周子渭 陳鎏鵬 魏遠竹

[摘 要：創(chuàng)業(yè)是解決農(nóng)村居民就業(yè)、實現(xiàn)共同富裕的有力舉措。文章基于數(shù)字鄉(xiāng)村參與微觀視角，運用SOR模型構(gòu)建“情境刺激—內(nèi)部動機—行為反應(yīng)”過程機制，理論分析數(shù)字鄉(xiāng)村參與與農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的關(guān)系，并進一步通過CFPS微觀調(diào)查數(shù)據(jù)、內(nèi)生轉(zhuǎn)換Probit模型，實證檢驗經(jīng)濟、治理、生活三種不同應(yīng)用場景下數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與均顯著促進農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對高教育、高收入水平的農(nóng)村群體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更大，且在糧食主產(chǎn)區(qū)和東部、中部地區(qū)更為突出。因此，要積極鼓勵農(nóng)村居民參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐，同時也要重視數(shù)字鄉(xiāng)村各領(lǐng)域發(fā)展的包容性和公平性。

關(guān)鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)；創(chuàng)業(yè)動機；內(nèi)生轉(zhuǎn)換Probit模型；SOR模型

中圖分類號：F49；F323? 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-5097（2024）07-0117-12 ]

Does Rural Digitalization Engagement Foster Entrepreneurial Decision-Making Among

Rural Residents？An Empirical Analysis Based on the Endogenous Switching Probit Model

ZHOU Ziwei1a， CHEN Liupeng1b， WEI Yuanzhu2a， 2b

（1. a. School of Economics and Management; b. School of Rural Revitalization， Fujian Agriculture and Forestry University， Fuzhou 350002， China; 2. a. Research Center for Rural Revitalization with Eastern Fujian Characteristics; b. Research Center for

Targeted Poverty Alleviation and Anti-Poverty Measures， Ningde Normal University， Ningde 352100， China）

Abstract：Entrepreneurship is a powerful measure to address employment for rural residents and achieve shared prosperity. This paper， based on a micro-perspective of rural digitalization engagement， employs the SOR model to construct a “stimulus-situation—internal motivation—behavioral response” process mechanism. It theoretically analyzes the relationship between rural digitalization engagement and the entrepreneurial decision-making of rural residents. Furthermore， using micro-survey data from CFPS and an endogenous switching Probit model， it empirically examines the impact of rural digitalization engagement on the entrepreneurial decision-making of rural residents across three different application scenarios： economic， governance， and lifestyle. Research findings： The engagement of rural residents in digitalization and its various dimensions significantly enhances their entrepreneurial decision-making. Heterogeneity analysis indicates that the impact of rural digitalization engagement on entrepreneurship is more significant among rural groups with higher education and income levels. This effect is particularly pronounced in major grain-producing areas and the eastern and central regions. Therefore， it's crucial to actively encourage rural residents to engage in rural digitalization practices while also ensuring inclusivity and fairness across all areas of rural digitalization.

Key words：rural digitalization; rural resident entrepreneurship; entrepreneurial motivation; endogenous switching Probit model; SOR model

一、引言及文獻綜述

2022年中央一號文件提出，要“大力發(fā)展縣域富民產(chǎn)業(yè)”“加強縣域商業(yè)體系建設(shè)”“促進農(nóng)民就地就近就業(yè)創(chuàng)業(yè)”“推進鄉(xiāng)村振興”。黨的二十大報告進一步指出，“全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。可見，創(chuàng)業(yè)已成為促進我國農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長的重要力量。農(nóng)村居民作為鄉(xiāng)村發(fā)展的主體，在推進鄉(xiāng)村振興的過程中扮演著關(guān)鍵角色。因此，如何助力農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)成為政府和社會各界關(guān)注的焦點。

近年來，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸從城市擴展至廣大農(nóng)村地區(qū)，并引起了許多國家的重視。如日本于2016年提出了“社會5.0”戰(zhàn)略，歐盟于2017年啟動了“智慧鄉(xiāng)村”行動等［1］。而在中國，2018年中央一號文件首次提出“數(shù)字鄉(xiāng)村”概念，2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中明確提出，要將數(shù)字鄉(xiāng)村作為數(shù)字中國建設(shè)的重要方面，加快信息化發(fā)展，整體帶動和提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。相關(guān)研究表明，鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)改變了市場的參與形式，創(chuàng)造了大量的商業(yè)機會［2］。不僅如此，依托于數(shù)字技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡(luò)信貸等農(nóng)村普惠金融服務(wù)，能夠有效減少時空要素的摩擦，降低交易成本，緩解農(nóng)村金融排斥，從而有助于釋放市場潛力［3］。由此可見，以數(shù)字技術(shù)為依托、數(shù)字信息為要素、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)提供了新引擎。

然而，盡管已有文獻表明數(shù)字化對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)存在積極作用，并在一定程度上消除了農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的制約因素。但仍有研究認(rèn)為，由于農(nóng)村地區(qū)的特殊性，鄉(xiāng)村數(shù)字化的效果并未達到預(yù)期水平，特別是農(nóng)村地區(qū)高昂的市場成本以及普遍較低的村民文化素養(yǎng)，可能會阻礙數(shù)字化對鄉(xiāng)村經(jīng)濟活動的推動作用［4］。隨著數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村的運用，農(nóng)村居民自身素養(yǎng)難以同現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)相匹配，可能會加劇農(nóng)村居民陷入“數(shù)字化生存”危機，從而衍生出諸多實踐癥候，阻礙農(nóng)村居民對信息搜索、創(chuàng)業(yè)技能學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)辦理等工作的開展，進而制約其創(chuàng)業(yè)活動［5］。而數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展中的應(yīng)用，以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進程［6］，農(nóng)村居民參與是推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵。因而，數(shù)字鄉(xiāng)村參與能否激發(fā)內(nèi)生潛力，促進創(chuàng)業(yè)選擇，對推動鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

