劉 蕾,張新亞

(中國礦業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

一、人工智能依賴對創(chuàng)造力影響的現(xiàn)實質(zhì)疑

作為智能時代新世界的變革力量,人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型,對包括教育在內(nèi)的諸多領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響[1]。人工智能時代背景下ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Trans-former)技術(shù)代表著奇點的出現(xiàn),意味著人工智能即將發(fā)展到一個無法預(yù)測的超級智能階段,對肩負知識傳承、知識創(chuàng)新職責(zé)使命的教育界和科技界帶來顛覆性影響[2]。具體而言,ChatGPT是一款基于自然語言處理技術(shù)的大型語言模型,其中Chat表示“聊天”,GPT表示“生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”。換言之,ChatGPT是一款功能強大的聊天機器人程序,采用了最新的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠理解人類輸入的文字,并根據(jù)輸入的提問和指令輸出答案和反饋,從而實現(xiàn)借助自然語言的多輪次人機對話。

本質(zhì)上,ChatGPT訓(xùn)練基于大規(guī)模的語料庫和強大的計算資源,使用了諸如反向傳播、自適應(yīng)優(yōu)化器等先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成高質(zhì)量、連貫、符合語言規(guī)則的自然語言輸出,在自然語言生成、自然語言理解、智能對話交互、程序語言解析等方面展現(xiàn)出了驚人的能力。與此同時,除語言交互、自然語言生成等方面的強大能力外,ChatGPT在不同實踐領(lǐng)域中也展現(xiàn)出了輔助人類解決問題的能力[3]。如蔡(Cai)從心理學(xué)角度出發(fā),開創(chuàng)性地將其作為“被試(participant)”,讓其完成12個經(jīng)典的心理語言學(xué)實驗,然后再和人類的實驗結(jié)果做對比,結(jié)果發(fā)現(xiàn)其語言使用能力很大程度上和人類接近[4];科辛斯基(Kosinski)依據(jù)心智理論測試發(fā)現(xiàn)GPT3心智相當(dāng)于7歲兒童,可以解決70%的心智理論任務(wù);而GPT3.5(davinci-003)經(jīng)過進一步發(fā)展已達到9歲兒童的心智,能夠解決93%的訓(xùn)練任務(wù)[5]。另外,ChatGPT在眾多專業(yè)考試中具有出色表現(xiàn),如ChatGPT及其同源產(chǎn)品可基本通過谷歌L3級軟件工程師水平測試、美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試、美國司法考試中的證據(jù)和侵權(quán)行為測試、美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院MBA運營管理課程考試等[6]。

ChatGPT功能強大,在輔助人類完成一系列任務(wù)中表現(xiàn)良好,經(jīng)OpenAI公司推出后便迅速火遍全網(wǎng),短短五天內(nèi)月活躍用戶便超百萬,達到了社交媒體平臺Meta用時十個月、流媒體平臺Netflix用時三年才達到的成績[7],其下載量和使用率的飆升突顯了人工智能技術(shù)在滿足人們信息需求、自動化任務(wù)處理和提供實用建議方面的強大潛力。微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)更是高度評價了它,認為ChatGPT的重要性不亞于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明,它的出現(xiàn)將“改變世界”[8]。然而,ChatGPT爆火的背后蘊藏著巨大的隱憂:在教育領(lǐng)域,有學(xué)生使用ChatGPT寫作學(xué)術(shù)論文,成果究竟出自人類之手還是科技之手連教授都無法分辨;基于在各種專業(yè)性考試中的良好表現(xiàn),ChatGPT逐漸成為抄襲和作弊的利器,線上考試的公平性遭受到了強烈的挑戰(zhàn)。值得深思的是,ChatGPT技術(shù)利用是否應(yīng)有一個合理的界限?若不加以約束限制,ChatGPT類人工智能技術(shù)依賴又將對人類社會造成怎樣的影響?試想,如果某一天我們在學(xué)校所學(xué)的知識、技能都被人工智能掌握,它可以代替人類完成論文撰寫、文案生成、編寫代碼等一系列任務(wù),那未來教育存在的價值和意義又在何處?或許人工智能工具可以解決我們所需的一系列問題,但它永遠無法提出新問題,更無法創(chuàng)造出新一代的“ChatGPT”。

