胡雪竹 貴州廣播電視臺(tái)

引言

現(xiàn)階段，企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)具有體量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜特征，內(nèi)部蘊(yùn)含的價(jià)值更高。通過(guò)積極開展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，提升財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)利用率，能夠進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)利用水平，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加透明，充分發(fā)揮出財(cái)務(wù)管理工作在企業(yè)管理環(huán)節(jié)的聯(lián)通、溝通與融通作用，從源頭規(guī)避財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)。

一、數(shù)字化在企業(yè)管理中的應(yīng)用方向

數(shù)字化管理主要就是依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)展開智能化應(yīng)用。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)及個(gè)性化算法原理，統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，打造出智能產(chǎn)業(yè)、智能制造與智能應(yīng)用三位一體企業(yè)發(fā)展新格局。

現(xiàn)階段，社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技技術(shù)發(fā)展速度逐漸加快，大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)建設(shè)中的應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大。通過(guò)開展企業(yè)財(cái)務(wù)管理大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型換工作，借助人工智能方式高效開展大數(shù)據(jù)算法訓(xùn)練，能夠?qū)?shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，使數(shù)據(jù)借助信息網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用到優(yōu)化企業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理效率環(huán)節(jié)。

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)特征

當(dāng)下信息技術(shù)日漸成熟，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)種類不斷增多，數(shù)據(jù)采集及分析水平對(duì)企業(yè)生產(chǎn)建設(shè)期間的經(jīng)濟(jì)效益具有直接影響。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變了企業(yè)經(jīng)營(yíng)邏輯及財(cái)務(wù)管理方向，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了以下特征：

第一，海量化特征。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)節(jié)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，構(gòu)建起數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，能夠進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)采集及分析效率，使企業(yè)各環(huán)節(jié)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)不斷增多，具備海量化特征。

第二，多樣化特征。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)總量增加，實(shí)際采集、整理及應(yīng)用難度更高。雖然財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，但由于種類多樣，使用單一數(shù)據(jù)處理方式，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)利用率難以得到根本上提升。同時(shí)，企業(yè)不同階段的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，內(nèi)部存在較多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如與財(cái)務(wù)管理有關(guān)的數(shù)據(jù)還包括圖片、聲音及視頻等，需要使用更為切實(shí)可行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理方案。

第三，時(shí)效性特征。傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理力度不足，信息滯后性較差?，F(xiàn)階段信息時(shí)效性更強(qiáng)，短時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)價(jià)值更高。由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值與時(shí)效性密切相關(guān)，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)處理水平提出了更為嚴(yán)格的要求。

第四，價(jià)值密度低。信息技術(shù)的快速發(fā)展使企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展期間的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取途徑更多，產(chǎn)生出的數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，需要采用合理方式對(duì)海量無(wú)效或價(jià)值較低的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理水平提出了更高要求。

三、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極作用

（一）增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)透明性

企業(yè)財(cái)務(wù)分析管理工作實(shí)施環(huán)節(jié)，需要結(jié)合具體生產(chǎn)情況編制專項(xiàng)財(cái)務(wù)報(bào)表，結(jié)合報(bào)表內(nèi)容對(duì)企業(yè)償債能力、盈利情況進(jìn)行系統(tǒng)分析。原有企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作只采用線下調(diào)查方式，財(cái)務(wù)管理期間的風(fēng)險(xiǎn)性無(wú)法得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)財(cái)務(wù)分析結(jié)果的全面性與準(zhǔn)確性造成不利影響。通過(guò)在企業(yè)財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，可以借助海量數(shù)據(jù)提供有效財(cái)務(wù)線索，為財(cái)務(wù)人員提供工作便利。對(duì)企業(yè)異常資金流向情況進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管，提高企業(yè)生產(chǎn)管理期間的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理水平，提升財(cái)務(wù)管理工作透明度。

（二）預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)信息內(nèi)容

傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理工作多為事后分析，沒(méi)有做好事前與事中風(fēng)險(xiǎn)管控，難以從根本上提升財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)能力[4]。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以收集海量數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理效率，為企業(yè)財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)支持，避免數(shù)據(jù)分析結(jié)果存在片面性。在企業(yè)財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)使用大數(shù)據(jù)細(xì)分析手段，還可以結(jié)合企業(yè)階段性生產(chǎn)建設(shè)情況構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)一步增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)能力，使財(cái)務(wù)分析工作不再局限于財(cái)務(wù)預(yù)算。財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)能力的提升也能夠節(jié)約企業(yè)財(cái)務(wù)管理成本，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（三）保障企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果

