吳紅英

一、前言

在現代企業(yè)經營中，成本管理是確保競爭力和實現可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素。隨著大數據技術的迅猛發(fā)展，其在成本核算領域的應用已開啟新的可能性，為企業(yè)提供前所未有的數據洞察和分析能力。基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式能夠提高成本管理的精確性和實時性，還能深刻影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策和內部運作。本文探討大數據如何改變傳統的成本核算方法，分析其對企業(yè)成本效率、決策過程和市場競爭力的影響以及企業(yè)如何實施該模式以優(yōu)化其成本結構和提升整體業(yè)績。

二、基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式概述

基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式正在逐漸改變傳統成本管理的方法，通過利用大數據技術，企業(yè)能夠精確、實時地進行成本分析和決策支持。創(chuàng)新模式增強成本核算的精準性，也提升企業(yè)的競爭力和適應市場變化的能力。在基于大數據的成本核算模式中，企業(yè)通過集成和分析來自不同源的大量數據，能夠深入理解成本結構和消費模式。該模式通常涉及從生產線、供應鏈、客戶交易和市場動態(tài)等多個方面收集數據，數據經過分析后，能夠揭示出成本驅動因素和成本節(jié)約的潛在機會。利用大數據技術，企業(yè)可以實現成本信息的實時更新和動態(tài)管理。例如，通過實時數據監(jiān)控，企業(yè)能夠及時發(fā)現生產過程中的成本波動和浪費環(huán)節(jié)，快速采取措施進行調整。大數據分析還支持復雜的成本預測模型，企業(yè)可以基于歷史數據和市場趨勢進行準確的成本預測，優(yōu)化資源配置和成本控制策略[1]?；诖髷祿某杀竞怂氵€能提升企業(yè)對于成本行為的透明度和理解深度。通過綜合分析來自不同業(yè)務部門的數據，企業(yè)能夠了解各部門的成本和利潤情況，從而促進內部管理的優(yōu)化和業(yè)務流程的改進。例如，通過對銷售和生產數據的關聯分析，企業(yè)可以發(fā)現哪些產品的成本過高而利潤較低，哪些操作流程導致資源浪費，進而調整產品組合和改進生產流程。隨著技術的不斷進步和數據分析工具的完善，基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式將持續(xù)演化，為企業(yè)提供全面的成本管理手段。該模式的應用限于大型企業(yè)，中小企業(yè)亦可以通過適度的技術投入獲得相應的成本管理優(yōu)勢，實現數據驅動的成本決策和業(yè)務優(yōu)化。

三、基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式現狀

基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式目前在全球范圍內越來越受到企業(yè)的重視，許多行業(yè)領袖已開始利用該技術來優(yōu)化成本管理和提高決策效率。隨著數據分析技術的進步和數據量的爆炸性增長，大數據已成為企業(yè)提升成本核算精度和效率的關鍵工具。在制造業(yè)、零售業(yè)和服務業(yè)等行業(yè)中，基于大數據的成本核算模式已經被廣泛應用。企業(yè)通過集成ERP（企業(yè)資源計劃）系統、CRM（客戶關系管理）系統以及供應鏈管理系統中的數據，能夠實時監(jiān)控和分析各種成本因素。例如，制造業(yè)企業(yè)可以通過實時分析生產線上的數據來優(yōu)化原材料使用和能源消耗，從而降低生產成本。同時，通過分析設備運行數據，企業(yè)可以進行預測性維護，避免因設備故障帶來的高昂維修成本和生產損失。在零售業(yè)，大數據允許企業(yè)分析銷售數據和庫存情況，精確計算成本與利潤，優(yōu)化庫存管理，減少積壓和降低供應鏈成本[2]。通過消費者行為分析，零售商可以更好地理解消費者需求，調整定價策略，提高銷售額和利潤率。服務業(yè)，特別是金融和保險行業(yè)，利用大數據來進行風險評估和成本管理。通過分析大量的交易記錄和客戶行為數據，企業(yè)能夠準確地評估風險，制定有效的定價策略，從而控制賠付和服務成本。盡管基于大數據的成本核算模式帶來諸多優(yōu)勢，其實施過程仍面臨一些挑戰(zhàn)，如數據質量和完整性問題、數據安全和隱私保護需求以及需要專業(yè)數據分析人才的高成本等。對于許多中小企業(yè)來說，高昂的技術投入和技術實施的復雜性也是一大障礙。