人工智能依賴是指個人在日常工作、學(xué)習(xí)和生活中過度依賴智能技術(shù),以至于減少或忽略了自身的思考和創(chuàng)造性思維,導(dǎo)致個人及社會發(fā)展受到限制甚至逆退的現(xiàn)象。這種趨勢將對個體和社會產(chǎn)生負面影響,具體表現(xiàn)為降低自主性、限制創(chuàng)造力、增加對技術(shù)的脆弱性以及可能的社會不公平等等。在人工智能依賴造成的諸多不良影響中,其對創(chuàng)造力的影響是一個值得廣泛關(guān)注的學(xué)術(shù)課題。在人工智能技術(shù)的大規(guī)模滲透下,人們?nèi)找鎯A向于依賴人工智能工具及系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)和解決問題,對創(chuàng)造力發(fā)展帶來了嚴峻挑戰(zhàn),這些不利影響表現(xiàn)在思維被動化、思維多樣性限制、思考深度和廣度不足等方面?；诖?人工智能依賴對創(chuàng)造力具有怎樣的負面影響,同時是否存在一種閾值或特定情境使得人工智能依賴成為創(chuàng)造力的真正障礙?作為一種復(fù)雜的思維過程,創(chuàng)造力表現(xiàn)多樣性且難以量化,教育領(lǐng)域中人工智能依賴對創(chuàng)造力的影響又有何具體表現(xiàn)?在技術(shù)利用過程中,如何確保個人和機構(gòu)明確技術(shù)利用的合理界限、遵守道德原則和法規(guī)以實現(xiàn)技術(shù)的效用最大化?在此背景下,教育應(yīng)如何緊跟時代潮流、實現(xiàn)從“知識、技能和職業(yè)準備”向“人工智能時代的適應(yīng)性學(xué)習(xí)”的轉(zhuǎn)向?[9]為解答以上問題,本文基于集體和個體兩個維度,從知識累積視角構(gòu)建人工智能依賴對創(chuàng)造力的影響機制,并通過邏輯推理得出人工智能依賴對創(chuàng)造力影響的作用路徑;同時在實踐層面探討教育領(lǐng)域人工智能依賴對個體創(chuàng)造力和集體創(chuàng)造力影響的表現(xiàn)機制;最后在二者關(guān)系的主旨上進一步探討技術(shù)利用和未來教育發(fā)展的實踐路徑,以期適應(yīng)和引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展、更好地實現(xiàn)教育的育人使命。

二、人工智能依賴對個體創(chuàng)造力的影響

人工智能的快速發(fā)展使個體獲取和利用知識的方式發(fā)生了重大改變,對人工智能工具的過度依賴致使個體知識累積受限,進而對創(chuàng)造力發(fā)展產(chǎn)生不利影響。作為培養(yǎng)創(chuàng)造力和協(xié)作能力的關(guān)鍵領(lǐng)域,這一不利影響在教育領(lǐng)域有其獨特表現(xiàn)?；诖?在以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)浪潮來襲的時代背景下,人工智能如何基于知識累積對個體創(chuàng)造力產(chǎn)生負面影響?這一影響在教育領(lǐng)域又有何具體表現(xiàn)呢?

(一)知識累積視角下人工智能依賴對個體創(chuàng)造力影響的邏輯推理

知識累積是創(chuàng)造力產(chǎn)生的基礎(chǔ),而人工智能在提供便捷信息獲取的基礎(chǔ)上可能會對知識累積產(chǎn)生一定的負面影響,這一影響主要體現(xiàn)在知識深度和寬度兩個方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)和人工智能的進一步發(fā)展,ChatGPT技術(shù)在搜索引擎的基礎(chǔ)上不斷進化,為人們提供了更加便利的對話式交互和智能文本生成功能,這些技術(shù)使人們能夠快速地獲取信息和解決問題,節(jié)省大量篩選和查找信息的時間及精力,大大提升了工作效率。然而,這種便利和快捷也在逐漸改變我們的學(xué)習(xí)和記憶方式:人們更傾向于依賴ChatGPT類人工智能來思考和解決問題,將注意力放在了知識獲取的途徑上而非知識本身,這對個體知識累積的深度和寬度發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。

