摘 要： 數(shù)字經(jīng)濟是新發(fā)展階段實現(xiàn)全體人民共同富裕的重要抓手。將數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新要素配置與共同富裕納入統(tǒng)一分析框架，基于2014—2021年長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù)，探析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了共同富裕，在進行內(nèi)生性處理和將“寬帶中國”作為外生沖擊政策等穩(wěn)健性檢驗中，結(jié)論仍然成立。創(chuàng)新要素配置是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的重要機制。異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)達地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高地區(qū)以及共同富裕水平較高城市的促進作用更強。數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響具有門檻效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng)。因此，要合理布局發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置機制，制定差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略，為加快實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)提供動力。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；創(chuàng)新要素配置；共同富裕；長三角地區(qū)

中圖分類號：F49；F124.3；F126 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1009-055X（2024）05-0043-19

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2024.05.005

收稿日期：2024-02-27

基金項目：國家社會科學(xué)基金后期資助項目“國外標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟學(xué)學(xué)術(shù)前沿理論與政策研究”（21FJLB039）；甘肅省基礎(chǔ)研究計劃-軟科學(xué)專項資助“標(biāo)準(zhǔn)一致化促進甘肅與絲路沿線國家貿(mào)易發(fā)展研究”（23JRZA385）；中國服務(wù)貿(mào)易協(xié)會項目“數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究”（FWMYKT-202429）。

作者簡介：楊麗娟（1980—），女，博士，副教授，主要研究方向為國際貿(mào)易與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。韓娟霞（1999—），女，碩士研究生，主要研究方向為西方經(jīng)濟學(xué)。

一、研究背景及文獻回顧

共同富裕是中國特色社會主義的本質(zhì)要求［1］。實現(xiàn)全體人民共同富裕，須解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。分享發(fā)展成果、縮小收入差距，是實現(xiàn)共同富裕的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了新領(lǐng)域和新軌道。數(shù)字經(jīng)濟是推動經(jīng)濟增長的強大引擎，也是促進共同繁榮發(fā)展的重要動力。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為縮小群體間收入差距、推動社會走向共同富裕提供了重要動力。它可以實現(xiàn)“做大蛋糕”和“更好地分配蛋糕”的統(tǒng)一，具有效率性、公平性和普惠性，能有效解決發(fā)展不平衡不充分的問題，助力實現(xiàn)全體人民共同富裕［2］。

長三角地區(qū)作為國家優(yōu)化開發(fā)區(qū)域，擁有優(yōu)越的地理位置和豐富的資源，集聚了中國極具競爭力的產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新資源，在國家現(xiàn)代化建設(shè)和推進共同富裕方面具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。自2021年6月《中共中央 國務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》發(fā)布以來，實現(xiàn)共同富裕成為繼長三角一體化之后，黨和國家賦予長三角地區(qū)的又一重大使命，也成為長三角地區(qū)新發(fā)展階段的重要歷史機遇?！墩憬哔|(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)實施方案（2021—2025年）》明確提出，以數(shù)字化改革撬動共同富裕，推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，深入探討數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)共同富裕的影響效應(yīng)和作用機制，對該地區(qū)實現(xiàn)共同富裕目標(biāo)具有重要的意義。

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新的經(jīng)濟模式，具有創(chuàng)新性、擴散性和滲透性等特點，是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎［3］。既有文獻主要從以下三個方面對數(shù)字經(jīng)濟展開研究：一是概念解析。數(shù)字經(jīng)濟是以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動［4］。數(shù)字經(jīng)濟主要包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)和數(shù)字媒介三個領(lǐng)域［5］，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)會對其產(chǎn)生重要影響［6］13-42。二是規(guī)模測度。測度方法有三類：增值法、衛(wèi)星賬戶法和指數(shù)法。比較來看，增值法運用單一的總量指標(biāo)難以揭示和反映數(shù)字經(jīng)濟具體發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶體系的編制尚處于理論階段，離實際應(yīng)用還存在距離。而指數(shù)法通過建立綜合評價指標(biāo)體系可以從多個維度反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，從不同側(cè)面衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。因此，大部分研究通過編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模。例如，王娟娟等［7］從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字環(huán)境三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指標(biāo)體系。萬曉榆等［8］從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合視角測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。王軍等［9］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟的測度由四個方面組成，分別是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字發(fā)展環(huán)境。許憲春等［10］以數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體、數(shù)字經(jīng)濟交易產(chǎn)品構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟測度的指標(biāo)體系。三是經(jīng)濟影響。已有研究主要從數(shù)字經(jīng)濟促進居民消費結(jié)構(gòu)升級［11］、數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動鄉(xiāng)村振興［12］、數(shù)字經(jīng)濟促進區(qū)域經(jīng)濟增長［13］、數(shù)字經(jīng)濟賦能勞動收入份額［14］等方面展開討論。

針對共同富裕的內(nèi)涵及測度，學(xué)術(shù)界展開了大量分析解讀。共同富裕包含兩層含義：一是“做大蛋糕”，即富裕；二是“分好蛋糕”，即共同［15］。共同富裕要求提高生產(chǎn)效率，通過均衡共享的方式提高全體人民生活水平，以實現(xiàn)收入和財產(chǎn)分配差距不斷縮小，社會公共服務(wù)普惠全民［16］。生產(chǎn)力水平的提高、社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展以及收入分配狀況的改善是實現(xiàn)共同富裕的重要途徑［17］。共同富裕強調(diào)以改革創(chuàng)新來解決發(fā)展不平衡不充分的問題，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中實現(xiàn)收入水平的提高和收入差距的縮?。?8］。關(guān)于共同富裕的測度，現(xiàn)有研究主要有單一維度、兩個維度和三個維度三種不同的方法。部分學(xué)者采用單一指標(biāo)來衡量共同富裕水平，將中等收入群體占總體的比重作為共同富裕的代理變量［19］。這種方法雖然簡單易操作，但是難以反映共同富裕的具體情況。還有學(xué)者在效應(yīng)最大化理論的基礎(chǔ)上，借鑒新人類發(fā)展指數(shù)的方法，考慮指標(biāo)的單調(diào)性和同質(zhì)性，從總體度和共同度兩個維度衡量共同富裕［20］。該方法雖然有一定的科學(xué)性，但存在共同度的函數(shù)非單調(diào)的問題。目前，大部分學(xué)者通過構(gòu)建多維度綜合評價指標(biāo)體系來衡量共同富裕指數(shù)，從富裕度、共享度和可持續(xù)度三個維度出發(fā)選擇指標(biāo)，通過指標(biāo)賦權(quán)測量共同富裕［21-22］。三個維度的測度方法是比較主流、更接近現(xiàn)實且獲得學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可的方法，因此本文也采用該方法測度共同富裕指數(shù)。