通過(guò)將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理及信息處理環(huán)節(jié)，也能夠進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)信息管理水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，企業(yè)財(cái)務(wù)分析也可以通過(guò)線上系統(tǒng)完成，提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析質(zhì)量水平，為企業(yè)發(fā)展提供重要參考依據(jù)。

（四）推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)分析自動(dòng)化與智能化轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)分析自動(dòng)化工作能夠滿足財(cái)務(wù)報(bào)表自動(dòng)化輸出目標(biāo)，預(yù)備參數(shù)查詢、權(quán)限控制、多數(shù)據(jù)源整合目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也可以提升數(shù)據(jù)成果利用率。原有財(cái)務(wù)分析工作主要依賴于財(cái)務(wù)人員主觀經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有充分發(fā)揮出智能化及自動(dòng)化管理技術(shù)應(yīng)用積極作用，導(dǎo)致財(cái)務(wù)管理水平始終處于有待提升階段?，F(xiàn)階段財(cái)務(wù)管理工作主要使用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算設(shè)施，為企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作提供重要依據(jù)。

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式

（一）數(shù)字化財(cái)務(wù)管理模式

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)字化財(cái)務(wù)管理工作會(huì)受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)據(jù)形式影響。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)為財(cái)務(wù)管理提供軟硬件基礎(chǔ)，開展專項(xiàng)財(cái)務(wù)升級(jí)與改造，逐步優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)以及財(cái)務(wù)管理期間的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)功能。

與傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式相比，數(shù)字化財(cái)務(wù)管理工作的業(yè)務(wù)服務(wù)水平更高，業(yè)務(wù)指導(dǎo)職能更為細(xì)化。通過(guò)深入業(yè)務(wù)前端，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)單元提供各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)決策，更好地分析及處理數(shù)據(jù)信息，促進(jìn)財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)融合。

財(cái)務(wù)技術(shù)升級(jí)與數(shù)據(jù)設(shè)備引進(jìn)環(huán)節(jié)還需要注重企業(yè)管理結(jié)構(gòu)及員工思維認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型貫穿于財(cái)務(wù)管理全過(guò)程，確保各部門及工作人員均能夠在企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中充分發(fā)揮出應(yīng)有作用。

（二）數(shù)字化財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)

數(shù)字化財(cái)務(wù)管理工作需要首先進(jìn)行人力資源轉(zhuǎn)型。雖然現(xiàn)階段企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)建設(shè)環(huán)節(jié)更多使用到了人工智能技術(shù)，但設(shè)備始終無(wú)法完全取代人的主觀意識(shí)及主觀能動(dòng)性，特別是財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)存在的外在影響因素較多，更需要人員參與，應(yīng)當(dāng)切實(shí)更新員工工作觀念，提升員工信息系統(tǒng)操作技能。

（三）數(shù)字化財(cái)務(wù)管理內(nèi)容

1.會(huì)計(jì)核算

在會(huì)計(jì)核算環(huán)節(jié)開展財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，主要就是借助線上費(fèi)用控制系統(tǒng)，快速生成財(cái)務(wù)憑證，滿足收支憑證自動(dòng)生成目標(biāo)，大幅度提升工作效率，提高企業(yè)管理水平。

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以準(zhǔn)確提取到影響企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平的各項(xiàng)指標(biāo)信息，每項(xiàng)財(cái)務(wù)決策依據(jù)都可借助人工智能設(shè)施獲得分析結(jié)果及人工評(píng)估報(bào)告。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估環(huán)節(jié)，可以將邏輯分析及主觀判斷依據(jù)交給人工處理，充分發(fā)揮出人力及數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步提升人力資源利用水平。

2.預(yù)算管理

企業(yè)預(yù)算管理工作主要包括技術(shù)升級(jí)、固定資產(chǎn)、員工工資、其他服務(wù)等。在預(yù)算環(huán)節(jié)開展數(shù)字化改造工作，可借助綜合預(yù)算方式，依照財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)項(xiàng)目維度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

建立符合企業(yè)管理要求的成本預(yù)算與線上報(bào)銷系統(tǒng)，對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展開智能化報(bào)銷審核與實(shí)時(shí)管控，實(shí)現(xiàn)預(yù)算管理剛性控制及柔性調(diào)節(jié)相結(jié)合目標(biāo)，為財(cái)務(wù)預(yù)算提供更多高效數(shù)據(jù)支持。

