［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.09.003

［摘 要］為了提升企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量水平，降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，文章立足大數(shù)據(jù)背景，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析策略進(jìn)行分析，首先討論大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析特征，隨后分析當(dāng)前企業(yè)在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方面存在的問(wèn)題，最后結(jié)合相應(yīng)的問(wèn)題，提出一些有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)策略，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供一定的參考。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)；數(shù)據(jù)分析；策略

［中圖分類(lèi)號(hào)］F27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，同時(shí)產(chǎn)生了很多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，增加了財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的難度。但大數(shù)據(jù)背景同樣帶來(lái)了很多先進(jìn)的信息技術(shù)，為企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了很多新機(jī)遇，所以應(yīng)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析策略的探索，更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷提升企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析水平，幫助企業(yè)防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定順利發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的特征

1.1 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)種類(lèi)變多

以往在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析時(shí)，主要分析對(duì)象為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些信息數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，為企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的編制創(chuàng)造有利的條件，同時(shí)結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，對(duì)這些經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分類(lèi)，以此來(lái)明確企業(yè)具體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源，為企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策提供充足的信息支持［1］。但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集分析不再局限于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還包括了具體的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)等，實(shí)際的數(shù)據(jù)來(lái)源變多，數(shù)據(jù)種類(lèi)也越來(lái)越豐富，這給企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。未來(lái)如何抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇，提升企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析水平，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

1.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)可視化

在財(cái)務(wù)分析的過(guò)程中，很多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)多以報(bào)表形式呈現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)容繁多，且數(shù)據(jù)易讀性差，很容易增加數(shù)據(jù)使用者的理解難度。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了發(fā)展，人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。依托于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析結(jié)果已經(jīng)實(shí)現(xiàn)可視化，從而更加便于管理者充分利用這些大數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供更好的指導(dǎo)，推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展。

1.3 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析實(shí)時(shí)、高效

以往在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，需要做好很多準(zhǔn)備工作，且獲取途徑單一，需要經(jīng)過(guò)人工篩選、核算，使得企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析具有一定的滯后性，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)遭受重大經(jīng)濟(jì)損失［2］。而在大數(shù)據(jù)背景下，能夠更高效地完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的采集與分析，且可以動(dòng)態(tài)監(jiān)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息變化，實(shí)時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)存在的問(wèn)題，幫助企業(yè)更好地防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析存在的問(wèn)題

2.1 財(cái)務(wù)人員信息化素養(yǎng)有待提升，財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析效率低下

在大數(shù)據(jù)背景下，很多企業(yè)搭建了財(cái)務(wù)共享中心，產(chǎn)生了海量的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，這就需要財(cái)務(wù)人員提升自己的信息化素養(yǎng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)而為企業(yè)決策提供全面支持。但從實(shí)際情況來(lái)看，企業(yè)財(cái)務(wù)人員信息化素養(yǎng)有很大提升空間，尤其是基層財(cái)務(wù)人員，依然習(xí)慣采用記賬憑證與報(bào)表記錄財(cái)務(wù)信息，缺乏信息技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)處理效率低下，很多財(cái)務(wù)人員被困在“會(huì)計(jì)核算”“數(shù)據(jù)填報(bào)”這種低附加值、重復(fù)性勞動(dòng)中，難以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，無(wú)法為企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)開(kāi)展提供良好的指導(dǎo)，最終影響了企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量水平的提升。

2.2 財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)有待升級(jí)，難以深度應(yīng)用財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)

一方面，當(dāng)前一些企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)功能相對(duì)落后，有待完善。并且企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)本身具有獨(dú)立性特征，存在的信息壁壘較多，難以與企業(yè)業(yè)務(wù)端進(jìn)行充分對(duì)接，影響了財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的深度分析，難以為財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)提供良好的指導(dǎo)。企業(yè)在財(cái)務(wù)管理方面，采用了傳統(tǒng)分散式管理方式，不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘，影響了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的深度，不利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)［3］。另一方面，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)智能化程度不足，信息系統(tǒng)功能有待升級(jí)，影響了財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析效率。比如企業(yè)在進(jìn)行預(yù)算編制時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)煩雜等，導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)處理效率低下，不利于預(yù)算管理的順利開(kāi)展，限制了企業(yè)財(cái)務(wù)管理價(jià)值的發(fā)揮。

