李飏

隨著全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營管理工作中，為企業(yè)的日常管理、數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營決策等提供了很好的技術(shù)支持。處于信息化時(shí)代中的企業(yè)，為了全面提升核心競爭力，使產(chǎn)品和服務(wù)在市場競爭中的地位穩(wěn)固提升，必然要求管理模式也要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢。核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無法適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展要求，財(cái)務(wù)管理模式需要由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)部門要積極參與企業(yè)管理，為企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供良好的管理基礎(chǔ)。本文從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的特征、兩者的聯(lián)系和區(qū)別出發(fā)，結(jié)合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢和企業(yè)的現(xiàn)狀，簡要分析在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義。從工作理念、人才隊(duì)伍建設(shè)、管理硬件、加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合等方面深入探討實(shí)施管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略，以期在人工智能背景下推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型。

近年來，隨著人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，一些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算中的基礎(chǔ)性、程序化和重復(fù)性的工作在一定程度上已經(jīng)被財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。通過這些技術(shù)手段，使傳統(tǒng)的核算型財(cái)務(wù)工作在相關(guān)技術(shù)的支持下提升了效率和準(zhǔn)確性，避免了人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤，節(jié)省了一部分人力和物力，有利于企業(yè)的成本控制工作。在此大背景下，必然要求企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，相關(guān)財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思維模式，不斷提升自身綜合素質(zhì)，建立與時(shí)代發(fā)展以及全球經(jīng)濟(jì)變化接軌的企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的概念與特征

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的概念和特征

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支，是現(xiàn)代企業(yè)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是按照適用的財(cái)務(wù)報(bào)告編制基礎(chǔ)，以貨幣計(jì)量為單位，通過確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告企業(yè)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，為企業(yè)的內(nèi)外部使用者提供會(huì)計(jì)信息的企業(yè)管理活動(dòng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展歷史源遠(yuǎn)流長，是伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷發(fā)展的，主要是記錄企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)事項(xiàng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)是及時(shí)、準(zhǔn)確地反映企業(yè)一段時(shí)期的經(jīng)營財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量，為企業(yè)的股東、債權(quán)人、政府和社會(huì)公眾提供企業(yè)經(jīng)營狀況的會(huì)計(jì)信息。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要作用是為決策者提供有關(guān)財(cái)務(wù)信息，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（二）管理會(huì)計(jì)的概念和特征

管理會(huì)計(jì)是向企業(yè)決策者提供用于企業(yè)內(nèi)部規(guī)劃、評價(jià)、控制和企業(yè)資源有效利用等活動(dòng)的財(cái)務(wù)信息的計(jì)量、分析和整合的過程，是為企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)的。通過對企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和市場環(huán)境等進(jìn)行綜合評價(jià)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的宗旨和使命。管理會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)是通過評價(jià)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，對企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)加以整理，結(jié)合當(dāng)前的實(shí)際狀況，對企業(yè)的未來進(jìn)行合理預(yù)期。管理會(huì)計(jì)的主要作用是服務(wù)于企業(yè)整體戰(zhàn)略，深入分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、生產(chǎn)經(jīng)營狀況，運(yùn)用科學(xué)手段對經(jīng)營環(huán)境、所處行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價(jià)，為企業(yè)決策提供有力支持。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系與區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都是會(huì)計(jì)學(xué)的兩個(gè)分支，是現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的兩個(gè)部分。二者雖然在管理模式、側(cè)重點(diǎn)等方面有所不同，但是這兩種管理活動(dòng)在一定程度上相互聯(lián)系。它們的最終目的都是為了提高企業(yè)核心競爭力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值的不斷提升。

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為管理會(huì)計(jì)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息，管理會(huì)計(jì)通過對這些信息的分析、整理，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門，包括研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售和售后服務(wù)等部門提供的非財(cái)務(wù)信息，通過數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)對這些信息進(jìn)行綜合評價(jià)和預(yù)測，對企業(yè)資源進(jìn)行優(yōu)化配置，為企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施、企業(yè)宗旨和使命的實(shí)現(xiàn)提供有力的支持。管理會(huì)計(jì)的工作受到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息準(zhǔn)確性的影響，管理會(huì)計(jì)工作是建立在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作成果之上的。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

1.關(guān)注的側(cè)重點(diǎn)不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是依據(jù)企業(yè)已發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，依據(jù)適用的財(cái)務(wù)報(bào)告編制基礎(chǔ)，對經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告，主要面向企業(yè)的股東、債權(quán)人、政府和社會(huì)公眾，是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的提供者。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更加關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量，通過財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算真實(shí)地反映企業(yè)在一定期間的整體經(jīng)營情況。管理會(huì)計(jì)是在掌握財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)信息的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際情況，深入分析企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營是否符合成本效益原則、資源配置是否合理、是否符合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的需要，是在企業(yè)整體層面上對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程進(jìn)行預(yù)測、分析和監(jiān)督。