從現(xiàn)有研究來看，將數(shù)字鄉(xiāng)村這一環(huán)境要素納入農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)影響考量范疇的研究尚不充分。首先，有關(guān)數(shù)字鄉(xiāng)村對農(nóng)村創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的探究多集中于以國家、省域為單位的宏觀層面［7-8］，且僅局限于數(shù)字鄉(xiāng)村的某一維度，如從數(shù)字金融、電子商務(wù)、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等單一層面探究其對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響［9-11］，并未從整體上把握數(shù)字鄉(xiāng)村的內(nèi)涵及其影響。其次，雖然有學(xué)者考慮了縣域?qū)用鏀?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，并證實其存在積極影響［12］，但仍然可能包含從未參與過的“僵尸個體”，存在難以準(zhǔn)確測度實際參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐的農(nóng)村居民的局限性。最后，在影響機制上，已有研究多從信息利用、信貸約束、社會信任與資源稟賦等方面進行討論［12-13］，而創(chuàng)業(yè)動機是鼓勵和引導(dǎo)個體產(chǎn)生創(chuàng)業(yè)選擇的內(nèi)在驅(qū)動力，卻尚未有文獻基于創(chuàng)業(yè)動機視角，進一步探討數(shù)字鄉(xiāng)村對創(chuàng)業(yè)的作用機理。綜合來看，已有研究往往忽略了主體是否真正參與數(shù)字鄉(xiāng)村以及參與程度的現(xiàn)實矛盾，同時缺乏對創(chuàng)業(yè)動機視角的探討，而農(nóng)村居民是鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的參與者、監(jiān)督者和受益者，那么，農(nóng)村居民實際參與數(shù)字鄉(xiāng)村后是否會促進其創(chuàng)業(yè)選擇？如何影響？其創(chuàng)業(yè)效應(yīng)又是否會存在差異？這些問題仍存在進一步討論的空間。

為此，本文基于數(shù)字鄉(xiāng)村參與微觀視角，重點考察不同情境模式下農(nóng)村居民的數(shù)字鄉(xiāng)村參與，利用中國家庭追蹤微觀調(diào)查數(shù)據(jù)和內(nèi)生轉(zhuǎn)換Probit模型（簡稱ESP模型）實證檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村參與的影響因素及其對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響與異質(zhì)效應(yīng)。本文可能的創(chuàng)新和邊際貢獻在于：第一，基于SOR模型構(gòu)建“情境刺激—內(nèi)部動機—行為反應(yīng)”過程機制，將數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與、數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與三個維度納入統(tǒng)一框架，試圖基于創(chuàng)業(yè)動機視角，分析我國數(shù)字鄉(xiāng)村的情境化因素與農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的關(guān)系，為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)研究提供新的理論視角。第二，從數(shù)字鄉(xiāng)村微觀參與層面重新審視農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)決策邏輯，在一定程度上克服了現(xiàn)有文獻多從宏觀層面分析而難以準(zhǔn)確測度實際參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村居民的局限性，為相關(guān)研究提供更加直觀的經(jīng)驗證據(jù)。第三，采用EPS模型緩解數(shù)字鄉(xiāng)村參與行為的“自選擇”特征，充分考慮可觀測因素和不可觀測因素導(dǎo)致的選擇性偏誤問題，通過構(gòu)造“反事實”分析框架增強估計結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性。

二、理論邏輯與研究假設(shè)

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村參與的內(nèi)涵及概念界定

自2018年我國正式提出“數(shù)字鄉(xiāng)村”概念以來，盡管學(xué)者們從各自領(lǐng)域?qū)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提出了相應(yīng)解釋，但仍無統(tǒng)一定義［14-16］。與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不同，數(shù)字鄉(xiāng)村參與是一種內(nèi)生的行為，它更強調(diào)農(nóng)村居民自身在數(shù)字化進程中的主動性和參與性，是推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵。2023年中央網(wǎng)信辦等五部門聯(lián)合印發(fā)的《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》明確提出，以數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村治理，整體帶動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展、促進農(nóng)村農(nóng)民共同富裕。鑒于此，在綜合梳理數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所覆蓋的主要領(lǐng)域和重點發(fā)展方向的基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村參與內(nèi)涵主要包括數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施參與和數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、治理與生活等數(shù)字應(yīng)用場景參與兩部分。而目前我國已實現(xiàn)“縣縣通5G”“村村通寬帶”，因而農(nóng)村居民的數(shù)字鄉(xiāng)村參與情況主要體現(xiàn)在具體的鄉(xiāng)村數(shù)字應(yīng)用場景上。因此，本文重點考察農(nóng)村居民參與鄉(xiāng)村數(shù)字應(yīng)用場景的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，并從數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與和數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與三個方面綜合衡量數(shù)字鄉(xiāng)村參與情境，將數(shù)字技術(shù)賦能下農(nóng)村居民在商業(yè)活動、政治與社交等不同場景中產(chǎn)生的數(shù)字行為足跡界定為農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與。

第一，數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心內(nèi)容，是驅(qū)動鄉(xiāng)村經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能。根據(jù)已有研究以及《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2018）》報告的界定，數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟主要體現(xiàn)在數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化供銷、數(shù)字化金融等方面［17］。而當(dāng)前鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟活動主要是以農(nóng)村電商為代表［18］，農(nóng)村居民對電子商務(wù)的參與行為是數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟活動的主要體現(xiàn)之一。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與著重關(guān)注農(nóng)村居民數(shù)字購物（如利用微信小程序或拼多多、淘寶等電商平臺進行購物）以及數(shù)字金融（如使用微信、支付寶等第三方支付工具，借助螞蟻借唄、P2P借貸平臺等數(shù)字信貸服務(wù)，以及通過網(wǎng)上銀行進行理財操作）等方面的參與情況［19］。

第二，數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要基石，是推動鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量。《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025）》以及《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》均強調(diào)，當(dāng)前鄉(xiāng)村數(shù)字治理的重點在于推動黨務(wù)、村務(wù)、財務(wù)網(wǎng)上公開，暢通社情民意。而農(nóng)村居民通過網(wǎng)絡(luò)平臺了解政策信息，能夠更深入地理解公共政策內(nèi)容，為其鄉(xiāng)村治理參與決策提供方向。此外，農(nóng)村居民可通過網(wǎng)絡(luò)平臺對政策執(zhí)行情況進行評價和討論，形成有效的反饋機制，促進政策的優(yōu)化和調(diào)整，進一步推動鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化［20］。因而，數(shù)字治理參與主要表現(xiàn)為農(nóng)村居民能夠通過線上渠道了解國家政策，理解公共政策內(nèi)容，反映自身訴求，并對政策執(zhí)行情況進行評價與討論，實現(xiàn)有效的政民互動［21］。

