王韶華 成夢(mèng)瑞 張偉 楊穎

[摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，蘊(yùn)含著綠色低碳效應(yīng)，能夠促進(jìn)社會(huì)向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展。文章采用2013—2021年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力具有促進(jìn)作用且呈現(xiàn)非線性特征，對(duì)碳減排能力具有先促進(jìn)后抑制作用，對(duì)碳移除能力具有促進(jìn)作用；我國(guó)東西部地區(qū)影響異質(zhì)性的原因是碳減排能力與碳移除能力的水平差異；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠助力各社會(huì)主體，通過促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、公眾綠色消費(fèi)以及調(diào)節(jié)政府環(huán)境規(guī)制增強(qiáng)碳中和能力，其中綠色消費(fèi)機(jī)制不可持續(xù)；各社會(huì)主體協(xié)同關(guān)系對(duì)碳中和能力影響不顯著。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；碳中和能力；技術(shù)創(chuàng)新；綠色消費(fèi)；環(huán)境規(guī)制

中圖分類號(hào)：F49；X321? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-5097（2024）07-0103-14?????? ]

A Study on the Impact of the Digital Economy on China′s Carbon Neutrality Capability

WANG Shaohuaa， b， CHENG Mengruia， ZHANG Weia， YANG Yinga

（a. School of Economics and Management; b. Center for Regional Economic Development Research，

Yanshan University， Qinhuangdao 066004， China）

Abstract：The digital economy is a new economic form driven by digital technology， which contains green and low-carbon effects and can promote the transition to a resource-saving and environmentally friendly society. This paper explores the impact of the digital economy on carbon neutrality capability using panel data from 30 provinces in China between 2013 and 2021. Research findings： The digital economy has a positive effect on carbon neutrality capability with non-linear characteristics. It also has a positive and then a negative effect on carbon reduction capability， as well as a positive effect on carbon removal capability. The differences between the eastern and western regions of China are due to the varying levels of carbon reduction and removal capability. The digital economy can aid various societal actors in enhancing carbon neutrality capability by promoting corporate technological innovation， encouraging public green consumption， and adjusting government environmental regulations. However， the green consumption mechanism is unsustainable. The collaborative relationships among societal actors do not significantly affect carbon neutrality capability.

Key words：digital economy; carbon neutrality capability; technological innovation; green consumption; environmental regulation

一、引 言

當(dāng)前氣候變暖仍在持續(xù)，氣候問題已成為全球不得不面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，中國(guó)作為負(fù)責(zé)任的大國(guó)，2020年9月22日，習(xí)近平主席在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上明確表態(tài)，全國(guó)二氧化碳排放力爭(zhēng)在2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！半p碳”目標(biāo)的提出以及緊迫的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)期限都體現(xiàn)了我國(guó)治理氣候變暖的決心，并且黨的二十大報(bào)告也明確提出要“積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和”。踏上“雙碳”征程，面對(duì)寶貴的時(shí)間，按時(shí)、保質(zhì)、高效地走出中國(guó)自己的綠色可持續(xù)發(fā)展之路是社會(huì)各界正在探討的熱點(diǎn)話題。

對(duì)此，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了積極的探索，眾學(xué)者從多維度并結(jié)合我國(guó)現(xiàn)實(shí)國(guó)情探究“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)以發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深引人注目，且事關(guān)國(guó)家發(fā)展大局，已成大勢(shì)之趨，其所帶來的數(shù)字化生產(chǎn)力能夠推動(dòng)生產(chǎn)和生活方式的變革，促進(jìn)社會(huì)向資源節(jié)約型和環(huán)境友好型發(fā)展［1］。順應(yīng)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展潮流，借勢(shì)推動(dòng)碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是符合現(xiàn)實(shí)國(guó)情的選擇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)要素為核心，因此可以利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的新技術(shù)和新要素等變化，激發(fā)并充分利用其蘊(yùn)含的綠色低碳效應(yīng)，調(diào)動(dòng)政府、企業(yè)、公眾的低碳環(huán)保主觀能動(dòng)性，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)在成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎的同時(shí)，也成為低碳可持續(xù)發(fā)展的新利器。因此有必要系統(tǒng)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳中和目標(biāo)的具體實(shí)現(xiàn)路徑并加以實(shí)證檢驗(yàn)，為當(dāng)前增強(qiáng)碳中和能力的數(shù)字化之路提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，碳中和已成為世界上多個(gè)國(guó)家的氣候治理目標(biāo)，但各國(guó)對(duì)此表述不盡相同，內(nèi)涵也存在差異。與碳中和相關(guān)的表述有凈零、零碳、氣候中和、絕對(duì)減排等，差異表現(xiàn)在覆蓋氣體范圍以及核算規(guī)則等方面，并且存在多個(gè)國(guó)家雖表述相同，但其具體內(nèi)涵仍存在差異的情況，現(xiàn)國(guó)際上以“凈零”表述較多，即凈零二氧化碳排放。Rosenbloom和Meadowcroft（2022）［2］指出，社會(huì)各部門與溫室氣體的排放密切相關(guān)，因此實(shí)現(xiàn)“凈零”目標(biāo)需要社會(huì)共同努力。推動(dòng)凈零排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)將會(huì)涉及政策、技術(shù)、社會(huì)實(shí)踐等全方位的變革，例如激勵(lì)新型低碳產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新［3］、對(duì)個(gè)人行為和生活方式的低碳化引導(dǎo)［4］等。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，有利于預(yù)測(cè)、分析和跟蹤產(chǎn)品生命周期［5］，增強(qiáng)組織生產(chǎn)、供應(yīng)、物流以及回收等能力，在產(chǎn)品生命周期中實(shí)現(xiàn)利用最大化［6］，從而幫助經(jīng)濟(jì)從生產(chǎn)、使用、報(bào)廢的線性流程轉(zhuǎn)為回收、再利用的循環(huán)可持續(xù)流程，通過循環(huán)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)低碳發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“凈零”目標(biāo)。

在論述數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力碳中和基本路徑時(shí)，學(xué)者們大多圍繞碳中和的兩方面，即減少碳排與增加碳匯，并總結(jié)為“控增量”與“減存量”［7］。為實(shí)現(xiàn)我國(guó)綠色低碳可持續(xù)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為手段和工具，在減排方面，能夠推動(dòng)生產(chǎn)和生活方式綠色轉(zhuǎn)型，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率；在碳匯方面，能夠增強(qiáng)自然環(huán)境碳匯能力，提高碳匯技術(shù)［1］。通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的工程是系統(tǒng)龐大且具有復(fù)雜性的，需社會(huì)各領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力各社會(huì)主體綠色意識(shí)的產(chǎn)生、增強(qiáng)與行動(dòng)轉(zhuǎn)化，最終形成全體社會(huì)成員齊動(dòng)共促綠色發(fā)展的良好局面。