就知識深度而言,個體依賴人工智能系統(tǒng)來獲取信息和解決問題會導(dǎo)致其對特定領(lǐng)域的知識掌握深度不足,具體表現(xiàn)在知識表面化、知識信度受限兩個方面。一是知識的表面化,雖然人工智能可以迅速地提供答案和信息,但它通常無法提供深入的理解或背后原理的詳細解釋。這種依賴使個體傾向于只獲取必要的最小知識量,而忽略了深入研究和深度思考的重要性,進一步削弱了個體對復(fù)雜概念和領(lǐng)域知識的深度掌握能力。二是知識信度受限問題,ChatGPT類人工智能工具受自身專業(yè)知識、受訓(xùn)數(shù)據(jù)、語言理解和推理能力的限制[10],在一些需要具有特定背景知識或領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的問題上,可能會出現(xiàn)一些偏見或不準確的回答。這種錯誤知識的傳播和流動會使知識質(zhì)量和信度下降,并進一步導(dǎo)致不準確的決策和創(chuàng)造性活動受阻。

就知識寬度而言,人工智能依賴使個體主動吸收知識的意愿降低,對個體知識寬度產(chǎn)生負面影響,具體表現(xiàn)為:人工智能依賴使個體只關(guān)注于特定問題和領(lǐng)域,卻忽視了知識的系統(tǒng)性和整體性,這種碎片化的知識獲取方式阻礙了個體知識體系建立和跨領(lǐng)域綜合思維的培養(yǎng)?；诖?我們得出研究結(jié)論:人工智能依賴限制了個體知識深度和寬度的發(fā)展,對個體知識累積具有消極影響。

知識累積又如何從知識深度和寬度兩個層面對創(chuàng)造力產(chǎn)生影響呢?

知識深度是提供創(chuàng)造力發(fā)展的材料基礎(chǔ):知識深度通常涉及對特定領(lǐng)域的深入研究和理解,能夠使個體從根本上理解事物的本質(zhì),識別出不同于傳統(tǒng)解決方案的創(chuàng)新路徑。通過對領(lǐng)域知識的深入探究和理解,個體可以發(fā)現(xiàn)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)尚未解決的問題,進而創(chuàng)造性地提出新的研究方向和問題,推動該領(lǐng)域的進一步發(fā)展。由此可以看出,如果知識深度獲取不足,會對個體創(chuàng)造力產(chǎn)生不利影響。

知識寬度主要從知識結(jié)構(gòu)的靈活性、知識元素的多樣性和多領(lǐng)域知識融合三個方面影響個體創(chuàng)造力。首先,知識寬度的增加能夠提升個體知識結(jié)構(gòu)的靈活性,促使個體頭腦中知識元素之間的連接更加靈活,這種靈活性可以促進個體更好地重組已有的知識,助其提出更具創(chuàng)新性的問題和解決方案。其次,具備廣泛知識的個體能夠接觸到不同領(lǐng)域的知識元素,這些元素可以在創(chuàng)新過程中相互交織和組合。這意味著他們可以將看似不相關(guān)的概念或方法結(jié)合在一起,從不同領(lǐng)域中汲取靈感并形成創(chuàng)新性的思維方式。最后,知識寬度涉及多領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累,而創(chuàng)造力常常建立在對多領(lǐng)域知識的融合和重新組合之上:不同領(lǐng)域知識和思維方式的結(jié)合能夠產(chǎn)生跨學(xué)科的洞察力,并進一步促進創(chuàng)造性思維的發(fā)展。由此可以看出,如果知識寬度受限,會影響個體創(chuàng)造力的發(fā)揮。

基于此,我們可以看到,人工智能的過度依賴會影響個體知識累積,進而影響個體創(chuàng)造力的發(fā)揮。人工智能依賴減少了個體主動獲取知識的意愿,阻礙了其對知識的深度理解和多領(lǐng)域融合,對個體知識累積構(gòu)成了一定的負面制約;然而,創(chuàng)造力的提升需要以前期知識累積為基礎(chǔ),如果個體無法構(gòu)建足夠的知識基礎(chǔ),就很難實現(xiàn)知識的相互轉(zhuǎn)化和螺旋上升過程,創(chuàng)造力也無從實現(xiàn)。

(二)教育領(lǐng)域中人工智能依賴影響個體創(chuàng)造力的表現(xiàn)