學(xué)術(shù)界從多個角度研究數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響，但多集中于理論探討，少量實證研究主要從省級層面展開討論。在理論層面，夏杰長等［23］認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟通過推動經(jīng)濟均衡增長和加快服務(wù)均等化來推動共同富裕。師博等［24］發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過縮小收入差距助力均衡發(fā)展，實現(xiàn)致富目標(biāo)。劉誠［17］通過分析數(shù)字經(jīng)濟收入分配一般框架，指出數(shù)字經(jīng)濟可以改善不同群體的收入分配關(guān)系，使得各群體間收入分配結(jié)構(gòu)更加合理。在實證分析方面，錢力等［25］從省級視角考察，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過增加研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新影響共同富裕，而且數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響存在時空異質(zhì)性。周蕓帆等［26］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟可以緩解要素市場的錯配程度，推動數(shù)據(jù)、信息、人才、制度等要素融合協(xié)同，通過優(yōu)化要素市場化配置助力實現(xiàn)共同富裕。湯云凱等［27］基于數(shù)字經(jīng)濟的人力資本結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)效率理論分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響，指出改善就業(yè)環(huán)境和提高產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕水平的重要機制，提高行業(yè)準(zhǔn)入門檻在數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕這一關(guān)系中起到正向調(diào)節(jié)作用。劉曉宇等［28］指出數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響受到商貿(mào)流通效率的限制，存在一定的門檻效應(yīng)。王玉潔等［29］則從空間效應(yīng)視角研究了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的溢出效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是推動本地區(qū)和鄰近地區(qū)共同富裕的關(guān)鍵力量，在新時代具有重要意義。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟在推動共同富裕中扮演著重要的角色，相關(guān)研究為本文提供了重要的理論參考。但是既有研究仍存在一些不足：第一，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕影響的研究大多停留在全國或省域?qū)用?，較少有數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)城市層面共同富裕的實證研究。第二，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的作用路徑的研究多從人力資本、要素市場化配置、技術(shù)創(chuàng)新等角度展開，較少考慮創(chuàng)新要素配置。第三，數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的相關(guān)研究往往只考慮整體影響效應(yīng)，而對于存在的異質(zhì)性關(guān)注不夠。因此，本文基于創(chuàng)新要素配置視角評估數(shù)字經(jīng)濟在促進共同富裕發(fā)展中的作用。本文可能的邊際貢獻主要有：第一，嘗試從更加具體的城市層面來研究數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)共同富裕的影響，拓展了數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕實證檢驗的視角，豐富了相關(guān)研究。第二，從創(chuàng)新要素配置視角研究了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的主要影響路徑，分析了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的作用機理，深化了已有研究。第三，從多個角度深入探討了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕效應(yīng)的異質(zhì)性特征，為彌合數(shù)字鴻溝、促進全體人民共同富裕提供了參考。此外，還借助“寬帶中國”作為準(zhǔn)自然實驗進行了外生政策沖擊檢驗，保證了實證結(jié)果的穩(wěn)健性。

二、理論分析與研究假說

近年來，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，改變了人們的生活方式和社會的商業(yè)模式，為我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供了新的機遇，也為共同富裕的實現(xiàn)提供了強有力的支撐。本文從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個方面探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對共同富裕的影響路徑，并提出相應(yīng)研究假設(shè)。

（一）直接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟具有高技術(shù)、高集成、低成本、低污染等特點，有助于提高工業(yè)生產(chǎn)效率，帶動工業(yè)經(jīng)濟增長，縮小城鄉(xiāng)收入差距，推動共同繁榮發(fā)展進程。首先，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以提高社會生產(chǎn)效率，促進社會財富累積。數(shù)據(jù)和信息推動技術(shù)、資本、土地資源等要素的深度轉(zhuǎn)化和重組，使社會財富產(chǎn)生累積和乘數(shù)效應(yīng)。同時，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，促進了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了機遇。其次，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進了城鄉(xiāng)融合發(fā)展，縮小了城鄉(xiāng)差距。例如，數(shù)字經(jīng)濟通過推廣電子商務(wù)、直播帶貨等新業(yè)態(tài)推動農(nóng)業(yè)發(fā)展，增加農(nóng)村就業(yè)崗位，有效提高農(nóng)民收入水平，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。數(shù)字經(jīng)濟還可以依靠數(shù)字平臺快速整合信息和商品流，暢通要素和商品在城鄉(xiāng)之間的雙向流動，加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。再次，數(shù)字經(jīng)濟可以促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，為區(qū)域整體繁榮注入活力。一方面，數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)生產(chǎn)要素可以自由流動，不受地域限制，有助于減少要素的空間集聚現(xiàn)象，縮小區(qū)域發(fā)展差距，提高區(qū)域發(fā)展的協(xié)調(diào)性。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革新有利于促進技術(shù)創(chuàng)新，減少資源錯配，促進要素自由流動，優(yōu)化資源配置。最后，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可以促進發(fā)展成果共享。數(shù)字經(jīng)濟具有開放、包容、融合、共享的特點，為人民群眾提供了參與公共服務(wù)共建共享的機會。通過數(shù)字化平臺，人民群眾可以更好地參與政策制定、公共資源配置和社區(qū)管理等活動，實現(xiàn)公共服務(wù)的民主化和參與化。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展也促進了公共服務(wù)資源的共享和協(xié)同利用，提高了資源的利用效率和公平性，為人民群眾共建共享現(xiàn)代文明發(fā)展成果創(chuàng)造了更多機遇。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)的技術(shù)溢出理論指出，國內(nèi)企業(yè)之間的技術(shù)交流和學(xué)習(xí)可以幫助它們加快發(fā)展，增強企業(yè)的比較優(yōu)勢［10］。根據(jù)技術(shù)溢出理論，數(shù)字技術(shù)和資源要素跨區(qū)域流動的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對周邊地區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的溢出效應(yīng)體現(xiàn)在三個方面：一是擴散效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟的高滲透性和協(xié)同性使知識、信息和技術(shù)在區(qū)域邊界自由流動，資源在區(qū)域之間自由配置，不再受區(qū)域和邊界的限制，很大程度上消解了“信息孤島”效應(yīng)帶來的不利影響。知識等要素的跨區(qū)域擴散，使得鄰近區(qū)域搜索、獲取信息的成本降低，有利于消除區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，從而助力實現(xiàn)共同富裕。二是關(guān)聯(lián)效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟通過高效的信息傳遞壓縮了時空距離，拓展了不同地區(qū)之間經(jīng)濟活動的廣度和深度，重塑了產(chǎn)業(yè)的空間分布和地區(qū)之間的空間聯(lián)系，打破了地區(qū)間區(qū)位、距離帶來的局限，促進了區(qū)域間的經(jīng)濟互動和共同發(fā)展。三是示范效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)特殊性降低了區(qū)域技術(shù)流動和人才交流的成本，使核心區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展并輻射到周邊地區(qū)，推動鄰近地區(qū)充分學(xué)習(xí)和模仿，從而帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，并通過推廣區(qū)域網(wǎng)絡(luò)路徑，促進整個地區(qū)實現(xiàn)共同富裕。數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的直接影響機理如圖1所示。

