèi)容發(fā)布推文。黃陽坤與陳昌鳳的研究聚焦于視覺傳播，采用計算美學(xué)方法分析Twitter上涉及中國議題的106562張圖片。研究考察了社交機(jī)器人在視覺傳播活動中的特征，并與人類用戶進(jìn)行了比較，探究了雙方在視覺表達(dá)及美學(xué)策略上的差異。結(jié)果顯示，機(jī)器用戶在涉中議題圖像的美學(xué)策略上，如亮度、飽和度、色彩使用等方面，往往呈現(xiàn)出與人類用戶不同的特征，其差異化的美學(xué)風(fēng)格促進(jìn)了更有效的傳播效果，更易引起社交媒體用戶的關(guān)注和互動。

五、VR與身體、認(rèn)知的關(guān)系研究

身體與技術(shù)的互動方面，黃雅蘭探討了數(shù)字技術(shù)如何豐富新聞的呈現(xiàn)形態(tài)，特別是如何通過VR新聞、新聞游戲等新興形態(tài)調(diào)動人的多種感官，從而產(chǎn)生“感官新聞”，并探討了內(nèi)容主題、呈現(xiàn)形態(tài)和敘事方式的特征，提出將感官作為新聞學(xué)研究的對象、工具和方法的觀點。對“感官新聞”的探討，特別是如何通過調(diào)動用戶的身體感官參與來定義和理解新聞，深化了身體在新聞傳播過程中的作用。梁爽基于“媒介—場景觀”、身體意象等理論框架研究發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)的參與下，基于場景化的媒介互動在用戶身體意象的喚醒、建構(gòu)和重構(gòu)中起到關(guān)鍵作用，展現(xiàn)了技術(shù)與身體的相互作用。趙海明等深入探討了“數(shù)字身體”和“數(shù)據(jù)主體”兩個概念，認(rèn)為“物質(zhì)身體”是“數(shù)據(jù)主體”的根源，而“數(shù)字身體”則是“物質(zhì)身體”與“液態(tài)監(jiān)視”相互作用的產(chǎn)物。研究強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化時代個體與數(shù)據(jù)、媒介的復(fù)雜互動，以及這種互動對個體身份、社會互動和權(quán)利問題的深遠(yuǎn)影響。

關(guān)于身體與技術(shù)的互動如何影響個人和集體的認(rèn)知和行為模式，Lee等探究了虛擬現(xiàn)實（VR）中時間旅行的獨特功能，以增強(qiáng)流感疫苗接種的感知效果。雙因素實驗的結(jié)果證明，在VR中體驗流感的負(fù)面結(jié)果后，通過虛擬時間旅行接種疫苗，可以增加參與者對于疫苗在個人保護(hù)和社區(qū)保護(hù)方面的感知效果。此外，VR中的互動性增強(qiáng)了接種疫苗的意愿，這一效果是通過空間存在感、信息參與度和響應(yīng)效果的中介作用實現(xiàn)的。兩項研究表明，隨著時間的推移，化身的外觀和虛擬環(huán)境的特征對于增強(qiáng)社交互動、群體凝聚力、存在感、愉悅感和真實感都至關(guān)重要。這些發(fā)現(xiàn)對于理解和設(shè)計更有效的虛擬社交互動環(huán)境具有重要意義。

盧嘉杰等采用心理學(xué)控制實驗和E-prime反應(yīng)時測試的方法，探索用戶的虛擬現(xiàn)實新聞體驗和認(rèn)知態(tài)度，研究發(fā)現(xiàn)個體的沉浸度對虛擬現(xiàn)實新聞體驗有顯著影響，而設(shè)備使用經(jīng)驗和對新聞內(nèi)容的熟悉度影響較小。沉浸體驗、在場感和同理心共同塑造了用戶對虛擬現(xiàn)實新聞的質(zhì)量感知，影響了他們對新聞?wù)鎸嵭院涂尚哦鹊目捶ǎM(jìn)而決定了他們的持續(xù)使用意愿。