教育領(lǐng)域是創(chuàng)造力產(chǎn)生的重要場所,在此場域人工智能依賴對個體創(chuàng)造力的影響集中體現(xiàn)在:一是依賴性和思維惰性。對人工智能的過度依賴可能會導(dǎo)致學(xué)生的依賴性和思維惰性,具體表現(xiàn)為學(xué)生在解決問題的過程中更傾向于尋求人工智能工具的答案而非自身思考和判斷,這會削弱學(xué)生的主動性和創(chuàng)造性思維;同時,如果教育過程中教師過度依賴人工智能工具來指導(dǎo)學(xué)生的創(chuàng)造過程,可能會導(dǎo)致學(xué)生喪失發(fā)展自身想象力和創(chuàng)造力的機會,進一步限制了學(xué)生獨特思維的發(fā)展和創(chuàng)造性表達。二是缺乏情感和互動。人工智能系統(tǒng)雖然可以為學(xué)生提供大量的教育內(nèi)容和資源,但無法提供教師專屬的情感互動和啟發(fā),這可能會對學(xué)生的創(chuàng)造性思維產(chǎn)生一定限制;同時,創(chuàng)造力的發(fā)展通常受益于情感、直覺等主觀性因素,人際互動的減少可能導(dǎo)致學(xué)生無法從情感和直覺層面進行創(chuàng)新思考。三是標(biāo)準化評估限制思維多樣性問題。人工智能系統(tǒng)對學(xué)生評估時往往會依賴固定的標(biāo)準和答案,強調(diào)學(xué)生的機械記憶和技能,這種評估方式會導(dǎo)致學(xué)生朝著確定性的答案和傳統(tǒng)的問題解決方向去努力,而忽視了自主思考和對創(chuàng)造性的探索;同時,這種基于大量數(shù)據(jù)和算法進行決策和預(yù)測的評估方式,可能會使學(xué)生接觸到的信息和學(xué)習(xí)內(nèi)容受限于算法偏好和先前的數(shù)據(jù)集,進一步阻礙了學(xué)生創(chuàng)造力的培養(yǎng)。四是損害自主性和自我發(fā)展。教育領(lǐng)域中對人工智能的過度依賴可能會將學(xué)生置于被動接受知識和指導(dǎo)的位置,當(dāng)人工智能工具可以方便地為學(xué)生提供“一切問題”的答案和解決方式時,學(xué)生就會失去主動性及自主發(fā)展的動力和興趣,傾向于依賴人工智能工具尋求建議及指導(dǎo),而忽視對自身興趣、技能和創(chuàng)造力的培養(yǎng)。

三、人工智能依賴對集體創(chuàng)造力的影響

作為社會發(fā)展的關(guān)鍵動力,集體創(chuàng)造力在推動技術(shù)進步、解決復(fù)雜社會問題、促進經(jīng)濟發(fā)展等方面具有重要作用。通過研究ChatGPT類人工智能依賴如何影響集體的交互記憶系統(tǒng)和知識異質(zhì)性,以及這種影響如何反過來塑造集體創(chuàng)造力,我們可以更好地理解人工智能時代的集體創(chuàng)造過程?；诖?人工智能依賴如何通過知識累積對集體創(chuàng)造力產(chǎn)生影響,這一影響在教育領(lǐng)域又有何具體表現(xiàn)?

(一)知識累積視角下人工智能依賴對集體創(chuàng)造力影響的邏輯推理

集體知識累積為集體創(chuàng)新提供了必要的材料基礎(chǔ),而對人工智能過度依賴可能會對集體知識累積產(chǎn)生不利影響,這一不利影響主要通過交互記憶系統(tǒng)和知識異質(zhì)性兩個方面體現(xiàn)。其中交互記憶系統(tǒng)是指團隊中不同成員之間共同形成的一種合作型分工系統(tǒng),用于編碼、儲存和提取各自領(lǐng)域的知識,主要強調(diào)群體內(nèi)成員共享知識的過程;而知識異質(zhì)性是基于團隊異質(zhì)性概念的衍生新概念,指團隊成員在知識和經(jīng)驗背景上的差異性,包括學(xué)歷、專業(yè)、技能、職業(yè)經(jīng)驗等方面的不同,這些不同構(gòu)成了團隊所具備的獨特知識資源優(yōu)勢,更為關(guān)注成員之間知識的多樣性。人工智能依賴通過交互記憶系統(tǒng)和知識異質(zhì)性共同負作用于團隊成員的知識流動和共享,并進一步對集體知識累積產(chǎn)生負面影響。