綜上所述，已有學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳中和進(jìn)行了諸多探討，但由于各國(guó)碳中和目標(biāo)主要是2017年后正式提出，因此學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳中和的研究還處于起步階段。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文可能的貢獻(xiàn)在于：①在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的已有基礎(chǔ)上增加碳移除視角，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的作用機(jī)理；②基于碳中和能力的內(nèi)涵劃分維度，進(jìn)一步探究影響效應(yīng)的非線性和異質(zhì)性特征；③基于各社會(huì)主體的機(jī)制分析框架，探究企業(yè)、公眾和政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能綠色低碳中所發(fā)揮的主觀能動(dòng)作用以及協(xié)同效應(yīng)。通過實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響機(jī)制，以期為利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)順利實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供參考。

三、理論機(jī)制分析與假設(shè)提出

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳中和能力的直接作用

碳中和是指在一段時(shí)間內(nèi)人為二氧化碳排放量與人為二氧化碳移除量達(dá)到平衡，因此碳中和能力包含碳排放能力與碳移除能力。基于碳中和目標(biāo)，此處碳排放能力是指具備控制人為碳排放量減少的能力，也可稱為碳減排能力，為便于直觀理解和保持全文一致，接下來將使用“碳減排能力”這一表述。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)要素為基礎(chǔ)，通過多角度增強(qiáng)碳中和能力從而推動(dòng)“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，能夠智能化生產(chǎn)流程，減少資源損耗，并且在“雙碳”政策的引導(dǎo)下，增加具有綠色偏向性的技術(shù)創(chuàng)新［8］，在兼具自發(fā)和引導(dǎo)方式中實(shí)現(xiàn)能耗資源的有效利用，從而增強(qiáng)碳中和能力；其次，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化使得數(shù)字相關(guān)的產(chǎn)品、服務(wù)等快速發(fā)展，在一定程度上，雖然數(shù)字設(shè)施等會(huì)消耗較高的電能［9］，但數(shù)字產(chǎn)業(yè)具有高科技特征，碳排放相對(duì)較少；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透社會(huì)各行各業(yè)，促進(jìn)電子商務(wù)等消費(fèi)方式的變革，從消費(fèi)角度體現(xiàn)了對(duì)碳排放的抑制作用［10］，并且還能夠提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，打破各社會(huì)主體的邊界，促進(jìn)低碳信息共享，全方位為社會(huì)增添低碳色彩。

人為碳排放量的減少，關(guān)鍵在于控制人類活動(dòng)所排放的二氧化碳量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為新的生產(chǎn)要素促使生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力量促使日常生活實(shí)現(xiàn)綠色便利［1］，從而增強(qiáng)碳減排能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)擔(dān)負(fù)著為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)的重任，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)智能低碳化發(fā)展。在生產(chǎn)活動(dòng)中，“數(shù)字”與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，從生產(chǎn)源頭出發(fā)，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置、提高能源使用效率、清潔利用化石能源和提升非化石能源供應(yīng)比重進(jìn)而減少資源浪費(fèi)、能耗和碳排放［11］；在生產(chǎn)流程中，大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)可優(yōu)化生產(chǎn)工藝、快捷暢通經(jīng)營(yíng)管理部門進(jìn)而減少生產(chǎn)損耗、提高生產(chǎn)決策效率；在物流交易中，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)連接供需雙方，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)可大幅度降低倉(cāng)儲(chǔ)、物流、交易等成本進(jìn)而減少流程能耗，且產(chǎn)品使用價(jià)值結(jié)束后，物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)可推動(dòng)產(chǎn)品進(jìn)入周期循環(huán)進(jìn)而充分發(fā)揮剩余價(jià)值［5］；在日常生活中，隨著環(huán)境成為公眾關(guān)心的話題，網(wǎng)絡(luò)有助于提高低碳生活的社會(huì)認(rèn)同感，增強(qiáng)節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的社會(huì)意識(shí)。為了使綠色低碳意識(shí)轉(zhuǎn)變成現(xiàn)實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供數(shù)據(jù)信息支持并給予綠色便利，結(jié)合線下綠色行動(dòng)創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)渠道，創(chuàng)新生活方式，增加綠色生活選擇。但需要注意的是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)要素替代對(duì)碳減排的邊際效應(yīng)發(fā)生遞減［12］，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有收入效應(yīng)，會(huì)引發(fā)經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張，從而增加能源消耗［13］，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為依托載體，本身會(huì)消耗大量能源，因此可能會(huì)造成碳減排能力的回彈效應(yīng)。

人為碳移除量的增加主要通過捕集、吸收和存儲(chǔ)大氣中的二氧化碳，從而降低二氧化碳濃度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于碳移除主要有生態(tài)移除和技術(shù)移除兩種路徑，一是通過引入物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，搭建相關(guān)自然生態(tài)資源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)精準(zhǔn)治理、保護(hù)和修復(fù)，最大化發(fā)揮自然生態(tài)碳匯功能［14］；二是通過數(shù)字技術(shù)與碳匯技術(shù)融合，為碳捕集、利用與封存（CCUS）、直接空氣碳捕集與儲(chǔ)存（DACS）、生物質(zhì)能碳捕集與封存（BECCS）等技術(shù)提供研究便利?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O(shè)1a、1b和1c。

H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力產(chǎn)生促進(jìn)作用；

H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力產(chǎn)生先促進(jìn)后抑制作用；

H1c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳移除能力產(chǎn)生促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳中和能力的非線性作用

隨著碳中和能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響可能產(chǎn)生邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。這是因?yàn)樵诘吞贾泻湍芰Φ貐^(qū)，碳排放量高且人為碳移除量低，經(jīng)濟(jì)生活中缺少綠色低碳成分，具體到參與數(shù)字生活的社會(huì)成員也可能缺乏綠色低碳意識(shí)［13］，需要花費(fèi)較大成本提高低碳素養(yǎng)、引導(dǎo)綠色技術(shù)創(chuàng)新、搭建信息共享平臺(tái)等，規(guī)模經(jīng)濟(jì)有待形成，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳效應(yīng)未能充分顯現(xiàn)。隨著地區(qū)碳中和能力的增強(qiáng)，具有綠色低碳傾向的數(shù)字生活成員增多，根據(jù)梅特卡夫法則，用戶規(guī)模的增加將實(shí)現(xiàn)綠色信息共享的成本減少且收益增加，從而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳效應(yīng)大幅度提升［15］。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響可能存在基于碳中和能力的非線性特征。

隨著碳減排能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響不具有非線性特征。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力具有先促進(jìn)后抑制的作用，因此對(duì)低碳減排能力地區(qū)而言，存在兩種可能的情況，一是數(shù)據(jù)要素投入初期的低碳邊際效應(yīng)較強(qiáng)，要素配置優(yōu)化、能源效率提高、損耗減少［12］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的正向影響可能較大；二是數(shù)據(jù)要素投入后期的低碳邊際效應(yīng)較弱，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的電力消耗增加，加上邊際成本減少和效益提高所帶來的經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張［13］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的正向影響可能較小。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響不存在基于碳減排能力的非線性特征。

