姬新龍 劉琴

收稿日期：2023-11-02

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放影響統(tǒng)計(jì)研究”（22BTJ048）

作者簡(jiǎn)介：孫 欣（1973—），男，安徽廬江人，教授，博士，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)，抽樣技術(shù)；

芮雪雨（1999—），男，安徽亳州人，碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

[摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷賦能綠色發(fā)展，已經(jīng)成為促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型的重要引擎。文章選取2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演化及障礙度進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展的綜合水平呈明顯上升趨勢(shì)；二者的耦合協(xié)調(diào)度在空間上具有顯著集聚特征，并呈現(xiàn)由東向西、由南向北降低的趨勢(shì)；影響二者耦合協(xié)調(diào)的準(zhǔn)則層障礙因子按障礙度由大到小排序，依次為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、綠色生態(tài)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色生產(chǎn)、綠色生活，且不同時(shí)間和地區(qū)指標(biāo)層的障礙因子也存在差異。由此提出加大政策扶持力度、夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座、因地制宜實(shí)施發(fā)展策略的對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；障礙度；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

中圖分類號(hào)：F49；F124.5? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-5097（2024）07-0077-14???? ]

Spatiotemporal Evolution and Obstacle Analysis of the Coupling Coordination Between

Digital Economy and Green Development

JI Xinlong， LIU Qin

（School of Finance， Lanzhou University of Finance and Economics， Lanzhou 730020， China）

Abstract：The digital economy continuously empowers green development and has become a crucial engine for promoting the green transformation of the national economy. This paper selects sample data from 30 provinces in China between 2011 and 2021 to empirically analyze the spatiotemporal evolution and obstacles of the coupling coordination between digital economy and green development. Research findings： The overall level of China's digital economy and green development has shown a clear upward trend. The coupling coordination degree between the two exhibits significant spatial clustering characteristics， showing a trend of decreasing from east to west and from south to north. The criterion layer obstacle factors affecting the coupling coordination， ranked from highest to lowest obstacle degree， are digital industrialization， green ecology， industrial digitalization， green production， and green living. Additionally， the obstacle factors at the indicator level vary across different times and regions. Based on these findings， the paper proposes policy recommendations such as increasing policy support， strengthening the foundation of the digital economy， and implementing development strategies tailored to local conditions.

Key words：digital economy; green development; coupling coordination; obstacle degree; digital industrialization; industrial digitalization

一、引言及文獻(xiàn)回顧

黨的二十大報(bào)告指出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。作為關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局的重要理念，綠色發(fā)展是突破資源環(huán)境瓶頸、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)和高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。因此，要堅(jiān)持把綠色低碳作為解決生態(tài)環(huán)境問題的治本之策，加快形成綠色生產(chǎn)、生活方式，為高質(zhì)量發(fā)展厚植綠色底色。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，其與綠色發(fā)展深度融合可以形成“生態(tài)+數(shù)字”發(fā)展模式。數(shù)字技術(shù)通過數(shù)據(jù)、算法和算力的集成創(chuàng)新，構(gòu)建綠色制造體系，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，提高能源利用效率，降低碳排放，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為綠色發(fā)展的重要引擎。2023年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議亦明確提出“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，可見數(shù)字經(jīng)濟(jì)事關(guān)發(fā)展全局，是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要機(jī)遇。因此，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展之間的關(guān)系，分析制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子并提出針對(duì)性建議，對(duì)于加快推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，學(xué)界圍繞綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要包括三個(gè)方面：一是影響關(guān)系。學(xué)者們普遍認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展存在促進(jìn)作用。如Wen等（2021）［1］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效存在正向促進(jìn)作用；劉強(qiáng)等（2022）［2］、孔令章和李金葉（2022）［3］通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升；程文先和錢學(xué)鋒（2021）［4］從工業(yè)行業(yè)入手，證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從整體上顯著提高工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平；張海霞和林同智（2023）［5］在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)二者進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有較強(qiáng)的正向空間關(guān)聯(lián)性，且這種效果在相鄰省域間尤為明顯；裴瀟等（2023）［6］以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，并對(duì)影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子進(jìn)行了探究。此外，有學(xué)者如樊軼俠和徐昊（2021）［7］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展之間由于收入效應(yīng)及對(duì)電力消費(fèi)依賴度高等原因存在“倒U”型關(guān)系。二是影響路徑。Aleksandrov和Fedorova（2019）［8］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新來實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展；許憲春等（2020）［9］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以更高效、更綠色和更優(yōu)質(zhì)的方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，為綠色發(fā)展提供了“創(chuàng)造性破壞的機(jī)會(huì)”；Pradhan等（2020）［10］認(rèn)為，數(shù)字通信技術(shù)通過推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步來促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展；戴長(zhǎng)征和鮑靜（2017）［11］提出，數(shù)字化治理通過政府監(jiān)管模式和制度供給模式創(chuàng)新，從根本上為綠色發(fā)展提供保障；余維臻和劉娜（2021）［12］進(jìn)一步研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)在政府治理中的廣泛應(yīng)用，有助于政府及時(shí)關(guān)注企業(yè)和民眾的合理需求，并據(jù)此制定有效的環(huán)境、人口和金融政策以促進(jìn)發(fā)展；韓晶和陳曦（2022）［13］基于我國(guó)221個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新、助力企業(yè)成長(zhǎng)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化三條中介渠道賦能綠色發(fā)展。三是面臨困境。一些學(xué)者對(duì)制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展的因素進(jìn)行了研究。如韓晶等（2022）［14］、高星和李麥?zhǔn)眨?023）［15］基于理論分析的視角得出結(jié)論，認(rèn)為數(shù)字鴻溝、數(shù)字核心技術(shù)薄弱、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難等現(xiàn)實(shí)因素，是目前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展過程中所面臨的典型挑戰(zhàn)；蘇屹和李丹（2022）［16］則基于能源產(chǎn)業(yè)聚集的角度發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響存在空間異質(zhì)性。因此。如何平衡綠色發(fā)展過程中的地區(qū)差異將是一大難題。

