□文/李 娜 劉藝鯤

（西安石油大學經(jīng)濟管理學院 陜西·西安）

［提要］ ERP 作為企業(yè)信息化過程中不可或缺的一環(huán)，不僅重構企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務模式和管理流程，而且提升企業(yè)整體戰(zhàn)略管理能力。因此，面對競爭日益激烈的市場環(huán)境，企業(yè)以ERP 系統(tǒng)為手段走向信息化趨勢不可避免。但在人工智能技術逐漸發(fā)展背景下，ERP 系統(tǒng)在企業(yè)中發(fā)揮作用將面臨著新的問題，同時也是新形勢下ERP 系統(tǒng)發(fā)展的機遇。本文首先對ERP 系統(tǒng)概念進行簡單概述，分析目前市場上主要的ERP 系統(tǒng)品牌以及各自所擅長的領域，進而分析企業(yè)發(fā)展中ERP 所起到的作用，探究在人工智能背景下ERP 系統(tǒng)在企業(yè)發(fā)展中所面臨的問題，并提出建議。

一、ERP 系統(tǒng)概述

ERP 企業(yè)資源計劃是以財務部門為核心將企業(yè)中各個環(huán)節(jié)納入到一個系統(tǒng)中，使企業(yè)各個部門能夠緊密聯(lián)系起來，部門之間相互合作、相互依存，提高各部門之間的關聯(lián)性。ERP 系統(tǒng)是通過事先計劃和事中控制的核心思想，對企業(yè)整個供應鏈資源進行關聯(lián)，體現(xiàn)了精益生產(chǎn)、信息化關聯(lián)、敏捷制造和并行工程等特點，是集信息技術和先進管理思想為一體的信息化管理平臺，對企業(yè)的各項資源進行統(tǒng)籌規(guī)劃，以期達到企業(yè)資源合理配置，降本增效的目的。其發(fā)展主要經(jīng)歷三個階段：第一階段是MIS 系統(tǒng)階段，此時的系統(tǒng)功能僅是對數(shù)據(jù)進行收集匯總及簡單查詢；第二階段是MRP 階段，隨著計算機系統(tǒng)開始發(fā)展，系統(tǒng)能夠對企業(yè)海量數(shù)據(jù)進行復雜運算，同時庫存訂貨計劃理論被提出，形成了該階段的系統(tǒng)；第三階段是MRPⅡ階段，此時隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，企業(yè)能夠憑借MRP 系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)信息共享，發(fā)展了MRPⅡ理念，形成了企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)；隨著市場競爭的加劇，在20 世紀90 年代，MPRⅡ時主要面向企業(yè)內(nèi)部資源全面計劃管理的思想逐漸發(fā)展為怎樣有效利用和管理整體資源的管理思想，ERP 系統(tǒng)隨之產(chǎn)生。時至今日，ERP 系統(tǒng)已成為越來越多企業(yè)走向信息化不可或缺的一部分。

目前，我國企業(yè)主要使用的ERP 系統(tǒng)品牌有金蝶、用友、SAP 和Oracle 等品牌，在實踐中這幾個品牌的ERP 系統(tǒng)在不同方面各有優(yōu)勢，其中SAP 和Oracle 優(yōu)點是能夠定制化開發(fā)，能夠貼合企業(yè)業(yè)務實際場景，但是價格偏高，操作復雜，日常操作也需要操作人員具有編程能力，一般只有大型上市公司有必要上線該系統(tǒng)；用友的客戶群多是國企、醫(yī)院、事業(yè)單位等具有政府背景的企業(yè)，其系統(tǒng)中的財務模塊功能優(yōu)于金蝶系統(tǒng)；金蝶的客戶群多是私企、中小型制造業(yè)等，其系統(tǒng)中的生產(chǎn)和供應鏈模塊功能優(yōu)于用友系統(tǒng)。

