摘要：本研究旨在探討公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響，選取了2014年至2022年全國(guó)31個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本。通過(guò)構(gòu)建梯度提升機(jī)模型，分析了不同公共服務(wù)供給水平對(duì)因變量的影響，揭示公共服務(wù)供給對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的作用機(jī)制。首先，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給水平對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)具有最顯著的正向影響。增加醫(yī)療衛(wèi)生支出可以顯著提升居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，特別是在醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和覆蓋面較高的地區(qū)，效果更為明顯。其次，教育服務(wù)供給水平顯著影響居民的消費(fèi)行為。提高教育支出不僅能增加居民的人力資本，還能增強(qiáng)未來(lái)收入預(yù)期，從而促進(jìn)當(dāng)前消費(fèi)。最后，文化體育與傳媒服務(wù)也對(duì)消費(fèi)行為產(chǎn)生積極作用。盡管影響相對(duì)較小，但增加文化體育與傳媒支出可以提升居民的生活質(zhì)量和社會(huì)參與度，間接促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。這些結(jié)論表明，通過(guò)優(yōu)化公共服務(wù)供給，政府可以有效提升居民的消費(fèi)水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：梯度提升機(jī)：公共服務(wù)供給：居民消費(fèi)升級(jí)

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)范式的中國(guó)縣域減污降碳協(xié)同增效影響機(jī)制與政策優(yōu)化研究”（22BTJ029）

中圖分類(lèi)號(hào)：F222 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-537X（2024） 07．0113-09

一、緒論

（一）研究背景

近年來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。2014年新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等政策的實(shí)施，促進(jìn)了居民收入的增加和消費(fèi)水平的提升。與此同時(shí)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化也反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的深層次需求。在此背景下，研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化及其影響因素，對(duì)于理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、制定科學(xué)的經(jīng)濟(jì)政策具有重要意義。

2024年，國(guó)家出臺(tái)了一系列新政策，以進(jìn)一步推動(dòng)公共服務(wù)供給和促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)（NDRC）宣布將繼續(xù)努力恢復(fù)消費(fèi)者信心和擴(kuò)大消費(fèi)，并加速建設(shè)由1萬(wàn)億元特別國(guó)債支持的重點(diǎn)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目的建設(shè)將于2024年初啟動(dòng)，旨在穩(wěn)定和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。具體政策措施包括加大對(duì)醫(yī)療和衛(wèi)生服務(wù)的改革力度，改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，提高醫(yī)療保障覆蓋率。此外，政府還計(jì)劃通過(guò)各種渠道增加城鄉(xiāng)居民收入，以提升消費(fèi)能力和預(yù)期。這些措施將包括實(shí)施詳細(xì)的就業(yè)優(yōu)先政策和多種形式的收入增長(zhǎng)策略。

政府還發(fā)布了《2024年國(guó)家公共服務(wù)質(zhì)量提升行動(dòng)計(jì)劃》，明確了在教育、文化、體育等公共服務(wù)領(lǐng)域的投資力度。這些投資旨在提高公共服務(wù)的覆蓋面和質(zhì)量，促進(jìn)居民消費(fèi)潛力的釋放。

這些政策背景為研究公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響提供了新的視角和實(shí)踐依據(jù)。通過(guò)加大公共服務(wù)投資和提升服務(wù)質(zhì)量，政府希望能夠有效推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)，助力經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（二）研究目標(biāo)

本研究的主要目標(biāo)是探討公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響機(jī)制及其差異性。具體而言，通過(guò)構(gòu)建理論模型和實(shí)證分析框架，揭示公共服務(wù)供給在不同地區(qū)、不同收入水平下對(duì)居民消費(fèi)行為的作用路徑，識(shí)別關(guān)鍵影響因素，并提出優(yōu)化公共服務(wù)供給、促進(jìn)居民消費(fèi)的政策建議。研究旨在為政府公共服務(wù)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