通過上述文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前對(duì)綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究多基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色發(fā)展影響的單向分析，以及其作用機(jī)理的實(shí)現(xiàn)路徑，鮮有對(duì)二者雙向關(guān)系以及影響二者關(guān)系障礙度的定量分析，且缺乏從全局視角對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行量化考量。而對(duì)阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色發(fā)展因素的研究，也多基于理論層面，缺乏實(shí)證依據(jù)?；诖耍疚牡倪呺H貢獻(xiàn)在于：第一，在研究?jī)?nèi)容方面，基于全國(guó)視角從時(shí)間和空間維度，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行分析，并從實(shí)證角度對(duì)制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)因素進(jìn)行定量分析。一方面，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究對(duì)二者雙向關(guān)系分析的不足；另一方面，為制約二者協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)支撐，為理論分析增加實(shí)證依據(jù)。第二，在研究方法方面，全面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于改進(jìn)后的耦合協(xié)調(diào)模型、空間自相關(guān)模型以及障礙因子模型，在對(duì)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)異質(zhì)性分析以及障礙因子診斷的基礎(chǔ)上，從省域角度進(jìn)行更深一步的剖析，實(shí)現(xiàn)宏觀與微觀相結(jié)合，使研究結(jié)論更加可靠。第三，在研究意義方面，通過多角度、多層次實(shí)證檢驗(yàn)，探尋我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)是否均衡、資源利用是否合理以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)是否充分等問題，從理論層面上豐富當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展的文獻(xiàn)研究，從實(shí)踐層面上提出提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能效、厚植數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色底色等對(duì)策建議，這對(duì)未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展深度融合、良性互動(dòng)具有一定的借鑒意義。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)機(jī)理分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有平臺(tái)化、共享化等典型特征，能夠打破時(shí)空限制，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)中各個(gè)環(huán)節(jié)相融合，作為區(qū)域創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力（蘇屹等，2023）［17］，不斷助力社會(huì)生產(chǎn)、群眾生活以及生態(tài)環(huán)境朝著綠色低碳方向發(fā)展，從而帶動(dòng)區(qū)域整體綠色發(fā)展。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)綠色發(fā)展

從生產(chǎn)的角度，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷地在提升資源配置效率、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面賦能綠色生產(chǎn)發(fā)展。肖遠(yuǎn)飛和姜瑤（2021）［18］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加快市場(chǎng)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和提升人力資本對(duì)工業(yè)綠色生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著正向促進(jìn)作用；陳素梅和李曉華（2022）［19］基于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色制造概念及特征的解釋，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)綠色化、生產(chǎn)綠色化、供應(yīng)鏈綠色化、產(chǎn)品使用及回收綠色化四個(gè)方面，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力制造業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)理進(jìn)行分析；Hong等（2023）［20］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展在時(shí)間和空間上均具有正向驅(qū)動(dòng)作用。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，葛明等（2022）［21］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠衍生大量新技術(shù)，從而促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提升生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)成本，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。此外，任健華和雷宏振（2022）［22］提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過促進(jìn)普惠金融發(fā)展，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體提供高效精準(zhǔn)的金融服務(wù)，打破融資限制，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源配置，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在社會(huì)生產(chǎn)的其他領(lǐng)域，亦有學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用進(jìn)行研究。如對(duì)于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，胡昊和劉玉（2022）［23］通過實(shí)驗(yàn)證明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)向綠色發(fā)展方向邁進(jìn)具有顯著的促進(jìn)作用?？偟膩砜?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)融入社會(huì)生產(chǎn)的方方面面，其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的作用在不斷得到強(qiáng)化。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)社會(huì)生活綠色發(fā)展

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)向社會(huì)生活不斷滲透，人們的生活質(zhì)量不斷提高。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為人們帶來全新的綠色生活方式，如共享單車、在線醫(yī)療、線上辦公等。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用減少了資源消耗，有助于在思想觀念、消費(fèi)模式、社會(huì)治理等方面推動(dòng)變革，促使全社會(huì)自覺踐行綠色發(fā)展理念，形成“取之有度，用之有節(jié)”的生活方式。郭炳南等（2022）［24］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新以及優(yōu)化資源配置等來改善城市空氣質(zhì)量；滕磊和冷玥（2022）［25］通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著改善社會(huì)生活中的綠色健康標(biāo)準(zhǔn)，從而促進(jìn)居民生活水平提高；Ma和Zhu（2022）［26］研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)可實(shí)現(xiàn)整體社會(huì)福利水平提升；楊海麗等（2022）［27］認(rèn)為，農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化對(duì)本地和鄰近地區(qū)農(nóng)村居民生活水平均存在正向促進(jìn)作用。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以從不同層面促進(jìn)社會(huì)生活綠色發(fā)展，使得人們的生活水平不斷提升。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生態(tài)環(huán)境綠色發(fā)展

對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)，用好數(shù)字技術(shù)，不僅能夠精準(zhǔn)識(shí)別、及時(shí)追蹤新發(fā)生的生態(tài)環(huán)境問題，為科學(xué)保護(hù)、系統(tǒng)治理提供支撐，也能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，為提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平提供新的方法。當(dāng)前數(shù)字技術(shù)正在不斷加快賦能生態(tài)環(huán)境保護(hù)和綠色發(fā)展，Khan等（2020）［28］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可推動(dòng)生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展；陳松等（2023）［29］發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過綠色技術(shù)創(chuàng)新顯著改善了城市生態(tài)環(huán)境；劉志雄和李燕飛（2023）［30］通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)影響的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)因素對(duì)生態(tài)環(huán)境改善具有正向推動(dòng)作用；胡淑娟等（2022）［31］證實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和健康產(chǎn)業(yè)能夠協(xié)同促進(jìn)本地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善。在應(yīng)用實(shí)踐方面，如貴州的礦山地質(zhì)環(huán)境治理恢復(fù)監(jiān)管平臺(tái)借助于“互聯(lián)網(wǎng)+遙感”技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)全省礦山地質(zhì)環(huán)境治理情況；浙江桐鄉(xiāng)的數(shù)字化監(jiān)管系統(tǒng)，變“人工管”為“數(shù)字管”，成為環(huán)境決策部署的“大腦”；華為、聯(lián)想、浪潮等高科技企業(yè)積極探索數(shù)字化生態(tài)保護(hù)，為保護(hù)大熊貓、江豚、亞洲象等珍稀動(dòng)物提供了利器。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同領(lǐng)域正不斷推動(dòng)生態(tài)環(huán)境高質(zhì)量發(fā)展。