二、企業(yè)發(fā)展中ERP 系統(tǒng)的作用

（一）提升企業(yè)盈利能力。通過ERP 系統(tǒng)幫助企業(yè)建立完整的信息管理平臺，在此平臺上監(jiān)管企業(yè)的信息流和資金流，還通過系統(tǒng)對企業(yè)上下供應商及銷售商進行全面管理。在ERP系統(tǒng)中的供應鏈模塊所包括的銷售和采購管理。在采購管理中，企業(yè)可以根據(jù)采購申請單形成采購訂單到采購入庫單之間的一系列單據(jù)，與此同時，生成貨物唯一編碼，以此編碼來跟蹤貨物在企業(yè)中的流轉直至銷售。銷售模塊可以將多次發(fā)貨后開發(fā)票活動整合為只開一次發(fā)票，降低銷售工作量。ERP 系統(tǒng)改變了傳統(tǒng)的業(yè)務模式，以前需要人收集、總結、傳遞的數(shù)據(jù)實現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)的實時傳輸，降低了員工的工作量，在員工數(shù)量穩(wěn)定的情況下，企業(yè)能夠擴大業(yè)務量、增加單人產(chǎn)值來提高企業(yè)盈利能力。上線ERP 系統(tǒng)，企業(yè)管理者就可以通過信息化的手段，找出企業(yè)經(jīng)營管理中存在的問題，及時發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化成本高的環(huán)節(jié)，降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的成本，擴大企業(yè)凈利潤空間，提高盈利能力。

（二）對企業(yè)財務內(nèi)控管理的支持。ERP 系統(tǒng)在財務內(nèi)控管理中具有不可替代的作用。首先，ERP 系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理過程中，利用信息技術手段對財務數(shù)據(jù)的匯總、整合和分析，既能夠有限避免人為因素在信息傳遞過程中出現(xiàn)誤差，保障財務信息的完整性和準確性，又能夠為企業(yè)內(nèi)控管理提供更加可靠的會計信息。其次，ERP 系統(tǒng)也利用信息化的手段將企業(yè)中各個部門聯(lián)系在一起，降低部門之間的獨立性，加強部門與部門之間合作，將涉及相關業(yè)務的部門集結起來，共同促進業(yè)務活動的順利開展，在業(yè)務開展的過程中，ERP 系統(tǒng)也能夠簡化不同部門之間業(yè)務的審批流程。最后，可以優(yōu)化企業(yè)財務內(nèi)控環(huán)境，ERP 系統(tǒng)的上線使企業(yè)的內(nèi)控工作突破了時間和空間上的限制，在管理過程中能夠實現(xiàn)多人同時輸入和輸出，極大地降低了管理的時間成本。

（三）對企業(yè)管理會計的支持。近年來，管理會計對企業(yè)發(fā)展的作用越來越被大眾認可。根據(jù)《全球管理會計原則》中對管理會計的定義，管理會計所包含的支持企業(yè)戰(zhàn)略控制和平衡企業(yè)經(jīng)營管理的內(nèi)容，正是企業(yè)在信息化時代所需要的。ERP 系統(tǒng)作為一款以財務部門為核心的信息系統(tǒng)，是將企業(yè)業(yè)務信息轉換為財務信息，使得財務人員更好地統(tǒng)籌企業(yè)的財務資源，具有及時性、真實性、集成性以及動態(tài)性的特點，能夠及時收集并反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的相關信息，其系統(tǒng)本身便具有企業(yè)方方面面的數(shù)據(jù)。而管理會計發(fā)揮其職能時，需要依賴大量的企業(yè)信息數(shù)據(jù)。在某些行業(yè)，企業(yè)的產(chǎn)業(yè)地域分布廣、交通不便利，由會計人員去直接收集數(shù)據(jù)顯然不現(xiàn)實，由基層人員發(fā)送數(shù)據(jù)也需要會計人員花大量時間進行匯總分析。為保障數(shù)據(jù)的及時性和準確性，實時為管理人員決策提供數(shù)據(jù)支撐，ERP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息經(jīng)過提前設計和安排可為管理會計提供所需數(shù)據(jù)。

