丁利 趙麗梅

摘 要：基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)，并對合著網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞和成分指標(biāo)進(jìn)行測度分析；在研究核心作者團(tuán)體的基礎(chǔ)上，對該團(tuán)體的合著網(wǎng)絡(luò)和研究主題進(jìn)行分析，揭示出核心作者團(tuán)體合著網(wǎng)絡(luò)特點，并挖掘領(lǐng)域內(nèi)研究主題，以期推動科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究領(lǐng)域的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)分析；SNA；科學(xué)數(shù)據(jù)；開放共享；作者合著

中圖分類號：G203? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Research on Open Sharing Co-author of Scientific Data in China Based on SNA

DING Li， ZHAO Limei

Abstract： Based on social network analysis， this paper constructs the co-author network in the field of open sharing of scientific data， and measures the density， centrality， structure holes and component indexes of the co-author network. On the basis of studying the core author group， this paper analyzes its co-author network and research themes， reveals its characteristics of co-author network， and excavates the research themes in the field， so as to promote the development of open sharing of scientific data.

Keywords： social network analysis；SNA；scientific data；open sharing；co-author

0 引言

科學(xué)數(shù)據(jù)是關(guān)于科學(xué)研究過程數(shù)據(jù)和產(chǎn)出數(shù)據(jù)的記錄，是科學(xué)研究的重要組成部分。科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享是發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的前提，也是實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)開放共享是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，個人或機(jī)構(gòu)向社會或用戶提供可開放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)，并授權(quán)他人免費使用的一種行為［1］。

可開放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)允許任何人或機(jī)構(gòu)進(jìn)行下載、復(fù)制、傳遞、再加工等數(shù)據(jù)處理，是促進(jìn)數(shù)據(jù)重用和數(shù)據(jù)流動的重要途徑。隨著科學(xué)研究成果和過程數(shù)據(jù)記錄的不斷增加，科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享引起了越來越多的重視和關(guān)注。為促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享，國務(wù)院辦公廳在2018年3月發(fā)布的《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》中指出“科學(xué)數(shù)據(jù)開放為常態(tài)、不開放為例外”的共享原則［2］；此外2020年11月3日公布的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中指出“建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)……推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”、“擴(kuò)大基礎(chǔ)公共信息數(shù)據(jù)有序開放，建設(shè)國家數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開放平臺”［3］。

伴隨著科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究工作的大量開展，國內(nèi)不少學(xué)者基于科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的政策與服務(wù)進(jìn)行研究。目前學(xué)者對科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策［4-9］、利益相關(guān)者［10-12］、數(shù)據(jù)服務(wù)［13-15］、平臺建設(shè)［16-17］、保障體系［18-20］、數(shù)據(jù)重用困境［21-23］等方面進(jìn)行了廣泛研究。但有關(guān)作者合著關(guān)系的相關(guān)研究在國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域很少。作者合著關(guān)系是研究合著論文的作者之間的關(guān)系，合著發(fā)文往往能比獨立發(fā)文產(chǎn)生更廣泛的學(xué)術(shù)影響力［24］，也有利于學(xué)者個人從合著中獲取更多的學(xué)術(shù)資源［25］。本文擬對國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域作者合著關(guān)系進(jìn)行分析，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Ucinet和VOSviewer等軟件，構(gòu)建合著作者之間的矩陣，通過密度分析、中心性分析、結(jié)構(gòu)洞分析、成分分析和關(guān)鍵詞聚類分析等方法，探討科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著研究領(lǐng)域整體合著現(xiàn)狀和研究主題。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)樣本來源于CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫，檢索時間為2022年4月10日，以主題詞（“科學(xué)數(shù)據(jù)”O(jiān)R“科研數(shù)據(jù)”O(jiān)R“研究數(shù)據(jù)”O(jiān)R“科技數(shù)據(jù)”）AND（“開放共享”O(jiān)R“開放獲取”）構(gòu)建檢索表達(dá)式，檢索時間范圍設(shè)定為不限至2021年，檢索共獲得相關(guān)論文725篇。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，刪除無作者、通知、序、行動倡議、征稿啟事、報告等不符合要求的文獻(xiàn)，最終得到639篇論文，作為進(jìn)一步分析的樣本。