綜上所述，提出假設(shè)H1和假設(shè)H2：

H1：數(shù)字經(jīng)濟可以顯著推動共同富裕；

H2：數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響在空間上存在溢出效應(yīng)。

（二）間接效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置間接驅(qū)動共同富裕。數(shù)字經(jīng)濟可以通過互聯(lián)網(wǎng)等平臺，將創(chuàng)新主體的需求信息傳達給潛在的創(chuàng)新要素提供者，實現(xiàn)雙方的有效對接，不僅降低了尋找創(chuàng)新要素的成本和風(fēng)險，而且能夠提高創(chuàng)新要素的質(zhì)量和效率，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置。數(shù)字經(jīng)濟的實時共享能力使得尋找創(chuàng)新要素的成本大幅降低。在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，獲取創(chuàng)新要素需耗費大量的時間和資源，而數(shù)字經(jīng)濟則通過共享平臺和實時數(shù)據(jù)的傳輸，提供了更加高效和便捷的獲取方式，突破了傳統(tǒng)經(jīng)濟中的流通壁壘，使創(chuàng)新要素能夠更加自由地流通和交換。數(shù)字經(jīng)濟還能夠重構(gòu)創(chuàng)新要素的融合。在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，創(chuàng)新要素往往是孤立存在的，不同領(lǐng)域的創(chuàng)新要素很難進行有效融合。而數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)據(jù)的整合和分享，將不同領(lǐng)域的創(chuàng)新要素進行有機結(jié)合，實現(xiàn)創(chuàng)新要素之間的互相促進和協(xié)同發(fā)展，更好地滿足多元化和綜合性創(chuàng)新的需求，為創(chuàng)新要素的配置提供更廣闊的空間和更豐富的選擇。

創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置可以有效推動共同富裕。優(yōu)化創(chuàng)新要素在區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間、行業(yè)之間的配置，可以強化城鄉(xiāng)公共服務(wù)配置和城鄉(xiāng)基層公共服務(wù)供給，全面提升公共服務(wù)的普惠性；還可以增強數(shù)字技術(shù)等新型創(chuàng)新要素的應(yīng)用能力，促進經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換，推動科技研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，創(chuàng)造出更多新的產(chǎn)品和服務(wù)，提高人民生活水平，實現(xiàn)物質(zhì)富裕。創(chuàng)新要素的有效配置也有助于實現(xiàn)精神富足。創(chuàng)新要素的配置可以有效降低文化生產(chǎn)要素的成本，促進文化產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，促進文化生產(chǎn)要素的自由組合和流動，為實現(xiàn)精神富裕奠定基礎(chǔ)。數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的間接影響機理如圖2所示。

據(jù)此，提出假設(shè)H3：

H3：創(chuàng)新要素配置是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的重要機制。

三、研究設(shè)計

根據(jù)研究假設(shè)，選擇合適的模型、變量以及研究樣本，確定適當(dāng)?shù)臉颖具x擇方法和數(shù)據(jù)收集方式，以初步驗證研究假設(shè)。

（一）模型設(shè)定

基于研究假說，為檢驗和衡量數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)共同富裕的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建以下計量模型。

首先，構(gòu)建模型（1）分析數(shù)字水平對共同富裕的直接影響效應(yīng)。

Comit=β0+β1Digit+βjConit+μi+vt+εit（1）

式中，Comit和Digit分別表示t時期第i個地區(qū)的共同富裕水平和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)；Conit代表控制變量；μi和vt分別代表個體和時間固定效應(yīng)；εit代表隨機擾動項；β代表式（1）中各指標(biāo)的系數(shù)。

其次，通過空間杜賓模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的溢出效應(yīng)。

Comit=λ0+λ1Dig it+λjConit+δ1WDigit+δjWConit+λWComit+μi+vt+εit（2）

式中，λ表示各個指標(biāo)的直接效應(yīng)系數(shù)；δ表示各個指標(biāo)的空間效應(yīng)系數(shù)；W為經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣。借鑒鐘若愚等［30］的方法，設(shè)定反式矩陣Wij來表示經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣，具體表達公式如下：

Wij=1econi－econj+1exp（－dij） i≠j0 i=j （3）

式中，econ為經(jīng)濟變量，選取各城市人均GDP的年均值；dij為區(qū)域之間的地理距離，根據(jù)各地級市中心經(jīng)緯度計算得到。

進一步，采用中介效應(yīng)模型驗證數(shù)字經(jīng)濟是否通過創(chuàng)新要素配置的中介效應(yīng)促進共同富裕。在式（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建式（4）以考查數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對創(chuàng)新要素配置的影響。

Aceit=α0+α1Digit+αjConit+μi+vt+εit（4）

式中，Aceit代表創(chuàng)新要素配置水平；α為數(shù)字經(jīng)濟及各控制變量對創(chuàng)新要素配置的影響系數(shù)。

最后，構(gòu)建同時包含創(chuàng)新要素配置和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的模型（5），探析創(chuàng)新要素配置的中介效應(yīng)。

Comit=θ0+θ1Digit+θ2Aceit+θjConit+μi+vt+εit（5）

式中，θ為數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新要素配置及控制變量對共同富裕的影響系數(shù)。如果在式（1）中數(shù)字經(jīng)濟Digit的估計系數(shù)β1呈顯著正值，則表明數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕起到積極推動作用。接下來，對式（4）和式（5）進行回歸分析，如果式（4）中數(shù)字經(jīng)濟Digit的估計系數(shù)α1和式（5）中中介變量Aceit的估計系數(shù)θ2均呈顯著正值，則說明數(shù)字經(jīng)濟通過促進創(chuàng)新要素配置為共同富裕提供了支持，創(chuàng)新要素配置的間接效應(yīng)為α1×θ2。

