李紫航，郭孟子，馬榮菲，呂邦亮，湯質(zhì)如

安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院，安徽 合肥 230032

《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》強(qiáng)調(diào)，“健康是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，是國(guó)家富強(qiáng)、民族振興的重要標(biāo)志”［1］。經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是居民健康的重要保障，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的投入增加，從而促進(jìn)居民健康水平提升［2］。因此，明確居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，有利于促進(jìn)兩者水平提升?？v觀已有的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)界對(duì)健康與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究集中在健康與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互作用。韓春蕾等［2］基于協(xié)整理論對(duì)居民健康和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析；陳苗苗等［3］構(gòu)建了耦合協(xié)調(diào)模型，利用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)居民健康水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了研究。然而對(duì)居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)性的研究較少，特別是二者的空間格局分布特征研究還未見(jiàn)報(bào)道?，F(xiàn)有研究多為全國(guó)或個(gè)別省份的研究，缺乏區(qū)域視角的研究，特別是關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的研究。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口數(shù)量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）總量均占全國(guó)40%以上［4］，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域，但長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈“下游＞中游＞上游”的梯度趨勢(shì)，居民健康水平也具有明顯的區(qū)域差異［5］。協(xié)調(diào)發(fā)展始終是貫穿長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的主線，基于兩者關(guān)系的辯證統(tǒng)一性，本研究從系統(tǒng)耦合視角出發(fā)，嘗試構(gòu)建長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)模型，分析2017—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系及變化趨勢(shì)，并進(jìn)一步探討其空間分布格局和關(guān)聯(lián)特征，為提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、促進(jìn)居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)發(fā)展、緩解地區(qū)間發(fā)展不平衡現(xiàn)狀提供參考。

一、資料和方法

（一）資料來(lái)源

本研究選取了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11 個(gè)省份作為研究對(duì)象，為了方便研究，按分組將11 個(gè)省份分為上游（重慶、四川、貴州、云南）、中游（江西、湖北、湖南）和下游（上海、江蘇、浙江、安徽）三個(gè)部分。本研究使用的居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)自2018—2022年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）研究方法

本研究首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重；利用指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值；將綜合評(píng)價(jià)值代入耦合評(píng)價(jià)模型，依據(jù)耦合協(xié)調(diào)層次劃分表，劃分各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)等級(jí)。為更好評(píng)價(jià)兩系統(tǒng)相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r，引入相對(duì)發(fā)展度?；隈詈蠀f(xié)調(diào)度，進(jìn)一步運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)探究系統(tǒng)的空間關(guān)聯(lián)和分布特征，具體研究方法如下。

1.熵值法和綜合評(píng)價(jià)模型

既往研究表明，熵值法因其準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)，在確定指標(biāo)權(quán)重中得以廣泛應(yīng)用［6］，因此本研究亦采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。熵值法確定指標(biāo)權(quán)重前首先需要對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后根據(jù)得到的各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化得分值和權(quán)重，采用公式計(jì)算各地區(qū)兩子系統(tǒng)綜合得分值，對(duì)其綜合發(fā)展水平進(jìn)行度量。計(jì)算步驟如下，其中，U1為居民健康水平的綜合評(píng)價(jià)值，U2為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)值，wj為j指標(biāo)的權(quán)重值，為各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型，將居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平視為兩個(gè)系統(tǒng)，測(cè)算兩系統(tǒng)間耦合關(guān)系［7］。耦合度公式為：

由于耦合度C值只能表明基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間相互作用程度的強(qiáng)弱，難以反映兩個(gè)子系統(tǒng)間協(xié)同效應(yīng)的高低，需要借助耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)測(cè)算居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

D為耦合協(xié)調(diào)度，T為協(xié)調(diào)指數(shù)，α、β為基層與經(jīng)濟(jì)兩子系統(tǒng)的待定系數(shù)，滿足α+β=1，假設(shè)兩子系統(tǒng)對(duì)耦合發(fā)展貢獻(xiàn)相當(dāng)，即α=β=0.5。參考以往的研究成果，對(duì)耦合協(xié)調(diào)的類型進(jìn)行如下劃分，見(jiàn)表1。

表1 耦合協(xié)調(diào)度模型評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

3.相對(duì)發(fā)展度

相對(duì)發(fā)展度測(cè)算公式R=U1/U2，測(cè)算兩系統(tǒng)間的相對(duì)發(fā)展?fàn)顩r。如果R＜0.8，說(shuō)明居民健康水平滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；若0.8≤R＜1.2，說(shuō)明居民健康水平和經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展；若R≥1.2，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于居民健康水平［8］。