第三，數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的活力源泉，是引領(lǐng)鄉(xiāng)村社會進步的重要引擎。鄉(xiāng)村生活數(shù)字化涉及教育、文化娛樂和日常生活服務(wù)等諸多方面［22］，而利用數(shù)字化手段為日常生活提供服務(wù)是鄉(xiāng)村生活數(shù)字化的重要方面。同時，數(shù)字化在文化、教育領(lǐng)域的穩(wěn)健發(fā)展，對提高鄉(xiāng)村生活數(shù)字化水平也具有至關(guān)重要的作用。因而，數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與主要表現(xiàn)在農(nóng)村居民進行文化教育、社交和娛樂等數(shù)字參與方面，這有利于重塑個體與社會的互動維度，滿足自身發(fā)展的物質(zhì)和精神需求。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村參與影響農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的理論分析

刺激—機體—反應(yīng)（SOR）理論框架由Mehrabian和Russel于1974年提出，應(yīng)用于環(huán)境刺激對機體意識及機體行為關(guān)系的探究［23］。該理論強調(diào)，機體在受到刺激后并不是立刻作出反應(yīng)，而是通過轉(zhuǎn)變內(nèi)在意識后改變機體狀態(tài)。農(nóng)村居民在參與數(shù)字鄉(xiāng)村情境中，會受到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、多媒體等數(shù)字信息傳播媒介高頻率且疊加式的沖擊，改變內(nèi)在觀念與認(rèn)知，并激發(fā)創(chuàng)業(yè)動機［24］。因此，數(shù)字鄉(xiāng)村參與是影響農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的刺激因素。創(chuàng)業(yè)動機是個體追求創(chuàng)業(yè)目標(biāo)的心理傾向或內(nèi)部驅(qū)動力，其強弱程度會在極大程度上影響潛在創(chuàng)業(yè)者參與創(chuàng)業(yè)活動的意愿，以及在整個創(chuàng)業(yè)過程中抵御及克服各種創(chuàng)業(yè)障礙的信念，這將會決定其向?qū)嶋H創(chuàng)業(yè)者的成功轉(zhuǎn)換［25］。因此，本文借鑒SOR框架構(gòu)建“情境刺激—內(nèi)部動機—行為反應(yīng)”的過程機制，將數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與、數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與三個維度納入統(tǒng)一框架，試圖基于創(chuàng)業(yè)動機視角，分析農(nóng)村居民在數(shù)字鄉(xiāng)村參與情境下創(chuàng)業(yè)選擇的形成路徑，如圖1所示。

其一，農(nóng)村居民在參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟情境的刺激下，能夠通過增強商業(yè)機會感知能力與借貸信心，激發(fā)創(chuàng)業(yè)動機，進而促進創(chuàng)業(yè)選擇。一方面，農(nóng)村居民在使用阿里村淘、京東農(nóng)村商場等電子商務(wù)平臺進行購物和交易的情境下，相較于傳統(tǒng)線下的市場交易模式，能夠在線上瀏覽商品的過程中直觀地獲取海量市場信息（如產(chǎn)品參數(shù)比較、熱銷榜單及綜合銷量指數(shù)等），洞察市場變化和潛在需求，提升商業(yè)機會感知能力［26］。這有助于潛在創(chuàng)業(yè)個體快速形成產(chǎn)品選擇、模式選擇及戰(zhàn)略導(dǎo)向等創(chuàng)業(yè)決策，增強其參與創(chuàng)業(yè)活動的積極性，進而激勵創(chuàng)業(yè)選擇。另一方面，農(nóng)村居民在參與螞蟻金服、網(wǎng)商銀行等數(shù)字金融平臺的情境下，通過平臺提供的無抵押免擔(dān)保等靈活、低門檻的小額信貸方式，以及多樣化的融資渠道信息和便捷的金融服務(wù)方式等，能夠緩解參與傳統(tǒng)金融市場“門檻高”“獲得難”的困境，增強面對收入不穩(wěn)定、抵押品缺乏等融資困難的借貸信心［9］，消除其因缺乏創(chuàng)業(yè)啟動資金而退縮創(chuàng)業(yè)的心理障礙，進一步激發(fā)其創(chuàng)業(yè)動機。而創(chuàng)業(yè)動機越強的潛在創(chuàng)業(yè)者，其克服困難和創(chuàng)業(yè)阻礙的意愿越強，越能激勵其創(chuàng)業(yè)行為的發(fā)生。

其二，農(nóng)村居民在參與數(shù)字鄉(xiāng)村治理情境的刺激下，能夠通過提升社會公平感、減少對風(fēng)險的顧慮，激發(fā)創(chuàng)業(yè)動機，進而促進創(chuàng)業(yè)選擇。農(nóng)村居民參與騰訊為村、村務(wù)微信群等數(shù)字治理平臺，能夠突破線下政民消息傳遞與溝通渠道分層管理的壁壘。一方面，農(nóng)村居民通過線上渠道能夠及時了解國家創(chuàng)業(yè)支持政策與扶持項目，進行公開、透明的政民互動，行使知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)和表達權(quán)，遏制市場權(quán)力濫用，監(jiān)督不公平現(xiàn)象的發(fā)生。農(nóng)村居民在參與在線化、公開化的政民互動中提升社會公平感［27］，這使其能夠在創(chuàng)業(yè)過程中更加放心地投入精力，進一步激發(fā)創(chuàng)業(yè)的熱情和積極性，推動創(chuàng)業(yè)活動的順利開展。另一方面，農(nóng)村居民能夠迅速借助線上政民互動渠道進行咨詢、監(jiān)督并舉報，有效保障和捍衛(wèi)自身的合法權(quán)益。如農(nóng)村居民在經(jīng)營活動中發(fā)生合同糾紛、違法交易等損害個人或組織利益的事件，通過傳統(tǒng)的線下維權(quán)方式往往效率低下，且成本較高，而通過數(shù)字政務(wù)平臺能夠更快速地反映問題，尋求解決方案，從而減輕其對從事生產(chǎn)經(jīng)營與市場合作等商業(yè)活動的風(fēng)險顧慮［12］，而對風(fēng)險的感知將會影響其是否追尋創(chuàng)業(yè)機會［28］。因此，降低風(fēng)險顧慮能夠有效促進創(chuàng)業(yè)動機的形成，增強潛在創(chuàng)業(yè)者對目標(biāo)實現(xiàn)的內(nèi)部驅(qū)動力，推動創(chuàng)業(yè)選擇的形成。