（二）變量選取

1.被解釋變量：共同富裕水平

關(guān)于如何量化共同富裕水平，學(xué)術(shù)界存在較大爭議，但均認(rèn)為共同富裕是一個涉及多方面內(nèi)容的綜合性概念，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系可以全方位、多維度地衡量其發(fā)展規(guī)模［31］。李實［32］指出，共同富裕不是一種簡單的財富再分配過程，而是在權(quán)力、機會均等的基礎(chǔ)上人人共享共建發(fā)展成果的過程，他從收入差距、財產(chǎn)差距和享有基本公共服務(wù)差距三個方面界定了共同富裕衡量指標(biāo)，但沒有提出量化共同富裕的具體方法。劉培林等［33］認(rèn)為共同富裕指標(biāo)體系的構(gòu)建必須兼顧“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，從總體富裕和共享富裕兩個維度提出了衡量共同富裕水平的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)體系，但沒有對指標(biāo)體系的具體應(yīng)用進行實證分析。本文在系統(tǒng)回顧共同富裕理論內(nèi)涵和定量評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的可得性和完整性，通過科學(xué)解讀共同富裕的內(nèi)涵和關(guān)鍵構(gòu)成要素，借鑒張英浩等［34］的研究成果，從發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性三個方面選取指標(biāo)來構(gòu)建更符合長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的共同富裕綜合評價指標(biāo)體系，如表1所示。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)

目前，涉及數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具體測度的研究主要聚焦于國家層面或省級層面，關(guān)于城市層面測算的研究較少，城市層面較為權(quán)威并獲得學(xué)界認(rèn)可的指標(biāo)體系為趙濤［35］構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系。中國信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟定義為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理以及數(shù)字價值化2020年7月3日，中國信息通信研究院正式發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020年）》，將數(shù)字經(jīng)濟“三化”（數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理）擴展為“四化”（數(shù)據(jù)價值化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理）。中華人民共和國國家統(tǒng)計局從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面來確定數(shù)字經(jīng)濟的范圍2021年5月14日，中華人民共和國國家統(tǒng)計局第10次常務(wù)會議通過《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，從“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”兩個方面確定了數(shù)字經(jīng)濟的基本范圍，將其分為數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)等5大類。。基于此，為了評估城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，本文借鑒趙濤等［35］、黃群慧等［36］的研究，選擇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化作為測量指標(biāo)的核心，并在此基礎(chǔ)上參考王軍等［9］、陳貴富等［37］關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)構(gòu)建，基于長三角地區(qū)城市群相關(guān)數(shù)據(jù)的可獲取性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字創(chuàng)新四個方面選取指標(biāo)來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系，如表 2所示。

3.中介變量：創(chuàng)新要素配置

創(chuàng)新要素配置是指將不同的創(chuàng)新要素，包括技術(shù)、人才、資金、資源、制度等，進行整合和協(xié)調(diào)，以實現(xiàn)創(chuàng)新目標(biāo)和增強創(chuàng)新能力的過程。創(chuàng)新要素配置強調(diào)創(chuàng)新活動的系統(tǒng)性和綜合性，要求企業(yè)或組織在進行創(chuàng)新時要考慮到各種要素之間的相互關(guān)系和影響，以及如何將它們合理地配置和利用［38］?；谏a(chǎn)要素的概念演變和創(chuàng)新要素的概念界定，借鑒劉曉輝等［39］和邊作為［40］的研究，將創(chuàng)新要素配置劃分為傳統(tǒng)創(chuàng)新要素配置與新型創(chuàng)新要素配置兩類，對創(chuàng)新要素配置水平進行評價。創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)的具體測算指標(biāo)如表3所示。

4.控制變量

為減少內(nèi)生性對實證結(jié)果的影響，基于高曉燕等［41］的研究，選取的控制變量包括經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、人力資本（Hum）以及外商直接投資（For）。經(jīng)濟發(fā)展水平利用地區(qū)人均GDP的對數(shù)表征，經(jīng)濟發(fā)展能夠直接反映社會生產(chǎn)能力的強弱，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，越有利于實現(xiàn)共同富裕。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重表示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有利于經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展，是實現(xiàn)區(qū)域共同富裕目標(biāo)的重要舉措。城鎮(zhèn)化水平以城市人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋壤齺砗饬浚擎?zhèn)化水平的提升有利于改善收入分配結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，對于實現(xiàn)共同富裕有著重要的現(xiàn)實意義。人力資本采用平均受教育年限衡量，人力資本積累有利于提高科技成果轉(zhuǎn)化率，可以推動經(jīng)濟發(fā)展，為共同富裕提供人力保障。外商直接投資選取外商直接投資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，地區(qū)通過引進外資能夠獲得更多創(chuàng)新資源，帶動當(dāng)?shù)貏?chuàng)新水平提升，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，進而助力共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。

（三）數(shù)據(jù)說明

1.數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的完整性和有效性，選取2014—2021年長三角地區(qū)41個城市的數(shù)據(jù)作為研究樣本。為了填補其中存在的個別缺失值，使用插值法進行補齊。為了消除價格的影響，將2014年作為基期，對各變量進行平減。同時，對相關(guān)指標(biāo)進行取對數(shù)處理以減少異方差性對估計結(jié)果帶來的影響。本文所需數(shù)據(jù)主要從國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《上海市統(tǒng)計年鑒》《江蘇省統(tǒng)計年鑒》《浙江省統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》以及EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫中獲取。上市公司數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺上市公司治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。

2.變量測度

構(gòu)建指標(biāo)體系測量相關(guān)指標(biāo)最重要的一步是確定各個指標(biāo)的權(quán)重。目前，學(xué)術(shù)界對綜合評價指標(biāo)體系的賦權(quán)方法一般包括主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種。主觀賦權(quán)法是依據(jù)指標(biāo)之間的相對重要程度，通過專家打分的方式為各指標(biāo)賦予權(quán)重。徐志向等［42］、王軍等［9］認(rèn)為主觀賦權(quán)法主觀性較強，在對指標(biāo)進行賦權(quán)時失之偏頗，所以不能很好地反映指標(biāo)綜合指數(shù)?？陀^賦權(quán)法包括極差法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、標(biāo)準(zhǔn)差法和熵值法等，可消除主觀人為的干擾，測度結(jié)果更加準(zhǔn)確。楊麗等［43］指出熵值法的基本原理是以指標(biāo)數(shù)據(jù)大小為依據(jù)確定權(quán)重，權(quán)重越大對評價體系的影響力越大，相比于其他方法，更具客觀性和可操作性，能夠客觀準(zhǔn)確地評價研究對象。故本文采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重并計算共同富裕、數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新要素配置指數(shù)。具體步驟如下：