1.2 研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，即SNA）是社會學(xué)大師懷特等人推導(dǎo)出的一種數(shù)學(xué)分析方法，主要分析各行動者之間的關(guān)系模式，可應(yīng)用于作者合著關(guān)系分析，可以反映人與人之間或各組織之間重要的知識聯(lián)系［26］。本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域作者合著網(wǎng)絡(luò)，并對合著網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞和成分指標(biāo)進(jìn)行測度分析；在揭示出核心作者團(tuán)體的基礎(chǔ)之上，對該團(tuán)體的合著網(wǎng)絡(luò)和研究主題進(jìn)行分析，揭示出核心作者團(tuán)體合著網(wǎng)絡(luò)特點，并挖掘領(lǐng)域內(nèi)研究熱點。

2? 數(shù)據(jù)預(yù)處理

2.1 對作者合著網(wǎng)絡(luò)的總體分析

科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著研究領(lǐng)域論文年度發(fā)文量趨勢見圖1，從圖1可知，合著文獻(xiàn)首次發(fā)表于2004年，其后近十年的時間，合著發(fā)文量一直為個位數(shù)，從2013開始，合著文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量開始呈現(xiàn)逐年遞增狀態(tài)。在經(jīng)過文獻(xiàn)清洗后的639篇論文中，作者合著情況統(tǒng)計見圖2，可以發(fā)現(xiàn)在國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域中單篇論文以2-3位作者合著為主，占所有文獻(xiàn)的46.95%。此外，有一篇文獻(xiàn)合著作者人數(shù)達(dá)23人。對收集的639篇文獻(xiàn)樣本進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到表1，可知文獻(xiàn)作者數(shù)量共計1146人，其中獨著作者182位，合著作者964位。合作度是指所發(fā)表論文的篇均作者數(shù)，合作率是指合著論文總數(shù)占論文總數(shù)的比例，合作度和合作率可以反映一定領(lǐng)域內(nèi)作者的合作程度［27］，根據(jù)表1可得作者合作度為1.79，合作率為63.2 2%，說明國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域作者重視合作，傾向于合著發(fā)文。

2.2 高產(chǎn)作者識別

經(jīng)統(tǒng)計，2004年至2021年間，科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域合著作者人數(shù)共964位，占相關(guān)文獻(xiàn)作者總數(shù)的84.1 2%，由于合著作者人數(shù)眾多，識別同一領(lǐng)域中高產(chǎn)作者群，可與中心性、結(jié)構(gòu)洞排名靠前的合著作者進(jìn)行對比比較，有利于分析作者合著網(wǎng)絡(luò)特性，促進(jìn)團(tuán)體合作。根據(jù)普萊斯定律，發(fā)表論文數(shù)K篇以上的作者為杰出科學(xué)家，即高產(chǎn)作者，計算公式為K=0.749Nmax，Nmax為該主題下最高產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的合著論文數(shù)。在國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域，最高產(chǎn)合著作者發(fā)表論文16篇，代入公式可得K≈2.996，所以發(fā)文量在3篇及以上的作者，為科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著研究領(lǐng)域的高產(chǎn)合著作者（共56位，見表2）。

2.3 構(gòu)建矩陣

首先構(gòu)建合著作者之間的合著矩陣。使用Excel軟件將著者數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后借助Ucinet軟件構(gòu)建出合著作者之間的964*964合著關(guān)系矩陣（見表3），這里由于篇幅限制，不能列出完整的作者合著關(guān)系矩陣，這里僅展示部分作者合著矩陣。

3 合著作者整體網(wǎng)絡(luò)分析

利用Netdraw工具對964位作者構(gòu)成的合著矩陣進(jìn)行可視化處理，得到科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域合著作者的整體合著網(wǎng)絡(luò)，見圖3。其中節(jié)點代表本研究領(lǐng)域內(nèi)合著作者，連線表示作者之間的合著關(guān)系，線的粗線表示作者之間的合著強(qiáng)度，節(jié)點的大小代表作者發(fā)文量的多少。從圖3可以發(fā)現(xiàn)，雖然合著現(xiàn)象普遍，但整體網(wǎng)絡(luò)較為松散，小團(tuán)體合作現(xiàn)象普遍，作者合著整體網(wǎng)絡(luò)中最大合作團(tuán)體是以顧立平為核心的150人團(tuán)體（下文稱這一最大團(tuán)體為核心作者團(tuán)體）。