2023年關(guān)于元宇宙的技術(shù)想象還在繼續(xù)，學(xué)者們做了批判性思考。Simon等描述了元宇宙關(guān)鍵要素和元宇宙生態(tài)系統(tǒng)，并試圖從之前元宇宙的開創(chuàng)性案例中吸取教訓(xùn)，并進(jìn)一步調(diào)查了元宇宙的潛在限制，包括硬件及帶寬成本、缺乏商業(yè)模式、監(jiān)管等。陳鵬等從馬克思主義視角，分析了元宇宙的發(fā)展應(yīng)當(dāng)為人的自由而全面發(fā)展的價值導(dǎo)向服務(wù)，避免空想主義和市場投機(jī)，克服盲目技術(shù)樂觀主義，在期待元宇宙的技術(shù)潛力的同時，也應(yīng)批判性地反思其涉及的主體性、物質(zhì)性和數(shù)字秩序等問題。

六、人機(jī)交互的新探索

對于人機(jī)交互方面的研究較為復(fù)雜，大致可分為對人工智能的效用研究以及從人的發(fā)展角度探索人機(jī)關(guān)系新的可能性。

從機(jī)器的效用方面，聚焦于人工智能的把關(guān)人、說服效果、社會價值等。有研究算法作為把關(guān)人影響了用戶對于“最重要”事件的感知，經(jīng)過歷時七天的調(diào)查研究，設(shè)置調(diào)節(jié)變量（廣義媒體信任、對該渠道的信任和對新聞的關(guān)注）和控制變量（感知到的缺乏多樣性、政治取向、政治興趣和個性化），比較了不同渠道上用戶報道的最重要事件，包括對話代理、社交媒體和新聞網(wǎng)站，旨在分析對話代理是如何將事件的重要性從頻道到用戶的轉(zhuǎn)移。研究發(fā)現(xiàn)，通過對話代理進(jìn)行新聞消費比其他渠道更加缺乏共享的語境，因此使用該渠道的用戶更不可能贊同最重要的新聞事件，同時對渠道的信任以及對新聞的關(guān)注也預(yù)測了對新聞重要性的認(rèn)同。Huang G等人在既有的89篇文章中記錄了121項隨機(jī)實驗研究的結(jié)果，測試AI和人類代理機(jī)構(gòu)的說服效果。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在塑造行為意圖方面不如人類有效，但在誘導(dǎo)感知、態(tài)度或?qū)嶋H行為方面與人類沒有顯著差異。Liao W等人采用3提供者的身份（人類、機(jī)器、無對話）×2睡眠建議（入睡前的放松活動、關(guān)掉電子設(shè)備）的實驗檢測對人工智能存在的刻板印象是否影響了人們采納建議，研究發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人的身份導(dǎo)致了它們更少被感知為建議提供的代理者，機(jī)器人的被感知代理性是中介作用，影響了咨詢者在對話后對（a）被感知咨詢效果、（b）遵循建議的意愿，以及（c）遵循建議和（d）一周后的困擾緩解。

另一項對于人機(jī)交互的研究主要考察聊天機(jī)器人的社會溝通對組織—公眾關(guān)系的效果，將聊天機(jī)器人作為溝通的中介，通過問卷的方式測量對企業(yè)性格看法方面的影響。結(jié)果表明，在聊天機(jī)器人引導(dǎo)的環(huán)境中，組織可以通過戰(zhàn)略溝通來管理自我表現(xiàn)，從而給消費者留下比較良好的印象。受訪者對企業(yè)形象的感知也直接影響了組織與公眾關(guān)系結(jié)果的質(zhì)量，展示了利用AI技術(shù)實現(xiàn)的社交聊天機(jī)器人在公共關(guān)系方面的潛力。一項對AI社會價值的研究基于對芬蘭工作者的訪談，發(fā)現(xiàn)受訪者并不會期待AI的知識生產(chǎn)，而是會對AI提供的情境有所期待。這種預(yù)測是基于與客戶親密互動的專業(yè)知識實踐，工作者期待AI生產(chǎn)與情境相關(guān)的知識以促進(jìn)互動。因此，我們不能把AI僅當(dāng)作生產(chǎn)知識的工具，而應(yīng)該將它視為支持人類專家的知識生產(chǎn)過程。