其三，農(nóng)村居民在參與數(shù)字鄉(xiāng)村生活情境的刺激下，能夠通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)精神與增強自我效能感，激發(fā)創(chuàng)業(yè)動機，進而促進創(chuàng)業(yè)選擇。一方面，農(nóng)村居民在網(wǎng)絡(luò)社交平臺的應(yīng)用情境下，能夠使用微信、快手、抖音等方式擴大交際圈，打破以傳統(tǒng)地緣、親緣關(guān)系為紐帶的“社交孤島”障礙，實現(xiàn)與外界信息、資源等要素的有效流通［29］，并通過這些平臺定點推送與報道的創(chuàng)業(yè)信息，了解眾多農(nóng)村居民通過“村播帶貨”等模式獲得成功的典型案例，以及為社會創(chuàng)造價值并實現(xiàn)個人夢想等創(chuàng)業(yè)榜樣的優(yōu)秀事跡，從而激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)新精神，打破農(nóng)村居民傳統(tǒng)保守的思維桎梏，推動其嘗試探索新的商業(yè)機會與模式［30］。另一方面，農(nóng)村居民在參與農(nóng)廣在線、智慧云等遠程教育平臺的情境下，相較于參與線下培訓(xùn)、現(xiàn)場專家講座等方式，能夠跨越農(nóng)村地域和時空的限制，更加靈活、便捷地獲得農(nóng)技培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)等學(xué)習(xí)機會，了解緊貼時代脈搏的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗和技能，彌補有效信息和知識獲取不足的短板，進而增強其創(chuàng)業(yè)成功的自我效能感［31］，強化其對創(chuàng)業(yè)目標(biāo)追求的心理傾向，推動創(chuàng)業(yè)選擇的形成。

綜上所述，本文提出如下研究假設(shè)。

H：數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生正向激勵作用。

Ha：數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生正向激勵作用；

Hb：數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生正向激勵作用；

Hc：數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生正向激勵作用。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮數(shù)據(jù)來源的可獲得性與時效性，本文使用的微觀數(shù)據(jù)主要來自2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）（1），該調(diào)查數(shù)據(jù)覆蓋了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展以來的關(guān)鍵時間節(jié)點，同時全面刻畫了農(nóng)村個體經(jīng)濟活動行為，有助于把握農(nóng)村居民當(dāng)年的實際數(shù)字鄉(xiāng)村參與情況與創(chuàng)業(yè)情況。

具體來說，本文根據(jù)CFPS2018年問卷中個體在不同應(yīng)用場景下對數(shù)字技術(shù)的使用情況來判斷個體數(shù)字鄉(xiāng)村的參與情況，這種判斷方式的好處在于：這不僅能夠確保農(nóng)村居民實際參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐，還能夠直觀觀測農(nóng)村居民實際參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐后的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)?？紤]這是國內(nèi)目前涵蓋數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)問題較為全面的微觀數(shù)據(jù)庫，雖然在問卷設(shè)計上難以窮盡數(shù)字鄉(xiāng)村的應(yīng)用場景，但總體仍能反映農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與的現(xiàn)狀。因此，本文借助該微觀數(shù)據(jù)庫對農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與的主要表現(xiàn)情況進行分析，并以居住地的城鄉(xiāng)屬性作為城鄉(xiāng)區(qū)分的依據(jù)，篩選出居住地為“農(nóng)村”的樣本，在省域?qū)用鎸FPS中微觀個體數(shù)據(jù)與所對應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》等數(shù)據(jù)匹配對接，對原始數(shù)據(jù)進行篩選處理后，最后保留10 520個觀測值。

（二）主要變量說明

1. 被解釋變量

本文被解釋變量為農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇（entrepret）。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性以及已有文獻對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的界定，為判斷農(nóng)村居民是否創(chuàng)業(yè)，本文參考周廣肅等（2015）［32］的研究，選擇CFPS問卷中“主要工作類型”作為衡量農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的指標(biāo)，其中包括“自家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、私營企業(yè)/個體工商戶/其他自雇、農(nóng)業(yè)打工、受雇”4個選項。若農(nóng)村居民選擇“私營企業(yè)、個體工商戶或其他自雇”選項，則代表農(nóng)村居民選擇創(chuàng)業(yè)，賦值為1；否則代表未創(chuàng)業(yè)，賦值為0。

2. 解釋變量

本文解釋變量為數(shù)字鄉(xiāng)村參與（dig）?；谇拔膶?shù)字鄉(xiāng)村參與內(nèi)涵的界定與數(shù)據(jù)可得性考慮，本文借鑒彭艷玲等（2022）［19］、上官莉娜等（2024）［33］、蘇嵐嵐和彭艷玲（2021）［21］的研究，采用CFPS問卷中個體“是否使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行商業(yè)活動”“是否通過網(wǎng)絡(luò)新聞了解政策信息、發(fā)表相關(guān)言論”“是否使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)、社交和娛樂”三個測量指標(biāo)來分別判斷農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與（econ）、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與（govt）和數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與（live）的主要情況。若農(nóng)村居民個體至少參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村治理、數(shù)字鄉(xiāng)村生活其中一項，則界定為數(shù)字鄉(xiāng)村參與。由表1可知，農(nóng)村居民總體數(shù)字鄉(xiāng)村參與率普遍不高，占比僅為總樣本的41.9%。