（二）綠色發(fā)展反向助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在生產(chǎn)、生活和生態(tài)三個(gè)維度不斷推動(dòng)綠色發(fā)展。相反地，綠色發(fā)展也在一定程度上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步滲透和深化發(fā)展起著推動(dòng)作用（薛賀香，2023）［32］，主要表現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)方面。

1. 綠色發(fā)展指引數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需始終以綠色發(fā)展為戰(zhàn)略指引，綠色發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障（王曉玲和韓平，2024）［33］。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化亦是如此，綠色發(fā)展是構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的必然要求，是解決資源環(huán)境問題的根本要義，能夠聚集更多生產(chǎn)資源來為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供支撐（魏長(zhǎng)升和周航宇，2023）［34］，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新不斷豐富的過程中，并不會(huì)主動(dòng)考慮如何用最少的物質(zhì)資源消耗來實(shí)現(xiàn)社會(huì)福利最大化，而是以經(jīng)濟(jì)利益為最終目標(biāo)。因此，在“雙碳”目標(biāo)背景下，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境問題的絕對(duì)脫鉤，便需要將數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程推向綠色發(fā)展方向，以綠色發(fā)展作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的戰(zhàn)略指引，從而實(shí)現(xiàn)將生態(tài)資源轉(zhuǎn)化為生態(tài)經(jīng)濟(jì)，將生態(tài)資本轉(zhuǎn)化為富民資本，以此來助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2. 綠色發(fā)展助推產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展

綠色發(fā)展通過催生新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)來助推產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體來看，隨著我國(guó)“雙碳”政策不斷推進(jìn)，一些高污染高排放企業(yè)在政策壓力下不得不通過低碳轉(zhuǎn)型來實(shí)現(xiàn)未來的可持續(xù)發(fā)展。而要成功實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型，需要以數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用來緩解其成本壓力并提高環(huán)保效能和生產(chǎn)效率，且企業(yè)需要延長(zhǎng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈或創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。此外，經(jīng)濟(jì)的綠色轉(zhuǎn)型使得新業(yè)態(tài)、新組織、新模式的應(yīng)用潛能無限釋放（柏培文和張?jiān)疲?021）［35］，從而不斷倒逼數(shù)字技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展。如在新能源領(lǐng)域，政府為限制傳統(tǒng)能源消耗大的產(chǎn)業(yè)過量生產(chǎn)，開始積極進(jìn)行新型能源體系建設(shè)，這為數(shù)字技術(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展提供活力。而綠色發(fā)展所產(chǎn)生的環(huán)境改善通常會(huì)帶來旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的滲透率已經(jīng)超過了40%，遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，說明第三產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字技術(shù)的需求較大，這在一定程度上同樣會(huì)助推數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過不同途徑促進(jìn)綠色發(fā)展，而綠色發(fā)展反向引導(dǎo)和助推數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展兩系統(tǒng)之間不僅是因果關(guān)系，還是相互作用、相互依賴的關(guān)系。實(shí)踐中耦合協(xié)調(diào)是系統(tǒng)中不同要素之間的復(fù)雜關(guān)系和相互聯(lián)系，很難通過文字分析或圖表清晰表達(dá)。為增加可讀性，本文結(jié)合上文理論邏輯分析，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展協(xié)調(diào)推進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機(jī)理進(jìn)行簡(jiǎn)要概括，如圖1所示。

三、指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法選擇

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

首先，構(gòu)建綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從上文的文獻(xiàn)回顧和理論機(jī)制分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷地從社會(huì)生產(chǎn)、社會(huì)生活以及生態(tài)環(huán)境等方面促進(jìn)綠色發(fā)展，因此本文借鑒李平瑞（2022）［36］、夏杰長(zhǎng)和劉睿儀（2023）［37］的研究，分別從綠色生產(chǎn)、綠色生活和綠色生態(tài)三個(gè)維度選取16個(gè)指標(biāo)構(gòu)建綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體來看：一是綠色生產(chǎn)維度。經(jīng)濟(jì)是生產(chǎn)的基礎(chǔ)和動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)狀況可以反映生產(chǎn)發(fā)展水平，而生產(chǎn)活動(dòng)又分為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)生產(chǎn)等，因此考慮從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面入手，側(cè)重于經(jīng)濟(jì)以及農(nóng)業(yè)工業(yè)產(chǎn)出需求，選取5項(xiàng)指標(biāo)對(duì)綠色生產(chǎn)進(jìn)行衡量。二是綠色生活維度。生活與人居密切相關(guān)，而人居按區(qū)域可劃分為農(nóng)村和城市，因此在共有人居生活環(huán)境（空氣質(zhì)量水平）的基礎(chǔ)上，考慮從農(nóng)村和城市兩個(gè)角度出發(fā)，側(cè)重于農(nóng)村及城市人居生活需求和質(zhì)量水平，共選取7項(xiàng)日常生活所涉及的指標(biāo)對(duì)綠色生活進(jìn)行衡量。三是綠色生態(tài)維度。生態(tài)環(huán)境是綠色發(fā)展的載體，必須重視發(fā)展與生態(tài)的關(guān)系，而自然保護(hù)和園林綠化是構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的兩個(gè)重要方面，因此從這兩個(gè)角度考慮，并側(cè)重于我國(guó)林業(yè)生態(tài)環(huán)境，共選取4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)綠色生態(tài)進(jìn)行衡量。

其次，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，利用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)媒介進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。這一概念相對(duì)于綠色發(fā)展來說覆蓋維度較小，且結(jié)合現(xiàn)有研究來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建不如綠色發(fā)展的成熟?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出“加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”?；诖耍疚慕梃b劉強(qiáng)等（2022）［2］、趙濤等（2020）［38］的研究，分別從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)維度，選取5個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體來看：一是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化維度。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上，利用數(shù)字技術(shù)帶來的產(chǎn)品和服務(wù)，因此考慮從互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)水平及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)出兩個(gè)方面，選取2項(xiàng)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行衡量。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化維度。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是基于相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，利用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的全方位改造，因此考慮從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩個(gè)方面，選取3項(xiàng)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行衡量。

上述兩類評(píng)價(jià)體系的具體指標(biāo)選取見表1所列。其中，各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重由熵權(quán)法和變異系數(shù)法對(duì)比確定，即選取二者所得權(quán)重差異較小者。經(jīng)對(duì)比，本文最終選取變異系數(shù)法計(jì)算所得結(jié)果為各項(xiàng)指標(biāo)賦權(quán)。