2.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析不足，控制力度薄弱

一方面，企業(yè)內(nèi)部控制薄弱，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較高。企業(yè)不同部門(mén)之間缺乏有效的溝通與交流，難以及時(shí)反饋發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)對(duì)投資經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不夠全面，采用單一的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，缺乏對(duì)關(guān)聯(lián)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，難以找出隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)遭受重大經(jīng)濟(jì)損失［4］。另一方面，企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)缺乏對(duì)客觀數(shù)據(jù)的挖掘分析，比較依賴(lài)主觀判斷與個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)進(jìn)行海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息加工處理時(shí)效率低下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析反饋時(shí)間較長(zhǎng)，缺乏統(tǒng)一客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別滯后，不利于企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范能力的提升。

2.4 企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析組織架構(gòu)僵硬，不利于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞

組織架構(gòu)是企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的重要支撐，對(duì)整體財(cái)務(wù)分析效果帶來(lái)的影響較大。從實(shí)際情況來(lái)看，當(dāng)前的一些企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析組織架構(gòu)沒(méi)有得到及時(shí)更新與調(diào)整，難以適應(yīng)發(fā)展日益成熟的大數(shù)據(jù)環(huán)境，影響了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)傳遞的效率。尤其是伴隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模不斷擴(kuò)張，傳統(tǒng)的分散式財(cái)務(wù)管理組織架構(gòu)難以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代組織架構(gòu)精簡(jiǎn)、降低財(cái)務(wù)成本的要求。并且在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，財(cái)務(wù)組織架構(gòu)模式也變得日益豐富，但一些企業(yè)依然習(xí)慣采用傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)組織架構(gòu)模式，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞效率低下，難以為企業(yè)管理者提供必要的決策支持，最終影響了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率以及質(zhì)量水平的提升。

3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析策略

3.1 做好財(cái)務(wù)人員信息化培養(yǎng)工作，提升財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析效率

首先，應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)，做好大數(shù)據(jù)宣傳工作。在這一過(guò)程中，企業(yè)管理者可以積極組織工作人員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，了解基于大數(shù)據(jù)的管理思維以及管理理念，在企業(yè)內(nèi)部營(yíng)造良好的大數(shù)據(jù)管理氛圍，引導(dǎo)財(cái)務(wù)人員接受并認(rèn)可這種思維，為后續(xù)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。其次，在大數(shù)據(jù)背景下，還應(yīng)推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，明確不同財(cái)務(wù)崗位職責(zé)、數(shù)字化能力要求等，做好評(píng)價(jià)工作，并合理設(shè)置崗位系數(shù)，完成年度績(jī)效的評(píng)定，將財(cái)務(wù)管理數(shù)字化效果與工作人員切實(shí)利益綁定在一起。在考核評(píng)價(jià)的過(guò)程中，企業(yè)還可以選擇重點(diǎn)工作、財(cái)務(wù)信息化管理能力、價(jià)值創(chuàng)造三項(xiàng)指標(biāo)作為關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)，完成績(jī)效考核，激勵(lì)引導(dǎo)財(cái)務(wù)管理人員順利完成數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型，使其更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境，主動(dòng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，提升財(cái)務(wù)管理信息化水平。最后，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)工作人員的培訓(xùn)教育，不斷提升財(cái)務(wù)人員的信息化素養(yǎng)，盡快完成財(cái)務(wù)數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)分析中的深度應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.2 推動(dòng)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)升級(jí)，深度挖掘應(yīng)用財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)信息