3. 工具變量

本文選取所在地區(qū)的“村莊地貌特征（landf）”作為工具變量，并引入估計方程來緩解可能存在的反向因果、遺漏變量等內(nèi)生性問題。當(dāng)所在地區(qū)為丘陵、高原等非平原地區(qū)時取值為0，平原地區(qū)取值為1。從理論上看，一方面，地勢起伏度越大、地形越復(fù)雜的地區(qū)，其改善基礎(chǔ)設(shè)施條件的難度及成本往往越高，因而，推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的難度越大、速度越緩慢。這導(dǎo)致農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與的概率降低，滿足相關(guān)性要求。另一方面，各地區(qū)村莊地貌特征相較于社會經(jīng)濟變量屬于外生變量。因此，村莊地貌特征與個體經(jīng)濟活動無直接聯(lián)系，且難以通過農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與行為以外的因素影響創(chuàng)業(yè)選擇，滿足工具變量的外生性要求。

4. 控制變量

此外，本文還加入了農(nóng)村居民個體、家庭和區(qū)域特征等控制變量。其中，個體特征變量包括性別（sex）、年齡（age）、受教育水平（edu）、黨員干部身份（party）、健康水平（health）、婚姻狀況（ms）和外出務(wù)工經(jīng)歷（cv）；家庭特征變量包括家庭年收入（income）、家庭規(guī)模（size）和家庭撫養(yǎng)比；區(qū)域特征變量包括經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp）、傳統(tǒng)金融發(fā)展水平（finance）和營商環(huán)境水平（bus）。其中，營商環(huán)境水平（bus）采用北京大學(xué)-武漢大學(xué)營商研究聯(lián)合課題組發(fā)布的《中國省份營商環(huán)境研究報告》中的數(shù)據(jù)。限于篇幅，本文未探討農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與、數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與的差異化生成邏輯，因而在控制變量選取上未作區(qū)分。

以上主要變量的定義和描述性統(tǒng)計特征見表1所列。

（三）計量模型設(shè)定

考慮農(nóng)村居民是否參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐具有“自選擇”特征，若忽略自我選擇過程的內(nèi)生性問題而直接采用傳統(tǒng)線性回歸模型估計數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響，所得參數(shù)估計結(jié)果可能有偏差。因此，考慮可觀測和不可觀測因素導(dǎo)致的選擇性偏誤問題，本文采用ESP模型實證檢驗數(shù)字鄉(xiāng)村參與及其三個維度對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響。該模型利用完全信息最大似然法，把在第一階段回歸計算出的選擇性偏誤項加入結(jié)果方程進行估計，以盡可能減少因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。ESP模型采用兩階段估計，具體如下：

第一階段用Probit模型估計影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與概率的各類因素，構(gòu)建決策方程如下：

[digni=αZi+μi] （1）

其中：[digni]表示農(nóng)村居民[i]是否參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐[n]的二元選擇變量（[n]=1，2，3，4，分別表示數(shù)字鄉(xiāng)村參與和數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村治理、數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與）；[Zi]為影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與的相關(guān)變量；[α]為待估計參數(shù)；[μi]為隨機擾動項。

第二階段在將樣本分為數(shù)字鄉(xiāng)村參與組與非參與組的基礎(chǔ)上，分別探究兩組對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響，構(gòu)建結(jié)果方程如下：

[entrepreti1=βi1Xi1+εi1]，如果[digni=1]

[entrepreti0=βi0Xi0+εi0]，如果[digni=0] （2）

其中：[entrepreti1]和[entrepreti0]分別表示數(shù)字鄉(xiāng)村參與組和非參與組農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的概率；[Xi1]和[Xi0]分別表示參與組和非參與組農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響因素；[βi1]和[βi0]為待估計參數(shù)；[εi1]和[εi0]為隨機誤差項。如果有不可觀測變量同時影響[μi]和[εi1（εi0）]，導(dǎo)致兩者的協(xié)方差至少有一個顯著不為0，說明模型存在選擇性偏誤［34］，如果不進行修正，將產(chǎn)生有偏估計系數(shù)。此時，采用ESP模型消除選擇性偏誤是保證處理效應(yīng)無偏估計的前提。

基于ESP模型估計系數(shù)，還可計算數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響的三種平均處理效應(yīng)，即處理組的平均處理效應(yīng)（ATT）、對照組的平均處理效應(yīng)（ATU）以及總體樣本的平均處理效應(yīng)（ATE），但本文重點關(guān)注受到數(shù)字鄉(xiāng)村影響的樣本的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，即只估計處理組的平均處理效應(yīng)。

四、實證檢驗

（一）數(shù)字鄉(xiāng)村參與和農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇模型聯(lián)立估計

表2和表3報告了數(shù)字鄉(xiāng)村參與和農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響因素模型的聯(lián)立估計結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，反映數(shù)字鄉(xiāng)村參與和農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇模型聯(lián)立估計的誤差項相關(guān)系數(shù)rho1和rho0至少有一個顯著，且方程獨立性LR檢驗均拒絕了決策方程和結(jié)果方程相互獨立的原假設(shè)，模型擬合優(yōu)度檢驗都在1%的水平上顯著。因此，本文采用的ESP模型是合適的。

1. 數(shù)字鄉(xiāng)村參與的影響因素估計及分析

由表2可知，在個體特征方面，性別在1%的水平上顯著正向影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與及數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與。而年齡在1%的水平上顯著負向影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與。受教育水平、黨員干部身份、婚姻狀況和外出務(wù)工經(jīng)歷均顯著正向影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與。在家庭特征方面，家庭年收入和家庭老年撫養(yǎng)比均顯著正向影響農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與。而家庭規(guī)模與農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與呈負相關(guān)性。在區(qū)域特征方面，經(jīng)濟發(fā)展水平和營商環(huán)境水平顯著正向促進農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與。此外，村莊地貌特征與農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與均呈顯著正相關(guān)性。當(dāng)用 Probit 模型估計工具變量對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)的影響時，估計結(jié)果不顯著。且用IV-Probit工具變量模型估計結(jié)果顯示，第一階段F值大于10，表明工具變量不存在弱工具變量問題（2）。因此，工具變量選取合適。

2. 數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與和未參與農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響因素估計