四、基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式的價值

（一）增強成本核算的精準性和實時性

在當前的經濟環(huán)境下，企業(yè)面臨激烈的市場競爭和快速變化的消費需求，因此，增強成本核算的精準性和實時性成為提升企業(yè)競爭力的關鍵因素。通過利用大數據分析技術，企業(yè)能夠實現對成本數據的實時更新和監(jiān)控，使得成本管理不再是靜態(tài)記錄和后期處理，而是轉變?yōu)閯討B(tài)、實時的過程。大數據技術通過整合來自生產線、物流、銷售和客戶反饋等多個數據源的信息，使得企業(yè)能夠實時追蹤原材料成本、人工成本、運營成本等關鍵成本指標。例如，制造企業(yè)可以通過實時監(jiān)控生產過程中的能源消耗和原材料使用，準確計算出產品的生產成本，及時發(fā)現任何超出預算的成本波動，從而迅速采取措施調整生產策略，優(yōu)化資源分配。大數據分析還支持企業(yè)進行復雜的成本預測和趨勢分析。通過對歷史數據的深度分析，企業(yè)可以預測未來的成本變動趨勢，識別潛在的成本節(jié)約機會。大數據預測能力幫助企業(yè)在制定年度預算和長期戰(zhàn)略規(guī)劃時更為科學和準確，還能在面對原材料價格波動或供應鏈中斷等外部風險時，提前做好準備，減少損失。實時性的提升為企業(yè)提供強大的靈活性和應變能力。在市場需求突然變化或出現供應鏈問題時，企業(yè)能夠快速調整生產計劃和庫存管理策略，有效控制成本，避免資源浪費。例如，零售業(yè)企業(yè)通過實時分析銷售數據和庫存情況，能夠迅速調整采購訂單和促銷策略，以應對消費者需求的變化[3]。

（二）合理地促進戰(zhàn)略決策和風險管理

在當今數據驅動的商業(yè)環(huán)境中，基于大數據的成本核算模式極大地促進戰(zhàn)略決策和風險管理的合理化和精確化。該模式允許企業(yè)通過整合和分析來自生產、銷售、供應鏈等各業(yè)務單元的大量數據，深入理解成本構成和利潤生成的內在機制。大數據為企業(yè)制定精確的成本控制措施提供依據，也增強對市場趨勢的預測和應對能力，從而實現科學和有效的戰(zhàn)略決策。通過利用大數據技術，企業(yè)可以迅速分析各種內外部因素如何影響成本和收益，從而制定合理的定價策略和市場進入策略。例如，通過實時監(jiān)控原材料價格變動和供應狀況，企業(yè)可以及時調整其采購計劃和成本預算，避免因價格波動帶來的成本上升。同時，通過分析消費者行為數據，企業(yè)能夠精準定位目標市場和客戶群體，制定符合市場需求的產品定價和促銷策略[4]。大數據為企業(yè)提供強大的風險管理工具，通過分析歷史數據和市場趨勢，企業(yè)可以識別和預測潛在的市場風險，如需求下降、供應中斷等，并及時制定應對措施。例如，通過對過去市場波動的深入分析，企業(yè)可以建立靈敏的庫存管理和價格調整機制，以適應快速變化的市場環(huán)境?；诖髷祿某杀竞怂隳Ｊ綆椭髽I(yè)優(yōu)化資源配置，通過數據分析確定各業(yè)務部門的成本效益和投資回報率，從而實現資源的最優(yōu)配置。該策略提高企業(yè)的內部管理效率，也提高整體運營的財務表現。