隨著碳移除能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響可能也會(huì)產(chǎn)生邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。低碳移除能力地區(qū)，碳移除技術(shù)和生態(tài)監(jiān)測(cè)信息平臺(tái)等處于開創(chuàng)階段，需要投入大量資本和研發(fā)技術(shù)，能源資源消耗增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的正向影響可能較小。隨著地區(qū)碳移除能力增強(qiáng)，碳移除技術(shù)逐漸成熟，推動(dòng)該技術(shù)普遍應(yīng)用，能源清潔利用效率提高［1］，綠色生產(chǎn)生活的邊際成本降低。同時(shí)，信息平臺(tái)搭建逐漸成形，綠色信息整合效率提高，為數(shù)字技術(shù)的綠色高效應(yīng)用提供了決策參考。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響可能存在基于碳移除能力的非線性特征。基于以上分析，本文提出假設(shè)2a、2b和2c。

H2a：隨著碳中和能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征；

H2b：隨著碳減排能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響不具有非線性特征；

H2c：隨著碳移除能力的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

（三）企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和公眾綠色消費(fèi)的中介作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)企業(yè)積極實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而增強(qiáng)碳中和能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激勵(lì)綠色技術(shù)發(fā)展，以自身綠色低碳的數(shù)據(jù)要素加入企業(yè)生產(chǎn)［16］，與能源、生產(chǎn)以及碳匯等技術(shù)相結(jié)合，將現(xiàn)有資源整合，擺脫時(shí)空限制，獲取知識(shí)信息進(jìn)行共享交流，消化吸收其他地區(qū)的知識(shí)溢出［17］，突破創(chuàng)新瓶頸，產(chǎn)生新的綠色低碳技術(shù)，從而提高能源利用效率，去除生產(chǎn)流程多余損耗，減少二氧化碳的對(duì)外排放。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠較為準(zhǔn)確、及時(shí)地反饋內(nèi)部企業(yè)和外部市場(chǎng)信息，進(jìn)而整合數(shù)據(jù)資源，解決技術(shù)創(chuàng)新的信息盲點(diǎn)［18］，助力企業(yè)明確技術(shù)創(chuàng)新方向，在縮短創(chuàng)新周期的基礎(chǔ)上提高技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量，從而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新積極性，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)公眾偏向綠色消費(fèi)和減少消費(fèi)過程的時(shí)間、精力等消耗進(jìn)而增強(qiáng)碳中和能力。消費(fèi)者在購(gòu)買綠色產(chǎn)品時(shí)，心理一般會(huì)經(jīng)過認(rèn)知、情緒和意志這三個(gè)過程［19］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過影響消費(fèi)者購(gòu)買過程促進(jìn)公眾綠色消費(fèi)。在認(rèn)知環(huán)節(jié)中，由于環(huán)境的突出問題，公眾對(duì)綠色環(huán)保理念的追求會(huì)帶動(dòng)其關(guān)注相應(yīng)的綠色產(chǎn)品，數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力公眾能夠較為便捷地獲取低碳環(huán)保知識(shí)以及綠色產(chǎn)品信息；在情緒環(huán)節(jié)中，綠色產(chǎn)品信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播，使得更多消費(fèi)者會(huì)接收到綠色產(chǎn)品知識(shí)，進(jìn)而形成相應(yīng)思維，產(chǎn)生是否購(gòu)買的意向［20］；在意志環(huán)節(jié)中，當(dāng)消費(fèi)者具有相應(yīng)社會(huì)和情感需求時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)橄M(fèi)者提供消費(fèi)渠道，方便其快速明確購(gòu)買目標(biāo)，作出購(gòu)買決策。與傳統(tǒng)線下消費(fèi)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與消費(fèi)流程所耗費(fèi)的時(shí)間、精力以及物質(zhì)成本等均有所減少。公眾綠色消費(fèi)的增加，引導(dǎo)產(chǎn)品偏向綠色低碳方向，從而在生產(chǎn)、使用和處置等環(huán)節(jié)中減少污染，實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。但在綠色消費(fèi)之后，基于道德許可效應(yīng)中的道德證書模型［21］，綠色消費(fèi)難以持續(xù)，這是因?yàn)橄M(fèi)者在綠色消費(fèi)過程中會(huì)構(gòu)建道德形象，為后續(xù)出現(xiàn)減少綠色消費(fèi)甚至過度消費(fèi)的行為做出合理化解釋，從而使得綠色消費(fèi)對(duì)碳中和能力的促進(jìn)效應(yīng)不具有可持續(xù)性?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)3a和3b。

H3a：企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響中發(fā)揮中介作用；

H3b：公眾綠色消費(fèi)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的當(dāng)期影響中發(fā)揮中介作用，但在下一期影響中發(fā)揮遮掩作用。

（四）政府環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過調(diào)節(jié)政府高效落實(shí)環(huán)境規(guī)制進(jìn)而增強(qiáng)碳中和能力。政府具有不同類型的環(huán)境干預(yù)手段，對(duì)于命令控制型環(huán)境規(guī)制，政府引入數(shù)字技術(shù)，便于收集環(huán)境信息，根據(jù)現(xiàn)實(shí)狀況有針對(duì)性地制定完善政策法規(guī)，并在政策實(shí)施過程中搭建更加透明便捷的環(huán)境監(jiān)測(cè)和監(jiān)督渠道，及時(shí)收到效果反饋，合理把握政策實(shí)施進(jìn)程，從而以較低成本和較高成效倒逼“人為”活動(dòng)低碳綠色化［22］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有外部經(jīng)濟(jì)性，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將對(duì)命令控制型環(huán)境規(guī)制的綠色效應(yīng)提供更大幫助。對(duì)于市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制，政府通過自身低碳導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)企業(yè)參與綠色轉(zhuǎn)型的市場(chǎng)活動(dòng)，以數(shù)字技術(shù)搭建供需雙方互聯(lián)互通的信息平臺(tái)，減少信息不對(duì)稱，提高溝通效率，進(jìn)而持續(xù)促進(jìn)綠色金融的發(fā)展活力，優(yōu)化綠色信貸、碳交易等綠色金融產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用。但是市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的原則是“污染者付費(fèi)”，企業(yè)排污需要在成本和收益間選擇［23］。當(dāng)減污成本大于環(huán)境稅時(shí)，企業(yè)將傾向于選擇不減污，通過直接繳納環(huán)境稅來獲得更多收益，此時(shí)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制難以對(duì)企業(yè)減污發(fā)揮作用。但是，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平，減污成本小于環(huán)境稅時(shí)，企業(yè)則更偏向于治理排污，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)綠色生產(chǎn)的作用?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)4a和4b。

