□文/楊 麗 黃騫萱

（1.天津外國語大學(xué)國際商學(xué)院；2.天津外國語大學(xué)求索榮譽學(xué)院 天津）

［提要］ 本文探究人工智能對地區(qū)省際層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“推力”與“拉力”來源。人工智能技術(shù)促使高低技能勞動力在部門之間的流轉(zhuǎn)與再分配，通過全要素生產(chǎn)率的提高與產(chǎn)品創(chuàng)新帶來的效應(yīng)，促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化發(fā)展。進一步研究發(fā)現(xiàn)：人工智能應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與智能化的提升作用也會因地區(qū)收入水平、市場化程度與研發(fā)創(chuàng)新投入產(chǎn)出有所不同，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的邊際貢獻會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升、市場化程度提高、研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出增加而呈現(xiàn)出加速遞減的趨勢。以上結(jié)論為地區(qū)實現(xiàn)人工智能發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“雙贏”提供政策考量的科學(xué)依據(jù)。

自1956 年“人工智能”作為專業(yè)術(shù)語在達特茅斯會議上被提出來，隨著電腦和互聯(lián)網(wǎng)在我國的快速普及，人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、云計算和大數(shù)據(jù)等以技術(shù)和經(jīng)濟深度融合的新經(jīng)濟發(fā)展模式加快了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展方式的變革。習近平在十九大報告中明確提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以幫助醫(yī)生快速進行醫(yī)療影像診斷、進行新藥開發(fā)與基因測序；在企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，以工業(yè)機器人為主要代表的人工智能技術(shù)實現(xiàn)的“智能制造”已經(jīng)貫穿于從設(shè)計、生產(chǎn)、管理到服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，已經(jīng)創(chuàng)造出自動化的一些新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。不難預(yù)測，人工智能將會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重要的影響。那么，人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響方向是怎樣的？其影響機制與程度又是如何？本文就這些問題展開討論。

一、文獻回顧

人工智能開始的自動化技術(shù)具有通用性、替代性、協(xié)同性與滲透性特點，給企業(yè)生產(chǎn)方式與勞動力市場帶來了極大的改變，進而促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化與智能化的方向加快了速度。學(xué)者們關(guān)于人工智能對經(jīng)濟的影響主要集中于兩個方面：勞動力就業(yè)市場和企業(yè)生產(chǎn)效率。

首先，在就業(yè)總量與就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，主要的討論集中于人工智能是否會帶來大面積的“技術(shù)性失業(yè)”以及“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”。以Acemoglu 和Restrepo（2018）為代表的學(xué)者認為人工智能將會通過取代重復(fù)性的勞動進而導(dǎo)致失業(yè)，同時，也會因為人工智能的使用范圍擴大而增加新的就業(yè)崗位。最終結(jié)果將取決于人工智能的替代效應(yīng)與補償（創(chuàng)造）效應(yīng)。宋旭光、左馬華青（2019）強調(diào)機器與工人之間的替代效應(yīng)更多的是一種互補式的，可以緩解因勞動力短缺帶來的生產(chǎn)率下降。

Acemoglu 和Restrepo（2020） 根據(jù)法國2010 ～2015 年55，390 家公司購買工業(yè)機器人的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人對行業(yè)的總體影響是負向的，雖然會降低勞動份額和就業(yè)份額，但會促進企業(yè)生產(chǎn)率提升，也會提高企業(yè)增加值。陳利鋒、鐘玉婷（2020）指出短期內(nèi)，人工智能帶來的投資效率提高和適用范圍的擴大速度越快，將會導(dǎo)致勞動收入份額下降的幅度越大，同時社會福利也會惡化，但這一情形將會隨著人工智能的發(fā)展程度提高而逐漸改善。更為重要的是，人工智能可以減少用工數(shù)量，實現(xiàn)低成本，導(dǎo)致制造業(yè)中的勞動密集型和資本密集型行業(yè)中勞動收入份額下降，改變對不同技能水平的勞動力就業(yè)規(guī)模。

其次，人工智能是否會對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有促進作用。部分學(xué)者認為，人工智能對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。范曉男等（2020）通過對制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)考察，認為人工智能通過勞動力數(shù)量與質(zhì)量、物質(zhì)資本和人力資本使用效率和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出，影響了企業(yè)的生產(chǎn)率變化。雖然人工智能通過物質(zhì)資本使用效率對企業(yè)生產(chǎn)率的正向影響要大于通過人力資本使用的效率和技術(shù)創(chuàng)新投入對企業(yè)生產(chǎn)率的提升帶來的負向效應(yīng)，但也存在制造業(yè)水平的差異和其產(chǎn)業(yè)特性導(dǎo)致人工智能技術(shù)在制造業(yè)企業(yè)的應(yīng)用尚不成熟的現(xiàn)象。