3.資金結(jié)算

企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的安全性較高，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中還需構(gòu)建涉密網(wǎng)絡(luò)，資金支付系統(tǒng)由部門專項(xiàng)管理。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不變的情況下，借助數(shù)字化技術(shù)能夠進(jìn)一步提升支付水平，在支付環(huán)節(jié)可以依照需求自動(dòng)生成支付信息表，為后續(xù)財(cái)務(wù)管理及決策提供重要數(shù)據(jù)支持。數(shù)字化資金結(jié)算不會(huì)受到人工操作失誤影響而出現(xiàn)誤差，獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果足夠客觀準(zhǔn)確，有效降低企業(yè)人員編制壓力與工資支出比例。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題

（一）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理機(jī)制缺失

當(dāng)下財(cái)務(wù)管理數(shù)字化平臺(tái)以發(fā)布信息為主，對(duì)于多功能網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)進(jìn)程較慢，無(wú)法切實(shí)提升信息資源利用率。由于缺乏數(shù)字化建設(shè)管理機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)字化建設(shè)期間存在局限性與孤立性問(wèn)題。局限性主要就是指計(jì)算機(jī)或信息管理系統(tǒng)只能夠應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理部分管理中，數(shù)字化否則信息無(wú)法與其他信息相互整合分析，難以直觀展現(xiàn)出財(cái)務(wù)管理具體情況。孤立性主要就是指信息存在一定的信息孤島群，內(nèi)外信息雖然能夠滿足現(xiàn)場(chǎng)及管理部門之間的信息交換關(guān)聯(lián)，但依然無(wú)法在提升信息管理水平中發(fā)揮出重要作用。

（二）專業(yè)管理人才較少

在數(shù)據(jù)化管理期間，缺乏專業(yè)且具有高素質(zhì)的信息管理技術(shù)人員，致使財(cái)務(wù)管理數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)與管理工作開展期間存在的各類問(wèn)題難以得到及時(shí)解決，數(shù)據(jù)化管理理念及數(shù)據(jù)化管理力度的落實(shí)效果無(wú)法滿足預(yù)期數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)，導(dǎo)致資源及成本被浪費(fèi)。

部分管理人員存在思想上的誤區(qū)，認(rèn)為數(shù)據(jù)化管理工作主要就是利用計(jì)算機(jī)以及局域網(wǎng)進(jìn)行項(xiàng)目管理，導(dǎo)致數(shù)字化建設(shè)較為形式化，難以充分發(fā)揮出數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)在提升財(cái)務(wù)管理綜合管理水平中的積極作用。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱

現(xiàn)階段，部分企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作開展期間，管理重點(diǎn)放置在管理的實(shí)際操作上，沒(méi)有區(qū)分行政人事部門與財(cái)務(wù)管理部門的職責(zé)。財(cái)務(wù)管理及開發(fā)與管理處于起步階段，財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的服務(wù)器性能、網(wǎng)絡(luò)情況不完善，在實(shí)際管理過(guò)程中存在較多問(wèn)題。由于缺乏財(cái)務(wù)信息管理標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致信息誤導(dǎo)現(xiàn)象較為嚴(yán)重，信息集成的層次不足，難以充分利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作要點(diǎn)

（一）加大企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管控力度

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，具有價(jià)值的挖掘及利用更為重要，沒(méi)有價(jià)值篩選的數(shù)據(jù)無(wú)法被應(yīng)用到企業(yè)各項(xiàng)決策工作中。通過(guò)分析傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)主要針對(duì)不同產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的盈利情況，具有后端性特征。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可提供種類更加完善的數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容朝前端化方向轉(zhuǎn)變，更為接近市場(chǎng)與消費(fèi)者真實(shí)需求。

前端數(shù)據(jù)的采集與價(jià)值挖掘需要以企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)下的財(cái)務(wù)指標(biāo)化為前提，通過(guò)制定各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)，分析企業(yè)項(xiàng)目開展情況，為重大事項(xiàng)提供決策支持。

因大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)具有明顯的實(shí)效性特征，數(shù)據(jù)利用效果與數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘速率存在密切關(guān)聯(lián)，管理人員需要在有限的時(shí)間內(nèi)從海量財(cái)務(wù)前端數(shù)據(jù)中獲取到具有決策價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員數(shù)據(jù)合理應(yīng)用目標(biāo)。著重分配數(shù)據(jù)管理職責(zé)，確保財(cái)務(wù)人員能夠在規(guī)范化實(shí)施傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析工作的基礎(chǔ)上，做好篩選并管理財(cái)務(wù)信息及企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)工作。

