閆立華

［摘要］文章分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征以及人工智能背景下期刊編輯工作面臨的重大挑戰(zhàn)，從智能審稿、排版、校對、宣傳和編輯流程管理方面闡述了人工智能在期刊編輯環(huán)節(jié)中的創(chuàng)新作用，重點(diǎn)梳理了科技論文中的復(fù)制內(nèi)容對初審查重工作的影響、編排人員在同一智能排版平臺下的修改便利性、參考文獻(xiàn)編校中有關(guān)專業(yè)內(nèi)容支撐情況的判定、科技期刊深度閱讀與碎片化信息特征的協(xié)調(diào)以及交互式管理系統(tǒng)在編輯流程管理中的促進(jìn)作用等相關(guān)問題。通過深入剖析，文章指出人工智能不僅能輔助編校、發(fā)行，還具備專業(yè)的內(nèi)容分析能力與規(guī)范的流程管理能力，認(rèn)為只有堅(jiān)持與先進(jìn)的時(shí)代工具相結(jié)合，才能切實(shí)提高科技期刊的編輯質(zhì)量，推動科技進(jìn)步。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；期刊編輯；流程管理；融合出版

近年來，大數(shù)據(jù)顛覆了很多傳統(tǒng)的行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)模式，給社會各界帶來新的思潮。一方面，大數(shù)據(jù)有著豐富的信息獲取渠道，為人們提供海量信息；另一方面，紛至沓來的各類信息同樣擠壓人們的閱讀時(shí)間，以深度閱讀為特征的學(xué)術(shù)期刊的傳播面臨挑戰(zhàn)［1］。當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)也得到進(jìn)一步的發(fā)展，為學(xué)術(shù)期刊的編輯工作帶來新的機(jī)遇［2］。文章分析大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征，論述人工智能在審稿、排版、校對、宣傳等編輯階段的賦能應(yīng)用，以及人工智能在流程管理中的積極作用，為促進(jìn)科技期刊的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征

（一）巨大信息量和低價(jià)值密度長期并存

在5G、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新興技術(shù)的加持下，數(shù)據(jù)規(guī)模正在以前所未有的速度倍增，并助推人類社會跨入大數(shù)據(jù)時(shí)代［3］。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息洪流滾滾而來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，每個(gè)人既是信息的消費(fèi)者，又是信息的生產(chǎn)者。根據(jù)預(yù)測，2025年全球產(chǎn)生和存儲的數(shù)據(jù)總量將會達(dá)到181ZB，年復(fù)合增長率為23%［4］。同時(shí)，數(shù)據(jù)類型數(shù)不勝數(shù)，包含日常網(wǎng)絡(luò)圖片、音視頻、位置信息、日志信息等。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息價(jià)值密度相對較低。由于物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知手段無處不在，深度信息經(jīng)常隱藏在復(fù)雜的信息源之中。數(shù)據(jù)總量越大，價(jià)值密度就越低［5］。低質(zhì)量或虛假的“科技新聞”“研究報(bào)告”和“技術(shù)突破”等也會充斥在各類“知識”平臺上，給科技工作者造成嚴(yán)重干擾。因此，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法，快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值判斷和“提純”，完成有效的信息識別，是大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊亟待解決的難題。

（二）碎片化信息形式和高效處理需求長期并存

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息不斷碎片化。這是因?yàn)樵谥悄芙K端泛在的今天，信息傳播已不受時(shí)空限制，呈現(xiàn)明顯的碎片化特點(diǎn)。這客觀上也與人們的時(shí)間零散化和生活節(jié)奏加快相匹配，進(jìn)而促使讀者走向利用間隙時(shí)間進(jìn)行碎片化閱讀之路［6］。也正因如此，讀者的注意力越來越多地分散到廣泛的媒介源當(dāng)中，學(xué)術(shù)期刊所需要的深度閱讀變得較為困難。

時(shí)效性強(qiáng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的另一顯著特征。當(dāng)今社會，很多類型的數(shù)據(jù)都有時(shí)效性要求，必須得到快速處理，否則數(shù)據(jù)可能失去意義。例如，為保證新聞、情報(bào)工作的時(shí)效性，相關(guān)人員需要采用人工智能手段，完成數(shù)據(jù)自動化采集和智能化分析［7］。這一系列的自動化數(shù)據(jù)獲取和處理方式，表明了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能已基本具備短時(shí)間內(nèi)完成一定量的數(shù)據(jù)快速抓取、分析和處理的硬件條件。

