左狀?王穎馳

一、前言

當(dāng)前，人工智能（AI）的迅猛發(fā)展正深刻地影響著各行各業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)亦不例外。AI技術(shù)的引入，雖然為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但同時(shí)也提出了多方面的挑戰(zhàn)，不僅局限于技術(shù)層面，更涉及會(huì)計(jì)行業(yè)的工作流程、職業(yè)角色、倫理規(guī)范以及技能需求等方面。本研究旨在探討人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的主要挑戰(zhàn)，并針對(duì)挑戰(zhàn)提出具體的應(yīng)對(duì)策略。通過(guò)對(duì)該問(wèn)題的深入分析，希望為會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代的平穩(wěn)過(guò)渡和持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)和參考。

二、人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的現(xiàn)狀

在人工智能快速發(fā)展的背景下，會(huì)計(jì)工作正在經(jīng)歷深刻的變革。變革主要體現(xiàn)在工作流程的自動(dòng)化、數(shù)據(jù)處理的高效化以及角色和職責(zé)的轉(zhuǎn)變。

第一，自動(dòng)化已成為會(huì)計(jì)工作的一大特征。傳統(tǒng)上耗時(shí)且重復(fù)性高的任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、賬目核對(duì)和報(bào)表準(zhǔn)備，現(xiàn)在越來(lái)越多地被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法所取代，不僅提高了工作效率，減少了錯(cuò)誤率，還使會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員能夠從繁重的日常工作中解放出來(lái)，將更多的時(shí)間和精力投入到更具戰(zhàn)略?xún)r(jià)值的活動(dòng)中，如財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和咨詢(xún)。

第二，數(shù)據(jù)處理和分析能力的提升是人工智能影響下的另一顯著特點(diǎn)。會(huì)計(jì)工作不再限于處理歷史數(shù)據(jù)，而是越來(lái)越多地涉及對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析和洞察，以支持業(yè)務(wù)決策[1]。人工智能在該領(lǐng)域的應(yīng)用使得會(huì)計(jì)人員能夠快速分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別趨勢(shì)和模式，從而提供更準(zhǔn)確、更具預(yù)見(jiàn)性的建議。

第三，會(huì)計(jì)人員的角色和職責(zé)也在發(fā)生變化。隨著人工智能的進(jìn)一步滲透，會(huì)計(jì)工作不僅是數(shù)字的守護(hù)者，而是逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)顧問(wèn)和戰(zhàn)略伙伴，要求會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員既要精通會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析、技術(shù)運(yùn)用和戰(zhàn)略規(guī)劃的能力。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展正推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)朝著更高效、更智能、更戰(zhàn)略化的方向發(fā)展。變革挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)實(shí)踐和思維方式，也為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員帶來(lái)新的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，會(huì)計(jì)工作的面貌將會(huì)變得更加多樣化和復(fù)雜。

三、人工智能發(fā)展為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的機(jī)遇

（一）有利于提升會(huì)計(jì)工作效率

人工智能的發(fā)展為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了眾多機(jī)遇，其中最顯著的是在提升工作效率方面。人工智能技術(shù)的應(yīng)用顯著加快會(huì)計(jì)流程，減少手動(dòng)勞動(dòng)，提高整體工作效率和準(zhǔn)確性。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)實(shí)踐中，大量的時(shí)間和資源被用于重復(fù)性的數(shù)據(jù)錄入、核對(duì)和處理工作。此類(lèi)任務(wù)雖然基礎(chǔ)，卻極易出錯(cuò)且效率低下，而人工智能的引入，尤其是在數(shù)據(jù)處理和事務(wù)自動(dòng)化方面的應(yīng)用，極大地縮短了任務(wù)的處理時(shí)間。例如，人工智能系統(tǒng)可以快速準(zhǔn)確地完成賬目錄入、分類(lèi)和匯總，極大地減少了人力資源的消耗。人工智能還能在更高層次上提升會(huì)計(jì)工作的效率。通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，人工智能能夠識(shí)別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和異常，幫助會(huì)計(jì)人員更快地作出決策和響應(yīng)[2]。人工智能不僅限于處理歷史數(shù)據(jù)，還包括對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，從而提供更加深入和前瞻性的業(yè)務(wù)洞察。人工智能技術(shù)通過(guò)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和報(bào)告來(lái)提高效率。在傳統(tǒng)模式下，編制財(cái)務(wù)報(bào)表往往需要幾天甚至幾周的時(shí)間，而利用人工智能技術(shù)，可以縮短為幾小時(shí)，甚至實(shí)時(shí)完成?？焖夙憫?yīng)能力對(duì)于需要即時(shí)財(cái)務(wù)信息以支持決策的管理層來(lái)說(shuō)十分重要。