為遵循大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘邏輯及數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)，在外部數(shù)據(jù)收集并整理過(guò)程中需要做好風(fēng)險(xiǎn)控制工作。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)掘會(huì)受到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)管理制度變革后財(cái)務(wù)部門功能變動(dòng)影響、產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)影響與自然不可控力影響。財(cái)務(wù)分析工作者需要直接參與到企業(yè)戰(zhàn)略決策與業(yè)務(wù)市場(chǎng)評(píng)估工作中，在利用大數(shù)據(jù)資源時(shí)也需要分析數(shù)據(jù)內(nèi)存在的各類風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)虛假信息及無(wú)用信息進(jìn)行有效識(shí)別并去除。

（二）注重大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)分析調(diào)研及頂層設(shè)計(jì)工作

企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作會(huì)面向企業(yè)各個(gè)職能部門，數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)較為復(fù)雜，企業(yè)決策層、管理層以及基層工作人員需要明確認(rèn)知到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)建設(shè)中的重要性，共同推動(dòng)數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)建設(shè)進(jìn)程，確保數(shù)字化技術(shù)能夠得到高效應(yīng)用。

財(cái)務(wù)管理部門在構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)字化平臺(tái)過(guò)程中不能夠僅關(guān)注當(dāng)下問(wèn)題的解決，還需要具備前瞻意識(shí)，確保構(gòu)建起的數(shù)字化財(cái)務(wù)平臺(tái)能夠圍繞企業(yè)階段性財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)及發(fā)展要求，符合不斷變換的服務(wù)流、各級(jí)管理流以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流建設(shè)條件，進(jìn)行全面平臺(tái)規(guī)劃。

結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)建設(shè)特征與各部門展開協(xié)調(diào)，密切關(guān)注各業(yè)務(wù)部門的實(shí)際實(shí)施需求，對(duì)已有信息系統(tǒng)展開學(xué)習(xí)與分析，充分了解各系統(tǒng)數(shù)據(jù)特征，有針對(duì)性地開展財(cái)務(wù)數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)工作。

（三）做好財(cái)務(wù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)工作

在數(shù)字化財(cái)務(wù)管理平臺(tái)投入使用前可建立試點(diǎn)使用單位，優(yōu)化級(jí)升級(jí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，完善財(cái)務(wù)分析平臺(tái)功能，避免在數(shù)據(jù)管理過(guò)程中出現(xiàn)遺漏問(wèn)題，對(duì)財(cái)務(wù)管理效果造成不利影響。在財(cái)務(wù)信息管理平臺(tái)推廣及應(yīng)用環(huán)節(jié)，還需要聘請(qǐng)專業(yè)的平臺(tái)開發(fā)商以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)平臺(tái)展開專項(xiàng)管理及維護(hù)。積極開展技術(shù)人員專業(yè)技能與職業(yè)素養(yǎng)的培訓(xùn)工作，充分發(fā)揮出財(cái)務(wù)分析平臺(tái)在保障企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果中的積極作用。

（四）提供財(cái)務(wù)分析工作決策支持

現(xiàn)階段，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作以及財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要積極使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)利用率。在企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)建設(shè)過(guò)程中開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、整理、對(duì)比與挖掘工作，構(gòu)建起完善的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理模型，制定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，確保財(cái)務(wù)分析結(jié)果能夠在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中提供重要的理論依據(jù)。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作開展環(huán)節(jié)，還需要注重收集宏觀數(shù)據(jù)、同行業(yè)發(fā)展情況，使收集到的數(shù)據(jù)更為充分。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以在企業(yè)財(cái)務(wù)管理過(guò)程中構(gòu)建功能完善的數(shù)據(jù)庫(kù)，開展事前風(fēng)險(xiǎn)分析、事中經(jīng)營(yíng)管控以及事后業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估工作，依照數(shù)據(jù)分析結(jié)果，不斷優(yōu)化企業(yè)預(yù)測(cè)方案內(nèi)容，增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理工作需要積極使用信息技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下財(cái)務(wù)行業(yè)模型。注重財(cái)務(wù)人員在新環(huán)境下的技能與角色轉(zhuǎn)換，使用先進(jìn)數(shù)字手段，構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化管理系統(tǒng)，從根本上提升財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)利用率，確保信息技術(shù)能夠在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作現(xiàn)代化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮出重要作用。