二、人工智能背景下期刊編輯工作面臨的重大挑戰(zhàn)

巨大信息量和低價(jià)值密度長期并存給期刊的審稿工作帶來挑戰(zhàn)。雖然期刊投稿數(shù)量增加，有利于解決期刊稿源短缺的問題；但是投稿數(shù)量劇增也使低價(jià)值信息猛增，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)抄襲、剽竊行為也更易發(fā)生。為確保所刊載論文能夠?yàn)樽x者帶來真正的價(jià)值，期刊的審稿工作要求變得更為嚴(yán)格，需要編輯人員投入更多的時(shí)間分析稿件的原創(chuàng)性，也需要其投入更多的精力識別稿件的學(xué)術(shù)價(jià)值，采取更加嚴(yán)格的篩選手段來評估稿件質(zhì)量，維護(hù)學(xué)術(shù)尊嚴(yán)。

碎片化信息形式和高效處理需求長期并存同樣給期刊的編輯出版工作帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)期刊往往提倡深度閱讀，這有助于讀者構(gòu)建完善的知識體系。而信息閱讀碎片化后，讀者對期刊論文的局部信息更為關(guān)注。這就要求編輯人員不僅需要關(guān)注論文整體，更應(yīng)深度思考內(nèi)容特征，使內(nèi)容表達(dá)明確、重點(diǎn)突出。另外，目前學(xué)術(shù)期刊仍保持傳統(tǒng)意義的出版流程，盡管存在網(wǎng)絡(luò)首發(fā)模式，但從時(shí)效性而言，學(xué)術(shù)期刊出版周期與時(shí)代發(fā)展仍不相適應(yīng)，這也是期刊時(shí)效性的制約因素。

三、人工智能在期刊編輯環(huán)節(jié)中的創(chuàng)新作用

人工智能技術(shù)是由計(jì)算機(jī)輔助，自行進(jìn)行分析、模擬、利用和探索人類思維的過程和行為的技術(shù)［8］。2016年，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石［9］。2022年，美國OpenAI開發(fā)聊天機(jī)器人程序ChatGPT，一經(jīng)發(fā)布便引起全球互聯(lián)網(wǎng)界、學(xué)術(shù)界及產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注［10］。2023年至今，人工智能和通用語言模型的升級再次在學(xué)術(shù)界引發(fā)關(guān)注［11］?？梢姡壳叭斯ぶ悄艿某掷m(xù)發(fā)展能夠解決的問題越來越廣泛，尤其在編輯出版領(lǐng)域中的應(yīng)用。

（一）智能審稿

計(jì)算機(jī)輔助程序在相似度處理上表現(xiàn)了一定的識別能力，為期刊的初審查重工作提供依據(jù)。在學(xué)術(shù)論文的判定中，國內(nèi)影響較大的相似度檢測系統(tǒng)包括中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)和維普等，它們都根植于龐大的論文數(shù)據(jù)庫，為用戶提供對抄襲等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測功能，在各類論文的初審中發(fā)揮重要作用。但是，我們也需要意識到，一定比例的復(fù)制內(nèi)容并不意味著該論文學(xué)術(shù)價(jià)值的完全喪失［12］，而是需要對論文中有關(guān)復(fù)制的內(nèi)容進(jìn)行綜合判定。理論上，由于人工智能基于自然語言處理技術(shù)，其可以做到對來稿進(jìn)行自動分類和標(biāo)簽化，輔助編輯人員進(jìn)行實(shí)質(zhì)內(nèi)容的審讀，達(dá)到剝皮抽芯、去偽存真的效果，進(jìn)而為區(qū)分論文抄襲或是參考的定性做出正確判斷。當(dāng)然，目前的人工智能技術(shù)還并不能完全滿足這一需求，其需要在長期深度學(xué)習(xí)下不斷提升。

（二）智能排版

作為編輯出版過程中的重要環(huán)節(jié)，排版智能化可以起到促進(jìn)編輯人員、出版社以及作者三方高效溝通的橋梁作用。清晰的排版樣式、準(zhǔn)確的排版內(nèi)容可為作者核閱內(nèi)容以及編輯人員識別錯(cuò)誤等提供方便。排版智能化可實(shí)現(xiàn)期刊在同一個(gè)環(huán)境或系統(tǒng)中完成論文編排，各類編輯人員可以協(xié)同合作，既降低了紙稿和電子稿來回轉(zhuǎn)換帶來的錯(cuò)誤概率，又節(jié)省了時(shí)間成本，同時(shí)排版人員也無須再對照紙稿進(jìn)行手工錄入、修改，有效減少編排之間的差錯(cuò)，提高期刊排版效率［13］。