4.空間自相關(guān)分析

基于耦合協(xié)調(diào)度分析結(jié)果，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’sⅠ）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran’sⅠ），探究?jī)勺酉到y(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)和分布特征。莫蘭指數(shù)取值范圍為［-1，1］，當(dāng)小于0時(shí)，表明地區(qū)間存在明顯差異，呈趨異聚集；當(dāng)大于0 時(shí)，表示地區(qū)存在正相關(guān)聯(lián)系，呈趨同集聚；當(dāng)?shù)扔? 時(shí)，表示屬性值在空間上隨機(jī)分布［9］。全局自相關(guān)是從總體上進(jìn)行分析，探究屬性值在整個(gè)區(qū)域空間內(nèi)是否呈集聚性，而局部自相關(guān)是識(shí)別區(qū)域內(nèi)相鄰的省份之間集聚的模式［10］。LISA 分布是用于空間數(shù)據(jù)分析的一種方法，其目的是識(shí)別空間上的聚集模式，它將每個(gè)區(qū)域與其相鄰區(qū)域進(jìn)行比較，來(lái)判斷是否存在空間相關(guān)性。本研究使用Arc GIS 軟件進(jìn)行空間自相關(guān)分析。

（三）指標(biāo)體系構(gòu)建

利用中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)資源，系統(tǒng)檢索與居民健康水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)的文獻(xiàn)，借鑒陳苗苗［3］、李麗清［11］、趙仁芳［12］、梁錦峰［13］、唐齊鳴［14］等學(xué)者的研究成果，結(jié)合指標(biāo)的可比性、代表性和易獲性等原則，從居民健康水平、兒童健康水平、總體健康水平三個(gè)維度選取15個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)維度選取6個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

二、結(jié)果

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系及權(quán)重

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系及權(quán)重如表2所示。根據(jù)熵值法的計(jì)算結(jié)果，居民健康水平子系統(tǒng)中，孕產(chǎn)婦健康水平層面，產(chǎn)后訪視率指標(biāo)權(quán)重最大，為0.044 3，系統(tǒng)管理率權(quán)重最小，為0.021 7；兒童健康水平層面，5 歲以下兒童低體重患病管理率的權(quán)重最大，為0.144 8，新生兒訪視率的權(quán)重最小，為0.047 4；總體健康水平層面，居民年住院率權(quán)重最大，為0.122 6，甲乙類法定傳染病死亡率的權(quán)重最小，為0.034 6。經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)中，經(jīng)濟(jì)總量層面，地區(qū)生產(chǎn)總值的權(quán)重最大，為0.227 0；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)層面，第二產(chǎn)業(yè)增加值的權(quán)重最大，為0.201 9；經(jīng)濟(jì)效益層面，權(quán)重最大的指標(biāo)為居民人均可支配收入，權(quán)重值為0.178 6。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)及相對(duì)發(fā)展情況

2017—2021 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的居民健康水平綜合指數(shù)（U1）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)（U2）及相對(duì)發(fā)展度（R）如表3所示。結(jié)果顯示，2017—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的居民健康水平綜合指數(shù)從0.549 增長(zhǎng)到0.561，年均增長(zhǎng)率為0.54%，下游地區(qū)和上游地區(qū)居民健康水平綜合指數(shù)在此期間有所增長(zhǎng)，中游地區(qū)略有下降。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)從0.225增長(zhǎng)到0.356，年均增長(zhǎng)率為12.13%，上中下游均有所增長(zhǎng)，其中上游年均增長(zhǎng)率最高，為10.32%。兩系統(tǒng)的相對(duì)發(fā)展度從2.436 下降到1.574，年均變化率為-10.34%，上中下游地區(qū)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中上游地區(qū)R值下降最快，年均變化率為-14.74%。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份兩系統(tǒng)差異也逐漸縮小，相對(duì)發(fā)展程度逐年改善，其中上海、浙江由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后轉(zhuǎn)變?yōu)橥桨l(fā)展，江蘇由同步發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展滯后，其余省份仍處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后。

表3 2017—2021 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)及相對(duì)發(fā)展情況

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)程度

2017—2021 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合度（C）及耦合協(xié)調(diào)程度（D）如表4 所示。結(jié)果顯示，2017—2021 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的耦合度均值一直保持在0.8 以上，處在高水平耦合階段。兩系統(tǒng)整體趨向協(xié)調(diào)發(fā)展，耦合協(xié)調(diào)度均值由0.556 增長(zhǎng)到0.643，年均增長(zhǎng)率為3.71%，耦合協(xié)調(diào)等級(jí)由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)過(guò)渡為初級(jí)協(xié)調(diào)。上游地區(qū)由瀕臨失調(diào)提升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，中游地區(qū)由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)提升為初級(jí)協(xié)調(diào)，下游地區(qū)由初級(jí)協(xié)調(diào)提升為中級(jí)協(xié)調(diào)，上游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度年均增長(zhǎng)率最高，為5.34%。從不同省份來(lái)看，上海、江蘇、浙江兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)居于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份前列，貴州、云南、四川兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)相對(duì)靠后。

表4 2017—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合度及耦合協(xié)調(diào)程度

（四）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的空間格局及空間關(guān)聯(lián)特征

從表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果來(lái)看，良好協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)的地區(qū)主要分布于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游，而初級(jí)協(xié)調(diào)的地區(qū)大多分布于中游，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和瀕臨失調(diào)的地區(qū)主要分布于上游，耦合協(xié)調(diào)度形成“下游高、中上游低”的空間格局分布。