（二）數(shù)據(jù)來源

考慮西藏地區(qū)一些數(shù)據(jù)缺失，無法支撐相關(guān)指標(biāo)體系構(gòu)建和實(shí)證分析，因此本文選取不包括港澳臺(tái)地區(qū)、西藏的30個(gè)省份作為樣本研究對(duì)象。又因2022年的相關(guān)指標(biāo)如單位耕地面積化肥施用量、單位耕地面積農(nóng)藥使用量等數(shù)據(jù)無法有效獲取，為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，本文將研究時(shí)段選取為2011—2021年。所有原始數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的資源公報(bào)等公開數(shù)據(jù)。其中，由于個(gè)別省份在某些年份存在數(shù)據(jù)缺失的情況，本文運(yùn)用Stata17.0軟件并通過插值法對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充。

（三）研究方法

1. 熵權(quán)法與變異系數(shù)法對(duì)比賦權(quán)

熵權(quán)法和變異系數(shù)法都可對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)。為避免單一確權(quán)方法的偶然性誤差，本文借鑒林樹高等（2022）［39］的研究，通過對(duì)由熵權(quán)法和變異系數(shù)法確定的單一權(quán)重進(jìn)行對(duì)比，選取權(quán)重差異較小的結(jié)果作為本文最終的指標(biāo)權(quán)重，并以該權(quán)重為基礎(chǔ)測(cè)算綜合得分。具體計(jì)算步驟如下：

首先，為了消除不同指標(biāo)間量綱的差異性影響，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化方式對(duì)各數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體公式如下：

[xj]為正向指標(biāo)：[x*ij=（xij ][-min xj）/（max xj ][-min xj）]

[xj]為負(fù)向指標(biāo)：[x*ij=（max xj ][-xij）/（max xj ][-min xj][）]

其中：[max xj]、[min xj]分別為第[j]項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值；[xij]為原始數(shù)據(jù)；[x*ij]為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

其次，對(duì)于熵權(quán)法來說，通過計(jì)算各指標(biāo)的比重來得到指標(biāo)信息熵，并進(jìn)一步計(jì)算出子系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重，具體公式如下：

[Pij=x*ij/∑ni=1x*ij，Hj=-1lnmk∑mi=1PijlnPij，Wj=1-Hj∑nj=1（1-Hj）] （1）

其中：[Pij]為各指標(biāo)比重；[Hj]為各指標(biāo)信息熵；[m]=30，表示省份數(shù)；[k=]11，表示統(tǒng)計(jì)年份；[Wj]為通過熵權(quán)法得到的各指標(biāo)權(quán)重；[n]為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

對(duì)于變異系數(shù)法來說，通過各指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)值的變異程度來對(duì)其進(jìn)行賦權(quán)，具體公式如下：

[Vj=σj∑nj=1xj，W*j=Vj∑nj=1Vj] （2）

其中：[Vj]為第[j]個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)；[σj]為第[j]個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；[xj]為第[j]個(gè)指標(biāo)的平均值；[W*j]為通過變異系數(shù)法得到的各指標(biāo)權(quán)重。

最后，通過對(duì)上述兩種客觀賦權(quán)法得到的權(quán)重[Wj]與[W*j]進(jìn)行對(duì)比，選擇權(quán)重分布更為均衡，即從數(shù)值上來看差異更小的作為本文最終的指標(biāo)權(quán)重[W]，其與指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果相乘并累加得到各子系統(tǒng)的綜合得分，具體公式如下：

[Ui=∑ix*ij×W（i=1，2）] （3）

其中，[U1、U2]分別為綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)的綜合得分。

2. 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文研究的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展是相互作用的兩個(gè)系統(tǒng)，對(duì)其耦合度的測(cè)算參考劉暢等（2020）［40］的研究，采用修正后的耦合協(xié)調(diào)度模型。具體公式如下：

[T=αU1+βU2]

[S=2（U1×U2）/（U1+U2）]

[R=S×T] （4）

其中：S為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合度，數(shù)值越大表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展兩個(gè)系統(tǒng)越能和諧發(fā)展；T為加權(quán)計(jì)算后總系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；[α]、[β]為系統(tǒng)調(diào)節(jié)系數(shù)，代表各子系統(tǒng)對(duì)總系統(tǒng)協(xié)同的貢獻(xiàn)率。數(shù)字化和綠色化不僅是全球發(fā)展的重要主題，也是相互依存、相互促進(jìn)的“孿生體”。黨的二十大報(bào)告提出，要加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)綠色發(fā)展。加速數(shù)字化、綠色化協(xié)同并進(jìn)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措?；诖?，本文借鑒裴瀟等（2023）［6］的研究，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展同等重要，故對(duì)其賦值[α] = [β] = 0.5進(jìn)行計(jì)算。式（4）中，R為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，R值越接近1，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)發(fā)展程度越高。

此外，本文借鑒唐未兵和唐譚嶺（2017）［41］、劉暢等（2020）［40］的研究，按照R值大小，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)進(jìn)行劃分，劃分標(biāo)準(zhǔn)見表2所列。

3. 空間自相關(guān)模型

本文采用最常見的莫蘭指數(shù)（Moran's I）來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間布局情況，以此來說明耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間自相關(guān)。莫蘭指數(shù)取值范圍在-1～1之間。當(dāng)Moran's I>0時(shí)，表示空間正相關(guān)性，其值越大，空間相關(guān)性越明顯；當(dāng)Moran's I < 0時(shí)，表示空間負(fù)相關(guān)性，其值越小，空間差異越大；當(dāng)Moran's I = 0時(shí)，空間呈現(xiàn)出隨機(jī)性。在計(jì)算過程中，本文選取空間鄰接矩陣作為空間權(quán)重矩陣?？臻g鄰接矩陣以0～1來表示兩個(gè)省份是否有相鄰邊界，如果相鄰取值為1，否則取值為0。

4. 障礙度模型

在耦合協(xié)調(diào)度研究的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步采用障礙度模型來探究影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙因子，以此來明晰關(guān)鍵制約因素的影響程度，為制定科學(xué)合理的政策提供科學(xué)依據(jù)。具體計(jì)算步驟如下：

[Ij=1-x*ij]

[Oj=Ij×Wj∑nj=1Ij×Wj×100%]

[Vj=∑][Oj] （5）

其中：[Ij]為第[j]項(xiàng)指標(biāo)的偏離度；[Oj]為指標(biāo)層單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的障礙度；[Vj]為準(zhǔn)則層對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)度的障礙度。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分析