而從人的角度看待人機(jī)交互的研究則主要涉及隱私風(fēng)險感知、親密關(guān)系發(fā)展、人際互動影響。姜澤瑋以知乎評論文本為資料，運用扎根理論共抽象出風(fēng)險感知、產(chǎn)品/技術(shù)因素、后果/保護(hù)因素等6個維度，而隱私風(fēng)險感知由風(fēng)險類型感知、風(fēng)險程度感知等6個二級指標(biāo)構(gòu)成，隨后運用調(diào)查研究進(jìn)行問卷收集，讓智能傳播與人機(jī)交互中隱私風(fēng)險感知的影響因素模型呈現(xiàn)更加多元的結(jié)構(gòu)。宋美杰等人在豆瓣“人機(jī)之戀”社群進(jìn)行田野觀察，通過定位熱門帖找到21篇高頻對話者，進(jìn)行訪談分析用戶與聊天機(jī)器人Replika的對話內(nèi)容與互動過程，發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人作為定制化對象、能夠給予確定性回復(fù)、產(chǎn)生可控的交流，從而與人類建立起關(guān)系。簡予繁等通過二個2×3的實驗檢測社會聯(lián)結(jié)需求與社交機(jī)器人扮演角色的交互效應(yīng)如何影響現(xiàn)實中的人際互動意愿?；矢Σ╂滤鸭〖t書平臺關(guān)于百度AI的內(nèi)容和評論并進(jìn)行人工編碼，發(fā)現(xiàn)人機(jī)互動并非單一、靜止的，而是動態(tài)的迭代過程。在此基礎(chǔ)上，作者總結(jié)出“接觸與分離”“引導(dǎo)與跟隨”“同步與異動”來概括人機(jī)關(guān)系，用舞蹈隱喻這一新的動態(tài)分析互動視角闡釋人機(jī)復(fù)雜的關(guān)系。

七、結(jié)語

張洪忠、王競一指出，在當(dāng)前人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到信息傳播背景下，基于人類中心主義建立的傳播學(xué)研究范式在研究對象、理論與方法三個方面都受到了機(jī)器行為的挑戰(zhàn)，以至于無法充分解釋人機(jī)混合傳播時代出現(xiàn)的新現(xiàn)象和新問題，需要在新的機(jī)器行為范式下思考問題。機(jī)器行為在傳播學(xué)中特指人工智能技術(shù)參與的信息傳播活動。結(jié)合機(jī)器行為的“產(chǎn)生機(jī)制、發(fā)展、功能、進(jìn)化”等問題類型，在機(jī)器個體性行為、機(jī)器群體行為、人機(jī)行為等方面開展研究，才能更有效發(fā)現(xiàn)智能傳播時代的網(wǎng)絡(luò)特征。由于機(jī)器行為對人的認(rèn)知、態(tài)度和行為產(chǎn)生越來越重要的影響，能夠塑造新的社會形態(tài)和社會權(quán)力關(guān)系，基于機(jī)器邏輯對機(jī)器行為展開綜合性研究在當(dāng)前顯得更為重要。

由人工智能技術(shù)驅(qū)動的“機(jī)器行為”為傳統(tǒng)傳播學(xué)研究提供了新的擴(kuò)展維度?？v觀2023年的智能傳播研究，在研究視角上，我們發(fā)現(xiàn)其既延續(xù)了對社交機(jī)器人操控輿論等問題的探討，又在大模型等新興人工智能技術(shù)上加以關(guān)注，體現(xiàn)出智能傳播研究緊跟技術(shù)發(fā)展走向的特點。同時對于人機(jī)交互、人機(jī)信任、算法偏見等議題的深入分析，展示了智能傳播領(lǐng)域?qū)τ谌嗽谌斯ぶ悄芗夹g(shù)革命背景下的存在和價值的重視。在研究方法上，智能傳播領(lǐng)域表現(xiàn)出多學(xué)科融合的特征，結(jié)合心理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等交叉學(xué)科的研究方法，給智能傳播研究注入了新的視角和方法論。這種多元化的方法論框架，加深了對智能傳播現(xiàn)象的理解，并為未來的研究方向提供了豐富的可能性。