三、人工智能背景下ERP 系統(tǒng)助力企業(yè)發(fā)展面臨的問題

人工智能技術是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量之一，人工智能的蓬勃發(fā)展正在為徹底顛覆人類的生產(chǎn)和生活方式積蓄力量。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，其本身基本核心特征包括滲透性、協(xié)同性、替代性以及創(chuàng)新性。面對我國企業(yè)大而不強、發(fā)展質量效益不高、自主創(chuàng)新能力薄弱以及部分關鍵技術受制于人的問題，黨的二十大報告中，習近平強調“高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務”。人工智能與企業(yè)深度融合對于促進企業(yè)高質量發(fā)展至關重要。人工智能與企業(yè)深度融合必然會重塑企業(yè)原有的工作模式和業(yè)務流程，本文從企業(yè)ERP 系統(tǒng)角度出發(fā)，分析人工智能對企業(yè)ERP 系統(tǒng)帶來的改變。

（一）人工智能背景下企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生變化。企業(yè)的業(yè)務規(guī)模、范圍及流程并不是一成不變的，隨著企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化，企業(yè)為實現(xiàn)更好更快的發(fā)展，勢必會做出一系列的變動。在人工智能背景下，企業(yè)智能化的設想將會成為現(xiàn)實，企業(yè)智能化會改變企業(yè)組織架構，如企業(yè)扁平化架構等，原有的ERP 系統(tǒng)就不再適用變化后的企業(yè)。同時，企業(yè)外部環(huán)境的變化會影響企業(yè)的發(fā)展，甚至企業(yè)會轉型，原有的ERP 系統(tǒng)模塊將不能滿足轉型后企業(yè)的發(fā)展需求。內(nèi)外部環(huán)境的改變都需要企業(yè)ERP 系統(tǒng)跟隨企業(yè)的腳步改變。但市場上的ERP 系統(tǒng)多是標準化產(chǎn)品，定制化耗時久且耗費大。

（二）企業(yè)人才素質與崗位要求不匹配。無論是人工智能技術的應用還是ERP 系統(tǒng)發(fā)揮作用，都離不開專業(yè)人員的知識儲備和對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營流程的了解，甚至需要具備多學科知識的綜合型人才。ERP 是以財務為核心的信息管理系統(tǒng)，其操作人員主要是財務工作者，為發(fā)揮ERP 系統(tǒng)在企業(yè)中的最大效用，財務人員除了了解相關會計知識外，還要具備一定的計算機知識，了解ERP 系統(tǒng)的運行機制和特點。如果企業(yè)財務人員不了解ERP 系統(tǒng)，一方面無法發(fā)揮ERP 系統(tǒng)的最大效用；另一方面在日常操作中會導致非系統(tǒng)問題的出現(xiàn)。在人工智能背景下，企業(yè)系統(tǒng)操作人員所需要具備的計算機知識會更多，這對企業(yè)人員來說是一定的挑戰(zhàn)。