3.1 密度分析

密度分析反映了節(jié)點間的稀疏，成員之間的聯(lián)系越多，該網(wǎng)絡(luò)的密度越大。整體的密度越大，該網(wǎng)絡(luò)對其中的節(jié)點的行為、態(tài)度影響可能越大。網(wǎng)絡(luò)密度通過對社會網(wǎng)絡(luò)中實際存在的邊數(shù)與可容納的邊數(shù)上限的比值計算，以數(shù)值的形式表示該網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間相互連邊的密集程度［28］。密度值介于0-1之間，值越接近1表明節(jié)點之間彼此的關(guān)系越緊密［29］。利用Ucinet軟件測算整體合著網(wǎng)絡(luò)的密度，可知國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著領(lǐng)域的密度值僅為0.003，網(wǎng)絡(luò)密度較低，表明節(jié)點之間的關(guān)系較為松散，成員之間的聯(lián)系不多，尚未形成密集型合著網(wǎng)絡(luò)。這是目前學(xué)術(shù)合作的一種正?，F(xiàn)象，學(xué)者之間由于空間、時間和地域的限制，導(dǎo)致合著發(fā)文多為同一單位師師之間，或是師生之間，小團(tuán)體合著較為普遍，那么在整體網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)就為節(jié)點之間的連接性差，密度值低。

3.2 中心性分析

中心性最早是用來研究人或者組織在社會網(wǎng)絡(luò)中居于怎么樣的地位。中心性的測度指標(biāo)有點度中心度、接近中心度和中間中心度等三種形式。在社會網(wǎng)絡(luò)中，點度中心度測算的是一個節(jié)點與其他節(jié)點直接相連的點的個數(shù)，刻畫的是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自身的交易能力；中間中心度是一個節(jié)點如果處于其他很多點對中間，那么這個節(jié)點就具有很高的測算指標(biāo)數(shù)，因而是一種控制能力指數(shù)；接近中心度測算的是行動者在多大程度上不受其他行動者的控制，在網(wǎng)絡(luò)中如果一個節(jié)點與其他節(jié)點的連接“距離”都很短，那么該點就具有較高的接近中心度。利用Ucinet軟件對合著作者的中心性進(jìn)行測算，得到排名前20位的合著作者，見表4和表6。

3.2 .1 點度中心度

點度中心度測算的是與某點直接相連的點的個數(shù)，與合著團(tuán)體的規(guī)模和次數(shù)相關(guān)。合著發(fā)文量排名第一的作者顧立平教授，中心度最高，為50，其與他人合著次數(shù)最多，合著規(guī)模也最大，在國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著領(lǐng)域擁有重要地位。而合著發(fā)文量排在前三的盛小平、黃如花的點度中心度分別為18、16，點度中心度的排名分別為38和42，這是由于盛小平和黃如花教授的合著發(fā)文多為師生之間合著，合著團(tuán)體多為2-3人，雖合著次數(shù)多，但合著規(guī)模不大所致。此外，有一篇文章是由米琳瑩等23位作者完成（見表5），通過測算23位作者的點度中心度大于等于22，這是由于此篇論文合著團(tuán)體規(guī)模過大而導(dǎo)致的特殊情況，由此也能看出點度中心度的大小與合著團(tuán)體的規(guī)模正向相關(guān)。