參考文獻(xiàn)：

①張洪忠、王彥博、趙秀麗：《熱點生產(chǎn)：ChatGPT“破圈”的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散研究》，《現(xiàn)代出版》2023年第2期。

②高鑫鵬、李娜：《社會技術(shù)想象視域下ChatGPT的“媒介神話敘事”——基于微信公眾平臺的計算機(jī)輔助內(nèi)容分析》，《新聞記者》2023年第10期。

③Messings chlager T V， Appel M. Mind ascribed to AI and the appreciation of AI-generated art， new media & society， 2023：14614448231200248.

④何苑：《2022-2023大模型傳播應(yīng)用報告》，《現(xiàn)代視聽》2023年第8期。

⑤陳昌鳳：《生成式人工智能與新聞傳播：實務(wù)賦能、理念挑戰(zhàn)與角色重塑》，《新聞界》2023年第6期。

⑥何天平：《從文本構(gòu)造到界面連接：生成式人工智能對數(shù)字新聞敘事的重塑》，《新聞界》2023年第6期。

⑦Santandreu-Calonge D， Medina-Aguerrebere P， Hultberg P， Shah M A. Can ChatGPT improve communication in hospitals？， Profesional de la información， 2023（2）：32 .

⑧張洪忠、張爾坤、狄心悅、王啟臻：《準(zhǔn)社會交往視角下ChatGPT人機(jī)關(guān)系建構(gòu)與應(yīng)對思考》，《社會治理》2023年第1期。

⑨官璐、何康、斗維紅：《微調(diào)大模型：個性化人機(jī)信息交互模式分析》，《新聞界》知網(wǎng)手法，https：//doi.org/10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.20231123.001，2023年11月23日。

⑩張洪忠、黃民烈、張偉男、沈菲、周葆華、鄒軍、鐘智錦、閔勇、吳曄、許小可：《ChatGPT的技術(shù)邏輯、社會影響與傳播學(xué)未來》，知網(wǎng)《江西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》網(wǎng)絡(luò)首發(fā)，https：//kns.cnki.net/kcms2/article/abstract？v=TzO8JwpG6ugWKUY9WgP7CA951WD4qTG360zQ9rU2QA75w_0vEX3BfqUEC-0mNwsScIj50EToQdwZToVbTinVgLM2WL9kg-QbP9Ozvns_YxpLhxX5_tWitA==&uniplatform=NZKPT，2023年4月19日。

張爾坤、張一瀟：《Chat GPT啟示：大語言模型時代傳播學(xué)研究新問題》，《國際新聞界》2023年第6期

張洪忠、王彥博、任吳炯、劉紹強(qiáng)：《烏合之眾的超級節(jié)點？AI大模型使用的人機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析》，《新聞界》2023年第10期。

張洪忠、任吳炯：《大模型對互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)影響及其發(fā)展趨勢》，《中國網(wǎng)信》2023年第6期。

彭蘭：《新“個人門戶”與智能平臺：智能時代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的可能走向》，《新聞界》2023年第9期。

喻國明、李釩：《內(nèi)容范式的革命：生成式AI浪潮下內(nèi)容生產(chǎn)的生態(tài)級演進(jìn)》，《新聞界》2023年第7期。

Thomas R J， Thomson T J. What Does a Journalist Look like？ Visualizing Journalistic Roles through AI， Digital Journalism， 2023：1-23.