（三）充分優(yōu)化操作流程和提升效率

大數據技術在優(yōu)化操作流程和提升企業(yè)效率方面展現出巨大的潛力，尤其是在通過精確的數據分析來識別和消除生產和運營中的低效環(huán)節(jié)。大數據技術的應用可以顯著降低成本，還能增加企業(yè)的整體敏捷性和響應市場變化的能力。大數據允許企業(yè)對整個生產流程進行全面監(jiān)控和實時分析。通過收集和分析從原材料采購到產品最終銷售的每一個步驟的數據，企業(yè)能夠準確地識別出造成資源浪費的具體環(huán)節(jié)，如故障率高的設備、生產延時或原材料使用不當等問題。例如，通過對生產線的實時數據監(jiān)控，企業(yè)可以及時發(fā)現設備故障并迅速修復，避免造成更大的生產中斷和成本損失。大數據分析支持企業(yè)在生產規(guī)劃和庫存管理上實現更大的精準性和效率。利用歷史數據和市場趨勢分析，企業(yè)可以準確地預測未來的產品需求，從而優(yōu)化生產計劃和庫存水平，減少過度生產和積壓庫存的風險，從而減少了存儲成本，還確保產品的新鮮度和市場競爭力。大數據還促進流程自動化的實施。通過分析復雜的數據模式，企業(yè)可以開發(fā)智能算法來自動調整生產流程，如自動調配生產線的工作負載、優(yōu)化能源消耗和原料使用。自動化提高生產效率，還降低人為錯誤的可能性，進一步降低運營成本[5]。

（四）有效強化客戶關系和市場競爭力

基于大數據的成本核算模式對于增強企業(yè)客戶關系和市場競爭力具有顯著的價值。通過深入分析消費者行為和偏好，企業(yè)能夠精確地理解客戶需求，從而制定有效的市場定位和產品策略。數據驅動的方法提升市場響應速度和精準度，有助于企業(yè)在競爭激烈的環(huán)境中尋找到差異化的優(yōu)勢。大數據技術使得企業(yè)可以收集和分析來自社交媒體、在線購物平臺、顧客反饋以及市場調研等多個渠道的龐大數據，提供關于消費者行為模式、購買偏好以及品牌忠誠度的深刻洞見。例如，通過分析消費者在在線平臺上的購買歷史和搜索習慣，企業(yè)可以發(fā)現哪些產品特性受歡迎，哪些營銷消息最能引起消費者的興趣?；诖髷祿姆治鼋Y果，企業(yè)可以進行市場細分，識別出不同細分市場的獨特需求和潛在價值。企業(yè)能夠為不同的客戶群體設計定制化的產品和服務，從而提高市場的覆蓋率和產品的市場適應性。例如，針對特定年齡段或地區(qū)的消費者推出特別產品，或者根據消費者反饋調整產品設計，以滿足其具體需求。大數據支持企業(yè)進行動態(tài)定價和智能促銷，通過實時分析市場需求和庫存狀況，企業(yè)可以靈活調整價格策略，最大化利潤的同時吸引更多顧客。該策略的實施可以顯著提升企業(yè)的市場反應速度和價格競爭力，進而增強客戶滿意度和忠誠度。

