国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

社會(huì)信任提高居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿了嗎?

2024-04-25 12:24:36李婷婷
今日財(cái)富 2024年10期
關(guān)鍵詞:養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿信任

李婷婷

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是我國三大養(yǎng)老支柱之一。基于中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS2019)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究。通過對(duì)8669份樣本的回歸發(fā)現(xiàn),社會(huì)信任對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿具有顯著的正向影響。學(xué)歷水平越高,居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿更強(qiáng)烈。相較于農(nóng)村戶口,城鎮(zhèn)戶口購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿越強(qiáng)烈。優(yōu)先提高整體社會(huì)的信任水平,大力發(fā)展教育事業(yè),加快推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè),有助于提高全民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿。

一、引言

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)是我國社會(huì)保險(xiǎn)制度的重要組成部分之一。我國作為世界人口大國,人口老齡化問題隨著21世紀(jì)的到來逐漸突出,根據(jù)《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》的數(shù)據(jù),2020~2050年我國將進(jìn)入老齡人口快速增長階段。人口老齡化進(jìn)程加快加劇了社會(huì)養(yǎng)老的壓力,根據(jù)人社局披露數(shù)據(jù),截至2022年末,我國基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)為10.25億人,仍有1億多人沒有覆蓋基本養(yǎng)老保險(xiǎn),《人力資源和社保事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》,要求“十四五”時(shí)期,積極完善基本養(yǎng)老體系,做到應(yīng)保盡保,并提出了到2025年,基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率達(dá)到95%的目標(biāo),以緩解人口老齡化帶來的社會(huì)壓力和經(jīng)濟(jì)壓力。本文重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)信任與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的購買意愿關(guān)系,研究社會(huì)信任對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

影響基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿的因素作為經(jīng)典研究議題,學(xué)者從多個(gè)角度進(jìn)行了研究,包含經(jīng)濟(jì)因素、制度因素和個(gè)人因素。李強(qiáng)等人(2017)通過調(diào)研山東省的數(shù)據(jù),運(yùn)用回歸分析調(diào)研了影響農(nóng)民持續(xù)參保的影響因素,研究得出政府宣傳推動(dòng)、社會(huì)化養(yǎng)老觀念、長繳多補(bǔ)的政策激勵(lì)措施等都有利于提高農(nóng)民的持續(xù)參保行為;劉小春(2023)等人采用斷點(diǎn)回歸的方式研究農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)問題,認(rèn)為養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼較多、養(yǎng)老金給付標(biāo)準(zhǔn)較高、第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展較弱的地區(qū),農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)財(cái)政支出的共富效應(yīng)更加顯著。雷煜琨(2021)對(duì)我國居民參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn),非農(nóng)業(yè)戶口、教育年限較長、個(gè)人及家庭收入較高的人群更有可能購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。

信任最早產(chǎn)生于社會(huì)學(xué)范疇,隨著研究的深入,信任衍生出了個(gè)人信任和社會(huì)信任兩個(gè)概念,對(duì)于社會(huì)信任的討論已經(jīng)延伸到了經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。作為一種社會(huì)資本,社會(huì)信任是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要組成部分,體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)中人與人交易、合作的能力?,F(xiàn)有研究認(rèn)為,社會(huì)信任對(duì)經(jīng)濟(jì)的研究分為兩個(gè)層面:宏觀層面,社會(huì)信任能夠促進(jìn)國際貿(mào)易投資,影響金融市場的發(fā)展;微觀層面,社會(huì)信任通過降低逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn),從而降低企業(yè)之間的交易成本,提高交易質(zhì)量,減少不確定性,長期來看有利于提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。

研究社會(huì)信任對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿影響的較少,此方面缺乏深度分析。綜上,本文將社會(huì)信任這一心理學(xué)變量作為核心變量,系統(tǒng)地研究社會(huì)信任和基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿之間的關(guān)系。由此,本文提出如下假設(shè):

H1:社會(huì)信任對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的購買意愿存在顯著的正向影響,即社會(huì)信任度越高,居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿越強(qiáng)。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于中國社會(huì)科學(xué)院開展的中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS2019)。調(diào)查地點(diǎn)涉及全國31個(gè)省的149個(gè)市的596個(gè)村,調(diào)查方式包括PPS概率抽樣和入戶問卷訪問,一共錄入10283份有效問卷。在刪除無關(guān)變量,剔除存在異常值和缺失值后,整理得到8669份有效樣本。該調(diào)查包括社會(huì)評(píng)價(jià)、社會(huì)保障、社會(huì)參與等方面,這為研究社會(huì)信任對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿的影響提供了真實(shí)可靠的結(jié)果。

(二)變量選取

本研究的被解釋變量為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿。我們所使用的中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查數(shù)據(jù)庫中有一項(xiàng)關(guān)于基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的題項(xiàng),即“您目前有沒有參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)?有、沒有、不清楚”。要求被調(diào)查者在三種選擇中作出判斷,在剔除了回答“不清楚”的樣本后,我們將前2項(xiàng)回答分別賦值1、0,度量居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿。