3.2 .2 接近中心度

接近中心度數(shù)值越小，說明該點距離其他點的距離短，更容易獲取資源且受其他人控制的力度小。根據(jù)表4，接近中心度數(shù)值最小的人是石蕾，其次是胡良霖、鄭曉歡，說明其獲取資源比較容易且不易受他人控制。石蕾、胡良霖、鄭曉歡分別隸屬于國家科技基礎(chǔ)條件平臺中心、中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國科學(xué)院辦公廳，由此也可看出業(yè)界的學(xué)者相比于學(xué)界的學(xué)者更容易獲取資源。此外，將接近中心度排名前20位的合著作者分別與高產(chǎn)作者、核心作者團(tuán)體進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)這20位合著作者均屬于核心作者團(tuán)體中，但只有12位作者屬于高產(chǎn)作者，說明接近中心度數(shù)值越小的人建立合著關(guān)系的能力越強(qiáng)，但發(fā)文量和接近中心度指標(biāo)之間并無正向關(guān)系。

3.2 .3 中間中心度

中間中心度越大，表明越多人經(jīng)過這條網(wǎng)絡(luò)路徑，說明該點合著渠道較廣，建立合著關(guān)系的能力較強(qiáng)，連接他人的能力較大。根據(jù)表6可以看出，排名前20位合著作者的中間中心度的數(shù)值差異很大，在所有的964位合著作者中，有12.3 4%的人中間中心度不為零，且中間中心度數(shù)值差異明顯，表明在同一領(lǐng)域中，只有少數(shù)人掌握了大量的資源，起到了溝通橋梁的作用。此外，對中間中心度排名前20的合著作者的單位和身份進(jìn)行統(tǒng)計（單位信息以知網(wǎng)作者認(rèn)證為主，身份信息來源于論文作者簡介或機(jī)構(gòu)網(wǎng)站），可以發(fā)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著領(lǐng)域中間中心度高的學(xué)者大部分是來自于中國科學(xué)院和國家科技基礎(chǔ)條件平臺中心。一方面，由于機(jī)構(gòu)匯聚了科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的頂尖人才；另一方面，由于其上述機(jī)構(gòu)的特殊性，學(xué)者掌握資源，所以在合著網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)優(yōu)勢地位，具有較高的中間中心度。

3.3 結(jié)構(gòu)洞分析

結(jié)構(gòu)洞是兩個行動者之間的非冗余的聯(lián)系。該指標(biāo)反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的信息、資源和權(quán)力，處于結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點具有信息優(yōu)勢和控制優(yōu)勢，對其他節(jié)點產(chǎn)生重要影響。結(jié)構(gòu)洞的分析指標(biāo)包括有效規(guī)模、效率和限制度，有效規(guī)模越大，節(jié)點獨立性越強(qiáng)；效率越高，個體行動越有效，對其他節(jié)點的影響越大；限制度越低，網(wǎng)絡(luò)越開放，即結(jié)構(gòu)洞數(shù)量越多［30］。本文利用Ucinet軟件對科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域的合著作者進(jìn)行結(jié)構(gòu)洞分析，對限制度指標(biāo)進(jìn)行升序排序，得到表7。根據(jù)表7，可知顧立平的有效規(guī)模最大，限制度最小，說明其在該領(lǐng)域社會網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)結(jié)構(gòu)洞的位置，在網(wǎng)絡(luò)中具有重要地位，這與前面的中心性分析一致，說明其在科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域中具有權(quán)威性。

3.4 成分分析

如果一個網(wǎng)絡(luò)可以分為幾個部分，每個部分的內(nèi)部成員之間存在關(guān)聯(lián)，而各個部分之間沒有任何關(guān)聯(lián)，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分，在本文中也稱其為團(tuán)體。通過Ucinet軟件對作者合著數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得到科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域的論文作者合著團(tuán)體，見表8。科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域合著作者共964位，一共形成了226個團(tuán)體，其中2-3人的團(tuán)體最為普遍數(shù)量達(dá)到160個，占所有團(tuán)體的70.8%，說明小團(tuán)體合著現(xiàn)象普遍。合著論文發(fā)文量排名前三的作者顧立平、黃如花、盛小平分別位于人數(shù)排名前三為150、50和19的團(tuán)體中，說明合著發(fā)文量與團(tuán)體大小有關(guān)，但三人彼此之間并無合著關(guān)系。將高產(chǎn)合著作者與核心作者團(tuán)體進(jìn)行比對，發(fā)現(xiàn)50%的高產(chǎn)合著作者屬于核心作者團(tuán)體。