關(guān)于公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)行為影響的研究，在國(guó)內(nèi)外均有一定的積累。總體來(lái)看，國(guó)外研究較早關(guān)注到公共服務(wù)與消費(fèi)行為之間的關(guān)系，而國(guó)內(nèi)研究則更多地結(jié)合中國(guó)特有的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景進(jìn)行探討。

1．國(guó)外研究現(xiàn)狀。國(guó)外學(xué)者較早就開(kāi)始關(guān)注公共服務(wù)供給與居民消費(fèi)行為的關(guān)系。Esping．Andersen （1990）在其著作《福利資本主義的三種世界》中指出，公共服務(wù)供給水平對(duì)居民的生活質(zhì)量和消費(fèi)模式有顯著影響。Brownamp;Jackson（1990）通過(guò)對(duì)英國(guó)公共服務(wù)供給與居民消費(fèi)行為的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)教育和醫(yī)療服務(wù)的提升顯著促進(jìn)了居民的消費(fèi)支出。此外，F(xiàn)eldstein（1995）研究表明，公共醫(yī)療服務(wù)的供給可以降低居民的健康支出風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而增加其在其他消費(fèi)領(lǐng)域的支出。這些研究為理解公共服務(wù)對(duì)消費(fèi)行為的影響提供了重要的理論基礎(chǔ)和實(shí)證證據(jù)。

2．國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)學(xué)者在近年來(lái)也對(duì)公共服務(wù)與居民消費(fèi)行為的關(guān)系進(jìn)行了廣泛研究。朱玲和吳博（2016）通過(guò)對(duì)中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)公共服務(wù)供給水平與居民消費(fèi)行為呈顯著正相關(guān)關(guān)系。高帆和趙偉（2017）的研究指出，教育和醫(yī)療服務(wù)的提升可以顯著提高居民的消費(fèi)意愿，特別是在中低收入群體中效果更為明顯。此外，周業(yè)安、李賀和王濤（2018）通過(guò)對(duì)不同地區(qū)公共服務(wù)供給水平的比較分析，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)的公共服務(wù)供給水平較高，對(duì)居民消費(fèi)行為的促進(jìn)作用更為明顯，而中西部地區(qū)由于公共服務(wù)供給不足，居民消費(fèi)行為受到一定限制。這些研究從不同角度揭示了公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)行為的影響，為本研究提供了有力支持。

（二）文獻(xiàn)評(píng)述

現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外研究普遍表明，公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)行為有顯著影響。已有的研究多集中于單一領(lǐng)域的公共服務(wù)，例如教育和醫(yī)療服務(wù)，少有涉及不同類(lèi)型公共服務(wù)的綜合影響研究。此外，對(duì)于不同收入水平和地區(qū)居民消費(fèi)行為差異性的研究也尚需深入。本研究將在前人的基礎(chǔ)上，綜合分析不同類(lèi)型公共服務(wù)對(duì)居民消費(fèi)行為的影響，同時(shí)考慮區(qū)域差異，以期進(jìn)一步補(bǔ)充現(xiàn)有研究的不足。

基于文獻(xiàn)綜述，本研究領(lǐng)域存在以下幾個(gè)尚未充分探索的方面：首先，關(guān)于不同類(lèi)型公共服務(wù)綜合影響的系統(tǒng)性研究較為缺乏?，F(xiàn)有研究主要集中于教育和醫(yī)療等單一領(lǐng)域，較少涉及文化、體育、交通等其他公共服務(wù)項(xiàng)目對(duì)居民消費(fèi)行為的綜合作用。其次，現(xiàn)有研究多采用靜態(tài)分析方法，未能充分揭示公共服務(wù)供給水平變化對(duì)居民消費(fèi)行為的動(dòng)態(tài)影響。最后，對(duì)于區(qū)域差異和收入水平差異的研究仍需進(jìn)一步深入探討。盡管已有文獻(xiàn)涉及區(qū)域和收入差異的探討，但缺乏詳細(xì)的分組回歸分析。本研究將進(jìn)一步探討不同收入水平和地區(qū)居民在公共服務(wù)供給水平變化下的消費(fèi)行為差異，以期為政策制定提供更具針對(duì)性的參考。