由表3可知，在個體特征方面，性別顯著正向影響參與數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率；年齡與參與數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率呈正相關(guān)性，但顯著負向影響未參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟和數(shù)字鄉(xiāng)村治理的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率；受教育水平和黨員干部身份正向影響未參與數(shù)字鄉(xiāng)村及其各維度的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明高教育水平和擁有黨員干部身份的農(nóng)村居民通過參與多元化數(shù)字鄉(xiāng)村，打破此前相對封閉的生活環(huán)境，拓寬實踐的視野和認(rèn)知，充分發(fā)揮從事其他活動或者進城經(jīng)商的優(yōu)勢，從而使其在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的選擇復(fù)雜化；婚姻狀況正向影響參與數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，也均正向影響參與和未參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟和數(shù)字鄉(xiāng)村治理的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明婚姻穩(wěn)固的農(nóng)村居民在參與數(shù)字鄉(xiāng)村尤其是參與數(shù)字鄉(xiāng)村生活時，更有可能作出積極的創(chuàng)業(yè)選擇；而外出務(wù)工經(jīng)歷顯著負向影響參與和未參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明擁有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村居民無論是否參與數(shù)字鄉(xiāng)村，其在城市所接觸的更高層次的群體和所獲得的豐富資源，可能會使其在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)成功的獲得感降低，進而弱化其在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的動機。

在家庭特征方面，家庭年收入正向影響未參與數(shù)字鄉(xiāng)村及其各維度農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明家庭年收入越高的農(nóng)村群體，在參與數(shù)字鄉(xiāng)村后，能夠發(fā)現(xiàn)外界市場的大量商機，這促使其投資行為多元化，因而在創(chuàng)業(yè)選擇上呈現(xiàn)不顯著。在區(qū)域特征方面，傳統(tǒng)金融發(fā)展水平正向影響參與數(shù)字鄉(xiāng)村和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明在傳統(tǒng)金融發(fā)展水平越高的地方，參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村居民更易充分利用數(shù)字技術(shù)帶來的優(yōu)勢，從而推動其創(chuàng)業(yè)選擇。經(jīng)濟發(fā)展水平和營商環(huán)境水平均正向影響未參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率，說明經(jīng)濟發(fā)展水平和營商環(huán)境水平越高的地方，參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村居民能夠更廣泛地接觸外界市場信息，把握發(fā)展機遇，而這種信息的豐富性和機會的多樣性，可能使得農(nóng)村居民在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的選擇更加審慎。

（二）數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響的平均處理效應(yīng)估計

平均處理效應(yīng)估計結(jié)果見表4所列。由表4可知，相較于未參與數(shù)字鄉(xiāng)村，農(nóng)村居民參與數(shù)字鄉(xiāng)村使其創(chuàng)業(yè)選擇概率增加了8.0個百分點，驗證了H。而分維度來看，參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村治理和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率相較于未參與時分別增加了5.3、0.9、7.7個百分點，驗證了Ha、Hb、Hc。其中，農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)最強，說明農(nóng)村居民在數(shù)字化的社交、娛樂和學(xué)習(xí)中，各類數(shù)字媒介平臺能通過信息傳播的高頻刺激，改變農(nóng)村居民固有保守的傳統(tǒng)觀念，增加其對財富以及個人抱負實現(xiàn)的渴望，激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)潛能，從而促使其在農(nóng)村創(chuàng)業(yè)。

（三）進一步討論：數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響

考慮不同數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度會對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生異質(zhì)效果，本文首先采用CFPS2018問卷中對“使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行商業(yè)活動（如使用網(wǎng)銀、網(wǎng)上購物）的頻率”“通過網(wǎng)絡(luò)新聞了解政策信息的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進行社交、學(xué)習(xí)和娛樂等的頻率”（3）進行測度來分別衡量數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與程度（econdeg）、數(shù)字鄉(xiāng)村治理參與程度（govtdeg）和數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與程度（livedeg），然后將頻率數(shù)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使用數(shù)字鄉(xiāng)村參與三個維度的加權(quán)平均指數(shù)衡量數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度（digdeg），數(shù)值越高，代表農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度越強，最后運用Probit模型進行回歸分析，具體實證結(jié)果見表5所列。

表5列（1）至列（4）分別報告了數(shù)字鄉(xiāng)村及各維度參與程度對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響的估計結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度每提高一個單位，農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇概率提高0.030個單位。分項來看，數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村治理和數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與程度每提高一個單位，農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇概率分別提高0.026、0.009、0.021個單位。其中，數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟參與程度對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的貢獻度最高。以上結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度越高，農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇概率越高。因而，在推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中，不僅要鼓勵農(nóng)村居民數(shù)字鄉(xiāng)村參與，還要注重強化其數(shù)字鄉(xiāng)村的參與程度。

（四）數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響的異質(zhì)性分析

由于不同個體對數(shù)字鄉(xiāng)村的接受度以及反應(yīng)度都存在差異，這可能導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響也呈現(xiàn)出個體差異。因此，本文進一步從受教育水平和家庭收入水平角度討論數(shù)字鄉(xiāng)村參與的個體異質(zhì)效應(yīng)。使用個體受教育程度和家庭年收入的中位數(shù)作為高、低教育組和高、低收入組的劃分標(biāo)準(zhǔn)，估計結(jié)果見表6所列。研究結(jié)果表明，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對高、低教育組和高、低收入組的農(nóng)村群體都有顯著正向作用。但相較而言，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對高教育、高收入水平的農(nóng)村群體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更大。這表明受過良好教育的農(nóng)村群體在數(shù)字鄉(xiāng)村參與中敏感度更高，更加容易借助數(shù)字鄉(xiāng)村參與發(fā)現(xiàn)市場機會，學(xué)習(xí)新的數(shù)字思維與數(shù)字技術(shù)；而收入富余者有足夠的資金實力去購買更多的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與服務(wù)，參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐的程度可能越深，所了解到的創(chuàng)業(yè)信息、資源與機會更廣，更能誘發(fā)創(chuàng)業(yè)動機，激發(fā)商業(yè)潛能，并進行自身資源整合，從而有助于其創(chuàng)業(yè)選擇。