本研究的核心解釋變量是社會(huì)信任。根據(jù)心理學(xué)中社會(huì)信任的定義以及社會(huì)信任的特征我們選取數(shù)據(jù)庫中1個(gè)問題度量社會(huì)信任的發(fā)展現(xiàn)狀,即“請(qǐng)用1~10分,來表達(dá)現(xiàn)在您對(duì)人與人之間的信任水平的評(píng)價(jià)”,要求被調(diào)查者在1~10的連續(xù)整數(shù)選項(xiàng)中做出選擇。本文借鑒Georga‐rakos&Pasini的思想,按照社會(huì)信任的差別,將所有樣本劃分為非常不信任1~2分、不太信任3~4分、比較信任5~7分、非常信任8~10分,取值越大表示信任程度越高。

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)及本研究數(shù)據(jù)的可獲得性,控制變量選取包括了性別、年齡、學(xué)歷等個(gè)人層面的變量,以及戶籍、家庭總收入、房產(chǎn)數(shù)量等反映居民家庭層面的變量。

(三)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

在8669個(gè)樣本中,采用虛擬變量編碼,樣本居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的購買意愿均值為0.588。參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的居民占58.8%,沒有參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的居民占41.2%,總的來看,四成以上的居民沒有參加基本養(yǎng)老保險(xiǎn),反映了我國居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿處于中等水平。

社會(huì)信任的平均值是6.367,反映我國社會(huì)人與人之間的信任程度處于中等水平。對(duì)社會(huì)信任進(jìn)行分組,非常不信任、不太信任、比較信任、非常信任居民的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿分別為0.50、0.55、0.59、0.61,方差分析結(jié)果表明這種差異在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的(P=0.000),也就是說,社會(huì)信任度越高,居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿越高,這可能是因?yàn)橘徺I基本養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)于居民來說是一種投資行為,人們普遍觀念認(rèn)為投資具有一定的風(fēng)險(xiǎn),但社會(huì)信任度越高的居民,越容易接受他人傳遞的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)相關(guān)信息,因此會(huì)更愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)來購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。

通過對(duì)比不同學(xué)歷、不同戶籍居民的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿差異,且差異在統(tǒng)計(jì)學(xué)上均顯著,可知城鎮(zhèn)居民的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿顯著高于農(nóng)村居民,受教育程度越高,居民的基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿越高。

四、回歸分析

(一)基本模型估計(jì)結(jié)果

在本研究的主要回歸模型中,我們采用了Probit模型。雖然將被解釋變量由二分類變量進(jìn)行0~1賦值,但是,雷咸勝、胡宏偉(2020)在對(duì)參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的研究中卻發(fā)現(xiàn),采用OLS或者Ordered Probit/Logit方法對(duì)回歸系數(shù)的顯著性和方向并沒有明顯的影響。在Agnew J R等人(2012)關(guān)于企業(yè)職工參保意愿或決策影響因素研究中,也使用了Probit回歸作為基準(zhǔn)模型。當(dāng)然,我們在穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí)對(duì)主要結(jié)果做了Logit和OLS回歸。除非特別說明,本研究估計(jì)方法均采用OLS方法。

為了檢驗(yàn)社會(huì)信任與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿之間的關(guān)系,我們分別構(gòu)建以下模型:首先,將關(guān)鍵變量社會(huì)信任進(jìn)入模型進(jìn)行回歸,估計(jì)結(jié)果為下表中的模型1。然后,將控制變量進(jìn)入模型進(jìn)行回歸,關(guān)鍵變量不變,估計(jì)結(jié)果為表中的模型2。

下表中模型1的估計(jì)結(jié)果表明,本研究關(guān)注的核心變量社會(huì)信任的估計(jì)系數(shù)為正,并且能通過顯著性檢驗(yàn),則假說1完全獲得了支持,即社會(huì)信任對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的購買意愿存在顯著的正向影響,這與雷咸勝等(2020)的研究結(jié)論一致。