三、理論框架與變量設(shè)計(jì)

（一）理論框架

本研究從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、消費(fèi)理論和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角分析公共服務(wù)供給對(duì)居民消費(fèi)行為的影響。

福利經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，政府通過(guò)提供教育、醫(yī)療、文化和體育等公共服務(wù)，可以提升居民生活質(zhì)量和人力資本，從而增加消費(fèi)支出（Esping.Andersen，1990）。消費(fèi)理論指出，公共服務(wù)的提升，尤其是醫(yī)療和教育服務(wù)，可以降低健康支出風(fēng)險(xiǎn)，提高未來(lái)收入預(yù)期，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)前消費(fèi)（Feld-stein，1995）。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論關(guān)注區(qū)域差異及其對(duì)消費(fèi)行為的影響。東部地區(qū)公共服務(wù)供給水平高，對(duì)消費(fèi)行為的促進(jìn)作用明顯，而中西部地區(qū)由于公共服務(wù)供給不足，消費(fèi)受到限制（周業(yè)安等，2018）。

本研究構(gòu)建了一個(gè)綜合模型，分析教育、醫(yī)療、文化、體育和交通等公共服務(wù)通過(guò)提高生活質(zhì)量、增加收入預(yù)期和增強(qiáng)消費(fèi)信心，對(duì)居民消費(fèi)行為的影響。同時(shí)，考慮區(qū)域和收入水平差異，進(jìn)行分組分析，揭示不同群體的差異化影響。

（二）變量設(shè)計(jì)

1．因變量的選取。消費(fèi)升級(jí)指數(shù)通過(guò)衡量居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，反映了居民在滿(mǎn)足基本生活需求之外對(duì)更高層次消費(fèi)品的需求變化，代表了消費(fèi)水平的提升（顏建軍，2021）。消費(fèi)升級(jí)指數(shù)采用顏建軍（2021）的研究，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)居民消費(fèi)的分類(lèi)，首先將居民消費(fèi)分為以下八大類(lèi)：食品消費(fèi)支出、衣著消費(fèi)支出、居住消費(fèi)支出、家庭設(shè)備及服務(wù)消費(fèi)支出、醫(yī)療保健支出、交通和通信消費(fèi)支出、教育文化娛樂(lè)和服務(wù)消費(fèi)支出、其他用品和服務(wù)支出，再將上述八大類(lèi)支出歸總為生存型消費(fèi)、發(fā)展型消費(fèi)和享受型消費(fèi)。對(duì)上述三類(lèi)消費(fèi)進(jìn)行加權(quán)賦值，合成消費(fèi)升級(jí)指數(shù)。其中，con.，為消費(fèi)升級(jí)指數(shù)，surit為生存型消費(fèi)占總消費(fèi)的比重（%），devit為發(fā)展型消費(fèi)占總消費(fèi)的比重（%），enjit為享受型消費(fèi)占總消費(fèi)的比重（%）。生存型消費(fèi)包括食品消費(fèi)支出、衣著消費(fèi)支出、居住消費(fèi)支出：發(fā)展型消費(fèi)包括家庭設(shè)備及服務(wù)支出、交通和通信消費(fèi)支出、教育文化娛樂(lè)和服務(wù)消費(fèi)支出、醫(yī)療保健支出等：享受型消費(fèi)包括奢侈品等其他用品和服務(wù)支出。