本文的邊際貢獻在于：考察在經(jīng)濟發(fā)展常態(tài)化下，不同區(qū)域、市場環(huán)境對人工智能的邊際影響。本文的研究為人工智能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的政策制定和完善提供了一定的理論參考依據(jù)。

二、機制分析

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，不僅提升了企業(yè)生產(chǎn)效率，增強企業(yè)創(chuàng)新動力，其技術(shù)擴散效應(yīng)還帶來了產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級，進而加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

正如每一次產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)生都是以技術(shù)進步為標志，與蒸汽機、電力、內(nèi)燃機和計算機等技術(shù)相似，人工智能也逐漸滲透于經(jīng)濟領(lǐng)域的各個行業(yè)。工業(yè)機器人作為人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一，可以自主地執(zhí)行焊接、噴漆、組裝、搬運、包裝等任務(wù)。同時，人工智能通過與資本和勞動以及其他要素的結(jié)合，可以改進制造企業(yè)在各生產(chǎn)環(huán)節(jié)上的效率，提升各個要素之間銜接配合的契合度，直接降低用工成本與摩擦成本以及產(chǎn)品不合格率，減少生產(chǎn)經(jīng)營損失，提高了企業(yè)生產(chǎn)與運行效率，進而帶動整個行業(yè)的技術(shù)進步，促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與智能化的發(fā)展。

另外，人工智能的協(xié)同性使得其在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)的不斷“喂養(yǎng)”和人工智能的不斷學(xué)習，企業(yè)可以以較低的成本不斷地進行技術(shù)創(chuàng)新和改進，最終獲得創(chuàng)新成功。而且，用資本替代專業(yè)勞動力還有可能降低某些科學(xué)或研究領(lǐng)域的“進入壁壘”，尤其是那些需要必要數(shù)據(jù)和算法的領(lǐng)域，進而激發(fā)創(chuàng)新活力。工業(yè)機器人等人工智能的應(yīng)用不僅提升了企業(yè)的生產(chǎn)效率，還推動了人工智能上下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進了地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。同時，人工智能的智能設(shè)備與場景應(yīng)用的融合也通過全流程數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和產(chǎn)業(yè)鏈的升級延伸，促進了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

因此，人工智能的發(fā)展可以使各種任務(wù)和流程自動化，從而提高效率和生產(chǎn)力，節(jié)省成本并提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，從而加快本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能化與高級化的進程。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定。根據(jù)前文的經(jīng)驗分析，為了分析人工智能對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，構(gòu)建人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的計量模型如下：

其中，Highit表示核心被解釋變量t 年i 省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，AIit表示核心解釋變量人工智能，HRit和TFPit表示主要解釋變量，CVit表示控制變量，ui表示省份固定效應(yīng)，vi表示時間固定效應(yīng)，εit、τit、?it、σit表示隨機擾動項。

根據(jù)公式（1）～（4）和前面假說，α1、β1、γ2若顯著為正，將會驗證前文的邏輯判斷，即人工智能會通過對人力資本的素質(zhì)要求提升以及企業(yè)生產(chǎn)率的提高促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。若系數(shù)α1、φ1、γ1、γ2均顯著，則表明此為部分中介效應(yīng)，即人工智能會通過人力資本這一渠道影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，除此之外，還存在其他渠道。若系數(shù)γ2不顯著且α1、φ1、φ2均顯著，則表明此效應(yīng)為完全中介效應(yīng)。

（二）指標設(shè)計

1、被解釋變量。本文采用兩個指標測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一是借鑒干春暉（2011）的做法，用地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化來表述該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度；二是依據(jù)徐敏、姜勇（2015）的做法，賦予構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)：

其中，xi為一二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重；wi為xi的權(quán)重，將w1、w2、w3分別設(shè)定為1、2、3。該指數(shù)越接近于1，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次較低，產(chǎn)業(yè)升級速度較慢；該指數(shù)越接近3，表明產(chǎn)業(yè)層次較高，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型速度較快。

2、核心解釋變量。核心解釋變量人工智能水平（AI）：由于當前機器人的使用更多應(yīng)用于制造業(yè)，故采用國際機器人聯(lián)合會（IFR）的工業(yè)機器人安裝數(shù)據(jù)來表示人工智能。由于IFR 只公布了全球各國不同行業(yè)層面的工業(yè)機器人安裝數(shù)量和保有量，因此本文借鑒大多數(shù)研究人工智能的學(xué)者做法（韓春敏（2020）、康茜等（2021）），采用Bartik 工具變量法來計算省級層面的萬人工業(yè)機器人滲透密度，從而衡量不同地區(qū)人工智能的發(fā)展水平。具體公式如下：