人工智能依賴對集體交互記憶系統(tǒng)的影響主要表現(xiàn)為:人工智能依賴減少了團隊成員間的知識共享和知識流動,并進一步增加了信息斷裂和孤立化的潛在風(fēng)險。如果ChatGPT類人工智能工具成為集體獲取信息和問題解決方式的主要來源,團隊成員可能會失去知識傳遞和共享的動機,對團隊成員之間的知識流動和知識累積造成阻礙,進而影響了集體知識庫的深度和廣度。另外,ChatGPT類人工智能工具提供的信息或答案存在片面性,過度依賴其獲取知識可能會使團隊成員陷入“知識泡沫”,即只關(guān)注某一角度的信息卻忽視了更廣泛的信息來源。

人工智能依賴對集體成員中知識異質(zhì)性的影響具體表現(xiàn)在知識的同質(zhì)化和片面性:ChatGPT類人工智能工具依賴于大規(guī)模的數(shù)據(jù)和預(yù)訓(xùn)練模型,在知識獲取和分發(fā)方面可能會存在過度篩選和忽略個性化的問題,這導(dǎo)致團隊成員知識獲取受相似的信息源和處理方式的限制,在解決問題的過程中只能夠提供其工具所涵蓋的知識。集體的知識累積受限于這種同質(zhì)化和片面性,難以建立全面和多樣化的知識體系?；诖?我們得出研究結(jié)論:人工智能依賴限制了集體交互記憶系統(tǒng)及知識異質(zhì)性的發(fā)展,對集體知識累積產(chǎn)生負面影響。

此外,知識累積又如何通過交互記憶系統(tǒng)和知識異質(zhì)性對集體創(chuàng)造力產(chǎn)生影響呢?這主要涉及團隊成員之間如何共享、整合和再利用已有知識,以及交互記憶系統(tǒng)在這一過程中的角色。

交互記憶系統(tǒng)為團隊成員架起了不同領(lǐng)域知識和技能的橋梁,是集體創(chuàng)造力發(fā)展的重要基礎(chǔ)。其對集體創(chuàng)造力的影響主要體現(xiàn)在:其一,交互記憶系統(tǒng)能夠幫助團隊成員跨越不同領(lǐng)域的知識和技能實現(xiàn)內(nèi)部溝通,了解彼此的專長和技能以便快速地獲取和共享知識,并將其應(yīng)用到實踐中產(chǎn)生更深入和新穎的想法。其二,高水平的交互記憶系統(tǒng)能夠幫助團隊成員更快地搜索和分配任務(wù),避免任務(wù)信息被忽視或遺忘,提高工作效率,進一步促進團隊創(chuàng)造力水平的提高。其三,在交互記憶系統(tǒng)的使用過程中,團隊成員可以在原有的知識基礎(chǔ)上整合新的任務(wù)信息,并進行跨領(lǐng)域的知識交叉,從而產(chǎn)生新的想法和解決方案。這種跨領(lǐng)域的知識交叉可以激活團隊原有的知識,并促進知識的創(chuàng)新和進化。由此可以看出,如果交互記憶系統(tǒng)受限,會對集體創(chuàng)造力產(chǎn)生不利影響。

憑借多樣性的視角和認知方式,知識異質(zhì)性既促進了個體創(chuàng)新思維的發(fā)展,又在協(xié)作中激發(fā)了集體創(chuàng)造性成果的涌現(xiàn)。其對集體創(chuàng)造力的影響主要體現(xiàn)在:一方面,在知識加工過程中,個體通過分析和整合知識促進互動認知,激發(fā)出更多的創(chuàng)造性想法和結(jié)果[11];另一方面,從信息交流的角度而言,知識異質(zhì)性在團隊內(nèi)部交流和協(xié)作中得以體現(xiàn),在團隊成員分享觀點和看法的過程中,這些差異化的個體之間的討論會帶來創(chuàng)造性的群體成果,并且這些討論能夠?qū)⒉煌蓡T持有的差異化的互補知識以新穎的方式進行組合,從而為團隊創(chuàng)新擴充知識儲備和知識資源,集體創(chuàng)造力由此得到提高[12]。由此可以看出,如果集體知識異質(zhì)性不足,會對集體創(chuàng)造力發(fā)展造成阻礙。