2．自變量的選取。為了分析公共服務(wù)供給水平對(duì)居民消費(fèi)行為的影響，本研究選取了交通運(yùn)輸支出占一般預(yù)算支出比例、教育支出占一般預(yù)算支出比例、文化體育與傳媒支出占一般預(yù)算支出比例和醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出比例作為自變量。交通運(yùn)輸支出能夠反映一個(gè)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通服務(wù)水平，對(duì)居民的出行便利性和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有直接影響（張偉，2018）。教育支出反映了一個(gè)地區(qū)在教育資源上的投入，影響居民的人力資本和未來(lái)收入預(yù)期（Hanushek amp; Woessmann，2020）。文化體育與傳媒支出反映了文化體育設(shè)施和活動(dòng)的供給情況，對(duì)提升居民生活質(zhì)量和社會(huì)參與度有重要作用（Borgonovi，2012）。醫(yī)療衛(wèi)生支出則直接影響居民的健康保障和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，關(guān)系到居民的健康水平和醫(yī)療負(fù)擔(dān)（世界衛(wèi)生組織，2020）。這四個(gè)自變量能夠全面反映公共服務(wù)供給水平的不同方面，對(duì)居民消費(fèi)行為具有重要影響。

3．控制變量選取的合理性和必要性。為了確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，本研究選取了全體居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、總撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口和人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為控制變量。全體居民人均可支配收入是影響居民消費(fèi)行為的直接因素，收入水平越高，消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿越強(qiáng)（Mian＆Sufi，2014）。城鎮(zhèn)化率反映了城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)居民消費(fèi)行為和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，城鎮(zhèn)化水平越高，居民的消費(fèi)水平和質(zhì)量越高（Glaeseramp;Gott-lieb，2009）。總撫養(yǎng)比是反映人口結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)，撫養(yǎng)比高的地區(qū)，勞動(dòng)年齡人口負(fù)擔(dān)較重，可能抑制居民的消費(fèi)行為（Lee＆Mason，2010）。城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口反映失業(yè)率對(duì)居民消費(fèi)信心和消費(fèi)行為的影響，失業(yè)率高的地區(qū)，居民的經(jīng)濟(jì)不確定性增加，消費(fèi)行為可能受到抑制（Clarkamp;Oswald，1994）。人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，居民的收入和消費(fèi)水平也越高（Barro，1991）。這些控制變量能夠剔除收入水平、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、人口結(jié)構(gòu)、失業(yè)情況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)行為的干擾，使得分析結(jié)果更聚焦于公共服務(wù)供給水平的影響。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究選取的數(shù)據(jù)年份范圍為2014年至2022年。這一時(shí)間范圍的選擇基于以下幾個(gè)方面的考慮：首先，近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展迅速，特別是公共服務(wù)供給水平的提升和居民消費(fèi)行為的變化更加顯著。通過(guò)分析2014年至2022年的數(shù)據(jù)，可以更全面地反映出這些變化的趨勢(shì)和影響。其次，2014年是中國(guó)新一輪全面深化改革的關(guān)鍵起點(diǎn)，許多重要政策在這一年開(kāi)始實(shí)施，例如《新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）》《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化綜合試點(diǎn)方案》《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2014年重點(diǎn)工作任務(wù)》等政策極大地影響了公共服務(wù)的供給和居民的生活質(zhì)量。再次，選取這一時(shí)間段的數(shù)據(jù)可以確保數(shù)據(jù)的可得性和完整性。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和相關(guān)政府部門(mén)的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通常都能涵蓋這一時(shí)間范圍，確保研究所需的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性。最后，2022年作為最新的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，可以幫助我們分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為政策制定提供更加及時(shí)和有針對(duì)性的建議。因此，選取2014年至2022年的數(shù)據(jù)，不僅具有現(xiàn)實(shí)意義和學(xué)術(shù)價(jià)值，而且能夠充分利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資源，為研究提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

本文數(shù)據(jù)來(lái)源，主要是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站https：//data. stats. gov. cn，另“消費(fèi)升級(jí)指數(shù)”指標(biāo)所用之居民消費(fèi)支出八大類(lèi)分項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源為國(guó)家信息中心國(guó)信數(shù)據(jù)平臺(tái)https：//www. crei. cn。