第一步，對指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在選取的指標(biāo)中，部分存在單位和量綱的不同，這會導(dǎo)致各個指標(biāo)之間的數(shù)值差異非常大，不能直接進行比較。進行標(biāo)準(zhǔn)化處理可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為無量綱的相對指標(biāo)，消除了不同指標(biāo)之間的量綱影響，使得它們可以進行比較和綜合評價。

Ztj=Xtj－min（Xtj）max（Xtj）－min（Xtj）（6）

Ztj=max（Xtj）－Xtjmax（Xtj）－min（Xtj）（7）

式中，t表示時間；j表示指標(biāo)；Xtj表示各指標(biāo)的原始值；max（Xtj）和min（Xtj）分別表示所有年份中第j項指標(biāo)的最大值和最小值；Ztj表示經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。式（6）為正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式，式（7）為負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式。

第二步，計算第j項指標(biāo)的比重。

Ptj=Ztj∑Tt=1Ztj（8）

第三步，計算第j項指標(biāo)的熵值。

Ej=－1lnT∑Tt=1PtjlnPtj（9）

第四步，計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)，差異系數(shù)越大，表示該指標(biāo)所起的作用越大。

Gj=1－Ej（10）

第五步，給指標(biāo)賦權(quán)，計算權(quán)重。

Wj=Gj∑nj=1Gj（11）

第六步，通過權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值計算各項指數(shù)。

Ft=∑nj=1Wj×Ztj（12）

3.描述性統(tǒng)計分析

通過上述公式計算得到長三角地區(qū)41個城市各項指標(biāo)歷年的綜合得分。對各年份累加求平均，得到長三角地區(qū)41個城市各項指數(shù)的平均值，如圖 3所示。可以看出，各城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、創(chuàng)新要素配置指數(shù)以及共同富裕指數(shù)存在顯著差異。除個別城市外，共同富裕指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和創(chuàng)新要素配置指數(shù)之間存在共同的變化趨勢，可以初步判斷共同富裕指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)同創(chuàng)新要素配置指數(shù)之間存在關(guān)聯(lián)。變量說明及描述性統(tǒng)計如表4所示。由表4可知，被解釋變量Com的均值為0.224、標(biāo)準(zhǔn)差為0.091，說明長三角地區(qū)不同城市的共同富裕水平存在較大差異。核心解釋變量Dig的均值為 0.271，標(biāo)準(zhǔn)差為0.114，說明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)之間也存在顯著差異。

數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和共同富裕水平的散點圖和擬合曲線如圖4所示?？梢郧逦赜^察到，長三角城市群的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)與共同富裕水平之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。初步表明長三角地區(qū)共同富裕水平可能會受到數(shù)字經(jīng)濟的積極影響，但這種相關(guān)性的有效性有待嚴(yán)格的計量經(jīng)濟模型的進一步檢驗。

四、實證分析

面板數(shù)據(jù)回歸分析模型通常有混合最小二乘法、固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型三種形式。在進行回歸分析之前首先選擇合適的計量模型，本文采用F檢驗和Hausman檢驗來確定基準(zhǔn)回歸分析模型的類型。在此基礎(chǔ)上運用固定效應(yīng)模型、空間杜賓模型、中介效應(yīng)模型以及門檻效應(yīng)模型對樣本數(shù)據(jù)進行分析和檢驗，驗證研究假設(shè)的合理性和科學(xué)性。

（一）基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

通過F檢驗和Hausman檢驗，本文使用雙向固定效應(yīng)模型來分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的驅(qū)動作用效果，在回歸分析中采用了異方差序列相關(guān)一致標(biāo)準(zhǔn)誤差，回歸結(jié)果如表5所示。模型（1）討論了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響，在未考慮其他控制變量的情況下進行了回歸分析。結(jié)果顯示，在1%的顯著性水平檢驗下，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.717，表明數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕具有明顯的推動作用，支持了假設(shè)H1。接下來的模型（2）至模型（6）逐步將控制變量納入基準(zhǔn)回歸模型，以考察在控制其他因素的影響后，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的凈影響。回歸分析結(jié)果顯示，即使在加入其他控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟仍然對共同富裕具有顯著影響。在模型（6）中，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.554，小于模型（1）中的回歸系數(shù)0.717。這表明在不控制其他影響因素的情況下，會夸大數(shù)字經(jīng)濟這一單一因素對共同富裕的影響效果。因此，添加其他控制變量能夠更準(zhǔn)確地表達數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響。

在控制變量方面，經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind）、城鎮(zhèn)化水平（Urb）、人力資本（Hum）以及外商直接投資（For）這五個控制變量都通過了10%的顯著性檢驗，且影響系數(shù)為正，這說明它們對共同富裕均起到了積極的促進作用。較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平、豐富的人力資本以及合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是推動共同富裕的前提與基礎(chǔ)，能保障共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們的生活水平得到顯著提高，城鎮(zhèn)化率不斷提升，人們的就業(yè)機會也在不斷增加。同時，豐富的人力資本也為經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展提供了不竭的動力，人們受過良好教育和培訓(xùn)，具備了更強的創(chuàng)新能力和競爭力。合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為經(jīng)濟的健康發(fā)展提供了保障，各個產(chǎn)業(yè)之間相互配合、相互促進，形成良性循環(huán)的發(fā)展格局。在這樣的條件下，共同富裕的目標(biāo)將更加具有可實現(xiàn)性。外商直接投資給地區(qū)帶來了新的生產(chǎn)方式和管理理念，促進了技術(shù)的傳播和創(chuàng)新，不僅提高地區(qū)的生產(chǎn)效率和競爭力，而且為地區(qū)的科技創(chuàng)新和發(fā)展提供了寶貴的參考和支持，有助于推動產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型，提高經(jīng)濟發(fā)展的整體質(zhì)量和效益。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為了保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性，首先采用工具變量法對模型內(nèi)生性問題進行處理，然后通過替換關(guān)鍵變量的衡量指標(biāo)、對主要變量進行縮尾處理以及考慮外生政策沖擊等方式，進一步進行模型穩(wěn)健性檢驗。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表6所示。