（二）有利于提高單位競(jìng)爭(zhēng)能力

人工智能的發(fā)展為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的重要機(jī)遇之一是提高單位的競(jìng)爭(zhēng)能力。在現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中，信息和數(shù)據(jù)的快速處理能力是單位競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，單位可以更有效地管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，作出更精準(zhǔn)的商業(yè)決策，從而在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。人工智能可以幫助單位實(shí)現(xiàn)更高效的財(cái)務(wù)管理。通過(guò)自動(dòng)化日常的會(huì)計(jì)任務(wù)，如數(shù)據(jù)錄入、賬目核對(duì)和報(bào)表生成，單位可以節(jié)約大量的時(shí)間和資源，提高了工作效率，減少了因人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。更重要的是，會(huì)計(jì)人員從繁瑣的日常工作中解放出來(lái)，單位可以將更多的精力投入到戰(zhàn)略規(guī)劃和決策分析中，從而更好地把握商業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力為單位提供了深入的洞察力。人工智能可以分析大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，快速識(shí)別出潛在的成本削減點(diǎn)和收入增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。人工智能能夠預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為，為單位的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)策略提供支持。前瞻性的分析能力使得單位能夠更快速地適應(yīng)市場(chǎng)變化，抓住機(jī)遇，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力[3]。同時(shí)，人工智能能夠幫助單位改善客戶(hù)體驗(yàn)。例如，通過(guò)分析客戶(hù)的支付行為和購(gòu)買(mǎi)歷史，單位可以提供更個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。在財(cái)務(wù)角度，可以轉(zhuǎn)化為更有效的賬款管理和收入預(yù)測(cè)，進(jìn)而提升客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。

四、人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）工作理念方面

人工智能的迅猛發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了顯著的挑戰(zhàn)，特別是在工作理念方面。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作側(cè)重于數(shù)據(jù)的手動(dòng)錄入、核算和報(bào)表的編制，而人工智能引入了自動(dòng)化和智能化的處理方式，改變了會(huì)計(jì)工作流程，更深層次地影響了會(huì)計(jì)人員的職業(yè)角色和工作方式。一方面，人工智能技術(shù)能夠高效地處理大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算和分析，使得傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能變得越來(lái)越自動(dòng)化，甚至可能被人工智能完全替代。因此，會(huì)計(jì)工作的重心正在從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到更加側(cè)重于分析、解釋和戰(zhàn)略決策支持，要求會(huì)計(jì)人員既要掌握會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還需要具備數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)分析等更為復(fù)雜的技能。另一方面，人工智能的引入也在推動(dòng)會(huì)計(jì)工作理念的變革。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作側(cè)重于事后記錄和報(bào)告，而人工智能使得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和即時(shí)決策支持成為可能。會(huì)計(jì)人員需要適應(yīng)此種變化，更加重視數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和前瞻性分析，以便為單位提供更有效的決策支持。此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)工作中涉及的倫理和隱私問(wèn)題日益凸顯。會(huì)計(jì)人員需要在充分理解和利用人工智能技術(shù)的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，維護(hù)單位和客戶(hù)的利益[4]。