四、研究方法

本文選擇梯度提升機(jī)（Gradient BoostingMachine，GBM）作為主要分析工具，原因如下：首先，GBM能夠處理自變量和因變量之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，比線性模型更具靈活性和準(zhǔn)確性。其次，GBM可以提供每個(gè)自變量的特征重要性，有助于理解哪些變量對(duì)模型預(yù)測(cè)貢獻(xiàn)最大。此外，GBM通過(guò)迭代地優(yōu)化模型，能夠顯著降低預(yù)測(cè)誤差，提高模型的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性。最后，CBM可以處理高維數(shù)據(jù)，適用于多變量的復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。

（一）梯度提升機(jī)的數(shù)學(xué)表達(dá)

梯度提升機(jī)是一種集成學(xué)習(xí)方法，通過(guò)組合多個(gè)弱學(xué)習(xí)器（通常是決策樹(shù)）來(lái)構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)學(xué)習(xí)器。其數(shù)學(xué)表達(dá)如下：首先，以常數(shù)模型開(kāi)始，通常為訓(xùn)練集的平均值：

其中，L是損失函數(shù)，Yi是實(shí)際值，γ是常數(shù)。

接下來(lái)，進(jìn)入迭代訓(xùn)練階段，對(duì)于每一輪m=1，2，…，M：首先計(jì)算殘差（偽殘差）：

然后擬合一個(gè)弱學(xué)習(xí)器hm（X）到殘差：

最后更新模型：

Fm（x）=Fm-1（x）+vhm（x）（4）

其中，v是學(xué)習(xí)率，控制每個(gè)弱學(xué)習(xí)器的貢獻(xiàn)大小。最終的預(yù)測(cè)模型是所有弱學(xué)習(xí)器的加權(quán)和：

（二）模型設(shè)計(jì)

首先，所有變量均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除不同單位帶來(lái)的影響。然后將數(shù)據(jù)按地區(qū)分組，分別建立和訓(xùn)練模型，同時(shí)保留整體全域數(shù)據(jù)進(jìn)行整體模型訓(xùn)練。模型的因變量是居民消費(fèi)升級(jí)指數(shù)；自變量包括交通運(yùn)輸支出占比、教育支出占比、文化體育支出占比、醫(yī)療衛(wèi)生支出占比；控制變量包括全體居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率、總撫養(yǎng)比、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口和人均GDP。

在模型訓(xùn)練過(guò)程中，本文使用梯度提升機(jī)（GBM）對(duì)每個(gè)因變量進(jìn)行建模，訓(xùn)練集和測(cè)試集按8：2比例分割，并通過(guò)交叉驗(yàn)證調(diào)整模型參數(shù)，優(yōu)化模型性能。模型評(píng)估通過(guò)決定系數(shù)（R2）和均方誤差（MSE）來(lái)評(píng)估模型性能，同時(shí)提取特征重要性，分析自變量對(duì)因變量的影響，并繪制部分依賴(lài)圖（PDP），直觀展示自變量對(duì)因變量的影響方向和大小。

五、實(shí)證分析結(jié)果

按照前文所述模型設(shè)計(jì)，以下為模型的分析結(jié)果和部分依賴(lài)圖。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)以下圖表（受篇幅所限，部分依賴(lài)圖僅展示全域結(jié)果）。