H4a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向調(diào)節(jié)了命令控制型環(huán)境規(guī)制與碳中和能力的關(guān)系，且調(diào)節(jié)作用由弱到強(qiáng)；

H4b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向調(diào)節(jié)了市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制與碳中和能力的關(guān)系，且調(diào)節(jié)作用由無到有。

（五）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳中和能力的多主體協(xié)同作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以廣泛的輻射范圍滲透政府、企業(yè)和公眾的“減碳去碳”行動(dòng)當(dāng)中，模糊物理時(shí)空界限，實(shí)現(xiàn)信息資源共享［18］，能夠助力政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和公眾綠色消費(fèi)之間產(chǎn)生良好的協(xié)同作用，高效增強(qiáng)我國(guó)碳中和能力。對(duì)于政府環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的協(xié)同作用，命令控制型和市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制通過行政或市場(chǎng)等手段倒逼和鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，存在波特假說效應(yīng)，通過環(huán)境規(guī)制引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行偏向性的綠色技術(shù)創(chuàng)新［24］。對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與公眾綠色消費(fèi)之間的協(xié)同作用，企業(yè)和公眾作為供需雙方被聯(lián)結(jié)在一起，從供給角度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，為公眾綠色消費(fèi)提供途徑、增添便利；從需求角度，公眾綠色消費(fèi)需求能夠激勵(lì)企業(yè)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)，以廣闊的市場(chǎng)前景和豐厚的產(chǎn)品利潤(rùn)增強(qiáng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的積極性［25］。對(duì)于公眾綠色消費(fèi)和政府環(huán)境規(guī)制之間的協(xié)同作用，公眾綠色消費(fèi)意味著綠色素養(yǎng)的提升，公眾不僅對(duì)消費(fèi)的產(chǎn)品具有綠色傾向，而且還會(huì)關(guān)注所在城市的環(huán)境質(zhì)量，對(duì)政府環(huán)境規(guī)制的實(shí)施效果起到外部監(jiān)督作用，而政府環(huán)境規(guī)制雖以政府為主導(dǎo)，但基于行政資源的有限性，政府也會(huì)積極調(diào)動(dòng)公眾參與［26］，引導(dǎo)公眾綠色低碳生活?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)5。

H5：政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和公眾綠色消費(fèi)對(duì)碳中和能力產(chǎn)生協(xié)同促進(jìn)作用。

綜上所述，繪制數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響我國(guó)碳中和能力的理論模型，如圖1所示。

四、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

（一）模型構(gòu)建

1. 基準(zhǔn)回歸模型構(gòu)建

總體上探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響，構(gòu)建計(jì)量模型，如下：

[tanit=α0+α1digit+αcZit+ωi+σt+εit] （1）

其中：i表示地區(qū)；t表示年份；tan為碳中和能力；dig為數(shù)字經(jīng)濟(jì)；Z為控制變量；α0表示截距項(xiàng)，ωi為省份固定效應(yīng)；σt為時(shí)間固定效應(yīng)；εit表示殘差項(xiàng)。

2. 分維度回歸模型構(gòu)建

基于碳中和能力內(nèi)涵涉及碳減排與碳移除兩方面，有必要探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力分維度的差異影響，構(gòu)建計(jì)量模型，如下：

[cpaiit=α0+α1digit+α2dig2it+αcZit+ωi+σt+εit] （2）

[cycit=α0+α1digit+αcZit+ωi+σt+εit] （3）

其中：cpai和cyc為碳中和能力的分維度（碳減排能力與碳移除能力）；dig2為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)。

3. 門檻效應(yīng)模型構(gòu)建

考慮在不同情形水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響，參考Hansen（1999）［27］的門檻檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，?gòu)建門檻模型，如下：

[tanit=θ0+θ1digit×I（Qit≤ρ1）+θ2digit×I（ρ1

其中：I（·）為門檻變量；ρ表示門檻值。

4. 中介效應(yīng)模型構(gòu)建

為進(jìn)一步研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能路徑，構(gòu)建中介效應(yīng)模型，如下：

[Mit=γ0+γ1digit+γcZit+ωi+σt+εit] （5）

[tanit=φ0+φ1digit+φ2Mit+φcZit+ωi+σt+εit] （6）

其中，M為中介變量。參考溫忠麟和葉寶娟（2014）［28］中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，探究技術(shù)創(chuàng)新和綠色消費(fèi)是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響機(jī)制。

5. 協(xié)同效應(yīng)模型構(gòu)建

研究政府、企業(yè)和公眾的協(xié)同效應(yīng)，構(gòu)建協(xié)同效應(yīng)模型，如下：

[tanit=α0+α1digit+α2techit+α3conit+α4coni（t?1）+α5forit+α6techit×conit+α7techit×forit+α8forit×conit+α9techit×forit×conit+αcZit+ωi+σt+εit] （7）

[tanit=α0+α1digit+α2techit+α3conit+α4coni（t?1）+α5marit+α6techit×conit+α7techit×marit+α8marit×conit+α9techit×marit×conit+αcZit+ωi+σt+εit] （8）

其中：模型（7）中tech×con、tech×for、for×con是技術(shù)創(chuàng)新、綠色消費(fèi)、命令控制型環(huán)境規(guī)制間中心化處理的兩兩交互項(xiàng)，tech×for×con是以上三者中心化處理的交互項(xiàng)；模型（8）將模型（7）中命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）更換為市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制（mar），其他則保持不變。

（二）變量說明

1. 被解釋變量

本文被解釋變量是碳中和能力（tan）。滿足數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、研究相關(guān)性、科學(xué)性等原則，根據(jù)碳中和能力的定義，以及在參考《建立健全碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量體系實(shí)施方案》和已有研究的基礎(chǔ)上［29-30］，構(gòu)建包含碳減排能力與碳移除能力2個(gè)一級(jí)指標(biāo)和4個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表1所列，采用熵權(quán)法賦予權(quán)重，最終測(cè)度得到碳中和能力水平。