其中，robotit表示i 地區(qū)t 時期的萬人工業(yè)機器人滲透密度，laborijt表示i 地區(qū)j 行業(yè)t 時期的就業(yè)人數(shù)，laborit表示i 地區(qū)t 時期的就業(yè)人數(shù)，robotjt表示j 行業(yè)t 時期的工業(yè)機器人保有量，laborjt表示j 行業(yè)t 時期的就業(yè)人數(shù)。

3、中介變量與控制變量。人工智能的應(yīng)用將會增加對不同勞動技能水平的勞動需求增加，同時人工智能通過生產(chǎn)制造、場景應(yīng)用廣泛影響到企業(yè)生產(chǎn)和人民生活，也會因為工業(yè)機器人的使用節(jié)約了成本，提高了企業(yè)的生產(chǎn)率，因此人工智能提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的渠道主要有人力資本效應(yīng)與生產(chǎn)率效應(yīng)，故本文的中介變量包括人力資本和生產(chǎn)率。其中，用人力資本平均受教育年限來度量一個地區(qū)的人力資本水平，全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)計算是通過DEA 軟件、永續(xù)盤存法來獲得的。本文的控制變量主要包括：貿(mào)易開放度trade、地區(qū)收入水平pgdp、研發(fā)投入rd、市場化程度market。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸分析?；貧w基準模型結(jié)果顯示人工智能的發(fā)展會顯著促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。逐一加入控制變量之后，模型顯示人工智能仍對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向的顯著影響。此外，居民收入的提高和市場化程度的提升，都顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型。但對外貿(mào)易開放度卻會顯著降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，可能的原因是在于我國過去長期采取的出口導(dǎo)向型經(jīng)濟發(fā)展模式。雖然這一模式促進我國建立起比較完備的大工業(yè)生產(chǎn)體系，但同時帶來的低端技術(shù)鎖定問題也使得我國的出口貿(mào)易主要集中在勞動密集型產(chǎn)業(yè)及勞動密集型加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致制造業(yè)的技術(shù)升級改造困難，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較為緩慢。

（二）內(nèi)生性分析?？紤]到存在的內(nèi)生性問題，本文采用人工智能發(fā)展水平滯后一期值再次進行回歸。結(jié)果顯示，人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級仍是顯著為正的，甚至影響程度明顯上升，說明人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向影響結(jié)果的判定是穩(wěn)健的。這也從側(cè)面反映出我國的工業(yè)機器人雖然起步較晚，以機器替代人的應(yīng)用范圍也并沒有大規(guī)模在全行業(yè)范圍內(nèi)展開，特別是工業(yè)機器人的應(yīng)用還主要集中在汽車、電子制造、金屬制品等高資本密集型行業(yè)，但是人工智能的發(fā)展在一定程度上加快了資本深化，同時也促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。

（三）穩(wěn)健性分析。關(guān)于計量結(jié)果的穩(wěn)健性問題，本文采用替換核心解釋變量和被解釋變量的方式進行。（1）替換被解釋變量：采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（Hstru），驗證人工智能發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級快慢的影響。（2）替換核心解釋變量人工智能。方式一：由于我國當前人工智能的發(fā)展主要是以機器人為代表的制造業(yè)發(fā)展，而我國的工業(yè)機器人又大多依靠進口，因此本文將核心解釋變量替換為進出口機器人數(shù)量。數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫，歷年各省機器人進出口數(shù)據(jù)仍按照Bartik工具法進行分配獲得。方式二：考慮到當前制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)更愿意采用工業(yè)機器人來替代勞動力，使用工業(yè)機器人可以說明人工智能對該地區(qū)的生產(chǎn)效率和勞動力數(shù)量與質(zhì)量的影響，側(cè)面證實了該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度，但缺少了工業(yè)機器人在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用情形，不足以說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化情況。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用領(lǐng)域不僅包括機器人的應(yīng)用，還包括智能家居、智能硬件以及人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的廣泛應(yīng)用。因此，本文還參照Borland ＆ Coelli（2017）的做法，采用更廣泛意義上的“信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資額”來衡量各省份地區(qū)的人工智能水平（info），作為穩(wěn)健性分析檢驗。回歸結(jié)果表明，無論是采用進出口機器人數(shù)量、機器人安裝數(shù)量，還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，都表明人工智能的發(fā)展是有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的。