此處解釋涉及本模型的幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)：特征重要性得分（Feature Importance Score）用于衡量每個(gè)自變量對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度，得分越高，表示該特征對(duì)模型輸出的影響越大。幫助我們理解哪些自變量在模型中對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果最重要。雖然它不能直接告訴我們影響的方向（正向或負(fù)向），但可以指出哪些變量在預(yù)測(cè)中起關(guān)鍵作用。決定系數(shù)（R2）用于評(píng)估模型解釋變量間變異的能力，取值范圍為o到1，R2值越接近1，說(shuō)明模型對(duì)因變量的解釋能力越強(qiáng)。均方誤差（Mean Squared Error，MSE）是預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間誤差的平方和的平均值。它用于衡量模型預(yù)測(cè)的精度。其值越小，表示模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差越小，模型的預(yù)測(cè)精度越高。部分依賴(lài)圖（Partial Dependence Plot）是一種可視化工具，用于顯示某個(gè)自變量變化時(shí)對(duì)因變量的影響趨勢(shì)，圖中每個(gè)點(diǎn)表示在控制其他變量不變的情況下，該自變量對(duì)模型輸出的影響，有助于理解和解釋模型的行為。通過(guò)PDP，我們可以看到某個(gè)自變量的取值變化對(duì)因變量的預(yù)測(cè)值是如何變化的，從而確定其正向或負(fù)向影響。

（一）醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給水平對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成最大正影響

在全域模型中，醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成最大正影響，特征重要性得分為0. 974，這意味著醫(yī)療衛(wèi)生支出是影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的最重要因素。模型評(píng)估結(jié)果顯示均方誤差（MSE）為0．000164，表明預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的差異很小，預(yù)測(cè)精度較高。決定系數(shù)（R2）為0. 780，表示模型能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中78%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著醫(yī)療衛(wèi)生支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在支出比例較高時(shí)效果更為明顯，這表明增加醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠有效促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

北京市被選為典型地區(qū)，理由是其在醫(yī)療衛(wèi)生支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高，且模型評(píng)估指標(biāo)表現(xiàn)良好，具有代表性。北京市的模型評(píng)估結(jié)果顯示，醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成最大正影響，特征重要性得分為0. 968，說(shuō)明醫(yī)療衛(wèi)生支出是北京市影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素。模型評(píng)估結(jié)果顯示均方誤差（MSE）為0．000166，R2值為0．778，表示模型在北京市的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中77. 8%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著醫(yī)療衛(wèi)生支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在支出比例較高時(shí)效果更為明顯。這表明增加醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠有效促進(jìn)北京市的消費(fèi)升級(jí)。

四川省被選為另一個(gè)典型地區(qū)，理由是其在醫(yī)療衛(wèi)生支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高。四川省的模型評(píng)估結(jié)果顯示，醫(yī)療衛(wèi)生支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成顯著正影響，特征重要性得分為0. 817858，說(shuō)明醫(yī)療衛(wèi)生支出是四川省影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0．324546，表示模型在四川省的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中32. 5%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著醫(yī)療衛(wèi)生支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在支出比例較高時(shí)效果更為明顯。這表明增加醫(yī)療衛(wèi)生支出能夠有效促進(jìn)四川省的消費(fèi)升級(jí)。

（二）教育服務(wù)供給水平顯著影響消費(fèi)升級(jí)

在全域模型中，教育支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成顯著正向影響，特征重要性得分為0. 151838，這意味著教育支出是影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的重要因素之一。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.548251，表示模型能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中54. 8%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著教育支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在中低收入群體中效果更為明顯。這表明增加教育支出能夠顯著提高居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

廣東省被選為典型地區(qū)，理由是其在教育支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高，且模型評(píng)估指標(biāo)表現(xiàn)良好，具有代表性。廣東省的模型評(píng)估結(jié)果顯示，教育支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成顯著正向影響，特征重要性得分為0. 769，說(shuō)明教育支出是廣東省影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素之一。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.768，表示模型在廣東省的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中76. 8%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著教育支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在中低收入群體中效果更為明顯。這表明增加教育支出能夠顯著提高廣東省居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

陜西省被選為另一個(gè)典型地區(qū)，理由是其在教育支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高。陜西省的模型評(píng)估結(jié)果顯示，教育支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成顯著正向影響，特征重要性得分為0. 353028，說(shuō)明教育支出是陜西省影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素之一。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.121991，表示模型在陜西省的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中12. 2%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著教育支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)顯著上升，特別是在中低收入群體中效果更為明顯。這表明增加教育支出能夠顯著提高陜西省居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