五、基于大數據的成本核算創(chuàng)新模式

（一）積極建立綜合數據管理平臺

建立數據管理平臺可以提高數據處理效率，通過自動化的數據收集和處理，減少手動輸入的錯誤和時間延遲，實時更新的數據流可以即時反映企業(yè)的運營狀態(tài)。例如，自動跟蹤物流數據可以幫助企業(yè)即時了解供應鏈的成本動態(tài)，從而快速響應市場變化。綜合數據管理平臺通過提供高級的數據分析工具，如機器學習和人工智能算法，使企業(yè)能夠深入挖掘數據。數據分析工具可以分析復雜的數據集，識別成本節(jié)約的機會，預測市場趨勢，從而指導企業(yè)進行成本控制和資源優(yōu)化。例如，通過分析歷史消耗數據，機器學習模型可以預測未來的原材料需求，幫助企業(yè)優(yōu)化采購計劃和成本。數據管理平臺還強調數據的安全性和合規(guī)性，確保所有收集和存儲的數據符合國家安全標準和當地法規(guī)[6]。通過設立嚴格的數據訪問控制和加密傳輸，保護企業(yè)和客戶的敏感信息不受未授權訪問和潛在威脅。成功的綜合數據管理平臺不僅僅提供數據分析的工具，還成為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的核心組成部分。通過整合來自銷售、生產、供應鏈等多個業(yè)務單元的數據，平臺可以為高層管理提供360度的視角，幫助高層管理做出全面、具有前瞻性的決策，從而在競爭中占據優(yōu)勢。因此，建立綜合數據管理平臺是實現成本控制的技術手段，更是企業(yè)應對未來市場挑戰(zhàn)、實現持續(xù)成長的戰(zhàn)略資產。

（二）實施先進的分析和預測工具

機器學習和AI技術在成本核算中的應用，允許企業(yè)從龐大的數據集中自動識別模式和趨勢，可能涉及生產效率、資源消耗、供應鏈瓶頸等多個方面。例如，通過分析歷史數據，AI模型可以預測原材料價格波動或供應中斷的風險，使企業(yè)能夠提前采取措施，如調整采購策略或尋找替代供應商，從而減少以上因素對成本的不利影響。統計分析工具可以用來評估不同成本控制策略的效果，確定哪些措施能夠帶來最大的成本節(jié)約。通過精細的數據分析，企業(yè)可以細分各種成本因素，比如直接材料成本、勞動成本和間接成本等，從而準確地追蹤成本節(jié)約措施的實際效果。先進工具還支持實時數據分析，提供實時的成本監(jiān)控和控制能力，對于需要快速響應市場變化的企業(yè)尤為重要。例如，在變化的市場條件下，實時分析可以幫助企業(yè)即時調整生產計劃和庫存管理，優(yōu)化運營成本和響應時間。通過實施先進的分析和預測工具，企業(yè)能夠提升成本核算的精度，還能增強其對市場變動的適應性，提高整體運營效率和財務健康。該策略將企業(yè)置于一個更有利的位置，以科技驅動的方式優(yōu)化成本結構，增強競爭力，實現可持續(xù)發(fā)展。

（三）優(yōu)化成本分配和歸納體系

在基于大數據的成本核算模式中，優(yōu)化成本分配和歸納體系能夠提高成本核算的透明性和公平性，增加整個成本管理過程的精確度和可靠性。通過運用大數據技術，企業(yè)能夠細致地追蹤和分析各個產品、服務和部門的實際成本使用和消耗情況，從而實現公正和精確的成本分配。通過集成的數據分析平臺，企業(yè)可以收集各種操作數據，包括原材料消耗、能源使用、勞動力成本等，然后通過高級的數據處理算法，精確計算出每個產品或服務的實際成本，減少傳統成本分配過程中的主觀判斷和誤差，也提供一個全面和動態(tài)的成本視圖，幫助企業(yè)理解成本結構和控制點。大數據技術允許企業(yè)實現動態(tài)成本歸納，即根據生產活動和市場條件的實時變化調整成本分配[7]。例如，如果某個部門因技術創(chuàng)新而降低能源消耗，大數據系統可以即時捕捉變化并相應調整該部門的能源成本分配。靈活和響應快速的成本分配方式，使企業(yè)能夠更有效地管理資源和成本，提高運營效率。優(yōu)化的成本分配體系提高了成本數據的透明度，使得成本核算結果更容易被內部管理層和外部利益相關者理解和接受，對于提升企業(yè)的財務報告質量、增強投資者和市場的信心以及符合監(jiān)管要求非常關鍵。