（四）中介效應(yīng)。本文基于理論分析機制，檢驗以機器人應(yīng)用為代表的人工智能影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的可能渠道進行中介效應(yīng)檢驗。分析表明，人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級主要借助于人力資本，通過對不同技能勞動力的需求作用于機器人設(shè)備操作，進而促進生產(chǎn)效率的提升。這也進一步從側(cè)面證實了以人工智能為代表的新一代自動化設(shè)備，不能使所有勞動者均勻地得到收益，而是偏向于高技能勞動者。這一結(jié)果與李磊等（2021）的研究結(jié)論相一致。而且發(fā)現(xiàn)平均受教育年限整體時間越長，越有利于產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。人力資本效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)都起到了正向促進的傳遞作用，人力資本效應(yīng)和生產(chǎn)率效應(yīng)占總效應(yīng)的比重分別為57.12%和32.88%，表明人力資本效應(yīng)對人工智能促進產(chǎn)業(yè)升級的作用要大于人工智能發(fā)展通過生產(chǎn)率提高促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

（五）異質(zhì)性分析——門檻分析。由于不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、制度環(huán)境不同，有必要根據(jù)人均收入水平、市場化程度以及地區(qū)研發(fā)創(chuàng)新水平進行異質(zhì)性的門限分析。借鑒Hansen（1999）的門檻回歸模型思路，分別設(shè)計了人均收入水平與市場化程度以及地區(qū)研發(fā)水平的門檻模型，檢驗不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境的迥異，導(dǎo)致其人工智能發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

從門檻分析的結(jié)果上來看，人均收入水平、市場環(huán)境以及地區(qū)研發(fā)水平均在1%的顯著水平上存在單一門檻值，但雙重門檻并不顯著。根據(jù)門檻變量的系數(shù)，在人均收入水平?jīng)]有達到門檻值時，人工智能對產(chǎn)業(yè)升級存在較為顯著的正向影響，系數(shù)為0.0619，并在1%的顯著水平上顯著。這意味著，人均收入水平的增加，會促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型。而當人均收入水平跨過門檻值后，人工智能對產(chǎn)業(yè)升級的影響開始逐漸減弱，系數(shù)將為0.0065，人均收入水平的進一步增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用逐漸減弱。這也進一步證實了王文等（2020）的觀點，我國正處在人工智能的高速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將伴隨著經(jīng)濟增長而得到提升。同樣地現(xiàn)象也出現(xiàn)在市場環(huán)境和研發(fā)數(shù)量上。

五、結(jié)論及政策建議

本文從人工智能發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級視角出發(fā)，采用了工業(yè)機器人密度和信息產(chǎn)業(yè)投資水平兩個代理變量，刻畫了地區(qū)人工智能的發(fā)展水平?；?006～2019 年30 個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，考察了人工智能發(fā)展對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的影響，探究人工智能應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的內(nèi)在機制，并分類考察地區(qū)收入水平、市場化程度以及研發(fā)投入與產(chǎn)出帶來的產(chǎn)業(yè)升級步伐迥異的效應(yīng)差異。研究表明：（1）人工智能應(yīng)用有利于促進產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，通過替換人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的度量指標，以及采用工業(yè)機器人安裝密度滯后一期作為工具變量嘗試解決內(nèi)生性問題之后，結(jié)論仍然穩(wěn)健。（2）從人力資本和全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng)來看，相比于人力資本的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)，人工智能應(yīng)用對地方企業(yè)生產(chǎn)效率提高帶來的產(chǎn)業(yè)升級作用更為直接、更大，也更顯著。（3）人工智能應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與智能化的提升作用也會因地區(qū)收入水平、市場化程度與研發(fā)創(chuàng)新投入產(chǎn)出有密切的關(guān)系?？傮w來看，相比于其他兩個因素，研發(fā)數(shù)量對產(chǎn)業(yè)提升的促進作用最大，其次是人均收入水平，最后是市場化程度。而且，各地區(qū)都存在這樣一種現(xiàn)象：這些變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的邊際貢獻會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平提升、市場化程度提高、研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出增加而呈現(xiàn)出加速遞減的效果。

在我國大力發(fā)展人工智能、實現(xiàn)制造2025 的工業(yè)強國背景下，為進一步加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，本文研究具有如下政策啟示：首先，基于人工智能對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的顯著促進作用，應(yīng)繼續(xù)加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加人工智能投資，完善人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，健全人工智能應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域的立法，保障其快速平穩(wěn)的發(fā)展。與此同時，考慮到人工智能通過人力資本效應(yīng)提升對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的渠道，還應(yīng)該加大對教育的投入，建立健全人工智能相關(guān)培訓(xùn)。鑒于不同地區(qū)之間的經(jīng)濟發(fā)展速度與自然稟賦和經(jīng)營環(huán)境等方面的不同，所以人工智能在各地區(qū)隨著收入的提高、市場化制度的完善以及研發(fā)投入的增加，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用會逐漸增強，因此各地區(qū)還應(yīng)持續(xù)致力于提高市場化制度的透明度，增加研發(fā)投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化率，從而更好地發(fā)揮各要素的邊際效益，加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型。