張文祥、沈天健、孫熙遙：《從失序到再序：生成式人工智能下的信息秩序變局與治理》，《新聞界》2023年第10期。

宋偉鋒：《生成式AI傳播范式：AI生成內(nèi)容版權(quán)風(fēng)險與規(guī)制建構(gòu)——以全球首例AIGC侵權(quán)案為緣由》，《新聞界》2023年第10期。

Bandy J， Diakopoulos N. Facebook’s News Feed Algorithm and the 2020 US Election， Social Media+ Society， 2023， 9（3）.

JJaidka K， Mukerjee S Lelkes Y. Silenced on social media： the gatekeeping functions of shadowbans in the American Twitterverse. Journal of Communication， 2023， 73（2）， 163-178.

Steen E， Yurechko K， Klug D. You Can （Not） Say What You Want： Using Algospeak to Contest and Evade Algorithmic Content Moderation on TikTok. Social Media+ Society，2023， 9（3）.

Beauvisage T， Beuscart J S， Coavoux S， Mellet K. How online advertising targets consumers： The uses of categories and algorithmic tools by audience planners. New Media & Society， 2023： 14614448221146174.

Musiyiwa R， Jacobson J. Sponsorship disclosure in social media influencer marketing： The algorithmic and non-algorithmic barriers. Social Media+ Society， 2023， 9（3）.

Paik S. Journalism Ethics for the Algorithmic Era. Digital Journalism， 2023， 1-27.

朱威、王辰瑤：《傳統(tǒng)新聞編輯室如何面對“算法”？——對N市三家報社算法新聞實踐的實地研究》，《新聞記者》2023年第8期。

晏齊宏、蓋赟：《信息繭房之外：跨媒體視角下用戶信息接觸的多樣性研究》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》2023年第5期。

劉茜、湯清揚(yáng)、閔勇、傅晨波、趙蕓偉：《新聞推薦必然導(dǎo)致“繭房”效應(yīng)嗎？——基于模擬新聞平臺的實驗研究》，《新聞大學(xué)》2023年第2期。

Schaetz N， Gagr?in E， Toth R， Emmer M. Algorithm dependency in platformized news use. new media & society， 2023：14614448231193093.

皇甫博媛：《“算法冒犯我”：用戶與算法的情感實踐及其自主性》，《新聞大學(xué)》2023年第2期。

洪杰文、王怡：《移動新媒體用戶算法疲勞影響因素研究》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》2023年第1期。

塔娜、林聰：《點擊搜索之前：針對搜索引擎自動補(bǔ)全算法偏見的實證研究》，《國際新聞界》2023年第8期。

劉國強(qiáng)、張思雨：《算法失誤會影響用戶的使用意愿嗎？——基于事實核查算法的實驗研究》，《新聞記者》2023年第10期。

Weikmann T， Lecheler S. Cutting through the Hype： Understanding the Implications of Deepfakes for the Fact-Checking Actor-Network. Digital Journalism， 2023， 1-18.

Jin X， Zhang Z， Gao B， Gao S， Zhou W， Yu N， Wang G. Assessing the perceived credibility of deepfakes： The impact of system-generated cues and video characteristics. New Media & Society， 2023：14614448231199664.

Jacobsen B N， Simpson J. The tensions of deepfakes. Information， Communication & Society， 2023， 1-15.

何康、張洪忠、劉紹強(qiáng)、王競一：《認(rèn)知的羅生門效應(yīng)制造：深度偽造在俄烏沖突中的案例分析》，《新聞界》2023年第1期。

張洪忠、段澤寧、韓秀：《異類還是共生：社交媒體中的社交機(jī)器人研究路徑探討》，《新聞界》2019年第2期。

Lasswell H D. Propaganda technique in world war I[M]. MIT press， 1971.

喻國明、劉彧晗：《從信息競爭到認(rèn)知競爭：策略性傳播范式全新轉(zhuǎn)型——基于元傳播視角的研究》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》2023年第2期。

張夢晗、陳澤：《信息迷霧視域下社交機(jī)器人對戰(zhàn)時宣傳的控制及影響》，《新聞與傳播研究》2023年第6期。

Arce-García S， Menéndez-Menéndez M I. Inflaming public debate： a methodology to determine origin and characteristics of hate speech about sexual and gender diversity on Twitter. Profesional de la información， 2023， 32（1）.