（三）基礎數(shù)據(jù)數(shù)量激增及規(guī)范化程度低。三分技術，七分管理，十二分數(shù)據(jù)，企業(yè)中ERP 系統(tǒng)發(fā)揮作用，基礎數(shù)據(jù)起到了至關重要的作用。基礎數(shù)據(jù)可以簡單概括為兩類：靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)是指在運行過程中主要作為控制或參考用的數(shù)據(jù)，一般不隨運行而變化。動態(tài)數(shù)據(jù)包括所有在運行中發(fā)生變化的數(shù)據(jù)，在運行中需要輸入、輸出的數(shù)據(jù)以及在聯(lián)機操作中要改變的數(shù)據(jù)，會根據(jù)企業(yè)的日常運行而發(fā)生改變。在人工智能背景下，企業(yè)智能化程度越高，企業(yè)日常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會激增，計算機代替原本需要人去完成的事件通常都會生成記錄進行記載，為確保信息準確性，計算機記錄通常事無巨細，這就造成了基礎數(shù)據(jù)的激增。同時，ERP 系統(tǒng)只是企業(yè)上線系統(tǒng)中的一個組成部分，除此之外，企業(yè)可能還會有OA（人事管理系統(tǒng)）、WMS（倉儲系統(tǒng)）、CRM（客戶關系管理系統(tǒng)）、SRM（供應商協(xié)同系統(tǒng)）、MES（生產(chǎn)制造系統(tǒng)）等，由于企業(yè)不可能同時上線所有系統(tǒng)且所有系統(tǒng)都是一家公司的產(chǎn)品，在后續(xù)系統(tǒng)上線時，就要注意不同系統(tǒng)中的命名和編碼規(guī)則。例如，在某油氣企業(yè)中，在油氣生產(chǎn)實時系統(tǒng)中將產(chǎn)油的地址單位稱作“地址單元”，將油氣水井稱作“油氣水井ID”，而在ERP 主系統(tǒng)中，兩者被分別稱為區(qū)塊和作業(yè)措施，命名規(guī)則也不一樣。這樣的情況一般會導致兩個問題，一方面企業(yè)因命名規(guī)則不同，將同樣的信息重復收錄，這就造成了數(shù)據(jù)冗余；另一方面企業(yè)可能由于系統(tǒng)差別原因，無法收集到企業(yè)全部信息，不僅加大了數(shù)據(jù)處理人員的工作量，而且管理會計憑此數(shù)據(jù)得出的相關結論和建議也會出現(xiàn)誤差，進而容易造成決策失誤。

（四）企業(yè)數(shù)據(jù)利用不充分。ERP 系統(tǒng)作為一款信息系統(tǒng)，受制于企業(yè)人員的時間和精力，目前僅是對企業(yè)中一些關鍵數(shù)據(jù)進行匯總和分析，且這種匯總分析的頻次往往是每季度一次。從數(shù)據(jù)利用時間上看，市場的變化速度隨著信息技術的發(fā)展變得越來越快，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析結果往往是管理層確定企業(yè)發(fā)展方向的重要依據(jù)，面對越來越快的市場變化，每季度進行一次分析的頻次漸漸不能滿足企業(yè)需求。從數(shù)據(jù)利用全面性上看，目前數(shù)據(jù)分析所利用的數(shù)據(jù)還不夠全面，非全面的數(shù)據(jù)分析得出的分析結果往往會存在偏差，這類偏差在一些重要節(jié)點上可能會影響管理層的決策方向。在人工智能時代，數(shù)據(jù)利用的全面性和頻次具有實現(xiàn)的可能。

四、人工智能背景下ERP 系統(tǒng)助力企業(yè)發(fā)展對策建議

（一）ERP 系統(tǒng)業(yè)務模塊智能定制化。目前，在上線ERP 系統(tǒng)時，是由實施人員首先進場調查，實地考察并了解企業(yè)需求后形成報告，開發(fā)人員根據(jù)報告進行開發(fā)，開發(fā)結束后進行測試、上線試運行和交付，時間跨度根據(jù)企業(yè)規(guī)模和需求與標準化程序的偏離程度不同而不同，一般來說一個項目周期在3～6個月，但是如果實施人員在調查之初出現(xiàn)失誤，從項目啟動到交付時間可能會達到一年以上。在人工智能背景下，可以直接在人機交互系統(tǒng)中輸入用戶需求，人工智能根據(jù)輸入用戶需求信息生成定制化系統(tǒng)，這樣可以大幅縮短上線ERP 系統(tǒng)的時間，即使在實施調查中出現(xiàn)差錯，更改成本也會大大降低。同時，隨著企業(yè)發(fā)展和轉型，ERP 系統(tǒng)可能不再滿足企業(yè)需求，人工智能根據(jù)用戶需求，在短時間內(nèi)改變ERP 系統(tǒng)的模塊，一方面可以刪除多余模塊以精簡軟件；另一方面也能避免由于等待增加新模塊帶來的經(jīng)濟損失以及新模塊與原系統(tǒng)不匹配的問題。