首先，企業(yè)可以以建設(shè)財(cái)務(wù)集中管理信息系統(tǒng)為抓手，成立專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)小組，集中解決企業(yè)在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中存在的問(wèn)題。比如針對(duì)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)繁多、彼此系統(tǒng)獨(dú)立、業(yè)務(wù)口徑不一致等難題，應(yīng)充分聽(tīng)取財(cái)務(wù)管理人員的意見(jiàn)，了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的需求，同時(shí)協(xié)調(diào)組織企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)人員，對(duì)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)基于不同的需求進(jìn)行整合，最終形成統(tǒng)一的固式報(bào)表，統(tǒng)一財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)口徑，構(gòu)建財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同管理的機(jī)制。其次，企業(yè)應(yīng)加大投入，建立智能化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)［5］。該系統(tǒng)既包含財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，又包含管理會(huì)計(jì)，同時(shí)融入企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量。

其中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部分主要包括財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)。企業(yè)可以通過(guò)建立業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，基于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，科學(xué)合理分類(lèi)，明確不同業(yè)務(wù)類(lèi)型，確定對(duì)應(yīng)的管理流程，明確其中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，將上述內(nèi)容按照結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的形式，在整個(gè)智能化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)建立獨(dú)立的功能模塊，通過(guò)不同系統(tǒng)功能，建立企業(yè)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化流程，為后續(xù)財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)人員的工作提供良好的指導(dǎo)。費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)核算企業(yè)資金，系統(tǒng)搭載了圖像信息采集系統(tǒng)，可以采集紙質(zhì)原始單據(jù)的信息，一鍵完成紙單據(jù)數(shù)據(jù)信息到電子數(shù)據(jù)信息的轉(zhuǎn)化，自動(dòng)生成電子檔案，確保單據(jù)法律效力。企業(yè)基層業(yè)務(wù)端可以對(duì)接企業(yè)智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)子系統(tǒng)，在線上完成單據(jù)提交，開(kāi)展高效率的電子審批，審批通過(guò)后，相關(guān)數(shù)據(jù)信息會(huì)傳輸至財(cái)務(wù)核算中心，以此完成企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的集中高效處理。

管理會(huì)計(jì)部分主要包含預(yù)算管理系統(tǒng)、定額管理系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)等。在預(yù)算管理系中，可以結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，以車(chē)間作為基礎(chǔ)的預(yù)算單位，通過(guò)結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，線上輸入年度生產(chǎn)計(jì)劃，系統(tǒng)可以自動(dòng)生成資源消耗預(yù)算。在此基礎(chǔ)上，還會(huì)對(duì)預(yù)算指標(biāo)進(jìn)行分解、審核。在審核過(guò)程中如果發(fā)現(xiàn)指標(biāo)不合理問(wèn)題，將會(huì)自動(dòng)生成預(yù)警信息，提醒管理人員進(jìn)行調(diào)整與修改，有效提升預(yù)算管理的效果。在預(yù)算執(zhí)行階段，系統(tǒng)可以結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，定期采集企業(yè)生產(chǎn)車(chē)間的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成預(yù)算執(zhí)行報(bào)表以及具體的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，為企業(yè)管理者決策提供全面的信息支持，及時(shí)發(fā)現(xiàn)一些預(yù)算執(zhí)行問(wèn)題，保證預(yù)算得到規(guī)范執(zhí)行。定額管理系統(tǒng)主要應(yīng)用了大數(shù)據(jù)采集挖掘分析技術(shù)，其中數(shù)據(jù)采集對(duì)象是企業(yè)ERP物資系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)實(shí)際，搭建科學(xué)的模型與算法，完成對(duì)企業(yè)定額數(shù)據(jù)的自動(dòng)化計(jì)算分析。系統(tǒng)會(huì)對(duì)接企業(yè)生產(chǎn)物料數(shù)據(jù)資料庫(kù)，實(shí)時(shí)更新企業(yè)生產(chǎn)物料信息變化，同時(shí)根據(jù)今年的物料消耗情況，制定未來(lái)一年的生產(chǎn)物料消耗標(biāo)準(zhǔn)，更有利于幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本。經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)主要通過(guò)分析預(yù)算數(shù)據(jù)與實(shí)際物料消耗數(shù)據(jù)，計(jì)劃生產(chǎn)任務(wù)量以及實(shí)際完成的任務(wù)量，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)投入與產(chǎn)出核算［6］。經(jīng)濟(jì)核算系統(tǒng)可以采集企業(yè)不同ERP生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，深度挖掘內(nèi)在的成本變化規(guī)律，找出其中增加成本的因素，分析具體的原因，為后續(xù)企業(yè)降本增效奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的企業(yè)智能化財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)如圖1所示。