基于此,我們可以看出人工智能依賴會阻礙集體知識累積,進而對集體創(chuàng)造力的發(fā)展產(chǎn)生不利影響。具體而言,人工智能依賴通過減少團隊成員知識共享和知識流動的意愿,增加信息斷裂、知識同質(zhì)化和片面性的風(fēng)險,對集體知識累積產(chǎn)生不利影響;作為集體創(chuàng)造力發(fā)展的催化劑和堅實基礎(chǔ),如果團隊成員未能實現(xiàn)知識的有效累積和流動,集體創(chuàng)造力的發(fā)展將進一步受到限制。

(二)教育領(lǐng)域中人工智能依賴影響集體創(chuàng)造力的表現(xiàn)

作為創(chuàng)造力產(chǎn)生的重要場所,教育領(lǐng)域人工智能依賴對集體創(chuàng)造力的負面影響主要集中在以下層面:一是均一化思維對個體多樣性和知識異質(zhì)性的忽視。人工智能通常會基于大量數(shù)據(jù)和模式提供指導(dǎo)和解決方案,強調(diào)標(biāo)準答案和相似的學(xué)習(xí)路徑,但這種均一化的思維會造成對學(xué)生多樣性和知識異質(zhì)性的忽視,阻礙其新穎和獨特的想法產(chǎn)生,限制了集體創(chuàng)造力的發(fā)展。二是缺乏集體智慧的共同構(gòu)建。人工智能依賴可能會使學(xué)生更傾向于依賴系統(tǒng)提供的標(biāo)準答案和指導(dǎo),而非在團隊中共同構(gòu)建知識和解決方案,這種方式減少了學(xué)生之間互動交流的機會,導(dǎo)致集體智慧的缺失。三是交流互動和集體協(xié)作的減少。人工智能通常是單向度地提供所需信息和指導(dǎo),缺乏與學(xué)生的實時互動和創(chuàng)造性的交流,這可能會限制學(xué)生創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)和集體創(chuàng)造力的提升;另一方面,集體創(chuàng)造力通常通過團隊頭腦風(fēng)暴和互動而得以培養(yǎng),人工智能依賴會減少學(xué)生團隊協(xié)作和社交互動的機會,進而限制了集體創(chuàng)造力的發(fā)展。四是增加個體主義和競爭意識。人工智能強調(diào)以學(xué)生為中心,為其提供個性化的學(xué)習(xí)體驗和評估方式。這可能會導(dǎo)致學(xué)生更多地關(guān)注個人學(xué)業(yè)成就而忽視協(xié)作、集體思考和討論的重要性,進而限制了學(xué)生之間觀點交流和集體創(chuàng)新想法的產(chǎn)生。

四、人工智能時代技術(shù)應(yīng)用與未來教育的路徑省思

以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)為社會發(fā)展帶來了極大的便利,若對人工智能工具技術(shù)利用把握不當(dāng),則會產(chǎn)生不可預(yù)料的負面影響?；诖?針對人工智能依賴對創(chuàng)造力產(chǎn)生的負面影響及知識累積在此過程中的作用,有關(guān)部門應(yīng)制定合理的使用準則和標(biāo)準來把握技術(shù)利用的本質(zhì)以規(guī)避風(fēng)險,同時教育應(yīng)主動應(yīng)變,采取積極措施應(yīng)對人工智能依賴消弭創(chuàng)造力對教育生態(tài)的影響,這不僅關(guān)乎創(chuàng)造力的培養(yǎng),也關(guān)乎未來教育的發(fā)展方向。

(一)保持理性和審慎態(tài)度,把握技術(shù)利用的合理范圍

第一,應(yīng)擺正心態(tài),科學(xué)理性看待人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。首先,我們需要認識到人工智能技術(shù)僅限于對知識進行物理層面的反應(yīng),而無法模擬化學(xué)層面的反應(yīng)。與之相比,人類大腦雖然在信息收集和計算方面不及人工智能,但知識在大腦中能夠引發(fā)化學(xué)反應(yīng),這種反應(yīng)可能會激發(fā)出類似于愛因斯坦提出相對論的知識創(chuàng)造[13]。其次,我們應(yīng)該擺正態(tài)度,認真思考人工智能的作用和價值。人工智能作為一種新興技術(shù),能夠處理和分析海量數(shù)據(jù),提供更加準確和高效的解決方案,正在逐漸影響和改變我們的教育內(nèi)容和方式。對此,我們應(yīng)該保持一種不斷學(xué)習(xí)的心態(tài),以開放的態(tài)度擁抱技術(shù)變革,打造現(xiàn)實教育與虛擬教育有機結(jié)合的智能育人平臺[14],通過不斷的探索與創(chuàng)新適應(yīng)時代發(fā)展變化,更好地為教育服務(wù)。最后,我們需要擺脫好萊塢電影式的想象,以更科學(xué)的方式來理解人工智能技術(shù),包括它的技術(shù)邏輯、實際應(yīng)用和局限性。只有通過科學(xué)的認知,我們才能更好地利用人工智能技術(shù)來解決教育領(lǐng)域的實際問題,同時避免不必要的風(fēng)險和誤解。