4 核心作者團(tuán)體合著網(wǎng)絡(luò)及主題分析

從密度、中心性、結(jié)構(gòu)洞和成分四個方面對作者合著網(wǎng)絡(luò)整體情況進(jìn)行分析，可以從整體層面得知科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域合著作者在社會網(wǎng)絡(luò)中所處的位置以及資源掌握情況。但是個體網(wǎng)絡(luò)是否也具有整體網(wǎng)絡(luò)社會網(wǎng)絡(luò)特征，本文將以顧立平為核心的核心作者團(tuán)體為例，探討整體網(wǎng)絡(luò)中個體網(wǎng)絡(luò)的社會網(wǎng)絡(luò)特征。此外，從前文可知，將高產(chǎn)合著作者與核心作者團(tuán)體進(jìn)行比對，有50%的高產(chǎn)合著作者屬于核心作者團(tuán)體，所以對核心作者團(tuán)體研究主題進(jìn)行分析挖掘，可以在一定程度上展現(xiàn)整體合著作者的研究主題。

4.1 核心作者團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)分析

通過Ucinet軟件測算核心作者團(tuán)體密度，得到團(tuán)體密度值為0.056，約是整體密度的18倍（整體網(wǎng)絡(luò)的密度值為0.003），說明相對于整體社會網(wǎng)絡(luò)，團(tuán)體之間的合著關(guān)系更為密切，網(wǎng)絡(luò)連通率相對較好，成員內(nèi)部之間的聯(lián)系也較多。對核心團(tuán)體之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行可視化，結(jié)果見圖4。從圖4可得，核心團(tuán)體的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系總體上呈現(xiàn)出以顧立平為核心向外發(fā)散趨勢，同時經(jīng)過中心性和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)測算（見表9），發(fā)現(xiàn)團(tuán)體中顧立平、李成贊、劉峰、周園春、崔辰州、郝晉新、胡良霖、姜璐璐、黎建輝、石蕾、薛艷杰、于策、袁海波、鄭曉歡在網(wǎng)絡(luò)中處于重要地位，在中心性和結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)測算中至少出現(xiàn)2次。

4.2 核心作者團(tuán)體研究主題分析

關(guān)鍵詞能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域的熱點研究方向和研究主題，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)關(guān)鍵詞之間的親疏遠(yuǎn)近關(guān)系分析其中的研究主題［31］，從而到達(dá)探討科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究領(lǐng)域中核心作者團(tuán)體研究主題的目的?；诤诵淖髡邎F(tuán)體合著發(fā)表的63篇論文，從中提取關(guān)鍵詞196個，導(dǎo)入VOSviewer中，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，見圖5。其中節(jié)點的大小取決于關(guān)鍵詞同時出現(xiàn)的次數(shù)，節(jié)點的顏色代表其所屬的聚類，不同的顏色代表不同的聚類。根據(jù)結(jié)果顯示，研究主題主要聚類為開放共享、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)出版、數(shù)據(jù)倫理5類。

4.2 .1 開放共享主題聚類分析

現(xiàn)代意義上的開放共享，是指在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，個人和機(jī)構(gòu)向社會或用戶提供數(shù)據(jù)、信息和作品，并授權(quán)他人免費使用的一種行為［32］。開放共享一方面可以使先進(jìn)科學(xué)成果在世界范圍內(nèi)快速傳播和利用，擴(kuò)大了知識傳播范圍，加速了科學(xué)知識創(chuàng)新；另一方面，隨著科學(xué)研究成果的傳播，越來越多的研究依賴現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，通過二次分析得到新發(fā)現(xiàn)，提高了科研人員研究效率和學(xué)術(shù)影響力［33］。在核心作者團(tuán)體中該研究主題聚焦于科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的原則、共享模式、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、影響因素等方面。在科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享成為全球共識下，F(xiàn)AIR原則已成為科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享過程中數(shù)據(jù)管理的國際準(zhǔn)則［34］。目前，關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)共享模式的研究，國內(nèi)學(xué)者根據(jù)數(shù)據(jù)所依據(jù)的組織形式，將科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享模式分成政策驅(qū)動模式、部門交互模式、企業(yè)驅(qū)動模式、國際合作模式等［35］。此外，我國科學(xué)數(shù)據(jù)共享仍然存在一些不足，所以需要識別影響科學(xué)數(shù)據(jù)共享的影響因素［36］，加強(qiáng)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享能力建設(shè)，推動科學(xué)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步開放共享。