全域空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示（表5），2017—2021年，全局莫蘭指數(shù)均大于0且在5%水平上具有顯著性差異。整體來(lái)看，全局莫蘭指數(shù)由2017年的0.447 上升到2021 年的0.554，說(shuō)明在此期間空間集聚程度在加強(qiáng)。利用局部空間自相關(guān)方法，進(jìn)一步探討兩個(gè)子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間異質(zhì)性［15］，并得出LISA分布情況（表6）。可以發(fā)現(xiàn)，2017—2021年，高高聚集區(qū)和低高聚集區(qū)數(shù)量沒(méi)有變化，湖北和四川由高低聚集區(qū)轉(zhuǎn)變成了低低聚集區(qū)。

表5 2017—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全局莫蘭指數(shù)

表6 2017—2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份耦合協(xié)調(diào)度的LISA分布

三、討論與建議

（一）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍滯后于居民健康水平

研究結(jié)果表明，2017—2021 年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐年提升，兩系統(tǒng)相對(duì)發(fā)展程度差距逐年縮小，綜合發(fā)展水平在此期間取得顯著進(jìn)步。但總體來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍落后于居民健康水平。究其原因，一方面可能是近年來(lái)《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》等政策實(shí)施，政府加大了對(duì)衛(wèi)生事業(yè)的投入，加之突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響，居民健康意識(shí)增強(qiáng)；另一方面可能是婦幼健康頂層設(shè)計(jì)得到全面加強(qiáng)，婦幼健康是全民健康的基石，日益健全的婦幼健康服務(wù)體系為婦女兒童提供了保健及常見(jiàn)病防治服務(wù)，保障了婦女兒童健康［16］，這也在一定程度上提升了居民健康水平。因此，為提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一方面應(yīng)著力實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略，依靠創(chuàng)新引領(lǐng)，將科研優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢(shì)［17］，發(fā)揮自身地理優(yōu)勢(shì)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；另一方面，對(duì)于兩系統(tǒng)相對(duì)發(fā)展程度相差較大的地區(qū)，政府需強(qiáng)化地方優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，如上游的貴州、云南等省份，可依托自身旅游業(yè)，打造高品質(zhì)旅游產(chǎn)品，擴(kuò)大旅游品牌影響力，增加財(cái)政收入，縮小經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與健康水平的差距。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度有待提高

2021 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的耦合協(xié)調(diào)度大多提升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，表明2017 年至2021 年耦合協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)向好。這一改善可能得益于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略等政策，提升了地區(qū)經(jīng)濟(jì)，改善了兩系統(tǒng)間的相對(duì)發(fā)展程度。盡管如此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度總體上仍處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段，需進(jìn)一步提升。因此，在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí)，應(yīng)利用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正向刺激醫(yī)療衛(wèi)生投入，優(yōu)化人才、技術(shù)和設(shè)備配置，提高衛(wèi)生服務(wù)能力和效率，加強(qiáng)對(duì)居民的人文關(guān)懷［18］，促進(jìn)居民健康水平提升。同時(shí)，醫(yī)療衛(wèi)生資源投入應(yīng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配，保持適度的相對(duì)發(fā)展水平，建議以當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和醫(yī)療衛(wèi)生資源配置能力為基礎(chǔ)，建立醫(yī)療衛(wèi)生資源投入動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制［19］，以科學(xué)合理的方式促進(jìn)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提升。

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度存在地區(qū)間不平衡

全局莫蘭指數(shù)結(jié)果顯示，2017—2021 年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈顯著聚集性，并表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，但地區(qū)間差異較為明顯，下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于中、上游地區(qū)。此外，上、中、下游內(nèi)部也存在明顯的地區(qū)差異。以下游地區(qū)為例，上海與安徽的耦合協(xié)調(diào)度差異最大。除了受到地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等客觀因素的影響外，這種差異可能還與區(qū)域內(nèi)部發(fā)達(dá)城市的“虹吸效應(yīng)”有關(guān)［20］。局部莫蘭指數(shù)結(jié)果進(jìn)一步顯示，各省份主要聚集在高高區(qū)和低低區(qū)，且高高聚集區(qū)的范圍小于低低聚集區(qū)。對(duì)此，政府在制定地區(qū)發(fā)展規(guī)劃時(shí)，應(yīng)考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與落后地區(qū)的差異，傾斜政策和資金，推動(dòng)資源均衡分配［21］。同時(shí)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游中心城市應(yīng)帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展，加強(qiáng)貿(mào)易往來(lái)，促進(jìn)資源共享，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。此外，上海、浙江和江蘇等高高聚集區(qū)，在保證居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)抓住自身優(yōu)勢(shì)［22］，通過(guò)幫扶和合作，帶動(dòng)低低聚集區(qū)省份發(fā)展，強(qiáng)化輻射帶動(dòng)作用，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)居民健康水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)、均衡和可持續(xù)發(fā)展。