（二）信息安全方面

人工智能在為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)高效率和自動(dòng)化的同時(shí)，也在信息安全方面提出了新的挑戰(zhàn)。隨著會(huì)計(jì)工作日益依賴(lài)于先進(jìn)的信息技術(shù)，特別是人工智能，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為重要的關(guān)注點(diǎn)。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)實(shí)踐中，信息安全主要關(guān)注的是避免數(shù)據(jù)泄露和未授權(quán)訪問(wèn)。然而，當(dāng)引入人工智能后，信息安全的范疇被擴(kuò)展到了更多層面。例如，由于人工智能系統(tǒng)經(jīng)常需要處理大量敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，所以增加了數(shù)據(jù)被黑客攻擊或不當(dāng)使用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性和自動(dòng)化特性會(huì)導(dǎo)致安全漏洞，使得系統(tǒng)更容易受到外部攻擊。另一個(gè)重要的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。人工智能系統(tǒng)在分析和處理數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)無(wú)意中暴露敏感信息，尤其是在處理個(gè)人或公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)[5]，因此，保護(hù)信息不被非法訪問(wèn)或泄露至關(guān)重要。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（如歐盟的GDPR）的實(shí)施，單位在使用人工智能處理數(shù)據(jù)時(shí)必須確保遵守相關(guān)的法律和規(guī)定。除此之外，人工智能系統(tǒng)的可解釋性和透明度也是信息安全的一個(gè)挑戰(zhàn)。由于某些人工智能模型（如深度學(xué)習(xí)模型）的決策過(guò)程不透明，所以給確保數(shù)據(jù)處理的公正性和合規(guī)性帶來(lái)了難題。

（三）人員轉(zhuǎn)型方面

人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)是在人員轉(zhuǎn)型方面。隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的日益普及，會(huì)計(jì)人員的角色和所需技能正經(jīng)歷著根本性的變化。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)踐中，會(huì)計(jì)人員的工作重點(diǎn)通常是數(shù)據(jù)錄入、事務(wù)處理和財(cái)務(wù)報(bào)表的編制。然而，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，許多任務(wù)都可以自動(dòng)化完成，要求會(huì)計(jì)人員必須適應(yīng)新的工作環(huán)境，并發(fā)展新的技能。一是會(huì)計(jì)人員需要提升對(duì)人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，不僅涉及對(duì)基本的人工智能原理和工具的了解，還包括能夠有效地與相關(guān)技術(shù)互動(dòng)以及對(duì)通過(guò)人工智能生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀的能力，意味著會(huì)計(jì)人員需要具備更加豐富的技術(shù)知識(shí)和數(shù)據(jù)分析技能。二是隨著會(huì)計(jì)工作逐漸從重復(fù)性任務(wù)轉(zhuǎn)向更加戰(zhàn)略性和咨詢(xún)性的工作，會(huì)計(jì)人員需要發(fā)展更強(qiáng)的業(yè)務(wù)洞察力和決策支持能力，即需要能夠理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的商業(yè)邏輯，為單位提供更有價(jià)值的業(yè)務(wù)分析和建議，要求會(huì)計(jì)人員既要精通會(huì)計(jì)知識(shí)，還需要具備良好的商業(yè)意識(shí)和戰(zhàn)略思維。三是人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)人員面臨著持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的挑戰(zhàn)。因?yàn)槿斯ぶ悄芎拖嚓P(guān)技術(shù)正處于快速發(fā)展之中，所以會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以保持與時(shí)俱進(jìn)，終身學(xué)習(xí)成為會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士不可或缺的一部分。