4.2 .2 數(shù)據(jù)管理主題聚類分析

數(shù)據(jù)管理是指管理研究項目中所使用或是產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)，對項目研究過程中的所收集、使用和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃管理，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性和安全性，最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值等［37］，為后續(xù)數(shù)據(jù)開放共享提供良好基礎(chǔ)。該研究主題主要包含科學(xué)數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)管理政策、數(shù)據(jù)治理等方面。2018年《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》的出臺，為我國科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享工作提供了政策指導(dǎo)與依據(jù)［38］。但通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》的總體落實情況不理想，管理者應(yīng)從實踐研究、機(jī)制體制建設(shè)、相關(guān)利益者合作等方面推動數(shù)據(jù)管理工作的落實［39］。在科學(xué)數(shù)據(jù)管理過程中，數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理另一重要部分，數(shù)據(jù)治理可以明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、生存權(quán)、使用權(quán)、出版權(quán)和交易權(quán)，進(jìn)一步促進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)共享體系的建立［40］。

4.2 .3 數(shù)據(jù)政策主題聚類分析

科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策是指某一機(jī)構(gòu)或者組織關(guān)于如何有效實施科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的相關(guān)規(guī)定或制度安排［41］。制定科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的政策，是為研究加速、促進(jìn)研究發(fā)現(xiàn)、促進(jìn)科研人員交流合作、明確研究責(zé)任、提升研究效率與創(chuàng)新能力保駕護(hù)航［42-43］。該主題主要聚焦于國內(nèi)外科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策調(diào)研和文本內(nèi)容分析方面。美國、英國、德國等西方國家陸續(xù)發(fā)布了多項科學(xué)數(shù)據(jù)管理政策，我國科研人員從不同維度進(jìn)行了調(diào)研分析，并在應(yīng)用方面進(jìn)行了積極探索［42，44-45］。在2000年，英國通過《信息自由法》，為信息開放共享提供了法律保障，為科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享奠定了基礎(chǔ)［46］。在國內(nèi)，2018年國務(wù)院頒發(fā)《科學(xué)數(shù)據(jù)管理辦法》并實施，保障了科學(xué)數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)共享，提高了我國科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享水平［47］。

4.2 .4 數(shù)據(jù)出版主題聚類分析

數(shù)據(jù)出版是指通過一定的公共平臺發(fā)布科研數(shù)據(jù)集，使得公眾根據(jù)一定的條件可以發(fā)現(xiàn)、獲取、利用和評價這些數(shù)據(jù)集［48］。數(shù)據(jù)出版是科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的重要方式之一，數(shù)據(jù)出版完成了傳統(tǒng)圖書出版模式至公共平臺出版模式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步推進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)長期保存和數(shù)據(jù)有效管理［49］，促進(jìn)了科學(xué)數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性、可訪問性、可互操作性和可重用性。核心作者團(tuán)體在數(shù)據(jù)出版主題的研究著重于機(jī)制模式、特征、平臺效能等方面。在整個科研數(shù)據(jù)生態(tài)體系中，建立方便、可靠、可測量、可驗證、可支持FAIR原則的數(shù)據(jù)出版機(jī)制是重要基礎(chǔ)［50］。目前，關(guān)于科學(xué)數(shù)據(jù)出版模式主要分為三種：獨立的數(shù)據(jù)出版、論文附件形式數(shù)據(jù)出版、數(shù)據(jù)論文出版［51］。此外，基于數(shù)據(jù)庫WOS的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)在科學(xué)數(shù)據(jù)出版數(shù)量上領(lǐng)先，但科研人員更傾向于在國外出版物、存儲平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布，因此管理層面應(yīng)制定政策、投入資金，激勵國內(nèi)優(yōu)秀科學(xué)數(shù)據(jù)出版平臺和出版物的發(fā)展［52］。