為了直觀地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展整體趨勢(shì)，首先計(jì)算得出2011—2021年我國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，如圖2所示。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

從時(shí)間維度來看，我國(guó)綠色發(fā)展水平指數(shù)由2011年的0.39小幅度升至2021年的0.52，總體保持平穩(wěn)上升，發(fā)展波動(dòng)較??；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)由2011年的0.07變動(dòng)為2021年的0.51，總體上呈上升趨勢(shì)，上升幅度比綠色發(fā)展水平指數(shù)大，且2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)與綠色發(fā)展水平指數(shù)基本持平。由此可以看出，近年來政策支持力度加大和信息技術(shù)快速發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐，且隨著疫情結(jié)束，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要支撐。作為我國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能強(qiáng)勁。從空間維度來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的平均數(shù)在一定程度上體現(xiàn)出各省份綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展的平均水平。從圖2可以看出，其呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，與中位數(shù)趨同且差異較小，說明我國(guó)綠色發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在各省份之間相對(duì)均衡，未出現(xiàn)較大鴻溝，但在小范圍內(nèi)仍存在差異。這反映出我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)可能存在地區(qū)間的異質(zhì)性問題。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

本文將中國(guó)30個(gè)省份按地理位置不同，劃分為東部、中部、西部以及東北地區(qū)，并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算出2011—2021年各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，具體結(jié)果見表3所列。

從時(shí)間演變角度來看，2011—2021年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度由0.387增至0.708，呈逐年上升趨勢(shì)，且耦合協(xié)調(diào)等級(jí)由輕度失調(diào)逐步變?yōu)橹屑?jí)協(xié)調(diào)。由此可以看出，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的協(xié)同水平在不斷提升。區(qū)域上，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均值長(zhǎng)期高于全國(guó)平均水平。研究期內(nèi)，東部地區(qū)協(xié)調(diào)度由0.464逐年增至0.754，協(xié)調(diào)等級(jí)由瀕臨失調(diào)逐步增長(zhǎng)為中級(jí)協(xié)調(diào)，且在2017年就實(shí)現(xiàn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到初級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由0.328上升為0.695，耦合協(xié)調(diào)水平逐年提高，得益于地理位置以及人才優(yōu)勢(shì)。中部地區(qū)不斷吸引外部資本與技術(shù)，加之國(guó)家政策和資金的大力支持，其增速領(lǐng)跑全國(guó)。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由0.346升至0.701，于2018年實(shí)現(xiàn)勉強(qiáng)協(xié)調(diào)到初級(jí)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由0.408升至0.681，其增速相較于中部和西部地區(qū)相對(duì)緩慢，主要是由于結(jié)構(gòu)性問題導(dǎo)致。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主，且這些行業(yè)多為落后產(chǎn)業(yè)，隨著國(guó)際市場(chǎng)變化和國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加之資金及政策支持力度不夠，重工業(yè)面臨效益低下、轉(zhuǎn)型困難等問題。且該地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一，其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，難以適應(yīng)市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)壓力，從而未能緊跟綠色發(fā)展的步伐。此外，近年來東北地區(qū)人口外流現(xiàn)象嚴(yán)重，高技術(shù)人才和年輕勞動(dòng)力都往發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)，造成本地區(qū)勞動(dòng)力和人才短缺，創(chuàng)新活力不足，抑制了技術(shù)創(chuàng)新能力的提高，最終使得東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢，且不足以高效支撐綠色發(fā)展進(jìn)程。

從空間演變角度來看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出由東向西，由南向北降低的趨勢(shì)。同時(shí)，耦合協(xié)調(diào)度在不同地區(qū)之間的差異性較為明顯。其中，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度水平領(lǐng)先于其他地區(qū)，以北京、上海為代表，2020年起耦合協(xié)調(diào)度就已達(dá)到良好協(xié)調(diào)的水平，位于全國(guó)之首。東北地區(qū)較東部地區(qū)次之。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)最低，但其在逐年增長(zhǎng)的過程中，于2018年趕上中部地區(qū)。2021年?yáng)|北、中部和西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)均達(dá)到了初級(jí)協(xié)調(diào)水平。具體來看，東部地區(qū)之所以一直處于領(lǐng)先水平，主要得益于其區(qū)位和資源雙重優(yōu)勢(shì)。一是位于該地區(qū)的省份產(chǎn)業(yè)聚集度高，產(chǎn)業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，更能激發(fā)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，加快企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，促進(jìn)該地區(qū)綠色發(fā)展水平提高；二是這些省份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈完整，在科技研發(fā)、商業(yè)孵化以及數(shù)字化應(yīng)用等方面形成了良好的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，更有利于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的良性互動(dòng)；三是上海、江蘇、浙江、廣東等省份地理位置優(yōu)越，如浙江地處長(zhǎng)江三角洲，依托“一帶一路”國(guó)際物流大通道，更便于開拓國(guó)際市場(chǎng)，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而為綠色發(fā)展提供更加有效的技術(shù)支撐；四是相較于中西部地區(qū)，東部地區(qū)教育資源更為豐富，其高校數(shù)量及高校綜合水平位居全國(guó)前列，培養(yǎng)了大量的高技術(shù)高素質(zhì)人才，且由于自身資源優(yōu)勢(shì)同樣會(huì)吸引來自全國(guó)各地的高技術(shù)人才，以此為自身發(fā)展儲(chǔ)備了充足的高水平人力資源。中西部和東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平都在穩(wěn)中向好發(fā)展，且從2018年開始，西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平超越中部地區(qū)，出現(xiàn)了中部“凹陷”的局面，表明近年來我國(guó)大力支持西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成效顯著。從表3可以看出，陜西的耦合協(xié)調(diào)度處于較高水平，引領(lǐng)西部地區(qū)整體發(fā)展。這是由于陜西作為中國(guó)內(nèi)陸腹地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)，近年來高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，先后出臺(tái)了一系列扶持政策，深耕數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展沃土，營(yíng)造良好發(fā)展環(huán)境，且因其區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，科教資源豐富，科研實(shí)力雄厚，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈條完整，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)好、潛力大。不過從整體上看，西部地區(qū)相較于其他地區(qū)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)還相對(duì)薄弱，產(chǎn)業(yè)鏈條尚未真正形成，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，但其擁有的自然資源如土地、能源等優(yōu)勢(shì)，可在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下為本地區(qū)未來發(fā)展提供機(jī)遇。如“東數(shù)西算”工程就能夠較好地利用西部地區(qū)如寧夏、甘肅、貴州等省份充裕的土地資源承接運(yùn)算需求，高效統(tǒng)籌東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