（四）加強跨部門協作和流程整合

加強跨部門協作和流程整合致力于通過提升組織內部的協同作用來優(yōu)化成本管理和決策制定過程。在許多企業(yè)中，部門間的信息隔閡常常導致數據利用不充分，進而影響到成本控制和資源配置的效率。通過實施跨部門的信息共享和流程整合，企業(yè)可以提高透明度和協調性，從而在整個組織范圍內提升成本核算的準確性和時效性。加強跨部門協作可以通過建立統一的信息平臺來實現，平臺允許各部門實時訪問和共享關鍵的運營和財務數據[8]。信息共享機制有助于消除部門間的信息孤島，還能確保所有相關人員都能基于最新和最全面的數據作出決策。例如，銷售部門的市場預測數據可以直接影響生產部門的生產計劃和原材料采購，實時共享些數據可以幫助生產部門準確地調整生產活動，從而控制成本和避免資源浪費。流程整合涉及重新設計和優(yōu)化現有業(yè)務流程，以確保數據的一致性和提高流程效率。通過標準化數據格式和自動化數據傳輸過程，可以減少手動輸入錯誤和延遲，提高數據處理速度。流程整合還包括建立跨部門工作小組，小組專注于關鍵流程的優(yōu)化，如成本計算、預算制定和財務報告，確保流程能夠快速適應市場變化和業(yè)務需求?？绮块T協作還能加強企業(yè)對外部變化的適應能力，如供應鏈中斷、市場需求變化或法規(guī)更新。通過集成的數據分析和決策制定流程，企業(yè)能快速響應市場變化，調整其成本結構和運營策略，減少潛在的財務風險。

六、結語

通過對基于大數據的成本核算模式的深入研究，可以看到該模式為企業(yè)提供實現成本控制和效率提升的有效工具，還為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供強有力的數據支持。大數據技術使企業(yè)能夠更好地理解和管理其成本結構，預測市場變動，同時提升對復雜業(yè)務環(huán)境的適應能力。然而，采用該模式也需要企業(yè)面對技術、管理和文化上的挑戰(zhàn)，包括數據集成、隱私保護、員工培訓等方面。

引用

[1]涂霜霜，劉秀秀.“1+X”證書制度下高職院校“智能化成本核算與管理”課程體系的重構[J].老字號品牌營銷，2023（21）：179-181.

[2]經典.大數據時代出版集團業(yè)財信息化升級探討——成本精細化核算及往來智能管理 [J].財務管理研究，2023（08）：106-110.

[3]劉春穎.基于大數據技術的項目成本管理優(yōu)化[D].武漢：江漢大學，2023.

[4]宋松，于蔚，肖燕霞，等.基于大數據的DRG成本核算管理體系建設研究——以青島大學附屬醫(yī)院為例[J].衛(wèi)生經濟研究，2022，39（07）：87-90.

[5]袁化一.基于作業(yè)成本法的建筑施工企業(yè)項目成本核算研究[D].呼和浩特：內蒙古農業(yè)大學，2022.

[6]張利，蔡誠功，杜俊儒，等.“雙碳”目標下煤炭企業(yè)環(huán)境成本核算與應用探析——基于作業(yè)成本法核算原則[J].財會通訊，2022（04）：170-176.

[7]程平，范洵，辜榕容.基于大數據的規(guī)劃設計類項目成本核算研究——以A風景園林規(guī)劃研究院規(guī)劃設計類項目為例[J].財會通訊，2021（20）：163-168.

[8]程平，彭蘭雅，辜榕容.大數據下基于機器學習的項目智能成本管理研究——以A風景園林規(guī)劃研究院規(guī)劃設計類項目為例[J].財會通訊，2021（10）：112-115.

作者單位：衡陽市盛亞化工科技有限公司

責任編輯：韓 柏 藺懷國