對(duì)于控制變量的估計(jì)結(jié)果,在模型2中,性別對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響不顯著,換句話說,男性和女性購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿基本一致。本文的發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有研究結(jié)果相一致(邱艷華等,2008;宋全成等,2017)。模型2中的年齡、學(xué)歷、戶籍、家庭總收入、房產(chǎn)數(shù)量、工作情況均能通過顯著性檢驗(yàn),且估計(jì)系數(shù)都為正,這意味著,年齡、學(xué)歷、戶籍、家庭總收入、房產(chǎn)數(shù)量、工作情況對(duì)居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿呈正向影響,蔣瑛等(2022)、樂章(2004)也有類似的發(fā)現(xiàn)。本研究也發(fā)現(xiàn),一是相較于年輕人,老年人購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿更強(qiáng)烈。年齡越大,居民所面臨的養(yǎng)老風(fēng)險(xiǎn)越大,其傾向于購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿越強(qiáng)。二是學(xué)歷水平越高,居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿更強(qiáng)烈。學(xué)歷有助于居民提升對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的認(rèn)知,更容易理解養(yǎng)老決策的重要性,對(duì)未來養(yǎng)老生活的準(zhǔn)備更充分。三是城鎮(zhèn)戶口居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿比農(nóng)村戶口居民更強(qiáng)烈。城鎮(zhèn)居民沒有土地,退休后沒有穩(wěn)定的收入來源,因此需要購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)來保障未來養(yǎng)老生活。四是家庭總收入越高,擁有房產(chǎn)數(shù)量越多,有工作的居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿更強(qiáng)烈,這四個(gè)變量一定程度上反映居民的資產(chǎn)水平進(jìn)而反映生活水平,生活水平越高的人越會(huì)注重未來生活的風(fēng)險(xiǎn)保障和養(yǎng)老生活質(zhì)量的追求,因此更傾向于購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文進(jìn)一步采用Logit和OLS模型對(duì)所有樣本進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)結(jié)果為表1中的模型3、4、5、6。結(jié)果顯示,核心變量社會(huì)信任的回歸系數(shù)為正,并且能通過顯著性檢驗(yàn)。因此,本研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

在本研究中,社會(huì)信任可能存在內(nèi)生性問題,即解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)。導(dǎo)致內(nèi)生性的主要原因有,一是遺漏變量,并且遺漏變量與引入模型的其他變量相關(guān);二是解釋變量與被解釋變量之間相互影響,相互作用,互為因果,也就是說,隨著基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿的提高,也會(huì)導(dǎo)致社會(huì)信任的提高。通常情況下,處理內(nèi)生性變量的一種方法是引入工具變量(IV),尋找一個(gè)與社會(huì)信任高度相關(guān),而與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)購買意愿沒有直接關(guān)聯(lián)的變量。本文借鑒Lewbel(1997)的思想,用內(nèi)生變量與其均值之差的三次方作為內(nèi)生變量的工具變量,估計(jì)結(jié)果為上表中的模型7。估計(jì)結(jié)果表明,核心變量的系數(shù)為正且均能通過顯著性檢驗(yàn),在考慮了模型可能存在的內(nèi)生性后,上述結(jié)論并沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性的改變。

五、研究結(jié)論與政策建議

本研究基于中國社會(huì)狀況綜合調(diào)查(CSS 2019)數(shù)據(jù),通過對(duì)8669個(gè)樣本進(jìn)行不同社會(huì)信任度的分層回歸發(fā)現(xiàn),社會(huì)信任在個(gè)人養(yǎng)老決策中占據(jù)重要地位,并且對(duì)居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿有顯著的正向影響。個(gè)體對(duì)所處社會(huì)環(huán)境越信任,其參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的概率越高,同時(shí)將基本養(yǎng)老保險(xiǎn)作為保障未來養(yǎng)老生活水平的主要方式。

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率的提高對(duì)于完善我國多層次養(yǎng)老保障體系具有重要作用,由此,基于本研究結(jié)論,我們提出以下提高居民購買基本養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿的政策建議:加強(qiáng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的正面宣傳,促進(jìn)社會(huì)共享價(jià)值觀,提升社會(huì)信任。社會(huì)信任度提高的同時(shí),拓寬個(gè)人信息渠道,提升風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平,促進(jìn)居民參與基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的意愿,提升基本養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率,進(jìn)一步推進(jìn)我國養(yǎng)老制度完善實(shí)施。

(作者單位:揚(yáng)州大學(xué)商學(xué)院)

猜你喜歡
養(yǎng)老保險(xiǎn)意愿信任
平安養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司
平安養(yǎng)老保險(xiǎn)股份有限公司
表示信任
嚶嚶嚶,人與人的信任在哪里……
桃之夭夭B(2017年2期)2017-02-24 17:32:43
充分尊重農(nóng)民意愿 支持基層創(chuàng)新創(chuàng)造
從生到死有多遠(yuǎn)
交際意愿研究回顧與展望
退休后可以從職工養(yǎng)老保險(xiǎn)轉(zhuǎn)為居民養(yǎng)老保險(xiǎn)嗎
信任
An Analysis on Deep—structure Language Problems in Chinese
高陵县| 永城市| 封开县| 高唐县| 太原市| 西昌市| 扎赉特旗| 宽城| 简阳市| 肥东县| 克拉玛依市| 云龙县| 太谷县| 崇阳县| 彭山县| 平罗县| 达尔| 天祝| 隆德县| 江油市| 进贤县| 和林格尔县| 定远县| 临猗县| 洛川县| 栾川县| 阿荣旗| 伽师县| 金阳县| 宁海县| 达州市| 承德县| 湘潭县| 天峻县| 五常市| 芦溪县| 子洲县| 盐山县| 阜平县| 都兰县| 泽普县|