五、 人工智能與會(huì)計(jì)工作的融合發(fā)展路徑

（一）積極改變會(huì)計(jì)工作理念

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨著前所未有的變革。為有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，關(guān)鍵之一是積極改變會(huì)計(jì)工作的傳統(tǒng)理念，適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境和工作模式。第一，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員需要從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入和處理的角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦嚓P(guān)注數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策支持。人工智能技術(shù)可以自動(dòng)處理大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，會(huì)計(jì)人員應(yīng)更多地關(guān)注如何利用數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，為單位的戰(zhàn)略決策提供支持。第二，會(huì)計(jì)工作的理念應(yīng)從重復(fù)性工作轉(zhuǎn)向創(chuàng)新性工作。人工智能的引入使得許多傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)任務(wù)自動(dòng)化，會(huì)計(jì)人員應(yīng)致力于發(fā)掘和創(chuàng)新會(huì)計(jì)工作中的新價(jià)值，如探索新的財(cái)務(wù)管理方法、參與業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化設(shè)計(jì)等，從而提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。第三，為了適應(yīng)人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，尤其是在人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。掌握相關(guān)技術(shù)的基本知識(shí)，理解技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的具體影響，以及如何有效地結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)和新技術(shù)來(lái)提升工作效率和質(zhì)量[6]。第四，加強(qiáng)與其他部門(mén)的溝通和協(xié)作。在人工智能技術(shù)的支持下，會(huì)計(jì)工作與單位的其他職能部門(mén)，如市場(chǎng)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)等部門(mén)的聯(lián)系將更加緊密，會(huì)計(jì)人員需要與各部門(mén)有效溝通，共享數(shù)據(jù)和信息，共同推動(dòng)單位的整體發(fā)展。

（二）強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息安全管理

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用中，會(huì)計(jì)信息安全管理成為一個(gè)重要議題。人工智能系統(tǒng)處理大量敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的安全性直接關(guān)系到單位的財(cái)務(wù)健康和聲譽(yù)，因此，為有效應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息安全管理是非常重要的。一是要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全政策和程序。對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)進(jìn)行嚴(yán)格控制，確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)敏感信息。同時(shí)，應(yīng)定期對(duì)數(shù)據(jù)安全政策進(jìn)行審查和更新，以應(yīng)對(duì)不斷變化的安全威脅。例如，隨著技術(shù)的發(fā)展，新型的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷出現(xiàn)，單位需要及時(shí)更新安全策略來(lái)防范風(fēng)險(xiǎn)。二是對(duì)于使用人工智能處理會(huì)計(jì)信息的單位來(lái)說(shuō)，加強(qiáng)技術(shù)安全措施是必要的，需要投入必要的資源來(lái)保護(hù)硬件和軟件系統(tǒng)免受攻擊，例如，正確使用防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)和病毒防護(hù)軟件。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要定期對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行安全評(píng)估和升級(jí)，確保系統(tǒng)的安全性和可靠性。三是要加強(qiáng)員工對(duì)信息安全的意識(shí)和培訓(xùn)也是強(qiáng)化會(huì)計(jì)信息安全管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[7]。員工是信息安全的第一道防線(xiàn)，因此必須確保員工了解如何安全地處理敏感數(shù)據(jù)以及如何識(shí)別和應(yīng)對(duì)潛在的安全威脅。定期進(jìn)行信息安全培訓(xùn)和演習(xí)，增強(qiáng)員工的安全意識(shí)，減少由于疏忽或錯(cuò)誤操作導(dǎo)致的安全漏洞。四是為應(yīng)對(duì)可能的安全事件制定應(yīng)急計(jì)劃。在信息安全事件發(fā)生時(shí)，快速有效地響應(yīng)能夠最大限度地減少損失。制定明確的事故響應(yīng)流程，指定危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)，并確保所有相關(guān)人員清楚安全事件發(fā)生時(shí)的應(yīng)對(duì)措施。

（三）會(huì)計(jì)人員提高自身素養(yǎng)