趙蓓、張洪忠：《議程設(shè)置中的時間變化：基于社交機(jī)器人、媒體和公眾時間滯后分析》，《國際新聞界》2023年第2期。

陳虹、張文青：《Twitter社交機(jī)器人在涉華議題中的社會傳染機(jī)制——以2022年北京冬奧會為例》，《新聞界》2023年第2期。

黃陽坤、陳昌鳳：《視覺傳播的自動化與國家形象的美學(xué)建構(gòu)——基于Twitter社交機(jī)器人的計算美學(xué)考察》，《現(xiàn)代傳播》2023年第8期。

黃雅蘭：《感官新聞初探：數(shù)字新聞的媒介形態(tài)與研究路徑創(chuàng)新》，《新聞界》2023年第7期。

梁爽：《調(diào)節(jié)、馴順卻“更加鮮活”：運動媒介用戶的場景化互動與身體缺席的想象》，《國際新聞界》2023年第4期。

趙海明、郭小安：《液態(tài)監(jiān)視情景中數(shù)字身體的技術(shù)宰制與自主性之辨》，《新聞界》2023年第6期。

Lee J， Wu D Y， Lin J H， Kim J， Ahn S J. Using time travel in virtual reality （VR） to increase efficacy perceptions of influenza vaccination. Journal of Computer-Mediated Communication， 2023， 28（3）.

Han E， Miller M R， DeVeaux C， Jun H， Nowak K L， Hancock J T， Bailenson J N. People， places， and time： a large-scale， longitudinal study of transformed avatars and environmental context in group interaction in the metaverse. Journal of Computer-Mediated Communication， 2023， 28（2）.

盧嘉杰、張晗： 《超驗的在場：虛擬現(xiàn)實新聞的認(rèn)知、體驗與行動研究》， 《新聞界》2023年第5期。

Simon J P. The metaverse： updating the Internet （Web 3.0） or just a new development for immersive videogames？. Profesional de la información， 2023， 32（3）.

陳鵬、沈文瀚：《元宇宙：歷史坐標(biāo)、本體及應(yīng)用——以馬克思主義為主要視角的分析》，《新聞與傳播研究》2023年第6期。

Huang G， Wang S. Is artificial intelligence more persuasive than humans？ A meta-analysis[J]. Journal of Communication， 2023， 73（6）： 552-562.

Liao W， Oh Y J， Feng B， Zhang J. Understanding the Influence Discrepancy Between Human and Artificial Agent in Advice Interactions： The Role of Stereotypical Perception of Agency. Communication Research， 2023：（00936502221138427）.

Men L R， Zhou A， Jin J， et al. Shaping corporate character via chatbot social conversation： Impact on organization-public relational outcomes[J]. Public Relations Review， 2023， 49（5）：102385.

Lehtiniemi T. Contextual social valences for artificial intelligence： anticipation that matters in social work. Information， Communication & Society， 2023， 1-16.

姜澤瑋：《人機(jī)交互中隱私風(fēng)險感知的影響因素模型構(gòu)建——基于智能音箱用戶使用的實證研究》，《新聞界》2023年第8期。

宋美杰、劉云：《交流的探險：人—AI的對話互動與親密關(guān)系發(fā)展》，《新聞與寫作》2023年第7期。

簡予繁、黃玉波：《人機(jī)互動：替代還是增強(qiáng)了人際互動？——角色理論視角下關(guān)于社交機(jī)器人的控制實驗》，《新聞大學(xué)》2023年第4期。

皇甫博媛：《與機(jī)器共舞：舞蹈隱喻下的人機(jī)差異與即興創(chuàng)作》，《新聞記者》2023年第8期。

張洪忠、王競一：《機(jī)器行為范式：傳播學(xué)研究挑戰(zhàn)與拓展路徑》，《現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報）》2023年第1期。

（作者燕東祺系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生；陳思羽系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生；張洪忠系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授）

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