1.內(nèi)生性問題處理

基準(zhǔn)回歸結(jié)果可能因雙向因果關(guān)系、控制變量遺漏或變量測量誤差等內(nèi)生性問題而存在一定偏差。為了解決這一問題，本文借鑒了趙濤等［35］、黃群慧等［36］的方法，采用1984年的郵電業(yè)務(wù)總量作為工具變量進行兩階段最小二乘估計。一方面，郵局分布作為傳統(tǒng)信息通信技術(shù)的一部分，會從技術(shù)水平和習(xí)慣形成等方面影響未來信息技術(shù)的發(fā)展，故該變量滿足相關(guān)性要求。另一方面，隨著信息通信技術(shù)的快速發(fā)展，1984年的郵電業(yè)務(wù)量對現(xiàn)階段共同富裕的影響逐漸消失，故將1984的郵電業(yè)務(wù)總量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量也基本滿足外生性的要求。由于該變量屬于截面數(shù)據(jù)，因此參考唐要家等［44］的研究，使用各城市2014—2021年的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和1984年的郵電業(yè)務(wù)總量構(gòu)造了一個交互項，形成面板數(shù)據(jù)進行回歸。除了區(qū)域?qū)用娴墓ぞ咦兞?，進一步使用相對微觀的數(shù)字經(jīng)濟工具變量，以各個城市到杭州的距離作為工具變量。杭州是中國數(shù)字技術(shù)的重要起源地，是中國互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟的中心之一，擁有眾多著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如阿里巴巴、華為、網(wǎng)易等，這些企業(yè)在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域取得了巨大的成就。距離杭州越近的城市，越容易引進數(shù)字技術(shù)，推動數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，但是距離并不會直接影響城市共同富裕水平，理論上滿足相關(guān)性和外生性的要求。參考戴魁早等［45］的研究，將該距離變量與時間虛擬變量的交互項作為面板工具變量。

工具變量估計結(jié)果如表6中模型（7）和模型（8）所示。結(jié)果顯示，在第一階段中，工具變量的F統(tǒng)計量為11.917和13.709，大于臨界值10，根據(jù)1%的顯著性檢驗結(jié)果，確認(rèn)不存在弱工具變量問題?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)未發(fā)生明顯變化，仍然顯著為正，表明在解決了內(nèi)生性問題后，之前的實證結(jié)論仍然是可靠的。

2.變量替換

為了進一步檢驗?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進行了變量替換處理。首先，采用主成分分析法重新測算共同富裕水平，估計結(jié)果如表6中模型（9）所示，可以看出回歸結(jié)果仍然顯著。除了解釋變量的顯著性水平發(fā)生變化外，變量的符號、方向和大小等均未發(fā)生顯著變化，這表明研究結(jié)果具有穩(wěn)定性，即數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕具有助力作用。其次，使用數(shù)字普惠金融指數(shù)（Dif）替代核心解釋變量進行估計。數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術(shù)與普惠金融有機結(jié)合的金融服務(wù)，旨在促進普惠金融發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。同時，數(shù)字普惠金融為更多人提供包括儲蓄、貸款、支付、保險等在內(nèi)的金融產(chǎn)品和服務(wù)，降低金融服務(wù)的門檻，提高金融服務(wù)的普及性和可及性，讓更多的人能夠享受到金融服務(wù)的便利，減少相對貧困和不平等現(xiàn)象的發(fā)生，從而推動共同富裕的實現(xiàn)?；跀?shù)字普惠金融與數(shù)字經(jīng)濟的緊密聯(lián)系以及數(shù)字普惠金融服務(wù)共同富裕的著力點，本文采用數(shù)字普惠金融指數(shù)取代數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，對模型的穩(wěn)健性進行檢驗。從表6中模型（10）可以看出，回歸結(jié)果仍然顯著，估計系數(shù)未發(fā)生顯著變化，基準(zhǔn)回歸結(jié)論穩(wěn)健。

3.縮尾處理

極端值會對模型估計結(jié)果產(chǎn)生影響，為了避免這一偏差將主要變量進行1%的縮尾處理，結(jié)果見表6模型（11），可以看出數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕具有顯著的正向效應(yīng)。

4.外生政策沖擊檢驗

2013年發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案的通知》，旨在促進寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和普及，提高全國范圍內(nèi)寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及率和質(zhì)量，以促進信息化建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。這一政策為我們提供了良好的準(zhǔn)自然實驗條件。為了更加穩(wěn)健地評估數(shù)字經(jīng)濟是否促進了長三角城市群的共同富裕，本文采用“寬帶中國”試點政策作為外生沖擊，用雙重差分法（differences-in-differences，DID）進行檢驗。到目前為止，中華人民共和國工信部和中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會在2014年、2015年和2016年批復(fù)了三批共120個“寬帶中國”示范城市。設(shè)定如下DID模型對“寬帶中國”試點是否促進了城市實現(xiàn)共同富裕進行檢驗。

Comit=η0+η1Bicit+ηjConit+μi+vt+εit（13）

式中，η表示“寬帶中國”試點和各控制變量對共同富裕的影響系數(shù)；i代表城市；t代表年份；Bicit表示當(dāng)年是否獲得“寬帶中國”試點政策批復(fù)，是則取1，否則取0。在進行回歸之前，本文采用事件分析法來檢驗實驗組和對照組的平行趨勢假設(shè)。結(jié)果表明，實驗組與對照組之間沒有顯著差異，具有相同的變化趨勢，符合DID模型的重要前提假設(shè)?；貧w分析結(jié)果見表6模型（12）。回歸結(jié)果表明，“寬帶中國”試點對長三角城市群共同富裕的推進具有正向顯著影響。說明在考慮了外生政策沖擊之后，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果仍然穩(wěn)健。

（三）異質(zhì)性分析

本文主要從經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和共同富裕水平三個方面探討和分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕水平影響的差異性，揭示潛在的規(guī)律和影響因素，為個性化政策制定提供科學(xué)依據(jù)。經(jīng)濟發(fā)展水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的異質(zhì)性分析結(jié)果如表7所示。

1.經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性

考慮到經(jīng)濟發(fā)展水平的差異會影響數(shù)字經(jīng)濟促進共同富裕的作用效果，依據(jù)2021年人均GDP中位數(shù)將長三角地區(qū)41個城市劃分為發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對不同經(jīng)濟發(fā)展程度地區(qū)的共同富裕水平是否存在顯著差異性?？梢钥闯觯l(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響系數(shù)均顯著為正，但是作用強度在不同區(qū)域間存在明顯的差異。具體表現(xiàn)為，發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響系數(shù)為0.411，而欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響系數(shù)為0.349，即數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)達地區(qū)共同富裕的作用強度大于欠發(fā)達地區(qū)。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是：發(fā)達地區(qū)具備較高的經(jīng)濟發(fā)展水平和較完善的基礎(chǔ)設(shè)施，有更多的資源和資金投入數(shù)字化創(chuàng)新領(lǐng)域，從而推動技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，為數(shù)字化創(chuàng)新提供了有力的支持，使得該地區(qū)數(shù)字化創(chuàng)新能力較強，所以該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟推動共同富裕的作用效果更強。而欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較低，基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，數(shù)字化創(chuàng)新能力有限，所以，相比于發(fā)達地區(qū)，欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的作用更小。