在碳減排能力方面，重在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和生活方式的綠色轉(zhuǎn)型。對(duì)于生產(chǎn)方式，從碳排放的重點(diǎn)行業(yè)出發(fā)，選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)和交通業(yè)。農(nóng)業(yè)用農(nóng)業(yè)投入品和飼養(yǎng)牲畜腸道發(fā)酵這兩大主要碳源表示［31］，其中農(nóng)業(yè)投入品碳源采用單位糧食產(chǎn)量化肥使用量指標(biāo)表征，農(nóng)業(yè)飼養(yǎng)牲畜腸道發(fā)酵碳源考慮我國(guó)主要牲畜豬牛羊，各牲畜腸道發(fā)酵碳排因子的選取參考田云等（2012）［32］的做法；工業(yè)是消費(fèi)能源較多的行業(yè)，因此以工業(yè)碳排放強(qiáng)度、工業(yè)能耗強(qiáng)度和工業(yè)能源結(jié)構(gòu)表示，工業(yè)碳排放強(qiáng)度是指工業(yè)碳排放量與工業(yè)增加值之比，工業(yè)能耗強(qiáng)度是指工業(yè)能源消費(fèi)量與工業(yè)增加值之比，工業(yè)能源結(jié)構(gòu)是工業(yè)煤炭消費(fèi)所占比重；建筑業(yè)以建筑業(yè)企業(yè)自有施工機(jī)械設(shè)備年末總功率表示；交通業(yè)以每萬人擁有的公共交通車輛數(shù)表示。對(duì)于生活方式，人的生活需求大致可以被概括為“衣食住行、娛教醫(yī)養(yǎng)”這八方面，其中滿足“衣食住行”需求主要來源于碳排放較多的第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，“娛教醫(yī)養(yǎng)”主要來源于第三產(chǎn)業(yè)，因此以“衣食住行”的消費(fèi)支出占所有消費(fèi)支出的比重表示生活需求的耗碳程度。在滿足生活需求的同時(shí)也會(huì)伴隨能源的消耗，因此，生活中能源資源的消耗以人均用電量、人均城市天然氣供氣總量、人均城市液化石油氣供氣總量表示。

在碳移除能力方面，主要有生態(tài)移除路徑和技術(shù)移除路徑［1］。對(duì)于生態(tài)移除路徑，因?yàn)樘贾泻透拍钇厝藶橐瞥?，需要關(guān)注人為改變量，但由于數(shù)據(jù)限制，較難獲得對(duì)海洋、濕地等碳匯的人為改變量，因此著重采用陸地碳匯進(jìn)行衡量。在造林和治理方面以造林總面積占比和水土流失治理面積占比表示，這兩個(gè)指標(biāo)并未涵蓋人類居住區(qū)的生態(tài)環(huán)境，因此增加建成區(qū)碳匯，以城市建成區(qū)綠地率表示。對(duì)于技術(shù)移除路徑，用CO2捕集、利用與封存申請(qǐng)專利數(shù)表示碳移除技術(shù)，除此之外，還需關(guān)注“產(chǎn)學(xué)研”深度融合，因此以高等院?？萍紝＠袡?quán)轉(zhuǎn)讓及許可率表示技術(shù)的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化效率，采用高等院?？萍紝＠袡?quán)轉(zhuǎn)讓及許可數(shù)與有效發(fā)明專利數(shù)之比表示。

2. 核心解釋變量

本文核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟(jì)（dig）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)歷經(jīng)長(zhǎng)足發(fā)展和研究，內(nèi)涵不斷變化和豐富［33］，參考國(guó)務(wù)院在2022年印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，即“是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)”，并以此作為概念基礎(chǔ)進(jìn)行后續(xù)研究。

本文根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，滿足數(shù)據(jù)可獲得性、系統(tǒng)性、研究相關(guān)性、科學(xué)性等原則，在參考已有研究的基礎(chǔ)上［18，34］，構(gòu)建包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字應(yīng)用程度3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和10個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表2所列，采用熵權(quán)法賦予權(quán)重，最終測(cè)度得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，用長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度表示數(shù)字傳輸基礎(chǔ)，用移動(dòng)電話交換機(jī)容量表示移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口表示固定端互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心［36］，用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占比，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入以及軟件業(yè)務(wù)收入三個(gè)指標(biāo)表示；數(shù)字應(yīng)用程度是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的廣度擴(kuò)展，用有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)比例表示在企業(yè)中的擴(kuò)展，用數(shù)字普惠金融指數(shù)表示在金融中的擴(kuò)展，用互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率表示在社會(huì)生活中的擴(kuò)展。

3. 中介變量

本文中介變量：①技術(shù)創(chuàng)新（tech）。技術(shù)創(chuàng)新既指新技術(shù)的創(chuàng)新，也指與技術(shù)有關(guān)知識(shí)資源等的創(chuàng)新?，F(xiàn)有學(xué)者主要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，由于專利數(shù)量能夠較好反映技術(shù)創(chuàng)新能力［37］，因此參考吳建飛等（2023）［38］的做法，采用人均國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量表示。②綠色消費(fèi)（con）。綠色消費(fèi)是指公眾在消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)的過程中盡可能減少具有環(huán)境污染的偏向性購(gòu)物。首先個(gè)人收入是進(jìn)行綠色消費(fèi)的基礎(chǔ)，在滿足基本生存條件之后，公眾才會(huì)有余力去考慮環(huán)境質(zhì)量，選擇全體居民人均可支配收入指標(biāo)進(jìn)行衡量。然后參考周宏春和史作廷（2022）［19］對(duì)綠色消費(fèi)的廣義內(nèi)涵，基于公眾日常消費(fèi)，采用人均生活用水總量和單位GDP居民人均糧食消費(fèi)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)衡量。其中用水量和糧食消費(fèi)量指標(biāo)作為負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行了正向化，三個(gè)指標(biāo)均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于以上三個(gè)指標(biāo)具有邏輯遞進(jìn)關(guān)系，因此指標(biāo)權(quán)重=1/指標(biāo)個(gè)數(shù)，進(jìn)而計(jì)算出綠色消費(fèi)（con）的綜合指數(shù)。

4. 調(diào)節(jié)變量

本文調(diào)節(jié)變量：①命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）?，F(xiàn)有學(xué)者主要從治理投入和治理成效兩個(gè)方面衡量命令控制型環(huán)境規(guī)制，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的是效率的提高，因此從治理成效方面進(jìn)行探究。參考已有研究［37］，選用“三廢”指標(biāo)，分別為單位工業(yè)增加值一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、單位工業(yè)增加值廢氣二氧化硫排放量、單位工業(yè)增加值工業(yè)廢水排放量這三個(gè)負(fù)向指標(biāo)，采用熵權(quán)法賦予權(quán)重，最終計(jì)算得到命令控制型環(huán)境規(guī)制（for）的綜合指數(shù)。為了實(shí)證部分便于分析和理解，在計(jì)算過程中進(jìn)行了正向化處理，因此指數(shù)值越大，命令控制型環(huán)境規(guī)制程度越高。②市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制（mar）?，F(xiàn)有學(xué)者多采用排污費(fèi)收入進(jìn)行衡量［39］，由于2018年《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)稅法》開始實(shí)施，排污費(fèi)改為環(huán)境保護(hù)稅，因此市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制（mar）的2013—2017年數(shù)據(jù)采用排污費(fèi)收入，2018—2021年采用環(huán)境保護(hù)稅。