同樣，不同地區(qū)的農(nóng)村居民對數(shù)字鄉(xiāng)村參與的影響可能存在區(qū)域異質(zhì)性。因此，本文在前文研究的基礎(chǔ)上分非糧食和糧食主產(chǎn)區(qū)以及東、中、西部地區(qū)（4）探討數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響，估計結(jié)果見表7所列。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對非糧食主產(chǎn)區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)以及東、中、西部地區(qū)的農(nóng)村群體均有顯著正向作用。但相比而言，糧食主產(chǎn)區(qū)參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村群體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)高于非糧食主產(chǎn)區(qū)，原因可能在于：糧食主產(chǎn)區(qū)多為平原地區(qū)，且國家對農(nóng)業(yè)的政策扶持力度大，較非糧食主產(chǎn)區(qū)具有優(yōu)勢的地形與扶持基礎(chǔ)，農(nóng)村居民在數(shù)字鄉(xiāng)村參與的情境下更容易提升創(chuàng)業(yè)成功的感知可行性，進而促進其創(chuàng)業(yè)選擇。東部、中部地區(qū)參與數(shù)字鄉(xiāng)村的農(nóng)村群體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)較西部地區(qū)更高。原因可能在于：東部、中部地區(qū)較西部地區(qū)的交通物流條件更加優(yōu)越，信息產(chǎn)業(yè)具有先導(dǎo)性，農(nóng)村居民能夠在數(shù)字鄉(xiāng)村參與的情境下，快速利用數(shù)字資源發(fā)現(xiàn)市場商機，進而具有更強的創(chuàng)業(yè)動機。而西部地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動往往受到地理位置等條件約束，面臨更大的創(chuàng)業(yè)成本和更小的市場潛能的挑戰(zhàn)，進而弱化其創(chuàng)業(yè)動機，降低其創(chuàng)業(yè)選擇發(fā)生的概率。

（五）穩(wěn)健性檢驗

本文進一步采取如下三種方法對主要結(jié)論進行穩(wěn)健性檢驗。一是替換模型。由于本文創(chuàng)業(yè)者樣本占全部樣本量的比率僅為6.50%，農(nóng)村居民發(fā)生創(chuàng)業(yè)選擇的概率較小。因此，為了減弱“稀有事件偏差”問題，本文采用“補對數(shù)—對數(shù)”模型進行偏誤修正，估計結(jié)果見表8列（1）。二是替換被解釋變量。為了進一步探究數(shù)字鄉(xiāng)村參與能否真正影響農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇，確?；貧w結(jié)果的可靠性，本文參考張勛等（2019）［3］的研究，根據(jù)個人編碼匹配CFPS2020數(shù)據(jù)，重新構(gòu)造了“新增創(chuàng)業(yè)”這一變量。具體來說，對2018年未創(chuàng)業(yè)、但2020年選擇創(chuàng)業(yè)的變量賦值為1，否則為0，估計結(jié)果見表8列（2）。三是剔除變量。本文選取的創(chuàng)業(yè)變量只能衡量農(nóng)村居民當(dāng)前的創(chuàng)業(yè)狀態(tài)，但此狀態(tài)可能在數(shù)字鄉(xiāng)村參與前就已經(jīng)存在。因此，為進一步增強實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文剔除掉在CFPS2018年之前就存在創(chuàng)業(yè)狀態(tài)的個體變量，也即CFPS2016年存在創(chuàng)業(yè)狀態(tài)的個體，估計結(jié)果見表8列（3）。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村參與均促進了農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇，主要結(jié)果保持穩(wěn)健。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于數(shù)字鄉(xiāng)村參與微觀視角，重點考察農(nóng)村居民在鄉(xiāng)村經(jīng)濟、鄉(xiāng)村治理和鄉(xiāng)村生活三種不同情境模式下的數(shù)字參與行為，基于創(chuàng)業(yè)動機視角，借鑒SOR模型構(gòu)建“情境刺激—內(nèi)部動機—行為反應(yīng)”過程機制，理論分析了農(nóng)村居民在數(shù)字鄉(xiāng)村參與情境下的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，并采用EPS模型實證檢驗了數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟，數(shù)字鄉(xiāng)村治理和數(shù)字鄉(xiāng)村生活參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇的影響及異質(zhì)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，相較于未參與，農(nóng)村居民參與數(shù)字鄉(xiāng)村有助于增加創(chuàng)業(yè)選擇概率。而分維度來看，參與數(shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村治理和數(shù)字鄉(xiāng)村生活的農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)選擇概率相較于未參與時分別增加了5.3、0.9、7.7個百分點。進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鄉(xiāng)村參與程度越高，農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇概率越高。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在個體異質(zhì)性中，相對于低教育、低收入水平的農(nóng)村群體而言，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對高教育、高收入水平的農(nóng)村群體創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更大；在地區(qū)異質(zhì)性中，相對于非糧食主產(chǎn)區(qū)和西部地區(qū)，數(shù)字鄉(xiāng)村參與對糧食主產(chǎn)區(qū)和東部、中部地區(qū)的農(nóng)村群體的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更為突出。在穩(wěn)健性檢驗后，主要結(jié)論依舊成立。

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議。

第一，拓寬數(shù)字鄉(xiāng)村的應(yīng)用場景邊界，鼓勵農(nóng)村居民積極參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐。創(chuàng)新并推廣適合農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)信息平臺以及數(shù)字商務(wù)、在線政務(wù)等多元化、便捷化的數(shù)字服務(wù)平臺，切實滿足農(nóng)村居民的實際需求，推進數(shù)字化在鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。同時，通過打造“數(shù)字農(nóng)家書屋”等數(shù)字平臺、舉辦講座等形式，大力宣傳數(shù)字平臺使用的易用性、高效性與便捷性，多渠道、全方位提升農(nóng)村居民的通用性數(shù)字素養(yǎng)水平，加強數(shù)字生產(chǎn)與營銷等專業(yè)技能培訓(xùn)，著力激發(fā)各主體參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐的積極性和主動性，持續(xù)改善數(shù)字鄉(xiāng)村參與的廣度和深度。而創(chuàng)業(yè)活動往往需要精力和時間的高投入，因此，農(nóng)村居民在數(shù)字鄉(xiāng)村參與中還應(yīng)當(dāng)注意參與程度的適度性，避免盲目參與而忽視對其他創(chuàng)業(yè)資源的關(guān)注，從而影響創(chuàng)業(yè)活動的順利進行。