第二,應(yīng)審慎使用,合理發(fā)揮技術(shù)在教育領(lǐng)域的價值。在人工智能技術(shù)的發(fā)展過程中,我們需要以人為本,強調(diào)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展,同時注重技術(shù)的倫理和社會責(zé)任,確保技術(shù)應(yīng)用與社會的發(fā)展方向相符,以最大化地利用技術(shù)為社會帶來福利。首先,把握適度原則,減少對人工智能技術(shù)的依賴,將人工智能技術(shù)利用與深度思考和擴展思考相結(jié)合,一方面在人工智能工具的幫助下花費更多的時間和精力深入思考問題,通過不斷地思考和追問來探索問題的本質(zhì)和潛在的答案;另一方面,應(yīng)通過人工智能工具實現(xiàn)擴展思考,嘗試從更多元的角度看待問題,并探索更加多元的解決方案。其次,強化教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倫理建設(shè),構(gòu)建適應(yīng)新時代的學(xué)術(shù)規(guī)范、倫理道德和管理制度[15],保障數(shù)字資源使用的規(guī)范安全與有效利用[16],構(gòu)建人工智能技術(shù)使用安全規(guī)范、公開透明的社會生態(tài)環(huán)境。

(二)強調(diào)知識累積,為創(chuàng)造力奠定堅實基礎(chǔ)

根據(jù)前文的理論構(gòu)建及邏輯推理可得,知識累積是創(chuàng)造力的基礎(chǔ),如果一味依賴人工智能技術(shù)而忽視自身的知識累積,勢必會對個體創(chuàng)造力和集體創(chuàng)造力造成負面影響?；诖?教育過程中必須強調(diào)知識累積的重要作用,為個體創(chuàng)造力和集體創(chuàng)造力的提升奠定堅實基礎(chǔ)。我們將從以下路徑展開探索:

其一,重視教學(xué)實踐中默會知識的習(xí)得,激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新意識。以往的課堂教學(xué)多重視學(xué)生對顯性知識的掌握和運用,卻忽略了默會知識在學(xué)生建立新知識過程中的作用,在課堂教學(xué)時,教師應(yīng)該注意到默會知識的重要性,并嘗試鼓勵學(xué)生參與課堂實踐,通過實踐來鞏固和應(yīng)用所學(xué)的知識,并從中獲得更深層次的理解和啟示。

其二,重視事實性知識和程序性知識的學(xué)習(xí),提升基礎(chǔ)學(xué)科素養(yǎng)和實踐能力。一方面,教師在教學(xué)中不應(yīng)拘泥于宏觀的事實性知識,而應(yīng)通過設(shè)計啟發(fā)性問題和任務(wù)、引導(dǎo)學(xué)生進行批判性思考、提供個性化教學(xué)和反饋等多種方式途徑幫助學(xué)生超越簡單的描述和記憶,培養(yǎng)其高階思維能力,提升對事實性知識的理解和應(yīng)用水平。另一方面,引導(dǎo)學(xué)生明晰程序性知識應(yīng)用的條件或規(guī)則適用范圍,將目前學(xué)生存儲的靜態(tài)知識轉(zhuǎn)化為動態(tài)的技能,為下一階段的學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。同時,通過變式練習(xí)、情景式練習(xí)、及時反饋指導(dǎo)等途徑培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力、問題解決能力和自主學(xué)習(xí)能力,助其實現(xiàn)由事實性知識向程序性知識的轉(zhuǎn)化。