2.服務(wù)的對象不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是針對企業(yè)的股東、債權(quán)人、政府和社會(huì)公眾等利益相關(guān)者提供企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息，通常以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式體現(xiàn)，是一種事后評價(jià)。針對企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告信息，國家有統(tǒng)一格式的會(huì)計(jì)報(bào)表，所有企業(yè)均可以適用。管理會(huì)計(jì)主要是對企業(yè)決策者負(fù)責(zé)，針對本企業(yè)的經(jīng)營情況進(jìn)行分析、評價(jià)和預(yù)測。主要是結(jié)合本企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際情況，采用適合本企業(yè)的管理形式，為企業(yè)中長期的發(fā)展戰(zhàn)略提供支持，在事前、事中和事后都有工作機(jī)制對生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行及時(shí)反應(yīng)。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要意義

目前，市場競爭日益激烈。隨著信息化技術(shù)手段的不斷更新和發(fā)展，人工智能取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的程序化、重復(fù)性的工作是大勢所趨。這是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和進(jìn)步的必然結(jié)果，要求企業(yè)決策者高瞻遠(yuǎn)矚，轉(zhuǎn)變管理理念，推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，提高財(cái)務(wù)管理工作的準(zhǔn)確性和效率。同時(shí)，實(shí)施轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)降本提質(zhì)增效，充分遵循成本效益原則，減少核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作量，積極引導(dǎo)一部分財(cái)務(wù)人員將工作重點(diǎn)放在對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的處理和分析上。在節(jié)省人工成本的同時(shí)，也使財(cái)務(wù)人員的專業(yè)水平有所提升。

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是精細(xì)化管理的必然要求

企業(yè)趨于提升精細(xì)化管理水平，不斷提高內(nèi)部管理效率是得以健康持續(xù)發(fā)展的必要條件。在人工智能時(shí)代，實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是提升企業(yè)精細(xì)化管理的有效途徑之一。傳統(tǒng)的核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)僅關(guān)注企業(yè)過去的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，在一定程度上只能做好事后分析、評價(jià)和考核，而管理會(huì)計(jì)不僅對過去的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，而且需要綜合考慮企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等外部環(huán)境，結(jié)合企業(yè)內(nèi)部環(huán)境做出綜合分析和評價(jià)。還要結(jié)合其他管理手段，比如全面預(yù)算管理等對企業(yè)的當(dāng)下和未來做出相關(guān)決策。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)做好風(fēng)險(xiǎn)管理

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)一直以來是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的一項(xiàng)重點(diǎn)工作，主要由財(cái)務(wù)人員按照財(cái)務(wù)報(bào)告編制基礎(chǔ)對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量和出具會(huì)計(jì)報(bào)告。雖然可以部分借助于網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等技術(shù)手段，但是在實(shí)際執(zhí)行過程中仍然需要人工操作完成相關(guān)核算和數(shù)據(jù)處理工作。在此過程中，可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，影響后續(xù)的分析和評價(jià)工作，使企業(yè)管理存在一定風(fēng)險(xiǎn)因素。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的程序化、重復(fù)性的工作可由財(cái)務(wù)智能機(jī)器人自動(dòng)生成。通過財(cái)務(wù)機(jī)器人完成程序化的財(cái)務(wù)核算工作，可以大大提升財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，同時(shí)提高了工作效率，優(yōu)化了工作流程。實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，可將一部分財(cái)務(wù)人員從重復(fù)、程序性的工作中抽離出來，不斷優(yōu)化自身知識結(jié)構(gòu)，提升專業(yè)技能，積極轉(zhuǎn)變理念，通過分析、評價(jià)和總結(jié)相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況做好風(fēng)險(xiǎn)管理。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展需要跟上時(shí)代變革的腳步。在全球經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的大背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作更加數(shù)據(jù)化、智能化。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要關(guān)注企業(yè)過去的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)，缺乏對當(dāng)前及未來事項(xiàng)的預(yù)測機(jī)制，已經(jīng)不能滿足當(dāng)前現(xiàn)代化企業(yè)的管理需要。積極實(shí)施財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢，不僅可以對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，同時(shí)可結(jié)合非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)從企業(yè)的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售到售后服務(wù)等環(huán)節(jié)進(jìn)行全過程數(shù)據(jù)整理、分析和評價(jià)，科學(xué)合理地進(jìn)行預(yù)測，優(yōu)化配置企業(yè)的各種資源，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略及措施

隨著信息化時(shí)代的來臨，人工智能技術(shù)不斷更新發(fā)展，對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了重大影響，特別是從技術(shù)層面提供了重要支持。傳統(tǒng)的核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依托財(cái)務(wù)核算軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，工作效率相對較低，已經(jīng)不適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，必然導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的獲取更加高效迅速，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型更具有可行性。