第二，多元素融合數(shù)字鄉(xiāng)村參與場景，充分激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)動機。將農(nóng)村居民數(shù)字化應(yīng)用場景與金融業(yè)務(wù)、電商培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)等有機結(jié)合，打造“一站通”式創(chuàng)業(yè)服務(wù)APP，提高農(nóng)村居民對創(chuàng)業(yè)實現(xiàn)的主觀能動性。加強農(nóng)村居民數(shù)字政務(wù)參與的多渠道設(shè)計，暢通農(nóng)村居民參與和監(jiān)督公共事務(wù)決策的線上渠道，切實提升農(nóng)村居民的社會參與感和公平感，為農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)交流與合作提供基礎(chǔ)保障。并在農(nóng)村居民參與抖音、短視頻、微信公眾號等社交媒體場景中，多途徑投放關(guān)于農(nóng)村創(chuàng)業(yè)中實現(xiàn)致富與創(chuàng)造個人價值的成功案例，充分發(fā)揮農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)榜樣的示范引領(lǐng)作用，激發(fā)農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)熱情。同時，在參與場景中推送與宣傳“云觀賞”“云購物”等智慧鄉(xiāng)村旅游新模式和創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、共享農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)，重塑農(nóng)村居民對新型商業(yè)模式的認(rèn)知，讓農(nóng)村居民充分感知并接受鄉(xiāng)村發(fā)展新趨勢，推動農(nóng)村居民改變舊有思維，激發(fā)農(nóng)村居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛能。

第三，重視數(shù)字鄉(xiāng)村各領(lǐng)域發(fā)展的包容性和公平性，構(gòu)建針對性、差異化的支持策略和驅(qū)動機制。鼓勵農(nóng)村低教育、低收入水平的弱勢群體積極反映數(shù)字平臺使用的困難訴求，為其提供數(shù)字設(shè)備補貼、免費上網(wǎng)服務(wù)等支持，設(shè)計簡單易用、功能實用的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，降低其參與數(shù)字鄉(xiāng)村實踐的門檻。同時，精準(zhǔn)培育掌握數(shù)字技術(shù)和工具的“新農(nóng)人”，并充分發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)軍人才在幫扶和指導(dǎo)培訓(xùn)弱勢群體過程中的帶頭作用。針對地勢崎嶇、耕作機械水平較低的非糧食主產(chǎn)區(qū)，要加快打造與山地特色、資源要素、地理環(huán)境等有機結(jié)合的智能化、輕量化的數(shù)字農(nóng)機設(shè)備，同時發(fā)展與之相匹配的電商服務(wù)，為農(nóng)村居民在林果業(yè)等方面的創(chuàng)業(yè)提供條件。針對西部地區(qū)，要依托數(shù)字應(yīng)用場景，使之與鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)、自然景觀、民俗民情等區(qū)域特色充分融合，為西部農(nóng)村居民提供更多創(chuàng)業(yè)的市場機會。鼓勵引導(dǎo)數(shù)字發(fā)展領(lǐng)先的東部地區(qū)與發(fā)展滯后地區(qū)進行數(shù)字技能、平臺創(chuàng)新等交流合作，著力縮小數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的鴻溝。

六、研究不足與展望

本研究還存在如下不足：其一，受數(shù)據(jù)局限，本文在數(shù)字鄉(xiāng)村參與指標(biāo)的選取上，僅選取了較有代表性的，未來可在指標(biāo)選取上涵蓋數(shù)字鄉(xiāng)村參與的更多維度。其二，本研究基于創(chuàng)業(yè)動機視角，在分析過程中考慮樣本數(shù)據(jù)的可得性，僅在理論層面上對數(shù)字鄉(xiāng)村參與對農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)選擇影響的邏輯進行了討論，未來可在實證部分對理論機制進行數(shù)據(jù)經(jīng)驗上的深入探討。其三，本文的研究結(jié)果是在農(nóng)村居民總體數(shù)字鄉(xiāng)村參與率不高的情境下得出的，因而研究結(jié)論及政策建議具有一定的適用邊界，未來，在農(nóng)村居民總體數(shù)字鄉(xiāng)村參與率提升后，更多維度的數(shù)字鄉(xiāng)村參與情境下的農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)效應(yīng)還需要進一步驗證。

注 釋：

（1）雖目前已經(jīng)更新發(fā)布到CFPS2020年，但考慮2020年數(shù)據(jù)并未準(zhǔn)確測度商業(yè)活動行為和互聯(lián)網(wǎng)社交行為等，故本文綜合考量，采用CFPS2018年數(shù)據(jù)。

（2）限于篇幅，識別變量的有效性檢驗詳細結(jié)果未予匯報。讀者如有需要，可聯(lián)系本文作者獲取。

（3）每種應(yīng)用場景的頻率包括由低到高7個數(shù)值。

（4）東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等?。▍^(qū)、市）；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等省（區(qū)、市）；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等省（區(qū)、市）。糧食主產(chǎn)區(qū)包括黑龍江、河南、山東、四川、江蘇、河北、吉林、安徽、湖南、湖北、內(nèi)蒙古、江西、遼寧等?。▍^(qū)、市），其余為非糧食主產(chǎn)區(qū)。

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［責(zé)任編輯：洪二麗］

［DOI］10.19629/j.cnki.34-1014/f.231130008

收稿日期：2023-11-30

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“新發(fā)展階段下海域使用權(quán)流轉(zhuǎn)定價機理及實現(xiàn)路徑”（22CGL003）；福建省社會科學(xué)基金項目“新發(fā)展格局下福建海洋經(jīng)濟空間拓展的驅(qū)動因素及實現(xiàn)路徑研究”（FJ2022A008）

作者簡介：周子渭（1995—），女，四川內(nèi)江人，博士研究生，研究方向：數(shù)字鄉(xiāng)村，農(nóng)村經(jīng)濟；

陳鎏鵬（2000—），男，福建泉州人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字鄉(xiāng)村，農(nóng)村經(jīng)濟；

魏遠竹（1971—），男，福建福清人，教授，博士生導(dǎo)師，通信作者，研究方向：農(nóng)林經(jīng)濟管理，海洋經(jīng)濟。