（三）空間自相關(guān)分析

為了進(jìn)一步探究不同省份之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平在空間上的關(guān)系，本文進(jìn)行空間自相關(guān)分析。

1. 全局空間自相關(guān)

由計(jì)算得到的Moran's I結(jié)果，見表4所列。從中可以看出，Moran's I均大于0，且顯著性檢驗(yàn)P值均小于0.05，由此可得我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)存在空間上的正相關(guān)關(guān)系，其發(fā)展受地理空間背景要素影響，可能對(duì)鄰近省份存在空間溢出效應(yīng)。

總體來看，Moran's I呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，從2011年的0.286升至2021年的0.333，說明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚性增強(qiáng)，空間分布向集聚狀態(tài)靠攏。

2. 局部空間自相關(guān)

為更好地揭示相鄰省份之間的空間關(guān)聯(lián)特征，本文進(jìn)一步測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的局部Moran's I。根據(jù)莫蘭散點(diǎn)圖，將中國(guó)30個(gè)省份劃分為4個(gè)象限，分別是第一象限高高聚集區(qū)（HH）、第二象限低高聚集區(qū)（LH）、第三象限低低聚集區(qū)（LL）和第四象限高低聚集區(qū)（HL）。為清晰直接地展示各省份之間空間自相關(guān)的變化，以及出于對(duì)地圖板塊嚴(yán)謹(jǐn)性考慮，本文整理出最終結(jié)果，具體見表5所列。

從表5來看，2011—2021年各聚集區(qū)的省份數(shù)變化不大。其中，第一、第三象限的省份數(shù)較多，這表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局傾向于向極值集聚。從各象限的變化趨勢(shì)來看，第一象限保持穩(wěn)定的多為直轄市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省份。這些省份的耦合協(xié)調(diào)度水平較高，并通過省域之間經(jīng)濟(jì)、技術(shù)往來以及相關(guān)戰(zhàn)略發(fā)展合作等相互影響，呈現(xiàn)高高聚集效應(yīng)，處于我國(guó)協(xié)調(diào)發(fā)展水平領(lǐng)先地位。第二象限的省份數(shù)2021年有所增加且內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，但河北、海南和江西三個(gè)省份未發(fā)生變化。河北位于京津冀經(jīng)濟(jì)圈，海南靠近廣東，江西周圍環(huán)繞著珠三角和長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈，這三個(gè)省份周圍均是綜合實(shí)力強(qiáng)、協(xié)調(diào)發(fā)展水平高的大省，但其自身耦合協(xié)調(diào)發(fā)展卻處于較低水平，表明這三個(gè)省份的獨(dú)立性較強(qiáng)，其協(xié)調(diào)發(fā)展未受到周邊省份發(fā)展釋放的紅利影響。第三象限的省份數(shù)在四個(gè)集聚區(qū)中最多，且西部地區(qū)省份占據(jù)多數(shù)。雖然西部地區(qū)近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展成效顯著且耦合協(xié)調(diào)水平不斷上升，但該地區(qū)目前數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)還相對(duì)薄弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才缺口較大，綠色發(fā)展體系建設(shè)尚不成熟，因此其自身協(xié)調(diào)發(fā)展整體上處于較低水平，且周圍省份多是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，難以吸收到發(fā)達(dá)省份發(fā)展釋放的紅利，從而呈現(xiàn)出低低聚集效應(yīng)。遼寧和吉林脫離了2011年的高高聚集區(qū)進(jìn)入2021年的低低聚集區(qū)，表明近年來東北地區(qū)由于政策、資金支持力度不足等原因，其協(xié)同發(fā)展速度處于下降趨勢(shì)。陜西由高低聚集區(qū)進(jìn)入低低聚集區(qū)，由2011年的相對(duì)較高協(xié)調(diào)發(fā)展水平變?yōu)?021年的相對(duì)較低協(xié)調(diào)發(fā)展水平。這表明西部地區(qū)雖然仍為全國(guó)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低地區(qū)，但陜西與其他西部省份之間的協(xié)同發(fā)展差異縮小，使得西部地區(qū)發(fā)展的均衡度得到提高。第四象限的省份內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化較大，其中山西、廣東未發(fā)生變化，表明其協(xié)調(diào)發(fā)展增速緩慢且受其他地區(qū)影響較小。內(nèi)蒙古脫離第四象限進(jìn)入第三象限，表明內(nèi)蒙古受周邊省份發(fā)展影響程度較大，其自身協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對(duì)于其他省份來說處于下降趨勢(shì)。貴州由第三象限進(jìn)入第四象限，表明貴州近年來發(fā)展變化較大，協(xié)調(diào)發(fā)展水平不斷上升，但周邊省份如云南、重慶、湖南、廣西等地未能抓住其發(fā)展釋放的紅利，協(xié)調(diào)水平變化程度較低。

（四）障礙因子分析

基于上述耦合協(xié)調(diào)分析可知，我國(guó)30個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在空間差異性，因此需要進(jìn)一步明晰影響其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙因子，從而更深入地診斷出制約其協(xié)調(diào)發(fā)展的原因。結(jié)合表1的指標(biāo)體系構(gòu)建，本文再對(duì)障礙度的準(zhǔn)則層和指標(biāo)層進(jìn)行深入分析。