5. 控制變量

本文梳理關(guān)于碳中和能力、碳排放與碳移除的研究文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)其影響因素眾多，因此，需要引入控制變量來提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性。借鑒已有研究［12，40］，本文選取利用外資占比（ope）、財(cái)政分權(quán)（fen）、財(cái)政依存度（rev）、消費(fèi)規(guī)模（cus）、人力資本（edu）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（hig）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（rat）這七個(gè)變量作為控制變量。利用外資占比為實(shí)際利用外商直接投資額與GDP的比重，對(duì)碳排放有“污染天堂”假說和“污染光環(huán)”假說；財(cái)政分權(quán)為人均地方一般預(yù)算支出與總財(cái)政支出的比重，財(cái)政分權(quán)導(dǎo)致地方政府的財(cái)政壓力，對(duì)綠色發(fā)展會(huì)產(chǎn)生政府的“逐頂”或“逐底”競(jìng)爭(zhēng)；財(cái)政依存度為地方財(cái)政一般預(yù)算收入與GDP的比重，“雙碳”目標(biāo)由政府提出，目標(biāo)實(shí)施的倡導(dǎo)任務(wù)由政府承擔(dān)，因此，地方政府的財(cái)政水平會(huì)影響碳中和能力；消費(fèi)規(guī)模為社會(huì)消費(fèi)品零售總額與GDP的比重，消費(fèi)規(guī)模代表消費(fèi)者需求，對(duì)應(yīng)市場(chǎng)中的生產(chǎn)規(guī)模，其生產(chǎn)數(shù)量的變化將會(huì)影響碳中和能力；人力資本為取對(duì)數(shù)后的每十萬人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)，能夠體現(xiàn)教育投入所帶來的知識(shí)技能素質(zhì)等，人力資本的增加有益于綠色發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重，能夠體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)比例，不同產(chǎn)業(yè)能耗程度不同，整體來說第三產(chǎn)業(yè)相較于第二產(chǎn)業(yè)能耗更低；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為改進(jìn)的泰爾指數(shù)，能夠反映資源配置狀況。

（三）數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文利用2013—2021年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，限于數(shù)據(jù)可得性，樣本中不包含西藏自治區(qū)及港、澳、臺(tái)地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳中和能力數(shù)據(jù)來源見表1和表2所列；中介變量與調(diào)節(jié)變量數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；控制變量數(shù)據(jù)來源于wind數(shù)據(jù)庫、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。文中所有變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3所列。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕原假設(shè)，即選擇固定效應(yīng)模型來探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的直接影響，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果見表4列（1）和列（2），可以看出，無論是否增添控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著增強(qiáng)碳中和能力，H1a成立。

2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）工具變量法

本文參考趙濤等（2020）［36］的做法，將上一年我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1988年各省份每萬人擁有電話機(jī)數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。早期缺少海南和重慶數(shù)據(jù)，1988年海南省及其經(jīng)濟(jì)特區(qū)成立，但此時(shí)重慶仍屬于四川，通過查找重慶數(shù)據(jù)，將其從四川的數(shù)據(jù)中分離出來。工具變量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

工具變量法的回歸結(jié)果見表4列（3），不可識(shí)別檢驗(yàn)Kleibergen-Paap rk LM statistic的P值為0.005 7，拒絕不可識(shí)別的原假設(shè)，弱工具變量檢驗(yàn)Cragg-Donald Wald F statistic的值為329.502，大于Stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平的臨界值16.38，即所選用工具變量合理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)顯著為0.499，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相差較小，可以認(rèn)為緩解內(nèi)生性問題后，回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（2）更換變量的測(cè)度方法

為檢驗(yàn)測(cè)度方法對(duì)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，采用主成分分析法重新測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳中和能力，回歸結(jié)果見表4列（4）和列（5），列（4）中的碳中和能力為主成分分析法測(cè)度，列（5）中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主成分分析法測(cè)度，其他與基準(zhǔn)回歸保持一致。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)仍顯著為正，可以認(rèn)為更換變量的測(cè)度方法之后，回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（二）分維度分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力分維度的回歸結(jié)果見表5所列，列（1）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力的回歸結(jié)果，平方項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力產(chǎn)生低水平促進(jìn)高水平抑制的非線性影響，H1b成立。促進(jìn)作用轉(zhuǎn)抑制作用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)值為0.563，即0.450/（2×0.400），2021年只有北京和上海兩個(gè)地區(qū)跨越了該值，因此，目前我國(guó)大部分地區(qū)仍處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排能力增長(zhǎng)的階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的數(shù)據(jù)要素綠色效應(yīng)和能效提升效應(yīng)等的降碳影響大于其所帶來的自身以及間接需求引致擴(kuò)張效應(yīng)的增碳影響。列（2）為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳移除能力的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)碳移除能力，H1c成立。

（三）非線性分析

1. 以碳中和能力為門檻變量

首先識(shí)別門檻個(gè)數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應(yīng)。然后對(duì)雙門檻效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6所列，碳中和能力的兩個(gè)門檻值分別為0.314和0.435。2019—2021年，碳中和能力水平始終大于0.435的地區(qū)有北京、江蘇、浙江等，多為東部地區(qū)省份；2013—2021年，碳中和能力水平平均值在0.314以下的地區(qū)有內(nèi)蒙古、廣西、云南等，多為西部地區(qū)省份。由表6列（1）可知，隨著碳中和能力水平跨越兩個(gè)門檻值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.254增長(zhǎng)至0.415。即隨著碳中和能力水平的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的非線性特征，H2a成立。

2. 以碳減排能力為門檻變量

首先識(shí)別門檻個(gè)數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果見表7所列，門檻效應(yīng)均不顯著。即隨著碳減排能力水平的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響不具有非線性特征，H2b成立。

3. 以碳移除能力為門檻變量

首先識(shí)別門檻個(gè)數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應(yīng)。然后對(duì)雙門檻效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表6所列，碳移除能力的兩個(gè)門檻值分別為0.270和0.319。在研究期間內(nèi)，碳移除能力水平均大于0.319的地區(qū)有浙江、北京、江蘇和河北，多為東部地區(qū)省份。2013—2021年，碳移除能力水平平均值在0.270以下的地區(qū)有云南、新疆、陜西等，多為中西部地區(qū)省份。由表6列（2）可知，隨著碳移除能力水平跨越兩個(gè)門檻值，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.288增長(zhǎng)至0.421。即隨著碳移除能力水平的增強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的促進(jìn)作用呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的非線性特征，H2c成立。

（四）異質(zhì)性分析

1. 依據(jù)東中西部劃分

根據(jù)省份所處位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將30個(gè)省份劃分成東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，探究不同區(qū)域的影響差異，回歸結(jié)果見表8所列?？梢钥闯觯瑬|部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)碳中和能力，但中部地區(qū)影響并不顯著。這主要是因?yàn)橹胁康貐^(qū)雖然發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)但不具有綠色傾向，導(dǎo)致中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能顯著影響碳中和能力，在已有研究中也證明了中部地區(qū)的數(shù)字化綠色化融合水平要低于東西部地區(qū)［41］。