（三）文化體育與傳媒服務(wù)對(duì)消費(fèi)升級(jí)有積極作用

在全域模型中，文化體育與傳媒支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成一定的正向影響，特征重要性得分為0. 059807，盡管影響相對(duì)較小，但仍對(duì)居民消費(fèi)行為具有積極作用。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.548251，表示模型能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中54. 8%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著文化體育與傳媒支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)有所提升，特別是在文化活動(dòng)豐富的地區(qū)效果更為明顯。這表明增加文化體育與傳媒支出可以提升居民的生活質(zhì)量和社會(huì)參與度，從而間接促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

上海市被選為典型地區(qū)，理由是其在文化體育與傳媒支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高，且模型評(píng)估指標(biāo)表現(xiàn)良好，具有代表性。上海市的模型評(píng)估結(jié)果顯示，文化體育與傳媒支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成正向影響，特征重要性得分為0．845，說(shuō)明文化體育與傳媒支出是上海市影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素之一。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.720，表示模型在上海市的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中72. 0%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著文化體育與傳媒支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)有所提升，特別是在文化活動(dòng)豐富的地區(qū)效果更為明顯。這表明增加文化體育與傳媒支出可以提升上海市居民的生活質(zhì)量和社會(huì)參與度，從而間接促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

貴州省被選為另一個(gè)典型地區(qū)，理由是其在文化體育與傳媒支出占比和消費(fèi)升級(jí)指數(shù)方面的特征重要性得分較高。貴州省的模型評(píng)估結(jié)果顯示，文化體育與傳媒支出占一般預(yù)算支出占比對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)形成正向影響，特征重要性得分為0. 694043，說(shuō)明文化體育與傳媒支出是貴州省影響消費(fèi)升級(jí)指數(shù)的主要因素之一。模型評(píng)估結(jié)果顯示決定系數(shù)（R2）為0.555864，表示模型在貴州省的解釋能力較強(qiáng)，能夠解釋消費(fèi)升級(jí)指數(shù)中55. 6%的變異。部分依賴(lài)圖顯示，隨著文化體育與傳媒支出比例的增加，消費(fèi)升級(jí)指數(shù)有所提升，特別是在文化活動(dòng)豐富的地區(qū)效果更為明顯。這表明增加文化體育與傳媒支出可以提升貴州省居民的生活質(zhì)量和社會(huì)參與度，從而間接促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

六、政策建議

（一）主要研究結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的數(shù)據(jù)分析，得出了以下主要結(jié)論：首先，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給水平對(duì)消費(fèi)升級(jí)指數(shù)具有最顯著的正向影響。增加醫(yī)療衛(wèi)生支出可以顯著提升居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，特別是在醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和覆蓋面較高的地區(qū)，效果更為明顯。其次，教育服務(wù)供給水平顯著影響居民的消費(fèi)行為。提高教育支出不僅能增加居民的人力資本，還能增強(qiáng)未來(lái)收入預(yù)期，從而促進(jìn)當(dāng)前消費(fèi)。最后，文化體育與傳媒服務(wù)也對(duì)消費(fèi)行為產(chǎn)生積極作用。盡管影響相對(duì)較小，但增加文化體育與傳媒支出可以提升居民的生活質(zhì)量和社會(huì)參與度，間接促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。這些結(jié)論表明，通過(guò)優(yōu)化公共服務(wù)供給，政府可以有效提升居民的消費(fèi)水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）政策建議

基于本研究的結(jié)果，針對(duì)公共服務(wù)供給對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的影響提出以下政策建議：