1. 準(zhǔn)則層障礙因子分析

圖3為2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展準(zhǔn)則層的平均障礙度計(jì)算結(jié)果。從中可以得知，準(zhǔn)則層障礙度由大到小排序?yàn)閿?shù)字產(chǎn)業(yè)化、綠色生態(tài)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色生產(chǎn)、綠色生活，障礙度均值分別為41.34%、29.40%、16.90%、7.19%、5.17%。這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和綠色生態(tài)是制約我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵因素。其中，綠色生態(tài)障礙度水平總體呈上升趨勢(shì)，在2021年與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化障礙度水平基本持平。由此可見，我國(guó)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，未能充分兼顧生態(tài)環(huán)境保護(hù)。由于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展造成大氣污染、水土流失等環(huán)境問題較多，治理速度未趕上破壞速度，因此環(huán)境問題累積較多。雖然我國(guó)目前正在對(duì)高污染行業(yè)進(jìn)行低碳轉(zhuǎn)型改造，但生態(tài)環(huán)境問題的解決需要一個(gè)漫長(zhǎng)的過程。這便要求我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要充分調(diào)節(jié)好生產(chǎn)活動(dòng)與自然環(huán)境的關(guān)系，在相關(guān)領(lǐng)域加大政策、資金、技術(shù)以及人才支持力度，加快高碳行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型改造，走可持續(xù)發(fā)展之路，為二者協(xié)調(diào)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩個(gè)維度的障礙度水平在研究期內(nèi)呈下降趨勢(shì)，表明我國(guó)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面發(fā)展成效顯著。此外，綠色生產(chǎn)和綠色生活也在一定程度上影響著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度水平，因此提升綠色生產(chǎn)和綠色生活水平有利于促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

2. 指標(biāo)層障礙因子分析

由于指標(biāo)層細(xì)分類型較多，為了研究便利，本文根據(jù)指標(biāo)層障礙度的大小，篩選出排名前六位的障礙因子并展開討論，具體見表6所列。

由表6可知，排名前六位的障礙因子從時(shí)間維度上看較為穩(wěn)定。2011年各省份數(shù)字產(chǎn)業(yè)化層面的障礙因子人均電信業(yè)務(wù)總量（D2）基本位居前二，而到2021年綠色生態(tài)層面的障礙因子濕地總面積占國(guó)土面積比重（C4）超越D2，原因是我國(guó)2011年信息技術(shù)的發(fā)展水平、電信業(yè)務(wù)普及率不高，從而影響了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，但之后隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速進(jìn)步，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化開始迅速發(fā)展。此外，我國(guó)濕地面積出現(xiàn)銳減，主要是由于人們對(duì)濕地生態(tài)價(jià)值認(rèn)識(shí)不足以及生產(chǎn)生活帶來的環(huán)境污染和生態(tài)失衡等問題所導(dǎo)致。整體來看，綠色生態(tài)層面的森林覆蓋率（C2）的障礙度排名穩(wěn)居前六，且2011—2021年其障礙度排名及數(shù)值不斷上漲，說明其障礙度水平不斷提高。具體來看，北京、上海、江蘇等東部地區(qū)省份森林覆蓋率（C2）的障礙度排名更靠前，障礙度水平更高，表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的土地開墾、城市建設(shè)、木材采伐等活動(dòng)，不斷地侵占森林資源，破壞了森林生態(tài)環(huán)境，甚至導(dǎo)致土地退化和水源減少。特別是北京、上海等發(fā)達(dá)省份，人口眾多、城市群密集，其在發(fā)展過程中更注重經(jīng)濟(jì)、科技、文化等方面的建設(shè)，加上城市空間結(jié)構(gòu)和規(guī)劃布局的限制，造成森林覆蓋率與城市發(fā)展背道而馳，從而不利于自身的協(xié)調(diào)發(fā)展。計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比（D1）的障礙度水平幾乎穩(wěn)居第一，且從數(shù)值上來看呈上升趨勢(shì)，表明近年來，雖然我國(guó)整體上數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展成效顯著，但從供需結(jié)構(gòu)匹配來看，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，勞動(dòng)者技能水平與崗位需求不匹配的結(jié)構(gòu)性矛盾突出，技術(shù)人才缺口不斷增大，使得我國(guó)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的人力資源不足且結(jié)構(gòu)不合理，從而制約了我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展的協(xié)調(diào)水平。綠色生產(chǎn)層面的障礙因子單位面積農(nóng)田灌溉用水量（A4）和工業(yè)用水重復(fù)利用率（A5）的障礙度水平也不斷上升，2021年在一些省份已進(jìn)入前六大障礙因子行列，表明我國(guó)身為農(nóng)業(yè)大國(guó)，一些地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，缺乏科學(xué)管理和技術(shù)支持，在農(nóng)田灌溉以及排水等方面存在浪費(fèi)現(xiàn)象。而一些工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，也存在著由于管理不嚴(yán)或技術(shù)落后等原因造成的水資源浪費(fèi)現(xiàn)象，給生態(tài)環(huán)境帶來嚴(yán)重影響，從而阻礙綠色生產(chǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

從空間維度來看，各省份障礙因子內(nèi)部結(jié)構(gòu)和障礙度水平存在差異。整體來看，西部地區(qū)省份的障礙因子濕地總面積占國(guó)土面積比重（C4）以及計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比（D1）的平均障礙度水平高于其他地區(qū)，中部地區(qū)次之。一方面，由于氣候、地勢(shì)等原因，西部地區(qū)濕地資源不如東部地區(qū)豐富；另一方面，由于我國(guó)西部大開發(fā)的不斷推進(jìn)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展迅速，城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，建設(shè)用地需求不斷增加，大量蠶食濕地湖泊面積，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境遭到破壞，影響了協(xié)調(diào)發(fā)展。此外，中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)不完備、教育資源不充足、教育體系不完善，因而自身人才培養(yǎng)難度較大。在人才引進(jìn)方面，盡管近年來中西部各省出臺(tái)了一系列人才政策，但仍缺乏符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律和企業(yè)需求的專項(xiàng)政策，僅憑企業(yè)自身引進(jìn)人才難度較大。此外，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域缺乏相關(guān)人才職業(yè)職稱評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，企事業(yè)用人單位則增加了識(shí)別、評(píng)價(jià)和引進(jìn)人才的難度，導(dǎo)致相關(guān)從業(yè)技術(shù)人員占比較少，甚至出現(xiàn)自有人才向發(fā)達(dá)城市外流的情況，最終阻礙本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體來看，除中西部地區(qū)外，北京、浙江、廣東等東部地區(qū)發(fā)達(dá)省份的障礙因子濕地總面積占國(guó)土面積比重（C4）的障礙度水平占比較大，特別是北京，該因子障礙度水平達(dá)到46.81%，位于全國(guó)之首，表明這些地區(qū)雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，但人口密集、自然資源不夠豐富，人文經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源之間的矛盾相對(duì)突出，因此其在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也應(yīng)注重自然資源保護(hù)。與其他省份相比，一些東部地區(qū)省份如江蘇、浙江等地的計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比（D1）的障礙度水平較高。一方面，東部發(fā)達(dá)省份雖然數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平領(lǐng)先于其他地區(qū)，但其數(shù)字技術(shù)發(fā)展速度太快，新的技術(shù)和工具不斷涌現(xiàn)，使得人們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技能，然而，現(xiàn)有教育體系和人才培養(yǎng)速度無法跟上技術(shù)發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)字人才的培養(yǎng)滯后于行業(yè)需求，產(chǎn)生人才缺口；另一方面，數(shù)字人才市場(chǎng)上存在著高端數(shù)字人才和基礎(chǔ)數(shù)字人才之間的結(jié)構(gòu)失衡。高端數(shù)字人才通常具備深厚的數(shù)字背景和經(jīng)驗(yàn)，但他們數(shù)量有限，而基礎(chǔ)數(shù)字人才的數(shù)量雖多，但他們的技能和專業(yè)知識(shí)相對(duì)較為薄弱，無法滿足復(fù)雜的數(shù)字化需求，從而不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但相較于其他東部地區(qū)省份以及全國(guó)，北京計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比（D1）的障礙度水平卻最低，表明由于北京教育資源充沛、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)扎實(shí)、優(yōu)質(zhì)企業(yè)云集，其數(shù)字人才基礎(chǔ)整體較好，加之人才引進(jìn)政策的吸引，大量數(shù)字人才落戶北京，因而其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí)，人才供給能力較強(qiáng)，人才缺口相較于其他地區(qū)較小，這也從側(cè)面反映我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)不均衡，人才分配不均勻的現(xiàn)狀。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文結(jié)合多源大數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用熵權(quán)法和變異系數(shù)法，通過耦合協(xié)調(diào)分析、空間自相關(guān)分析和障礙因子分析，測(cè)度我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展基于時(shí)空維度的耦合協(xié)調(diào)狀況及障礙因子，研究結(jié)論如下：