（一）積極轉(zhuǎn)變工作理念，樹立整體觀、全局觀

在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型在一定程度上對促進(jìn)業(yè)財(cái)融合和財(cái)務(wù)精細(xì)化管理具有積極作用。財(cái)務(wù)人員不僅需要關(guān)注會(huì)計(jì)核算工作，更要積極轉(zhuǎn)變觀念，將關(guān)注點(diǎn)延伸至企業(yè)的業(yè)務(wù)工作層面，對企業(yè)的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售和售后工作要有一定的了解，這樣才能通過分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從整體和全局出發(fā)，科學(xué)合理地做出經(jīng)營預(yù)測，為企業(yè)決策者提供相對準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)，供決策者參考。還要全面提升財(cái)務(wù)人員對企業(yè)管理的參與度，始終將管理會(huì)計(jì)的理念貫穿于財(cái)務(wù)工作中，提高數(shù)據(jù)整理、分析和評價(jià)等工作能力。要充分借助互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)手段，以點(diǎn)帶面，結(jié)合全面預(yù)算管理工作認(rèn)真做好事前預(yù)測、事中控制和事后評價(jià)等工作。

（二）加強(qiáng)復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人才隊(duì)伍建設(shè)

在人工智能時(shí)代，人才是企業(yè)最重要的資源。企業(yè)對管理型會(huì)計(jì)人員的需求不斷增加，既有扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)知識，又具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、信息技術(shù)和經(jīng)營管理等相關(guān)知識的財(cái)務(wù)人員是企業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)的人才。財(cái)務(wù)人員要積極發(fā)揮主觀能動(dòng)性，不斷學(xué)習(xí)相關(guān)理論和專業(yè)技術(shù)，同時(shí)還要對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營有一定的了解。不僅需要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，還要對企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境有相對深入的了解和把握。財(cái)務(wù)人員需要深入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營一線，充分了解企業(yè)的工藝運(yùn)行、管理流程等，為預(yù)算、分析和經(jīng)營預(yù)測等工作奠定良好的基礎(chǔ)。從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)角度來看，財(cái)務(wù)人員只有做到對企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)有一定的了解，才能對經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)范準(zhǔn)確的核算，才能保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，真實(shí)地反映企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行情況。從管理會(huì)計(jì)的角度來看，通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理和分析，對企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行綜合評估，才能從企業(yè)的全局和整體層面做好經(jīng)營預(yù)測工作。這對于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防控和實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化具有積極的意義。

（三）加強(qiáng)信息化建設(shè)，提升管理硬件水平

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要搭建符合企業(yè)管理需要的信息化平臺(tái)。將與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營有關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)于信息系統(tǒng)，通過適當(dāng)?shù)氖跈?quán)，企業(yè)內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的管理人員就可依據(jù)自身權(quán)限，上傳或獲取有關(guān)信息。在人工智能時(shí)代，重復(fù)性、程序性的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作應(yīng)當(dāng)由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)人員可以利用這些已完成的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，借助于企業(yè)管理信息化技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)關(guān)于研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享。這就可以從不同角度對企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測，同時(shí)結(jié)合全面預(yù)算管理深入分析企業(yè)的投入產(chǎn)出情況，成本效益情況，出具分析報(bào)告，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)過程的全流程監(jiān)控。加大對信息化技術(shù)的投入，打造適合企業(yè)提升精細(xì)化管理的信息化平臺(tái)，科學(xué)合理地促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，還可以提供企業(yè)資源優(yōu)化整合意見或建議，以供決策。

（四）強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合機(jī)制，提升財(cái)務(wù)精細(xì)化管理水平

業(yè)財(cái)融合機(jī)制強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)不僅只從事財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作，還要深入了解企業(yè)其他部分的工作，諸如研發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。業(yè)財(cái)融合機(jī)制強(qiáng)化業(yè)務(wù)流程的概念，倡導(dǎo)參與企業(yè)業(yè)務(wù)的事前預(yù)測與分析、事中控制與監(jiān)督和事后分析與總結(jié)的環(huán)節(jié)，將管理會(huì)計(jì)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營緊密聯(lián)系在一起，進(jìn)一步強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合機(jī)制，建立適合本企業(yè)實(shí)際情況和未來發(fā)展的財(cái)務(wù)管理體系。比如，以制造業(yè)企業(yè)為例，在一定期間將生產(chǎn)、銷售數(shù)量與預(yù)算數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，同時(shí)對比生產(chǎn)成本和制造費(fèi)用，以此分析投入和產(chǎn)出之間是否配比。還可以將本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，結(jié)合國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢和市場走勢，深入分析產(chǎn)生差異的原因。這就可以在充分利用企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過橫向和縱向?qū)Ρ壬钊敕治銎髽I(yè)的經(jīng)營狀況，然后以報(bào)告等形式反饋給企業(yè)的業(yè)務(wù)部門和決策層，供決策者參考。

結(jié)語：

隨著人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，傳統(tǒng)核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一部分工作已經(jīng)由人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用在一定程度上減少了人為因素造成的失誤，提高了財(cái)務(wù)核算工作的效率。企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作需要跟上時(shí)代發(fā)展的步伐，必然要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。企業(yè)決策者要充分認(rèn)識這一重要轉(zhuǎn)變的重要性，積極轉(zhuǎn)變思維模式，充分利用信息化技術(shù)手段建立企業(yè)信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程進(jìn)行全方位跟蹤、分析、預(yù)測，根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營情況提出資源優(yōu)化整合的意見或建議。這對企業(yè)規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，提高經(jīng)營管理水平，實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化具有重要意義。