在面對(duì)人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作帶來(lái)的挑戰(zhàn)時(shí)，會(huì)計(jì)人員提高自身素養(yǎng)成為一項(xiàng)重要的應(yīng)對(duì)策略。會(huì)計(jì)人員需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。不僅涉及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)和技能，還包括對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等新興技術(shù)的理解和應(yīng)用。例如，會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)參加相關(guān)的培訓(xùn)課程和研討會(huì)，學(xué)習(xí)如何使用人工智能工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，從而提高工作效率和決策質(zhì)量。會(huì)計(jì)人員需要提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)分析成為會(huì)計(jì)工作的重要組成部分。會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備能夠從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的能力，對(duì)于單位戰(zhàn)略決策和風(fēng)險(xiǎn)管理非常重要。通過(guò)深入分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，會(huì)計(jì)人員能夠更好地理解業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，還能夠?yàn)楣芾韺犹峁└鼫?zhǔn)確的業(yè)務(wù)洞察。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員還需要培養(yǎng)自己的創(chuàng)新思維和適應(yīng)能力。在快速變化的工作環(huán)境中，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該具備靈活適應(yīng)新情況、新技術(shù)的能力，并不斷探索和創(chuàng)新會(huì)計(jì)工作的新方法和新路徑。例如，會(huì)計(jì)人員可以探索如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)流程的優(yōu)化或者如何將技術(shù)用于發(fā)掘新的商業(yè)機(jī)會(huì)。提升溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力也是會(huì)計(jì)人員面對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的重要素養(yǎng)。在技術(shù)日益發(fā)展的今天，會(huì)計(jì)工作越來(lái)越依賴(lài)于跨部門(mén)的協(xié)作。會(huì)計(jì)人員需要具備有效溝通和協(xié)調(diào)的能力，與IT專(zhuān)家、數(shù)據(jù)分析師以及其他部門(mén)的同事緊密合作，以確保人工智能工具的有效應(yīng)用。

（四）全面增進(jìn)國(guó)際交流

隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨著前所未有的變革。為了有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，全面增進(jìn)國(guó)際交流顯得尤為重要。一是要學(xué)習(xí)國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。世界各國(guó)在人工智能的應(yīng)用方面各有特色，通過(guò)國(guó)際交流學(xué)習(xí)其在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，了解各國(guó)如何利用人工智能來(lái)提高會(huì)計(jì)工作的效率，減少錯(cuò)誤以及如何處理與人工智能相關(guān)的倫理和合規(guī)問(wèn)題[8]。二是要參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)也在不斷更新。參與標(biāo)準(zhǔn)制定能確保我國(guó)的會(huì)計(jì)實(shí)踐與國(guó)際接軌，還可以為我國(guó)在國(guó)際會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展發(fā)揮積極作用。三是要促進(jìn)國(guó)際人才交流。通過(guò)國(guó)際學(xué)術(shù)交流、會(huì)議、研討會(huì)等方式，吸引國(guó)際人工智能和會(huì)計(jì)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者來(lái)華交流，同時(shí)鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人士走出去，增強(qiáng)國(guó)際視野和專(zhuān)業(yè)能力。四是要開(kāi)展國(guó)際合作與項(xiàng)目研究。與國(guó)際會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)、大學(xué)和單位建立合作關(guān)系，共同開(kāi)展人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。合作有助于技術(shù)的共享和提升，還能加深對(duì)人工智能在不同文化和經(jīng)濟(jì)背景下應(yīng)用的理解。通過(guò)與國(guó)際接軌，提升會(huì)計(jì)行業(yè)的整體水平和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，使得國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)服務(wù)和理念更加符合國(guó)際市場(chǎng)的需求，為單位“走出去”提供更加專(zhuān)業(yè)和高效的會(huì)計(jì)支持。

六、結(jié)語(yǔ)

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)日益明顯，但相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略也在不斷發(fā)展和完善。本研究對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響進(jìn)行了全面的探討，并提出了針對(duì)性的策略，旨在幫助會(huì)計(jì)行業(yè)有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。人工智能將是推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量，因此，積極擁抱人工智能，不斷提升專(zhuān)業(yè)技能和適應(yīng)性，對(duì)于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員而言非常重要。同時(shí)，行業(yè)規(guī)范和倫理標(biāo)準(zhǔn)的建立與完善也是保障行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。值得注意的是，面對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，會(huì)計(jì)行業(yè)需要保持開(kāi)放和靈活的態(tài)度，不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)步，最大限度地發(fā)揮人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的作用和價(jià)值，以適應(yīng)快速變化的時(shí)代。

引用

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[5]段春香.淺談人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施[J].山西農(nóng)經(jīng)，2020（02）：121+123.

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作者單位：佳木斯大學(xué)

責(zé)任編輯：韓 柏 藺懷國(guó)