（二）加強員工培訓及積極引進人才。針對企業(yè)內(nèi)部財務人員綜合素質與崗位不匹配的問題，應該雙管齊下。首先，應當對企業(yè)內(nèi)部財務人員進行培訓，培訓方式包括但不限于通過外部聘請導師的方式改變財務人員對ERP 的認識，轉變財務人員對ERP 系統(tǒng)的偏見；在上線ERP 系統(tǒng)時，應當委托軟件公司實施及編程人員對員工進行基礎計算機知識的講解，對ERP 運行的基礎邏輯進行培訓；由企業(yè)業(yè)務人員向財務人員對本企業(yè)業(yè)務及運作模式進行知識普及。其次，企業(yè)應當積極從外部吸引具備ERP 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等相關知識及熟練綜合運用知識的綜合型人才，外部人才也會帶來新的學習方法和管理理念，在企業(yè)面臨改變時獲得強有力的外部力量，同時也能對企業(yè)內(nèi)部人員造成緊迫感。最后，當企業(yè)財務人員在處理日常業(yè)務后，還要學習其他知識，并且部分企業(yè)所在地往往是在偏遠地區(qū)，為提高企業(yè)變革時員工的積極性，應當設置考核和獎懲措施，對于積極改變的員工給予獎勵，提高員工的積極性。

（三）企業(yè)基礎數(shù)據(jù)自動獲取及修正。目前，ERP 系統(tǒng)在企業(yè)日常運行中所獲取的數(shù)據(jù)大多是由人工輸入的，由于各種原因，人工輸入的數(shù)據(jù)準確度往往不及機器自動獲取。隨著人工智能在制造業(yè)的普及，首先，可以使ERP 系統(tǒng)更加智能化和人性化，降低人工輸入過程中出現(xiàn)差錯的可能性；其次，智能制造工廠大量使用工業(yè)機器人，此時基礎數(shù)據(jù)的獲取誤差就會大大降低；最后，對于上文中所提出的企業(yè)基礎數(shù)據(jù)規(guī)范化程度低的問題，人工智能對于不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)根據(jù)其來源、各自職能、數(shù)據(jù)規(guī)則進行自動檢查、修正和輸入，避免因企業(yè)發(fā)展或轉型采用新系統(tǒng)，為使各項子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)一致，除對新系統(tǒng)進行編碼外，還要將新系統(tǒng)中數(shù)據(jù)特征在原有各項系統(tǒng)中添加或修改。

（四）充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。伴隨著認知時代的來臨，人工智能不再是簡單地對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行顯示編程，而是根據(jù)過往經(jīng)驗，在計算機中對人的智能理論化方法、技術等進行仿真、模擬、延伸和應用，同時神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)使人工智能能夠應對海量數(shù)據(jù)，并從中分析、預測出有效結果。目前，企業(yè)運用ERP 數(shù)據(jù)進行分析主要體現(xiàn)在銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)費用、采購價格統(tǒng)計分析方面，時間頻率一般在一季度一次。隨著人工智能的運用，人工智能處理海量數(shù)據(jù)的特性可以使企業(yè)能夠使用更多的數(shù)據(jù)，如利用每日企業(yè)原料消耗量、廢品率等數(shù)據(jù)綜合性的分析，根據(jù)每日數(shù)據(jù)的差異，找出其中變量，確定最優(yōu)產(chǎn)量下的工作場所溫度、工作時間等要素，達到企業(yè)降本增效的目的。與此同時，人工智能的處理數(shù)據(jù)的速度也能夠使企業(yè)每周甚至每天進行相關數(shù)據(jù)的分析，并結合可視化技術形成分析報告，使決策層能夠時刻了解企業(yè)的運行狀況。