2.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平異質(zhì)性

按照數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是否高于平均數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，將上述41個城市劃分為數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟低發(fā)展水平區(qū)域進行回歸，可以看出，數(shù)字經(jīng)濟始終顯著促進共同富裕水平的提升，數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平地區(qū)對共同富裕的促進效果更顯著。主要原因在于，數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，數(shù)字化應(yīng)用水平較高，數(shù)字化創(chuàng)新能力較強，在數(shù)字經(jīng)濟中較早獲益，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響紅利已經(jīng)釋放，所以該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟推動共同富裕的效益較高。而數(shù)字經(jīng)濟低發(fā)展水平地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施落后、數(shù)字化應(yīng)用水平較低、數(shù)字化創(chuàng)新能力有限，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的紅利未充分釋放，所以對共同富裕的促進作用小于數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平地區(qū)。

3.基于城市共同富裕水平的異質(zhì)性

基準(zhǔn)模型回歸為條件期望回歸，不能全面揭示某一區(qū)間范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進效果。因此，本文利用面板分位數(shù)回歸模型來研究數(shù)字經(jīng)濟與不同層次共同財富水平之間的關(guān)系，并評估數(shù)字經(jīng)濟對不同層次共同財富水平的不同影響。本文依次考察在共同富裕水平的10%～90%分位點上數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)值，回歸結(jié)果如圖5所示。圖5中，D-Y代表加入控制變量，D-N代表未加入控制變量?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的估計系數(shù)呈上升趨勢。表明隨著共同富裕比重不斷提高，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的驅(qū)動作用不斷增強，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響具有基于城市共同富裕水平的異質(zhì)性。

（四）空間溢出效應(yīng)檢驗

通過空間自相關(guān)分析，可以更好地理解數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和共同富裕水平的空間關(guān)聯(lián)性。空間自相關(guān)常用的方法包括Morans I指數(shù)、Gearys C指數(shù)、Getis-Ord統(tǒng)計量等，本文采用Morans I指數(shù)進行分析。同時，使用空間面板數(shù)據(jù)模型分析地區(qū)之間的相互依賴關(guān)系，揭示數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕水平在空間上的傳導(dǎo)效應(yīng)。

1.空間自相關(guān)

本文使用經(jīng)濟地理嵌套權(quán)重矩陣，通過Morans I指數(shù)來研究共同富裕水平和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)之間的空間自相關(guān)性。經(jīng)濟地理嵌套矩陣將經(jīng)濟影響因素和地理信息同時納入模型，使得空間效應(yīng)分析更具科學(xué)性和完整性。空間自相關(guān)分析結(jié)果如表8所示。結(jié)果表明，長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和共同富裕的Morans I在研究期間雖出現(xiàn)波動，但均為正值，且具有很強的顯著性。值得注意的是，近年來，長三角地區(qū)兩項指標(biāo)的Morans I均呈現(xiàn)增大的趨勢。這說明長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和共同富裕水平存在正向空間相關(guān)性，并且這種相關(guān)性呈現(xiàn)增強的趨勢。因此，在研究兩者之間的關(guān)系時，需要考慮空間因素的影響。

2.空間計量基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

為準(zhǔn)確把握和衡量長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的空間溢出效應(yīng)，本文采用偏微分方法將各變量對共同富裕的影響進行分解，結(jié)果如表9所示。數(shù)字經(jīng)濟對應(yīng)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.368，呈顯著正向，說明數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)共同富裕具有顯著推動作用。數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的間接效應(yīng)系數(shù)為0.037，通過了5%的變量顯著性檢驗。這意味著每提高1個單位的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，鄰近地區(qū)的共同富裕水平將提高0.037個單位?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對鄰近地區(qū)的共同富裕有著顯著的貢獻，表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展間接提升了鄰近地區(qū)的共同富裕水平，該結(jié)論驗證了假設(shè)H2。因此，要充分利用這種正向空間溢出效應(yīng)，在關(guān)注本地區(qū)共同富裕問題時，要密切關(guān)注鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

（五）作用機制分析

本文借鑒了溫忠麟等［46］的研究，采用中介效應(yīng)模型來探究數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響機理，以驗證從理論角度分析的數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新要素配置對共同富裕的傳導(dǎo)路徑。回歸結(jié)果如表10所示。模型（13）呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的總體影響效應(yīng)，模型（14）和（15）則分析了數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新要素配置對共同富裕的間接促進作用。在模型（14）中，數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新要素配置的直接效應(yīng)系數(shù)為0.324，通過了1%的變量顯著性檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新要素配置起到了積極的推動作用。模型（15）將數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)新要素配置和共同富裕納入統(tǒng)一框架，考察了數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新要素配置兩者對共同富裕的影響，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)為0.319，創(chuàng)新要素配置的回歸系數(shù)為0.199，均在1%的顯著性水平下通過了檢驗。這說明數(shù)字經(jīng)濟和創(chuàng)新要素配置都能顯著推動共同富裕。此外，模型（15）中數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)較模型（13）中的回歸系數(shù)小，說明數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的過程中創(chuàng)新要素配置發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)系數(shù)為0.065，占總效應(yīng)的11.64%，驗證了假設(shè)H3。由此，證明了“數(shù)字經(jīng)濟—創(chuàng)新要素配置—共同富?！边@一傳導(dǎo)機理的成立。

（六）進一步分析

數(shù)字經(jīng)濟的特點之一是通過網(wǎng)絡(luò)外部性來實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟［7］。根據(jù)梅特卡夫法則，用戶數(shù)量的增加會帶來更多的價值和效益，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶超過某一門檻值，網(wǎng)絡(luò)價值將呈幾何式增長［35］。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟中的平臺、應(yīng)用和服務(wù)通常會受益于用戶數(shù)量的增加。當(dāng)更多的用戶加入這些平臺中時，會增加交互和交易的機會，進而帶動更多的用戶參與，形成一個良性循環(huán)?；谠撎卣?，隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，各部門之間的互動成本將降低，而參與者從中獲得的收益則迅速增長。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，各部門之間的聯(lián)動成本可能較高，因為需要建立起合適的技術(shù)和信息基礎(chǔ)設(shè)施以及相應(yīng)的業(yè)務(wù)模式和合作機制，此時數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的影響是線性的。但隨著數(shù)字技術(shù)的成熟和應(yīng)用的普及，這些成本逐漸降低。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，各部門之間的聯(lián)動成本降低，可以更加順暢地進行合作和交流。這種聯(lián)動效應(yīng)會帶來更多的機會和收益，此時數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響表現(xiàn)出規(guī)模報酬遞增的非線性變化趨勢。因此，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響因自身發(fā)展階段的不同而存在門檻效應(yīng)。