4.2 .5 數(shù)據(jù)倫理主題聚類分析

數(shù)據(jù)倫理是在收集、整理、分析、傳播、重用等數(shù)據(jù)相關(guān)活動中應(yīng)遵守的準(zhǔn)則和規(guī)范，是倫理研究在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的延伸和拓展［53］。數(shù)據(jù)倫理對數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)可能產(chǎn)生的倫理問題進(jìn)行規(guī)范約束，要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確使用，認(rèn)識數(shù)據(jù)的價值，確保數(shù)據(jù)安全，維護(hù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的正常秩序。核心作者團(tuán)體在該主題的研究主要包括數(shù)據(jù)倫理的政策和框架研究等?？蒲腥藛T在數(shù)據(jù)共享過程中遭遇隱私泄露、產(chǎn)權(quán)不明等倫理困境，制約了科學(xué)數(shù)據(jù)的開放共享［23］。劉金亞等從政策信息角度，挖掘數(shù)據(jù)倫理規(guī)則，為有效實現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)價值最大化提供了價值指南［54］，其次劉金亞等為推動科研數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建了面向科研人員的數(shù)據(jù)倫理框架，幫助科研人員克服數(shù)據(jù)倫理障礙［55］。此外，陳勁等發(fā)現(xiàn)如果提升科研人員的倫理道德意識，規(guī)避數(shù)據(jù)共享過程中的負(fù)面?zhèn)惱韱栴}，可以促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享的發(fā)展［56］。

5 結(jié)語

本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，借助Ucinet和VOSviewer等軟件，構(gòu)建合著作者之間的矩陣，通過密度分析、中心性分析、結(jié)構(gòu)洞分析和成分分析等方法，揭示出國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究領(lǐng)域作者合著現(xiàn)狀和核心作者團(tuán)體；在揭示出核心作者團(tuán)體的基礎(chǔ)之上，對該團(tuán)體的合著網(wǎng)絡(luò)和研究主題進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)核心作者團(tuán)體合著網(wǎng)絡(luò)特征，并挖掘領(lǐng)域內(nèi)研究主題。根據(jù)對整體網(wǎng)絡(luò)的分析，發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域內(nèi)有合著現(xiàn)象逐年增多現(xiàn)象，以及尚未形成密集型合著網(wǎng)絡(luò)和小團(tuán)體合著現(xiàn)象普遍等特點，這是由于空間、時間和地域的限制，導(dǎo)致合著發(fā)文學(xué)者多為同一單位師師之間，或是師生之間。因此建議國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享領(lǐng)域內(nèi)作者加強(qiáng)溝通和交流，以實現(xiàn)信息交流和資源共享，完成從小團(tuán)體到大團(tuán)體的轉(zhuǎn)變。根據(jù)對核心作者團(tuán)體的分析，一方面，相對于整體合著網(wǎng)絡(luò)，核心作者團(tuán)體的網(wǎng)絡(luò)密度更高，作者之間的聯(lián)系更為密切；另一方面，目前國內(nèi)科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享作者合著研究領(lǐng)域的研究主題有開放共享、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)政策、數(shù)據(jù)出版和數(shù)據(jù)倫理等方面。此外研究領(lǐng)域內(nèi)有合著現(xiàn)象逐年增多現(xiàn)象，說明科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究領(lǐng)域愈發(fā)受到學(xué)界的關(guān)注和重視，未來學(xué)者可以基于以上研究主題進(jìn)行合作交流，促進(jìn)大規(guī)模團(tuán)體合作的形成，推動科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享研究領(lǐng)域的發(fā)展。

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作者簡介：

丁利（1993— ），女，黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生在讀。研究方向：科學(xué)數(shù)據(jù)共享。

趙麗梅（1979— ），女，博士，教授，通訊作者，任職于黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院。研究方向：科學(xué)數(shù)據(jù)管理、計量、分析與評價，圖書館運營管理。