（三）智能校對

在期刊校對工作中，參考文獻(xiàn)的校對往往比較煩瑣，在科技綜述類文獻(xiàn)中，有時(shí)參考文獻(xiàn)達(dá)到上百條，導(dǎo)致編輯人員工作量加大。在該流程上，目前的比對軟件已能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)比對和格式梳理，這些軟件可將參考文獻(xiàn)自動帶入對比庫來對比其他參考文獻(xiàn)的信息，審核參考文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性和格式的完整性，還能識別引文序號的錯(cuò)誤，分析引用年份分布，識別重復(fù)文獻(xiàn)等，并為分析引文的科學(xué)性和合理性提供了手段。這些校對軟件逐漸為越來越多的編輯部所采用［13］。但是，在所引的文獻(xiàn)內(nèi)容判定方面，人工智能尚未完全發(fā)揮太大作用。它目前尚不能確定所引與所述是否一致，是否能夠支撐作者觀點(diǎn)，是否存在涵蓋范圍的不統(tǒng)一以及科學(xué)理解上的偏差等。與計(jì)算機(jī)輔助審稿近似，這種實(shí)質(zhì)內(nèi)容的相關(guān)判定仍是人工智能發(fā)展過程中亟待解決的難題之一。

（四）智能推廣

面對大數(shù)據(jù)時(shí)代信息碎片化特征，如何提高閱讀質(zhì)量，需要人工智能設(shè)計(jì)者進(jìn)一步考量。學(xué)術(shù)期刊的碎片化傳播不僅是紙質(zhì)內(nèi)容的拓展和延伸，而且是自身內(nèi)容的再創(chuàng)造和范式革新［6］。彭曉娟團(tuán)隊(duì)指出，傳統(tǒng)單一的紙質(zhì)出版已不能完全滿足當(dāng)代社會需求，反而會耽擱學(xué)術(shù)論文的時(shí)效性，因此學(xué)術(shù)期刊在展現(xiàn)形式上更應(yīng)注意出版融合［14］。

結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，人工智能在期刊編輯工作的融合應(yīng)用途徑如下。一是通過搜索引擎等渠道，自動發(fā)布和更新期刊的宣傳信息，提升期刊的知名度和影響力。二是挖掘讀者行為數(shù)據(jù)，了解讀者的閱讀偏好和習(xí)慣，注重交互性，為期刊的推廣提供更加精準(zhǔn)的發(fā)展策略和建議。三是針對讀者碎片化閱讀需求，創(chuàng)新內(nèi)容和展示形式，通過微視頻、讀書、對話等形式，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵內(nèi)容的提取和傳播。這樣通過改變推廣形式，加快推廣速度，將讀者對學(xué)術(shù)期刊的深度閱讀逐漸提升到“悅讀”體驗(yàn)上。

四、人工智能在編輯流程管理中的創(chuàng)新應(yīng)用

現(xiàn)今，人工智能逐漸在管理領(lǐng)域發(fā)揮作用［15］。基于此，人工智能也可以應(yīng)用于編輯流程管理，它不僅可以代替人進(jìn)行信息匯統(tǒng)，還可以通過深度交互實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化。

在與審稿人溝通方面，為更公平、更高效地完成稿件審理工作，期刊往往需要考慮審稿人的專業(yè)性，協(xié)調(diào)專家的工作安排等。這樣才能做好審稿分發(fā)、催回等工作，避免由于審稿人的選擇問題而影響論文的發(fā)表，這就需要用到實(shí)時(shí)智能交互。在編輯崗位工作方面，面對編輯部大量的稿件，出版單位將人員在其中的協(xié)調(diào)作用弱化，而采用人工智能的方式可做到既定安排、智能提醒。同時(shí)，人工智能基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律，識別重要、緊急或容易發(fā)生拖沓的事情，分象限進(jìn)行任務(wù)管理，然后再通知各責(zé)任人進(jìn)行任務(wù)的分配和安排，促使信息的自然流動。在編輯流程偏好方面，從一般流程到特殊流程，從常規(guī)順序到編輯偏好，出版單位設(shè)置更好、更優(yōu)化的運(yùn)轉(zhuǎn)流程，讓原本的人管理人轉(zhuǎn)化到智能引導(dǎo)。這樣主編、責(zé)編和編輯等人員都能夠清楚自身任務(wù)狀態(tài)，做到提前預(yù)期，也為業(yè)績狀態(tài)、任務(wù)執(zhí)行提供參考。在交互方式方面，人機(jī)可面對面直接對話、藍(lán)牙交互、遠(yuǎn)程控制等。