3.3 加強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息主要由兩部分組成，一是內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，二是外部風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。前者主要源自?xún)?nèi)部財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，后者主要源自一些公開(kāi)信息披露網(wǎng)站數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行驗(yàn)證、比較分析，抽取其中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行提前預(yù)告，為后續(xù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策提供重要幫助。通過(guò)應(yīng)用智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，還可以完成對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息的識(shí)別與管控。在這一過(guò)程中，需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，找出其中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，并合理分類(lèi)。同時(shí)結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)，合理評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)承受能力，建立合理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系［7］。通過(guò)搭建專(zhuān)業(yè)的分析模型，適當(dāng)對(duì)分類(lèi)后的風(fēng)險(xiǎn)定量分析，合理劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，一旦超出了企業(yè)事先設(shè)置好的風(fēng)險(xiǎn)閾值，將會(huì)及時(shí)預(yù)警，提醒相關(guān)人員提前做好準(zhǔn)備，采取有效應(yīng)對(duì)措施，防范可能會(huì)出現(xiàn)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。最后，企業(yè)還可以結(jié)合自身實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，制定有針對(duì)性的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告模板，然后將其嵌入智能化財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)內(nèi)，當(dāng)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的支持下，完成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分類(lèi)以及評(píng)估后，將會(huì)以此為依據(jù)，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告。

3.4 優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)，提升財(cái)務(wù)信息傳遞的效率

在大數(shù)據(jù)背景下，為了更好地提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析質(zhì)量水平，應(yīng)優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)，提升財(cái)務(wù)信息傳遞的效率。首先，在“五定原則（定人員、定制度、定任務(wù)、定效果、定措施）”的指導(dǎo)下，橫向分解財(cái)務(wù)工作要點(diǎn)，交由企業(yè)相關(guān)部門(mén)分管領(lǐng)導(dǎo)、責(zé)任人負(fù)責(zé)，縱向分解至企業(yè)基層單位，促使財(cái)務(wù)工作要點(diǎn)落實(shí)。在此基礎(chǔ)上，還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)工作要點(diǎn)落實(shí)的考核工作，使其發(fā)揮出應(yīng)有作用。其次，完成財(cái)務(wù)前臺(tái)構(gòu)建，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、智能化信息技術(shù)的應(yīng)用，降低財(cái)務(wù)管理費(fèi)用增長(zhǎng)率，彰顯企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析效果。第三，建立財(cái)務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算、資金以及稅務(wù)共享，加快財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供更多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息支持，同時(shí)還可以對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行有效的監(jiān)督，提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)綜合分析管理能力，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算一體化、智能化、精準(zhǔn)化目標(biāo)。最后，建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析后臺(tái)，通過(guò)引入專(zhuān)家中心以及基于大數(shù)據(jù)的智能化系統(tǒng)，在提升企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性的同時(shí)，進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)的財(cái)務(wù)監(jiān)控能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)精細(xì)化管理。通過(guò)上述前臺(tái)、中臺(tái)以及后臺(tái)組織架構(gòu)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互通互融，有效地梳理企業(yè)的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，減少以往一些重復(fù)性工作，提升企業(yè)整體財(cái)務(wù)質(zhì)量管理水平。

4 結(jié)語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)了很多新特征，比如數(shù)據(jù)種類(lèi)變多、分析結(jié)果實(shí)現(xiàn)可視化等，同時(shí)企業(yè)在財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方面也面臨著很多新的挑戰(zhàn)，比如財(cái)務(wù)人員信息化素養(yǎng)有待提升、財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)不夠完善等，這些都阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，不利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的提升。因此，應(yīng)采取有效策略，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用分析，有效提升企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量水平，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

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［作者簡(jiǎn)介］徐立海，男，山東鄒城人，山東圣方熱力有限公司，中級(jí)會(huì)計(jì)師，本科，研究方向：熱力公司、智慧財(cái)務(wù)管理。