借鑒 Hansen［47］創(chuàng)立的門檻效應(yīng)回歸，以單門檻面板模型為例，以數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為門檻變量檢驗數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的門檻效應(yīng)。

Comit=ρ0+ρ1DigitI（Digit≤γ1）+ρ2DigitI（γ1<Digit）+ρjConit+μi+vt+εit（14）

式中，I（·）滿足取值條件為1，否則為0；γ表示門檻值；ρ表示門檻效應(yīng)模型中各個指標(biāo)的系數(shù)。

首先確定門檻數(shù)量和相應(yīng)的門檻值。通過Bootstrap循環(huán)抽樣1000次得出長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響存在顯著單門檻效應(yīng)，門檻值為0.297。

從表10中模型（16）可以看出，在不同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響存在顯著差異。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平低于0.297時，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的促進作用的估計系數(shù)為0.486，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平超過0.297時，數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)增加到0.633。這表明數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響呈現(xiàn)出明顯的門檻效應(yīng)特征，其作用強度與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)。即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平提高到某一程度時，其對共同富裕的推動作用顯著增強，說明基于數(shù)字經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和邊際效應(yīng)遞增特征，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高對共同富裕的影響越大，該結(jié)論與異質(zhì)性分析結(jié)果一致。但是，從變量描述性統(tǒng)計分析結(jié)果可以看出，目前長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值為0.271，尚未達到門檻值0.297，表明現(xiàn)階段長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響仍表現(xiàn)為線性效應(yīng)，還未表現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的變化趨勢。

五、結(jié)論與討論

本文基于2014—2021年長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法測度共同富裕水平、數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和創(chuàng)新要素配置指數(shù)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響效應(yīng)和作用機理，并驗證數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的作用效果是否存在異質(zhì)性，最終得出以下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕起到顯著促進作用，是現(xiàn)階段長三角地區(qū)推動共同富裕的新動能，通過引入工具變量和“寬帶中國”外生沖擊等進行穩(wěn)健性檢驗，結(jié)論仍然有效。第二，數(shù)字經(jīng)濟和共同富裕存在明顯的空間正相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響存在空間溢出效應(yīng)。第三，異質(zhì)性分析結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響存在經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以及共同富裕水平下的異質(zhì)性，對發(fā)達地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟高發(fā)展水平地區(qū)和共同富裕水平較高城市的作用強度更大。第四，中介效應(yīng)模型驗證了以“數(shù)字經(jīng)濟—創(chuàng)新要素配置—共同富裕”為關(guān)聯(lián)的傳導(dǎo)路徑，創(chuàng)新要素配置在數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動共同富裕的過程中存在部分中介效應(yīng)。第五，進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的非線性變化軌跡，符合“梅特卡夫”法則，但是目前長三角地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平尚未達到門檻值，其對共同富裕的影響仍然是線性的。

基于上述研究，得到以下啟示：第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠助力共同富裕。因此，要加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保長三角地區(qū)各城市范圍內(nèi)的寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，提供高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，同時加強對數(shù)字技術(shù)的培訓(xùn)和教育，提高人民的數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)專業(yè)人才，以滿足數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的需求。通過鼓勵和支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，設(shè)立創(chuàng)業(yè)基金，提供創(chuàng)業(yè)孵化器和科技園區(qū)等創(chuàng)業(yè)環(huán)境，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，以期早日發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的“梅特卡夫”效應(yīng)。第二，充分利用數(shù)字經(jīng)濟對周邊地區(qū)的正向溢出效應(yīng)。通過政策支持、資金扶持等方式，促進數(shù)字經(jīng)濟在各城市間的合作和交流，推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和協(xié)同發(fā)展，鼓勵數(shù)字人才跨地區(qū)、跨國家的流動和合作，促進人才資源的共享和互通，以推動數(shù)字經(jīng)濟的跨境合作和創(chuàng)新，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的共同繁榮。第三，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的作用效果在欠發(fā)達地區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟低發(fā)展水平地區(qū)以及共同富裕水平較低地區(qū)還有待深化。因此，各區(qū)域可以根據(jù)自己的實際情況實行差異化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，加大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，普及數(shù)字技術(shù)使用技能，培育支持?jǐn)?shù)字技術(shù)創(chuàng)新的人才，消除數(shù)字技術(shù)應(yīng)用障礙，推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展并提升經(jīng)濟質(zhì)量，助力共同富裕目標(biāo)的實現(xiàn)。第四，數(shù)字經(jīng)濟通過創(chuàng)新要素配置驅(qū)動共同富裕的作用機理表明，創(chuàng)新要素配置是數(shù)字經(jīng)濟推動共同富裕的潛在動力。要優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，加強創(chuàng)新要素之間的整合。通過設(shè)立跨部門的創(chuàng)新團隊或項目組，促進不同創(chuàng)新要素的協(xié)同合作。提高創(chuàng)新要素的靈活性，培養(yǎng)具有創(chuàng)新意識和能力的人才，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和技術(shù)發(fā)展，為推進共同富裕注入活力。

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Digital Economy，Innovation Factor Allocation and Common Prosperity

—Based on Empirical Evidence from 41 Cities in Yangtze River Delta

YANG Lijuan HAN Juanxia

（School of Economics，Lanzhou University，Lanzhou 730000，Gansu，China）

Abstract：The digital economy is an important tool for achieving common prosperity for all the people in the new stage of development. The article integrated the digital economy，innovation factor allocation and common prosperity into a unified analytical framework，and analyzed the significant impact of the digital economy on common prosperity based on the empirical data of 41 cities in the Yangtze River Delta region from 2014 to 2021. The study finds that the digital economy significantly contributes to the common prosperity，and the conclusion still holds after the endogeneity treatment and the robustness test of“Broadband China”as an exogenous shock policy，and that the allocation of innovation factors is an important mechanism for the digital economy to drive the common prosperity. Heterogeneity analyses show that the digital economy has a stronger impact on developed regions，regions with high levels of digital economy development，and cities with higher levels of common prosperity. The impact of digital economy on common prosperity has the threshold effect and positive spatial spillover effect. Therefore，it is necessary to rationally develop the digital economy，optimize the allocation mechanism of innovative factors，and formulate differentiated digital economy development strategies，so as to provide impetus for accelerating the realization of the goal of common prosperity.

Key words：digital economy; innovation factor allocation; common prosperity; Yangtze River delta region