1．增加醫(yī)療衛(wèi)生支出。提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量方面，政府應(yīng)建設(shè)更多的現(xiàn)代化醫(yī)院和診所，特別是在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)，確保醫(yī)療設(shè)施的覆蓋面。引進(jìn)和培訓(xùn)高水平的醫(yī)務(wù)人員，提升整體醫(yī)療服務(wù)水平。此外，推廣電子健康檔案和遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，以提高醫(yī)療服務(wù)的便利性和效率。擴(kuò)大醫(yī)療保障范圍方面，可以通過(guò)擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋范圍，增加保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)比例，設(shè)立大病醫(yī)療救助基金，幫助低收入家庭應(yīng)對(duì)重大疾病的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。推廣健康生活方式方面，建議在社區(qū)設(shè)立健康咨詢(xún)中心，提供健康檢查和健康指導(dǎo)。開(kāi)展全民健身運(yùn)動(dòng)，建設(shè)和維護(hù)公共健身設(shè)施，通過(guò)媒體宣傳和教育活動(dòng)，提高居民的健康意識(shí)。

2．加強(qiáng)教育服務(wù)供給。增加教育投入方面，政府應(yīng)增加對(duì)中小學(xué)和職業(yè)學(xué)校的財(cái)政撥款，用于改善教學(xué)設(shè)施和提升教師待遇，并設(shè)立教育專(zhuān)項(xiàng)基金，支持貧困家庭學(xué)生接受優(yōu)質(zhì)教育。提升教育公平方面，可以通過(guò)推廣“教育扶貧”項(xiàng)目，提供免費(fèi)或優(yōu)惠的教育資源，設(shè)立農(nóng)村教師獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，吸引和留住優(yōu)秀教師在農(nóng)村任教，加強(qiáng)城鄉(xiāng)之間的教育交流和合作，縮小教育差距。支持終身教育方面，建議設(shè)立成人教育中心，提供多樣化的職業(yè)培訓(xùn)和技能提升課程，實(shí)施學(xué)歷提升計(jì)劃，鼓勵(lì)在職人員通過(guò)繼續(xù)教育獲得更高學(xué)歷，推廣在線教育平臺(tái)，方便居民隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

3．促進(jìn)文化體育與傳媒服務(wù)發(fā)展。豐富文化體育活動(dòng)方面，政府應(yīng)建設(shè)和維護(hù)更多的公共文化設(shè)施，如圖書(shū)館、博物館、文化館和體育場(chǎng)館，舉辦各種文化藝術(shù)節(jié)、體育比賽和社區(qū)活動(dòng)，豐富居民的文化體育生活，提供低價(jià)或免費(fèi)的文化體育活動(dòng)門(mén)票，吸引更多居民參與。支持傳媒行業(yè)發(fā)展方面，建議設(shè)立文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)，提供政策和資金支持，鼓勵(lì)文化傳媒企業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字媒體和新興傳媒技術(shù)的應(yīng)用，提升傳媒行業(yè)的創(chuàng)新能力，支持本土文化產(chǎn)品的制作和傳播，提升文化自信。提高公共文化服務(wù)水平方面，政府應(yīng)增加對(duì)公共圖書(shū)館、文化館等設(shè)施的投入，提升服務(wù)水平和資源利用率，開(kāi)展全民閱讀活動(dòng)，推廣優(yōu)秀書(shū)籍和文化作品，設(shè)立社區(qū)文化中心，提供多樣化的文化服務(wù)。

4．實(shí)施區(qū)域差異化政策。政府應(yīng)根據(jù)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公共服務(wù)需求，制定差異化的公共服務(wù)供給策略。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，可以進(jìn)一步提升公共服務(wù)質(zhì)量，滿(mǎn)足居民高層次的消費(fèi)需求；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)優(yōu)先提升基礎(chǔ)公共服務(wù)水平，促進(jìn)基本消費(fèi)需求的滿(mǎn)足。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作，促進(jìn)區(qū)域間的合作與交流，推動(dòng)公共服務(wù)資源的共享，縮小區(qū)域間的公共服務(wù)差距，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的均衡發(fā)展。