一是從發(fā)展水平來看，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色發(fā)展的綜合發(fā)展水平均呈上升趨勢(shì)，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度高于綠色發(fā)展；從耦合協(xié)調(diào)水平來看，2011—2021年全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升趨勢(shì)，2021年協(xié)調(diào)水平均已達(dá)到初級(jí)協(xié)調(diào)及以上，但不同地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在差異，并呈現(xiàn)由東向西，由南向北降低的趨勢(shì)。

二是由全局空間自相關(guān)分析可知，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展兩系統(tǒng)之間存在正相關(guān)關(guān)系，且二者耦合協(xié)調(diào)度在空間上形成了顯著的集聚特征；從局部空間自相關(guān)分析可知，第一象限高高聚集區(qū)（HH）和第三象限低低聚集區(qū)（LL）的省份數(shù)占據(jù)多數(shù)，第一象限多為直轄市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，第三象限均為東部地區(qū)以外的省份且西部地區(qū)省份占據(jù)多數(shù)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局傾向于向極值集聚。

三是對(duì)障礙因子進(jìn)行分析可知，從準(zhǔn)則層來看，障礙度由大到小排序?yàn)閿?shù)字產(chǎn)業(yè)化、綠色生態(tài)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色生產(chǎn)、綠色生活，其中綠色生態(tài)的障礙度水平總體呈上升趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的障礙度水平呈下降趨勢(shì)，二者障礙度水平于2021年幾乎持平；從指標(biāo)層來看，我國(guó)各省份排名前六位的障礙因子比較穩(wěn)定，主要為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和綠色生態(tài)層面的因子，但有些障礙因子隨著時(shí)間的變化也在變化，如2011年各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)層面的障礙因子人均電信業(yè)務(wù)總量（D2）位居前兩位，而到了2021年，綠色生態(tài)層面的障礙因子濕地總面積占國(guó)土面積比重（C4）超越D2，且各省份障礙因子內(nèi)部結(jié)構(gòu)和障礙度水平存在差異。綜合來看，障礙因子的差異性及變化發(fā)展，反映我國(guó)存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)不均衡、人才分配不均勻、資源利用不合理及生態(tài)環(huán)境保護(hù)不充分等現(xiàn)實(shí)問題。

（二）建議

基于以上結(jié)論，本文就促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議：

第一，加大政策扶持力度，統(tǒng)籌謀劃、科學(xué)布局。完善數(shù)字中國(guó)建設(shè)與綠色發(fā)展協(xié)同的頂層設(shè)計(jì)，如適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。同時(shí)做好體制機(jī)制建設(shè)，充分發(fā)揮政府作用，積極實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境智慧治理與政府運(yùn)行之間的協(xié)同高效。此外還要注重?cái)?shù)字人才培養(yǎng)，使人才供給速度跟上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，彌補(bǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才缺口。

第二，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)底座，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展相互融合。要引導(dǎo)擴(kuò)大有效投資，充分發(fā)揮高值集聚區(qū)城市群對(duì)周邊城市的正向空間溢出效應(yīng)。同時(shí)要加快推動(dòng)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群項(xiàng)目建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，加速綠色化轉(zhuǎn)型，并積極與各行業(yè)加大合作力度，共同培育新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)。此外，還需強(qiáng)化安全能力與數(shù)字化應(yīng)用融合，為綠色發(fā)展提供保障。

第三，因地制宜實(shí)施發(fā)展策略，促進(jìn)省域協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的東部地區(qū)，可考慮建立“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)”，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展跑出“加速度”；對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的中西部地區(qū)，可選擇一些具有潛力的城市，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范項(xiàng)目，吸引相關(guān)投資和配套人才進(jìn)駐，為綠色發(fā)展創(chuàng)造有利條件；對(duì)于東北地區(qū)，要積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可聚焦汽車、鋼鐵等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)力，打造獨(dú)具東北特色的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化平臺(tái)。

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［責(zé)任編輯：陳建華］

收稿日期：2023-10-16

基金項(xiàng)目：甘肅省教育揭榜掛帥項(xiàng)目“碳達(dá)峰視角下甘肅省碳交易市場(chǎng)建設(shè)及減排路徑研究”（2021-jyjbgs-08）

作者簡(jiǎn)介：姬新龍（1982—），男，河南南陽(yáng)人，教授，碩士生導(dǎo)師，博士，研究方向：金融投資，綠色金融；

劉 琴（2000—），女，河南三門峽人，碩士研究生，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)，綠色金融。

［DOI］10.19629/j.cnki.34-1014/f.231016014