人工智能賦能的編輯流程管理系統(tǒng)的建立，不僅使審稿工作進(jìn)一步專業(yè)化，而且在優(yōu)化管理流程上起到促進(jìn)作用。它可以使編輯部管理人員實(shí)時(shí)了解流程的執(zhí)行狀態(tài)和問題卡點(diǎn)，自適應(yīng)地做出調(diào)整。當(dāng)然，交互式系統(tǒng)的建立并不意味著管理人員的缺位，這仍然要求人機(jī)協(xié)調(diào)發(fā)展。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)也逐漸體現(xiàn)其價(jià)值。人工智能在審稿、排版、校對、宣傳等環(huán)節(jié)有了越來越多的應(yīng)用形式，尤其在提升編輯效率和效果方面。但是在其他環(huán)節(jié)，人類的工作仍具有不可替代性，因此，人工智能和編輯人員應(yīng)保持相互協(xié)作、互為補(bǔ)充的關(guān)系。在編輯流程管理方面，人工智能將逐漸發(fā)揮主導(dǎo)作用，而搭建深度交互式流程管理系統(tǒng)將成為必需。在行業(yè)發(fā)展方面，人工智能將始終作為輔助手段，編輯人員仍須堅(jiān)持獨(dú)立思考，有效利用人工智能技術(shù)輔助自身工作。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，只有做到編輯出版和人工智能的有機(jī)結(jié)合，編輯人員才能打造精品內(nèi)容、創(chuàng)新傳播方式，推動編輯出版工作的持續(xù)

進(jìn)步。

［參考文獻(xiàn)］

［1］賈云霞.大數(shù)據(jù)時(shí)代出版編輯工作的轉(zhuǎn)型［J］.中國地市報(bào)人，2022（06）： 90-91.

［2］張新玲，謝永生， 章權(quán).ChatGPT對學(xué)術(shù)期刊的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對策略［J］.傳媒，2023（19）： 27-29.

［3］張輝剛，劉巖，于聰.大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)體書店智慧化轉(zhuǎn)型研究［J］.編輯學(xué)刊，2022（02）：26-30.

［4］辰昕，劉逆，韓非池.論數(shù)據(jù)全球化大生產(chǎn)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論，2022（05）： 25-34.

［5］方梅青.大數(shù)據(jù)背景下國內(nèi)信息咨詢業(yè)發(fā)展對策分析［J］.河南社會科學(xué)，2015（08）： 73-76.

［6］汪卓群，陳舒萍.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大學(xué)生碎片化閱讀的弊端與對策研究［J］.北京教育（高教）， 2020（05）： 61-63.

［7］羅仙.人工智能技術(shù)在開源情報(bào)周期中的應(yīng)用［J］.信息安全與通信保密，2022（07）： 33-41.

［8］馮媛.人工智能在出版領(lǐng)域的應(yīng)用前景及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對［J］.編輯學(xué)刊，2023（06）： 20-26.

［9］曹譽(yù)櫳.從AlphaGO戰(zhàn)勝李世石窺探人工智能發(fā)展方向［J］.電腦迷，2018（12）： 180.

［10］張偉男，劉挺.ChatGPT技術(shù)解析及通用人工智能發(fā)展展望［J］.中國科學(xué)基金， 2023（05）： 751-757.

［11］藍(lán)江.ChatGPT會導(dǎo)致學(xué)術(shù)編輯失業(yè)嗎？［N］.中國社會科學(xué)報(bào)，2023-11-03.

［12］楊繼濤，郭柏壽.科技論文初審查重結(jié)果判定模式研究［J］.中國科技期刊研究， 2023（07）： 895-901.

［13］孫國靖.淺析智能排版校對系統(tǒng)［J］.中國報(bào)業(yè)，2023（09）： 214-215.

［14］彭曉娟，彭熙，曹陽.地方高校學(xué)術(shù)期刊深度融合發(fā)展的思考與探索：以重慶理工大學(xué)期刊社為例［J］.編輯學(xué)報(bào)，2022（05）： 548-551.

［15］嚴(yán)蕾.基于人工智能技術(shù)的招標(biāo)采購全流程管理體系建設(shè)［J］.招標(biāo)采購管理，2021（01）：22-24.