在東部和西部地區(qū)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然都能夠增強(qiáng)碳中和能力，但東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。在研究期間內(nèi)，東部地區(qū)的碳中和能力整體高于西部地區(qū)，以碳中和能力為門檻變量的非線性分析結(jié)果顯示，東部地區(qū)的回歸系數(shù)應(yīng)大于西部地區(qū)，這與區(qū)域異質(zhì)性的實(shí)證結(jié)果相反?？紤]碳中和能力包含碳減排能力與碳移除能力兩部分，接下來將從碳中和能力的兩個(gè)分維度進(jìn)行地區(qū)劃分，進(jìn)而探究東部地區(qū)回歸系數(shù)低于西部地區(qū)的原因。

2. 依據(jù)碳減排能力與碳移除能力劃分

根據(jù)碳減排能力與碳移除能力的年平均水平，將30個(gè)省份劃分為高碳減排高碳移除地區(qū)（高-高地區(qū)）、高碳減排低碳移除地區(qū)（高-低地區(qū)）、低碳減排高碳移除地區(qū)（低-高地區(qū)）、低碳減排低碳移除地區(qū)（低-低地區(qū)）。經(jīng)過歸納梳理見表9所列，東部地區(qū)以高-高地區(qū)省份為主，西部地區(qū)以低-低地區(qū)省份為主?？梢园l(fā)現(xiàn)，東西部地區(qū)所對(duì)應(yīng)的地區(qū)類型是不同的，所以假設(shè)東西部地區(qū)異質(zhì)性的原因在于碳中和能力具體分維度的水平不同，從而呈現(xiàn)的影響程度不同。對(duì)依據(jù)碳減排能力與碳移除能力進(jìn)行劃分的地區(qū)類型分別回歸，由于高-高地區(qū)以東部地區(qū)省份為主、低-低地區(qū)以西部地區(qū)省份為主，因此可以將東部地區(qū)與高-高地區(qū)、西部地區(qū)與低-低地區(qū)的回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從而驗(yàn)證假設(shè)。

四個(gè)地區(qū)的回歸結(jié)果見表8所列。與東西部地區(qū)類型劃分結(jié)果進(jìn)行比較，東部地區(qū)與高-高地區(qū)回歸結(jié)果均顯著為正，西部地區(qū)與低-低地區(qū)也顯著為正，并且對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)相差較少，這驗(yàn)證了東西部地區(qū)影響異質(zhì)性原因的假設(shè)，即碳中和能力分維度水平不同導(dǎo)致了東西部地區(qū)的影響差異。由分維度分析結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的作用，雖大多數(shù)地區(qū)并未跨越頂點(diǎn)值，但隨著碳減排能力的增強(qiáng)，其回歸系數(shù)逐漸減小。這表明東部地區(qū)高碳減排能力所帶來的收入效應(yīng)大于高碳移除能力增加的低碳效應(yīng)，從而導(dǎo)致東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。

（五）中介作用分析

1. 企業(yè)層面：技術(shù)創(chuàng)新

以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表10列（1）和（2），列（1）為模型（5）的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的回歸系數(shù)顯著為正，列（2）為模型（6）的回歸結(jié)果，技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)均顯著為正。表明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響中起部分中介作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而增強(qiáng)碳中和能力，H3a成立。

2. 公眾層面：綠色消費(fèi)

以綠色消費(fèi)為中介變量，運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表10列（3）和列（4），列（3）為模型（5）的回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色消費(fèi)的回歸系數(shù)顯著為正，列（4）為模型（6）的回歸結(jié)果，綠色消費(fèi)對(duì)同一期的碳中和能力回歸系數(shù)為正，但對(duì)下一期的碳中和能力回歸系數(shù)為負(fù)。由于綠色消費(fèi)對(duì)碳中和能力的影響均不顯著，所以進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn)，綠色消費(fèi)及其下一期的間接效應(yīng)、置信區(qū)間均不包含0，中介效應(yīng)成立。表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響機(jī)制中，綠色消費(fèi)當(dāng)期發(fā)揮部分中介效應(yīng)，而對(duì)下一期的碳中和能力發(fā)揮遮掩效應(yīng)，H3b成立。

（六）調(diào)節(jié)作用分析

在政府層面，通過門檻效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的具體效應(yīng)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量，通過門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應(yīng)。由表11可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)命令控制型環(huán)境規(guī)制的門檻值分別為0.266和0.459。在研究期間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)年平均水平大于0.266的地區(qū)僅有上海、北京、廣東和江蘇，多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低于0.266。2019—2021年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均大于0.459的地區(qū)僅有北京和上海。由表11列（1）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平跨越兩個(gè)門檻值，命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)始終顯著，數(shù)值由0.109增長(zhǎng)至0.231。即命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的影響隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的增加呈現(xiàn)促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)的變化趨勢(shì)，H4a成立。

同樣，通過門檻效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的具體效應(yīng)，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量，通過門檻個(gè)數(shù)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)存在雙門檻效應(yīng)。由表11可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的門檻值分別為0.266和0.449，與命令控制型環(huán)境規(guī)制基本相同，可能與兩種環(huán)境規(guī)制都是政府主導(dǎo)，且當(dāng)前超越數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻值的地區(qū)較少有關(guān)。表明這兩種環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)效應(yīng)的門檻值數(shù)值較高，所以政府應(yīng)加強(qiáng)自身數(shù)字化建設(shè)，以便能夠在環(huán)境規(guī)制中增強(qiáng)所發(fā)揮的綠色低碳效應(yīng)。由表11列（2）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平跨越兩個(gè)門檻值，市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的影響由不顯著變?yōu)轱@著，并且在顯著水平下回歸系數(shù)由0.002增長(zhǎng)至0.013。即市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的正向影響在一定數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平上才能實(shí)現(xiàn)，H4b成立。

2018年排污費(fèi)改為環(huán)境保護(hù)稅，為保證H4b的穩(wěn)健性，本文劃分2013—2017年和2018—2021年兩個(gè)時(shí)間段，以此來探究市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用。2013—2017年，通過門檻效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的具體效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)不存在非線性的作用關(guān)系。在模型（1）的基礎(chǔ)上引入市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制以及與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)來探究其調(diào)節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)交互項(xiàng)的系數(shù)并不顯著，這是因?yàn)樵摃r(shí)間段內(nèi)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平還未跨越最低調(diào)節(jié)點(diǎn)，因此，不存在調(diào)節(jié)作用。2018—2021年，同樣通過門檻效應(yīng)模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的具體效應(yīng)，檢驗(yàn)存在單門檻效應(yīng)。由表11可知，2018—2021年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制的門檻值為0.486，與總體回歸結(jié)果的0.449相差僅0.037。由表11列（3）可知，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平跨越門檻值，市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)依然為0.013。綜合兩個(gè)時(shí)間段的回歸結(jié)果，再次驗(yàn)證H4b成立。

