各國都希望能培養(yǎng)出拔尖創(chuàng)新人才，但如何選拔與培養(yǎng)卻是一大難題。目前，世界各國通行的做法是提前選拔所謂的“天才學(xué)生”進入有別于普通學(xué)生培養(yǎng)模式的天才班或天才學(xué)校，但這種做法的效果非常有限，而且極大可能埋沒潛在的拔尖創(chuàng)新人才。到目前為止，世界上沒有任何一種測試可以判斷一個5歲、10歲、20歲，甚至30歲的人，是否可以成長為頂尖人才。

2017年，哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、倫敦政治經(jīng)濟學(xué)院和美國財政部的多位經(jīng)濟學(xué)家聯(lián)合發(fā)表了一篇名為《消失的愛因斯坦：接觸創(chuàng)新如何影響誰成為發(fā)明家》（Lost Einsteins： How exposure to innovation influences who becomes an inventor）的論文。該論文通過追蹤眾多發(fā)明家從童年到成年的生活軌跡，并進行大量的數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論：接觸創(chuàng)新的機會極大地影響了一個人最終成為發(fā)明家的可能性。如果提前選拔一小部分學(xué)生進行創(chuàng)新培養(yǎng)，則很可能剝奪大部分學(xué)生接觸創(chuàng)新的機會。但事實上，每個人都有天生的才能和興趣，只是傳統(tǒng)教育更多地看重課程的知識或考試的能力，對挖掘和發(fā)揮個體的天賦缺乏興趣和耐心。因此，要培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才，真正有效的辦法是改變傳統(tǒng)的教育范式，相信每個人都有可能獲得諾貝爾獎或其他任何獎項，并給予每個人接觸發(fā)明創(chuàng)造的機會或平臺。

此外，更為關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)教育無法解決當(dāng)今世界面臨的問題。生成式人工智能的出現(xiàn)和迅速迭代極大地改變和重塑著世界經(jīng)濟與人類社會。人類要想在人工智能時代更進一步地發(fā)展，必須具備機器不可取代的能力。為此，我們要重新思考教育的目標(biāo)，要認(rèn)識到培養(yǎng)人比教授知識更有價值，發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力比標(biāo)準(zhǔn)化考試的能力更有價值，發(fā)現(xiàn)個體的優(yōu)勢和興趣比達(dá)到某個固化的標(biāo)準(zhǔn)更有價值。在此背景下，“三創(chuàng)”（創(chuàng)新、創(chuàng)造、創(chuàng)業(yè)）教育應(yīng)運而生?！叭齽?chuàng)”教育在實踐中強調(diào)三大基本原則：個性化學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和解決問題、無邊界學(xué)習(xí)。其中，個性化學(xué)習(xí)是幫助每個學(xué)生發(fā)現(xiàn)、發(fā)展個體的優(yōu)勢和興趣，讓每個孩子的先天能力發(fā)展到極致；發(fā)現(xiàn)和解決問題是讓學(xué)生從小養(yǎng)成發(fā)現(xiàn)和解決問題的思維習(xí)慣，而不是僅僅記憶已經(jīng)存在的標(biāo)準(zhǔn)答案；無邊界學(xué)習(xí)是讓學(xué)生根據(jù)自身的需求通過人工智能等技術(shù)在全球范圍內(nèi)尋找學(xué)習(xí)機會，學(xué)會為別人、為世界解決問題，培養(yǎng)全球化的能力。

利用自己的獨特優(yōu)勢與興趣為別人和社會解決有價值的問題，這正是“三創(chuàng)”教育的核心，也是培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才最根本的驅(qū)動力。

（作者系美國堪薩斯大學(xué)教育學(xué)院教授、華東師范大學(xué)全球講席教授）