其三,關(guān)注知識到智慧的轉(zhuǎn)換,提升高階思維能力。首先,教師應(yīng)關(guān)注思維過程,通過辨析思維過程來調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài);其次,在教學(xué)過程中教師應(yīng)重視育人價值,引導(dǎo)學(xué)生梳理自身思維過程,幫助學(xué)生理解學(xué)科元素和發(fā)展批判性思維,養(yǎng)成實事求是的科學(xué)態(tài)度和理性精神;最后,優(yōu)化課堂探究形式,激發(fā)學(xué)生探索知識和規(guī)律的主動性,教師不應(yīng)僅僅引導(dǎo)學(xué)生記住知識和運用知識解決問題,還應(yīng)利用前人的智慧去喚醒學(xué)生的智慧,引導(dǎo)學(xué)生探究知識的學(xué)習(xí)過程,并將已有知識內(nèi)化為自己的默會知識。

(三)適應(yīng)與超越:教育變革的三個維度

根據(jù)前文分析可知,教育過程中對人工智能的過度依賴會使學(xué)生忽略知識累積的重要性,并進一步造成個體創(chuàng)造力和集體創(chuàng)造力的消退。長此以往,學(xué)生將逐漸淪為“技術(shù)的奴隸”,對社會進步和發(fā)展產(chǎn)生極大的不利影響。因此,教育必須要及時做出變革,在積極吸納人工智能技術(shù)為教育帶來的一系列便利性和智能性基礎(chǔ)上,積極尋求自身變革以應(yīng)對人工智能技術(shù)對教育生態(tài)的挑戰(zhàn)。首先,改進學(xué)生培養(yǎng)方式。一要改變學(xué)習(xí)目的,聚焦于如何培養(yǎng)出“能夠創(chuàng)造人工智能工具和推動技術(shù)發(fā)展的人”,從功利性學(xué)習(xí)向非功利性學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變;二要改變學(xué)習(xí)方式,以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維為目的,以問題為核心,由傳統(tǒng)型學(xué)習(xí)向創(chuàng)新性學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變;三要注重學(xué)生的基礎(chǔ)知識和基本技能的培養(yǎng),建構(gòu)知識體系,鼓勵創(chuàng)新;四要增強學(xué)生的適應(yīng)性學(xué)習(xí),學(xué)校教育的重心和重點從知識、技能和職業(yè)準備轉(zhuǎn)向人工智能時代的適應(yīng)性學(xué)習(xí)[9]。其次,推動教育評價改革。一方面,評價方式應(yīng)由分數(shù)性評價向能力性評價轉(zhuǎn)變,走向?qū)W(xué)生的創(chuàng)造力、責(zé)任感及學(xué)生全面發(fā)展的評價;另一方面,學(xué)生需要加強自我評估和監(jiān)控,避免過度依賴人工智能和出現(xiàn)學(xué)習(xí)誤區(qū)。最后,推進教育理念變革。隨著ChatGPT類人工智能的發(fā)展,信息、知識甚至一些技能將不再重要,重要的將會是批判性思維、創(chuàng)造性、溝通、協(xié)作、審美、情商和品格,應(yīng)堅持立德樹人的價值取向,注重人文關(guān)懷,重視學(xué)生情感、思維和道德品質(zhì)的養(yǎng)成,更加側(cè)重于學(xué)生跨學(xué)科多元思維能力、批判性思維能力與創(chuàng)造性思維能力等高階思維培養(yǎng),促進學(xué)生全面和自由地發(fā)展。

五、結(jié)語

目前,社會對于人工智能發(fā)展的認識仍處于初步階段,人類尚不足以完全把握技術(shù)的迅速進步對生活生產(chǎn)帶來的影響,技術(shù)樂觀主義者和技術(shù)悲觀主義者就這一話題展開了激烈的討論。但值得注意的是,在ChatGPT爆火后激發(fā)的廣泛討論中應(yīng)保持一種創(chuàng)造力和教育變革的“冷思考”:以ChatGPT為代表的人工智能依賴對創(chuàng)造力產(chǎn)生負面影響,但由于時代的開放性與技術(shù)的強勢性,我們無法隔絕技術(shù)進步對社會發(fā)展產(chǎn)生的不利影響。基于此,我們必須積極探索和推動教育的變革,在積極吸納人工智能技術(shù)為教育帶來一系列便利性條件的基礎(chǔ)上,積極尋求自身變革以應(yīng)對人工智能技術(shù)對教育和社會的挑戰(zhàn),實現(xiàn)教育生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。