（七）協(xié)同作用分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳中和能力的多主體協(xié)同作用，對(duì)模型（7）和模型（8）進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果見表12所列，研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制無論是命令控制型還是市場(chǎng)激勵(lì)型，它們與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、公眾綠色消費(fèi)的協(xié)同關(guān)系對(duì)碳中和能力的回歸系數(shù)均不顯著，H5并不成立。這可能是因?yàn)樵谘芯科陂g內(nèi)，對(duì)實(shí)現(xiàn)減碳去碳促進(jìn)碳中和，各社會(huì)主體更傾向自身行動(dòng)，較少與其他社會(huì)主體互動(dòng)?！岸辔灰惑w”共促“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)目前還處于理論研究層面［42］，實(shí)踐有待進(jìn)一步發(fā)展。

六、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

本文利用2013—2021年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，在確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳中和能力概念的基礎(chǔ)上，測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳中和能力，通過構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型以及中介效應(yīng)模型等探究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響效應(yīng)，得出以下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳中和能力具有碳減排與碳移除兩個(gè)維度，且存在非線性特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)碳中和能力。在碳減排方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳減排能力具有先促進(jìn)后抑制作用；在碳移除方面，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)碳移除能力的促進(jìn)作用。目前，多數(shù)學(xué)者注意到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的非線性特征，常以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。本文基于我國(guó)中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平大致相同但碳中和能力卻具有顯著差異這一現(xiàn)象，以碳中和能力與碳移除能力為門檻變量探究其非線性作用，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。雖然邊際效應(yīng)遞增的非線性特征并不能解釋中西部地區(qū)的這種現(xiàn)象，但表明了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳中和能力是可以實(shí)現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的。在區(qū)域異質(zhì)性分析中，西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響顯著為正，但中部地區(qū)的影響并不顯著，這是因?yàn)橹胁康貐^(qū)的數(shù)字化綠色化協(xié)同程度較低，同時(shí)這也是中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平相同但碳中和能力不同的原因。

第二，我國(guó)東西部地區(qū)影響異質(zhì)性的原因在于碳減排能力與碳移除能力水平的不同。西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的促進(jìn)效應(yīng)大于東部地區(qū)，大多學(xué)者在解釋原因時(shí)更多是直接從東西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平、能源依賴、政策等方面進(jìn)行定性分析［10-11］。本文為探究深層次原因，從碳中和能力的兩個(gè)分維度進(jìn)行了有益的實(shí)證嘗試，研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)高碳減排能力所帶來的收入效應(yīng)較大，甚至大于高碳移除能力增加的低碳效應(yīng)，從而導(dǎo)致東部地區(qū)的回歸系數(shù)低于西部地區(qū)。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳中和能力的影響離不開政府、企業(yè)和公眾的齊動(dòng)和協(xié)同?；谏鐣?huì)成員（企業(yè)、公眾、政府）共同推動(dòng)碳中和的系統(tǒng)性理論框架，實(shí)證發(fā)現(xiàn)，對(duì)于企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)碳中和能力；對(duì)于公眾，本文指標(biāo)選擇了更偏向低碳化的綠色消費(fèi)，而不是消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并考慮綠色消費(fèi)陷阱［21］，從綠色消費(fèi)的持續(xù)性進(jìn)行探究，發(fā)現(xiàn)公眾綠色消費(fèi)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳中和能力的當(dāng)期影響起部分中介效應(yīng)，但對(duì)下一期的影響起遮掩效應(yīng)；對(duì)于政府，分別探究了環(huán)境規(guī)制的兩種類型，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高，命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的影響呈現(xiàn)促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)的變化趨勢(shì)，市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)碳中和能力的影響呈現(xiàn)促進(jìn)作用從無到有的變化趨勢(shì)?，F(xiàn)有研究多檢驗(yàn)單條影響路徑，本文嘗試探究企業(yè)、公眾和政府的協(xié)同關(guān)系，發(fā)現(xiàn)協(xié)同關(guān)系并沒有產(chǎn)生顯著影響，這說明各社會(huì)主體協(xié)同減碳還有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）啟示

根據(jù)所得的研究結(jié)論，對(duì)促進(jìn)我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)具有以下啟示：

第一，堅(jiān)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)動(dòng)力引擎的同時(shí)，還需關(guān)注其所帶來的回彈效應(yīng)。以改善能源結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)效率、改進(jìn)技術(shù)和工藝等手段減少數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的增加規(guī)模，特別是東部地區(qū)，需要注意數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身基礎(chǔ)設(shè)施以及收入效應(yīng)所帶來的碳排放。相比碳減排能力，各地區(qū)碳移除能力水平均較低，有待進(jìn)一步發(fā)展，需推動(dòng)減碳、去碳并進(jìn)，共同實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。

第二，差異化推行數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能碳中和的政策措施。中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差較小，但所發(fā)揮的綠色效應(yīng)卻有較大差異，中部地區(qū)需要注重?cái)?shù)字化綠色化的協(xié)同發(fā)展，以“雙碳”政策目標(biāo)引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身低碳發(fā)展以及對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的綠色效應(yīng)。

第三，堅(jiān)持各社會(huì)主體共同促進(jìn)綠色低碳發(fā)展。調(diào)動(dòng)政府、企業(yè)和公眾的主觀能動(dòng)性，充分暢通政府環(huán)境規(guī)制、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及公眾綠色消費(fèi)這三條數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)減碳、去碳的影響途徑，但需要注意公眾綠色消費(fèi)的可持續(xù)性，應(yīng)加強(qiáng)公眾的綠色素養(yǎng)，從消費(fèi)者角度強(qiáng)調(diào)綠色低碳的重要性，培養(yǎng)綠色利于己的意識(shí)。同時(shí)各社會(huì)主體增強(qiáng)碳中和能力的協(xié)同作用目前仍多停留在理論研究層面，實(shí)踐中仍有較大的發(fā)展空間。

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［責(zé)任編輯：黃婷婷，張 兵］

［DOI］10.19629/j.cnki.34-1014/f.231202002

收稿日期：2023-12-02

基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究重點(diǎn)課題“供給側(cè)改革驅(qū)動(dòng)京津冀制造業(yè)雙化協(xié)同轉(zhuǎn)型的機(jī)制研究”（20230102011）；河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“穩(wěn)增長(zhǎng)和強(qiáng)‘雙控下京津冀能耗結(jié)構(gòu)低碳協(xié)同優(yōu)化研究”（SD2022072）

作者簡(jiǎn)介：王韶華（1986—），男，河北邢臺(tái)人，教授，博士生導(dǎo)師，博士，研究方向：低碳綠色；

成夢(mèng)瑞（1999—），女，河北邯鄲人，博士研究生，研究方向：低碳綠色；

張 偉（1983—），女，河北灤南人，教授，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；

楊 穎（1992—），女，河北唐山人，講師，博士，研究方向：低碳綠色。